CN115643018A - 一种基于区块链的电子档案共享方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于区块链的电子档案共享方法与系统,属于计算机技术领域,具体包括:判断档案的密级是否属于机密或者绝密,若是,则采用基于区块链的加密方式对档案进行加密,若否,则判断档案的密级属于秘密且仅当所述档案的类型属于指定类型时,采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,当所述档案的秘密属于秘密但类型不属于指定类型时,则通过单向HASH算法对所述档案进行加密;若不属于秘密时,则判断档案的类型是否属于指定类型,若是,则根据档案的页数确定档案的加密方式,若否,则不对档案进行加密,从而进一步提升了电子档案共享的安全性以及效率。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于区块链的电子档案共享方法与系统。
背景技术
由于信息技术的不断发展,档案资源的数字化工作也随之而推进,在我们的日常生活、学习、工作中也已经离不开各种档案资源,人们也希望能通过更加便利的方式利用数字档案,在异地也能查阅到所需的档案,因此数字档案资源的共享还需要更加深入。
为了实现对电子文档的加密共享,在中国发明专利授权公告号CN113192586B《基于区块链的智慧医疗档案共享方法及医疗大数据系统》中通过能够利用任意区块链共享节点终端发送的智慧医疗档案共享数据实现对共享档案库的更新,无需采用特定的智慧医疗档案采集终端,大大降低了共享档案库的更新代价,但是却具有以下技术问题:
1)没有对电子档案按照密级和类型的不同采用不同的加密方式,不同的加密方式其需要的存储空间和算法难度均不相同,对于低密级的档案采用基于区块链的加密方式,不仅造成算力、能源、存储空间的浪费,而且并没有较好的加密效果和较低的解密和读取电子档案的效率。
基于上述技术问题,需要设计及一种基于区块链的电子档案共享方法与系统。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于区块链的电子档案共享方法与系统。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面提供一种基于区块链的电子档案共享方法,包括:
S11判断档案的密级是否属于机密或者绝密,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S12;
S12判断所述档案的密级是否属于秘密,若是,则基于所述档案的题目确定所述档案的类型,当且仅当所述档案的类型属于指定类型时,采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,当所述档案的类型不属于指定类型时,则通过单向HASH算法对所述档案进行加密;若否,则进入步骤S13;
S13判断所述档案的类型是否属于指定类型,若是,则根据所述档案的页数确定所述档案的加密方式,若否,则不对所述档案进行加密。
通过首先根据档案的密级,当档案的密级属于绝密或者机密时,则需要采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,从而保证了高密级的档案的存储的安全性,当档案的密级属于秘密时,则通过档案的题目确定所述档案的类型,当档案的类型属于指定类型时,说明此时的档案的类型属于比较重要的档案,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则采用基于单向HASH算法对所述档案进行加密,对于不存在密级的档案,则根据档案的类型以及档案的页数确定档案的加密方式,从而解决了原有的没有根据档案的密级和档案的类型进行加密方式的选择导致存储空间的浪费以及处理读取效率慢的技术问题的出现,极大的提升了读取和存储的效率,减少了存储空间的浪费,并且保证了重要和高密级档案的安全。
通过首先对档案的密级进行判断,从而使得高密级的档案被排除,减少了需要进行档案的类型判断的数量,提升了处理的效率和速度,并同时保证了高密级的档案的安全性,保证了模型的可靠性。
通过基于档案的密级以及档案的类型进行加密方式的判断,从而使得某些不必要进行区块链的方式进行加密的档案被筛选出来,同时也保证了高密级和档案的类型比较重要的档案的安全性和可靠性。
对于没有密级的档案,但是其页数较多且属于指定类型的档案,进行加密处理,从而进一步保证了档案的安全性和可靠性,防止重要的档案被泄露。
进一步的技术方案在于,确定所述档案的类型的具体步骤为:
S21基于关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取,得到所述档案的题目关键词;
S22基于所述档案的题目关键词与类型关键词匹配数据库进行匹配,得到匹配结果;
S23基于所述匹配结果得到所述档案的类型。
进一步的技术方案在于,所述文档类型关键词匹配数据库建立了关键词与类型的一对一的对应关系。
进一步的技术方案在于,所述关键词提取模型采用基于JointKPE算法的关键词提取模型。
进一步的技术方案在于,确定所述档案的类型的具体步骤为:
S31采用基于TF-IDF算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到TF题目关键词,根据所述TF题目关键词确定所述档案的类型,得到TF档案类型;
S32采用基于TextRank算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到Te题目关键词,根据所述Te题目关键词确定所述档案的类型,得到Te档案类型;
S33判断所述Te档案类型与所述TF档案类型是否属于同一种,若是,则输出所述档案的类型,若否则进入步骤S34;
S34采用基于JointKPE算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到Jo题目关键词,根据所述Jo题目关键词确定所述档案的类型,输出所述档案的类型。
通过首先采用TF档案类型和Te档案类型进行一致性判断,从而在保持较高的识别效率的基础上,保证了档案类型判断的正确性和一致性,同时当两者不一致时,则采用基于JointKPE算法的关键词提取模型对档案的类型进行判断,从而进一步的保证了档案类型判断的正确性。
进一步的技术方案在于,当所述档案的密级属于秘密时,则确定所述档案的加密方式的具体步骤为:
S41判断所述档案的类型是否属于指定类型,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S42;
S42判断所述档案的页数是否大于第一页数阈值,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S43;
S43通过单向HASH算法对所述档案进行加密。
通过基于档案的页数以及档案的类型相结合的方式进行加密方式的判断,从而保证了档案加密的可靠性和准确性,防止档案被意外泄露,同时也节省了大量的存储空间。
进一步的技术方案在于,所述第一页数阈值根据所述档案的密级对应的档案的数量、所述档案的类型确定,其中所述第一页数阈值的计算公式为:
其中K1、K2、K3为常数,D1、Y为所述档案的密级对应的档案的数量、所述档案的类型对应的基础页数阈值,其中Y根据专家打分的方式确定。
通过第一页数阈值的设置,从而使得对于档案存档方式的判断变得更加一致,促进了档案加密的一致性。
进一步的技术方案在于,根据所述档案的页数确定所述档案的解密方式的具体步骤为:
S51基于所述档案的类型、档案存档的总数量确定第二页数阈值;
S52判断所述档案的页数是否大于第二页数阈值,若是则采用基于对称性加密算法对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S53;
S53不对所述档案进行加密。
进一步的技术方案在于,所述第二页数阈值的计算公式为:
其中K1、K2、K3为常数,D2、YJ为所述档案存档的总数量、无密级的档案的类型对应的基础页数阈值,其中YJ根据专家打分的方式确定。
另一方面,本发明提供了一种基于区块链的电子档案共享系统,采用上述的基于区块链的电子档案共享方法,包括密级确定模块,档案类型确定模块,加密处理模块;
其中所述密级确定模块负责对所述档案的密级进行确定;
所述档案类型确定模块负责对所述档案的类型进行确定;
所述加密处理模块负责确定所述档案进行加密处理。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1是根据实施例1的一种基于区块链的电子档案共享方法的流程图;
图2是实施例2中的一种基于区块链的电子档案共享系统的框架图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施方式;相反,提供这些实施方式使得本发明将全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构,因而将省略它们的详细描述。
用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等;用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。
实施例1
为解决上述问题,根据本发明的一个方面,如图1所示,提供了一种基于区块链的电子档案共享方法,包括:
S11判断档案的密级是否属于机密或者绝密,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S12;
S12判断所述档案的密级是否属于秘密,若是,则基于所述档案的题目确定所述档案的类型,当且仅当所述档案的类型属于指定类型时,采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,当所述档案的类型不属于指定类型时,则通过单向HASH算法对所述档案进行加密;若否,则进入步骤S13;
具体的举个例子,通过提取档案的题目中的关键词,根据关键词的识别确认档案的类型,档案的类型可以为公文文本、论文、新闻等等,指定类型可以为公文文本、论文,属于比较重要的类型。
S13判断所述档案的类型是否属于指定类型,若是,则根据所述档案的页数确定所述档案的加密方式,若否,则不对所述档案进行加密。
具体的举个例子,若判断档案的类型为公文文本,则当公文文本的页数大于一定的页数阈值后,则需要对档案进行加密,若比较少或者不属于公文文本,则不对所述档案进行加密。
通过首先根据档案的密级,当档案的密级属于绝密或者机密时,则需要采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,从而保证了高密级的档案的存储的安全性,当档案的密级属于秘密时,则通过档案的题目确定所述档案的类型,当档案的类型属于指定类型时,说明此时的档案的类型属于比较重要的档案,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则采用基于单向HASH算法对所述档案进行加密,对于不存在密级的档案,则根据档案的类型以及档案的页数确定档案的加密方式,从而解决了原有的没有根据档案的密级和档案的类型进行加密方式的选择导致存储空间的浪费以及处理读取效率慢的技术问题的出现,极大的提升了读取和存储的效率,减少了存储空间的浪费,并且保证了重要和高密级档案的安全。
通过首先对档案的密级进行判断,从而使得高密级的档案被排除,减少了需要进行档案的类型判断的数量,提升了处理的效率和速度,并同时保证了高密级的档案的安全性,保证了模型的可靠性。
通过基于档案的密级以及档案的类型进行加密方式的判断,从而使得某些不必要进行区块链的方式进行加密的档案被筛选出来,同时也保证了高密级和档案的类型比较重要的档案的安全性和可靠性。
对于没有密级的档案,但是其页数较多且属于指定类型的档案,进行加密处理,从而进一步保证了档案的安全性和可靠性,防止重要的档案被泄露。
在另外一种可能的实施例中,确定所述档案的类型的具体步骤为:
S21基于关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取,得到所述档案的题目关键词;
S22基于所述档案的题目关键词与类型关键词匹配数据库进行匹配,得到匹配结果;
S23基于所述匹配结果得到所述档案的类型。
在另外一种可能的实施例中,所述文档类型关键词匹配数据库建立了关键词与类型的一对一的对应关系。
具体的举个例子,关键词通知对应为公文文本,关键词研究对应为论文文本。
在另外一种可能的实施例中,所述关键词提取模型采用基于JointKPE算法的关键词提取模型。
在另外一种可能的实施例中,确定所述档案的类型的具体步骤为:
S31采用基于TF-IDF算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到TF题目关键词,根据所述TF题目关键词确定所述档案的类型,得到TF档案类型;
S32采用基于TextRank算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到Te题目关键词,根据所述Te题目关键词确定所述档案的类型,得到Te档案类型;
S33判断所述Te档案类型与所述TF档案类型是否属于同一种,若是,则输出所述档案的类型,若否则进入步骤S34;
S34采用基于JointKPE算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到Jo题目关键词,根据所述Jo题目关键词确定所述档案的类型,输出所述档案的类型。
通过首先采用TF档案类型和Te档案类型进行一致性判断,从而在保持较高的识别效率的基础上,保证了档案类型判断的正确性和一致性,同时当两者不一致时,则采用基于JointKPE算法的关键词提取模型对档案的类型进行判断,从而进一步的保证了档案类型判断的正确性。
在另外一种可能的实施例中,当所述档案的密级属于秘密时,则确定所述档案的加密方式的具体步骤为:
S41判断所述档案的类型是否属于指定类型,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S42;
S42判断所述档案的页数是否大于第一页数阈值,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S43;
S43通过单向HASH算法对所述档案进行加密。
通过基于档案的页数以及档案的类型相结合的方式进行加密方式的判断,从而保证了档案加密的可靠性和准确性,防止档案被意外泄露,同时也节省了大量的存储空间。
在另外一种可能的实施例中,所述第一页数阈值根据所述档案的密级对应的档案的数量、所述档案的类型确定,其中所述第一页数阈值的计算公式为:
其中K1、K2、K3为常数,D1、Y为所述档案的密级对应的档案的数量、所述档案的类型对应的基础页数阈值,其中Y根据专家打分的方式确定。
通过第一页数阈值的设置,从而使得对于档案存档方式的判断变得更加一致,促进了档案加密的一致性。
在另外一种可能的实施例中,根据所述档案的页数确定所述档案的解密方式的具体步骤为:
S51基于所述档案的类型、档案存档的总数量确定第二页数阈值;
S52判断所述档案的页数是否大于第二页数阈值,若是则采用基于对称性加密算法对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S53;
S53不对所述档案进行加密。
在另外一种可能的实施例中,所述第二页数阈值的计算公式为:
其中K1、K2、K3为常数,D2、YJ为所述档案存档的总数量、无密级的档案的类型对应的基础页数阈值,其中YJ根据专家打分的方式确定。
实施例2
如图2所示,本申请实施例中提供一种基于区块链的电子档案共享系统,采用上述的基于区块链的电子档案共享方法,包括密级确定模块,档案类型确定模块,加密处理模块;
其中所述密级确定模块负责对所述档案的密级进行确定;
所述档案类型确定模块负责对所述档案的类型进行确定;
所述加密处理模块负责确定所述档案进行加密处理。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
Claims (10)
1.一种基于区块链的电子档案共享方法,其特征在于,具体包括:
S11判断档案的密级是否属于机密或者绝密,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S12;
S12判断所述档案的密级是否属于秘密,若是,则基于所述档案的题目确定所述档案的类型,当且仅当所述档案的类型属于指定类型时,采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,当所述档案的类型不属于指定类型时,则通过单向HASH算法对所述档案进行加密;若否,则进入步骤S13;
S13判断所述档案的类型是否属于指定类型,若是,则根据所述档案的页数确定所述档案的加密方式,若否,则不对所述档案进行加密。
2.如权利要求1所述的电子档案共享方法,其特征在于,确定所述档案的类型的具体步骤为:
S21基于关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取,得到所述档案的题目关键词;
S22基于所述档案的题目关键词与类型关键词匹配数据库进行匹配,得到匹配结果;
S23基于所述匹配结果得到所述档案的类型。
3.如权利要求2所述的电子档案共享方法,其特征在于,所述文档类型关键词匹配数据库建立了关键词与类型的一对一的对应关系。
4.如权利要求1所述的电子档案共享方法,其特征在于,所述关键词提取模型采用基于JointKPE算法的关键词提取模型。
5.如权利要求1所述的电子档案共享方法,其特征在于,确定所述档案的类型的具体步骤为:
S31采用基于TF-IDF算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到TF题目关键词,根据所述TF题目关键词确定所述档案的类型,得到TF档案类型;
S32采用基于TextRank算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到Te题目关键词,根据所述Te题目关键词确定所述档案的类型,得到Te档案类型;
S33判断所述Te档案类型与所述TF档案类型是否属于同一种,若是,则输出所述档案的类型,若否则进入步骤S34;
S34采用基于JointKPE算法的关键词提取模型对所述档案的题目进行关键词提取得到Jo题目关键词,根据所述Jo题目关键词确定所述档案的类型,输出所述档案的类型。
6.如权利要求1所述的电子档案共享方法,其特征在于,当所述档案的密级属于秘密时,则确定所述档案的加密方式的具体步骤为:
S41判断所述档案的类型是否属于指定类型,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S42;
S42判断所述档案的页数是否大于第一页数阈值,若是,则采用基于区块链的加密方式对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S43;
S43通过单向HASH算法对所述档案进行加密。
8.如权利要求1所述的电子档案共享方法,其特征在于,根据所述档案的页数确定所述档案的解密方式的具体步骤为:
S51基于所述档案的类型、档案存档的总数量确定第二页数阈值;
S52判断所述档案的页数是否大于第二页数阈值,若是则采用基于对称性加密算法对所述档案进行加密,若否,则进入步骤S53;
S53不对所述档案进行加密。
10.一种基于区块链的电子档案共享系统,采用权利要求1-9任意一项所述的基于区块链的电子档案共享方法,包括密级确定模块,档案类型确定模块,加密处理模块;
其中所述密级确定模块负责对所述档案的密级进行确定;
所述档案类型确定模块负责对所述档案的类型进行确定;
所述加密处理模块负责确定所述档案进行加密处理。
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杨建梁;刘越男;: "机器学习在档案管理中的应用:进展与挑战", 档案学通讯, no. 06, pages 50 - 58 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117113199A (zh) * | 2023-10-23 | 2023-11-24 | 浙江星汉信息技术股份有限公司 | 一种基于人工智能的档案安全管理系统及方法 |
CN117240613A (zh) * | 2023-11-13 | 2023-12-15 | 浙江星汉信息技术股份有限公司 | 一种基于云端存储的档案风险管理方法与系统 |
CN117240613B (zh) * | 2023-11-13 | 2024-03-08 | 浙江星汉信息技术股份有限公司 | 一种基于云端存储的档案风险管理方法与系统 |
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CN115643018B (zh) | 2023-09-01 |
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