CN115658024A - 一种基于电网app的现场一站式应用工具系统设计方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，包括建立基层移动数字应用业务台账；采用由业务架构到应用架构和数据架构再到技术架构逐层驱动的方法进行总体架构设计；将基层的功能分为信息助理类和作业支撑类；信息助理类支撑供电所基层用户数据信息查看，通过查看用户管辖范围内与用户相关的信息，帮助用户进行决策以及作业支撑；作业支撑类支撑供电所基层用户进行作业处理，用户在移动作业时实时将作业处理的信息使用APP记录，并回传至原系统，帮助用户进行作业处理；解决了现场作业中存在需安装多个APP、各APP业务功能分散、人机交互界面不统一、APP应用工具错综复杂等痛点，难以满足现场作业需求问题。

Description

一种基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法。

背景技术

目前电网基层人员在工作中面临多个APP，各个APP都分布一些业务操作，受限于统一规划水平、产品管理能力、数据管理能力、技术架构水平、系统迭代能力等因素，导致供电所人员面对的APP应用工具错综复杂，给基层现场作业带来很多困扰，不足以满足现场作业需求。

传统供电所业务共需要多个APP支撑，APP太多问题；不同的APP设计风格、操作习惯不统一，APP的操作性差，用户对APP的学习成本高、一个业务流程的不同业务节点需在不同APP中完成，APP没有统一的管理以及规划的问题。基层人员很多工作仍然存在现场记录工作办公室填写任务的情况，缺少信息化手段支撑用户现场作业的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，以解决现有技术供电所人员面对的APP应用工具错综复杂，给基层现场作业带来很多困扰，不足以满足现场作业需求等技术问题；

本发明采取的技术方案为：

一种基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，所述方法包括：

步骤1、梳理供电所业务，建立基层移动数字应用业务台账；

步骤2、采用由业务架构到应用架构和数据架构再到技术架构逐层驱动的方法进行总体架构设计；

步骤3、功能开发应用，将基层的功能分为信息助理类和作业支撑类；信息助理类支撑供电所基层用户数据信息查看，通过查看用户管辖范围内与用户相关的信息，帮助用户进行决策以及作业支撑；作业支撑类支撑供电所基层用户进行作业处理，用户在移动作业时实时将作业处理的信息使用APP记录，并回传至原系统，帮助用户进行作业处理。

步骤1所述建立基层移动数字应用业务台账的方法为：基于基层供电所整体业务地图，针对安全生产和营销服务的细分业务域梳理数字化支撑业务，形成供电所五级业务框架，包括一级业务、二级业务、业务事项、业务流程、业务节点和需要新增APP支撑的业务节点，全覆盖一线业务流程。建立基层移动数字应用业务台账；

数据架构是基于业务架构从系统数据需求的角度去准确定义数据分类、数据来源及数据部署；技术架构是基于应用架构和数据架构，从系统具体实现角度提出系统总体的技术实现方案和软硬件物理部署方式。

数据架构采用自上而下、逐级深入的设计方法；数据模型首先从模型的总体要求出发进行总体设计，划分出各个数据主题域、数据实体以及实体间的关系作为核心概念模型；然后对各个数据主题域分别进行自上而下设计，逐步将设计内容细化，完成各个数据域的概念模型和逻辑模型；数据模型的设计工作采用自下而上的验证方法；逻辑模型设计完成后，对于数据主题域，采用场景进行自下而上的验证，通过场景验证逻辑模型的正确性。

数据域包括包括营销域、生产域、计量域、客户域和服务域。

数据主题包括：

埋点场景模块对用户使用情况数据进行加工处理；

供电所业务数据的精准挖掘分析模块对情况数据进行加工处理；

轻应用管理模块对集成应用数据情况进行加工处理；

现场作业综合工具场景模块对用户使用情况数据进行加工处理；

基层典型生产作业的高效支撑工具模块对使用情况数据进行加工处理；

服务水平提升应用模块对数据进行加工处理；

配网巡视模块对数据进行加工处理；

抄核收管理模块对电费催收等数据进行加工处理；

业扩管理模块对对业扩报装等数据进行加工处理；

用电检查模块对维修任务等数据进行加工处理；

计量终端监测模块对督办信息等数据进行加工处理；

线损异常处理模块对通信信道等数据进行加工处理；

计量故障处理模块对封印信息维护等数据进行加工处理；

系统管理模块对日志管理信息等数据进行加工处理。

应用架构包括：

展示层：分为移动端和WEB端，移动端采用Android/iOS，原生采用Cordova桥接的方式开发，WEB端基HTML+CSS+JS的通用开发方式；

访问层：移动端通过内外网交换平台访问，WEB端通过信息内网访问；

接入层：采用API网关统一出入口；

服务层：采用微服务架构与第三方系统的接口交互；

数据层：采用OGG工具同步数据中心营销生产等数据，采用神库+MySQL数据库存储数据，并将神库作为大数据分析处理工具，使用Redis作为缓存数据库，采用ElasticSearch作为搜索引擎。

数据层基于大规模并行处理架构设计，通过Kafka实时接入源端数据，各节点上业务数据根据数据库模型和应用特点划分，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，每台数据节点互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据服务。

功能开发应用包括：

(1)整合资产域作业流程类应用，包括故障抢修、停电信息及设备巡视相关工具；

(2)整合营销域作业流程类应用，包括停电管理、客户走访、档案维护、用电检查、抄核收管理、业扩报装、线损异常和计量告警监测应用优化，支撑基层服务水平；

（3）以数据为核心，通过系统后台、工具中台及业务前台的应用，设计增比进位类指标场景，实现业务看板及指标看板轻量级指标类应用。

本发明的有益效果：

本发明基于轻应用及微服务架构的移动应用支撑体系设计的系统能够实现用户应用千人千面，灵活配置，能够响应与融合不同单位的零散的业务应用需求与成果；解决了传统供电所业务需要众多APP支撑，APP太多问题；解决了不同的APP设计风格、操作习惯不统一，APP的操作性差，用户对APP的学习成本高、一个业务流程的不同业务节点需在不同APP中完成，APP没有统一的管理以及规划的问题。解决了基层人员很多工作仍然存在现场记录工作办公室填写任务的情况，缺少信息化手段支撑用户现场作业的问题。解决了传统APP受限于统一规划水平、产品管理能力、数据管理能力、技术架构水平、系统迭代能力等因素，解决了电网基层员工在现场作业中存在需安装多个APP、各APP业务功能分散、人机交互界面不统一、APP应用工具错综复杂等痛点，难以满足现场作业需求问题。

具体实施方式

下面结合具体实施案例对本发明进一步介绍。

步骤1、梳理供电所业务，建立基层移动数字应用业务台账；

以南网业务架构为指导，基于基层供电所整体业务地图，针对安全生产、营销服务等10个细分业务域梳理数字化支撑业务，形成供电所五级业务框架，其中一级业务5个、二级业务17个、业务事项31个、业务流程55个、业务节点407个、需要新增APP支撑的业务节点75个，明晰了流程界面及交互关系，全覆盖一线业务流程。建立基层移动数字应用业务台账，指导后续应用功能设计开发。

步骤2、总体架构设计

在总体架构设计过程中，设计遵循“简单、易用”的原则，采用由业务架构到应用架构和数据架构再到技术架构逐层驱动的方法。数据架构是基于业务架构，从系统数据需求的角度去准确定义数据分类、数据来源及数据部署等；技术架构是基于应用架构和数据架构，根据信息技术发展趋势以及相应的实践经验，从系统具体实现角度提出系统总体的技术实现方案和软硬件物理部署方式；各架构域在设计过程中是存在多次迭代的。通过规划设计，为从业务到系统的建设提供科学的方法，详细情况如下：

（1）数据架构设计

数据架构的设计工作采用自上而下、逐级深入的设计方法。数据模型首先从模型的总体要求出发进行总体设计，划分出各个主要的数据主题域、主要数据实体以及实体间的关系，作为本项目的核心概念模型，然后对各个数据主题域分别进行自上而下设计，逐步将设计内容细化，完成各个数据域的概念模型和详细的逻辑模型。本发明中数据模型的设计工作采用自下而上的验证方法。逻辑模型设计完成后，对于重要的数据主题域，采用关键的场景进行自下而上的验证，通过场景验证逻辑模型的正确性，逻辑模型的调整是否影响到此数据主题域的概念模型，该数据主题域概念模型的调整是否影响到核心概念模型，从而最终完成数据模型是否满足实际系统需求的验证结论。

数据域包括：营销域、生产域、计量域、客户域、服务域。

数据主题包括：

埋点场景模块对用户使用情况数据进行加工处理；

供电所业务数据的精准挖掘分析模块对情况数据进行加工处理；

轻应用管理模块对集成应用数据情况进行加工处理；

现场作业综合工具场景模块对用户使用情况数据进行加工处理；

基层典型生产作业的高效支撑工具模块对使用情况数据进行加工处理；

服务水平提升应用模块对数据进行加工处理；

配网巡视模块对数据进行加工处理；

抄核收管理模块对电费催收等数据进行加工处理；

业扩管理模块对对业扩报装等数据进行加工处理；

用电检查模块对维修任务等数据进行加工处理；

计量终端监测模块对督办信息等数据进行加工处理；

线损异常处理模块对通信信道等数据进行加工处理；

计量故障处理模块对封印信息维护等数据进行加工处理；

系统管理模块对日志管理信息等数据进行加工处理。

（2）本发明架构的技术特点：

基于微服务框架的深度业务融合

采用微服务框架，基于供电所业务场景分解服务，实现底层服务解耦上层业务融合。

基于跨平台开发的轻应用模块开发

本发明遵循“一个底座，N个轻应用”的设计理念，采用快速迭代、模块解耦的开发模式，支撑全省供电所移动业务。

基于大规模并发处理的数据架构设计

数据层基于大规模并行处理架构设计，通过Kafka实时接入源端数据，各节点上业务数据根据数据库模型和应用特点划分，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，每台数据节点互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据服务。

（3）应用架构

展示层：分为移动端和WEB端。移动端采用Android/iOS，原生采用Cordova桥接的方式开发。WEB端基HTML+CSS+JS的通用开发方式。

访问层：移动端通过内外网交换平台访问，WEB端通过信息内网访问。

接入层：采用API网关统一出入口。

服务层：采用微服务架构与第三方系统的接口交互。

数据层：采用OGG工具同步数据中心营销生产等数据，采用神库+MySQL数据库存储数据，并将神库作为大数据分析处理工具，使用Redis作为缓存数据库，采用ElasticSearch作为搜索引擎。

步骤3、功能开发应用，

基层的功能需求虽然丰富，但从类型上来看总体分两类：信息助理类、作业支撑类。“看”主要支撑供电所基层用户数据信息查看，通过查看用户管辖范围内与用户相关的信息，帮助用户进行决策以及作业支撑。“做”主要支撑供电所基层用户进行作业处理，用户可在移动作业时实时将作业处理的信息使用APP记录，并回传至生产管理系统、营销管理系统，帮助用户进行作业处理。本发明整合了涉及电网业务、横跨多个电力专业的16个老移动应用APP，聚焦专业用户的细分应用场景，覆盖全省5大专业，共计40个功能模块，新增33个功能或轻应用，为电网内部用户提供了设备运行、电力营销、抢修物资等多方面的核心信息，同时支撑现场复电、档案维护等移动化的流程推送，通过“千人千面”的方式，将厚重的数字化底座简洁地呈现在每个用户面前，是贵州电网数字化转型最后一公里产品的典型代表。功能如下：

(1)整合资产域作业流程类应用，主要包括故障抢修、停电信息、设备巡视等相关工具。轻量化、场景化设计，提升基层班组故障抢修等核心生产业务工作效率。

(2)整合营销域作业流程类应用，主要包括停电管理、客户走访、档案维护、用电检查、抄核收管理、业扩报装、线损异常、计量告警监测等应用优化，支撑基层服务水平。

（3）以数据为核心，通过系统后台、工具中台、业务前台的应用，打造增比进位类指标场景，实现业务看板、指标看板等轻量级指标类应用。以数据应用为视角，打造数据应用“试验田”型。

（4）基于用户行为埋点的产品运营构建，精准辨识应用问题，深度建模，加速产品功能迭代，应用推荐策略。

（5）重视用户行为分析，重视口碑宣传。

基于AARRR模型开展用户拉新促活与转化，应用埋点技术，配套行为探针，通过地理位置、专业类别、管理层级三大维度综合考察目标用户的应用活跃程度。

Claims (9)

1.一种基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：所述方法包括：

步骤1、梳理供电所业务，建立基层移动数字应用业务台账；

步骤2、采用由业务架构到应用架构和数据架构再到技术架构逐层驱动的方法进行总体架构设计；

步骤3、功能开发应用，将基层的功能分为信息助理类和作业支撑类；信息助理类支撑供电所基层用户数据信息查看，通过查看用户管辖范围内与用户相关的信息，帮助用户进行决策以及作业支撑；作业支撑类支撑供电所基层用户进行作业处理，用户在移动作业时实时将作业处理的信息使用APP记录，并回传至原系统，帮助用户进行作业处理。

2.根据权利要求1所述的基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：步骤1所述建立基层移动数字应用业务台账的方法为：基于基层供电所整体业务地图，针对安全生产和营销服务的细分业务域梳理数字化支撑业务，形成供电所五级业务框架，包括一级业务、二级业务、业务事项、业务流程、业务节点和需要新增APP支撑的业务节点，全覆盖一线业务流程。

3.建立基层移动数字应用业务台账；

根据权利要求1所述的基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：数据架构是基于业务架构从系统数据需求的角度去准确定义数据分类、数据来源及数据部署；技术架构是基于应用架构和数据架构，从系统具体实现角度提出系统总体的技术实现方案和软硬件物理部署方式。

4.根据权利要求3所述的基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：数据架构采用自上而下、逐级深入的设计方法；数据模型首先从模型的总体要求出发进行总体设计，划分出各个数据主题域、数据实体以及实体间的关系作为核心概念模型；然后对各个数据主题域分别进行自上而下设计，逐步将设计内容细化，完成各个数据域的概念模型和逻辑模型；数据模型的设计工作采用自下而上的验证方法；逻辑模型设计完成后，对于数据主题域，采用场景进行自下而上的验证，通过场景验证逻辑模型的正确性。

5.根据权利要求4所述的基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：数据域包括包括营销域、生产域、计量域、客户域和服务域。

6.根据权利要求4所述的基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：数据主题包括：

埋点场景模块对用户使用情况数据进行加工处理；

供电所业务数据的精准挖掘分析模块对情况数据进行加工处理；

轻应用管理模块对集成应用数据情况进行加工处理；

现场作业综合工具场景模块对用户使用情况数据进行加工处理；

基层典型生产作业的高效支撑工具模块对使用情况数据进行加工处理；

服务水平提升应用模块对数据进行加工处理；

配网巡视模块对数据进行加工处理；

抄核收管理模块对电费催收等数据进行加工处理；

业扩管理模块对对业扩报装等数据进行加工处理；

用电检查模块对维修任务等数据进行加工处理；

计量终端监测模块对督办信息等数据进行加工处理；

线损异常处理模块对通信信道等数据进行加工处理；

计量故障处理模块对封印信息维护等数据进行加工处理；

系统管理模块对日志管理信息等数据进行加工处理。

7.根据权利要求1所述的基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：应用架构包括：

展示层：分为移动端和WEB端，移动端采用Android/iOS，原生采用Cordova桥接的方式开发，WEB端基HTML+CSS+JS的通用开发方式；

访问层：移动端通过内外网交换平台访问，WEB端通过信息内网访问；

接入层：采用API网关统一出入口；

服务层：采用微服务架构与第三方系统的接口交互；

数据层：采用OGG工具同步数据中心营销生产等数据，采用神库+MySQL数据库存储数据，并将神库作为大数据分析处理工具，使用Redis作为缓存数据库，采用ElasticSearch作为搜索引擎。

8.根据权利要求7所述的基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：数据层基于大规模并行处理架构设计，通过Kafka实时接入源端数据，各节点上业务数据根据数据库模型和应用特点划分，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，每台数据节点互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据服务。

9.根据权利要求1所述的基于电网APP的现场一站式应用工具系统设计方法，其特征在于：功能开发应用包括：

(1)整合资产域作业流程类应用，包括故障抢修、停电信息及设备巡视相关工具；

(2)整合营销域作业流程类应用，包括停电管理、客户走访、档案维护、用电检查、抄核收管理、业扩报装、线损异常和计量告警监测应用优化，支撑基层服务水平；

（3）以数据为核心，通过系统后台、工具中台及业务前台的应用，设计增比进位类指标场景，实现业务看板及指标看板轻量级指标类应用。