CN115641093A - 信息监控方法、装置和站点侧监控系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息监控方法、装置和站点侧监控系统，属于电子技术领域。信息监控方法包括：读取每个物联网设备采集的监控数据，监控数据包括以下至少一种数据：站点视频数据、站点流水数据、站点环境数据；对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，站点相关数据包括以下至少一种数据：销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据；将站点相关数据发送至信息管理端，以使得信息管理端输出记录站点相关数据的信息报表；对监控数据进行风险分析得到预警信息，预警信息指示站内存在安全风险；将预警信息发送至信息管理端，以使得信息管理端显示预警信息。本申请提升了站点信息传输的及时性、防篡改性、全面性。

Description

信息监控方法、装置和站点侧监控系统

技术领域

本申请属于电子技术领域，具体涉及一种信息监控方法、装置和站点侧监控系统。

背景技术

当前很多行业存在一个上级公司分管多个下级站点的经营管理模式。例如，危险品、危化品行业，一个上级公司分管多个油气站。该上级公司则需要监控其分管的下级油气站的运行信息。

目前，上级公司主要通过接收下级站点提交的记录有各类运行信息的报表，以掌握下级油气站的运行信息，实现信息监控。然而，下级站点提交的报表通常是纸质报表或者是存储于本地数据库的电子报表。由于这些报表容易被篡改，因此使得报表记录的数据的可靠性较低，进而导致依赖于这些报表的站点信息监控方式的监控效果较差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种信息监控方法、装置和站点侧监控系统，能够解决因下级站点提交的报表容易被篡改，使得依赖于这些报表的站点信息监控方式的监控效果较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息监控方法，应用于站点侧监控系统，所述站点侧监控系统分别与信息管理端和多个物联网设备连接，所述信息管理端包括多个管理设备和站点设备，所述站点设备和所述物联网设备部署于所述站点侧监控系统所在站点，所述物联网设备至少包括：摄像设备、传感器设备、支付设备；所述方法包括：

读取每个所述物联网设备采集的监控数据，所述监控数据包括以下至少一种数据：站点视频数据、站点流水数据、站点环境数据，所述站点视频数据包括所述摄像设备采集的视频数据，所述站点环境数据包括所述传感器设备采集的数据，所述站点流水数据包括所述支付设备记录的商品流水数据；

对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，所述站点相关数据包括以下至少一种数据：销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据；

将所述站点相关数据发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端输出记录所述站点相关数据的信息报表；

对所述监控数据进行风险分析得到预警信息，所述预警信息指示站内存在安全风险；

将所述预警信息发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端显示预警信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息监控装置，应用于站点侧监控系统，所述站点侧监控系统分别与信息管理端和多个物联网设备连接，所述信息管理端包括多个管理设备和站点设备，所述站点设备和所述物联网设备部署于所述站点侧监控系统所在站点，所述物联网设备至少包括：摄像设备、传感器设备、支付设备；所述装置包括：

读取模块，用于读取每个所述物联网设备采集的监控数据，所述监控数据包括以下至少一种数据：站点视频数据、站点流水数据、站点环境数据，所述站点视频数据包括所述摄像设备采集的视频数据，所述站点环境数据包括所述传感器设备采集的数据，所述站点流水数据包括所述支付设备记录的商品流水数据；

第一分析处理模块，用于对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，所述站点相关数据包括以下至少一种数据：销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据；

发送模块，用于将所述站点相关数据发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端输出记录所述站点相关数据的信息报表；

第二分析处理模块，用于对所述监控数据进行风险分析得到预警信息，所述预警信息指示站内存在安全风险；

将所述预警信息发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端显示预警信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种站点侧监控系统，该站点侧监控系统包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，站点侧监控系统可以读取站点内每个物联网设备采集的监控数据，以对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，并将站点相关数据发送至信息管理端，以使得信息管理端输出记录站点相关数据的信息报表。并且，站点侧监控系统通过对监控数据进行风险分析得到预警信息，以将指示站内存在安全风险的预警信息发送至信息管理端，使得信息管理端显示预警信息。其中，站点相关数据包括以下至少一种数据销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据。信息管理端包括站点设备和管理设备。

该技术方案中，站点侧监控系统可以自动采集站点内的物联网设备的监控数据，并向管理设备发送基于监控数据生成的站点相关数据，使得管理设备生成信息报表，实现管理设备对站点信息的实时监控。由于站点相关信息是基于物联网设备直接传输的监控设备生成的，因此，该站点信息的收集过程没有人工参与，降低了站点相关数据被篡改的可能性。并且，站点侧监控系统可以将站点相关数据发送至多个设备，实现站点相关数据存储去中心化，进一步避免了站点相关数据被篡改的可能性，提升了信息报表的可靠性，提高站点信息监控效果。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种信息监控方法的实施环境示意图；

图2是本申请实施例提供的一种站点侧监控系统的框图；

图3是本申请实施例提供的信息监控方法的流程图之一；

图4是本申请实施例提供的信息监控方法的流程图之二；

图5是本申请实施例提供的信息监控装置的框图之一；

图6是本申请实施例提供的一种站点侧监控系统的框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的信息监控方法进行详细地说明。

请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种信息监控方法的实施环境示意图。如图1所示，实施环境包括：站点侧监控系统、信息管理端和多个物联网设备连接。站点侧监控系统分别与信息管理端和物联网设备103连接。信息管理端包括多个管理设备101和站点设备102，站点设备102和物联网设备103部署于站点侧监控系统所在站点1，物联网设备至少包括：摄像设备1031、传感器设备1032、支付设备1033。其中，站点侧监控系统可以分别与信息管理端和物联网设备通过无线网络连接。可选地，站点侧监控系统和物联网设备之间可以采用物联网协议通讯，站点侧监控系统和信息管理端之间可以基于超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)通讯。可选的，站点设备和管理设备可以为手机、平板电脑、个人电脑或者可穿戴设备等终端。

可选地，请继续参考图1，物联网设备还可以包括多个加油机1034和多个油枪1035。当然，物联网设备还可以包括其他设备，本申请实施例对此不作限定。需要说明的是，图1以实施环境中示例一个管理设备、一个加油机和一个油枪为例进行示意。

本申请实施例中，一个管理设备可以接收N个站点的站点侧监控系统发送的信息，N为正整数。如图1所示，实施环境还包括：部署于站点N的站点设备102和物联网设备和站点侧监控系统。其中，每个站点的站点侧监控系统的功能相同，下述实施例以一个站点的站点侧监控系统为例进行说明。

在一种可选地实现方式中，请参考图2，其示出了本申请实施例提供的一种站点侧监控系统的框图。如图2所示，站点侧监控系统200可以包括相互连接的视频图像采集模块201、传感器/物联网设备采集模块202、安全风险隐患判断模块203、信息管理端注册模块204和广播模块205。其中，视频图像采集模块201用于与摄像设备连接，以读取摄像设备采集的视频数据。传感器/物联网设备采集模块202用于与物联网设备中除摄像设备之外的设备，以读取该设备采集的数据。安全风险隐患判断模块，又称人工智能(ArtificialIntelligence)安全风险隐患判断模块203。其可以用于对接收的数据进行统计分析处理和风险分析处理。信息管理端注册模块204可以用于向站点侧监控系统注册信息管理侧中的各设备。广播模块205用于向信息管理侧广播站点相关信息和预警信息。

在一种应用场景下，上级集团公司分管多个下级站点。站点设备可以为下级站点的设备。管理设备可以为上级公司的设备，多个管理设备可以为上级公司的多个部门的设备。

请参考图3，其示出了本申请实施例提供的一种信息监控方法的流程图。该信息监控方法可以应用于图1所示的实施环境。如图3所示，所述信息监控方法包括：

步骤301、站点侧监控系统读取每个物联网设备采集的监控数据。监控数据包括以下至少一种数据：站点视频数据、站点流水数据、站点环境数据。

其中，站点视频数据包括摄像设备采集的视频数据，站点环境数据包括传感器设备采集的数据，站点流水数据包括支付设备记录的商品流水数据。可选地，站点侧监控系统中视频图像采集模块201可以采用OpenCV基于实时流传输协议(Real Time StreamingProtocol，RTSP)读取摄像设备采集的站点视频数据。OpenCV是一个基于Apache2.0许可发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。传感器/物联网设备采集模块202可以读取监控数据中除站点视频数据之外的数据。

可选地，摄像设备可以用于采集站点的油气售卖区域、油库区域、入口区域以及周边区域的视频信息。相应的，站点视频数据可以包括油气售卖区域、油库区域、入口区域以及周边区域的站点视频数据。可选地，传感器设备可以至少用于检测油气售卖区域和油库区域的温度和湿度。例如，传感器设备包括温度传感器和湿度传感器。相应地，站点环境数据可以包括油气售卖区域和油库区域的温度和湿度。可选地，支付设备可以记录有站点内便利店的商品流水数据。相应地，站点流水数据可以包括站点内便利店的商品流水数据。

本申请一些实施例中，物联网设备还包括部署于站点内的多个加油机和多个油枪。相应的，监控数据还可以包括每个加油机采集的加油机输出量、每个油枪采集的油枪输出量和油枪使用次数。其中，加油机输出量指的是加油机在第一目标时段内向车辆输出的油气总量。油枪输出量指的是油枪在第一目标时段内向车辆输出的油气总量。油枪使用次数指的是第一目标时段内油枪的使用次数。

步骤302、站点侧监控系统对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据。站点相关数据包括以下至少一种数据：销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据。

可选地，销售数据可以包括：便利店商品销量、便利店内每种产品的单品销量和便利店的热销产品的名单、每种油品的销量、每个加油机的销量和每个油枪的销量。其中，便利店商品销量可以指的是第二目标时段内便利店的商品总销量。便利店内每种产品的单品销量可以指的是第二目标时段内每种产品的单品销量。便利店的热销产品在第二时长内的单品销量大于销量阈值。每种油品的销量可以指的是第二目标时段内每种油品的销量。每个加油机的销量可以指的是第二目标时段内每个加油机向车辆输出的油气总量。每个油枪的销量可以指的是第二目标时段内每个油枪向车辆输出的油气总量。

在一种可选地实现方式中，商品流水数据包括站点内便利店的商品流水数据。销售数据包括便利店商品销量、便利店内每种产品的单品销量和便利店的热销产品的名单。库存数据包括便利店内每种产品的库存数量。站点侧监控系统对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据的过程可以包括：基于商品流水数据确定便利店商品销量、便利店内每种产品的单品销量和便利店的热销产品的名单。

其中，站点内便利店的商品流水数据记录有便利店每种产品的销售情况。站点侧监控系统直接从商品流水数据中获取便利店商品销量和便利店内每种产品的单品销量。并且，站点侧监控系统记录单品销量大于销量阈值的产品，生成热销产品的名单。

在另一种可选地实现方式中，物联网设备包括多个加油机和多个油枪。监控数据还包括每个加油机采集的加油机输出量、每个油枪采集的油枪输出量和油枪使用次数。站点侧监控系统对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据的过程包括：

基于加油机输出量、油枪输出量、油枪使用次数和每个油枪对应的油品类别，确定每种油品的销量、每个加油机的销量、每个油枪的销量和加油热区，加油热区内的单个加油枪的油枪输出量大于数量阈值。

其中，站点侧监控系统将每个加油机采集的加油机输出量确定为每个加油机的销量，将每个油枪采集的油枪输出量确定为每个油枪的销量。站点侧监控系统还针对每种油品，将该油品对应的油枪的油枪输出量之和确定为该油品的销量，以得到每种油品的销量。站点侧监控系统将油枪输出量大于数量阈值的加油枪所在区域确定为加油热区。

可选地，流量数据可以包括：站点内的车流量、车辆进站率、车辆加油率、周边区域车流量、客户回头率、卸油次数和车辆在站点内的轨迹数据。其中，站点内的车流量可以指的是第三目标时段的单位时长内驶入站内的车辆数量。车辆进站率可以指的是第三目标时段内经过站点的入口区域的车辆数量与驶入站内的车辆数量之比。车辆加油率可以指的是第三目标时段内驶入站内的车辆数量与油气售卖区域内加油和加气的车辆数量之比。周边区域车流量又称邻接车流量。周边区域车流量可以指的是第三目标时段的单位时长内经过站点的周边区域的车辆数量。客户回头率可以指的是回头车辆的数量与驶入站内的车辆数量之比。回头车辆指的是驶入站内的总数量大于目标数量的同一车牌的车辆，该目标数量可以为1、10或者15等。卸油次数指的是从油罐车上卸载油气的次数。库存数据可以包括便利店内每种产品的库存数量。

在一种可选地实现方式中，摄像设备用于采集站点的油气售卖区域、油库区域、入口区域以及周边区域的视频信息。站点侧监控系统对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据的过程可以包括：对站点视频数据进行车辆识别处理，得到车辆识别结果。基于车辆识别结果确定轨迹数据和车辆统计数据，基于车辆统计数据确定站点内的车流量、车辆进站率、车辆加油率、周边区域车流量、客户回头率和卸油次数。

其中，车辆识别结果可以指示油气售卖区域、油库区域、入口区域以及周边区域内各区域的车辆信息。该车辆信息可以包括车辆数量和车牌。车辆统计数据包括：第一时长内驶入站内的车辆数量、经过入口区域的车辆数量、油气售卖区域内加油和加气的车辆数量、经过周边区域的车辆数量、同一车牌的车辆驶入站内的总数量以及驶入油库区域的油罐车的数量。

可选地，作业违规数据可以包括违规作业的人员信息、违规行为、违规时间和违规次数。本申请一些实施例中，违规行为可以包括卸油违规行为和/或服务违规行为，该服务违规行为指的是工作人员在提供加油和加气的服务过程中的违规行为。示例地，违规次数可以包括人员信息指示的工作人员出现的违规行为的总量。

在一种可选地实现方式中，作业违规数据包括违规作业的人员信息、违规行为、违规时间和违规次数。站点侧监控系统对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据的过程可以包括：对站点视频数据进行违规行为识别处理，得到行为识别结果。基于行为识别结果确定作业违规数据。其中，行为识别结果指示违规作业的人员信息以及违规行为。

本申请一些实施例中，站点相关数据还可以包括设备故障数据。设备故障数据包括故障设备数量、解除故障的设备数量和未解除故障的设备数量占比。其中，解除故障的设备指的是已修复故障恢复运行的故障设备。未解除故障的设备指的是未修复的故障设备。未解除率指的是未解除故障的设备数量在故障设备数量上的占比。可选地，站点相关数据还可以包括巡站检查数据。

如前所述，站点相关数据还可以包括设备故障数据。可选地，在步骤303之前，所述方法还包括：

站点侧监控系统获取目标设备和物联网设备的运行状态，基于运行状态确定设备故障数据，向站点相关数据内添加设备故障数据。其中，运行状态指示设备是否发生故障，目标设备为站点内部署的所有设备中除站点设备和物联网设备之外的设备。设备故障数据包括故障设备数量、解除故障的设备数量和未解除故障的设备数量占比。

可选地，站点侧监控系统可以在获取到目标设备和物联网设备的运行状态之后，基于当前获取的运行状态，确定前一次获取的故障设备的运行状态是否发生改变。若改变，则确定该故障设备变更为解除故障设备，更新解除故障的设备数量和未解除故障的设备数量占比。

步骤303、站点侧监控系统将站点相关数据发送至信息管理端。

可选地，站点侧监控系统的广播模块可以将站点相关数据广播至信息管理端。在步骤303之前，所述方法还包括信息管理端向站点侧监控系统的注册过程。该注册过程包括：信息管理端包括的设备向站点侧监控系统发送注册请求，该注册请求包括信息管理端包括的设备的地址。站点侧监控系统在接收到注册请求后，向站点侧监控系统注册信息管理端，以使得站点侧监控系统可以向其注册对象广播信息。

步骤304、信息管理端输出记录站点相关数据的信息报表。

可选地，信息管理设备在接收到站点相关数据后，可以将站点相关数字组合生成信息报表，并保存信息报表。或者，信息管理设备还可以在生成信息报表后显示信息报表。

本申请一些实施例中，信息管理端支持生成统计维度个性化的信息报表，且该信息报表支持各类算法个性设备，支持一键打印功能。其中，统计维度可以指的是按照年、月、周和日等时长统计信息。可选地，管理设备在接收到站点相关数据后，可以基于统计维度规则统计站点相关数据生成信息报表，信息报表的文档读取属性为只读。其中，统计维度规则用于规定站点相关数据的统计维度。该统计维度规则可以是管理用户自定义设置的。

步骤305、站点侧监控系统对监控数据进行风险分析得到预警信息，预警信息指示站内存在安全风险。

其中，风险分析用于根据监控信息确定站点内是否存在安全风险，并在确定存在安全风险时生成预警信息。在一种情况下，风险分析可以包括AI风险分析。可选地，摄像设备至少用于采集站点的油气售卖区域和油库区域的视频信息。如图4所示，站点侧监控系统对监控数据进行风险分析得到预警信息的过程可以包括：

步骤401、站点侧监控系统对站点视频数据进行危险品识别处理，得到识别结果。

其中，危险品可以指的是对油气站构成威胁的事物。例如，危险品识别处理可以包括火焰识别处理、烟花识别处理等。危险品识别处理的识别结果可以指示站点视频数据对应的监控区域内是否存在危险品。可选地，识别结果可以包括危险品的名称。

示例地，站点侧监控系统对站点视频数据进行危险品识别处理的过程可以包括：站点侧监控系统利用OpenCV的图像处理库，将站点视频数据包括每帧图像分离为RGB三通道，以提取每帧图像的RGB特征。站点侧监控系统利用HIS颜色模型对每帧图像进行HIS色彩空间分割，以提取每帧图像的HIS特征。在每帧图像的RGB特征中匹配火焰的RGB特征，并在每帧图像的HIS特征中匹配火焰的HIS特征。若匹配成功，则表明站点内存在火焰，生成指示站点内存在火焰的识别结果。该识别结果可以包括火焰。若匹配不成功，则表明站点内不存在火焰，生成指示站点内不存在火焰的识别结果。

步骤402、站点侧监控系统在识别结果表示存在危险品时，生成预警信息，预警信息包括站点的站点标识、危险品的名称以及识别时间。

可选地，预警信息还可以包括危险品对应的目标事故的事故等级。站点侧监控系统可以从事故等级数据中查找目标事故的事故名称对应的事故等级，生成包括事故等级、站点的站点标识、危险品的名称以及识别时间的预警信息。其中，事故等级数据记录有多个事故名称以及每个事故名称对应的事故等级。不难理解的是，若危险品对应的事故对站点构成的威胁越大，事故对应的事故等级越高。

示例地，假设事故等级数据记录有火焰事故以及火焰事故对应的事故等级5(一共5级，且第5级最高)。站点侧监控系统在识别结果表示存在火焰时，从事故等级数据中查找到火焰事故对应的事故等级5，生成预警信息。该预警信息包括的内容为站点1-火焰-5-xx年xx月xx日。

在另一种可选地实现方式中，传感器设备至少用于检测油气售卖区域和油库区域的温度和湿度。则站点环境数据至少包括油气售卖区域和油库区域的温度和湿度。站点侧监控系统对监控数据进行风险分析得到预警信息的过程可以包括：

分析温度和正常温度范围的关系以及湿度和正常湿度范围的关系。在温度不属于正常温度范围，和/或湿度不属于正常湿度范围时，生成预警信息。预警信息包括站点的站点标识、温度对应的检测区域、湿度对应的检测区域以及识别时间。

可选地，站点侧监控系统可以比较监控数据中温度与正常温度范围的两个临界值之间的大小，以及比较湿度与正常湿度范围的两个临界值之间的大小，以确定温度是否处于正常温度范围，湿度是否处于正常湿度范围。站点侧监控系统在温度不属于正常温度范围，且湿度不属于正常湿度范围时，生成预警信息。

步骤306、站点侧监控系统将预警信息发送至信息管理端。

可选地，站点侧监控系统的广播模块可以将预警信息广播至信息管理端。

步骤307、信息管理端显示预警信息。

本申请实施例中，信息管理端在接收到站点侧监控系统发送的预警信息之后，显示预警信息。

本申请实施例中，站点侧监控系统可以读取站点内每个物联网设备采集的监控数据，以对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，并将站点相关数据发送至信息管理端，以使得信息管理端输出记录站点相关数据的信息报表。并且，站点侧监控系统通过对监控数据进行风险分析得到预警信息，以将指示站内存在安全风险的预警信息发送至信息管理端，使得信息管理端显示预警信息。其中，站点相关数据包括以下至少一种数据销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据。信息管理端包括站点设备和管理设备。

该技术方案中，站点侧监控系统可以自动采集站点内的物联网设备的监控数据，并向管理设备发送基于监控数据生成的站点相关数据，使得管理设备生成信息报表，实现管理设备对站点信息的实时监控。由于站点相关信息是基于物联网设备直接传输的监控设备生成的，因此，该站点信息的收集过程没有人工参与，降低了站点相关数据被篡改的可能性。并且，站点侧监控系统可以将站点相关数据发送至多个设备，实现站点相关数据存储去中心化，进一步避免了站点相关数据被篡改的可能性，提升了信息报表的可靠性，提高站点信息监控效果。进一步地，在具有多个管理设备的情况下，相较于层层递进式的报表递进，该技术方案可以将站点相关数据同步发送至多个管理设备，提升了数据发送速率，提高了数据传输时效。

并且，站点侧监控系统还可以自动对监控数据进行风险分析，以预测站点内是否存在安全风险。相较于人为进行安全风险隐患的评估方式，站点侧监控系统通过严格的代码逻辑进行判断，以使得评估结果不受人的影响，避免了现人工判断误差导致的判断错误，提升风险预警准确性。

请参考图5，其示出了本申请实施例提供的一种信息监控装置的框图。信息监控装置可以应用于图1所示的实施环境中的站点侧监控系统。如图5所示，信息监控装置500包括：读取模块501、第一分析处理模块502、发送模块503和第二分析处理模块504。

读取模块501，用于读取每个所述物联网设备采集的监控数据，所述监控数据包括以下至少一种数据：站点视频数据、站点流水数据、站点环境数据，所述站点视频数据包括所述摄像设备采集的视频数据，所述站点环境数据包括所述传感器设备采集的数据，所述站点流水数据包括所述支付设备记录的商品流水数据；

第一分析处理模块502，用于对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，所述站点相关数据包括以下至少一种数据：销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据；

发送模块503，用于将所述站点相关数据发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端输出记录所述站点相关数据的信息报表；

第二分析处理模块504，用于对所述监控数据进行风险分析得到预警信息，所述预警信息指示站内存在安全风险；

发送模块503，还用于将所述预警信息发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端显示预警信息。

可选地，所述摄像设备至少用于采集所述站点的油气售卖区域和油库区域的视频信息，第二分析处理模块504，还用于：

对所述站点视频数据进行危险品识别处理，得到识别结果；

在所述识别结果表示存在危险品时，生成预警信息，所述预警信息包括所述站点的站点标识、所述危险品的名称以及识别时间。

可选地，所述传感器设备至少用于检测所述油气售卖区域和油库区域的温度和湿度，所述站点环境数据至少包括所述温度和湿度；第二分析处理模块504，还用于：

分析所述温度和正常温度范围的关系以及所述湿度和正常湿度范围的关系；

在所述温度不属于所述正常温度范围，和/或所述湿度不属于所述正常湿度范围时，生成预警信息，所述预警信息包括所述站点的站点标识、所述温度对应的检测区域、所述湿度对应的检测区域以及识别时间。

可选地，所述摄像设备用于采集所述站点的油气售卖区域、油库区域、入口区域以及周边区域的视频信息，所述流量数据包括：所述站点内的车流量、车辆进站率、车辆加油率、周边区域车流量、客户回头率、卸油次数和车辆在所述站点内的轨迹数据；第一分析处理模块502，还用于：

对所述站点视频数据进行车辆识别处理，得到车辆识别结果；

基于所述车辆识别结果确定所述轨迹数据和车辆统计数据，所述车辆统计数据包括：第一时长内驶入站内的车辆数量、经过所述入口区域的车辆数量、所述油气售卖区域内加油和加气的车辆数量、经过所述周边区域的车辆数量、同一车牌的车辆驶入站内的总数量以及驶入所述油库区域的油罐车的数量；

基于所述车辆统计数据确定所述站点内的车流量、车辆进站率、车辆加油率、周边区域车流量、客户回头率和卸油次数。

可选地，所述作业违规数据包括：违规作业的人员信息、违规行为、违规时间和违规次数，第一分析处理模块502，还用于：

对所述站点视频数据进行违规行为识别处理，得到行为识别结果，所述行为识别结果指示违规作业的人员信息以及违规行为；

基于所述行为识别结果确定所述作业违规数据。

可选地，所述商品流水数据包括：所述站点内便利店的商品流水数据；所述销售数据包括：便利店商品销量、便利店内每种产品的单品销量和便利店的热销产品的名单，所述热销产品在第二时长内的单品销量大于销量阈值；第一分析处理模块502，还用于：

基于所述商品流水数据确定所述便利店商品销量、便利店内每种产品的单品销量和便利店的热销产品的名单。

可选地，所述物联网设备还包括多个加油机和多个油枪；所述监控数据还包括每个所述加油机采集的加油机输出量、每个所述油枪采集的油枪输出量和油枪使用次数；所述销量数据包括每种油品的销量、每个加油机的销量和每个油枪的销量；第一分析处理模块502，还用于：

基于所述加油机输出量、所述油枪输出量、所述油枪使用次数和每个所述油枪对应的油品类别，确定所述销量数据和加油热区，所述加油热区内的单个加油枪的油枪输出量大于数量阈值。

可选地，信息监控装置500还包括：

获取模块，用于获取目标设备和所述物联网设备的运行状态，所述运行状态指示设备是否发生故障，所述目标设备为所述站点内部署的所有设备中除站点设备和所述物联网设备之外的设备；

确定模块，用于基于所述运行状态确定设备故障数据，所述设备故障数据包括故障设备数量、解除故障的设备数量和未解除故障的设备数量占比；

添加模块，用于向所述站点相关数据内添加所述设备故障数据。

可选地，所述站点相关数据还用于供所述信息管理端基于统计维度规则统计所述站点相关数据生成信息报表，所述统计维度规则用于规定所述站点相关数据的统计维度，所述信息报表的文档读取属性为只读。

本申请实施例中，站点侧监控系统可以读取站点内每个物联网设备采集的监控数据，以对监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，并将站点相关数据发送至信息管理端，以使得信息管理端输出记录站点相关数据的信息报表。并且，站点侧监控系统通过对监控数据进行风险分析得到预警信息，以将指示站内存在安全风险的预警信息发送至信息管理端，使得信息管理端显示预警信息。其中，站点相关数据包括以下至少一种数据销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据。信息管理端包括站点设备和管理设备。

该技术方案中，站点侧监控系统可以自动采集站点内的物联网设备的监控数据，并向管理设备发送基于监控数据生成的站点相关数据，使得管理设备生成信息报表，实现管理设备对站点信息的实时监控。由于站点相关信息是基于物联网设备直接传输的监控设备生成的，因此，该站点信息的收集过程没有人工参与，降低了站点相关数据被篡改的可能性。并且，站点侧监控系统可以将站点相关数据发送至多个设备，实现站点相关数据存储去中心化，进一步避免了站点相关数据被篡改的可能性，提升了信息报表的可靠性，提高站点信息监控效果。

可选的，如图6所示，本申请实施例还提供一种站点侧监控系统600，包括处理器601，存储器602，存储在存储器602上并可在所述处理器601上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器601执行时实现上述信息监控方法实施例中站点侧监控系统执行的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述信息监控方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述信息监控方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (11)

1.一种信息监控方法，其特征在于，应用于站点侧监控系统，所述站点侧监控系统分别与信息管理端和多个物联网设备连接，所述信息管理端包括多个管理设备和站点设备，所述站点设备和所述物联网设备部署于所述站点侧监控系统所在站点，所述物联网设备至少包括：摄像设备、传感器设备、支付设备；所述方法包括：

读取每个所述物联网设备采集的监控数据，所述监控数据包括以下至少一种数据：站点视频数据、站点流水数据、站点环境数据，所述站点视频数据包括所述摄像设备采集的视频数据，所述站点环境数据包括所述传感器设备采集的数据，所述站点流水数据包括所述支付设备记录的商品流水数据；

对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，所述站点相关数据包括以下至少一种数据：销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据；

将所述站点相关数据发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端输出记录所述站点相关数据的信息报表；

对所述监控数据进行风险分析得到预警信息，所述预警信息指示站内存在安全风险；

将所述预警信息发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端显示预警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像设备至少用于采集所述站点的油气售卖区域和油库区域的视频信息，所述对所述监控数据进行风险分析得到预警信息，包括：

对所述站点视频数据进行危险品识别处理，得到识别结果；

在所述识别结果表示存在危险品时，生成预警信息，所述预警信息包括所述站点的站点标识、所述危险品的名称以及识别时间。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述传感器设备至少用于检测所述油气售卖区域和油库区域的温度和湿度，所述站点环境数据至少包括所述温度和湿度；所述对所述监控数据进行风险分析得到预警信息，还包括：

分析所述温度和正常温度范围的关系以及所述湿度和正常湿度范围的关系；

在所述温度不属于所述正常温度范围，和/或所述湿度不属于所述正常湿度范围时，生成预警信息，所述预警信息包括所述站点的站点标识、所述温度对应的检测区域、所述湿度对应的检测区域以及识别时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摄像设备用于采集所述站点的油气售卖区域、油库区域、入口区域以及周边区域的视频信息，所述流量数据包括：所述站点内的车流量、车辆进站率、车辆加油率、周边区域车流量、客户回头率、卸油次数和车辆在所述站点内的轨迹数据；所述对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，包括：

对所述站点视频数据进行车辆识别处理，得到车辆识别结果；

基于所述车辆识别结果确定所述轨迹数据和车辆统计数据，所述车辆统计数据包括：第一时长内驶入站内的车辆数量、经过所述入口区域的车辆数量、所述油气售卖区域内加油和加气的车辆数量、经过所述周边区域的车辆数量、同一车牌的车辆驶入站内的总数量以及驶入所述油库区域的油罐车的数量；

基于所述车辆统计数据确定所述站点内的车流量、车辆进站率、车辆加油率、周边区域车流量、客户回头率和卸油次数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述作业违规数据包括：违规作业的人员信息、违规行为、违规时间和违规次数，所述对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，还包括：

对所述站点视频数据进行违规行为识别处理，得到行为识别结果，所述行为识别结果指示违规作业的人员信息以及违规行为；

基于所述行为识别结果确定所述作业违规数据。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述商品流水数据包括：所述站点内便利店的商品流水数据；所述销售数据包括：便利店商品销量、便利店内每种产品的单品销量和便利店的热销产品的名单，所述热销产品在第二时长内的单品销量大于销量阈值；所述对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，还包括：

基于所述商品流水数据确定所述便利店商品销量、便利店内每种产品的单品销量和便利店的热销产品的名单。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述物联网设备还包括多个加油机和多个油枪；所述监控数据还包括每个所述加油机采集的加油机输出量、每个所述油枪采集的油枪输出量和油枪使用次数；所述销量数据包括每种油品的销量、每个加油机的销量和每个油枪的销量；所述对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，还包括：

基于所述加油机输出量、所述油枪输出量、所述油枪使用次数和每个所述油枪对应的油品类别，确定所述销量数据和加油热区，所述加油热区内的单个加油枪的油枪输出量大于数量阈值。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标设备和所述物联网设备的运行状态，所述运行状态指示设备是否发生故障，所述目标设备为所述站点内部署的所有设备中除站点设备和所述物联网设备之外的设备；

基于所述运行状态确定设备故障数据，所述设备故障数据包括故障设备数量、解除故障的设备数量和未解除故障的设备数量占比；

向所述站点相关数据内添加所述设备故障数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述站点相关数据还用于供所述信息管理端基于统计维度规则统计所述站点相关数据生成信息报表，所述统计维度规则用于规定所述站点相关数据的统计维度_，所述信息报表的文档读取属性为只读。

10.一种信息监控装置，其特征在于，应用于站点侧监控系统，所述站点侧监控系统分别与信息管理端和多个物联网设备连接，所述信息管理端包括多个管理设备和站点设备，所述站点设备和所述物联网设备部署于所述站点侧监控系统所在站点，所述物联网设备至少包括：摄像设备、传感器设备、支付设备；所述装置包括：

读取模块，用于读取每个所述物联网设备采集的监控数据，所述监控数据包括以下至少一种数据：站点视频数据、站点流水数据、站点环境数据，所述站点视频数据包括所述摄像设备采集的视频数据，所述站点环境数据包括所述传感器设备采集的数据，所述站点流水数据包括所述支付设备记录的商品流水数据；

第一分析处理模块，用于对所述监控数据进行统计分析处理得到站点相关数据，所述站点相关数据包括以下至少一种数据：销售数据、流量数据、作业违规数据、库存数据；

发送模块，用于将所述站点相关数据发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端输出记录所述站点相关数据的信息报表；

第二分析处理模块，用于对所述监控数据进行风险分析得到预警信息，所述预警信息指示站内存在安全风险；

所述发送模块，还用于将所述预警信息发送至所述信息管理端，以使得所述信息管理端显示预警信息。

11.一种站点侧监控系统，其特征在于，所述站点侧监控系统包括：处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的信息监控方法的步骤。

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