CN115641063A - 中小机场航空情报原始资料智能审核系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，包括：机场情报室数据采集及初审模块、地区航空情报中心数据智能审核模块、审核规则管理模块和全国航空情报中心数据管理模块。本发明立足航空数字化管理，基于上报和审核用户的行为偏差，建立全智能与人机交互的半智能相结合的中小机场原始资料审核方式，填补原始资料智能审核的空白，弥补人工审核的不足，实现航空原始资料全生命周期的审核跟踪和问题反馈。

Description

中小机场航空情报原始资料智能审核系统

技术领域

本申请涉及航空情报管理信息系统技术领域，特别涉及中小机场航空情报原始资料智能审核系统。

背景技术

航空情报原始资料分为基本资料和临时资料。基本资料是有效期在半年(含) 以上较为稳定的资料，主要用于编辑《中华人民共和国航空资料汇编》、《中国民用国内航空资料汇编》、各种航图以及航空资料通报。临时资料是有效期在半年以内的临时有变更的资料，主要用于发布航行通告和航空资料汇编补充资料。我国中小机场常见原始资料的类型包括：跑道、滑行道和停机坪(位)等道面的新、改及扩建；新增、调整或取消助航灯光、RVR、无线电导航等设施设备；新增障碍物；不停航施工和特种航图等。

我国民用航空情报服务机构包括全国、地区和机场，三级情报机构分别履行管理与运行职责。航空情报原始资料遵循逐级上报和审核的原则，空管分局或站航空情报部门负责接收、审核辖区内机场上报的原始资料，并上报至地区空管局航空情报中心，地区空管局航空情报中心审核后对不符合规章要求的原始资料提供部门反馈《航空情报原始资料核实单》，全国民用航空情报中心完成最终的数据终审和管理。

目前我国航空情报原始资料上报已经完成数字化转变，而肩负主要审核工作的地区航空情报中心对上报的数字化原始资料仍采用人工方式进行审核，不仅人工成本大，人为差错也较多。我国中小机场作为原始资料提供的主要部门之一，虽然规模不大、每年单独提供的原始资料次数有限，但由于数量庞大、运行变更频繁，汇总上报至地区民用航空情报中心占所有原始资料的近30％，多批次核实和校正项约占总比80％。由于各地区中小机场人员资质不一，提供的原始资料内容、格式参差不齐，极大的增加了审核机构工作人员的工作负荷，同时使得工作“错漏率”增加，降低了工作效率。再者，当前手工审核的质量取决于审核人员对原始资料规章/规范/手册的解读，而审核人员能力因业务水平和理解能力对行业文件的解读往往存在较大差别，导致不同审核人员对各级情报机构上传的原始资料审核结果不一致，不利于航空情报的规范化管理和数字化建设的要求。

发明内容

本申请提供一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，以AIM(Aeronautical information Management，航空情报管理)为前提，在情报原始资料自动化上传的基础上，构建符合行业规章手册的中小机场原始资料智能审核体系；通过全智能审核与半智能审核相结合的方式，弥补人工审核的不足。

本发明提供一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，包括：

机场情报室数据采集及初审模块，用于向各个业务部门或单位定向采集原始资料，对所收集的原始资料进行解析，并对资料的完整性进行甄别，经过初审后生成原始资料通知单及附件；

地区航空情报中心数据智能审核模块，用于接收所述机场情报室数据采集及初审模块传输的数据，依据审核规则进行审核；

审核规则管理模块，用于管理和存储审核规则；

全国航空情报中心数据管理模块，用于接收所述地区航空情报中心数据智能审核模块的审核数据，并对审核规则进行修订；

其中，地区航空情报中心数据智能审核模块依据审核规则进行审核包括：

对原始资料通知单形式完整性进行自动检查；

对于原始资料通知单正文有明确审核规则的选项，利用数据库存储的审核规则进行智能审核；

对于原始资料通知单正文没有确定性审核依据的填写项，利用数据技术建立专家经验库存储常用的审核结论供审核员选择；

对附件的完整性和有效性进行智能检测和关联辅助分析；

通过人机交互有序引导和评估各项审核结论；

对全生命周期的原始资料审核过程进行跟踪与问题反馈。

可选的，所述机场情报室数据采集及初审模块包括：

机场原始资料定向采集子模块，用于向各个业务部门或单位定向采集原始资料；

机场情报室数据解析子模块，用于对所收集的原始资料进行解析，并对资料的完整性进行甄别；

附件审核子模块，用于对附件的完整性和有效性进行初步检测；

原始资料通知单生成子模块，用于将解析后的原始资料生成原始资料通知单。

可选的，所述全国航空情报中心数据管理模块还用于下载审核结论，以及查看审核结果。

可选的，所述对原始资料通知单形式完整性进行自动检查具体包括：

采用XML对原始资料通知单上的数据进行标记，将数据转化为计算机所能理解的信息符号；

设定规则，利用计算机对原始资料通知单上的数据进行完整性和格式的自动审核。

可选的，所述对于原始资料通知单正文有明确审核规则的选项，利用数据库存储的审核规则进行智能审核具体包括：

将审核规则存入数据库；

将要审核的数据实施检索，匹配相应的审核规则，输出审核结论。

可选的，所述对于原始资料通知单正文没有确定性审核依据的填写项，利用数据库技术构建专家经验库存储常用的审核结论供审核员选择具体包括：

搜集审核项常出现的审核意见，制作专家经验库；

审核人员审核到该项时，通过所述专家经验库匹配一些审核结论供审查人员选择；

当所述专家经验库匹配不到合适的审核结论时，审核人员能够自行添加该项审核结论，不断充实专家经验库。

可选的，所述对附件的完整性和有效性进行智能检测和关联辅助分析具体包括：

确定每种原始资料通知单需要上传的附件种类，建立原始资料通知单与附件的属性关联模型；

采用Yolo算法的目标检测技术对上传附件中的标题、批复单位、盖章进行识别，完成审核附件的完整性和有效性的智能检测；

搜集对附件正文内容的审核项常出现的审核意见，制作专家经验库；

审核人员审核到该项时，通过所述专家经验库辅助匹配一些审核结论供审查人员选择。

可选的，所述通过人机交互有序引导和评估各项审核结论具体包括：

根据数据交换理论，利用数据库技术建立常见航空情报原始资料上报审核历史差错库；当所述专家经验库匹配不到合适的审核结论时，审核人员可以通过人机交互搜索历史差错，或者自行添加该项的审核结论，并通过系统评估该审核结论，用于充实专家经验库。

可选的，所述对全生命周期的原始资料审核过程进行跟踪与问题反馈具体包括：

建立中小机场原始资料的数据质量控制模型，从数据定向采集、完整性甄别、高效存储、安全传输至逐级审核和最终问题反馈，实现全生命周期的审核过程跟踪和问题及时溯源整改。

可选的，所述地区航空情报中心数据智能审核模块依据审核规则进行审核还包括：

根据麦格雷戈X—Y理论以及超Y行为理论，建立用户上报行为偏差轨迹，并预测其行为意愿、胜任力、目标达成绩效对智能审核的限制，防止上报用户的恶意干扰行为。

本发明的有益效果：

本发明实施例以AIM为前提，在情报原始资料自动化上传的基础上，以地区航空情报中心人员数据审核需求为导向，构建符合行业规章手册的中小机场原始资料智能审核体系。依据航空情报工作规则和原始资料上报指导手册等规章手册的规定，本发明将机场原始资料分为有确定性审核依据和没有确定性审核依据两部分内容，对于规章手册中有确定性审核依据的部分，创建了符合明确审核依据的数据项的数据库，将规章中的审核依据存入数据库，实现全智能审核，从而减少人员工作负荷，提高审核效率；针对规章和手册中没有明确的审核依据的审核项，本发明建立对应每一项的专家经验库，对于每一个审核项，通过调研收集以前的原始资料通知单，通过对历史数据的分析总结，结合专家经验，将在二级情报机构审核中常出现的问题制作成条例选项供审核人员选择，实现人机交互式的半智能审核。本发明立足航空数字化管理，基于上报和审核用户的行为偏差，建立全智能与人机交互的半智能相结合的中小机场原始资料审核方式，填补原始资料智能审核的空白，弥补人工审核的不足，实现航空原始资料全生命周期的审核跟踪和问题反馈。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为一个实施例中一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统逻辑框架示意图；

图2为一个实施例中地区航空情报中心数据智能审核模块依据审核规则进行审核的流程图；

图3为一个实施例中审核系统设计方法逻辑框架示意图；

图4为一个实施例中原始资料通知单正文全智能审核逻辑框架示意图；

图5为一个实施例中原始资料通知单正文半智能审核逻辑框架示意图；

图6为一个实施例中原始资料附件半智能审核逻辑框架示意图；

图7为一个实施例中根据麦格雷戈X—Y理论以及超Y行为理论建立用户上报行为偏差轨迹逻辑示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。

参考图1所示，在一个实施例中，提出了一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，包括：

机场情报室数据采集及初审模块，用于向各个业务部门或单位定向采集原始资料，对所收集的原始资料进行解析，并对资料的完整性进行甄别，经过初审后生成原始资料通知单及附件；

地区航空情报中心数据智能审核模块，用于接收机场情报室数据采集及初审模块传输的数据，依据审核规则进行审核；

审核规则管理模块，用于管理和存储审核规则；

全国航空情报中心数据管理模块，用于接收地区航空情报中心数据智能审核模块的审核数据，并对审核规则进行修订。

参见图2，其中，地区航空情报中心数据智能审核模块依据审核规则进行审核包括：

步骤100，对原始资料通知单形式完整性进行自动检查；

步骤200，对于原始资料通知单正文有明确审核规则的选项，利用数据库存储的审核规则进行智能审核；

步骤300，对于原始资料通知单正文没有确定性审核依据的填写项，利用数据技术建立专家经验库存储常用的审核结论供审核员选择；

步骤400，对附件的完整性和有效性进行智能检测和关联辅助分析；

步骤500，通过人机交互有序引导和评估各项审核结论；

步骤600，对全生命周期的原始资料审核过程进行跟踪与问题反馈。

需要说明的是，本实施例提供的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，以AIM为前提，在情报原始资料自动化上传的基础上，以地区航空情报中心人员数据审核需求为导向，构建符合行业规章手册的中小机场原始资料智能审核体系。依据航空情报工作规则和原始资料上报指导手册等规章手册的规定，本发明将机场原始资料分为有确定性审核依据和没有确定性审核依据两部分内容，对于规章手册中有确定性审核依据的部分，创建了符合明确审核依据的数据项的数据库，将规章中的审核依据存入数据库，实现全智能审核，从而减少人员工作负荷，提高审核效率；针对规章和手册中没有明确的审核依据的审核项，本发明建立对应每一项的专家经验库，对于每个审核项，通过调研收集原有原始资料通知单，分析总结历史数据，结合专家经验，将在地区及全国情报中心审核中常出现的问题制作成条例选项供审核人员选择，实现人机交互式的半智能审核。本发明立足航空数字化管理，基于上报和审核用户的行为偏差，建立全智能与人机交互的半智能相结合的中小机场原始资料审核方式，填补原始资料智能审核的空白，弥补人工审核的不足，实现航空原始资料全生命周期的审核跟踪和问题反馈。

在一个实施例中，机场情报室数据采集及初审模块包括：

机场原始资料定向采集子模块，用于向各个业务部门或单位定向采集原始资料；

机场情报室数据解析子模块，用于对所收集的原始资料进行解析，并对资料的完整性进行甄别；

附件审核子模块，用于对附件的完整性和有效性进行初步检测；

原始资料通知单生成子模块，用于将解析后的原始资料生成原始资料通知单。

需要说明的是，机场原始情报室对各原始资料收集部门提供的原始资料通过审核服务器，所述的审核服务器包括存储器和处理器，存储有计算机程序。机场航空情报原始资料的来源是从各个业务部门或单位定向采集，不同类型原始资料的处理由不同装置完成，如：通信导航原始资料的搜集来源于机场通导部门，机场地理位置、跑道滑行道、地勤服务设施等由机场管理机构提供，气候特征由气象部门提供，此类原始资料更多的以数据形式进行传输、存储；机场图、进离场图等原始资料通常是以图形的形式进行存储。在将各个资料汇总时，由机场航空情报中心接收到原始资料后完整甄别，进行初次审核后进行有效存储。

在一个实施例中，全国航空情报中心数据管理模块还用于下载审核结论，以及查看审核结果。

在一些实施例中，在设计审核系统之前，采用实地调研与问卷调查相结合的方法，采用Kano模型深入了解和分析各级情报人员对智能审核系统具体的需求，并对需求进行优先级排序。质量屋是一种确定顾客需求和相应产品和服务性能之间联系的方法，研究思路为：输入Kano模型确定的情报人员对智能审核系统的需求，根据每一种需求对应的工程特征、每个工程特征和情报人员需求的相互关系等信息建立质量屋，通过定性和定量分析评价得到输出信息，从而实现需求转换，将情报人员对中小机场原始资料智能审核系统的需求转化为产品特性，最后转化为智能审核系统的生产要求，具体如图3所示。

在一个实施例中，步骤100具体还包括：

步骤101，采用XML(eXtensible Markup Language，扩展标记语言)对原始资料通知单上的数据进行标记，将数据转化为计算机所能理解的信息符号；

步骤102，设定规则，利用计算机对原始资料通知单上的数据进行完整性和格式的自动审核。

需要说明的是，本实施例中，对原始资料通知单的完整性审核即为审核通知单的内容是否缺失，采用XML对通知单上的数据进行标记，使其成为计算机可以处理的信息，以实现原始资料通知单内容完整性检测功能。所针对的原始资料通知单数据完整性包括提供人信息完整性、收集人信息完整性、正文内容完整性和附件完整性等。

例如：在航空情报原始资料提供人和收集人资料栏里，利用XML，联系人联系电话的数字个数仅为7个或者11个，上报日期时间设定为“xx年xx月xx 日xx时xx分”的规则，在智能审核时若出现不一样的格式，则判定为有误；同时，检测通知单每一项填写内容是否有内容，若为空，则判定该项上报有误。

在一个实施例中，步骤200具体还包括：

步骤201，将审核规则存入数据库；

步骤202，将要审核的数据实施检索，匹配相应的审核规则，输出审核结论。

需要说明的是，本实施例中，对于依据航空情报工作规则和原始资料上报指导手册等规章手册的规定有明确审核规则的审核项，整理规章、手册中的审核规则，利用MySQL数据库技术进行分类存储，把审核规则存入数据库。在审核中，识别审核项，搜索匹配审核规则，实现计算机智能审核，从而减少人员工作负荷，提高审核效率。

例如：首先明确每一项原始资料变更时所涉及的具体的通知单的内容，划分其为有明确审核依据和没有明确审核依据的内容。例如在对机场无线电导航设施原始资料通知单进行审核时，将“坐标精确至0.1°”、“DME天线高精确至1m”，“若导航设施为ILS，则后必须接Ⅰ类、Ⅱ类或Ⅲ类(如ILSⅠ类)”等内容有明确审核依据，将这些审核规则按照不同原始资料的类别按要求存入MySQL数据库，匹配审核规则以实现审核。

对原始资料通知单的完整性审核和对原始资料通知单正文有明确审核规则的选项审核均属于全智能审核部份，参见图4所示。

在一个实施例中，步骤300具体还包括：

步骤301，搜集审核项常出现的审核意见，制作专家经验库；

步骤302，审核人员审核到该项时，通过专家经验库匹配一些审核结论供审查人员选择；

步骤303，当专家经验库匹配不到合适的审核结论时，审核人员能够自行添加该项审核结论，不断充实专家经验库。

本实施例中，针对规章和手册中没有明确的审核依据，本发明将建立对应每一项的专家经验库。对于每一个审核项，通过调研收集以前的原始资料通知单，通过对历史数据的分析总结，结合专家经验，将在二级情报机构审核中常出现的问题制作成条例选项供审核人员选择；对于专家经验库没有的审核意见，由审核人员手动输入审核意见，反过来不断更新扩充数据库，从而实现人机交互式的半智能审核。

在一些实施例中，通过进行专家的选取、设置问卷调查，通过头脑风暴、历史差错分析等方法，对原始资料通知单上没有确定性审核依据的填写项进行专家经验总结，利用MySQL数据库技术制作专家经验库，以条例的形式供审核人员选择。专家经验库的设置参见图5所示，利用专家经验和人机交互技术实现不确定规则的半智能审核。

在一个实施例中，步骤400具体还包括：

步骤401，确定每种原始资料通知单需要上传的附件种类，建立原始资料通知单与附件的属性关联模型；

例如：在通信导航原始资料变更时，导航设施的坐标、相对位置等在细则批复中与导航台批复要一致；导航台的限制要与NOTAM一致等。

步骤402，采用Yolo算法的目标检测技术对上传附件中的标题、批复单位、盖章进行识别，以审核附件的完整性和有效性；

例如：针对每一项原始资料变更所需的附件，如“在通信导航设施变更的情况下所需的导航设施对机场运行标准的影响和批复”、“飞行程序的批复等”，选取以往的同类型附件，利用Yolo网络对其进行大量训练，快速实别图像中的目标以达到快速对附件的标题项、正文内容、批复单位、印章等进行识别的目的，确保附件的有效性。

步骤403，搜集对附件正文内容的审核项常出现的审核意见，制作专家经验库；

步骤404，审核人员审核到该项时，通过专家经验库匹配一些审核结论供审查人员选择；。

需要说明的是，本实施例中，附件是上报原始资料之间的属性关联，是不可缺少的技术支撑，包括：公文要素、内容关联性论证与批复、时效性要求等。本发明通过建立属性关联模型，确定内容完整性和关联性的约束条件，引入目标检测技术、专家经验库和人机交互方式实现半智能审核，参见图6所示。根据调研和规章中的要求确定每种原始资料通知单需要上传的附件种类，运用属性关联模型实现信息的解释和逻辑推理，建立采用Yolo算法的目标检测技术对上传附件中的标题、批复单位、盖章进行识别，以确保附件的完整性和有效性，对于附件正文内容审核，仍采取专家经验库的形式，以人机交互完成。

在一个实施例中，步骤500，通过人机交互有序引导和评估各项审核结论具体包括：

根据数据交换理论，利用数据库技术建立常见航空情报原始资料上报审核历史差错库；当所述专家经验库匹配不到合适的审核结论时，审核人员可以通过人机交互搜索历史差错，或者自行添加该项的审核结论，并通过系统评估该审核结论，用于充实专家经验库。

在一个实施例中，步骤600，对全生命周期的原始资料审核过程进行跟踪与问题反馈具体包括：

建立中小机场原始资料的数据质量控制模型，从数据定向采集、完整性甄别、高效存储、安全传输至逐级审核和最终问题反馈，实现全生命周期的审核过程跟踪和问题及时溯源整改。

在一个实施例中，地区航空情报中心数据智能审核模块依据审核规则进行审核还包括：

根据麦格雷戈X—Y理论以及超Y行为理论，建立用户上报行为偏差轨迹，并预测其行为意愿、胜任力、目标达成绩效对智能审核的限制，防止上报用户的恶意干扰行为。

例如：麦格雷戈X-Y理论划分机场航空情报上报系统用户为X理论类型和 Y理论类型，若为Y理论类型，表明用户热爱工作，能够自我指挥和自我控制，愿意积极主动承担责任，在Y理论下，考虑到其对工作的责任心，其对工作的胜任能力较强，在工作态度上、职业素养方面均较好，预测其在使用智能审核系统时行为轨迹偏差较小，对此用户采取激励方式对其工作胜任力进行认可并更大的发挥其工作潜力；若用户为X理论下，大多数上报用户都是懒惰的，尽可能逃避工作，不愿意对工作负责，从态度和经验方面评价划分其等级是较低的，预测其在使用智能审核系统时行为轨迹偏差较大可能会出现恶意干扰的行为，不利于数据的安全、准确传输，对此制定更严密的工作制度和绩效考核以推动上报用户的安全上报。

具体通过以下方式实施：采用麦格雷戈X-Y理论，对用户上报机场航空情报原始资料的意图和行为方式进行胜任力客观评价，建立行为偏差特征轨迹；采用超Y理论从态度、经验、职业素养对用户的行为意愿进行智能审核划分等级；从数据安全、审核效率和成本代价建立目标达成绩效考核方法；对各项行为方式建立因果扰动模型，对用户胜任力、行为意愿与审核目标绩效达成关联。

需要说明的是，本实施例中，通过大量的数据质量报告分析和差错统计，引入麦格雷戈超Y行为理论，对机场航空情报用户的原始资料上报意图和行为方式进行胜任力进行客观评价，建立用户上报行为偏差轨迹，并预测其行为意愿、胜任力、目标达成绩效对智能审核的限制，防止上报用户的恶意干扰行为，避免智能审核陷入无限死循环，参见图7所示。

传统的原始资料审核管理问题，不论是数据上报途径、审核方式和审核结果核实与反馈都侧重于第二级和一级审核机构的需求，对于上报资料的第三级用户往往被动的接受上级的行政指令，缺乏有效的行为引导和差错预测。本发明引入上报用户的行为管理理论，与影响原始资料审核的其他因素结合，确保了提供原始资料的对象在智能审核的直接参与。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型 SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态 RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，包括：

机场情报室数据采集及初审模块，用于向各个业务部门或单位定向采集原始资料，对所收集的原始资料进行解析，并对资料的完整性进行甄别，经过初审后生成原始资料通知单及附件；

地区航空情报中心数据智能审核模块，用于接收所述机场情报室数据采集及初审模块传输的数据，依据审核规则进行审核；

审核规则管理模块，用于管理和存储审核规则；

全国航空情报中心数据管理模块，用于接收所述地区航空情报中心数据智能审核模块的审核数据，并对审核规则进行修订；

其中，地区航空情报中心数据智能审核模块依据审核规则进行审核包括：

对原始资料通知单形式完整性进行自动检查；

对于原始资料通知单正文有明确审核规则的选项，利用数据库存储的审核规则进行智能审核；

对于原始资料通知单正文没有确定性审核依据的填写项，利用数据技术建立专家经验库存储常用的审核结论供审核员选择；

对附件的完整性和有效性进行智能检测和关联辅助分析；

通过人机交互有序引导和评估各项审核结论；

对全生命周期的原始资料审核过程进行跟踪与问题反馈。

2.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述机场情报室数据采集及初审模块包括：

机场原始资料定向采集子模块，用于向各个业务部门或单位定向采集原始资料；

机场情报室数据解析子模块，用于对所收集的原始资料进行解析，并对资料的完整性进行甄别；

附件审核子模块，用于对附件的完整性和有效性进行初步检测；

原始资料通知单生成子模块，用于将解析后的原始资料生成原始资料通知单。

3.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述全国航空情报中心数据管理模块还用于下载审核结论，以及查看审核结果。

4.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述对原始资料通知单形式完整性进行自动检查具体包括：

采用XML对原始资料通知单上的数据进行标记，将数据转化为计算机所能理解的信息符号；

设定规则，利用计算机对原始资料通知单上的数据进行完整性和格式的自动审核。

5.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述对于原始资料通知单正文有明确审核规则的选项，利用数据库存储的审核规则进行智能审核具体包括：

将审核规则存入数据库；

将要审核的数据实施检索，匹配相应的审核规则，输出审核结论。

6.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述对于原始资料通知单正文没有确定性审核依据的填写项，利用数据库技术构建专家经验库存储常用的审核结论供审核员选择具体包括：

搜集审核项常出现的审核意见，制作专家经验库；

审核人员审核到该项时，通过所述专家经验库智能匹配审核结论，辅助审查人员选择；

当所述专家经验库无法匹配合适的审核结论时，审核人员能够自行添加该项审核结论，不断充实专家经验库。

7.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述对附件的完整性和有效性进行智能检测和关联辅助分析具体包括：

确定每种原始资料通知单需要上传的附件种类，建立原始资料通知单与附件的属性关联模型；

采用Yolo算法的目标检测技术对上传附件中的标题、批复单位、盖章进行识别，完成审核附件的完整性和有效性的智能检测；

搜集对附件正文内容的审核项常出现的审核意见，制作专家经验库；

审核人员审核到该项时，通过所述专家经验库辅助匹配审核结论供审查人员选择。

8.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述通过人机交互有序引导和评估各项审核结论具体包括：

根据数据交换理论，利用数据库技术建立常见航空情报原始资料上报和审核历史差错库；当所述专家经验库不能匹配合适的审核结论时，审核人员可以通过人机交互搜索历史差错，或者自行添加该项的审核结论，并通过系统评估该审核结论，用于充实专家经验库。

9.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述对全生命周期的原始资料审核过程进行跟踪与问题反馈具体包括：

建立中小机场原始资料的数据质量控制模型，从数据定向采集、完整性甄别、高效存储、安全传输至逐级审核和最终问题反馈，实现全生命周期的审核过程跟踪和问题及时溯源整改。

10.如权利要求1所述的一种中小机场航空情报原始资料智能审核系统，其特征在于，所述地区航空情报中心数据智能审核模块依据审核规则进行审核还包括：

根据麦格雷戈X—Y理论以及超Y行为理论，建立用户上报行为偏差轨迹，并预测其行为意愿、胜任力、目标达成绩效对智能审核的限制，防止上报用户的恶意干扰行为。

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