CN115657498A - 一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备 - Google Patents
一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115657498A CN115657498A CN202211318950.XA CN202211318950A CN115657498A CN 115657498 A CN115657498 A CN 115657498A CN 202211318950 A CN202211318950 A CN 202211318950A CN 115657498 A CN115657498 A CN 115657498A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- operation sequence
- preset
- production
- user
- simulation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 175
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract description 107
- 229910021420 polycrystalline silicon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 80
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 56
- 229920005591 polysilicon Polymers 0.000 claims abstract description 47
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 14
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 10
- 238000012549 training Methods 0.000 abstract description 43
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 35
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 2
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 150000002431 hydrogen Chemical class 0.000 description 1
- 238000005984 hydrogenation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000011112 process operation Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000011863 silicon-based powder Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000006200 vaporizer Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备,所述方法包括:创建模拟仿真场景,所述模拟仿真场景中的虚拟操作界面、多晶硅生产设备及位置与多晶硅生产场景中的实际操作界面、多晶硅生产设备及位置一一对应;获取用户基于所述模拟仿真场景输入的交互数据,所述交互数据包括操作序列,所述操作序列包括若干个操作;将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,所述判断结果用于确定用户的操作是否满足多晶硅生产的要求。本发明可以提高在多晶硅生产培训过程中的培训效果。
Description
技术领域
本发明涉及仿真领域,尤其涉及一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备。
背景技术
目前多晶硅市场的需求日益增长,多晶硅在各个领域起到越来越重要的作用,特别在多晶硅生产的过程中,对其工艺流程较为严格,具体对应一套完整的工业流程,另外,当新的控制策略需要实行的时,需要进入车间或是厂房进行实地测试。
在现有技术中,对于多晶硅生产的培训以及创新测试需要员工直接在用于生产的系统上进行测试,从而导致在多晶硅生产培训过程中存在培训效果较差的问题。
发明内容
本发明提供了一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备,以解决在多晶硅生产培训过程存在培训效果较差的问题。
根据本发明的一方面,提供了一种多晶硅生产模拟仿真方法,包括:
创建模拟仿真场景,所述模拟仿真场景中的虚拟操作界面、多晶硅生产设备及位置与多晶硅生产场景中的实际操作界面、多晶硅生产设备及位置一一对应;
获取用户基于所述模拟仿真场景输入的交互数据,所述交互数据包括操作序列,所述操作序列包括若干个操作;
将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,所述判断结果用于确定用户的操作是否满足多晶硅生产的要求。
根据本发明的另一方面,提供了一种多晶硅生产模拟仿真装置,包括:
创建模块,用于创建模拟仿真场景,所述模拟仿真场景中的虚拟操作界面、多晶硅生产设备及位置与多晶硅生产场景中的实际操作界面、多晶硅生产设备及位置一一对应;
获取模块,用于获取用户基于所述模拟仿真场景输入的交互数据,所述交互数据包括操作序列,所述操作序列包括若干个操作;
确定模块,用于将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,所述判断结果用于确定用户的操作是否满足多晶硅生产的要求。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明提供的多晶硅生产模拟仿真方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明提供的多晶硅生产模拟仿真方法。
在本发明中,首先创建模拟仿真场景,在该模拟仿真场景下的虚拟操作界面与实际操作界面一致、在该模拟仿真场景下的多晶硅生产设备及位置也与多晶硅生产设备及位置有着一一对应的关系,用户在创建的模拟仿真场景下进行多晶硅生产过程中的模拟操作,从而得到用户基于在该模拟仿真场景下输入的交互数据,其中,交互数据包括用户的若干个操作,由若干个操作确定操作序列,最后将操作序列与预设操作序列进行比对,确定判断结果,从而判断用户的操作是否满足多晶硅生产的要求,使得用户能够在模拟仿真场景下完成多晶硅生产的系列操作,并且能够基于判断结果告知用户的操作是否合格,进而提高了在多晶硅生产培训过程中的培训效果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种多晶硅生产模拟仿真方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种操作系统的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种多晶硅生产模拟仿真装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的多晶硅生产模拟仿真方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种多晶硅生产模拟仿真方法的流程示意图,如图1所示,包括以下步骤:
S101、创建模拟仿真场景,所述模拟仿真场景中的虚拟操作界面、多晶硅生产设备及位置与多晶硅生产场景中的实际操作界面、多晶硅生产设备及位置一一对应。
上述模拟仿真场景可以是包括内操模拟仿真场景和外操模拟仿真场景,其中,内操模拟仿真场景包括上述虚拟操作界面,上述虚拟操作界面与实际多晶硅生产过程中的内操操作界面一致,外操模拟仿真场景可以是包括厂房背景和多晶硅生产设备,并且多晶硅生产设备设置的位置与实际厂房内生产设备的位置摆放一致,从而提高多晶硅生产培训过程的仿真效果,进而提高了在多晶硅生产培训过程中的培训效果。
S102、获取用户基于所述模拟仿真场景输入的交互数据,所述交互数据包括操作序列,所述操作序列包括若干个操作。
在步骤S102中,用户通过在上述模拟仿真场景中的操作产生上述交互数据,其中,上述交互数据包括上述操作序列,而上述操作序列包括由若干个操作。
下面以公用工程准备作为一个操作流程进行举例:
第一步、将第一道手阀打开,使得氮气、压缩空气和仪表空气进入对应装置,使得氮气进入装置各个应用点,并维持0.6MPaG;
第二步、确认总管阀门处于打开状态,以保证循环水初始状态进入装置前的第一道手阀,且压力显示为0.4MPaG;
第三步、冷却水投用进入各个应用点,1.0MPa的蒸汽和0.4MPa的蒸汽分别进入装置的第一道手阀,其中,1.0MPa的蒸汽进入汽化器手阀、硅粉干燥罐手阀和一级预热器手阀前等待使用,0.4MPa的蒸汽进入粗分塔蒸汽再沸器手阀前等待使用;
第四步、将七度水投用循环氢一级冷却器;
第五步、冷氢化装置氟利昂管线抽真空,并投用氟利昂管线。
在步骤S102中,结合上述公用工程准备的操作流程,上述操作序列即可以表示为第一步至第五步的顺序,而上述操作序列包括的若干个操作即可以表示为第一步至第五步中的五个单独操作。
S103、将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,所述判断结果用于确定用户的操作是否满足多晶硅生产的要求。
以上述公用工程准备的流程为例,在用户培训公用工程准备的过程中,用户输入的操作序列需要与上述举例的流程对应的操作序列一致,即五个步骤衔接的顺序需要保持与上述流程的顺序一致,各个步骤中对于阀门部件的控制状态需要与上述流程的控制状态保持一致,各个步骤中对于气体压强的控制需满足在一定范围之内。
应理解,上述预设操作序列中的操作还可以是包括对其他部件的控制,例如:控制泵的开关状态、控制液位计的液位状态以及控制管线手阀等,对于以上描述仅对公用工程准备的流程进行阐述,对此本发明实施例不做限定。
应理解,步骤S101至步骤S103都可以是由计算机等电子设备执行并完成。
在该实施方案中,首先创建模拟仿真场景,在该模拟仿真场景下的虚拟操作界面与实际操作界面一致、在该模拟仿真场景下的多晶硅生产设备及位置也与多晶硅生产设备及位置有着一一对应的关系,用户在创建的模拟仿真场景下进行多晶硅生产过程中的模拟操作,从而得到用户基于在该模拟仿真场景下输入的交互数据,其中,交互数据包括用户的若干个操作,由若干个操作确定操作序列,最后将操作序列与预设操作序列进行比对,确定判断结果,从而判断用户的操作是否满足多晶硅生产的要求,使得用户能够在模拟仿真场景下完成多晶硅生产的系列操作,并且能够基于判断结果告知用户的操作是否合格,进而提高了在多晶硅生产培训过程中的培训效果。
需要说明的是,本发明实施例中还可以保存用户在每一次模拟仿真培训过程中的记录,从而进一步地提高培训效果。
作为一种可选的实施方式,所述创建模拟仿真场景,包括:
创建多晶硅生产场景对应的模拟仿真场景和模拟操作界面,其中,所述模拟仿真场景基于生产设备和厂房构建,得到三维模型;
所述模拟操作界面基于生产流程图构建,得到二维模型。
在该实施方案中,通过创建对应生产流程图的二维模型和对应实际生产设备和厂房的三维模型,从而提高各个操作流程的仿真效果,而用户也可以通过需求选择对应的二维模型和三维模型进行培训,提高了模拟仿真培训的多样性和可行性。
其中,在上述三维模型的创建过程中,可以是对厂房以及厂房内的生产设备进行扫描和采样,从而创建与实际工作场景一一对应的三维模型,然后三维模型可在计算机等电子设备上进行可视化,用户通过计算机等电子设备在可视化的三维模型上进行流程培训。
需要说明的是,在二维模型的创建过程中,可以直接按照实际生产过程中的操作界面进行建模,其中,包括各个流程对应的生产流程图,并且也可以是通过计算机等电子设备进行可视化,用户通过计算机等电子设备在可视化的二维模型上进行流程培训。
作为一种可选的实施方式,所述交互数据包括如下至少一项:用户基于所述模拟仿真场景的第一交互数据以及用户基于所述模拟操作界面的第二交互数据,所述获取用户基于所述模拟仿真场景的交互数据,包括:
获取用户在所述模拟仿真场景中的第一交互数据,所述第一交互数据表示用户对若干个生产设备的操作参数和时间参数;和/或
获取用户在所述模拟操作界面中的第二交互数据,所述第二交互数据表示用户在所述模拟操作界面中的输入数据。
其中,上述交互数据包括对应上述模拟仿真场景下三维模型的上述第一交互数据,因为上述三维模型对应在实际厂房中,所以可以理解为外部操作,简称外操,上述第一交互数据可以表示为用户对生产设备的操作参数和时间参数,例如:操作参数可以表示为对阀门或是泵的开关状态控制,时间参数可以表示为对阀门或是泵开启状态的维持时间,也可以表示为对阀门或是泵关闭状态的维持时间。
除此之外,上述第一交互数据还可以是表示特定部件的压力参数和液位参数,以粗分塔进料罐建立的流程为例:
第一步、打开阀门充入氢气,并维持1.0MPa至1.2MPa;
第二步、打开罐底部至罐管线之间的手阀,并通过控制管线进料;
第三步、关注第一特定部件压力,并维持在1.0MPa至1.2MPa;
第四步、关注第二特定部件液位计的液位达到50%;
第五步、通知内部操作人员关闭第一特定阀门,停止送料;
第六步、打开第二特定阀门;
第七步、打开第三特定部件的前后手阀,并关闭第三特定部件。
其中,在第一步和第三步中,需要维持生产部件的压力,具体数据可以表示为压力参数,在第四步中,需要关注生产部件上液位计所达到的液位,具体数据可以表示为液位参数。
另外,上述交互数据包括对应上述模拟仿真场景下二位模型的上述第二交互数据,因为上述二维模型对应实际的流程操作界面,所以可以理解为内部操作,简称内操。
在该实施方案中,通过获取用户在所述模拟仿真场景中的第一交互数据以及用户在所述模拟操作界面中的第二交互数据,确定用户在两个操作场景下的输入,一方面,将上述第一交互数据和上述第二交互数据分别单独获取,减小在数据处理过程中的误差,另一方面,将上述第一交互数据和上述第二交互数据分开管理可以适应用户需求,进而提高培训的效果。
作为一种可选的实施方式,所述判断结果包括如下至少一项:第一判断结果和第二判断结果,所述将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,包括:
获取对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数、预设时间参数和预设操作顺序;
将所述对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数和、预设时间参数和预设操作顺序与所述第一交互数据进行比对,得到第一判断结果;
获取对应生产流程图的参数标准;
将所述对应生产流程图的参数标准与所述第二交互数据进行比对,得到第二判断结果。
在该实施方案中,首先获取对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数、预设时间参数和预设操作顺序,其中,对应生产流程可以是由内操人员和外操人员共同完成,然后将对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数和、预设时间参数和预设操作顺序与所述第一交互数据进行比对,在操作顺序与预设操作顺序匹配的情况下,再对时间参数和操作参数进行判断,在时间参数和操作参数也满足预设要求的情况下,得到表示合格的第一判断结果,若存在一项数据不满足预设要求,则得到表示不合格的第一判断结果;对于内操流程培训而言,首先获取对应生产流程图的参数标准,将对应生产流程图的参数标准与第二交互数据进行比对,若第二交互数据满足该流程下的参数标准,则得到表示合格的第二判断结果,反之则得到表示不合格的第二判断结果,通过该方法,提高了对用户操作的判断准确性,用户也可根据判断结果进行重复培训,进而提高了在多晶硅生产培训过程中的培训效果。
在一些可选的实施方式中,为实时跟踪学员的培训次数和培训成绩,可以根据用户工号和所在车间号按照月、季和年的时间跨度进行培训次数和培训成绩的查询,并且可对培训用户的培训次数和培训成绩进行排行查询展示,同时可按车间和培训课程名对培训用户的培训成绩排行进行查询展示,从而对用户的培训成长记录进行全方位查询,进而提高了培训的效果。
请参见图2,本发明实施例提供的方法可以在计算机等电子设备上完成,其中,操作系统可以选用数字双胞胎软件系统(例如DeltaVTM Simulate),使得虚拟工厂在具有虚拟IO系统的数字环境下运行与在线生产控制系统控制器中的完全相同控制策略与模块。教员的操作界面以及建模过程可在Mimic模块中完成,除此之外,还包括有自动化测试平台和设备仿真,以保证本发明所提供方法的正常进行,在Mimic模块中还包括链接驱动,通过链接驱动与DELTAV模块进行连接,用户可通过DELTAV模块所提供的操作画面完成多晶硅生产的培训。
需要说明的是,在Mimic模块中还包括与其他设备连接的链接驱动,以满足操作系统的多元化,丰富系统的功能。
作为一种可选的实施方式,所述第一判断结果包括第一正确信息或第一错误信息,将所述对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数和、预设时间参数和预设操作顺序与所述第一交互数据进行比对,得到第一判断结果,包括如下至少一项:
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配的情况下,当用户对生产设备的操作参数与对应生产设备的预设操作参数的差值在预设范围之内,且用户对生产设备的时间参数与对应生产设备的预设时间参数的差值在预设范围之内的情况下,生成所述第一正确信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配的情况下,当用户对生产设备的操作参数与对应生产设备的预设操作参数的差值和用户对生产设备的时间参数与对应生产设备的预设时间参数的差值至少有一项不满足在预设范围的情况下,生成所述第一错误信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序不匹配的情况下,生成所述第一错误信息;
所述第二判断结果包括第二正确信息或第二错误信息,将所述对应生产流程图的参数标准与所述第二交互数据进行比对,得到第二判断结果,包括:
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配,且用户在所述模拟操作界面中的输入数据满足所述对应生产流程图的参数标准的情况下,生成第二正确信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配,且用户在所述模拟操作界面中的输入数据不满足所述对应生产流程图的参数标准的情况下,生成第二错误信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序不匹配,生成第二错误信息。
在该实施方案中,上述第一判断结果包括表示合格的第一正确信息和表示不合格的第一错误信息,同样地,上述第二判断结果包括表示合格的第二正确信息和表示不合格的第二错误信息,通过该方法,提高了对用户操作的判断准确性,用户也可根据判断结果进行重复培训,进而提高了在多晶硅生产培训过程中的培训效果。
其中,对于外部操作流程而言,首先对操作顺序进行判断,然后在对该流程中每一个生产设备的操作参数和时间参数进行判断,若操作顺序与预设操作顺序不匹配,则直接生成所述第一错误信息,表示用户在该流程的培训中不合格;若操作顺序与预设操作顺序匹配,则继续对操作参数和时间参数进行判断,当用户对生产设备的操作参数与对应生产设备的预设操作参数的差值在预设范围之内,且用户对生产设备的时间参数与对应生产设备的预设时间参数的差值在预设范围之内的情况下,生成第一正确信息,表示用户在该流程的培训中合格。
另外,若操作顺序与预设操作顺序匹配,但是用户对生产设备的操作参数与对应生产设备的预设操作参数的差值和用户对生产设备的时间参数与对应生产设备的预设时间参数的差值至少有一项不满足在预设范围的情况下,生成第一错误信息,表示表示用户在该流程的培训中不合格。
对于内部操作流程而言,首先对操作顺序进行判断,然后对用户在模拟操作界面中的输入数据进行判断,若操作顺序与预设操作顺序不匹配,则直接生成第二错误信息,表示用户在该流程的培训中不合格;若操作顺序与预设操作顺序匹配,则继续对用户在模拟操作界面中的输入数据进行判断,若用户在模拟操作界面中的输入数据满足对应生产流程图的参数标准的情况下,则生成表示合格的第二正确信息,若用户在模拟操作界面中的输入数据不满足对应生产流程图的参数标准的情况下,则生成表示合格的第二错误信息。
具体地,在内部操作流程中的参数标准可以是包括具体的数值设定,例如:控制生产部件中压强的具体数值,或是阀门处于开启状态的具体时间段等。
需要说明的是,参数的预设范围可以根据多晶硅实际生产过程中的最佳参数进行确定,对此本发明实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式,在所述将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果之后,所述方法还包括:
在获取到所述第一错误信息或所述第二错误信息的情况下,生成错误提示信息以及引导信息,所述引导信息用于在所述模拟仿真场景中显示正确的操作信息,以供用户完成预设的交互动作或预设的数据输入。
在该实施方案中,获取到上述第一错误信息或上述第二错误信息的情况下,则表示用户在生产流程的操作过程中出现了操作失误,然后根据上述第一错误信息或是上述第二错误信息生成上述错误提示信息和上述引导信息,用户可以根据上述错误提示信息得知在生产流程的操作过程中出现了操作失误,从而停止操作,并根据上述引导信息重新完成对多晶硅生产流程中的操作,通过该方法,可以精确地提示用户发生操作失误的具体工作环节,并通过上述引导信息正确引导用户完成正确的多晶硅生产流程的操作,进而提高了在多晶硅生产培训过程中的培训效果。
请参见图3,图3是发明实施例提供的一种多晶硅生产模拟仿真装置,如图3所示,多晶硅生产模拟仿真装置300包括:
创建模块301,用于创建模拟仿真场景,所述模拟仿真场景中的虚拟操作界面、多晶硅生产设备及位置与多晶硅生产场景中的实际操作界面、多晶硅生产设备及位置一一对应;
获取模块302,用于获取用户基于所述模拟仿真场景输入的交互数据,所述交互数据包括操作序列,所述操作序列包括若干个操作;
确定模块303,用于将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,所述判断结果用于确定用户的操作是否满足多晶硅生产的要求。
作为一种可选的实施方式,创建模块301包括:
第一创建单元,用于创建多晶硅生产场景对应的模拟仿真场景和模拟操作界面,其中,所述模拟仿真场景基于生产设备和厂房构建,得到三维模型;
所述模拟操作界面基于生产流程图构建,得到二维模型。
作为一种可选的实施方式,所述交互数据包括如下至少一项:用户基于所述模拟仿真场景的第一交互数据以及用户基于所述模拟操作界面的第二交互数据,获取模块302包括:
第一获取单元,用于获取用户在所述模拟仿真场景中的第一交互数据,所述第一交互数据表示用户对若干个生产设备的操作参数和时间参数;和/或
第二获取单元,用于获取用户在所述模拟操作界面中的第二交互数据,所述第二交互数据表示用户在所述模拟操作界面中的输入数据。
作为一种可选的实施方式,所述判断结果包括如下至少一项:第一判断结果和第二判断结果,确定模块303包括:
第三获取单元,用于获取对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数、预设时间参数和预设操作顺序;
第一判断单元,用于将所述对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数和、预设时间参数和预设操作顺序与所述第一交互数据进行比对,得到第一判断结果;
第四获取单元,用于获取对应生产流程图的参数标准;
第二判断单元,用于将所述对应生产流程图的参数标准与所述第二交互数据进行比对,得到第二判断结果。
作为一种可选的实施方式,所述第一判断结果包括第一正确信息或第一错误信息,上述第一判断单元,包括如下至少一项:
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配的情况下,当用户对生产设备的操作参数与对应生产设备的预设操作参数的差值在预设范围之内,且用户对生产设备的时间参数与对应生产设备的预设时间参数的差值在预设范围之内的情况下,生成所述第一正确信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配的情况下,当用户对生产设备的操作参数与对应生产设备的预设操作参数的差值和用户对生产设备的时间参数与对应生产设备的预设时间参数的差值至少有一项不满足在预设范围的情况下,生成所述第一错误信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序不匹配的情况下,生成所述第一错误信息;
所述第二判断结果包括第二正确信息或第二错误信息,将所述对应生产流程图的参数标准与所述第二交互数据进行比对,得到第二判断结果,包括:
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配,且用户在所述模拟操作界面中的输入数据满足所述对应生产流程图的参数标准的情况下,生成第二正确信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配,且用户在所述模拟操作界面中的输入数据不满足所述对应生产流程图的参数标准的情况下,生成第二错误信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序不匹配,生成第二错误信息。
作为一种可选的实施方式,多晶硅生产模拟仿真装置300还包括:
引导模块,用于在获取到所述第一错误信息或所述第二错误信息的情况下,生成错误提示信息以及引导信息,所述引导信息用于在所述模拟仿真场景中显示正确的操作信息,以供用户完成预设的交互动作或预设的数据输入。
本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,设备400包括计算单元401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405,包括:输入单元406,例如键盘、鼠标等;输出单元407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元408,例如磁盘、光盘等;以及通信单元409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理,例如多晶硅生产模拟仿真方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明实施例的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明实施例的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种多晶硅生产模拟仿真方法,其特征在于,包括:
创建模拟仿真场景,所述模拟仿真场景中的虚拟操作界面、多晶硅生产设备及位置与多晶硅生产场景中的实际操作界面、多晶硅生产设备及位置一一对应;
获取用户基于所述模拟仿真场景输入的交互数据,所述交互数据包括操作序列,所述操作序列包括若干个操作;
将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,所述判断结果用于确定用户的操作是否满足多晶硅生产的要求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述创建模拟仿真场景,包括:
创建多晶硅生产场景对应的模拟仿真场景和模拟操作界面,其中,所述模拟仿真场景基于生产设备和厂房构建,得到三维模型;
所述模拟操作界面基于生产流程图构建,得到二维模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述交互数据包括如下至少一项:用户基于所述模拟仿真场景的第一交互数据以及用户基于所述模拟操作界面的第二交互数据,所述获取用户基于所述模拟仿真场景的交互数据,包括:
获取用户在所述模拟仿真场景中的第一交互数据,所述第一交互数据表示用户对若干个生产设备的操作参数和时间参数;和/或
获取用户在所述模拟操作界面中的第二交互数据,所述第二交互数据表示用户在所述模拟操作界面中的输入数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断结果包括如下至少一项:第一判断结果和第二判断结果,所述将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,包括:
获取对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数、预设时间参数和预设操作顺序;
将所述对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数和、预设时间参数和预设操作顺序与所述第一交互数据进行比对,得到第一判断结果;
获取对应生产流程图的参数标准;将所述对应生产流程图的参数标准与所述第二交互数据进行比对,得到第二判断结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一判断结果包括第一正确信息或第一错误信息,将所述对应生产流程中若干个生产设备的预设操作参数和、预设时间参数和预设操作顺序与所述第一交互数据进行比对,得到第一判断结果,包括如下至少一项:
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配的情况下,当用户对生产设备的操作参数与对应生产设备的预设操作参数的差值在预设范围之内,且用户对生产设备的时间参数与对应生产设备的预设时间参数的差值在预设范围之内的情况下,生成所述第一正确信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配的情况下,当用户对生产设备的操作参数与对应生产设备的预设操作参数的差值和用户对生产设备的时间参数与对应生产设备的预设时间参数的差值至少有一项不满足在预设范围的情况下,生成所述第一错误信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序不匹配的情况下,生成所述第一错误信息;
所述第二判断结果包括第二正确信息或第二错误信息,将所述对应生产流程图的参数标准与所述第二交互数据进行比对,得到第二判断结果,包括:
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配,且用户在所述模拟操作界面中的输入数据满足所述对应生产流程图的参数标准的情况下,生成第二正确信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序匹配,且用户在所述模拟操作界面中的输入数据不满足所述对应生产流程图的参数标准的情况下,生成第二错误信息;
在所述操作顺序与所述预设操作顺序不匹配,生成第二错误信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果之后,所述方法还包括:
在获取到所述第一错误信息或所述第二错误信息的情况下,生成错误提示信息以及引导信息,所述引导信息用于在所述模拟仿真场景中显示正确的操作信息,以供用户完成预设的交互动作或预设的数据输入。
7.一种多晶硅生产模拟仿真装置,其特征在于,包括:
创建模块,用于创建模拟仿真场景,所述模拟仿真场景中的虚拟操作界面、多晶硅生产设备及位置与多晶硅生产场景中的实际操作界面、多晶硅生产设备及位置一一对应;
获取模块,用于获取用户基于所述模拟仿真场景输入的交互数据,所述交互数据包括操作序列,所述操作序列包括若干个操作;
确定模块,用于将所述操作序列与预设操作序列进行比对,并确定判断结果,所述判断结果用于确定用户的操作是否满足多晶硅生产的要求。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述创建模块包括:
第一创建单元,用于创建多晶硅生产场景对应的模拟仿真场景和模拟操作界面,其中,所述模拟仿真场景基于生产设备和厂房构建,得到三维模型;
所述模拟操作界面基于生产流程图构建,得到二维模型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211318950.XA CN115657498A (zh) | 2022-10-26 | 2022-10-26 | 一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211318950.XA CN115657498A (zh) | 2022-10-26 | 2022-10-26 | 一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115657498A true CN115657498A (zh) | 2023-01-31 |
Family
ID=84991636
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211318950.XA Pending CN115657498A (zh) | 2022-10-26 | 2022-10-26 | 一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115657498A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116822419A (zh) * | 2023-07-11 | 2023-09-29 | 安徽斯维尔信息科技有限公司 | 基于应用场景数据的智能电气设计系统 |
-
2022
- 2022-10-26 CN CN202211318950.XA patent/CN115657498A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116822419A (zh) * | 2023-07-11 | 2023-09-29 | 安徽斯维尔信息科技有限公司 | 基于应用场景数据的智能电气设计系统 |
CN116822419B (zh) * | 2023-07-11 | 2024-05-28 | 安徽斯维尔信息科技有限公司 | 基于应用场景数据的智能电气设计系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102650966A (zh) | 一种面向复用的嵌入式软件测试方法及其测试系统 | |
CN107330970A (zh) | 一种三维模型处理方法,服务器及计算机可读取存储介质 | |
EP2801060A2 (en) | Methods and apparatus for high performance design of a project | |
CN115657498A (zh) | 一种多晶硅生产模拟仿真方法、装置及电子设备 | |
JP2019121114A (ja) | 装置、方法、およびプログラム | |
CN111527455A (zh) | 设备、模拟系统、方法和程序 | |
CN116109042B (zh) | 一种基于bim技术的工程实施可视化管理系统及方法 | |
JP2008165193A (ja) | 生産環境のための操作者訓練装置およびその使用方法 | |
JP5509062B2 (ja) | 生産シミュレーション装置 | |
US20230061033A1 (en) | Information processing device, calculation method, and computer-readable recording medium | |
Arévalo et al. | Interactive visual procedure using an extended fmea and mixed-reality | |
CN117933350A (zh) | 多智能体强化学习系统、方法、电子设备及存储介质 | |
CN110021215A (zh) | 一种电力设备辅助培训终端设备 | |
JPH0792895A (ja) | 運転員訓練用プラントシミュレータ | |
CN115470276B (zh) | 一种舰艇或潜航设备生命力计算辅助教学系统 | |
CN107038286B (zh) | 一种电网仿真方法及装置 | |
US20160071042A1 (en) | Quoting Tool and Design Module for Continuous Emission Monitoring Systems | |
JP5253684B1 (ja) | Plcシステム設計装置 | |
KR20220089204A (ko) | 풍력발전단지 전력계통 영향성 평가 방법 및 시스템 | |
KR20170061732A (ko) | 스카다 시스템 혹은 분산제어 시스템 적용을 위한 3d hmi 소프트웨어 자동화 개발도구 및 실시간 3d hmi 소프트웨어 실행의 방법 | |
CN105281977B (zh) | 一种基于二叉树算法的智能性能测试方法及系统 | |
JP6150553B2 (ja) | 運転操作評価装置、運転操作評価方法および運転操作評価プログラム | |
CN112835007B (zh) | 点云数据转换方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN117632874A (zh) | 一种cad软件的图纸自动存储方法、装置、设备及介质 | |
CN115700445A (zh) | 工厂设备操作模拟方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |