CN115333720B - 一种呼叫中心数据传输方法 - Google Patents

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CN115333720B CN202211256347.3A CN202211256347A CN115333720B CN 115333720 B CN115333720 B CN 115333720B CN 202211256347 A CN202211256347 A CN 202211256347A CN 115333720 B CN115333720 B CN 115333720B
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Abstract

本发明涉及数据加密传输领域，具体涉及一种呼叫中心数据传输方法，该方法包括：获得明文数据的码字序列；根据明文数据的阈值、起始值和终止值，获得明文数据对应的左集合和右集合；将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码；根据明文数据的左集合、右集合以及密文子序列的LBP码，对密文子序列的所有密文数据进行赋值；将明文序列的所有明文数据对应的密文子序列组成的序列记为明文序列的密文序列。本发明通过将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码，获得密文子序列中的密文数据与集合的隶属关系，进而根据隶属关系对密文数据进行赋值，密文序列的统计特性和明文序列完全不同，能够抵御攻击者的统计分析攻击和选择明文攻击。

Description

一种呼叫中心数据传输方法
技术领域
本发明涉及数据加密传输领域，具体涉及一种呼叫中心数据传输方法。
背景技术
呼叫中心就是在一个相对集中的场所，由一批服务人员组成的服务构。通常利用计算机通信技术，处理来自企业、顾客的电话垂询，并能记录和储存所有来话信息，为了防止在传输过程中通话内容的泄露，需要对来话信息进行加密传输，并对接收到的来话信息进行存储。
AES加密算法有5种模式，其中，电码本模式(ECB)是将整个明文数据分成若干段相同的小段，然后对每一小段进行加密，对于相同的小段加密后的结果相同，因此，无法抵抗攻击者的统计攻击；同时，对于攻击者的选择明文攻击，即攻击者除了掌握了部分的明文和对应的密文外，还可以选定明文，从而得到加密后的对应的密文，从而求解或破解出对应的密钥和加密算法，AES加密算法的电码本模式也是无法抵抗攻击者的选择明文攻击。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供一种呼叫中心数据传输方法，所述方法包括：
获取呼叫中心数据的明文序列，对明文序列的每个明文数据进行编码得到每个明文数据的码字序列；
根据子密钥1和一维混沌映射获得阈值序列；根据子密钥2和二维混沌映射获得起始值序列和终止值序列；
根据阈值序列、起始值序列和终止值序列，获得每个明文数据的阈值、起始值和终止值；根据每个明文数据的阈值、起始值和终止值，获得每个明文数据对应的左集合和右集合；将明文序列中每个明文数据的码字序列作为明文数据对应的密文序列中每个密文子序列的LBP码；
对于明文序列中的任意一个明文数据，根据明文数据的左集合和右集合，以及明文数据对应的密文子序列的LBP码，对所述密文子序列的所有密文数据进行赋值；对明文序列的所有明文数据对应的密文子序列进行赋值，将明文序列的所有明文数据对应的密文子序列组成的序列记为明文序列的密文序列。
进一步地，所述获取呼叫中心数据的明文序列，对明文序列的每个明文数据进行编码得到每个明文数据的码字序列的步骤包括：
将呼叫中心接收到的一次电话垂询转换为对应的来话信息，将来话信息中的每一个字符作为一个明文数据，将来话信息中所有明文数据组成的序列记为明文序列；
通过GB2312编码方式将明文数据编码为16位二进制数，将明文序列中的第
Figure 848405DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据编码后的16位二进制数记为明文序列中第
Figure 509194DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的码字序列，且码字序列的长度为16。
进一步地，所述根据阈值序列、起始值序列和终止值序列，获得每个明文数据的阈值、起始值和终止值的步骤包括:
将阈值序列中第
Figure 854724DEST_PATH_IMAGE002
个阈值
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
记为明文序列中第
Figure 536241DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值，将起始值序列中第
Figure 334433DEST_PATH_IMAGE002
个起始值
Figure 64492DEST_PATH_IMAGE004
记为明文序列中第
Figure 795687DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的起始值，终止值序列中第
Figure 320210DEST_PATH_IMAGE002
个终止值
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
记为明文序列中第
Figure 871277DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的终止值。进一步地，所述根据每个明文数据的阈值、起始值和终止值，获得每个明文数据对应的左集合和右集合的步骤包括：
获取明文数据的对称阈值，将明文序列中的第
Figure 402097DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的起始值
Figure 456640DEST_PATH_IMAGE004
和终止值
Figure 948801DEST_PATH_IMAGE005
之间的所有整数，按照从小到大的顺序组成一个环形序列，根据阈值
Figure 721585DEST_PATH_IMAGE003
和对称阈值
Figure 793447DEST_PATH_IMAGE006
，将环形序列划分为两个集合，分别记为明文序列中的第
Figure 436917DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的左集合和右集合，具体获得方法为：当明文序列中的第
Figure 568822DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 563322DEST_PATH_IMAGE003
在区间
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE007
内时，明文序列中的第
Figure 970033DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据对应的左集合为
Figure 530327DEST_PATH_IMAGE008
，右集合为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE009
；当明文序列中的第
Figure 364291DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 580509DEST_PATH_IMAGE003
在区间
Figure 997102DEST_PATH_IMAGE010
内时，明文序列中的第
Figure 880745DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据对应的左集合为
Figure 151189DEST_PATH_IMAGE009
，右集合为
Figure 120282DEST_PATH_IMAGE008
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE011
表示一个闭区间中所有整数组成的集合。
进一步地，所述根据每个明文数据的左集合和右集合，以及每个明文数据对应的密文子序列的LBP码，对所述密文子序列的所有密文数据进行赋值的步骤包括：
根据明文序列中的第
Figure 603216DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的左集合和右集合，以及密文序列的第
Figure 341365DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码，对密文序列中的第
Figure 985973DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的所有密文数据进行赋值，具体为：根据第
Figure 442362DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码中的第
Figure 197828DEST_PATH_IMAGE012
个码字
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE013
，获得第
Figure 383959DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列中的第
Figure 933889DEST_PATH_IMAGE012
个密文数据，当码字
Figure 611995DEST_PATH_IMAGE014
时，从左集合中随机选择一个数，对密文数据进行赋值；当码字
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE015
时，从右集合中随机选择一个数，对第
Figure 496119DEST_PATH_IMAGE012
个密文数据进行赋值。
进一步地，所述获取明文数据的对称阈值的步骤包括：
根据明文序列中的第
Figure 208860DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 929691DEST_PATH_IMAGE003
、起始值
Figure 95093DEST_PATH_IMAGE004
和终止值
Figure 192362DEST_PATH_IMAGE005
，获得明文序列中的第
Figure 25189DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的对称阈值
Figure 979239DEST_PATH_IMAGE006
，具体计算公式为：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 163095DEST_PATH_IMAGE018
表示除法取余，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE019
表示除法取商，
Figure 329634DEST_PATH_IMAGE020
表示向上取整。
本发明实施例至少具有如下有益效果：
1.本发明将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码，并使密文子序列的LBP码能够反映密文数据与集合的隶属关系，进而根据隶属关系对密文数据进行随机赋值；由于密文数据是通过随机赋值获得的，因此，明文序列中，相同的明文数据可能会被加密成不同的密文子序列，不同的明文数据可能会被加密为相同的密文子序列，使得最终有密文子序列组成的密文序列的统计特性完全不同于明文序列；同时，根据密文数据与集合的隶属关系进行赋值，能够使赋值的可选择空间足够大，进而使密文数据的赋值结果的随机性足够强，因此，明文序列加密后得到的密文序列，其统计特性与明文序列的统计特性完全不同，且规律性差，这就导致攻击者无法通过分析明文数据和密文数据的统计规律来破译密文数据。因此，本发明的加密方法能够使密文序列的统计特性和明文序列的统计特性完全不同，保证密文序列抵抗攻击者的统计分析攻击，以达到保护呼叫中心数据的目的。
2.由于本发明是根据密文数据与集合的隶属关系进行随机赋值，而本发明的集合是根据明文数据的阈值、对称阈值、起始值和终止值获得的，集合中数值的数量足够多，对于同一个明文序列进行两次加密，两次加密后获得的密文序列不会完全相同，甚至会完全不同；而对于不同的明文序列进行加密，加密后获得的密文序列也可能会完全相同；因此，即使攻击者进行选择明文攻击，即攻击者除了掌握了部分的明文和对应的密文外，还可以选定明文，从而得到加密后的对应的密文，从而求解或破解出对应的密钥和加密算法；但是本发明即使对相同的明文进行两次加密，获得的密文也是不同的，因此，即使攻击者能够对明文进行选择，也无法在明文序列和密文序列关系如此混乱的情况下，通过选择明文攻击破解密钥和加密算法。因此，本发明的加密方法能够使明文序列和密文序列关系混乱，保证密文序列抵抗攻击者的选择明文攻击，以达到保护呼叫中心数据的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明一个实施例提供的一种呼叫中心数据传输方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种呼叫中心数据传输方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种呼叫中心数据传输方法的具体方案。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种呼叫中心数据传输方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：
S001，获取明文数据组成的明文序列，对明文序列的明文数据进行编码得到明文序列的明文数据的码字序列。
（1）获取明文数据组成的明文序列。
需要说明的是，呼叫中心就是在一个相对集中的场所，由一批服务人员组成的服务机构。呼叫中心通常利用计算机通信技术，处理来自企业、顾客的电话垂询，并记录和储存所有来话信息。
在本实施例中，将呼叫中心接收到的一次电话垂询转换为对应的来话信息，来话信息包括许多字符，字符包括汉字、数字和符号；将来话信息中的每一个字符作为一个明文数据，将来话信息中所有明文数据组成的序列记为明文序列；由于通话时长、通话内容的不同，导致每次电话垂询的来话信息的字符数量不同，进而导致不同明文序列的长度
Figure DEST_PATH_IMAGE021
不同。
(2) 对明文序列的明文数据进行编码得到明文序列的明文数据的码字序列。
需要说明的是，由于来话信息中的字符包含汉字、数字和符号，因此，明文序列中也包含汉字、数字和符号，因此，需要通过GB2312编码方式对明文序列中的明文数据进行编码并存储。
在本实施例中，通过GB2312编码方式将包含汉字、数字和符号的明文数据编码为2个字节，即16位二进制数，将明文序列中的第
Figure 878952DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据编码后的16位二进制数记为明文序列中第
Figure 941586DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的码字序列，且码字序列的长度为16。
在本实施例中，以明文序列
Figure 81580DEST_PATH_IMAGE022
为例进行说明。具体地，明文序列中包含两个明文数据，分别为
Figure DEST_PATH_IMAGE023
和
Figure 379706DEST_PATH_IMAGE024
，通过GB2312编码方式对明文数据进行编码，其中，明文数据
Figure 921546DEST_PATH_IMAGE023
的码字序列为
Figure DEST_PATH_IMAGE025
，明文数据好的码字序列为
Figure 482978DEST_PATH_IMAGE026
。
S002，设置子密钥1，根据子密钥1和一维混沌映射获得阈值序列。
一维Logistic 映射是一种典型的混沌映射，模型为
Figure DEST_PATH_IMAGE027
，当系数
Figure 641426DEST_PATH_IMAGE028
时，系统进入混沌状态，就会产生
Figure DEST_PATH_IMAGE029
之间的混沌序列。
在
Figure 149768DEST_PATH_IMAGE028
、
Figure 363360DEST_PATH_IMAGE030
、
Figure DEST_PATH_IMAGE031
的范围内随机产生子密钥1
Figure 298955DEST_PATH_IMAGE032
，将一维Logistic 混沌映射模型迭代
Figure DEST_PATH_IMAGE033
次，为防止初值干扰,去除前
Figure 741437DEST_PATH_IMAGE034
个数值，将剩余的
Figure 787891DEST_PATH_IMAGE021
个数值的每一个数值乘以
Figure DEST_PATH_IMAGE035
后加上
Figure 304323DEST_PATH_IMAGE036
，并进行四舍五入取整，将取整后的第
Figure 145240DEST_PATH_IMAGE002
数值记为阈值zi ，将
Figure 606177DEST_PATH_IMAGE021
个阈值组成的序列记为阈值序列。
需要说明的是，子密钥1和阈值序列在整个加密过程中只获取一次，并进行存储。
S003，设置子密钥2，根据子密钥2和二维混沌映射获得起始值序列和终止值序列。
二维 Logistic 混沌映射的公式如下所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE039
Figure DEST_PATH_IMAGE041
其中，
Figure 255989DEST_PATH_IMAGE042
为混沌参数，当
Figure DEST_PATH_IMAGE043
时，二维 Logistic系统逻辑映射到混沌状态，得到的序列是非周期的、非收敛的，并且对初始值非常敏感，表现出较强的混沌特性。
在
Figure 158086DEST_PATH_IMAGE044
的范围内随机产生安全密钥
Figure DEST_PATH_IMAGE045
。根据安全密钥将二维Logistic 混沌映射模型迭代
Figure 435483DEST_PATH_IMAGE046
次，产生两组序列；为防止初值干扰，去除第一组序列和第二组序列的前
Figure DEST_PATH_IMAGE047
个数值；将第一组序列中剩余的
Figure 55821DEST_PATH_IMAGE021
个数值的每一个数值乘以
Figure 178497DEST_PATH_IMAGE048
并进行四舍五入取整，将取整后的第
Figure 200680DEST_PATH_IMAGE002
数值记为起始值
Figure 648979DEST_PATH_IMAGE004
，获得长度为
Figure 959874DEST_PATH_IMAGE021
的起始值序列；将第二组序列中剩余的
Figure 886242DEST_PATH_IMAGE021
个数值的每一个数值乘以
Figure 231773DEST_PATH_IMAGE048
后加上
Figure DEST_PATH_IMAGE049
，将取整后的第
Figure 644781DEST_PATH_IMAGE002
数值记为终止值
Figure 442973DEST_PATH_IMAGE005
，并进行四舍五入取整，获得长度为
Figure 173031DEST_PATH_IMAGE021
的终止值序列。
需要说明的是，子密钥2和起始值序列以及终止值序列在整个加密过程中只获取一次，并进行存储。
S004，根据阈值序列、起始值序列和终止值序列，获得明文数据的阈值、起始值和终止值；根据明文数据的阈值、起始值和终止值，获得明文数据对应的左集合和右集合；根据每个明文数据的码字序列，获取每个密文子序列的LBP码。
需要说明的是，原始的LBP算子是定义在图像的
Figure 107489DEST_PATH_IMAGE050
邻域内，以邻域的中心像素点的灰度值为阈值，将邻域中其他的相邻像素点的灰度值与阈值进行比较，若相邻像素点的灰度值大于阈值，则该相邻像素点的位置被标记为1，否则被标记为0，这样，邻域中其他的相邻像素点经灰度值与阈值的比较，会产生8位二进制数，即得到该邻域中心像素点的LBP码；反之可以知道，LBP码是反映
Figure 632012DEST_PATH_IMAGE050
邻域中的相邻像素点的灰度值与阈值即中心像素点的灰度值之间大小关系的，因此，如果已知LBP码，则可以获得
Figure 917499DEST_PATH_IMAGE050
邻域中的相邻像素点的灰度值与阈值即中心像素点的灰度值之间大小关系。
结合图像中邻域的LBP码反映邻域中的相邻像素点的灰度值与阈值之间的大小关系，即如果已知LBP码，则可以获得邻域中的相邻像素点的灰度值与阈值之间的大小关系；本发明对明文数据进行加密的思路为：将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码，根据密文子序列的LBP码获得密文子序列的密文数据与阈值的大小关系，进而根据密文子序列的密文数据与阈值的大小关系，对密文数据进行赋值，得到由已赋值的密文数据组成的密文子序列。
考虑到本发明中，明文数据的码字序列和LBP码均为二进制数，因此，将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码，由于明文数据的码字序列的长度为16，因此，密文子序列的LBP码的长度为16，即密文子序列中共有16个密文数据。
根据图像中LBP码的具体概念：反映邻域中的相邻像素点的灰度值与阈值之间的大小关系，即如果已知LBP码，则可以获得邻域中的相邻像素点的灰度值与阈值之间的大小关系；类比获得密文子序列的LBP码的具体概念：反映密文子序列中的密文数据与阈值之间的大小关系，即如果已知密文子序列的LBP码，则可以获得组成密文子序列中的密文数据与阈值之间的大小关系。
由于本发明对密文数据赋值，是根据密文数据与阈值的大小关系进行赋值的，当阈值比较小而密文数据小于阈值或者当阈值比较大而密文数据大于阈值时，给密文数据赋值的可选择空间较小，导致密文数据的赋值结果的随机性不强，例如，当阈值为10且密文数据小于阈值时，对密文数据进行赋值，则可能的赋值结果有10种，随机性较小；当阈值为50且密文数据小于阈值时，对密文数据进行赋值，则可能的赋值结果有50种，随机性较大。因此，根据密文子序列的LBP码获得密文子序列的密文数据与阈值的大小关系，根据大小关系对密文数据进行随机赋值，会存在赋值结果的随机性不强的情况，进而影响明文数据的加密结果的随机性。因此，本发明考虑使用阈值分割的方法，根据阈值将起始值和终止值组成的环形序列分为两个集合，使密文子序列的LBP码反映密文子序列的密文数据与两个集合的隶属关系。
在本实施例中，本发明对明文序列中的一个明文数据进行加密，获得一个密文子序列，进而获得所有密文子序列组成的密文序列，记为明文序列加密后的密文序列，其中，对明文序列中的第
Figure 982407DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据进行加密，获得密文序列中的第
Figure 36951DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列，具体步骤为：
（1）根据阈值序列、起始值序列和终止值序列，获得明文数据的阈值、起始值和终止值。
在本实施例中，对于明文序列中的第
Figure 997954DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据，分别获得阈值序列中第
Figure 770738DEST_PATH_IMAGE002
个阈值zi 、起始值序列中第
Figure 410371DEST_PATH_IMAGE002
个起始值
Figure 276696DEST_PATH_IMAGE004
和终止值序列中第
Figure 536776DEST_PATH_IMAGE002
个终止值
Figure 881170DEST_PATH_IMAGE005
，记为明文序列中的第
Figure 910305DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值、起始值和终止值。
（2）根据明文数据的阈值、起始值和终止值，获得明文数据的对称阈值。
根据明文序列中的第
Figure 213111DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 491645DEST_PATH_IMAGE003
、起始值
Figure 905309DEST_PATH_IMAGE004
和终止值
Figure 788952DEST_PATH_IMAGE005
，获得明文序列中的第
Figure 262658DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的对称阈值
Figure 231751DEST_PATH_IMAGE006
，具体计算公式为：
Figure 917948DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 921676DEST_PATH_IMAGE018
表示除法取余，
Figure 360092DEST_PATH_IMAGE019
表示除法取商，
Figure 816481DEST_PATH_IMAGE020
表示向上取整。
在本实施例中，以明文序列中的第1个明文数据为例进行说明。具体地，根据阈值序列、起始值序列和终止值序列，获得第1个明文数据的阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE051
、起始值
Figure 103106DEST_PATH_IMAGE052
和终止值
Figure DEST_PATH_IMAGE053
，进而获得第1个明文数据的对称阈值
Figure 961340DEST_PATH_IMAGE054
。
（3）根据明文数据的阈值、对称阈值、起始值和终止值，获得明文数据对应的左集合和右集合。
需要说明的是，为了使密文子序列的赋值结果的随机性足够强，进而使明文数据的加密结果的随机性足够强，本发明考虑使用阈值分割的方法，根据阈值将起始值和终止值组成的环形序列平均的分为两个集合，使密文子序列的LBP码反映密文子序列的密文数据与两个集合的隶属关系。使根据隶属关系对密文数据进行随机赋值，赋值结果的随机性均比较强，进而使明文数据的加密结果的随机性较强。
将明文序列中的第
Figure 776849DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的起始值
Figure 720535DEST_PATH_IMAGE004
和终止值
Figure 279692DEST_PATH_IMAGE005
之间的所有整数，按照从小到大的顺序组成一个环形序列，根据阈值
Figure 789171DEST_PATH_IMAGE003
和对称阈值
Figure 510002DEST_PATH_IMAGE006
，将环形序列划分为两个集合，分别记为明文序列中的第
Figure 206563DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的左集合和右集合，具体获得方法为：当明文序列中的第
Figure 103499DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 670747DEST_PATH_IMAGE003
在区间
Figure 562479DEST_PATH_IMAGE007
内时，明文序列中的第
Figure 480757DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据对应的左集合为
Figure 178454DEST_PATH_IMAGE008
，右集合为
Figure 600208DEST_PATH_IMAGE009
；当明文序列中的第
Figure 662842DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 802836DEST_PATH_IMAGE003
在区间
Figure 304225DEST_PATH_IMAGE010
内时，明文序列中的第
Figure 846065DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据对应的左集合为
Figure 345179DEST_PATH_IMAGE009
，右集合为
Figure 706890DEST_PATH_IMAGE008
，
Figure 949653DEST_PATH_IMAGE011
表示一个闭区间中所有整数组成的集合。
在本实施例中，以明文序列中的第1个明文数据为例进行说明。具体地，将起始值
Figure 345999DEST_PATH_IMAGE052
和终止值
Figure 544244DEST_PATH_IMAGE053
之间的所有整数，按照从小到大的顺序组成一个环形序列，根据阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE055
和对称阈值
Figure 189989DEST_PATH_IMAGE056
，将环形序列划分为两个集合，分别记为明文序列中的第1个明文数据的左集合
Figure DEST_PATH_IMAGE057
和右集合
Figure 298759DEST_PATH_IMAGE058
。
(3) 根据每个明文数据的码字序列，获取每个密文子序列的LBP码。
将明文序列中的第
Figure 549612DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的码字序列作为密文序列的第
Figure 390529DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码，记为
Figure DEST_PATH_IMAGE059
，其中，
Figure 320308DEST_PATH_IMAGE013
为密文序列的第
Figure 639293DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码中的第
Figure 10232DEST_PATH_IMAGE012
个码字。
S005，根据明文数据的左集合和右集合，以及明文数据对应的密文子序列的LBP码，对密文子序列的所有密文数据进行赋值；获得明文序列加密后的密文序列。
需要说明的是，本发明考虑到，当密文子序列的LBP码反映的是，密文子序列的密文数据与阈值的大小关系时，根据大小关系对密文数据进行随机赋值，会存在赋值结果的随机性不强的情况，进而影响明文数据的加密结果的随机性。因此，本发明使密文子序列的LBP码反映密文子序列的密文数据与明文数据的两个集合的隶属关系，使根据隶属关系对密文数据进行随机赋值，赋值结果的随机性均比较强，进而使明文数据的加密结果的随机性较强。
在本实施例中，对于明文序列中的任意一个明文数据，根据明文序列中的第
Figure 22050DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的左集合和右集合，以及密文序列的第
Figure 845650DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码，对密文序列中的第
Figure 33573DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的所有密文数据进行赋值，具体为：根据第
Figure 259018DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码中的第
Figure 441738DEST_PATH_IMAGE012
个码字
Figure 18213DEST_PATH_IMAGE013
，获得第
Figure 679001DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列中的第
Figure 758953DEST_PATH_IMAGE012
个密文数据，当码字
Figure 378153DEST_PATH_IMAGE014
时，从左集合中随机选择一个数，对密文数据进行赋值；当码字
Figure 176344DEST_PATH_IMAGE015
时，从右集合中随机选择一个数，对第
Figure 703141DEST_PATH_IMAGE012
个密文数据进行赋值。
对明文序列的每个明文数据对应的密文子序列的所有密文数据进行赋值；将赋值后的所有密文数据组成的序列记为明文数据对应的密文子序列，对明文序列的所有明文数据对应的密文子序列进行赋值，将明文序列的所有明文数据对应的密文子序列组成的序列记为明文序列的密文序列，获得明文序列加密后的密文序列。
在本实施例中，以明文序列
Figure 372019DEST_PATH_IMAGE060
为例进行说明。具体地，对明文序列
Figure 162121DEST_PATH_IMAGE022
进行第一次加密后，获得的密文序列为
Figure DEST_PATH_IMAGE061
，对明文序列
Figure 775505DEST_PATH_IMAGE022
进行第二次加密后，获得的密文序列为
Figure 798604DEST_PATH_IMAGE062
，对于相同的明文序列进行两次加密后的结果不同；第一次对明文数据
Figure 649885DEST_PATH_IMAGE023
进行加密，加密后得到的密文子序列为
Figure DEST_PATH_IMAGE063
，第二次对明文数据进行加密，加密后得到的密文子序列为
Figure 142046DEST_PATH_IMAGE064
，因此，对于相同的明文数据可能会被加密成不同的密文子序列。
本发明将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码，并使密文子序列的LBP码能够反映密文数据与集合的隶属关系，进而根据隶属关系对密文数据进行随机赋值；由于密文数据是通过随机赋值获得的，因此，明文序列中，相同的明文数据可能会被加密成不同的密文子序列，不同的明文数据可能会被加密为相同的密文子序列，使得最终有密文子序列组成的密文序列的统计特性完全不同于明文序列；甚至，由于是根据密文数据与集合的隶属关系进行随机赋值，对于同一个明文序列进行两次加密，两次加密后获得的密文序列不会完全相同；同时，根据密文数据与集合的隶属关系进行赋值，能够使赋值的可选择空间足够大，进而使密文数据的赋值结果的随机性足够强，因此，明文序列加密后得到的密文序列，其统计特性与明文序列的统计特性完全不同，且规律性差，这就导致攻击者无法通过分析明文数据和密文数据的统计规律来破译密文数据。因此，本发明的加密方法能够使密文序列的统计特性和明文序列的统计特性完全不同，保证密文序列抵抗攻击者的统计分析攻击。
由于本发明是根据密文数据与集合的隶属关系进行随机赋值，而本发明的集合是根据明文数据的阈值、对称阈值、起始值和终止值获得的，集合中数值的数量足够多，对于同一个明文序列进行两次加密，两次加密后获得的密文序列不会完全相同，甚至会完全不同；而对于不同的明文序列进行加密，加密后获得的密文序列也可能会完全相同；因此，即使攻击者进行选择明文攻击，即攻击者除了掌握了部分的明文和对应的密文外，还可以选定明文，从而得到加密后的对应的密文，从而求解或破解出对应的密钥和加密算法；但是本发明即使对相同的明文进行两次加密，获得的密文也是不同的，因此，即使攻击者能够对明文进行选择，也无法在明文序列和密文序列关系如此混乱的情况下，通过选择明文攻击破解密钥和加密算法。因此，本发明的加密方法能够使明文序列和密文序列关系混乱，保证密文序列抵抗攻击者的选择明文攻击，以达到保护呼叫中心数据的目的。
S006，对密文序列进行解密获得明文序列。
（1）将密文序列中的所有密文数据，按照长度为16进行分割，获得密文序列的所有密文子序列；根据子密钥1和一维混沌映射获得阈值序列，根据子密钥2和二维混沌映射获得起始值序列和终止值序列；根据阈值序列、起始值序列和终止值序列，获得密文子序列的阈值、起始值和终止值；根据密文子序列的阈值、起始值和终止值，获得密文子序列对应的左集合和右集合。
（2）根据密文子序列的两个集合和组成密文子序列的所有密文数据，获得密文子序列的LBP码。
需要说明的是，本发明在对明文数据进行加密时，根据密文子序列的LBP码反映密文子序列的密文数据与明文数据的两个集合的隶属关系，根据隶属关系对密文数据进行随机赋值，因此，在对密文子序列进行解密时，根据密文子序列的密文数据与密文子序列的两个集合的隶属关系，获得密文子序列的LBP码。
根据密文子序列的两个集合和组成密文数据的所有密文数据，获得密文子序列的LBP码，具体为：
当密文序列的第
Figure 649251DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的第
Figure 455533DEST_PATH_IMAGE012
个密文数据
Figure DEST_PATH_IMAGE065
属于密文子序列对应的左集合时，将密文序列的第
Figure 958059DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码的第
Figure 824383DEST_PATH_IMAGE012
个码字记为1，即
Figure 818884DEST_PATH_IMAGE014
，当密文序列的第
Figure 225595DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的第
Figure 254731DEST_PATH_IMAGE012
个密文数据
Figure 291957DEST_PATH_IMAGE065
属于密文子序列对应的右集合时，将密文序列的第
Figure 776683DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码的第
Figure 190347DEST_PATH_IMAGE012
个码字记为1，即
Figure 73990DEST_PATH_IMAGE015
。
（3）根据密文子序列的LBP码，获得明文数据的码字序列，进而获得明文数据。
需要说明的是，本发明在对明文序列的明文数据进行加密时，将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码，因此，在对密文子序列进行解密时，将密文子序列的LBP码作为明文数据的码字序列。
将密文序列中的第
Figure 344434DEST_PATH_IMAGE066
个密文子序列的LBP码作为明文序列中的第
Figure 313527DEST_PATH_IMAGE066
个明文数据的码字序列，通过GB2312解码方式，将明文数据的码字序列解码为汉字、数字或符号，获得明文数据，进而获得所有明文数据组成的明文序列。
综上所述，本发明获得明文数据的码字序列；根据明文数据的阈值、起始值和终止值，获得明文数据对应的左集合和右集合；将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码；根据明文数据的左集合、右集合以及密文子序列的LBP码，对密文子序列的所有密文数据进行赋值；将明文序列的所有明文数据对应的密文子序列组成的序列记为明文序列的密文序列。本发明通过将明文数据的码字序列作为密文子序列的LBP码，获得密文子序列中的密文数据与集合的隶属关系，进而根据隶属关系对密文数据进行赋值，密文序列的统计特性和明文序列完全不同，能够抵御攻击者的统计分析攻击和选择明文攻击。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种呼叫中心数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：
获取呼叫中心数据的明文序列，对明文序列的每个明文数据进行编码得到每个明文数据的码字序列；
根据子密钥1和一维混沌映射获得阈值序列；根据子密钥2和二维混沌映射获得起始值序列和终止值序列；
根据阈值序列、起始值序列和终止值序列，获得每个明文数据的阈值、起始值和终止值；根据每个明文数据的阈值、起始值和终止值，获得每个明文数据对应的左集合和右集合；将明文序列中每个明文数据的码字序列作为明文数据对应的密文序列中每个密文子序列的LBP码；
对于明文序列中的任意一个明文数据，根据明文数据的左集合和右集合，以及明文数据对应的密文子序列的LBP码，对所述密文子序列的所有密文数据进行赋值；对明文序列的所有明文数据对应的密文子序列进行赋值，将明文序列的所有明文数据对应的密文子序列组成的序列记为明文序列的密文序列；
所述获取呼叫中心数据的明文序列，对明文序列的每个明文数据进行编码得到每个明文数据的码字序列的步骤包括：
将呼叫中心接收到的一次电话垂询转换为对应的来话信息，将来话信息中的每一个字符作为一个明文数据，将来话信息中所有明文数据组成的序列记为明文序列；
通过GB2312编码方式将明文数据编码为16位二进制数，将明文序列中的第i个明文数据编码后的16位二进制数记为明文序列中第i个明文数据的码字序列，且码字序列的长度为16；
根据阈值序列、起始值序列和终止值序列，获得每个明文数据的阈值、起始值和终止值的步骤包括:
将阈值序列中第
Figure 638918DEST_PATH_IMAGE002
个阈值
Figure DEST_PATH_IMAGE003
记为明文序列中第
Figure 44623DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值，将起始值序列中第
Figure 266657DEST_PATH_IMAGE002
个起始值
Figure 902953DEST_PATH_IMAGE004
记为明文序列中第
Figure 337477DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的起始值，终止值序列中第
Figure 925584DEST_PATH_IMAGE002
个终止值
Figure DEST_PATH_IMAGE005
记为明文序列中第
Figure 459465DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的终止值；
所述根据每个明文数据的阈值、起始值和终止值，获得每个明文数据对应的左集合和右集合的步骤包括：
获取明文数据的对称阈值，将明文序列中的第
Figure 500233DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的起始值
Figure 469939DEST_PATH_IMAGE004
和终止值
Figure 974869DEST_PATH_IMAGE005
之间的所有整数，按照从小到大的顺序组成一个环形序列，根据阈值
Figure 945231DEST_PATH_IMAGE003
和对称阈值
Figure 738874DEST_PATH_IMAGE006
，将环形序列划分为两个集合，分别记为明文序列中的第
Figure 918795DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的左集合和右集合，具体获得方法为：当明文序列中的第
Figure 684757DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 826020DEST_PATH_IMAGE003
在区间
Figure DEST_PATH_IMAGE007
内时，明文序列中的第
Figure 513484DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据对应的左集合为
Figure 559413DEST_PATH_IMAGE008
，右集合为
Figure DEST_PATH_IMAGE009
；当明文序列中的第
Figure 976619DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 616679DEST_PATH_IMAGE003
在区间
Figure 447232DEST_PATH_IMAGE010
内时，明文序列中的第
Figure 627677DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据对应的左集合为
Figure 164969DEST_PATH_IMAGE009
，右集合为
Figure 38247DEST_PATH_IMAGE008
，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示一个闭区间中所有整数组成的集合；
所述根据每个明文数据的左集合和右集合，以及每个明文数据对应的密文子序列的LBP码，对所述密文子序列的所有密文数据进行赋值的步骤包括：
根据明文序列中的第
Figure 759691DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的左集合和右集合，以及密文序列的第
Figure 478248DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码，对密文序列中的第
Figure 401205DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的所有密文数据进行赋值，具体为：根据第
Figure 179805DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列的LBP码中的第
Figure 719371DEST_PATH_IMAGE012
个码字
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，获得第
Figure 179302DEST_PATH_IMAGE002
个密文子序列中的第
Figure 487924DEST_PATH_IMAGE012
个密文数据，当码字
Figure 703004DEST_PATH_IMAGE014
时，从左集合中随机选择一个数，对密文数据进行赋值；当码字
Figure DEST_PATH_IMAGE015
时，从右集合中随机选择一个数，对第
Figure 136391DEST_PATH_IMAGE012
个密文数据进行赋值；
所述获取明文数据的对称阈值的步骤包括：
根据明文序列中的第
Figure 462330DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的阈值
Figure 891037DEST_PATH_IMAGE003
、起始值
Figure 211773DEST_PATH_IMAGE004
和终止值
Figure 725931DEST_PATH_IMAGE005
，获得明文序列中的第
Figure 855561DEST_PATH_IMAGE002
个明文数据的对称阈值
Figure 76457DEST_PATH_IMAGE006
，具体计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 367761DEST_PATH_IMAGE018
表示除法取余，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示除法取商，
Figure 572478DEST_PATH_IMAGE020
表示向上取整；
i的最大值为N，j的最大值为16。
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