CN115662216A - 一种线上课程学习系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种线上课程学习系统，基于分层课程学习业务架构实现线上课程学习，其特征在于，系统包括：课程学习监测模块，基于课程学习监测模型实现课程学习监测；笔记管理模块，为单节课程提供树形结构的笔记模板实现电子笔记转换；课程视频特征提取模块，用于图片截取和OCR图文识别、随堂视频剪辑和基于ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记；题库管理模块进行题库管理；监测模块，基于监控数据指标进行相关统计监测，定期将数据统计结果进行复习使用。本发明可以更灵活提高习题的复习效率，综合分析学生的学习情况,更有针对性对老师进行难点知识的讲解和复习。

Description

一种线上课程学习系统

技术领域

本发明属于计算机和移动端技术领域，具体涉及一种线上课程学习系统。

背景技术

随着网络数据和移动端应用的广泛普及，使用网络在移动端进行线上学习和获取学习内容，进行日常线上习题和错题的题库训练，线上模拟考试，线上对学员的习题进行批阅，以及对学员的学习进度和知识掌握程度进行监测，可以提升对不同学员学习进度的跟进，这些都是线下学习无法比拟的。

传统的线上课程学习系统,无法对学生的笔记等内容进行管理,课程视频时间比较长,不便于灵活学习,而且习题管理也不够灵活,老师回顾讲解时针对性也不是很强,手动批阅作业习题或试卷等,重复劳动,花费较多时间等问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种线上课程学习系统。

为实现上述技术目的，本发明采取的技术方案为：

一种线上课程学习系统，基于分层课程学习业务架构实现线上课程学习，所述系统具体包括：

课程学习监测模块，用于基于课程学习监测模型实现课程学习监测；

笔记管理模块，为单节课程提供树形结构的笔记模板,分别基于ASR自动语音识别技术和OCR图文识别技术实现两种方式的电子笔记转换；

课程视频特征提取模块，用于图片截取和OCR图文识别、随堂视频剪辑和基于ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记；

题库管理模块，基于题库管理模型进行题库管理；

监测模块，用于基于监控数据指标进行相关统计监测，定期将数据统计结果,按照排序推荐给讲师进行复习使用,也可以进行交叉排序，筛选靠前的数据进行复习使用。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

上述的分层课程学习业务架构包括：

展示层，用于PC端和移动端用户展示；

传输层，用于采用WEB服务器进行数据传输；

应用层，用于进行用户服务、部门服务、权限服务、菜单服务、角色服务、课程服务、消息服务、考试服务、批阅服务、题库服务、统计服务、收藏服务；

数据层，用于进行数据缓存，实现数据持久化。

上述的分层课程学习业务架构还包括服务层，用于对管理用户和学习用户进行PC端和移动端的拆分，使得各层级和模块进行服务化拆分。

上述的课程学习监测模型中，将移动端用户分为普通学员和监测员，并设置首页、消息、课目、考试、我的菜单选项；

其中，首页、消息、课目菜单选项下，显示用户相关课程的学习进度和完成情况信息，可以选择相应的课程，跳转至学习页面进行视频或课件学习，学习完成后可完成相关的随堂习题练习，对学习课程的掌握程度进行巩固；

考试菜单选项下，可查询是否有相关考试列表，点击后可进行相应考试，考试提交后，由系统完成客观题的批阅，由人工对主观题进行批阅并录入分数，完成后由系统计算出最后的考试结果，供考生进行查看成绩和答题情况，在线上查看自己的错题和解析，系统自动将错题加入到错题库；

我的菜单选项下，设置有个人收藏夹、总学习时长、我的课程、我的考试、我的题库、课程监测、考试监测单元；

其中，收藏夹单元，用于查看个人收藏的课程和题库，总学习时长，用于统计个人对课程总体的学习时长；

我的课程、我的考试、我的题库单元，用于直接跳转至相关课程、考试、题库列表页面，可通过相关状态信息选择性完成相关内容的训练和学习；

课程监测单元，用于可供监测员进行查看线上课程的学员学习情况；

考试监测单元，用于查看学员的课程掌握情况，然后再经过未完成课程学员统计和错题统计信息，及时跟进学员的薄弱点，针对性开展阶段性的疑难专项课程添加，进一步有针对性提升学员的学习水平。

上述的单节课程提供树形结构的笔记模板,分别基于ASR自动语音识别技术和OCR图文识别技术实现如下两种方式的电子笔记转换：

1)将上课内容直接通过ASR自动语音识别技术,把音视频格式的课程视频自动识别文字,将其转换为草稿随堂笔记,然后由老师课后,编辑保存后,附于随堂课程内,供学员查看并为填充笔记模板做好准备；

2)学员将自己现场或者是线上观看时记录的随堂笔记,通过拍照形式上传到个人笔记管理的菜单中,经过系统设置的OCR图文识别技术,将图片中文字提取成电子版本笔记,也可以学员查看并为填充笔记模板做好准备,最后学员将笔记模板填充完毕后,上传到对应课程指定位置,由系统对课程进行笔记树图的挂载,形成网状的知识拓扑图,便于学生复习。

上述的课程视频特征提取模块：

设置有图片截取和OCR图文识别单元,学生可通过该单元将视频中随堂习题转为文字练习题保存到题库管理,我的收藏题库中；

设置有随堂视频剪辑单元,学员可通过输入起止时间和剪辑课程标题将对应的视频添加到我的收藏夹课程视频分类中,支持同一个视频的在不同时间段跨度的合并为一个新视频；

设置有基于ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记的单元,通过该单元,讲师课后进行编辑确认后挂载到对应的课程下面,供学生进行复习和提取关键内容生成标准笔记树使用。

上述的题库管理模型中设有PC端题库管理单元和移动端题库管理单元；

其中，PC端题库管理单元中，由PC端管理员按照课目习题库拆分为课程习题库和考试习题库进行管理；

移动端题库管理单元中，包括我的收藏题库，课目习题库，我的错题库；

其中，我的收藏题库，用于将课上讲师的习题例子直接进行意见截图转换进行添加,或把课目系统库中的难点题目和错题添加到我的收藏题库；

我的错题库，用于将随堂练习或者考试等习题过程中的错题按照题目的题库来源进行分类后绑定到对应的错题库中，供学员进行错题的反复强化练习。

上述的监控数据指标包括视频剪辑排行榜指标，课程学习时间指标,收藏课程次数指标,试题错题次数指标,收藏题库次数指标,随堂讲解习题收藏次数指标。

本发明具有以下有益效果：

设置笔记管理模块,并配合所设置的音视频转换转换文字的方式,自动生成课堂笔记草稿形式,并提供自己笔记记录图片上传转为文字功能,结课笔记树模板进行填充,节约了学生的笔记整理时间,将上课的重点放到听课上,并通过树形笔记模板的设置,再有系统对课程进行关联,最终形成的网络只是拓扑也是本发明的显著新颖性。

课程视频特征提取模块设置课程视频剪辑收藏功能,包括课程视频的自动拼接功能,并配合收藏夹中课程类收藏夹的设置,整体使得学习回顾视频课程更加灵活,减少整片观看的不必要时间浪费,以及短视频自主定制的学习乐趣；设置了课程视频图片剪辑+题目提取,结合题库管理中我的收藏题库,可以更灵活提高习题的复习效率,为习题管理提供便捷性

结合上述设置,配合传统的课程学习指标,监测模块新增了课程视频剪辑排行榜指标、随堂讲解的习题剪辑收藏次数、课程学习时间、收藏课程次数、试题错题次数、收藏题库次数等指标,可以综合分析学生的学习情况,更有针对性对老师进行难点知识的讲解和复习。

附图说明

图1本发明中课程学习业务架构图；

图2本发明中移动端用户的课程学习监测模型；

图3本发明中笔记管理模块；

图4本发明中课程视频特征提取模块；

图5本发明中题库管理模型；

图6本发明中监测数据指标。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的实施例作进一步详细描述。

一种线上课程学习系统，基于分层课程学习业务架构实现线上课程学习，所述系统具体包括：

课程学习监测模块，用于基于课程学习监测模型实现课程学习监测；

笔记管理模块，为单节课程提供树形结构的笔记模板,分别基于ASR自动语音识别技术和OCR图文识别技术实现两种方式的电子笔记转换；

课程视频特征提取模块，用于图片截取和OCR图文识别、随堂视频剪辑和基于ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记；

题库管理模块，基于题库管理模型进行题库管理；

监测模块，用于基于监控数据指标进行相关统计监测，定期将数据统计结果,按照次数由高到低排序推荐给讲师进行复习使用,也可以按综合指标进行交叉排序，筛选靠前的数据进行复习使用。

实施例1：如图1所示的线上课程学习系统，整体业务架构采用了分层模型，其中展示层分为PC端和移动端用户,传输层采用了WEB服务器,应用层提供了用户服务、部门服务、权限服务、菜单服务、角色服务、课程服务、消息服务、考试服务、批阅服务、题库服务、统计服务、收藏服务，数据层包含缓存服务和数据持久化服务。

整体业务架构包括服务层，管理用户和学习用户进行了PC端和移动端的拆分，也更加适应了当前移动端电子设备的发展需要，分层结构的设计使得该系统的灵活性更高，不仅在各层级和模块进行了灵活的服务化拆分，更重要的是可以为软件其他相关领域提供一些基础的支撑服务，便于进行其他系统的快速集成和扩展，比如：应用层的用户服务、菜单服务、角色服务、部门服务、消息服务等可以复用到其他相关领域。

所属的一种线上学习系统，不仅针对在校学生和老师模型，还适用于其他一些符合该模型的其他领域的课程学习模型，可按照不同学习和培训领域进行多租户的业务模型拆分。

实施例2：如图2所示的课程监测模型，将移动端用户分为普通学员和监测员；

菜单分为首页、消息、课目、考试、我的等内容；

用户可在首页、消息、课目等菜单中显示自己相关课程的学习进度和完成情况信息，可以选择相应的课程，跳转至学习页面进行视频或课件学习，学习完成后可完成相关的随堂习题练习，对学习课程的掌握程度进行巩固；

考试菜单可查询是否有相关考试列表，点击后可进行相应考试，考试提交后，可由系统完成客观题的批阅，由人工对主观题进行批阅并录入分数，完成后由系统计算出最后的考试结果，供考生进行查看成绩和答题情况，在线上查看自己的错题和解析，系统自动将错题加入到错题库；

我的菜单设置有个人收藏夹、总学习时长、我的课程、我的考试、我的题库、课程监测、考试监测等；

其中，收藏夹可以查看个人收藏的课程和题库，总学习时长，用于统计个人对课程总体的学习时长；

我的课程、我的考试、我的题库三项可直接跳转至相关课程、考试、题库列表页面，可通过相关状态信息选择性完成相关内容的训练和学习；

课程监测可供监测员进行查看线上课程的学员学习情况；

考试监测可查看学员的课程掌握情况，然后再经过未完成课程学员统计和错题统计等信息，及时跟进学员的薄弱点，针对性开展阶段性的疑难专项课程添加，进一步有针对性提升学员的学习水平。

实施例3：如图3所示的笔记管理模块,单节课程提供了树形结构的笔记模板,设置了两种方式的电子笔记转换,分别是：

将上课内容直接通过ASR自动语音识别技术,可以把MP3、MP4等音视频格式的课程视频自动识别文字,将其转换为草稿随堂笔记,然后由老师课后,编辑保存后,附于随堂课程内,供学员查看并为填充笔记模板做好准备,

学员可将自己现场或者是线上观看时记录的随堂笔记,通过拍照形式上传到个人笔记管理的菜单中,经过系统设置的OCR图文识别技术,将图片中文字提取成电子版本笔记,也可以学员查看并为填充笔记模板做好准备,最后学员将笔记模板填充完毕后,上传到对应课程指定位置,由系统对课程进行笔记树图的挂载,形成网状的只是拓扑图,便于学生复习。

实施例4：如图4所示的课程视频特征处理模块；

设置有图片截取和OCR图文识别功能,学生可通过该设置将视频中随堂习题转为文字练习题保存到题库管理,我的收藏题库中；设置有随堂视频剪辑功能,学员可通过输入起止时间和剪辑课程标题将对应的视频添加到我的收藏夹课程视频分类中,当然也支持同一个视频的在不同时间段跨度的合并为一个新视频,在线即可完成,无需借助第三方工具,为自主灵活学习提供便捷性；

此外还设置有ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记的技术,通过该功能,讲师课后进行编辑确认后挂载到对应的课程下面,供学生进行复习和提取关键内容生成标准笔记树使用。

实施例5:如图5所示的题库管理模型，题库管理分为PC端题库管理和移动端题库管理；

其中，PC端题库管理由PC端管理员按照课目习题库拆分为课程习题库和考试习题库进行管理；

移动端题库管理，分为我的收藏题库，课目习题库，我的错题库三类，主要特征在于我的收藏题库可以将课上讲师的习题例子直接进行意见截图转换进行添加,也可以把课目系统库中的难点题目和一些错题添加到我的收藏题库,一方面便于自我复习,另一方面,为监控指标做基础,另外错题库的设置，将随堂练习或者考试等习题过程中的错题按照题目的题库来源进行分类后绑定到对应的错题库中，供学员进行错题的反复强化练习。

实施例6:如图6的监测模块,设置有监控数据指标:设置了课程视频剪辑次数和时间段统计指标,课程学习时间指标,收藏课程次数指标,试题错题次数指标,收藏题库次数指标,视频练习题转换频次指标等,定期将数据统计结果,可以按照次数由高到低推荐给讲师进行复习使用,也可以综合指标进行交叉排行靠前的数据,进行复习使用。

本发明还设有考试批阅管理模型,采用客观题程序阅卷,主观题人工阅卷,节约了教师客观题阅卷的时间,一定程度减轻了教师阅卷或批阅试题的负担。

综上所述，本发明首先传统的线上课程管理系统，缺少学员笔记管理，本发明提供了笔记管理模板，并通过OCR图文识别技术和ASR自动语音识别技术，可生成电子版本的笔记文本，再结合树形的笔记模板，做了随堂笔记的有效管理，并提升学生做笔记的能力；

其次，传统的线上视频课程相对而言播放时间较长，并且无法按照学员的学习情况，自行切割视频，即使可以切割，也需要利用第三方视频切割软件，无法只在一个学习系统中灵活对所切割视频收藏和复习，传统的线上课程系统,无法对老师的课堂例子进行截图转为文字版本习题功能,学员在线上无法根据自己定制将对应随堂举例习题添加到自己的题库,收藏夹的设置也是本发明一大特色,支持课程收藏,习题库收藏,以上设置使得课程的学习监控指标项目,添加了课程剪辑次数,课程重复收藏次数,习题转换收藏次数,错误习题的比例,学习时长等指标,解决了教师能更好定位学生薄弱点,针对性的进行知识点的复习和讲解,同时,设置了对客观题的习题批阅和主观题的人工批阅,一定程度上节约了教师批阅习题的时间,总体提升了学生笔记管理,拓宽了灵活学习方式,有效定位了教师的授课重点,节约了教师习题批阅时间等效果。其主要功能实现方式具体为：

1.笔记管理:单节课程提供了树形结构的笔记模板,设置了两种方式的电子笔记转换,分别是将上课内容直接通过ASR自动语音识别技术,可以把MP3、MP4等音视频格式的课程视频自动识别文字,将其转换为草稿随堂笔记,然后由老师课后,编辑保存后,附于随堂课程内,供学员查看并为填充笔记模板做好准备,方式二,学员可将自己现场或者是线上观看时记录的随堂笔记,通过拍照形式上传到个人笔记管理的菜单中,经过系统设置的OCR图文识别技术,将图片中文字提取成电子版本笔记,也可以学员查看并为填充笔记模板做好准备,最后学员将笔记模板填充完毕后,上传到对应课程指定位置,由系统对课程进行笔记树图的挂载,形成网状的只是拓扑图,便于学生复习。

2.课程视频特征提取:设置有图片截取和OCR图文识别功能,学生可通过该设置将视频中随堂习题转为文字练习题保存到题库管理,我的收藏题库中；设置有随堂视频剪辑功能,学员可通过输入起止时间和剪辑课程标题将对应的视频添加到我的收藏夹课程视频分类中,当然也支持同一个视频的在不同时间段跨度的合并为一个新视频,在线即可完成,无需借助第三方工具,为自主灵活学习提供便捷性；设置有ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记的技术,通过该功能,讲师课后进行编辑确认后挂载到对应的课程下面,供学生进行复习和提取关键内容生成标准笔记树使用。

3.题库管理，题库管理分为PC端题库管理和移动端题库管理，其中PC端题库管理由PC端管理员按照课目习题库拆分为课程习题库和考试习题库进行管理；移动端题库管理，分为我的收藏题库，课目习题库，我的错题库三类，主要特征在于我的收藏题库可以将课上讲师的习题例子直接进行意见截图转换进行添加,也可以把课目系统库中的难点题目和一些错题添加到我的收藏题库,一方面便于自我复习,另一方面,为监控指标做基础,另外错题库的设置，将随堂练习或者考试等习题过程中的错题按照题目的题库来源进行分类后绑定到对应的错题库中，供学员进行错题的反复强化练习。

4.数据指标监控:设置了课程视频剪辑次数和时间段统计指标,课程学习时间指标,收藏课程次数指标,试题错题次数指标,收藏题库次数指标,视频练习题转换频次指标等,定期将数据统计结果,可以按照次数由高到低推荐给讲师进行复习使用,也可以综合指标进行交叉排行靠前的数据,进行复习使用。

以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种线上课程学习系统，基于分层课程学习业务架构实现线上课程学习，其特征在于，所述系统具体包括：

课程学习监测模块，用于基于课程学习监测模型实现课程学习监测；

笔记管理模块，为单节课程提供树形结构的笔记模板,分别基于ASR自动语音识别技术和OCR图文识别技术实现两种方式的电子笔记转换；

课程视频特征提取模块，用于图片截取和OCR图文识别、随堂视频剪辑和基于ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记；

题库管理模块，基于题库管理模型进行题库管理；

监测模块，用于基于监控数据指标进行相关统计监测，定期将数据统计结果,按照排序推荐给讲师进行复习使用,也可以进行交叉排序，筛选靠前的数据进行复习使用。

2.根据权利要求1所述的一种线上课程学习系统，其特征在于，所述分层课程学习业务架构包括：

展示层，用于PC端和移动端用户展示；

传输层，用于采用WEB服务器进行数据传输；

应用层，用于进行用户服务、部门服务、权限服务、菜单服务、角色服务、课程服务、消息服务、考试服务、批阅服务、题库服务、统计服务、收藏服务；

数据层，用于进行数据缓存，实现数据持久化。

3.根据权利要求2所述的一种线上课程学习系统，其特征在于，所述分层课程学习业务架构还包括服务层，用于对管理用户和学习用户进行PC端和移动端的拆分，使得各层级和模块进行服务化拆分。

4.根据权利要求1所述的一种线上课程学习系统，其特征在于，所述课程学习监测模型中，将移动端用户分为普通学员和监测员，并设置首页、消息、课目、考试、我的菜单选项；

其中，首页、消息、课目菜单选项下，显示用户相关课程的学习进度和完成情况信息，可以选择相应的课程，跳转至学习页面进行视频或课件学习，学习完成后可完成相关的随堂习题练习，对学习课程的掌握程度进行巩固；

考试菜单选项下，可查询是否有相关考试列表，点击后可进行相应考试，考试提交后，由系统完成客观题的批阅，由人工对主观题进行批阅并录入分数，完成后由系统计算出最后的考试结果，供考生进行查看成绩和答题情况，在线上查看自己的错题和解析，系统自动将错题加入到错题库；

我的菜单选项下，设置有个人收藏夹、总学习时长、我的课程、我的考试、我的题库、课程监测、考试监测单元；

其中，收藏夹单元，用于查看个人收藏的课程和题库，总学习时长，用于统计个人对课程总体的学习时长；

我的课程、我的考试、我的题库单元，用于直接跳转至相关课程、考试、题库列表页面，可通过相关状态信息选择性完成相关内容的训练和学习；

课程监测单元，用于可供监测员进行查看线上课程的学员学习情况；

考试监测单元，用于查看学员的课程掌握情况，然后再经过未完成课程学员统计和错题统计信息，及时跟进学员的薄弱点，针对性开展阶段性的疑难专项课程添加，进一步有针对性提升学员的学习水平。

5.根据权利要求1所述的一种线上课程学习系统，其特征在于，所述单节课程提供树形结构的笔记模板,分别基于ASR自动语音识别技术和OCR图文识别技术实现如下两种方式的电子笔记转换：

1)将上课内容直接通过ASR自动语音识别技术,把音视频格式的课程视频自动识别文字,将其转换为草稿随堂笔记,然后由老师课后,编辑保存后,附于随堂课程内,供学员查看并为填充笔记模板做好准备；

2)学员将自己现场或者是线上观看时记录的随堂笔记,通过拍照形式上传到个人笔记管理的菜单中,经过系统设置的OCR图文识别技术,将图片中文字提取成电子版本笔记,也可以学员查看并为填充笔记模板做好准备,最后学员将笔记模板填充完毕后,上传到对应课程指定位置,由系统对课程进行笔记树图的挂载,形成网状的知识拓扑图,便于学生复习。

6.根据权利要求1所述的一种线上课程学习系统，其特征在于，所述课程视频特征提取模块：

设置有图片截取和OCR图文识别单元,学生可通过该单元将视频中随堂习题转为文字练习题保存到题库管理,我的收藏题库中；

设置有随堂视频剪辑单元,学员可通过输入起止时间和剪辑课程标题将对应的视频添加到我的收藏夹课程视频分类中,支持同一个视频的在不同时间段跨度的合并为一个新视频；

设置有基于ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记的单元,通过该单元,讲师课后进行编辑确认后挂载到对应的课程下面,供学生进行复习和提取关键内容生成标准笔记树使用。

7.根据权利要求1所述的一种线上课程学习系统，其特征在于，所述题库管理模型中设有PC端题库管理单元和移动端题库管理单元；

其中，PC端题库管理单元中，由PC端管理员按照课目习题库拆分为课程习题库和考试习题库进行管理；

移动端题库管理单元中，包括我的收藏题库，课目习题库，我的错题库；

其中，我的收藏题库，用于将课上讲师的习题例子直接进行意见截图转换进行添加,或把课目系统库中的难点题目和错题添加到我的收藏题库；

我的错题库，用于将随堂练习或者考试等习题过程中的错题按照题目的题库来源进行分类后绑定到对应的错题库中，供学员进行错题的反复强化练习。

8.根据权利要求1所述的一种线上课程学习系统，其特征在于，所述监控数据指标包括视频剪辑排行榜指标，课程学习时间指标,收藏课程次数指标,试题错题次数指标,收藏题库次数指标,随堂讲解习题收藏次数指标。

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