CN112035333A - 能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备 - Google Patents
能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112035333A CN112035333A CN202010848969.XA CN202010848969A CN112035333A CN 112035333 A CN112035333 A CN 112035333A CN 202010848969 A CN202010848969 A CN 202010848969A CN 112035333 A CN112035333 A CN 112035333A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- energy
- analysis
- energy internet
- management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 90
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 91
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 22
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims description 20
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 20
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 14
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 14
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 14
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 12
- 244000035744 Hura crepitans Species 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 claims description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 8
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- ZLIBICFPKPWGIZ-UHFFFAOYSA-N pyrimethanil Chemical compound CC1=CC(C)=NC(NC=2C=CC=CC=2)=N1 ZLIBICFPKPWGIZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3438—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24568—Data stream processing; Continuous queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
- H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Abstract
本公开实施例公开了一种能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备，所述能源互联网服务系统包括日志信息采集监控模块、大数据平台支撑模块、分析模块、以及实时数据计算模块；所述能源互联网应用系统，基于所述的能源互联网服务系统，以提供至少一种能源客户服务。本公开实施例的技术方案能够实现多种能源的协同控制与优化，能够实现对后续应用建设的支撑。
Description
技术领域
本公开实施例涉及能源互联网技术领域，具体涉及一种能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备。
背景技术
能源是人类生存和发展的重要基石，是社会经济运行的动力和基础。能源类型和使用方式的革新，推动着人类社会的发展和进步。目前，能源互联网是未来能源行业发展的方向。能源互联网的提出和发展具有深刻的环境、经济、社会、技术和政策等诸多驱动力，既是能源系统自身发展的趋势，也有外部对能源系统提出的迫切需求。
随着传统化石能源的逐渐枯竭以及能源消费引起的环境问题日益恶化，未来人类发展与传统能源结构不可持续的矛盾不断尖锐，世界范围内对能源供给与结构转变的需求愈发高涨，从而催生新型能源结构与方式的堤出。以深入融合可再生能源与互联网信息技术为特征的能源互联网的提出，将是实现能源清洁低碳替代和高效可持续发展的关键所在。
发展能源互联网将从根本上改变对传统能源利用模式的依赖，推动传统产业向以可再生能源和信息网络为基础的新兴产业转变，是对人类社会生活方式的一次根本性革命。将推进能源与信息等领域新技术深度融合，统筹能源与通信、交通等基础设施网络建设，集成互补的能源互联网。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供一种能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备，以实现多种能源的协同控制与优化。
本公开实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开实施例的实践而习得。
在本公开的第一方面，本公开实施例提供了一种能源互联网服务系统，包括日志信息采集监控模块、大数据平台支撑模块、分析模块、以及实时数据计算模块；
所述日志信息采集监控模块，用于采集所述能源互联网服务系统的运行状态信息、管理员操作记录、账号新增情况信息、用户登录情况信息、用户使用情况信息；
所述大数据平台支撑模块，用于提供集群扩容服务支撑、组件规划与部署应用支撑、接口开发支撑、以及存储机制支撑；
所述分析模块，用于进行应用分析、集群服务器状态监控、用户行为分析、组件类日志分析、资源分布分析、以及网络安全分析；
所述实时数据计算模块，用于进行流数据采集、流数据存储、流数据计算、流程编排、流式数据模型结果响应以及分发。
于一实施例中，所述日志信息采集监控模块，用于通过电力沙箱和/或大数据编程工具采集所述能源互联网服务系统的运行状态信息、管理员操作记录、账号新增情况信息、用户登录情况信息、用户使用情况信息，其中所述大数据编程工具包括Hive、HAWQ、Spark、以及Kafka中的一种或多种。
于一实施例中，所述分析模块用于集群服务器状态监控包括：用于根据SHELL脚本和工具采集到的集群信息实时对集群的节点运行状态进行监控，其中所述集群信息包括服务器存储情况信息、CPU使用情况信息、内存使用情况信息、以及节点的健康状况信息。
于一实施例中，所述分析模块用于进行应用分析包括：用于根据所述日志信息采集监控模块采集到的日志信息进行应用开发、建立规则库、过滤无用的数据信息、进行分析以发现和反馈所述能源互联网服务系统的问题。
于一实施例中，所述分析模块用于用户行为分析包括：用于对用户提交的脚本任务进行监控，记录所述脚本任务的执行内容、开始时间、以及结束时间，记录所述脚本任务执行过程中占用的内存资源、以及CPU资源。
于一实施例中，所述分析模块用于进行组件类日志分析包括：用于根据所述能源互联网服务系统中的各组件的运行情况，过滤筛选出异常的日志信息，以根据所述异常日志信息实时发出警告和记录，以保障各组件正常运行。
于一实施例中，所述分析模块用于进行资源分布分析包括，用于进行数据源层分析、源数据模型层分析、融合数据层分析、数据服务层分析、以及用户层分析。
在本公开的第二方面，本公开实施例还提供了一种能源互联网应用系统，所述能源互联网应用系统基于如第一方面任一项所述的能源互联网服务系统，以提供至少一种能源客户服务。
于一实施例中，所述至少一种能源客户服务包括基于区块链的能源交易服务、充电桩精准寻址服务、汽车租赁管理服务、充电桩运营规划分析服务、多能客户服务管理服务、服务流程管理服务、以及碳排放交易辅助管理服务中的至少一种；
其中，所述基于区块链的能源交易服务用于，与所述能源互联网服务系统对接，以提供能源交易服务；
所述充电桩精准寻址服务用于，在预定停车场和地下车库里，引导电动汽车用户充电；
所述汽车租赁管理服务用于，为企业提供电动汽车租赁的服务支撑；
所述充电桩运营规划分析服务用于，针对能源服务公司，协助光伏用户开展碳排放交易的业务，以提升与客户的粘连度；
所述多能客户服务管理服务用于，针对能源公司服务人员提供快捷的光伏造价分析的功能；
所述服务流程管理服务用于，提供运维服务流程配置管理、运维服务工单管理、以及运维服务类别管理；
所述碳排放交易辅助管理服务用于，针对能源服务公司，协助光伏用户开展碳排放交易的业务，以提升与客户的粘连度。
在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时使得所述电子设备运行第一方面中的能源互联网服务系统或第二方面中的能源互联网应用系统。
本公开实施例提出的技术方案的有益技术效果是：
本公开实施例所述的能源互联网服务系统包括日志信息采集监控模块、大数据平台支撑模块、分析模块、以及实时数据计算模块；所述能源互联网应用系统，基于所述的能源互联网服务系统，以提供至少一种能源客户服务。本公开实施例的技术方案能够实现多种能源的协同控制与优化，能够实现对后续应用建设的支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开实施例中的一部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本公开实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是根据本公开实施例提供的一种能源互联网服务系统的结构示意图；
图2是根据本公开实施例提供的能源互联网服务系统中资源需求示意图；
图3是根据本公开实施例提供的一种能源互联网应用系统的结构示意图；
图4是根据本公开实施例提供的能源互联网应用系统中网络安全分析的示意图；
图5示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本公开实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开实施例中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开实施例中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开实施例保护的范围。
需要说明的是，本公开实施例中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本公开实施例中提到的“和/或”是指包括一个或更多个相关所列项目的任何和所有组合。本公开的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
还需要说明是，本公开实施例中下述各个实施例可以单独执行，各个实施例之间也可以相互结合执行，本公开实施例对此不作具体限制。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本公开实施例的技术方案。
图1示出了本公开实施例提供的一种能源互联网服务系统的结构示意图，本实施例所述的能源互联网服务系统可以配置于服务端，如图1所示，本实施例所述的能源互联网服务系统100包括：日志信息采集监控模块110、大数据平台支撑模块120、分析模块130、以及实时数据计算模块140。
所述日志信息采集监控模块110被配置为，用于采集所述能源互联网服务系统的运行状态信息、管理员操作记录、账号新增情况信息、用户登录情况信息、用户使用情况信息。
本实施例所述的能源互联网服务系统运行日志可记录整个系统的运行状态、管理员操作记录、账号新增情况，用户登录情况、用户使用情况等。通过flume等工具能够快速将这些信息进行采集。
所述日志信息采集监控模块110可用于通过多种方式采集所述能源互联网服务系统的多种信息，例如可通过电力沙箱和/或大数据编程工具采集所述能源互联网服务系统的运行状态信息、管理员操作记录、账号新增情况信息、用户登录情况信息、用户使用情况信息，其中所述大数据编程工具包括Hive、HAWQ、Spark、以及Kafka中的一种或多种。
需要说明的是，电力沙箱是直接面向用户开发，电网、热网、气网数据、充电桩、电动汽车等数据存储在集群对应的库表上，用户直接在沙箱上进行postgresql开发。本实施例可通过采集沙箱日志，为后续分析沙箱运行情况、保障沙箱的稳定运行、用户脚本记录等。
大数据编程工具是可以满足不同用户的开发需求，可支持scala、pyhton等语言，支持hive、hawq++、spark等SQL开发。能源互联网服务系统每天都产生大量的日志文件，采集编程工具日志，可以为后续分析用户开发语言偏好，提升编程工具的稳定性。
需要说明的是，服务器是构建能源互联网服务系统的基础，为了维持服务器的稳定运行，可通过shell脚本开发或者工具类metricbeat来获取服务器信息，定时扫描获取服务器信息，可以有效避免服务器宕机黑屏等问题，及时重启服务器和应用组件。
Hive是一个依赖于分布式存储的查询和管理大型数据集的数据仓库，是大数据平台上重要的组件之一，冷、热、光伏等数据后续都将接入到大数据集群存储在hive中，保障了hive组件功能的正常，可以为用户数据使用提供有力的支撑。对hive的日志信息采集，对日志分析确保hive的稳定运行，有重要的作用。通过查看hive的运行日志能很好的监控到具体使用账号和IP等信息。
HAWQ具有大规模并行处理能力，是很多传统数据库以及其他数据库没有功能。使用HAWQ进行数据处理，能快速实现想要获取的有价值数据信息，对实现能源流(能源系统)、(信息系统)与业务流(业务系统)的广泛互联、自由交互和深度融合具有不可替代的作用。通过HAWQ信息的采集，能够快速的定位用户出现的错误、HAWQ问题的快速解决等等，提升用户的使用体验，更好的完成数据处理。
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，Spark在性能和方案的统一性都具有显著的优势，因此在大数据平台上引进了spark引擎，利用spark的内存计算机制对hive库表进行操作。通过采集spark日志信息，结合业务分析，可以很好的估算用户对集群的资源的使用情况，对评估集群整体资源情况和性能也有重要帮助。
Kafka作为一个分布式消息队列系统，基于多分区多副本实现高容错，可以通过整合flume等组件，结合spark等进行日志分析、实时数据处理等，可以满足能源互联网应用系统多种数据处理场景。
Kafka可以处理各种数据源的数据，保障kafka组件的稳定性，对构建能源互联网服务系统，集成内外部数据源，促进多形态能源数据融合具有重要作用。
对于行为类信息采集，由于每个用户都有其单独的账号，通过应用的日志信息，结合相关的系统监控作业表，对每个用户资源使用情况，脚本开始时间，结束时间，脚本变更等内容采集记录，为后续的用户级别的行为监控奠定基础，既能保障用户的开发使用规范，也能很好的辅助用户更加高效的完成项目开发。
进一步地，为保障能源互联网应用系统建设，能源互联网服务系统会根据具体的业务场景需求，接入冷、热、电等电网数据，接入计量、调度系统数据，地理信息系统GIS等等数据，为保障这些数据都能成功接入使用，减少人为的干涉，同时也为了更加及时的响应数据需求，对这些数据进行补录、更新等，需要通过采集datax、ogg客户端、抽数作业监控表、推送监控等信息，提供可分析的数据信息，来保证数据的稳定，为实现超高效的数据管控体系及多方互信数据平台建设奠定基础。
所述大数据平台支撑模块120被配置为，用于提供集群扩容服务支撑、组件规划与部署应用支撑、接口开发支撑、以及存储机制支撑。
所述分析模块130被配置为，用于进行应用分析、集群服务器状态监控、用户行为分析、组件类日志分析、资源分布分析、以及网络安全分析。
为了支撑智慧能源管理、运营、多能协同优化建设，提升能源服务的数字化、自动化、智能化水平，可对能源互联网服务系统全方位监控，从应用分析、组件监控、集群状态、作业行为、用户使用等构建智慧能源运营服务，打造超高效数据管控体系及多方互信数据平台。
其中，所述分析模块130用于进行网络安全分析可以ISO/IEC 10181、GB/T9387.2、GB/T 15278等标准为要求。充分利用公司已有安全防护设备，针对性强化本系统安全。
图4示出了所述分析模块130用于进行网络安全分析的体系结构，以入侵检测安全技术为例，本实施例中网络入侵检测系统应能满足以下要求：
a)能在网络环境下实现实时地、分布协同地全面检测可能的入侵行为。能及时识别各种黑客攻击行为，发现攻击时阻断或弱化攻击行为、并能详细记录，生成入侵检测报告，及时向管理员报警。
b)能够按照管理者需要进行多个层次的扫描，按照特定的时间、广度和粒度的需求配置多个扫描。
c)能够支持大规模并行检测，能够方便地对大的网络同时执行多个检测。
d)所采用的入侵检测产品和技术不能被绕过或旁路。
e)检测和扫描行为不能影响正常的网络连接服务和网络的效率。
f)检测的特征库要全面并能够及时更新。
g)安全检测策略可由用户自行设定，对检测强度和风险程度进行等级管理，用户可根据不同需求选择相应的检测策略。
h)能够帮助建立安全策略，具有详细的帮助数据库，协助管理员实现网络的安全，并且制定实际的、可强制执行的网络安全策略。
再以数据库安全为例，数据库管理系统应具有如下能力：
自主访问控制能力(DAC)：DAC用来决定用户是否有权访问数据库对象。
验证能力：保证只有授权的合法用户才能注册和访问。
授权能力：对不同的用户访问数据库授予不同的权限。
审计能力：监规各用户对数据库施加的动作，数据库管理系统应能提供不安全相关亊件的审计能力，如试图改访问控制许可权、试图创建、拷贝、清除或执行数据库。
综上所述，本实施例所述的能源互联网应用系统应提供在数据库级和纪录级标识数据库信息的能力。
根据本公开的一个或多个实施例，所述分析模块130用于集群服务器状态监控包括：用于根据SHELL脚本和工具采集到的集群信息实时对集群的节点运行状态进行监控，其中所述集群信息包括服务器存储情况信息、CPU使用情况信息、内存使用情况信息、以及节点的健康状况信息。
根据本公开的一个或多个实施例，所述分析模块130用于进行应用分析包括：用于根据所述日志信息采集监控模块采集到的日志信息进行应用开发、建立规则库、过滤无用的数据信息、进行分析以发现和反馈所述能源互联网服务系统的问题。
根据本公开的一个或多个实施例，所述分析模块130用于用户行为分析包括：用于对用户提交的脚本任务进行监控，记录所述脚本任务的执行内容、开始时间、以及结束时间，记录所述脚本任务执行过程中占用的内存资源、以及CPU资源。
根据本公开的一个或多个实施例，所述分析模块130用于进行组件类日志分析包括：用于根据所述能源互联网服务系统中的各组件的运行情况，过滤筛选出异常的日志信息，以根据所述异常日志信息实时发出警告和记录，以保障各组件正常运行。
根据本公开的一个或多个实施例，所述分析模块用于进行资源分布分析包括，用于进行数据源层分析、源数据模型层分析、融合数据层分析、数据服务层分析、以及用户层分析，示意图如图2所示，具体地，所述数据源层可提供企业信息系统数据、调度自动化数据、以及外部系统数据。所述源数据模型层可提供监测数据模型、档案数据模型、以及拓扑数据模型。所述融合数据层可提供融合监测数据模型、融合档案数据模型、以及融合拓扑数据模型。所述数据服务层可提供多种模型服务。
所述实时数据计算模块140被配置为，用于进行流数据采集、流数据存储、流数据计算、流程编排、流式数据模型结果响应以及分发。
本公开实施例所述的能源互联网服务系统包括日志信息采集监控模块、大数据平台支撑模块、分析模块、以及实时数据计算模块，能够实现多种能源的协同控制与优化，能够实现对后续应用建设的支撑。
作为上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种能源互联网应用系统的一个实施例,图3示出了本实施例提供的一种能源互联网应用系统的结构示意图，该能源互联网应用系统以图1所示的能源互联网服务系统为基础，如图3所示，本实施例所述的能源互联网应用系统基于如图1所述的能源互联网服务系统，以提供至少一种能源客户服务。
根据本公开的一个或多个实施例，所述至少一种能源客户服务包括基于区块链的能源交易服务210、充电桩精准寻址服务220、汽车租赁管理服务230、充电桩运营规划分析服务240、多能客户服务管理服务250、服务流程管理服务260、以及碳排放交易辅助管理服务270中的至少一种。
其中，所述基于区块链的能源交易服务210被配置为，用于与所述能源互联网服务系统对接，以提供能源交易服务。
所述充电桩精准寻址服务220被配置为，用于在预定停车场和地下车库里，引导电动汽车用户充电。
所述汽车租赁管理服务230被配置为，用于为企业提供电动汽车租赁的服务支撑。
所述充电桩运营规划分析服务240被配置为，用于针对能源服务公司，协助光伏用户开展碳排放交易的业务，以提升与客户的粘连度。
所述多能客户服务管理服务250被配置为，用于针对能源公司服务人员提供快捷的光伏造价分析的功能。
所述服务流程管理服务260被配置为，用于提供运维服务流程配置管理、运维服务工单管理、以及运维服务类别管理。
所述碳排放交易辅助管理服务270被配置为，用于针对能源服务公司，协助光伏用户开展碳排放交易的业务，以提升与客户的粘连度。
根据本公开的一个或多个实施例，所述客户服务管理服务250通过能源项目客户经营情况预警以及针对能源公司服务人员增加快捷的光伏造价分析的功能，功能模块包括：能源项目客户经营情况预警、基于GIS的光伏投资造价分析，共计两个二级功能模块。
根据本公开的一个或多个实施例，碳排放交易辅助管理服务270被配置为，针对能源服务公司，协助光伏用户开展碳排放交易的业务，通过该业务提升与客户的粘连度，借此向其他能源服务业务进行渗透，功能模块包括：碳交易市场状况、商机管理、客户资料上传、合同管理、模拟碳交易分析、碳交易管理、碳交易结算、全景清洁能源监视，共计八个二级功能模块。
根据本公开的一个或多个实施例，所述基于区块链的能源交易管理服务210被配置为，利用省公司区块链平台，与省电力市场交易平台对接，开展能源交易管理的支撑，功能模块包括：企业信息管理、企业资质审核管理、交易颁发管理、交易登记管理、交易管理、核销管理、兑现管理、管控管理、撮合交易管理、结算管理、调度安全风险管理、信用评价应用管理、平台运营管理、交易安全管理，共计十四个二级功能模块。
根据本公开的一个或多个实施例，所述汽车租赁管理服务230被配置为，针对竞争性企业，为竞争性企业提供电动汽车租赁的服务支撑应用，实现对车辆、租赁合同等的管理，功能模块包括：车辆资产管理、租赁运营管理、租赁业务模式管理、租车模式管理、租赁客户管理、租赁营销管理、租赁订单交易管理、租赁计费策略管理、租赁监控管理、租赁调度管理、租赁合同管理，共计十一个二级功能模块。
根据本公开的一个或多个实施例，所述充电桩运营规划分析服务240被配置为，针对供电局和竞争性企业，利用对东莞市充电桩运营数据的分析，开发对充电桩运营规划和布点的应用支撑，功能包括：区域充电桩热点分析、电动汽车注册、电动汽车充电优惠方案管理、电动汽车充电执行管理、电动汽车行驶路径管理、电动汽车充电行为管理、电动汽车运行充电APP、充电桩区域划分管理、充电桩区域分析、台区接入分析，共计十个二级功能模块。
根据本公开的一个或多个实施例，所述服务流程管理服务260被配置为，针对充电桩运维人员，提供充电基础设施的运维管理的支撑，提高充电桩运维水平，从而提高充电桩的有效运营时间，实现充电桩运营效益的提升，功能包括：资产管理、视频监控、运行状态监控、消防综合监控、设备故障管理、客服运维管理、数据管理模块、远程通信管理模块、车辆充电信息管理模块、充电协助、运维辅助，共计十一个二级功能模块。
根据本公开的一个或多个实施例，充电桩精准寻址服务220被配置为，针对供电局和竞争性企业，解决在范围比较大的停车场或者大型地下车库里，引导电动汽车用户到局方投资或者相应竞争性企业投资的充电桩上充电，提升相应充电桩服务质量，提升在相应停车场里的竞争力，共计八个二级功能模块。
本实施例的技术方案能够实现多种能源的协同控制与优化，能够实现对后续应用建设的支撑。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开实施例的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开实施例的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备运行能源互联网服务系统，所述能源互联网服务系统包括日志信息采集监控模块、大数据平台支撑模块、分析模块、以及实时数据计算模块；所述日志信息采集监控模块，用于采集所述能源互联网服务系统的运行状态信息、管理员操作记录、账号新增情况信息、用户登录情况信息、用户使用情况信息；所述大数据平台支撑模块，用于提供集群扩容服务支撑、组件规划与部署应用支撑、接口开发支撑、以及存储机制支撑；所述分析模块，用于进行应用分析、集群服务器状态监控、用户行为分析、组件类日志分析、资源分布分析、以及网络安全分析；所述实时数据计算模块，用于进行流数据采集、流数据存储、流数据计算、流程编排、流式数据模型结果响应以及分发。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备运行一种能源互联网应用系统，所述能源互联网应用系统基于如上所述的能源互联网服务系统，以提供至少一种能源客户服务。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开实施例各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
以上描述仅为本公开实施例的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种能源互联网服务系统，其特征在于，包括日志信息采集监控模块、大数据平台支撑模块、分析模块、以及实时数据计算模块；
所述日志信息采集监控模块，用于采集所述能源互联网服务系统的运行状态信息、管理员操作记录、账号新增情况信息、用户登录情况信息、用户使用情况信息；
所述大数据平台支撑模块，用于提供集群扩容服务支撑、组件规划与部署应用支撑、接口开发支撑、以及存储机制支撑；
所述分析模块，用于进行应用分析、集群服务器状态监控、用户行为分析、组件类日志分析、资源分布分析、以及网络安全分析；
所述实时数据计算模块，用于进行流数据采集、流数据存储、流数据计算、流程编排、流式数据模型结果响应以及分发。
2.根据权利要求1所述的能源互联网服务系统，其特征在于，所述日志信息采集监控模块，用于通过电力沙箱和/或大数据编程工具采集所述能源互联网服务系统的运行状态信息、管理员操作记录、账号新增情况信息、用户登录情况信息、用户使用情况信息，其中所述大数据编程工具包括Hive、HAWQ、Spark、以及Kafka中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的能源互联网服务系统，其特征在于，所述分析模块用于集群服务器状态监控包括：用于根据SHELL脚本和工具采集到的集群信息实时对集群的节点运行状态进行监控，其中所述集群信息包括服务器存储情况信息、CPU使用情况信息、内存使用情况信息、以及节点的健康状况信息。
4.根据权利要求1所述的能源互联网服务系统，其特征在于，所述分析模块用于进行应用分析包括：用于根据所述日志信息采集监控模块采集到的日志信息进行应用开发、建立规则库、过滤无用的数据信息、进行分析以发现和反馈所述能源互联网服务系统的问题。
5.根据权利要求1所述的能源互联网服务系统，其特征在于，所述分析模块用于用户行为分析包括：
用于对用户提交的脚本任务进行监控，记录所述脚本任务的执行内容、开始时间、以及结束时间，记录所述脚本任务执行过程中占用的内存资源、以及CPU资源。
6.根据权利要求1所述的能源互联网服务系统，其特征在于，所述分析模块用于进行组件类日志分析包括：用于根据所述能源互联网服务系统中的各组件的运行情况，过滤筛选出异常的日志信息，以根据所述异常日志信息实时发出警告和记录，以保障各组件正常运行。
7.根据权利要求1所述的能源互联网服务系统，其特征在于，所述分析模块用于进行资源分布分析包括，用于进行数据源层分析、源数据模型层分析、融合数据层分析、数据服务层分析、以及用户层分析。
8.一种能源互联网应用系统，其特征在于，所述能源互联网应用系统基于如权利要求1-7任一项所述的能源互联网服务系统，以提供至少一种能源客户服务。
9.根据权利要求8所述的能源互联网应用系统，其特征在于，所述至少一种能源客户服务包括基于区块链的能源交易服务、充电桩精准寻址服务、汽车租赁管理服务、充电桩运营规划分析服务、多能客户服务管理服务、服务流程管理服务、以及碳排放交易辅助管理服务中的至少一种；
其中，所述基于区块链的能源交易服务用于，与所述能源互联网服务系统对接，以提供能源交易服务；
所述充电桩精准寻址服务用于，在预定停车场和地下车库里，引导电动汽车用户充电；
所述汽车租赁管理服务用于，为企业提供电动汽车租赁的服务支撑；
所述充电桩运营规划分析服务用于，针对能源服务公司，协助光伏用户开展碳排放交易的业务，以提升与客户的粘连度；
所述多能客户服务管理服务用于，针对能源公司服务人员提供快捷的光伏造价分析的功能；
所述服务流程管理服务用于，提供运维服务流程配置管理、运维服务工单管理、以及运维服务类别管理；
所述碳排放交易辅助管理服务用于，针对能源服务公司，协助光伏用户开展碳排放交易的业务，以提升与客户的粘连度。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-7或8-9中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010848969.XA CN112035333A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010848969.XA CN112035333A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112035333A true CN112035333A (zh) | 2020-12-04 |
Family
ID=73580372
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010848969.XA Pending CN112035333A (zh) | 2020-08-21 | 2020-08-21 | 能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112035333A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113283775A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-08-20 | 阳光电源股份有限公司 | 一种基于区块链的数据处理方法及系统 |
| CN113742164A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-12-03 | 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 | 基于数字电网的多样化数据采集系统、方法和存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105577422A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-05-11 | 江苏瑞中数据股份有限公司 | 一种能源互联网的实时数据分析系统及其方法 |
| CN106484809A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-08 | 华北电力大学（保定） | 一种基于Spark的能源互联网信息平台及其应用 |
| CN107133255A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-09-05 | 中国电力科学研究院 | 一种大电网全景安全防御方法和系统 |
| CN110414849A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-05 | 广东电网有限责任公司 | 一种面向用户的综合能源系统智能信息交互平台 |
| CN110535909A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-12-03 | 广东电网有限责任公司信息中心 | 面向能源互联网应用的大数据与云计算一体化平台系统 |
| CN111460027A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 贵州电网有限责任公司 | 一种适用于能源互联网的智能动态监测方法及系统 |
-
2020
- 2020-08-21 CN CN202010848969.XA patent/CN112035333A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105577422A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-05-11 | 江苏瑞中数据股份有限公司 | 一种能源互联网的实时数据分析系统及其方法 |
| CN106484809A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-08 | 华北电力大学（保定） | 一种基于Spark的能源互联网信息平台及其应用 |
| CN107133255A (zh) * | 2017-03-15 | 2017-09-05 | 中国电力科学研究院 | 一种大电网全景安全防御方法和系统 |
| CN110535909A (zh) * | 2019-07-29 | 2019-12-03 | 广东电网有限责任公司信息中心 | 面向能源互联网应用的大数据与云计算一体化平台系统 |
| CN110414849A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-05 | 广东电网有限责任公司 | 一种面向用户的综合能源系统智能信息交互平台 |
| CN111460027A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 贵州电网有限责任公司 | 一种适用于能源互联网的智能动态监测方法及系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113283775A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-08-20 | 阳光电源股份有限公司 | 一种基于区块链的数据处理方法及系统 |
| CN113742164A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-12-03 | 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 | 基于数字电网的多样化数据采集系统、方法和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sengan et al. | Enhancing cyber–physical systems with hybrid smart city cyber security architecture for secure public data-smart network | |
| CN111694555B (zh) | 业务系统构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Kim et al. | Data governance framework for big data implementation with a case of Korea | |
| CN105868914A (zh) | 一种汽车电子健康档案的云管理系统及其管理方法 | |
| Potdar et al. | Big energy data management for smart grids—Issues, challenges and recent developments | |
| CN112035333A (zh) | 能源互联网服务系统、能源互联网应用系统、及电子设备 | |
| Du et al. | The integration of blockchain technology and smart grid: framework and application | |
| Chen et al. | A smart city system architecture based on city-level data exchange platform | |
| Hafez | Big Data in Smart Cites: Analysis and Applications in Arab World. | |
| CN115935235A (zh) | 一种基于数据中台的大数据决策分析方法与流程 | |
| CN112383435B (zh) | 一种故障处理的方法和装置 | |
| Ke et al. | Research and application of enterprise big data governance | |
| Chalikias et al. | Evidence-driven policy-making using heterogeneous data sources—The case of a controlled parking system in Thessaloniki | |
| CN106993032A (zh) | 基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台 | |
| Monaco et al. | A non-functional requirements-based ontology for supporting the development of industrial energy management systems | |
| Achar | The Intersection of Cloud Computing and Smart Cities: An Exploratory Review of Applications and Challenges in Deployment | |
| Brito et al. | Handling Nonfunctional Requirements for Smart Cities. | |
| CN112214546A (zh) | 轨道交通数据共享系统、方法、电子设备及存储介质 | |
| Carboni et al. | Scripting a smart city: the CityScripts experiment in Santander | |
| Damianou | Digital Forensic Readiness in Smart, Circular Cities. | |
| Chen et al. | Design of Operation and Maintenance Visualization System Oriented to IT Service Management | |
| CN112333199B (zh) | 一种数据处理的方法和装置 | |
| Ning et al. | Informatization Construction of Digital Assets in Smart Cities | |
| Jiang et al. | Analysis on Network Information Security Protection Technology of Intelligent Terminal Power Monitoring System of Substation under the Support of Multimodal Multimedia Information | |
| Jing et al. | Structure Design of Self-service Data Governance about Sea-based Measurements |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201204 |