CN115650734B - 多孔透气陶瓷鼻托的制备方法 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了多孔透气陶瓷鼻托的制备方法。该方法的一具体实施方式包括：对陶瓷粉体进行表面改性处理，以生成表面改性陶瓷粉体；对表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂进行密炼混料处理；对混合物料进行造粒处理；对造粒物料投入至注塑机中进行注塑成型处理，以生成陶瓷鼻托生坯；对陶瓷鼻托生坯进行油脱处理，以生成部分脱脂陶瓷鼻托生坯；对部分脱脂陶瓷鼻托生坯进行热脱、烧结处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托半成品；对多孔透气陶瓷鼻托半成品放入球磨机中进行球磨抛光处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托。该实施方式所制备的陶瓷鼻托不易褪色、不易变色、不易引起过敏反应，且多孔透气、轻质舒适。

Description

多孔透气陶瓷鼻托的制备方法

技术领域

本公开的实施例涉及陶瓷鼻托制备领域，具体涉及多孔透气陶瓷鼻托的制备方法。

背景技术

鼻托是眼镜上常用到的用品，用于保持镜架固定并在鼻梁上起支撑作用。目前，制备眼镜鼻托，通常采用方式为：采用塑胶、硅胶、金属、陶瓷制成，再通过人工对制备的眼镜鼻托进行检测(例如，表面裂纹检测、尺寸检测等)。

然而，采用上述方式，通常会存在以下技术问题：

第一，由塑胶、硅胶材料制备的鼻托使用长时间后容易变色发黄；由金属制备的鼻托容易生锈变色；由陶瓷制备的鼻托致密性高，在使用时鼻托与人的鼻子之间透气性差。

第二，人工检测，存在一定的主观性，造成对制备的眼镜鼻托检测的准确性较低，使得在出库鼻托中存在一定比例的不合格鼻托，且人工检测的检测时间较长。

第三，检测的指标较为单一，容易使不合格的鼻托流出仓库。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了多孔透气陶瓷鼻托的制备方法，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

本公开的一些实施例提供了一种多孔透气陶瓷鼻托的制备方法，该方法包括：对陶瓷粉体进行表面改性处理，以生成表面改性陶瓷粉体；对上述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂进行密炼混料处理，以生成混合物料；对上述混合物料进行造粒处理，以生成造粒物料；对上述造粒物料投入至注塑机中进行注塑成型处理，以生成陶瓷鼻托生坯；对上述陶瓷鼻托生坯进行油脱处理，以生成部分脱脂陶瓷鼻托生坯；对上述部分脱脂陶瓷鼻托生坯进行热脱、烧结处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托半成品；对上述多孔透气陶瓷鼻托半成品放入球磨机中进行球磨抛光处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的多孔透气陶瓷鼻托的制备方法，使得所制备的鼻托不易褪色、不易变色，且多孔透气、轻质舒适。具体来说，鼻托褪色、变色、透气性差的原因在于：由塑胶、硅胶材料制备的鼻托使用长时间后容易变色发黄；由金属、镀金属膜陶瓷制备的鼻托容易生锈变色；由陶瓷制备的鼻托致密性高，在使用时鼻托与人的鼻子之间透气性差。基于此，本公开的一些实施例的多孔透气陶瓷鼻托的制备方法，首先，对陶瓷粉体进行表面改性处理，以生成表面改性陶瓷粉体。这里，表面改性处理可以改善陶瓷粉体在高分子聚合物基体中的相容性，以便后续和高分子聚合物一起进行密炼混料。其次，对上述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂进行密炼混料处理，以生成混合物料。这里，在原料中加入造孔剂，可以使最后制备的陶瓷鼻托具有多孔透气的特点，使得陶瓷鼻托轻质舒适。接着，对上述混合物料进行造粒处理，以生成造粒物料。此处，造粒处理方便后续注塑成型过程的进行。再接着，对上述造粒物料投入至注塑机中进行注塑成型处理，以生成陶瓷鼻托生坯。这里，注塑成型是一个降低制造成本的自动化流程，且边角料可以回收利用，绿色环保。然后，对上述陶瓷鼻托生坯进行油脱处理，以生成部分脱脂陶瓷鼻托生坯。这里，脱出部分高分子聚合物以备后续热脱、烧结。再然后，对上述部分脱脂陶瓷鼻托生坯进行热脱、烧结处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托半成品。此处，经过脱脂和高温烧结得到的陶瓷鼻托不含高分子材料，且性质稳定，不易褪色、变色。而且，热脱过程去除了造孔剂，使得鼻托呈现出多孔透气的特点。最后，对上述多孔透气陶瓷鼻托半成品放入球磨机中进行球磨抛光处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托。此处，球磨抛光可使陶瓷鼻托表面平整光滑，佩戴舒适。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的多孔透气陶瓷鼻托的制备方法的一些实施例的流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的多孔透气陶瓷鼻托的制备方法的一些实施例的流程图。示出了根据本公开的多孔透气陶瓷鼻托的制备方法的一些实施例的流程100。该多孔透气陶瓷鼻托的制备方法，包括以下步骤：

步骤101，对陶瓷粉体进行表面改性处理，以生成表面改性陶瓷粉体。

在一些实施例中，多孔透气陶瓷鼻托的制备方法的执行主体(例如，工艺机器设备，工艺机器设备可以包含：工艺机器人、密炼机、注塑机、隧道炉、球磨机等设备)可以对陶瓷粉体进行表面改性处理，以生成表面改性陶瓷粉体。其中，上述陶瓷粉体可为以下至少一项：氧化锆、氧化铝、氧化硅、硅灰石、硅藻土、玻璃粉。

实践中，上述执行主体可以通过表面改性剂对上述陶瓷粉体进行表面改性处理，得到表面改性陶瓷粉体。其中，上述表面改性剂和上述陶瓷粉体的质量比可以为1-5：100；上述表面改性剂可以为以下物质至少一种：硅烷偶联剂、钛酸酯偶联剂、铝酸酯偶联剂、马来酸酐接枝聚丙烯、马来酸酐接枝聚乙烯、硬脂酸。

步骤102，对上述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂进行密炼混料处理，以生成混合物料。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂进行密炼混料处理，以生成混合物料。

实践中，上述执行主体可以将上述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂投入至密炼机中密炼混料。其中，上述密炼机中的温度为100-180℃；上述高分子聚合物可以包括以下至少一项：聚丙烯、聚乙烯、聚氨酯、石蜡；上述造孔剂可以包括以下至少一项：淀粉、聚苯乙烯微球、聚甲基丙烯酸甲酯。上述表面改性陶瓷粉体、上述高分子聚合物和上述造孔剂的质量比可以为100：20-40：50-80。当改变造孔剂的种类和含量时，最终可以制备得到不同孔径大小和不同孔隙率的多孔透气陶瓷鼻托。例如，上述陶瓷粉体为氧化锆时，当造孔剂种类为100um的聚苯乙烯微球、质量用量为60份(以表面改性陶瓷粉体的质量为100份记)时，最终可以制备得到孔径大小为30um、孔隙率为70％的多孔透气陶瓷鼻托；当造孔剂种类为30um的聚苯乙烯微球、质量用量为50份(以表面改性陶瓷粉体的质量为100份记)时，最终可以制备得到孔径大小为10um、孔隙率为65％的多孔透气陶瓷鼻托；当造孔剂种类为50um的淀粉、质量用量为50份(以表面改性陶瓷粉体的质量为100份记)时，最终可以制备得到孔径大小为20um、孔隙率为60％的多孔透气陶瓷鼻托。

步骤103，对上述混合物料进行造粒处理，以生成造粒物料。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述混合物料进行造粒处理，以生成造粒物料。实践中，上述执行主体可以将上述混合物料投入至挤出机中挤出造粒，得到造粒物料。

步骤104，对上述造粒物料投入至注塑机中进行注塑成型处理，以生成陶瓷鼻托生坯。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述造粒物料投入至注塑机中进行注塑成型处理，以生成陶瓷鼻托生坯。这里，注塑机可以将上述造粒物料注塑成鼻托形的陶瓷鼻托生坯。

步骤105，对上述陶瓷鼻托生坯进行油脱处理，以生成部分脱脂陶瓷鼻托生坯。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述陶瓷鼻托生坯进行油脱处理，以生成部分脱脂陶瓷鼻托生坯。实践中，上述执行主体可以将上述陶瓷鼻托生坯放入30-60℃的煤油油脱槽中浸泡12-48小时，以脱除部分高分子聚合物。

步骤106，对上述部分脱脂陶瓷鼻托生坯进行热脱、烧结处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托半成品。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述部分脱脂陶瓷鼻托生坯进行热脱、烧结处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托半成品。

实践中，上述执行主体可以将上述部分脱脂陶瓷鼻托生坯放入隧道炉中，以进行热脱、烧结处理。其中，隧道炉包括四个温区：低温区，中温区，高温区和冷却区。在隧道炉输送系统的带动下，上述部分脱脂多孔透气陶瓷鼻托生坯依次经过四个温区。这里，上述执行主体可以将低温区的温度设置在150℃以下，其目的在于对陶瓷鼻托生坯进行预热；上述执行主体可以将中温区的温度设置在150-600℃之间，其目的在于对陶瓷鼻托生坯进行热脱处理，以去除造孔剂和剩余部分的高分子聚合物；上述执行主体可以将高温区的温度设置在900-1500℃之间，以对陶瓷鼻托生坯进行烧结；上述执行主体可以将冷却区的温度设置在室温，以使烧结后的多孔透气陶瓷鼻托半成品缓慢降至室温。

步骤107，对上述多孔透气陶瓷鼻托半成品放入球磨机中进行球磨抛光处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托。

实践中，上述执行主体可以对上述多孔透气陶瓷鼻托半成品放入球磨机中进行球磨抛光处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托。

可选地，获取上述多孔透气陶瓷鼻托的图像。

在一些实施例中，上述执行主体可以获取上述多孔透气陶瓷鼻托的图像。实践中，上述执行主体可以通过拍照设备(摄像头等)获取上述经过球磨抛光后的多孔透气陶瓷鼻托的表面图像。

可选地，将上述图像输入至预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型中，得到多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述图像输入至预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型中，得到多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果。其中，上述预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型包括：鼻托表面裂纹识别模型、鼻托孔径检测模型和鼻托孔隙率检测模型；上述多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果包括：鼻托表面裂纹识别结果、鼻托孔径检测结果和鼻托孔隙率检测结果。鼻托表面裂纹识别模型可以是以多孔透气陶瓷鼻托图像为输入、以表征多孔透气陶瓷鼻托是否含有裂纹的信息为输出的神经网络模型。例如，鼻托表面裂纹识别模型可以是训练好的卷积神经网络模型。鼻托孔径检测模型可以是以多孔透气陶瓷鼻托图像为输入、以表征多孔透气陶瓷鼻托孔径尺寸的信息为输出的神经网络模型。例如，鼻托孔径检测模型可以是训练好的卷积神经网络模型。鼻托孔隙率检测模型可以是以多孔透气陶瓷鼻托图像为输入、以表征多孔透气陶瓷孔隙率的信息为输出的神经网络模型。例如，鼻托孔隙率检测模型可以是训练好的卷积神经网络模型。

实践中，上述鼻托表面裂纹识别模型，可以通过以下步骤训练得到：

第一步，获取第一训练样本集，其中，上述第一训练样本集中的训练样本包括：多孔透气陶瓷鼻托样本图像和样本裂纹信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取第一训练样本集。其中，上述第一训练样本集中的训练样本包括：多孔透气陶瓷鼻托样本图像和样本裂纹信息。样本裂纹信息可以表征上述多孔透气陶瓷鼻托样本图像是否有裂纹。例如，可以用数字1表示有裂纹，数字0表示没有裂纹。

第二步，基于上述第一训练样本集，执行如下处理步骤：

第一子步骤，将上述第一训练样本集中的至少一个训练样本包括的多孔透气陶瓷鼻托样本图像分别输入至初始鼻托表面裂纹识别模型中，得到至少一个训练样本中的每个训练样本对应的裂纹信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第一训练样本集中的至少一个训练样本包括的多孔透气陶瓷鼻托样本图像分别输入至初始鼻托表面裂纹识别模型中，得到至少一个训练样本中的每个训练样本对应的裂纹信息。此处，初始鼻托表面裂纹识别模型可以为VGG(Visual Geometry Group)16、VGG19或其他图像识别模型。

第二子步骤，将上述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的裂纹信息与对应的样本裂纹信息进行比较。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的裂纹信息与对应的样本裂纹信息进行比较。例如，将每个训练样本对应的裂纹信息与对应的样本裂纹信息做差，然后取差的绝对值。

第三子步骤，根据比较结果确定上述初始鼻托表面裂纹识别模型是否达到预设的优化目标。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据比较结果确定上述初始鼻托表面裂纹识别模型是否达到预设的优化目标。上述比较结果指至少一个训练样本中的每个训练样本对应的裂纹信息与对应的样本裂纹信息进行比较所得的综合比较结果。例如，将每个训练样本对应的裂纹信息与对应的样本裂纹信息做差，然后取差的绝对值作为每个训练样本对应的裂纹信息与对应的样本裂纹信息的比较结果，再取所有比较结果的均值作为综合比较结果。上述预设的优化目标指比较结果小于预设的阈值。预设的阈值是预先设置的定值，例如，预设的阈值可以是0.1、0.01或其他定值。实践中，当比较结果小于预设的阈值时，表明上述初始鼻托表面裂纹识别模型达到预设的优化目标，当比较结果大于等于预设的阈值时，表明上述初始鼻托表面裂纹识别模型没有达到预设的优化目标。

第四子步骤，响应于确定初始鼻托表面裂纹识别模型达到上述优化目标，将初始鼻托表面裂纹识别模型作为训练完成的鼻托表面裂纹识别模型。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定初始鼻托表面裂纹识别模型达到上述优化目标，将初始鼻托表面裂纹识别模型作为训练完成的鼻托表面裂纹识别模型。实践中，当第三子步骤中的比较结果小于预设的阈值时，表明初始鼻托表面裂纹识别模型达到预设的优化目标，从而可以认为初始鼻托表面裂纹识别模型训练完成。

可选的，响应于确定初始鼻托表面裂纹识别模型未达到上述优化目标，调整初始鼻托表面裂纹识别模型的模型参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，将调整后的初始鼻托表面裂纹识别模型作为初始鼻托表面裂纹识别模型，再次执行上述处理步骤。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定初始鼻托表面裂纹识别模型未达到上述优化目标，调整初始鼻托表面裂纹识别模型的模型参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，将调整后的初始鼻托表面裂纹识别模型作为初始鼻托表面裂纹识别模型，再次执行上述处理步骤。实践中，当第三子步骤中的比较结果大于等于预设的阈值时，表明初始鼻托表面裂纹识别模型没有达到预设的优化目标，则可以认为初始鼻托表面裂纹识别模型没有训练完成。此时，可以采用反向传播算法(Back Propgation Algorithm，BP算法)和梯度下降法(例如小批量梯度下降算法)对上述初始鼻托表面裂纹识别模型的模型参数进行调整。然后，将调整模型参数后的初始鼻托表面裂纹识别模型作为初始鼻托表面裂纹识别模型，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，再次执行上述处理步骤，直至初始鼻托表面裂纹识别模型达到上述优化目标。

实践中，上述鼻托孔径检测模型，可以通过以下步骤训练得到：

第一步，获取第二训练样本集，其中，上述第二训练样本集中的训练样本包括：多孔透气陶瓷鼻托样本图像和样本孔径信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取第二训练样本集。其中，上述第二训练样本集中的训练样本包括：多孔透气陶瓷鼻托样本图像和样本孔径信息。样本孔径信息可以表征上述多孔透气陶瓷鼻托样本的孔径大小。例如，样本孔径信息可以是10、20或其他数字，表示多孔透气陶瓷鼻托样本的孔径大小为10um、20um或其他尺寸。

第二步，基于上述第二训练样本集，执行如下处理步骤：

第一子步骤，将上述第二训练样本集中的至少一个训练样本包括的多孔透气陶瓷鼻托样本图像分别输入至初始鼻托孔径检测模型中，得到至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔径信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第二训练样本集中的至少一个训练样本包括的多孔透气陶瓷鼻托样本图像分别输入至初始鼻托孔径检测模型中，得到至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔径信息。此处，初始鼻托孔径检测模型可以为VGG(Visual Geometry Group)16、VGG19或其他图像识别模型。

第二子步骤，将上述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔径信息与对应的样本孔径信息进行比较。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔径信息与对应的样本孔径信息进行比较。例如，将每个训练样本对应的孔径信息与对应的样本孔径信息做差，然后取差的绝对值。

第三子步骤，根据比较结果确定上述初始鼻托孔径检测模型是否达到预设的优化目标。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据比较结果确定上述初始鼻托孔径检测模型是否达到预设的优化目标。上述比较结果指至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔径信息与对应的样本孔径信息进行比较所得的综合比较结果。例如，将每个训练样本对应的孔径信息与对应的样本孔径信息做差，然后取差的绝对值作为每个训练样本对应的孔径信息与对应的样本孔径信息的比较结果，再取所有比较结果的均值作为综合比较结果。上述预设的优化目标指比较结果小于预设的阈值。预设的阈值是预先设置的定值，例如，预设的阈值可以是0.01、0.001或其他定值。实践中，当比较结果小于预设的阈值时，表明上述初始鼻托孔径检测模型达到预设的优化目标，当比较结果大于等于预设的阈值时，表明上述初始鼻托孔径检测模型没有达到预设的优化目标。

第四子步骤，响应于确定初始鼻托孔径检测模型达到上述优化目标，将初始鼻托孔径检测模型作为训练完成的鼻托孔径检测模型。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定初始鼻托孔径检测模型达到上述优化目标，将初始鼻托孔径检测模型作为训练完成的鼻托孔径检测模型。实践中，当第三子步骤中的比较结果小于预设的阈值时，表明初始鼻托孔径检测模型达到预设的优化目标，从而可以认为初始鼻托孔径检测模型训练完成。

可选的，响应于确定初始鼻托孔径检测模型未达到上述优化目标，调整初始鼻托孔径检测模型的模型参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，将调整后的初始鼻托孔径检测模型作为初始鼻托表孔径检测模型，再次执行上述处理步骤。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定初始鼻托孔径检测模型未达到上述优化目标，调整初始鼻托孔径检测模型的模型参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，将调整后的初始鼻托孔径检测模型作为初始鼻托孔径检测别模型，再次执行上述处理步骤。实践中，当第三子步骤中的比较结果大于等于预设的阈值时，表明初始鼻托孔径检测模型没有达到预设的优化目标，则可以认为初始鼻托孔径检测模型没有训练完成。此时，可以采用反向传播算法(Back Propgation Algorithm，BP算法)和梯度下降法(例如小批量梯度下降算法)对上述初始鼻托孔径检测模型的模型参数进行调整。然后，将调整模型参数后的初始鼻托孔径检测模型作为初始鼻托孔径检测模型，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，再次执行上述处理步骤，直至初始鼻托孔径检测模型达到上述优化目标。

实践中，上述鼻托孔隙率检测模型，可以通过以下步骤训练得到：

第一步，获取第三训练样本集，其中，上述第三训练样本集中的训练样本包括：多孔透气陶瓷鼻托样本图像和样本孔隙率信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取第三训练样本集。其中，上述第三训练样本集中的训练样本包括：多孔透气陶瓷鼻托样本图像和样本孔隙率信息。样本孔隙率信息可以表征上述多孔透气陶瓷鼻托样本的孔隙率。例如，样本孔隙率信息可以是60、65或其他数字，表示多孔透气陶瓷鼻托样本的孔隙率为60％、65％或其他大小。

第二步，基于上述第三训练样本集，执行如下处理步骤：

第一子步骤，将上述第三训练样本集中的至少一个训练样本包括的多孔透气陶瓷鼻托样本图像分别输入至初始鼻托孔隙率检测模型中，得到至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔隙率信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第三训练样本集中的至少一个训练样本包括的多孔透气陶瓷鼻托样本图像分别输入至初始鼻托孔隙率检测模型中，得到至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔隙率信息。此处，初始鼻托孔隙率检测模型可以为VGG(Visual Geometry Group)16、VGG19或其他图像识别模型。

第二子步骤，将上述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔隙率信息与对应的样本孔隙率信息进行比较。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔隙率信息与对应的样本孔隙率信息进行比较。例如，将每个训练样本对应的孔隙率信息与对应的样本孔隙率信息做差，然后取差的绝对值。

第三子步骤，根据比较结果确定上述初始鼻托孔隙率检测模型是否达到预设的优化目标。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据比较结果确定上述初始鼻托孔隙率检测模型是否达到预设的优化目标。上述比较结果指至少一个训练样本中的每个训练样本对应的孔隙率信息与对应的样本孔隙率信息进行比较所得的综合比较结果。例如，将每个训练样本对应的孔隙率信息与对应的样本孔隙率信息做差，然后取差的绝对值作为每个训练样本对应的孔隙率信息与对应的样本孔隙率信息的比较结果，再取所有比较结果的均值作为综合比较结果。上述预设的优化目标指比较结果小于预设的阈值，这里的比较结果指综合比较结果。预设的阈值是预先设置的定值，例如，预设的阈值可以是0.01、0.001或其他定值。实践中，当比较结果小于预设的阈值时，表明上述初始鼻托孔隙率检测模型达到预设的优化目标，当比较结果大于等于预设的阈值时，表明上述初始鼻托孔隙率检测模型没有达到预设的优化目标。

第四子步骤，响应于确定初始鼻托孔隙率检测模型达到上述优化目标，将初始鼻托孔隙率检测模型作为训练完成的鼻托孔隙率检测模型。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定初始鼻托孔隙率检测模型达到上述优化目标，将初始鼻托孔隙率检测模型作为训练完成的鼻托孔隙率检测模型。实践中，当第三子步骤中的比较结果小于预设的阈值时，表明初始鼻托孔隙率检测模型达到预设的优化目标，从而可以认为初始鼻托孔隙率检测模型训练完成。

可选的，响应于确定初始鼻托孔隙率检测模型未达到上述优化目标，调整初始鼻托孔隙率检测模型的模型参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，将调整后的初始鼻托孔隙率检测模型作为初始鼻托表孔隙率检测模型，再次执行上述处理步骤。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定初始鼻托孔隙率检测模型未达到上述优化目标，调整初始鼻托孔隙率检测模型的模型参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，将调整后的初始鼻托孔隙率检测模型作为初始鼻托孔隙率检测别模型，再次执行上述处理步骤。实践中，当第三子步骤中的比较结果大于等于预设的阈值时，表明初始鼻托孔隙率检测模型没有达到预设的优化目标，则可以认为初始鼻托孔隙率检测模型没有训练完成。此时，可以采用反向传播算法(Back Propgation Algorithm，BP算法)和梯度下降法(例如小批量梯度下降算法)对上述初始鼻托孔隙率检测模型的模型参数进行调整。然后，将调整模型参数后的初始鼻托孔隙率检测模型作为初始鼻托孔隙率检测模型，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，再次执行上述处理步骤，直至初始鼻托孔隙率检测模型达到上述优化目标。

上述相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题三“检测的指标较为单一，容易使不合格的鼻托流出仓库。”。导致不合格的鼻托流出仓库的因素往往如下：鼻托检测过程通常只检测一项指标，造成其他指标不合格的鼻托也会流出仓库。如果解决了上述因素，就能达到减少不合格的鼻托流出仓库的效果。为了达到这一效果，本公开采用了多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型，该模型包括鼻托表面裂纹识别模型、鼻托孔径检测模型和鼻托孔隙率检测模型。对鼻托表面裂纹识别模型、鼻托孔径检测模型和鼻托孔隙率检测模型进行分别训练，然后将训练好的各个模型组合在一起形成预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型。这样，预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型就可以根据陶瓷鼻托的图像识别鼻托表面裂纹、检测鼻托孔径和孔隙率。由此，本公开采用的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型就能检测多项指标，从而可以筛选出多项指标皆符合出库标准的鼻托，达到减少不合格的鼻托流出仓库的效果。

可选地，响应于上述多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果满足多孔透气陶瓷鼻托的出库条件，将上述多孔透气陶瓷鼻托确定为出库多孔透气陶瓷鼻托。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果满足多孔透气陶瓷鼻托的出库条件，将上述多孔透气陶瓷鼻托确定为出库多孔透气陶瓷鼻托。这里，多孔透气陶瓷鼻托的出库条件为预设条件，包括是否含有裂纹、孔径大小和孔隙率(例如，出库条件为不含裂纹，孔径大小为25um-35um，孔隙率为65％-75％)。如果上述多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果满足预设的出库条件，则上述执行主体可以认为上述多孔透气陶瓷鼻托达到了预先设定的出库标准，由此可以将上述多孔透气陶瓷鼻托确定为出库多孔透气陶瓷鼻托。

可选地，控制相关联的包装设备对上述出库多孔透气陶瓷鼻托进行包装出库处理。

在一些实施例中，上述执行主体可以控制相关联的包装设备对上述出库多孔透气陶瓷鼻托进行包装出库处理。其中，上述包装设备可以是灌装机、多功能包装机或自动化包装生产线。

上述相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“人工检测，存在一定的主观性，造成对制备的眼镜鼻托检测的准确性较低，使得在出库鼻托中存在一定比例的不合格鼻托，且人工检测的检测时间较长。”。导致出库鼻托中存在一定比例的不合格鼻托，且出库检测时间较长的因素往往如下：人工检测，存在一定的主观性，造成对制备的眼镜鼻托检测的准确性较低，且人工检测的检测时间较长。如果解决了上述因素，就能达到提高眼镜鼻托检测准确性和提高检测效率的效果。为了达到这一效果，首先，获取上述多孔透气陶瓷鼻托的图像，以便后续根据多孔透气陶瓷鼻托的图像得到多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果。然后，将上述图像输入至预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托图像识别模型，得到多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果。这里，通过将上述图像输入至预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型得到多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果，避免了人工检测的主观性，且缩短了检测时间。从而达到提高眼镜鼻托检测准确性和提高检测效率的效果。最后，响应于多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果满足多孔透气陶瓷鼻托的出库条件，将上述多孔透气陶瓷鼻托确定为出库多孔透气陶瓷鼻托。在整个检测识别过程中，可以不用人工参与。这样即避免了人工检测的主观性，又可以缩短检测时间。从而提高了眼镜鼻托检测的准确性和检测效率。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的多孔透气陶瓷鼻托的制备方法，使得所制备的鼻托不易褪色、不易变色，且多孔透气、轻质舒适。具体来说，鼻托褪色、变色、透气性差的原因在于：由塑胶、硅胶材料制备的鼻托使用长时间后容易变色发黄；由金属、镀金属膜陶瓷制备的鼻托容易生锈变色；由陶瓷制备的鼻托致密性高，在使用时鼻托与人的鼻子之间透气性差。基于此，本公开的一些实施例的多孔透气陶瓷鼻托的制备方法，首先，对陶瓷粉体进行表面改性处理，以生成表面改性陶瓷粉体。这里，表面改性处理可以改善陶瓷粉体在高分子聚合物基体中的相容性，以便后续和高分子聚合物一起进行密炼混料。其次，对上述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂进行密炼混料处理，以生成混合物料。这里，在原料中加入造孔剂，可以使最后制备的陶瓷鼻托具有多孔透气的特点，使得陶瓷鼻托轻质舒适。接着，对上述混合物料进行造粒处理，以生成造粒物料。此处，造粒处理方便后续注塑成型过程的进行。再接着，对上述造粒物料投入至注塑机中进行注塑成型处理，以生成陶瓷鼻托生坯。这里，注塑成型是一个降低制造成本的自动化流程，且边角料可以回收利用，绿色环保。然后，对上述陶瓷鼻托生坯进行油脱处理，以生成部分脱脂陶瓷鼻托生坯。这里，脱出部分高分子聚合物以备后续热脱、烧结。再然后，对上述部分脱脂陶瓷鼻托生坯进行热脱、烧结处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托半成品。此处，经过脱脂和高温烧结得到的陶瓷鼻托不含高分子材料，且性质稳定，不易褪色、变色。而且，热脱过程去除了造孔剂，使得鼻托呈现出多孔透气的特点。最后，对上述多孔透气陶瓷鼻托半成品放入球磨机中进行球磨抛光处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托。此处，球磨抛光可使陶瓷鼻托表面平整光滑，佩戴舒适。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种多孔透气陶瓷鼻托的制备与出库检测方法，包括：

对陶瓷粉体进行表面改性处理，以生成表面改性陶瓷粉体；

对所述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂进行密炼混料处理，以生成混合物料；

对所述混合物料进行造粒处理，以生成造粒物料；

对所述造粒物料投入至注塑机中进行注塑成型处理，以生成陶瓷鼻托生坯；

对所述陶瓷鼻托生坯进行油脱处理，以生成部分脱脂陶瓷鼻托生坯；

对所述部分脱脂陶瓷鼻托生坯进行热脱、烧结处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托半成品；

对所述多孔透气陶瓷鼻托半成品放入球磨机中进行球磨抛光处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托；

通过拍照设备获取所述多孔透气陶瓷鼻托的表面图像；

将所述图像输入至预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型中，得到多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果，其中，所述预先训练好的多孔透气陶瓷鼻托表面识别模型包括：鼻托表面裂纹识别模型、鼻托孔径检测模型和鼻托孔隙率检测模型；所述多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果包括：鼻托表面裂纹识别结果、鼻托孔径检测结果和鼻托孔隙率检测结果，鼻托表面裂纹识别模型是以多孔透气陶瓷鼻托图像为输入、以表征多孔透气陶瓷鼻托是否含有裂纹的信息为输出的神经网络模型，鼻托孔径检测模型是以多孔透气陶瓷鼻托图像为输入、以表征多孔透气陶瓷鼻托孔径尺寸的信息为输出的神经网络模型，鼻托孔隙率检测模型是以多孔透气陶瓷鼻托图像为输入、以表征多孔透气陶瓷孔隙率的信息为输出的神经网络模型；

响应于所述多孔透气陶瓷鼻托图像识别结果满足多孔透气陶瓷鼻托的出库条件，将所述多孔透气陶瓷鼻托确定为出库多孔透气陶瓷鼻托；

其中，所述鼻托表面裂纹识别模型，通过以下步骤训练得到：

获取第一训练样本集，其中，所述第一训练样本集中的训练样本包括：多孔透气陶瓷鼻托样本图像和样本裂纹信息；

基于所述第一训练样本集，执行如下处理步骤：将所述第一训练样本集中的至少一个训练样本包括的多孔透气陶瓷鼻托样本图像分别输入至初始鼻托表面裂纹识别模型中，得到至少一个训练样本中的每个训练样本对应的裂纹信息；将所述至少一个训练样本中的每个训练样本对应的裂纹信息与对应的样本裂纹信息进行比较；根据比较结果确定所述初始鼻托表面裂纹识别模型是否达到预设的优化目标；响应于确定初始鼻托表面裂纹识别模型达到所述优化目标，将初始鼻托表面裂纹识别模型作为训练完成的鼻托表面裂纹识别模型；响应于确定初始鼻托表面裂纹识别模型未达到所述优化目标，调整初始鼻托表面裂纹识别模型的模型参数，以及使用未使用过的训练样本组成训练样本集，将调整后的初始鼻托表面裂纹识别模型作为初始鼻托表面裂纹识别模型，再次执行所述处理步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对陶瓷粉体进行表面改性处理，得到表面改性陶瓷粉体，包括：

通过表面改性剂对所述陶瓷粉体进行表面改性处理，得到表面改性陶瓷粉体，其中，所述表面改性剂和所述陶瓷粉体的质量比为1-5：100。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述表面改性剂包括以下物质至少一种：

硅烷偶联剂、钛酸酯偶联剂、铝酸酯偶联剂、马来酸酐接枝聚丙烯、马来酸酐接枝聚乙烯、硬脂酸。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂进行密炼混料处理，以生成混合物料，包括：

将所述表面改性陶瓷粉体、高分子聚合物和造孔剂投入至密炼机中密炼混料，其中，所述密炼机中的温度为100-180℃。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述表面改性陶瓷粉体、所述高分子聚合物和所述造孔剂的质量比为100：20-40：50-80。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述混合物料进行造粒处理，以生成造粒物料，包括：

将所述混合物料投入至挤出机中挤出造粒，得到造粒物料。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述陶瓷鼻托生坯进行油脱处理，以生成部分脱脂陶瓷鼻托生坯，包括：

将所述陶瓷鼻托生坯放入30-60℃的煤油油脱槽中浸泡12-48小时，以脱除部分高分子聚合物。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述部分脱脂陶瓷鼻托生坯进行热脱、烧结处理，以生成多孔透气陶瓷鼻托半成品，包括：

将所述部分脱脂陶瓷鼻托生坯放入隧道炉中，以进行热脱、烧结处理。