CN115658417A - 基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及无线供电平台技术领域,尤其为一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法及系统,包括针对存在状态监控需求的待监控设备,实现对该待监控设备的状态监控,在监控状态下采集无线供电平台数据;对无线供电平台数据进行抽取,识别出无线供电平台数据中的实体,并将实体作为知识图谱中的节点;计算节点之间的关联强度指标;根据节点以及节点之间的关联强度指标,生成无线供电平台安全风险知识图谱。该方法有利于企业及时掌控设备状态,进而可科学指导生产过程;为无线供电平台的预测性维护提供安全决策依据,进而能够提高故障预测的准确性,及时进行故障维修,从而确保工业生产系统的稳定运行。
Description
技术领域
本发明涉及无线供电平台技术领域,尤其是一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法及系统。
背景技术
传统工业的生产设备以机械装备为主,重点关注物理和功能安全。但是无线供电平台中生产设备数字化、信息化、网络化、智能化水平不断提升;生产环节中人机交互过程逐渐减少甚至消失,这种生产环境往往会导致安全隐患难以发觉,从而导致工业生产过程中的安全事故。生产设备的质量缺陷、材料老化等状态都是连续变化的,这些故障引起的连锁反应会导致整个生产过程无法正常进行,因此,能够及时掌握设备状态,预测系统故障,降低系统停机的安全风险就显得尤为重要。
发明内容
本发明的目的是通过提出一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法及系统,以解决上述背景技术中提出的缺陷。
本发明采用的技术方案如下:
提供一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,包括:
S1.1:针对存在状态监控需求的待监控设备,在预设操作事件中配置触发设备开关机功能;
S1.2:基于该提交完成的预设操作事件,确定待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关机状态进行更新,并记录开关机事件信息;
S1.3:基于开关机时间信息,实现对该待监控设备的状态监控,在监控状态下采集无线供电平台数据;
S1.4;对无线供电平台数据进行抽取,识别出无线供电平台数据中的实体,并将实体作为知识图谱中的节点;
S1.5:计算节点之间的关联强度指标;
S1.6:根据节点以及节点之间的关联强度指标,生成无线供电平台安全风险知识图谱,以便根据知识图谱进行故障预测。
作为本发明的一种优选技术方案:所述S1.1中预设操作事件包括点检事件、保养事件和维修事件;还包括:
针对在点检事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,按照配置生成点检任务并发送给对应的点检人员,到时点检人员对待监控设备进行点检,点检完成,对该待监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该点检任务,触发设备开机/关机;
针对在保养事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,按照配置生成保养任务并发送给对应的保养人员,到时保养人员对待监控设备进行保养,保养完成,对该待监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该保养任务,触发设备开机/关机;
针对在维修事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,当待监控设备出现异常或故障时,提交报修请求,根据所述报修请求生成维修任务,发送给对应的维修人员,维修人员对待该监控设备进行维修,维修完成,对该监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该维修任务,触发设备开机/关机。
作为本发明的一种优选技术方案:所述S1.2中基于该提交完成的预设操作事件,确定该待监控设备当前的开关机状态包括:在该提交的预设操作事件中携带有触发开机的信息时,确定该待监控设备当前所处状态为开机状态;在该提交的预设操作事件中携带有触发关机的信息时,确定该待监控设备当前所处状态为关机状态;
所述S1.2中确定该待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关状态进行更新包括:
在确定该待监控设备当前所处状态为开机状态时,若此前该待监控设备所处状态为开机状态,则继续保持该待监控设备所处状态为开机状态;若此前该待监控设备所处状态为关机状态,则将该待监控设备所处状态更新为开机状态;
在确定该待监控设备当前所处状态为关机状态时,若此前该待监控设备所处状态为关机状态,则继续保持该待监控设备所处状态为关机状态;若此前该待监控设备所处状态为开机状态,则将该待监控设备所处状态更新为关机状态;
作为本发明的一种优选技术方案:所述S1.3中的无线供电平台数据包括机器操作数据、生成环境数据、信息系统数据、制造执行系统数据和控制系统数据中的一种或多种;
所述S1.4中实体包括:故障设备、核心生产系统和故障检查点;
所述S1.5中计算节点之间的关联强度指标包括:
计算所述故障设备与所述核心生产系统之间的关联强度指标;以及
计算所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标;
作为本发明的一种优选技术方案:所述故障设备与所述生产系统之间的关联强度指标越大,则设备发生故障对所述核心生产系统的影响越大;
所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标越大,则所述核心生产系统发生故障,需要进行故障检查的概率越大。
作为本发明的一种优选技术方案:所述计算所述故障设备与所述核心生产系统之间的关联强度指标包括:计算所述故障设备导致所述核心生产系统故障的概率;以及计算所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标包括:计算所述核心生产系统停机时进行某项单点故障检查的概率。
作为本发明的一种优选技术方案:根据公式计算所述故障设备导致所述核心生产系统故障的概率其中,∑disj表示设备故障或不同运行状态导致所述核心生产系统故障的记录条数,∑D表示设备总数,∑sj表示所述核心生产系统故障的次数,f(x,y)表示设备前一次故障修复事件和修复情况对故障概率的调整参数,x表示设备前一次故障发生时间,y表示设备前一次故障修复情况;
根据计算所述核心生产系统发生故障时进行某项单点故障检查的概率其中,∑sjck表示所述核心生产系统发生故障进行单点故障检查的次数,∑C表示单点故障检查的总数,∑sj表示所述核心生产系统故障的次数,f(m,n)表示核心生产系统前一次故障修复时间和修复成功率对检查概率的调整参数,m表示核心生产系统前一次故障修复时间,n表示故障点修复成功率。
提供一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的系统,包括:
配置模块:用于接收外部配置操作,以针对存在状态监控需求的待监控设备,在预设操作事件中配置触发设备开关机功能;
监控预测模块:用于对设备实行状态检测和故障预测。
作为本发明的一种优选技术方案:所述监控预测模块包括:
状态监控模块:用于在配置完成后,当接收到外部提交的对该待监控设备的预设操作事件完成时,基于该提交的预设操作事件,确定该待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关机状态进行更新,并记录开关机时间信息;所述该提交的预设操作事件中携带有触发开机或触发关机的信息;基于所述开关机时间信息,实现对所述待监控设备的状态监控;
故障预测模块:用于在实施对待监控设备状态监控的基础上进行故障预测。
作为本发明的一种优选技术方案:所述故障预测模块包括:
数据采集单元:与状态监控模块连接,用于在对待监控设备的状态实行监控的基础上,采集无线供电平台数据;
实体抽取单元:与数据采集单元连接,用于对所述无线供电平台数据进行抽取,识别出所述无线供电平台数据中的实体,并将所述实体作为知识图谱中的节点;
关联计算单元:与实体抽取单元连接,用于计算节点之间的关联强度指标;
知识图谱生成单元:与关联计算单元连接,用于根据节点以及节点之间的关联强度指标,生成无线供电平台安全风险知识图谱,以便根据所述知识图谱进行故障预测。
本发明提供的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法及系统,与现有技术相比,有益效果有:
1、通过在日常生产加工过程中经常用到的对设备的预设操作事件中,配置触发设备开关机功能,针对存在状态监控需求的待监控设备,在对待监控设备所进行的预设操作事件完成时,操作人员将会对预设操作事件进行提交,而预设操作事件中携带有触发开关机的信息,这样系统可根据提交的预设操作事件,准确获知待监控设备的开关机状态,因此保证了设备开关机数据来源的真实性、可靠性,对设备状态的有效监控提供了数据基础,有利于企业及时掌控设备状态,进而可科学指导生产过程。
2、对无线供电平台数据进行抽取,识别出无线供电平台数据中的实体,并将实体作为知识图谱中的节点,计算节点之间的关联强度指标,从而生成无线供电平台安全风险知识图谱,能够为无线供电平台的预测性维护提供安全决策依据,进而能够提高故障预测的准确性,及时进行故障维修,从而确保工业生产系统的稳定运行。
附图说明
图1为本发明优选实施例的方法流程图;
图2为本发明优选实施例的系统框图。
图中各个标记的意义为:
100、配置模块;200、监控预测模块;
210、状态监控模块;220、故障预测模块;
221、数据采集单元;222、实体抽取单元;223、关联计算单元;224、知识图谱生成单元。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,本发明优选实施例提供了一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,包括:
S1.1:针对存在状态监控需求的待监控设备,在预设操作事件中配置触发设备开关机功能;
S1.2:基于该提交完成的预设操作事件,确定待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关机状态进行更新,并记录开关机事件信息;
S1.3:基于开关机时间信息,实现对该待监控设备的状态监控,在监控状态下采集无线供电平台数据;
S1.4;对无线供电平台数据进行抽取,识别出无线供电平台数据中的实体,并将实体作为知识图谱中的节点;
S1.5:计算节点之间的关联强度指标;
S1.6:根据节点以及节点之间的关联强度指标,生成无线供电平台安全风险知识图谱,以便根据知识图谱进行故障预测。
所述S1.1中预设操作事件包括点检事件、保养事件和维修事件;还包括:
针对在点检事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,按照配置生成点检任务并发送给对应的点检人员,到时点检人员对待监控设备进行点检,点检完成,对该待监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该点检任务,触发设备开机/关机;
针对在保养事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,按照配置生成保养任务并发送给对应的保养人员,到时保养人员对待监控设备进行保养,保养完成,对该待监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该保养任务,触发设备开机/关机;
针对在维修事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,当待监控设备出现异常或故障时,提交报修请求,根据所述报修请求生成维修任务,发送给对应的维修人员,维修人员对待该监控设备进行维修,维修完成,对该监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该维修任务,触发设备开机/关机。
所述S1.2中基于该提交完成的预设操作事件,确定该待监控设备当前的开关机状态包括:在该提交的预设操作事件中携带有触发开机的信息时,确定该待监控设备当前所处状态为开机状态;在该提交的预设操作事件中携带有触发关机的信息时,确定该待监控设备当前所处状态为关机状态;
所述S1.2中确定该待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关状态进行更新包括:
在确定该待监控设备当前所处状态为开机状态时,若此前该待监控设备所处状态为开机状态,则继续保持该待监控设备所处状态为开机状态;若此前该待监控设备所处状态为关机状态,则将该待监控设备所处状态更新为开机状态;
在确定该待监控设备当前所处状态为关机状态时,若此前该待监控设备所处状态为关机状态,则继续保持该待监控设备所处状态为关机状态;若此前该待监控设备所处状态为开机状态,则将该待监控设备所处状态更新为关机状态;
所述S1.3中的无线供电平台数据包括机器操作数据、生成环境数据、信息系统数据、制造执行系统数据和控制系统数据中的一种或多种;
所述S1.4中实体包括:故障设备、核心生产系统和故障检查点;
所述S1.5中计算节点之间的关联强度指标包括:
计算所述故障设备与所述核心生产系统之间的关联强度指标;以及
计算所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标;
所述故障设备与所述生产系统之间的关联强度指标越大,则设备发生故障对所述核心生产系统的影响越大;
所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标越大,则所述核心生产系统发生故障,需要进行故障检查的概率越大。
所述计算所述故障设备与所述核心生产系统之间的关联强度指标包括:计算所述故障设备导致所述核心生产系统故障的概率;以及计算所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标包括:计算所述核心生产系统停机时进行某项单点故障检查的概率。
根据公式计算所述故障设备导致所述核心生产系统故障的概率其中,∑disj表示设备故障或不同运行状态导致所述核心生产系统故障的记录条数,∑D表示设备总数,∑sj表示所述核心生产系统故障的次数,f(x,y)表示设备前一次故障修复事件和修复情况对故障概率的调整参数,x表示设备前一次故障发生时间,y表示设备前一次故障修复情况;
根据计算所述核心生产系统发生故障时进行某项单点故障检查的概率其中,∑sjck表示所述核心生产系统发生故障进行单点故障检查的次数,∑C表示单点故障检查的总数,∑sj表示所述核心生产系统故障的次数,f(m,n)表示核心生产系统前一次故障修复时间和修复成功率对检查概率的调整参数,m表示核心生产系统前一次故障修复时间,n表示故障点修复成功率。
实施例一:
本实施例中,所述预设操作事件包括点检事件、保养事件和维修事件。所述点检触发设备开机:点检人员收到点检任务,到时前往现场,通过终端设备进入管理系统,扫描待监控设备二维码,弹出设备信息界面,当完成开机点检,系统当自动更新设备状态处于运行中,表明设备已经开机,待下班后,点检人员再对设备完成关机点检,管理系统将自动更新设备状态为“停机中”,表明设备处于关机状态,已经停止运转生产,经过点检后直接触发设备开关机,系统可自动更新设备开机时间和关机时间,统计得到设备开机时长。
所述保养触发设备开关机:保养人员接收到保养任务,到时前往现场,通过终端设备进入管理系统,扫描待监控设备二维码,弹出设备线下界面,假设设备状态处于“停机中”,表明设备处于关机,还未进行生产;完成保养后,弹出提示框,触发开机,选择开机或不开机;当保养人员选择开机,系统将该待监控设备状态自动更新为“运行中”,表明设备处于开机状态,已经开始运转生产;当保养人员选择不关机,系统将待监控设备状态自动更新为“停机中”,表明设备处于关机状态,已经停止运转生产;经过保养事件,直接触发设备开机和设备关机,系统可自动获取设备开机时间和关机状态,统计得到设备开机时长。
所述维修事触发设备开关机:保养人员接收到保养任务,加工人员通过终端设备进入管理系统,扫描设备二维码,检查设备状态假设处于“运行中”,表明设备处于开机生产;加工人员在产品加工过程发现设备异常,例如异常/故障指示灯亮等情形,通过扫描设备二维码,点击“设备报修”,弹出设备报修页面,对设备进行报修业务,并提交异常数据,包括紧急程度、故障描述、报修语音,并上传报修图谱等,并配置开机或关机触发,假设选择触发关机;提交报修后,管理系统将该待监控设备状态自动更新为“停机中”,表明设备已经关机,处于停止运转生产;系统基于报修请求,生成维修任务并发送给对应的维修人员。其中,不同的维修人员对应辅助各自的设备,基于维修人员与设备表示之间的对应关系,选择将该报修设备的维修任务发送给对应的维修人员;维修人员接收到该维修任务,进行现场维修,待设备维修完成,提交维修任务,选择开机投入生成或关机,直接触发设备开机或设备关机,统计设备开机时长。
基于待监控设备的开机时间信息与关机时间信息,统计待监控设备的开机时长,基于开机时长,实现对待监控设备的状态监控。
在监控设备的基础上采集无线供电平台数据后,对数据进行预处理,例如对数据进行清洗、转换、关联、缺失值处理等。设备运行状态包括振动、变形、位移、温度、转速、压力、电流等,根据状态的变化,识别与诊断出故障程度、故障性质以及核心生产系统的故障类型。例如在识别故障设备时,对采集到的无线供电平台信号进行分析,结合数据来源,可以判断识别设备发生故障的部位、种类、原因和程度,并预测设备性能的发展趋势。可通过统计分析的方式,从无线供电平台数据中抽取出来核心生产系统、故障检查点等。以故障设备为例,有些故障发生在单个设备上,有些故障可以同时发生在相关联的多个设备上,单个设备是实体,而多个设备是实体组或实体集合,关联算法计算是对故障设备、核心生产系统、故障检查点等实体,利用关联算法进行频繁集挖掘,找出实体中频繁出现的实体集合,如:多点故障检查组。关联算法为Apriori关联分析算法,从数据集中寻找数据之间的频繁项集、关联规则,从而能够识别出实体集合。
根据公式计算所述故障设备导致所述核心生产系统故障的概率其中,∑disj表示设备故障或不同运行状态导致所述核心生产系统故障的记录条数,∑D表示设备总数,∑sj表示所述核心生产系统故障的次数,f(x,y)表示设备前一次故障修复事件和修复情况对故障概率的调整参数,x表示设备前一次故障发生时间,y表示设备前一次故障修复情况;
根据计算所述核心生产系统发生故障时进行某项单点故障检查的概率其中,∑sjck表示所述核心生产系统发生故障进行单点故障检查的次数,∑C表示单点故障检查的总数,∑sj表示所述核心生产系统故障的次数,f(m,n)表示核心生产系统前一次故障修复时间和修复成功率对检查概率的调整参数,m表示核心生产系统前一次故障修复时间,n表示故障点修复成功率。
当核心生产系统发生故障时,进行单点检查的次数多,表示这个故障检查点与核心生产系统故障相关性较大,另外如果通过这个故障检查点对系统故障的修复成功率比较高,也能说明这个故障检查点与核心生产系统故障相关性较大。故障设备、核心生产系统之间紧密度高表示设备发生故障对核心生产系统的影响大;核心生产系统、故障检查点之间紧密高表示核心生产系统发生故障后,需要进行故障检查的可能性大。由于在无线供电平台设备发生故障而造成核心生产系统停机的时候,需要进行相关故障检查。因此,根据构建的知识图谱,对运行设备、核心生产系统、故障检查点等知识节点进行关联分析,能够及时对无线供电平台进行安全风险分析、发现故障、对设备进行检测维修等。在该实施例中,利用无线供电平台中获取的知识构建知识图谱,进行设备、运行系统、针对性安全检测等知识节点关联分析,判断当系统故障发生时需要进行哪些相关的故障检测,从而有利于提高无线供电平台预测性维护的效率、故障发现的及时率、故障维修的成功率,从而保证工业生产系统的稳定运行。
参照图2,本发明优选实施例提供一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的系统,包括:
配置模块100:用于接收外部配置操作,以针对存在状态监控需求的待监控设备,在预设操作事件中配置触发设备开关机功能;
监控预测模块200:用于对设备实行状态检测和故障预测。
所述监控预测模块200包括:
状态监控模块210:用于在配置完成后,当接收到外部提交的对该待监控设备的预设操作事件完成时,基于该提交的预设操作事件,确定该待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关机状态进行更新,并记录开关机时间信息;所述该提交的预设操作事件中携带有触发开机或触发关机的信息;基于所述开关机时间信息,实现对所述待监控设备的状态监控;
故障预测模块220:用于在实施对待监控设备状态监控的基础上进行故障预测。
所述故障预测模块220包括:
数据采集单元221:与状态监控模块210连接,用于在对待监控设备的状态实行监控的基础上,采集无线供电平台数据;
实体抽取单元222:与数据采集单元221连接,用于对所述无线供电平台数据进行抽取,识别出所述无线供电平台数据中的实体,并将所述实体作为知识图谱中的节点;
关联计算单元223:与实体抽取单元222连接,用于计算节点之间的关联强度指标;
知识图谱生成单元224:与关联计算单元223连接,用于根据节点以及节点之间的关联强度指标,生成无线供电平台安全风险知识图谱,以便根据所述知识图谱进行故障预测。
实施例二:
本实施例中,本实施例在上述实施例一的基础上,提供一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的系统,目的是实现上述实施例一中所述提供基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,请参见图2,该设备状态监控系统主要包括如下模块:
配置模块100用于接收外部配置操作,以针对存在状态监控需求的待监控设备,在预设操作事件中配置触发设备开关机功能;
监控预测模块200用于对设备实行状态检测和故障预测。
所述监控预测模块200包括:
状态监控模块210:用于在配置完成后,当接收到外部提交的对该待监控设备的预设操作事件完成时,基于该提交的预设操作事件,确定该待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关机状态进行更新,并记录开关机时间信息;所述该提交的预设操作事件中携带有触发开机或触发关机的信息;基于所述开关机时间信息,实现对所述待监控设备的状态监控
故障预测模块220:用于在实施对待监控设备状态监控的基础上进行故障预测。
所述故障预测模块220包括:
数据采集单元221:与状态监控模块210连接,用于在对待监控设备的状态实行监控的基础上,采集无线供电平台数据;
实体抽取单元222:与数据采集单元221连接,用于对所述无线供电平台数据进行抽取,识别出所述无线供电平台数据中的实体,并将所述实体作为知识图谱中的节点;
关联计算单元223:与实体抽取单元222连接,用于计算节点之间的关联强度指标;
知识图谱生成单元224:与关联计算单元223连接,用于根据节点以及节点之间的关联强度指标,生成无线供电平台安全风险知识图谱,以便根据所述知识图谱进行故障预测。
具体请参见上述实施例一中的描述,在此不再赘述。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (10)
1.一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,其特征在于:包括:
S1.1:针对存在状态监控需求的待监控设备,在预设操作事件中配置触发设备开关机功能;
S1.2:基于该提交完成的预设操作事件,确定待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关机状态进行更新,并记录开关机事件信息;
S1.3:基于开关机时间信息,实现对该待监控设备的状态监控,在监控状态下采集无线供电平台数据;
S1.4;对无线供电平台数据进行抽取,识别出无线供电平台数据中的实体,并将实体作为知识图谱中的节点;
S1.5:计算节点之间的关联强度指标;
S1.6:根据节点以及节点之间的关联强度指标,生成无线供电平台安全风险知识图谱,以便根据知识图谱进行故障预测。
2.根据权利要求1所述的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,其特征在于:所述S1.1中预设操作事件包括点检事件、保养事件和维修事件;还包括:
针对在点检事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,按照配置生成点检任务并发送给对应的点检人员,到时点检人员对待监控设备进行点检,点检完成,对该待监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该点检任务,触发设备开机/关机;
针对在保养事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,按照配置生成保养任务并发送给对应的保养人员,到时保养人员对待监控设备进行保养,保养完成,对该待监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该保养任务,触发设备开机/关机;
针对在维修事件中配置并启用触发设备开关机功能的情形,当待监控设备出现异常或故障时,提交报修请求,根据所述报修请求生成维修任务,发送给对应的维修人员,维修人员对待该监控设备进行维修,维修完成,对该监控设备实体进行开机/关机操作,提交完成该维修任务,触发设备开机/关机。
3.根据权利要求1所述的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,其特征在于:所述S1.2中基于该提交完成的预设操作事件,确定该待监控设备当前的开关机状态包括:在该提交的预设操作事件中携带有触发开机的信息时,确定该待监控设备当前所处状态为开机状态;在该提交的预设操作事件中携带有触发关机的信息时,确定该待监控设备当前所处状态为关机状态;
所述S1.2中确定该待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关状态进行更新包括:
在确定该待监控设备当前所处状态为开机状态时,若此前该待监控设备所处状态为开机状态,则继续保持该待监控设备所处状态为开机状态;若此前该待监控设备所处状态为关机状态,则将该待监控设备所处状态更新为开机状态;
在确定该待监控设备当前所处状态为关机状态时,若此前该待监控设备所处状态为关机状态,则继续保持该待监控设备所处状态为关机状态;若此前该待监控设备所处状态为开机状态,则将该待监控设备所处状态更新为关机状态。
4.根据权利要求1所述的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,其特征在于:所述S1.3中的无线供电平台数据包括机器操作数据、生成环境数据、信息系统数据、制造执行系统数据和控制系统数据中的一种或多种;
所述S1.4中实体包括:故障设备、核心生产系统和故障检查点;
所述S1.5中计算节点之间的关联强度指标包括:
计算所述故障设备与所述核心生产系统之间的关联强度指标;以及
计算所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标。
5.根据权利要求4所述的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,其特征在于:所述故障设备与所述生产系统之间的关联强度指标越大,则设备发生故障对所述核心生产系统的影响越大;
所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标越大,则所述核心生产系统发生故障,需要进行故障检查的概率越大。
6.根据权利要求4所述的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,其特征在于:计算所述故障设备与所述核心生产系统之间的关联强度指标包括:计算所述故障设备导致所述核心生产系统故障的概率;以及计算所述核心生产系统与所述故障检查点之间的关联强度指标包括:计算所述核心生产系统停机时进行某项单点故障检查的概率。
7.根据权利要求6所述的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的方法,其特征在于:根据公式计算所述故障设备导致所述核心生产系统故障的概率其中,∑disj表示设备故障或不同运行状态导致所述核心生产系统故障的记录条数,∑D表示设备总数,∑sj表示所述核心生产系统故障的次数,f(x,y)表示设备前一次故障修复事件和修复情况对故障概率的调整参数,x表示设备前一次故障发生时间,y表示设备前一次故障修复情况;
8.一种基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的系统,其特征在于:包括:
配置模块(100):用于接收外部配置操作,以针对存在状态监控需求的待监控设备,在预设操作事件中配置触发设备开关机功能;
监控预测模块(200):用于对设备实行状态检测和故障预测。
9.根据权利要求8所述的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的系统,其特征在于,所述监控预测模块(200)包括:
状态监控模块(210):用于在配置完成后,当接收到外部提交的对该待监控设备的预设操作事件完成时,基于该提交的预设操作事件,确定该待监控设备当前的开关机状态,以对该待监控设备的开关机状态进行更新,并记录开关机时间信息;所述该提交的预设操作事件中携带有触发开机或触发关机的信息;基于所述开关机时间信息,实现对所述待监控设备的状态监控;
故障预测模块(220):用于在实施对待监控设备状态监控的基础上进行故障预测。
10.根据权利要求9所述的基于无线供电平台的设备运行状态监控、故障预测的系统,其特征在于:所述故障预测模块(220)包括:
数据采集单元(221):与状态监控模块(210)连接,用于在对待监控设备的状态实行监控的基础上,采集无线供电平台数据;
实体抽取单元(222):与数据采集单元(221)连接,用于对所述无线供电平台数据进行抽取,识别出所述无线供电平台数据中的实体,并将所述实体作为知识图谱中的节点;
关联计算单元(223):与实体抽取单元(222)连接,用于计算节点之间的关联强度指标;
知识图谱生成单元(224):与关联计算单元(223)连接,用于根据节点以及节点之间的关联强度指标,生成无线供电平台安全风险知识图谱,以便根据所述知识图谱进行故障预测。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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