CN115659409B - 一种金融资产交易数据安全存储方法 - Google Patents

一种金融资产交易数据安全存储方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115659409B
CN115659409B CN202211679441.XA CN202211679441A CN115659409B CN 115659409 B CN115659409 B CN 115659409B CN 202211679441 A CN202211679441 A CN 202211679441A CN 115659409 B CN115659409 B CN 115659409B
Authority
CN
China
Prior art keywords
sequence
binary
chaotic
identifier
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211679441.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115659409A (zh
Inventor
宋云笛
陈旭
冯萍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Xunce Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Xunce Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Xunce Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Xunce Technology Co ltd
Priority to CN202211679441.XA priority Critical patent/CN115659409B/zh
Publication of CN115659409A publication Critical patent/CN115659409A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115659409B publication Critical patent/CN115659409B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

本发明涉及数据加密技术领域，提出了一种金融资产交易数据安全存储方法，包括：获取金融资产交易数据，并对数据进行二进制编码；获取存储二进制编码的定位表，获取混沌序列，根据混沌序列得到列混沌序列和行混沌序列；根据列混沌序列和行混沌序列的每个序列值得到定位表数量的定位坐标，根据每个定位坐标得到定位表的第一二进制序列，根据第一二进制序列得到异或二进制序列；根据异或二进制序列的构成方式获得第一二进制序列的组合结果，根据第一二进制序列的组合结果对所有的异或二进制序列添加标识符，得到加密密文；获取六种密钥和加密密文实现解密。本发明不仅达到隐藏明文的目的，同时达到数据压缩的目的。

Description

一种金融资产交易数据安全存储方法
技术领域
本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及一种金融资产交易数据安全存储方法。
背景技术
随着互联网的发展，数据的流通越来越频繁，在进行金融资产交易的过程中往往伴随着大量的金融资产数据，此类数据需要进行长期保存作为资产交易的凭证，不仅需要保证金融资产交易数据的安全性，同时金融资产交易数据还需要长期进行存储，因此，在对金融资产交易数据进行存储时，需要对金融资产交易数据进行加密处理。
传统数据加密方法通常采用置乱的方法进行数据加密，通过改变数据点的位置，从而破坏数据间的关联性，以达到隐藏明文的目的。但置乱加密只改变了数据间的位置，难以抵挡抵抗统计分析攻击，而其他的加密算法往往需要扩增数据量，导致加密后的加密密文数据往往大于原文数据，不利于加密密文的存储。
发明内容
本发明提供一种金融资产交易数据安全存储方法，以解决现有的数据压缩困难的问题，所采用的技术方案具体如下：
本发明一个实施例提供了一种金融资产交易数据安全存储方法，该方法包括以下步骤：
获取金融资产交易数据，并对数据进行二进制编码；
获取存储二进制编码的定位表，获取混沌序列，根据混沌序列得到列混沌序列和行混沌序列；
分别将列混沌序列和行混沌序列的相同位置的序列值按顺序依次取出并组合成定位坐标，得到的所述定位坐标的数量为定位表的大小，从定位表中得到每个定位坐标对应的第一二进制序列，每连续获得两个定位坐标时将对应的两个第一二进制序列进行异或运算得到一个异或二进制序列，获得所有异或二进制序列，得到的异或二进制序列的数量为定位表大小的一半；
根据所述两个第一二进制序列中相同位置的取值获得若干组合结果，根据每个组合结果为异或二进制序列添加标识符，将添加标识符后的异或二进制序列作为加密密文；
根据定位表坐标的定位坐标横纵坐标的奇偶性得到每个定位坐标对应的组合结果；
获取混沌序列各项参数作为第一密钥，将定位表的大小做为第二密钥，将第一二进制的组合结果及标识符添加方法作为第三密钥，根据所述第一密钥、第二密钥、第三密钥和加密密文实现解密。
优选的，所述根据混沌序列得到列混沌序列和行混沌序列的方法为：
将混沌序列从第k个值开始得到M*N长度的序列，记为列混沌序列，列混沌序列中的每个元素的值都为小于M的整数，将混沌序列从第r个值开始得到M*N长度的序列，记为行混沌序列，行混沌序列中的每个元素的值都为小于N的整数；其中M为所述定位表的列，N为所述定位表的行，且M和N均为大于等于2的整数。
优选的，所述分别将列混沌序列和行混沌序列的相同位置的序列值按顺序依次取出并组合成定位坐标的方法为：
从行混沌序列和列混沌序列的第一位开始，以行混沌序列的值作为横坐标，列混沌序列的值作为纵坐标，相同位置的行混沌序列值和列混沌序列值得到定位坐标，将定位表中定位坐标位置对应的元素删除，将该元素之后的所有元素依次向前移动一位。
优选的，所述根据所述两个第一二进制序列中相同位置的取值获得若干组合结果的步骤为：
异或二进制序列转换为第一二进制序列时根据第一二进制的相同和不相同的异或关系得到4种组合关系，第一二进制序列值相同时存在两种情况，第一二进制序列值不同时存在两种情况，两两组合得到4种组合结果，选择其中一种组合关系，这一种组合关系就是正常的异或运算，在不满足这一种组合关系时的异或运算就添加标识符。
优选的，所述根据第一二进制的相同和不相同的异或关系得到4种组合关系的具体方法为：
将任意两个第一二进制序列分别记为第一序列和第二序列，当第一序列和第二序列同一个位置的值相同且为1时不添加标识符，两个所述序列存在值不同且第一序列值为1时不添加标识符记为情况一；当两个所述序列存在值相同且为1时不添加标识符，两个所述序列存在值不同且第一序列值为1时添加标识符记为情况二；当两个所述序列存在值相同且为1时添加标识符，两个所述序列存在值不同且第一序列值为1时添加标识符记为情况三；当两个所述序列存在值相同且为1时添加标识符，两个所述序列存在值不同且第一序列值为0时不添加标识符记为情况四。
优选的，所述根据定位表坐标的定位坐标横纵坐标的奇偶性得到每个定位坐标对应的组合结果的方法为：
行混沌序列和列混沌序列构成第一坐标，根据第一坐标横坐标和纵坐标奇偶性使用4种情况根据第一二进制序列的组合结果为异或二进制序列添加标识符，当横坐标为奇数且纵坐标为奇数时使用情况一；当横坐标为奇数且纵坐标为偶数时使用情况二；当横坐标为偶数且纵坐标为奇数时使用情况三；当横坐标为偶数且纵坐标为偶数时使用情况四。
本发明的有益效果是：本发明提出了一种金融资产交易数据安全存储方法，通过对待加密数据进行编码转换，自适应生成定位表，通过将两对应位置的二进制编码进行异或运算，不仅改变数据的原始值，达到隐藏明文的效果，同时使加密密文所占字节小于明文所占字节，在较好的抵御统计分析攻击的同时，降低了密文数据存储量，不仅达到隐藏明文的目的，同时还达到数据压缩的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一个实施例所提供一种金融资产交易数据安全存储方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种金融资产交易数据安全存储方法流程图，该方法包括以下步骤：
步骤S001、进行金融资产交易数据采集，将采集数据转换为二进制编码。
金融资产交易数据的表现形式为各式各样的，为了增加系统的鲁棒性，对不同形式的金融资产交易数据进行编码转换，转换为统一的编码形式。其中二进制编码数据为计算机处理数据的统一形式，因此，将各式各样的金融资产交易数据转换为二进制编码形式，以便于提高加密系统的鲁棒性。
采用ASCII编码进行统一表示，对照ASCII编码表获取对应字符的ASCII值，将ASCII值转换为二进制编码。为了便于数据管理，需要将二进制编码转换为定长编码，具体为：获取当前二进制编码序列中编码长度最长的二进制编码，长度记为
Figure SMS_1
，将其他长度的二进制编码进行补0操作，使得补0后二进制编码的长度变为
Figure SMS_2
，对所有二进制编码进行补0处理，最终得到每个字符编码长度均为
Figure SMS_3
的定长二进制编码序列。例如：0的ASCII编码序号为48，将其转换为二进制编码后为110000，z的ASCII编码序号为122，将其转换为二进制编码后为1111010，其中z的二进制编码长度为7位，而0的二进制编码长度为6位，则通过定长编码转换后0的二进制编码变为:0110000。
步骤S002、构建定位表，根据定位表获取二进制数据，根据定位表获取标识符，得到加密密文及密钥。
需要说明的是，通过构建定位表，在定位表中随机选取两个位置中字符对应的二进制编码进行异或运算，保证运算后的结果与原字符对应的二进制编码不同，异或运算结果为不可逆结果，为了最终可以进行解码，需要增加标识符，标识符的增加规则由定位表自适应获取，从而大大增加加密密文的随机性，保证最终加密密文的安全性。
在本实施例中，通过构建定位表的方法为：
获取的金融资产交易数据通常为时序数据，时序数据中每一个数据的位置是固定的，即数据与数据之间在位置上较为固定，在进行后续加密操作时，组合方式过于单一，容易造成加密效果不佳，因此，为了增加加密密文的破解难度，自适应构建定位表。根据当前金融资产交易数据的大小自适应确定定位表大小，金融资产交易数据有
Figure SMS_4
个字符，构建一个M列N行的空表，作为定位表，其中M，N的获取方法为：
Figure SMS_5
式中
Figure SMS_6
表示定位表的列数，
Figure SMS_7
表示定位表的行数，
Figure SMS_8
表示金融资产交易数据数据包中的字符个数，其中定位表的最小空位数等于金融资产交易数据数据包中的字符个数
Figure SMS_9
，将金融资产交易数据中的字符对应的二进制编码依次填入定位表中，若所有金融资产交易数据数据包中的字符对应的二进制编码均依次填入定位表中后，定位表还存在空位，则对空位处进行补0，值得注意的是，此处填入定位表空位中的是金融资产交易数据中的字符对应的二进制编码，通过步骤S001中的进制转换后，一个空位中填充长度为
Figure SMS_10
的二进制编码。
进一步的，获取随机数定位序列
Figure SMS_11
，使用混沌映射获取随机混沌序列：
Figure SMS_12
其中
Figure SMS_13
为可控参数，
Figure SMS_14
表示混沌序列中的第n个数。当系数
Figure SMS_15
时，系统进入混沌状态，将产生
Figure SMS_16
之间的混沌序列，将
Figure SMS_17
混沌映射模型迭代D次，且
Figure SMS_18
，在本实施例中D为。此时获取的混沌序列是
Figure SMS_19
之间的混沌序列。
从混沌序列中第
Figure SMS_30
位开始选取长度为
Figure SMS_21
的混沌序列，记为：
Figure SMS_24
，其中混沌序列
Figure SMS_34
的取值范围为
Figure SMS_38
，由于需要采用混沌序列随机获取定位表中任意一列的字符的二进制编码，故需要将混沌序列的取值范围投影到
Figure SMS_36
的范围内，即将得到的混沌序列中每一个数乘以
Figure SMS_39
并向下取整，得到区间范围为
Figure SMS_28
的列混沌序列
Figure SMS_35
,获得列混沌序列。同理，从混沌序列中第
Figure SMS_20
位开始选取长度为
Figure SMS_27
的混沌序列，记为：
Figure SMS_23
，其中混沌序列
Figure SMS_26
的取值范围为
Figure SMS_29
，由于需要采用混沌序列随机获取定位表中任意一行的字符的二进制编码，故需要将混沌序列的取值范围投影到
Figure SMS_33
的范围内，即将得到的混沌序列中每一个数乘以
Figure SMS_25
并向下取整，得到区间范围为
Figure SMS_31
的行混沌序列
Figure SMS_32
,获得行混沌序列。由此获得列混沌序列
Figure SMS_37
与行混沌序列
Figure SMS_22
。
进一步的，根据获得的列混沌序列
Figure SMS_40
与行混沌序列
Figure SMS_45
从定位表中选取对应位置的字符的二进制序列，选取列混沌序列
Figure SMS_46
与行混沌序列
Figure SMS_42
中的第一个混沌序列值组成第一定位坐标
Figure SMS_44
,根据第一定位坐标
Figure SMS_47
从定位表中提取坐标为
Figure SMS_49
的二进制序列，将所有定位坐标对应的序列记为第一二进制序列，坐标为
Figure SMS_41
的二进制序列记为
Figure SMS_43
。此时将坐标为
Figure SMS_48
的二进制序列从定位表中剔除，将坐标为
Figure SMS_50
的二进制序列之后的所有对应坐标中的二进制序列整体向前推进一个坐标单位。
例如：定位表的大小为
Figure SMS_60
，填入定位表中的二进制序列按顺序为：
Figure SMS_53
,列混沌序列
Figure SMS_56
与行混沌序列
Figure SMS_61
中的第一个混沌序列值组成第一定位坐标为
Figure SMS_64
，坐标为
Figure SMS_65
的二进制序列为
Figure SMS_67
，此时将坐标为
Figure SMS_63
的二进制序列为
Figure SMS_66
从定位表中剔除，此时定位表中坐标为
Figure SMS_52
的坐标位置为空位，将坐标为
Figure SMS_57
之后的坐标位置中的二进制序列整体向前推进一个坐标单位，坐标为
Figure SMS_54
的二进制序列对应为
Figure SMS_58
,则将
Figure SMS_59
整体向前推进一个坐标单位，此时推进后坐标为
Figure SMS_62
的二进制序列变为原本的
Figure SMS_51
,t推进完成后定位表中的空位坐标变为
Figure SMS_55
。
同理获取列混沌序列
Figure SMS_68
与行混沌序列
Figure SMS_69
中的第二个混沌序列值组成第二定位坐标
Figure SMS_70
，对应的二进制序列记为
Figure SMS_71
，此时将二进制序列
Figure SMS_72
与二进制序列
Figure SMS_73
进行异或运算，运算结果记为
Figure SMS_74
。
例如：二进制序列为
Figure SMS_76
，二进制序列为
Figure SMS_80
，则进行异或运算后的结果为
Figure SMS_81
1001010。同理获取二进制序列
Figure SMS_77
与二进制序列
Figure SMS_78
，将二进制序列
Figure SMS_82
与二进制序列
Figure SMS_83
进行异或运算，运算结果记为
Figure SMS_75
，将所有的二进制序列按照顺序，两两进行异或运算，以此类推，直至将定位表中所有的二进制序列完成运算后结束，若二进制序列总数为奇数，则最后一个二进制序列与
Figure SMS_79
位的0进行异或运算，最终完成所有二进制序列的异或运算。
进一步的，通过上述操作后，在加密的同时字节数会缩短到原来的一半，但异或运算后的结果再进行逆变换时无法还原为原来的数据，因此需要对异或运算结果增添标识符进行区分，例如：异或运算后的结果为
Figure SMS_85
，通过
Figure SMS_89
可知从低到高位二进制
Figure SMS_91
、
Figure SMS_86
的2、3、5、7位是相同的，1、4、6位是不相同的，此时存在四种情况，其中
Figure SMS_87
、
Figure SMS_92
的2、3、5、7相同位中为0或1两种情况，
Figure SMS_93
、
Figure SMS_84
的1、4、6不相同位中
Figure SMS_88
对应的位置为1或0，当
Figure SMS_90
对应的位置为1或0时，
Figure SMS_94
的对应的位置为0或1，因此为了确保异或运算后的结果可以进行逆变换，则需要对异或运算的结果进行增添标识符。此时标识符的增添规则有四种情况：
若两个二进制序列同一个位置值相同，称为相同位置，记为A位置，若两个二进制序列同一个位置值不相同，称为相异位置，记为B位置。根据两个二进制序列的前后关系，将前一个二进制序列称为前二进制序列，将后一个二进制序列称为后二进制序列。
对于两个二进制序列
Figure SMS_95
、
Figure SMS_96
，若这两个二进制序列相同位置的取值相同，则记该位置为A位置，若这两个二进制序列相同位置的取值不相同，则记该位置为B位置。
情况一：在A位置上，若
Figure SMS_97
在A位置上的序列值为1，则不添加标识符，若前
Figure SMS_101
在A位置上的序列值为0，则添加标识符“-”；在B位置上，若
Figure SMS_104
在B位置上的序列值为1，则不添加标识符，若
Figure SMS_99
在B位置上的序列值为0，则添加标识符“-”。例如当
Figure SMS_100
、
Figure SMS_105
，不添加标识符时，
Figure SMS_107
，按照情况一添加完标识符后，
Figure SMS_98
，同样按照情况一所述的添加标识符的方法，已知
Figure SMS_102
时，可以反向推理获得
Figure SMS_103
，
Figure SMS_106
；
情况二：在A位置上，若
Figure SMS_109
在A位置上的序列值为1，则不添加标识符，若前
Figure SMS_113
在A位置上的序列值为0，则添加标识符“-”；在B位置上，若
Figure SMS_114
在B位置上的序列值为1，则添加标识符“-”，若
Figure SMS_108
在B位置上的序列值为0，则不添加标识符。例如当
Figure SMS_111
1、
Figure SMS_116
，不添加标识符时，
Figure SMS_117
，按照情况二添加完标识符后，
Figure SMS_110
，同样按照情况二所述的添加标识符的方法，已知
Figure SMS_112
时，可以反向推理获得
Figure SMS_115
，
Figure SMS_118
；
情况三：A位置上，若
Figure SMS_119
在A位置上的序列值为1，则添加标识符“-”，若前
Figure SMS_122
在A位置上的序列值为0，则不添加标识符；在B位置上，若
Figure SMS_125
在B位置上的序列值为1，则不添加标识符，若
Figure SMS_121
在B位置上的序列值为0，则添加标识符“-”。例如当
Figure SMS_123
、
Figure SMS_126
，不添加标识符时，
Figure SMS_128
，按照情况二添加完标识符后，
Figure SMS_120
，同样按照情况二所述的添加标识符的方法，已知
Figure SMS_124
时，可以反向推理获得
Figure SMS_127
，
Figure SMS_129
；
情况四：A位置上，若
Figure SMS_131
在A位置上的序列值为1，则添加标识符“-”，若前
Figure SMS_133
在A位置上的序列值为0，则不添加标识符；在B位置上，若
Figure SMS_138
在B位置上的序列值为1，则添加标识符“-”，若
Figure SMS_132
在B位置上的序列值为0，则不添加标识符。例如当
Figure SMS_134
、
Figure SMS_137
，不添加标识符时，
Figure SMS_140
，按照情况二添加完标识符后，
Figure SMS_130
，同样按照情况二所述的添加标识符的方法，已知
Figure SMS_135
时，可以反向推理获得
Figure SMS_136
，
Figure SMS_139
。
当出现加密密文相同时，为了保证进一步的加密效果，可以根据定位坐标来加密，获取列混沌序列
Figure SMS_141
与行混沌序列
Figure SMS_145
中的第s个混沌序列值组成第s定位坐标，记为
Figure SMS_149
的情况也是有四种，例如：
Figure SMS_144
为奇数、
Figure SMS_146
也为奇数；
Figure SMS_151
为奇数、
Figure SMS_153
为偶数；
Figure SMS_142
为偶数、
Figure SMS_148
为奇数；
Figure SMS_150
为偶数、
Figure SMS_152
也为偶数，由此当横坐标为奇数，纵坐标为奇数时使用情况一，横坐标为奇数，纵坐标为偶数时使用情况二，横坐标为偶数，纵坐标为奇数时使用情况三，横坐标为偶数，纵坐标为偶数时使用情况四，上述情况为定位坐标是两个定位坐标计算时提取的提一个坐标。这样做的目的是当加密密文相同时，根据坐标的不同使用不同的方式进行解密，增加了安全性。由此得到初始标识符密钥
Figure SMS_143
，
Figure SMS_147
包含不同坐标对应的情况种类。
加密密文的获取是根据金融资产交易数据数据包自适应获取定位表，定位表是根据金融资产交易数据数据包的大小计算得到初始参数
Figure SMS_156
的区间范围，在初始参数
Figure SMS_157
的区间范围内自适应选取密钥参数
Figure SMS_160
，此时获取对应的定位表，根据初始混沌序列密钥参数
Figure SMS_155
、
Figure SMS_158
、
Figure SMS_161
、
Figure SMS_163
获取长度为
Figure SMS_154
的定位混沌序列
Figure SMS_159
，再根据定位混沌序列
Figure SMS_162
选取对应位置的二进制序列进行异或运算，再根据初始标识符密钥
Figure SMS_164
进行标识符增添。
密钥即为混沌序列的可控参数
Figure SMS_165
、随机序列
Figure SMS_166
、
Figure SMS_167
、
Figure SMS_168
、定位表密钥参数
Figure SMS_169
与初始标识符密钥
Figure SMS_170
，其中定位表密钥参数
Figure SMS_171
依赖于金融资产交易数据数据包，其余密钥均可在密钥规则选取范围内随机选取。密钥不随加密密文一同传输，密钥为单独管理，仅限传输方与接收方知道。
步骤S003、根据密钥对加密密文进行解密。
在数据发送端与数据接收端根据金融资产交易数据获取对应的动态密钥信息，在所述数据发送端利用所述动态密钥对所述待加密的金融资产交易数据进行加密处理，得到对应的加密数据，将所述加密数据发送到数据接收端，数据接收端对所述加密数据利用所述动态密钥对加密数据进行解密处理。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种金融资产交易数据安全存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
获取金融资产交易数据，并对数据进行二进制编码；
获取存储二进制编码的定位表，获取混沌序列，根据混沌序列得到列混沌序列和行混沌序列；
分别将列混沌序列和行混沌序列的相同位置的序列值按顺序依次取出并组合成定位坐标，得到的所述定位坐标的数量为定位表的大小，从定位表中得到每个定位坐标对应的第一二进制序列，每连续获得两个定位坐标时将对应的两个第一二进制序列进行异或运算得到一个异或二进制序列，获得所有异或二进制序列，得到的异或二进制序列的数量为定位表大小的一半；
根据所述两个第一二进制序列中相同位置的取值获得若干组合结果，根据每个组合结果为异或二进制序列添加标识符，将添加标识符后的异或二进制序列作为加密密文；
根据定位表坐标的定位坐标横纵坐标的奇偶性得到每个定位坐标对应的组合结果；
获取混沌序列各项参数作为第一密钥，将定位表的大小做为第二密钥，将第一二进制的组合结果及标识符添加方法作为第三密钥，根据所述第一密钥、第二密钥、第三密钥和加密密文实现解密。
2.根据权利要求1所述的一种金融资产交易数据安全存储方法，其特征在于，所述根据混沌序列得到列混沌序列和行混沌序列的方法为：
将混沌序列从第k个值开始得到M*N长度的序列，记为列混沌序列，列混沌序列中的每个元素的值都为小于M的整数，将混沌序列从第r个值开始得到M*N长度的序列，记为行混沌序列，行混沌序列中的每个元素的值都为小于N的整数；其中M为所述定位表的列,N为所述定位表的行，且M和N均为大于等于2的整数。
3.根据权利要求1所述的一种金融资产交易数据安全存储方法，其特征在于，所述分别将列混沌序列和行混沌序列的相同位置的序列值按顺序依次取出并组合成定位坐标的方法为：
从行混沌序列和列混沌序列的第一位开始，以行混沌序列的值作为横坐标，列混沌序列的值作为纵坐标，相同位置的行混沌序列值和列混沌序列值得到定位坐标，将定位表中定位坐标位置对应的元素删除，将该元素之后的所有元素依次向前移动一位。
4.根据权利要求1所述的一种金融资产交易数据安全存储方法，其特征在于，所述根据所述两个第一二进制序列中相同位置的取值获得若干组合结果的步骤为：
异或二进制序列转换为第一二进制序列时根据第一二进制的相同和不相同的异或关系得到4种组合关系，第一二进制序列值相同时存在两种情况，第一二进制序列值不同时存在两种情况，两两组合得到4种组合结果，选择其中一种组合关系，这一种组合关系就是正常的异或运算，在不满足这一种组合关系时的异或运算就添加标识符。
5.根据权利要求4所述的一种金融资产交易数据安全存储方法，其特征在于，所述根据第一二进制的相同和不相同的异或关系得到4种组合关系的具体方法为：
将任意两个第一二进制序列分别记为第一序列和第二序列，当第一序列和第二序列同一个位置的值相同且为1时不添加标识符，两个所述序列存在值不同且第一序列值为1时不添加标识符，记为组合情况一；当两个所述序列存在值相同且为1时不添加标识符，两个所述序列存在值不同且第一序列值为1时添加标识符，记为组合情况二；当两个所述序列存在值相同且为1时添加标识符，两个所述序列存在值不同且第一序列值为1时添加标识符，记为组合情况三；当两个所述序列存在值相同且为1时添加标识符，两个所述序列存在值不同且第一序列值为0时不添加标识符，记为组合情况四。
6.根据权利要求5所述的一种金融资产交易数据安全存储方法，其特征在于，所述根据定位表坐标的定位坐标横纵坐标的奇偶性得到每个定位坐标对应的组合结果的方法为：
行混沌序列和列混沌序列构成第一坐标，根据第一坐标横坐标和纵坐标奇偶性使用4种情况根据第一二进制序列的组合结果为异或二进制序列添加标识符，当横坐标为奇数且纵坐标为奇数时使用组合情况一；当横坐标为奇数且纵坐标为偶数时使用组合情况二；当横坐标为偶数且纵坐标为奇数时使用组合情况三；当横坐标为偶数且纵坐标为偶数时使用组合情况四。
CN202211679441.XA 2022-12-27 2022-12-27 一种金融资产交易数据安全存储方法 Active CN115659409B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211679441.XA CN115659409B (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种金融资产交易数据安全存储方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211679441.XA CN115659409B (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种金融资产交易数据安全存储方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115659409A CN115659409A (zh) 2023-01-31
CN115659409B true CN115659409B (zh) 2023-03-07

Family

ID=85023355

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211679441.XA Active CN115659409B (zh) 2022-12-27 2022-12-27 一种金融资产交易数据安全存储方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115659409B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116644457B (zh) * 2023-07-21 2023-09-29 中珀(北京)新材料科技有限公司 一种内微凝胶氟硅自交联涂料的生产数据加密方法
CN116738492B (zh) * 2023-08-15 2023-10-31 青岛精锐机械制造有限公司 一种阀门销售数据安全管理系统
CN116796354B (zh) * 2023-08-16 2023-11-07 莱芜职业技术学院 一种用于计算机系统的信息安全增强方法
CN117318919B (zh) * 2023-11-24 2024-02-06 山东交通学院 一种用于乘务资源调度的数据管理方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1179912A1 (en) * 2000-08-09 2002-02-13 STMicroelectronics S.r.l. Chaotic encryption

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8422668B1 (en) * 2006-12-15 2013-04-16 Spansion Llc Table lookup operation on masked data
US9244857B2 (en) * 2013-10-31 2016-01-26 Oracle International Corporation Systems and methods for implementing low-latency lookup circuits using multiple hash functions
WO2018153317A1 (zh) * 2017-02-24 2018-08-30 陈伟 一种基于混沌数谱的数字化混沌密码方法
CN109861820B (zh) * 2019-02-18 2021-05-25 吉林大学珠海学院 基于随机散列和位运算的加密解密方法和装置
CN113225449B (zh) * 2021-05-27 2022-02-08 郑州轻工业大学 一种基于混沌序列和dna编码的图像加密方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1179912A1 (en) * 2000-08-09 2002-02-13 STMicroelectronics S.r.l. Chaotic encryption

Also Published As

Publication number Publication date
CN115659409A (zh) 2023-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115659409B (zh) 一种金融资产交易数据安全存储方法
CN110677237B (zh) 一种具有似混沌特性的文件加密方法
CN109903212B (zh) 一种基于H几何分形和Hilbert曲线的图像加密方法
CN113297606B (zh) 基于多混沌与dna运算的彩色量子图像加密及解密方法
KR101267109B1 (ko) 준군을 이용한 암호화 프리미티브, 에러 코딩, 및 의사난수 향상 방법
CN116032474B (zh) 一种基于大数据计算机网络安全防护系统
CN116471007B (zh) 基于云平台的网络信息加密传输方法
CN115085924B (zh) 一种基于霍夫曼编码的计算机信息传输加密系统
CN115276989B (zh) 基于方向置乱的序列化数据加密方法
CN104851071B (zh) 一种基于三维混沌系统的数字图像加密方法
CN112769545B (zh) 基于相邻像素约瑟夫变换和Mealy状态机的图像加密方法
CN116094836B (zh) 基于对称加密的路由器数据安全存储方法及系统
JP2008513811A (ja) 計算変換の方法及びシステム
CN115941153B (zh) 一种药物合成数据的安全存储方法
CN109274485A (zh) 一种数据加密方法、数据认证方法及相关设备和系统
CN115333777B (zh) 数据加密方法、系统、装置及存储介质
CN116796354B (zh) 一种用于计算机系统的信息安全增强方法
CN110543778A (zh) 一种字符数据线性随机加密和解密算法
CN115795520B (zh) 一种用于计算机系统的数据管理方法
CN115333720B (zh) 一种呼叫中心数据传输方法
CN115664639B (zh) 一种金融资产交易数据传输加密方法
Underwood Cryptography for Secure Encryption
CN110061832B (zh) 以汉字作为密码的对称密码算法的实现方法
CN117057804B (zh) 基于哈希序列的金融交易数据安全存储方法及系统
EP4156598A1 (en) Challenge-response pair generation apparatus and method based on puf

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: 518000, C6 Floor, Building 1, Shenzhen Software Industry Base, No. 81, 83, and 85 Gaoxin South Tenth Road, Binhai Community, Yuehai Street, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong Province

Patentee after: Shenzhen Xunce Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: Room 118a, industry university research building, Hong Kong University of science and technology, 9 Yuexing 1st Road, Gaoxin Park, Yuehai street, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong 518000

Patentee before: SHENZHEN XUNCE TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Country or region before: China