CN115666690A - 用于估计使用者的吸入剂量的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于通过吸入器(12、52)将药物传递给使用者时估计吸入剂量的方法。根据至少一个第一类型参数和至少一个第二类型参数来估计药物的预测吸入剂量(PID)。第一类型参数与使用者的呼吸模式有关,第二类型参数与吸入器(12、52)有关。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于估计患者的吸入剂量的方法,尤其涉及一种根据不同类型的参数来估计吸入剂量的方法。
背景技术
吸入器是一种用于通过使用者的呼吸来传递药物的医疗设备。这使得药物可以输送到肺部并在肺部被吸收,从而可以针对身体的特定区域进行针对性的医学治疗,并减少口服药物的副作用。吸入器种类繁多,例如计量吸入器、干粉吸入器和雾化装置。
例如,雾化装置以雾状的形式给药到肺中,用于治疗哮喘、囊性纤维化、慢性阻塞性肺病(COPD)和其他呼吸道疾病或病症。雾化器将溶液和悬浮液细化成小的气雾滴,其为气体和固体或液体颗粒的混合物,并被患者吸入。
通过吸入器输送到使用者的呼吸道中的药物其实际量可能与在气雾剂初始消耗的量完全不同。例如,以气雾滴形式输送的药物的量可能受到不同人的不同呼吸方式的影响。为了更有效地利用吸入器治疗呼吸系统疾病,至关重要的是考虑到不同的参数,更准确地估计药物的吸入剂量。
发明内容
公开了一种用于使用吸入器将药物传递给使用者时估计吸入剂量的方法。药物的预测吸入剂量(PID)的估计是根据至少一个第一类型参数和至少一个第二类型参数。第一类型参数与使用者的呼吸模式有关,第二类型参数与吸入器有关。
在一个实施例中,第一类型参数可以包括使用者的吸气时间或使用者的呼气时间。第二类型参数可以包括在吸入器的入口路径中的药物沉积量或在吸入器的出口路径中的药物残存量。可以根据以下公式估算预测的吸入剂量:PID=(TD-RC)*(I/(E+I))+(DP-RP),其中TD是该吸入器的雾化器中的总药物量,RC是该雾化器中的药物残留量,I是该使用者的吸气时间,E是该使用者的呼气时间,DP是在该吸入器的入口路径中的药物沉积量,而RP是在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
在一个实施例中,可以通过测量使用者的呼吸模式来获得第一类型参数,并且可以根据吸入器的类型从查找表中获得第二类型参数。
本发明还公开了一种用于使用吸入器将药物传递给使用者时估计吸入剂量的设备。该设备包括处理器和存储器。存储器存储指令以供处理器执行以执行以下步骤:取得与使用者的呼吸模式有关的第一类参数,取得与吸入器有关的第二类参数以及根据该第一类型参数及该第二类型参数估计药物的预测吸入剂量。还公开了一种非暂态存储介质,其上存储有用于估计当使用吸入器将药物传递给使用者时的吸入剂量的指令。
当使用吸入器将药物输送给使用者时,另一使用者会测量该使用者的呼吸模式,并输入与吸入器类型有关的信息。根据药物的预测吸入剂量来确定吸入剂量,其中,根据与使用者的呼吸模式有关的第一类型参数和与吸入器有关的第二类型参数来估计药物的预期吸入剂量。
附图说明
本发明为达到上述及其他目的所采用的结构及技术手段,可参照以下较佳实施例的详细说明及附图加以理解,其中:
图1是为根据本发明实施例的用于估计使用者的吸入剂量的系统的示意图。
图2A是为图1的系统的吸入器的示意图。
图2B是为在图1所示的系统中使用的另一种吸入器的示意图。
图3是为一个例子的实测呼吸模式的记录数据的折线图。
图4是为针对两个不同人的两次测试的预测吸入剂量(PID)和实际吸入剂量(AID)的比较条形图。
图5是为使用三种不同的吸入器的三个测试者的PID和AID的另一比较条形图。
图6是为另一例的实测呼吸模式的记录数据的折线图。
图7是为针对两个不同人的两次测试的PID和AID的另一比较条形图。
图8是为根据本发明实施例的用于估计使用者的吸入剂量的另一系统的示意图。
具体实施方式
系统总览
如图1所示,根据一个实施例的用于估计使用者的吸入剂量的系统1包括呼吸模组11、吸入器12和分析器13。呼吸模组11可以是用于测量使用者的呼吸模式的压力传感器或流量传感器,例如使用者的潮气量(Vt),吸气时间(I)和呼气时间(E)。呼吸模组11可设置在流量回路内。
如图2A所示,吸入器12包括三通管,该三通管包括气雾剂入口121、入口路径122、出口路径123、过滤器124和患者端口125。气雾剂入口121可拆卸地附接气雾初始位置,例如产生进入吸入器12的气雾剂液滴的气雾产生器126。气雾剂入口121还可与产生气雾剂液滴的喷雾器的出口可拆卸地连接。或其他气雾产生来源,例如定量吸入器或喷射雾化器,也可以连接在气雾剂入口121处。
过滤器124,例如高效率空气微粒子过滤网过滤器或呼吸回路细菌过滤器(VF-2160)等可拆卸地连接在入口路径122和患者端口125之间,用于滤除流入和流出患者端口125的气流中的气雾液滴。沉积在过滤器124中的药物的量表示该使用者通过患者端口125呼吸时吸入的药物的实际剂量。
患者端口125可以是例如吹嘴、面罩、呼吸套管或将气雾剂液滴输送到患者呼吸道的任何其他设备。当过滤器124从入口路径122分离时,患者端口125可以连接到入口路径122,过滤器124不设置于两者之间。即,患者可以使用吸入器12直接以气雾滴的形式吸入他或她的药物,而无需通过过滤器124将药物滤出。
气雾产生器126可以是便携式雾化器,其具有用于容纳药物的容器和振动模组,该振动模组将容器中的药物转换成微小的液滴以进行呼吸治疗。气雾产生器126可以直接地或通过诸如管道的其他方式连接到气雾剂入口121。
另外,吸入器12可以根据实际应用改变其构造。例如,如图2B所示,入口路径122和出口路径123可以不是直线设置,而是彼此垂直设置。气雾产生器126是雾化器,其通过管与气雾剂入口121流体连接。具有本领域普通技术的人员可以使用具有不同构造的不同类型的气雾剂产生器。
分析器13可以是通用计算机或拥有具计算能力的晶片的设备,例如安装有用于估计吸入剂量的软体的中央处理器或微处理器。分析器13可以从呼吸模组11接收使用者的呼吸模式的测量结果,并且根据呼吸模式和其他参数来估计吸气剂量。例如,分析器13可以通过有线传输(例如:通用序列汇流排电缆)或无线传输(例如:蓝牙低功耗或Wi-fi)来接收数据。在从呼吸模组11接收到数据之后,分析器13可以通过使用者图形界面在显示器上显示数据,从而操作员可以即时查看使用者的呼吸模式。分析器13还可以经由使用者图形界面接收操作者的输入,例如吸入器12的类型。
示例一
分析器13根据以下式(1)估计预测吸入剂量(PID):
PID = (TD-RC)*(I/(E+I)) - DP + RP (1)
其中TD是总药物量RC是气雾产生器126中的药物残留量,I是吸气时间,E是呼气时间,DP是吸入器12中药物沉积的参数,RP是吸入器12中药物残存量的参数。
在以上参数中,TD和RC可以在检查连接到气雾剂入口121的气雾产生器126之后,通过操作员的输入来获得。I和E可以从呼吸模组11获得。DP和RP与吸入器12的类型有关,并且可以在操作者输入吸入器类型之后从存储在分析器13的存储器中的查找表中获得。分析器13根据操作者输入的吸入器12的类型和呼吸模组11输出的呼吸参数来选择设备参数。表1是查找表的一个示例:
下面将描述操作。设置系统1后,操作员首先输入吸入器12的类型和来自气雾产生器126的总气雾剂药物。分析器13根据输入的吸入器类型从查找表中获取参数DP和RP。然后,操作者要求人员A开始使用吸入器12的患者端口125进行呼吸。然后,呼吸模组11测量人员A的呼吸模式,包括吸气时间I和呼气时间E,并且将I和E输出至分析器13。图3是波形形式的呼吸模式。在预定时间之后,操作员要求人员A使用患者端口125停止呼吸,并将气雾产生器126中的残留量输入到分析器13。然后,分析器13根据上述式(1)计算PID。
在其他情况下,可以在分析器13中为特定的吸入器12预先设置特定的参数DP和RP。操作员不需要输入吸入器类型,而仅需要测量分析器13的呼吸模式以计算患者的PID。分析器13也可以存储有预设的残留量。操作者也不需要将残留量输入到气雾产生器126中。
然后,操作员从吸入器12上拆下过滤器124,并检查沉积在过滤器124上的药物量,以获得人员A的实际吸入剂量(“AID”)。图4显示了针对两个不同人员的两次测试的PID和AID的比较。在图4中,测试者1是女性,测试者2是男性。女性测试者1的PID为被气雾产生器雾化的药物的37.40%,男性测试者2的PID为33.70%。如图4所示,无论性别如何,两个PID均接近相应的AID,分别为40.91%和36.76%。
图5示出了使用不同的吸入器(吸入器1、吸入器2、吸入器3)的不同检测器(检测器1、检测器2、检测器3)的PID和AID的另一比较。如图5所示,尽管使用不同吸入器的AID有很大不同,但是估计PID时通过加入第二类型参数来考虑不同吸入器的不同特性的缘故,各自的PID仍然接近于不同吸入器的AID。因此,可以获得更准确的PID。
示例二
图6示出了由呼吸模组11测量的呼吸模式的另一示例。人员B使用另一个雾化器进行呼吸,患者端口125的雾化沙丁胺醇气雾剂(5mg/2.5ml)的速率为0.3ml/min。分析器13根据以上式(1)估计PID。
图7示出了两次测试之后的PID和AID的比较。在图7中,测试1的PID与测试1的患者AID相似,而测试2的PID与测试2的AID相似。
使用案例
图8示出了另一个系统5,其包括呼吸模组51、设备52和分析器53。系统5与图1所示的系统1大致相同,除了在吸入器52的入口路径522与患者端口525之间未安装用于测量实际吸入剂量的过滤器之外,该过滤器与图1所示的吸入器相同。
在建立系统5之后,操作员首先输入设备52的类型。分析器53根据操作员输入的吸入器类型从查找表中获得参数DP和RP。然后,操作员打开雾化装置526并要求患者C开始使用设备52的患者端口525呼吸。然后,呼吸模组51开始即时测量患者C的呼吸模式的参数,并将这些参数输出到分析器53。
在预定的一段时间之后,分析器53计算患者C的PID。该PID可以显示给医生以供他/她参考。医生可以基于PID即时调整雾化装置526的流速,以更有效地将气雾剂形式的药物输送给患者C。
已经通过一些优选实施例对本公开进行了描述,并且应当理解,优选实施例仅是说明性的,并不意在以任何方式限制本发明,并且可以在不脱离本发明的范围和精神的情况下对所描述的实施例进行许多改变和修改,本发明的范围和精神旨在仅由所附权利要求限制。
Claims (24)
1.一种通过吸入器传递药物给使用者时,估算该使用者吸入剂量的方法,其包括:
取得与该使用者的呼吸模式有关的第一类型参数;
取得与该吸入器有关的第二类型参数;以及
根据该第一类型参数及该第二类型参数估计药物的预测吸入剂量。
2.根据权利要求1所述的方法,其中该第一类型参数包括该使用者的吸气时间或该使用者的呼气时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其中该第二类型参数包括在该吸入器的入口路径中的药物沉积量或在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
4.根据权利要求1所述的方法,其中该预测吸入剂量是根据以下公式估计的:
PID=(TD-RC)*(I/(E+I))+(DP-RP)
其中TD是该吸入器的雾化器中的总药物量,RC是该雾化器中的药物残留量,I是该使用者的吸气时间,E是该使用者的呼气时间,DP是在该吸入器的入口路径中的药物沉积量,而RP是在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
5.根据权利要求1所述的方法,其中该第一类参数是通过测量该使用者的呼吸模式获得的。
6.根据权利要求1所述的方法,其中该第二类型参数是根据该吸入器的类型从查找表中获得的。
7.一种通过吸入器传递药物给使用者时,估算该使用者吸入剂量的设备,其包括:
处理器;以及
存储器,在其上存储指令,其中该处理器能够执行该指令以达成以下步骤:
取得与该使用者的呼吸模式有关的第一类型参数;
取得与该吸入器有关的第二类型参数;以及
根据该第一类型参数及该第二类型参数估计药物的预测吸入剂量。
8.根据权利要求7所述的设备,其中该第一类型参数包括该使用者的吸气时间或该使用者的呼气时间。
9.根据权利要求7所述的设备,其中该第二类型参数包括在该吸入器的入口路径中的药物沉积量或在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
10.根据权利要求7所述的设备,其中该预测吸入剂量是根据以下公式估计的:
PID=(TD-RC)*(I/(E+I))+(DP-RP)
其中TD是该吸入器的雾化器中的总药物量,RC是该雾化器中的药物残留量,I是该使用者的吸气时间,E是该使用者的呼气时间,DP是在该吸入器的入口路径中的药物沉积量,而RP是在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
11.根据权利要求7所述的设备,其中该第一类参数是通过测量该使用者的呼吸模式获得的。
12.根据权利要求7所述的设备,其中该第二类型参数是根据该吸入器的类型从查找表中获得的。
13.一种非暂态存储介质,其上存储有用于估计当使用吸入器将药物传递给使用者时的吸入剂量的指令,其中处理器能够执行该指令以执行以下步骤:
取得与该使用者的呼吸模式有关的第一类型参数;
取得与该吸入器有关的第二类型参数;以及
根据该第一类型参数及该第二类型参数估计药物的预测吸入剂量。
14.根据权利要求13所述的非暂态存储介质,其中该第一类型参数包括该使用者的吸气时间或该使用者的呼气时间。
15.根据权利要求13所述的非暂态存储介质,其中该第二类型参数包括在该吸入器的入口路径中的药物沉积量或在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
16.根据权利要求13所述的非暂态存储介质,其中该预测吸入剂量是根据以下公式估计的:
PID=(TD-RC)*(I/(E+I))+(DP-RP)
其中TD是该吸入器的雾化器中的总药物量,RC是该雾化器中的药物残留量,I是该使用者的吸气时间,E是该使用者的呼气时间,DP是在该吸入器的入口路径中的药物沉积量,而RP是在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
17.根据权利要求13所述的非暂态存储介质,其中该第一类参数是通过测量该使用者的呼吸模式获得的。
18.根据权利要求13所述的非暂态存储介质,其中该第二类型参数是根据该吸入器的类型从查找表中获得的。
19.一种使用吸入器将药物传递给使用者的方法,包括:
输入与该吸入器类型有关的讯息;
测量该使用者的呼吸模式;以及
根据药物的预测吸入剂量确定吸入剂量,其中,根据与该使用者的呼吸模式有关的第一类型参数和与该吸入器有关的第二类型参数来估计药物的该预测吸入剂量。
20.根据权利要求19所述的方法,其中该第一类型参数包括该使用者的吸气时间或该使用者的呼气时间。
21.根据权利要求19所述的方法,其中该第二类型参数包括在该吸入器的入口路径中的药物沉积量或在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
22.根据权利要求19所述的方法,其中该预测吸入剂量是根据以下公式估计的:
PID=(TD-RC)*(I/(E+I))+(DP-RP)
其中TD是该吸入器的雾化器中的总药物量,RC是该雾化器中的药物残留量,I是该使用者的吸气时间,E是该使用者的呼气时间,DP是在该吸入器的入口路径中的药物沉积量,而RP是在该吸入器的出口路径中的药物残存量。
23.根据权利要求19所述的方法,其中该第一类参数是通过测量该使用者的呼吸模式获得的。
24.根据权利要求19所述的方法,其中该第二类型参数是根据该吸入器的类型从查找表中获得的。
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