CN115660909B - 一种数字学校平台沉浸式数字化学习方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种数字学校平台沉浸式数字化学习方法及系统。该方法包括：根据对学校培训科目分类的实践类课程的特征信息数据输入数字学校平台生成虚拟实操演训场，并将学员生成的作动拟态特征数据输入数字学校平台中与虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型获取实操作业信息数据集并输入实践作训模型中生成作训成果数据，再与实践考核数据进行阈值对比评估作训成果的成绩并改进；从而基于数字学校平台实现通过数字化虚拟沉浸式技术进行实操的虚拟场景化培训以及理论的爱好场景模拟移植沉浸式训练，达到实操培训和理论训练的虚拟数字化沉浸式场景学习考评的手段。

Description

一种数字学校平台沉浸式数字化学习方法及系统

技术领域

本申请涉及数字化培训和沉浸式虚拟技术领域，具体而言，涉及一种数字学校平台沉浸式数字化学习方法及系统。

背景技术

现有教育培训机构对学员或学生培训教育的虚拟技术应用通常采用VR技术和系统进行场景化模拟以增加学员的直观感觉和沉浸体验，或者采用计算机仿真技术借助信息技术和多媒体手段对数据进行程序计算获得教案和课题虚拟演示，而对数字化虚拟场景应用技术特别是数字化沉浸式虚拟场景培训和考核的技术应用较为浅显。

目前VR技术对学校和培训机构的支撑通常是根据教材或课题生成某些特定环境的虚拟沉浸式环境，以方便学员获得直观感受或加深对抽象概念的理解，仅限于对场景或环境的虚拟演示手段，而不具备将实操培训的人、机、物进行虚拟场景化植入并动态操作训练和考核，以及理论培训根据学员的爱好场景进行课题模拟移植的虚拟场景沉浸式学习方式的具有兼备感官体验和课题数据场景化虚拟沉浸式移植的沉浸式学习技术。

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数字学校平台沉浸式数字化学习方法及系统，可以实现通过数字化虚拟沉浸式技术进行实操的虚拟场景化培训以及理论的爱好场景模拟移植沉浸式训练，达到实操培训和理论训练的虚拟数字化沉浸式场景模拟移植手段。

本申请实施例还提供了一种数字学校平台沉浸式数字化学习方法，包括以下步骤：

获取学校培训科目的课程特征信息，并根据所述课程特征信息进行分类获得实践类课程特征信息和理论类课程特征信息；

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场；

获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将所述作动拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型；

获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据；

根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩；

根据所述第一作训成果的评估成绩对所述第一学员进行教案变更和实操加强。

可选地，在本申请实施例所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法中，还包括：

获取所述理论类课程特征信息的第二特征信息数据，包括课题信息数据、理论逻辑信息数据和参数公式信息数据；

获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场；

根据所述参数公式信息数据植入所述虚拟课题演示场中对接生成虚拟沉浸式课题演示模型；

获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据；

根据所述演示结果数据与对应理论类课程类别的课题结果数据进行阈值对比，判断所述演示结果数据的成绩。

可选地，在本申请实施例所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法中，所述获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场，包括：

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据；

根据所述第一特征信息数据的场景环境信息数据、教具用品信息数据以及操作媒介信息数据输入数字学校平台中生成映射数字化沉浸实操局域块；

获取所述实践类课程特征信息的主题摘要信息和作业要求信息，根据所述主题摘要信息和作业要求信息提取作业指导数据；

根据所述作业指导数据与所述映射数字化沉浸实操局域块在所述数字学校平台中进行融合生成虚拟实操演训场。

可选地，在本申请实施例所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法中，所述获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将所述作动拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，包括：

根据获取第一学员在实践类课程中的实时动作生成实时动作拟态信息；

提取所述实时动作拟态信息中的动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据；

根据所述动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据结合实操动作技能信息进行数据过滤并集成获取作动拟态特征数据；

将所述作动拟态特征数据与所述虚拟实操演训场植入所述数字学校平台中进行匹配对接生成虚拟沉浸式实践演训模型。

可选地，在本申请实施例所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法中，所述获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据，包括：

根据所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业成果信息进行数据提取；

提取所述实操作业成果信息中的作业参数数据、效率时长数据、成果特征拾取数据以及成果报告数据，生成实操作业信息数据集；

根据对应实践类课程的类别特征与对应所述作业指导数据在所述数字学校平台中获取训练好的第一实践作训模型；

根据所述实操作业信息数据集的数据输入所述第一实践作训模型中进行处理获取第一作训成果数据。

可选地，在本申请实施例所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法中，所述根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩，包括：

根据实践类课程类别在所述数字学校平台中获取实践考核数据；

根据所述实践考核数据获取对应考核级别阈值；

根据所述第一作训成果数据与所述考核级别阈值进行阈值对比，获取所述第一作训成果数据的考核阈值等级；

根据所述考核阈值等级对应划分所述第一学员的实操作训成绩级别。

可选地，在本申请实施例所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法中，所述获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场，包括：

获取第二学员的喜好特征信息，包括场景特征信息、情景特征信息以及元素特征信息；

根据所述场景特征信息、情景特征信息以及元素特征信息提取喜好特征信息数据，包括主体数据、场景数据以及人物元素数据；

根据所述主体数据、场景数据与所述课题信息数据进行主题场景相似性拟合获取主题场景数据；

根据所述主题场景数据与人物元素数据结合所述理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中进行融合生成虚拟课题演示场。

可选地，在本申请实施例所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法中，所述获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据，包括：

根据所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习信息进行数据提取；

提取所述作习信息中的路径数据、升级数据、得分数据以及绩点数据集成作习数据集；

根据所述作习数据集的数据在所述虚拟沉浸式课题演示模型中进行演示演绎获得演示结果数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种数字学校平台沉浸式数字化学习系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括数字学校平台沉浸式数字化学习方法的程序，所述数字学校平台沉浸式数字化学习方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取学校培训科目的课程特征信息，并根据所述课程特征信息进行分类获得实践类课程特征信息和理论类课程特征信息；

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场；

获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将所述作动拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型；

获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据；

根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩；

根据所述第一作训成果的评估成绩对所述第一学员进行教案变更和实操加强。

可选地，在本申请实施例所述的数字学校平台沉浸式数字化学习系统中，还包括：

获取所述理论类课程特征信息的第二特征信息数据，包括课题信息数据、理论逻辑信息数据和参数公式信息数据；

获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场；

根据所述参数公式信息数据植入所述虚拟课题演示场中对接生成虚拟沉浸式课题演示模型；

获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据；

根据所述演示结果数据与对应理论类课程类别的课题结果数据进行阈值对比，判断所述演示结果数据的成绩。

由上可知，本申请实施例提供的数字学校平台沉浸式数字化学习方法及系统通过获取学校培训科目的课程特征信息进行分类获得实践类课程特征信息和理论类课程特征信息，获取实践类课程特征信息的第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场，获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将作动拟态特征数据输入数字学校平台中与虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，获取第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据，根据第一作训成果数据与数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比判断评估第一作训成果的成绩并根据作训成果的评估成绩对第一学员进行教案变更和实操加强；从而基于数字学校平台根据课程生成虚拟实操演训场并根据学员的作动特征植入生成虚拟沉浸式实践演训模型获得实操作业信息并根据实践作训模型生成成果数据与实践考核数据进行对比和评估，实现通过数字化虚拟沉浸式技术进行实操的虚拟场景化培训以及理论的爱好场景模拟移植沉浸式训练，达到实操培训和理论训练的虚拟数字化沉浸式场景学习考评的手段。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的数字学校平台沉浸式数字化学习方法的一种流程图；

图2为本申请实施例提供的数字学校平台沉浸式数字化学习方法的一种流程图；

图3为本申请实施例提供的数字学校平台沉浸式数字化学习方法的一种流程图；

图4为本申请实施例提供的数字学校平台沉浸式数字化学习系统的一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1是本申请一些实施例中的数字学校平台沉浸式数字化学习方法的一种流程图。该数字学校平台沉浸式数字化学习方法用于终端设备中，例如电脑、手机终端等。该数字学校平台沉浸式数字化学习方法，包括以下步骤：

S101、获取学校培训科目的课程特征信息，并根据所述课程特征信息进行分类获得实践类课程特征信息和实践类课程特征信息；

S102、获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场；

S103、获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将所述作动拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型；

S104、获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据；

S105、根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩；

S106、根据所述第一作训成果的评估成绩对所述第一学员进行教案变更和实操加强。

需要说明的是，为实现通过数字学习平台进行数字化虚拟场景沉浸式培训并对培训成果进行获取和考核的技术，对学习培训科目通过课程特征信息进行分类，课程特征信息包括主题信息、大纲信息、考核信息以及学员应用信息，通过对课程进行甄别区分为实践类课程和实践类课程，针对实践类课程通过提取课程的特征信息数据输入至搭建好的数字学校平台中生成与课程内容匹配的虚拟数字化沉浸式场景，数字数校平台是可将培训涉及的人、机、物等培训资料和对象的数据化信息通过数字化虚拟转换为沉浸式虚拟场景的平台，通过该平台可将培训学习的主题场景和对象物品以及学员融合成虚拟沉浸式培训学习场景，再结合学员的实时动作的拟态特征数据进行植入生成虚拟沉浸式实践演训模型，通过该模型可虚拟演示学员的实操过程并获得实操作业数据，将数据输入第一实践作训模型中进行处理生成作训成果数据，再与对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比评估实践培训成绩，通过数字化沉浸式虚拟实践培训场景得出的学员实操的情况数据进行评估实现对学员实践类课程的虚拟场景化培训和考核。

请参照图2，图2是本申请一些实施例中的数字学校平台沉浸式数字化学习方法的一种流程图。根据本发明实施例，还包括：

S201、获取所述理论类课程特征信息的第二特征信息数据，包括课题信息数据、理论逻辑信息数据和参数公式信息数据；

S202、获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场；

S203、根据所述参数公式信息数据植入所述虚拟课题演示场中对接生成虚拟沉浸式课题演示模型；

S204、获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据；

S205、根据所述演示结果数据与对应理论类课程类别的课题结果数据进行阈值对比，判断所述演示结果数据的成绩。

需要说明的是，针对理论类课程，通过采集课程信息数据并结合学员的喜好特征数据输入数字学校平台中生成虚拟课题演示场，再将理论课的参数公式信息数据进行植入生成虚拟沉浸式课题演示模型，获取学员在模型中的作习数据数据在通过模型进行演示演绎获得结果数据并进行成绩评估，即本实施例技术通过将理论课程内容如物理课程、数学公式、机械原理结合学员的喜好如游乐园、电竞游戏、动物园进行场景融合生成可演示理论课程内容的虚拟课题演示场，再将理论课的参数公式等在虚拟场景中进行植入展示生成虚拟沉浸式课题演示模型并提取学员在模型中的行为数据进行演绎获得结果，对结果进行成绩评定，如将物理课程以及公式结合到电子游戏中进行物理现象的展示和演绎，并获得游戏结果，通过课程主题结合学员喜好场景进行融合成虚拟沉浸式课题场景并演绎出结果进行评估实现对学员理论课程的数字化虚拟沉浸式学习培训技术。

请参照图3，图3是本申请一些实施例中的数字学校平台沉浸式数字化学习方法的一种流程图。根据本发明实施例，所述获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场，具体为：

S301、获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据；

S302、根据所述第一特征信息数据的场景环境信息数据、教具用品信息数据以及操作媒介信息数据输入数字学校平台中生成映射数字化沉浸实操局域块；

S303、获取所述实践类课程特征信息的主题摘要信息和作业要求信息，根据所述主题摘要信息和作业要求信息提取作业指导数据；

S304、根据所述作业指导数据与所述映射数字化沉浸实操局域块在所述数字学校平台中进行融合生成虚拟实操演训场。

需要说明的是，为获得实践类课程的虚拟沉浸式实操场景即虚拟实操演训场，需获取课程的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据以及操作媒介信息数据，即课程对应的环境场景、实操用具用品以及操作介质方法，将第一特征信息数据输入数字学校平台中生成映射数字化沉浸实操局域块，该实操局域块是基于课程所需工具物品和操作方式等课程信息资料进行展示的虚拟场景设置，再根据实践类课程的主题摘要信息和作业要求信息提取的作业指导数据与映射数字化沉浸实操局域块在数字学校平台中进行融合生成虚拟实操演训场，该虚拟实操演训场可虚拟出根据学员、工具、课程对象、操作物品以及操作方法、作业要求等各项实操培训资料组织形成的虚拟沉浸式实操场景，通过该虚拟场景可模拟学员在实操场景中的实践过程，方便学员和观察者进行感触、观察和交流、学习以及考核评估。

根据本发明实施例，所述获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将所述作动拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，具体为：

根据获取第一学员在实践类课程中的实时动作生成实时动作拟态信息；

提取所述实时动作拟态信息中的动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据；

根据所述动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据结合实操动作技能信息进行数据过滤并集成获取作动拟态特征数据；

将所述作动拟态特征数据与所述虚拟实操演训场植入所述数字学校平台中进行匹配对接生成虚拟沉浸式实践演训模型。

需要说明的是，当生成虚拟实操演训场后，需进一步获取学员在课程虚拟场景中的实时动作，即提取学员的实时动作拟态信息中的动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据，通过获得的学员动作姿态的数据与实操动作技能信息进行数据过滤并集成作动拟态特征数据，即通过课程实操的作动指导信息和技术要领信息对学员动作姿态的数据进行数据过滤，提取有效数据并集成为有效的作动拟态特征数据，该过滤提取功能通过数字学校平台可获得实现，将作动拟态特征数据与虚拟实操演训场植入数字学校平台中进行匹配对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，从而可实现对学员实操动作在虚拟沉浸式实操场景的展示。

根据本发明实施例，所述获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据，具体为：

根据所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业成果信息进行数据提取；

提取所述实操作业成果信息中的作业参数数据、效率时长数据、成果特征拾取数据以及成果报告数据，生成实操作业信息数据集；

根据对应实践类课程的类别特征与对应所述作业指导数据在所述数字学校平台中获取训练好的第一实践作训模型；

根据所述实操作业信息数据集的数据输入所述第一实践作训模型中进行处理获取第一作训成果数据。

需要说明的是，为提取学员在虚拟沉浸式实操场景中的实操成绩并提取成果数据，通过对学员在虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业成果信息进行数据提取获得实操作业信息数据集，再根据实践课程的类别特征与作业指导数据在数字学校平台中查找对应的已训练好的第一实践作训模型，该模型是通过大量历史各种类别实践课程样本的实操作业数据的集合包括作业参数数据、效率时长数据、成果特征拾取数据和成果报告数据以及作训成果数据进行输入训练获得的实践作训模型，通过该模型可以通过学员的实操作业中获得的多个数据进行处理得出对应的实操成果数据，即作训成果数据，将第一学员的实操作业信息数据集的数据输入训练好的第一实践作训模型中进行处理获取第一作训成果数据。

根据本发明实施例，所述根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩，具体为：

根据实践类课程类别在所述数字学校平台中获取实践考核数据；

根据所述实践考核数据获取对应考核级别阈值；

根据所述第一作训成果数据与所述考核级别阈值进行阈值对比，获取所述第一作训成果数据的考核阈值等级；

根据所述考核阈值等级对应划分所述第一学员的实操作训成绩级别。

需要说明的是，为评估第一学员在虚拟沉浸式实操场景中的作训成果，先根据实践类课程类别在数字学校平台中获取实践考核数据，其中实践考核数据对应不同考核级别阈值，再根据第一作训成果数据与实践考核数据进行阈值对比获得第一作训成果数据的对应考核级别阈值，根据阈值对应的阈值等级对应划分学员的实操作训成绩级别，本实施例中的考核级别阈值分为一到四级，一级阈值范围为(0.85,1]，二级阈值范围为(0.7,0.85]，三级阈值范围为[0.6,0.7]，四级阈值范围为[0,0.6)，根据获得的对应阈值等级作为第一学员的实操作训成绩级别。

根据本发明实施例，所述获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场，具体为：

获取第二学员的喜好特征信息，包括场景特征信息、情景特征信息以及元素特征信息；

根据所述场景特征信息、情景特征信息以及元素特征信息提取喜好特征信息数据，包括主体数据、场景数据以及人物元素数据；

根据所述主体数据、场景数据与所述课题信息数据进行主题场景相似性拟合获取主题场景数据；

根据所述主题场景数据与人物元素数据结合所述理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中进行融合生成虚拟课题演示场。

需要说明的是，首先获取理论类课程特征信息的第二特征信息数据包括课题信息数据、理论逻辑信息数据和参数公式信息数据，即理论类课程的课题、框架、内容、理论逻辑以及公式、参数等教案课程数据，再获取第二学员的喜好特征信息中提取的数据，根据主体数据、场景数据与课题信息数据在数字学校平台中进行主题场景的相似性拟合计算获得适配于学员喜好主题场景的数据，再根据主题场景数据与人物元素数据结合理论逻辑信息数据在数字学校平台中进行融合生成虚拟课题演示场，实现通过采集课程信息数据并结合学员的喜好特征数据输入数字学校平台中生成虚拟课题演示场，即通过将理论课程内容结合学员的喜好进行场景融合生成可演示理论课程内容的虚拟课题演示场。

根据本发明实施例，所述获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据，具体为：

根据所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习信息进行数据提取；

提取所述作习信息中的路径数据、升级数据、得分数据以及绩点数据集成作习数据集；

根据所述作习数据集的数据在所述虚拟沉浸式课题演示模型中进行演示演绎获得演示结果数据。

需要说明的是，获取第二学员在虚拟沉浸式课题演示模型中虚拟的作习数据通过模型进行演示演绎获得结果数据，即提取学员在模型中的行为数据包括路径数据、升级数据、得分数据以及绩点数据在模型中进行演绎获得结果数据的虚拟沉浸式场景的动作演示和演示结果获取的技术。

根据本发明实施例，还包括：

获取第三学员在实践类课程中通过第一实践作训模型获得的第三作训成果数据；

根据所述实践考核数据与所述第三作训成果数据进行数据评比寻找不合格数据集；

将所述不合格数据集输入所述数字学习平台中进行识别划分为不合格动作特征数据和/或不合格作业数据；

根据获取的所述不合格动作特征数据和/或不合格作业数据进行改进修正获得改进动作特征数据和/或改良作业数据；

将所述改进动作特征数据和/或改良作业数据输入所述虚拟实操演训场或虚拟沉浸式实践演训模型中进行实操作业获得实操作业信息数据，后输入第一实践作训模型中生成第四作训成果数据；

根据所述第四作训成果数据与所述第三作训成果数据进行对比评估改进动作和/或改良作业的效果。

需要说明的是，本发明技术还可以针对学员在虚拟实践过程的成果通过预设考核数据进行对比寻找的不合格数据进行识别和改进，并根据改进后的数据在虚拟实操场景中进行再次训练演示获得改进后成果，通过改进后的成果数据与改进前的成果数据进行对比评估改进的效果，其中通过与实践考核数据评比寻找到的不合格数据集在数字学习平台中进行识别划分为不合格动作特征数据和/或不合格作业数据，即区分不合格数据是属于来自学员不规范操作动作还是学员实操获得的不合格的成果，再根据不合格数据所属类别进行修正改进，将改进动作特征数据和/或改良作业数据再次输入数字学校平台的虚拟沉浸式场景中进行实操作业获得第四作训成果数据，再与改进前的所述第三作训成果数据进行对比评估改进作业是否有效，通过上述实施例技术对学员实践课程进行数字化虚拟场景操作实践的改进和提升。

如图4所示，本发明还公开了一种数字学校平台沉浸式数字化学习系统，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括数字学校平台沉浸式数字化学习方法程序，所述数字学校平台沉浸式数字化学习方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取学校培训科目的课程特征信息，并根据所述课程特征信息进行分类获得实践类课程特征信息和实践类课程特征信息；

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场；

获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将所述作动拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型；

获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据；

根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩；

根据所述第一作训成果的评估成绩对所述第一学员进行教案变更和实操加强。

需要说明的是，为实现通过数字学习平台进行数字化虚拟场景沉浸式培训并对培训成果进行获取和考核的技术，对学习培训科目通过课程特征信息进行分类，课程特征信息包括主题信息、大纲信息、考核信息以及学员应用信息，通过对课程进行甄别区分为实践类课程和实践类课程，针对实践类课程通过提取课程的特征信息数据输入至搭建好的数字学校平台中生成与课程内容匹配的虚拟数字化沉浸式场景，数字数校平台是可将培训涉及的人、机、物等培训资料和对象的数据化信息通过数字化虚拟转换为沉浸式虚拟场景的平台，通过该平台可将培训学习的主题场景和对象物品以及学员融合成虚拟沉浸式培训学习场景，再结合学员的实时动作的拟态特征数据进行植入生成虚拟沉浸式实践演训模型，通过该模型可虚拟演示学员的实操过程并获得实操作业数据，将数据输入第一实践作训模型中进行处理生成作训成果数据，再与对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比评估实践培训成绩，通过数字化沉浸式虚拟实践培训场景得出的学员实操的情况数据进行评估实现对学员实践类课程的虚拟场景化培训和考核。

根据本发明实施例，还包括：

获取所述理论类课程特征信息的第二特征信息数据，包括课题信息数据、理论逻辑信息数据和参数公式信息数据；

获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场；

根据所述参数公式信息数据植入所述虚拟课题演示场中对接生成虚拟沉浸式课题演示模型；

获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据；

根据所述演示结果数据与对应理论类课程类别的课题结果数据进行阈值对比，判断所述演示结果数据的成绩。

需要说明的是，针对理论类课程，通过采集课程信息数据并结合学员的喜好特征数据输入数字学校平台中生成虚拟课题演示场，再将理论课的参数公式信息数据进行植入生成虚拟沉浸式课题演示模型，获取学员在模型中的作习数据数据在通过模型进行演示演绎获得结果数据并进行成绩评估，即本实施例技术通过将理论课程内容如物理课程、数学公式、机械原理结合学员的喜好如游乐园、电竞游戏、动物园进行场景融合生成可演示理论课程内容的虚拟课题演示场，再将理论课的参数公式等在虚拟场景中进行植入展示生成虚拟沉浸式课题演示模型并提取学员在模型中的行为数据进行演绎获得结果，对结果进行成绩评定，如将物理课程以及公式结合到电子游戏中进行物理现象的展示和演绎，并获得游戏结果，通过课程主题结合学员喜好场景进行融合成虚拟沉浸式课题场景并演绎出结果进行评估实现对学员理论课程的数字化虚拟沉浸式学习培训技术。

根据本发明实施例，所述获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场，具体为：

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据；

根据所述第一特征信息数据的场景环境信息数据、教具用品信息数据以及操作媒介信息数据输入数字学校平台中生成映射数字化沉浸实操局域块；

获取所述实践类课程特征信息的主题摘要信息和作业要求信息，根据所述主题摘要信息和作业要求信息提取作业指导数据；

根据所述作业指导数据与所述映射数字化沉浸实操局域块在所述数字学校平台中进行融合生成虚拟实操演训场。

需要说明的是，为获得实践类课程的虚拟沉浸式实操场景即虚拟实操演训场，需获取课程的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据以及操作媒介信息数据，即课程对应的环境场景、实操用具用品以及操作介质方法，将第一特征信息数据输入数字学校平台中生成映射数字化沉浸实操局域块，该实操局域块是基于课程所需工具物品和操作方式等课程信息资料进行展示的虚拟场景设置，再根据实践类课程的主题摘要信息和作业要求信息提取的作业指导数据与映射数字化沉浸实操局域块在数字学校平台中进行融合生成虚拟实操演训场，该虚拟实操演训场可虚拟出根据学员、工具、课程对象、操作物品以及操作方法、作业要求等各项实操培训资料组织形成的虚拟沉浸式实操场景，通过该虚拟场景可模拟学员在实操场景中的实践过程，方便学员和观察者进行感触、观察和交流、学习以及考核评估。

根据本发明实施例，所述获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将所述作动拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，具体为：

根据获取第一学员在实践类课程中的实时动作生成实时动作拟态信息；

提取所述实时动作拟态信息中的动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据；

根据所述动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据结合实操动作技能信息进行数据过滤并集成获取作动拟态特征数据；

将所述作动拟态特征数据与所述虚拟实操演训场植入所述数字学校平台中进行匹配对接生成虚拟沉浸式实践演训模型。

需要说明的是，当生成虚拟实操演训场后，需进一步获取学员在课程虚拟场景中的实时动作，即提取学员的实时动作拟态信息中的动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据，通过获得的学员动作姿态的数据与实操动作技能信息进行数据过滤并集成作动拟态特征数据，即通过课程实操的作动指导信息和技术要领信息对学员动作姿态的数据进行数据过滤，提取有效数据并集成为有效的作动拟态特征数据，该过滤提取功能通过数字学校平台可获得实现，将作动拟态特征数据与虚拟实操演训场植入数字学校平台中进行匹配对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，从而可实现对学员实操动作在虚拟沉浸式实操场景的展示。

根据本发明实施例，所述获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据，具体为：

根据所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业成果信息进行数据提取；

提取所述实操作业成果信息中的作业参数数据、效率时长数据、成果特征拾取数据以及成果报告数据，生成实操作业信息数据集；

根据对应实践类课程的类别特征与对应所述作业指导数据在所述数字学校平台中获取训练好的第一实践作训模型；

根据所述实操作业信息数据集的数据输入所述第一实践作训模型中进行处理获取第一作训成果数据。

需要说明的是，为提取学员在虚拟沉浸式实操场景中的实操成绩并提取成果数据，通过对学员在虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业成果信息进行数据提取获得实操作业信息数据集，再根据实践课程的类别特征与作业指导数据在数字学校平台中查找对应的已训练好的第一实践作训模型，该模型是通过大量历史各种类别实践课程样本的实操作业数据的集合包括作业参数数据、效率时长数据、成果特征拾取数据和成果报告数据以及作训成果数据进行输入训练获得的实践作训模型，通过该模型可以通过学员的实操作业中获得的多个数据进行处理得出对应的实操成果数据，即作训成果数据，将第一学员的实操作业信息数据集的数据输入训练好的第一实践作训模型中进行处理获取第一作训成果数据。

根据本发明实施例，所述根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩，具体为：

根据实践类课程类别在所述数字学校平台中获取实践考核数据；

根据所述实践考核数据获取对应考核级别阈值；

根据所述第一作训成果数据与所述考核级别阈值进行阈值对比，获取所述第一作训成果数据的考核阈值等级；

根据所述考核阈值等级对应划分所述第一学员的实操作训成绩级别。

需要说明的是，为评估第一学员在虚拟沉浸式实操场景中的作训成果，先根据实践类课程类别在数字学校平台中获取实践考核数据，其中实践考核数据对应不同考核级别阈值，再根据第一作训成果数据与实践考核数据进行阈值对比获得第一作训成果数据的对应考核级别阈值，根据阈值对应的阈值等级对应划分学员的实操作训成绩级别，本实施例中的考核级别阈值分为一到四级，一级阈值范围为(0.85,1]，二级阈值范围为(0.7,0.85]，三级阈值范围为[0.6,0.7]，四级阈值范围为[0,0.6)，根据获得的对应阈值等级作为第一学员的实操作训成绩级别。

根据本发明实施例，所述获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场，具体为：

获取第二学员的喜好特征信息，包括场景特征信息、情景特征信息以及元素特征信息；

根据所述场景特征信息、情景特征信息以及元素特征信息提取喜好特征信息数据，包括主体数据、场景数据以及人物元素数据；

根据所述主体数据、场景数据与所述课题信息数据进行主题场景相似性拟合获取主题场景数据；

根据所述主题场景数据与人物元素数据结合所述理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中进行融合生成虚拟课题演示场。

需要说明的是，首先获取理论类课程特征信息的第二特征信息数据包括课题信息数据、理论逻辑信息数据和参数公式信息数据，即理论类课程的课题、框架、内容、理论逻辑以及公式、参数等教案课程数据，再获取第二学员的喜好特征信息中提取的数据，根据主体数据、场景数据与课题信息数据在数字学校平台中进行主题场景的相似性拟合计算获得适配于学员喜好主题场景的数据，再根据主题场景数据与人物元素数据结合理论逻辑信息数据在数字学校平台中进行融合生成虚拟课题演示场，实现通过采集课程信息数据并结合学员的喜好特征数据输入数字学校平台中生成虚拟课题演示场，即通过将理论课程内容结合学员的喜好进行场景融合生成可演示理论课程内容的虚拟课题演示场。

根据本发明实施例，所述获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据，具体为：

根据所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的作习信息进行数据提取；

提取所述作习信息中的路径数据、升级数据、得分数据以及绩点数据集成作习数据集；

根据所述作习数据集的数据在所述虚拟沉浸式课题演示模型中进行演示演绎获得演示结果数据。

需要说明的是，获取第二学员在虚拟沉浸式课题演示模型中虚拟的作习数据通过模型进行演示演绎获得结果数据，即提取学员在模型中的行为数据包括路径数据、升级数据、得分数据以及绩点数据在模型中进行演绎获得结果数据的虚拟沉浸式场景的动作演示和演示结果获取的技术。

根据本发明实施例，还包括：

获取第三学员在实践类课程中通过第一实践作训模型获得的第三作训成果数据；

根据所述实践考核数据与所述第三作训成果数据进行数据评比寻找不合格数据集；

将所述不合格数据集输入所述数字学习平台中进行识别划分为不合格动作特征数据和/或不合格作业数据；

根据获取的所述不合格动作特征数据和/或不合格作业数据进行改进修正获得改进动作特征数据和/或改良作业数据；

将所述改进动作特征数据和/或改良作业数据输入所述虚拟实操演训场或虚拟沉浸式实践演训模型中进行实操作业获得实操作业信息数据，后输入第一实践作训模型中生成第四作训成果数据；

根据所述第四作训成果数据与所述第三作训成果数据进行对比评估改进动作和/或改良作业的效果。

需要说明的是，本发明技术还可以针对学员在虚拟实践过程的成果通过预设考核数据进行对比寻找的不合格数据进行识别和改进，并根据改进后的数据在虚拟实操场景中进行再次训练演示获得改进后成果，通过改进后的成果数据与改进前的成果数据进行对比评估改进的效果，其中通过与实践考核数据评比寻找到的不合格数据集在数字学习平台中进行识别划分为不合格动作特征数据和/或不合格作业数据，即区分不合格数据是属于来自学员不规范操作动作还是学员实操获得的不合格的成果，再根据不合格数据所属类别进行修正改进，将改进动作特征数据和/或改良作业数据再次输入数字学校平台的虚拟沉浸式场景中进行实操作业获得第四作训成果数据，再与改进前的所述第三作训成果数据进行对比评估改进作业是否有效，通过上述实施例技术对学员实践课程进行数字化虚拟场景操作实践的改进和提升。

本发明公开的一种数字学校平台沉浸式数字化学习方法及系统，通过获取学校培训科目的课程特征信息进行分类获得实践类课程特征信息和理论类课程特征信息，获取实践类课程特征信息的第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场，获取第一学员的实时动作拟态信息生成作动拟态特征数据，将作动拟态特征数据输入数字学校平台中与虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，获取第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据，根据第一作训成果数据与数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比判断评估第一作训成果的成绩并根据作训成果的评估成绩对第一学员进行教案变更和实操加强；从而基于数字学校平台根据课程生成虚拟实操演训场并根据学员的作动特征植入生成虚拟沉浸式实践演训模型获得实操作业信息并根据实践作训模型生成成果数据与实践考核数据进行对比和评估，实现通过数字化虚拟沉浸式技术进行实操的虚拟场景化培训以及理论的爱好场景模拟移植沉浸式训练，达到实操培训和理论训练的虚拟数字化沉浸式场景学习考评的手段。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (5)

1.一种数字学校平台沉浸式数字化学习方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取学校培训科目的课程特征信息，并根据所述课程特征信息进行分类获得实践类课程特征信息和理论类课程特征信息；

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场；

获取第一学员的实时动作拟态信息生成动作拟态特征数据，将所述动作拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型；

获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据；

根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩；

根据所述第一作训成果的评估成绩对所述第一学员进行教案变更和实操加强；

所述获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场，包括：

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据；

根据所述第一特征信息数据的场景环境信息数据、教具用品信息数据以及操作媒介信息数据输入数字学校平台中生成映射数字化沉浸实操局域块；

获取所述实践类课程特征信息的主题摘要信息和作业要求信息，根据所述主题摘要信息和作业要求信息提取作业指导数据；

根据所述作业指导数据与所述映射数字化沉浸实操局域块在所述数字学校平台中进行融合生成虚拟实操演训场；

所述获取第一学员的实时动作拟态信息生成动作拟态特征数据，将所述动作拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，包括：

根据获取第一学员在实践类课程中的实时动作生成实时动作拟态信息；

提取所述实时动作拟态信息中的动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据；根据所述动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据结合实操动作技能信息进行数据过滤并集成获取动作拟态特征数据；

将所述动作拟态特征数据与所述虚拟实操演训场植入所述数字学校平台中进行匹配对接生成虚拟沉浸式实践演训模型；

所述获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据，包括：

根据所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业成果信息进行数据提取；

提取所述实操作业成果信息中的作业参数数据、效率时长数据、成果特征拾取数据以及成果报告数据，生成实操作业信息数据集；

根据对应实践类课程的类别特征与对应所述作业指导数据在所述数字学校平台中获取训练好的第一实践作训模型；

根据所述实操作业信息数据集的数据输入所述第一实践作训模型中进行处理获取第一作训成果数据；

还包括：

获取所述理论类课程特征信息的第二特征信息数据，包括课题信息数据、理论逻辑信息数据和参数公式信息数据；

获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场；

根据所述参数公式信息数据植入所述虚拟课题演示场中对接生成虚拟沉浸式课题演示模型；

获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的习作数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据；

根据所述演示结果数据与对应理论类课程类别的课题结果数据进行阈值对比，判断所述演示结果数据的成绩。

2.根据权利要求1所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法，其特征在于，所述根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩，包括：

根据实践类课程类别在所述数字学校平台中获取实践考核数据；

根据所述实践考核数据获取对应考核级别阈值；

根据所述第一作训成果数据与所述考核级别阈值进行阈值对比，获取所述第一作训成果数据的考核阈值等级；

根据所述考核阈值等级对应划分所述第一学员的实操作训成绩级别。

3.根据权利要求1所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法，其特征在于，所述获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场，包括：

获取第二学员的喜好特征信息，包括场景特征信息、情景特征信息以及元素特征信息；

根据所述场景特征信息、情景特征信息以及元素特征信息提取喜好特征信息数据，包括主体数据、场景数据以及人物元素数据；

根据所述主体数据、场景数据与所述课题信息数据进行主题场景相似性拟合获取主题场景数据；

根据所述主题场景数据与人物元素数据结合所述理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中进行融合生成虚拟课题演示场。

4.根据权利要求3所述的数字学校平台沉浸式数字化学习方法，其特征在于，所述获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的习作数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据，包括：根据所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的习作信息进行数据提取；提取所述习作信息中的路径数据、升级数据、得分数据以及绩点数据集成习作数据集；

根据所述习作数据集的数据在所述虚拟沉浸式课题演示模型中进行演示演绎获得演示结果数据。

5.一种数字学校平台沉浸式数字化学习系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括数字学校平台沉浸式数字化学习方法的程序，所述数字学校平台沉浸式数字化学习方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取学校培训科目的课程特征信息，并根据所述课程特征信息进行分类获得实践类课程特征信息和理论类课程特征信息；

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场；

获取第一学员的实时动作拟态信息生成动作拟态特征数据，将所述动作拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型；

获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据；

根据所述第一作训成果数据与所述数字学校平台中对应实践类课程类别的实践考核数据进行阈值对比，判断评估所述第一作训成果的成绩；

根据所述第一作训成果的评估成绩对所述第一学员进行教案变更和实操加强；

所述获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据，包括场景环境信息数据、教具用品信息数据、操作媒介信息数据以及作业指导数据，根据所述第一特征信息数据输入数字学校平台中生成虚拟实操演训场，包括：

获取所述实践类课程特征信息的第一特征信息数据；

根据所述第一特征信息数据的场景环境信息数据、教具用品信息数据以及操作媒介信息数据输入数字学校平台中生成映射数字化沉浸实操局域块；

获取所述实践类课程特征信息的主题摘要信息和作业要求信息，根据所述主题摘要信息和作业要求信息提取作业指导数据；

根据所述作业指导数据与所述映射数字化沉浸实操局域块在所述数字学校平台中进行融合生成虚拟实操演训场；

所述获取第一学员的实时动作拟态信息生成动作拟态特征数据，将所述动作拟态特征数据输入所述数字学校平台中与所述虚拟实操演训场进行植入对接生成虚拟沉浸式实践演训模型，包括：

根据获取第一学员在实践类课程中的实时动作生成实时动作拟态信息；

提取所述实时动作拟态信息中的动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据；根据所述动作特征数据、幅频特征数据以及姿态特征数据结合实操动作技能信息进行数据过滤并集成获取动作拟态特征数据；

将所述动作拟态特征数据与所述虚拟实操演训场植入所述数字学校平台中进行匹配对接生成虚拟沉浸式实践演训模型；

所述获取所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业信息数据集，并输入训练好的第一实践作训模型中生成第一作训成果数据，包括：

根据所述第一学员在所述虚拟沉浸式实践演训模型中的实操作业成果信息进行数据提取；

提取所述实操作业成果信息中的作业参数数据、效率时长数据、成果特征拾取数据以及成果报告数据，生成实操作业信息数据集；

根据对应实践类课程的类别特征与对应所述作业指导数据在所述数字学校平台中获取训练好的第一实践作训模型；

根据所述实操作业信息数据集的数据输入所述第一实践作训模型中进行处理获取第一作训成果数据；

还包括：

获取所述理论类课程特征信息的第二特征信息数据，包括课题信息数据、理论逻辑信息数据和参数公式信息数据；

获取第二学员的喜好特征信息并提取喜好特征信息数据，结合所述课题信息数据和理论逻辑信息数据输入所述数字学校平台中生成虚拟课题演示场；

根据所述参数公式信息数据植入所述虚拟课题演示场中对接生成虚拟沉浸式课题演示模型；

获取所述第二学员在所述虚拟沉浸式课题演示模型中的习作数据集，根据所述习作数据集的数据通过所述虚拟沉浸式课题演示模型进行推演获得演示结果数据；

根据所述演示结果数据与对应理论类课程类别的课题结果数据进行阈值对比，判断所述演示结果数据的成绩。

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