CN115638508A - 空调滤网寿命检测方法及空调器 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及空调技术领域，具体公开了一种空调滤网寿命检测方法及空调器，旨在解决现有空调滤网的使用寿命监测效果较差的问题。为此目的，本发明的空调滤网寿命检测方法包括以下步骤：获取滤网的迎风侧的环境数据；基于环境数据，确定滤网的临界净化效率；确定滤网的实时净化效率；根据实时净化效率和临界净化效率的大小关系，判断滤网的使用状态是否满足使用要求。本发明的空调滤网检测方法中通过实时净化效率与临界净化效率的比对关系，从而确定空调滤网的使用状态，以对空调滤网的使用状态进行良好的监测，实现了滤网寿命的自动检测，且该检测方法检测精度高。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域，具体提供一种空调滤网检测方法及空调器。
背景技术
空调中用于过滤净化的滤网一般用于除去空气中的甲醛、颗粒物、VOC(VolatileOrganic Compounds，挥发性有机化合物)等。为避免滤网的过滤净化效率降低和过度使用，影响空调的过滤净化功能，需要对空调滤网的使用周期进行监测。
目前，针对空调滤网常用的检查寿命的方法中，一般是通过运行时间来判断滤网的使用周期，但这种方法可能会导致一段时间内滤网的使用寿命未到，但空调的过滤净化功能已经无法使用的情况。
发明内容
本发明旨在解决上述技术问题，即，解决现有空调滤网的使用寿命监测效果较差的问题。
为此目的，本发明的第一方面提供了一种空调滤网寿命检测方法，该空调滤网寿命检测方法包括以下步骤：
获取滤网的迎风侧的环境数据；
基于所述环境数据，确定滤网的临界净化效率；
确定滤网的实时净化效率；
根据所述实时净化效率和所述临界净化效率的大小关系，判断滤网的使用状态是否满足使用要求。
在上述空调滤网寿命检测方法的优选技术方案中，“根据所述实时净化效率和所述临界净化效率的大小关系，判断滤网的使用状态是否满足使用要求”的步骤，包括：
如果所述实时净化效率小于所述临界净化效率，则判断滤网的使用状态不满足使用要求。
在上述空调滤网寿命检测方法的优选技术方案中，“确定滤网的实时净化效率”的步骤，包括：
获取滤网的迎风侧的第一污染物浓度值和滤网的出风侧的第二污染物浓度值；
根据所述第一污染物浓度值和所述第二污染物浓度值，计算滤网的所述实时净化效率。
在上述空调滤网寿命检测方法的优选技术方案中，所述空调包括第一污染物浓度检测传感器和第二污染物浓度检测传感器，所述第一污染物浓度检测传感器设置在滤网的迎风侧，所述第二污染物浓度检测传感器设置在滤网的出风侧；
“获取滤网的迎风侧的第一污染物浓度值和滤网的出风侧的第二污染物浓度值”的步骤，包括：
利用所述第一污染物浓度检测传感器获取所述第一污染物浓度值，以及利用所述第二污染物浓度检测传感器获取所述第二污染物浓度值。
在上述空调滤网寿命检测方法的优选技术方案中，“根据所述第一污染物浓度值和所述第二污染物浓度值计算滤网的所述实时净化效率”的步骤，包括：
判断所述第一污染物浓度值是否大于或等于预设污染物浓度值；
当所述第一污染物浓度值大于或等于所述预设污染物浓度值时，根据以下公式计算滤网的所述实时净化效率：
E＝(C1-C2)/C1*100％
其中，C1为所述第一污染物浓度值，C2为所述第二污染物浓度值，E为所述实时净化效率。
在上述空调滤网寿命检测方法的优选技术方案中，所述污染物是甲醛和/或VOC，所述环境数据包括滤网的迎风侧的气流速度和环境温度；
所述空调包括风速检测单元和环境温度检测单元，所述风速检测单元和所述环境温度检测单元均设置在滤网的迎风侧，分别用于检测滤网的迎风侧的所述气流速度和所述环境温度。
在上述空调滤网寿命检测方法的优选技术方案中，“基于所述环境数据，确定滤网的临界净化效率”的步骤进一步包括：
基于所述气流速度和所述环境温度，从预设的数据库中调取滤网的临界净化效率；
其中，所述数据库中存储有气流速度、环境温度与滤网临界净化效率的映射数据。
在上述空调滤网寿命检测方法的优选技术方案中，所述污染物是颗粒物，所述环境数据包括滤网的迎风侧的气流速度和环境湿度；
所述空调包括风速检测单元和环境湿度检测单元，所述风速检测单元和所述环境湿度检测单元均设置在滤网的迎风侧，分别用于检测滤网的迎风侧的所述气流速度和所述环境湿度。
在上述空调滤网寿命检测方法的优选技术方案中，“基于所述环境数据，确定滤网的临界净化效率”的步骤进一步包括：
基于所述气流速度和所述环境湿度，从预设的数据库中调取滤网的临界净化效率；
其中，所述数据库中存储有气流速度、环境湿度与滤网临界净化效率的映射数据。
本发明的第二方面提供了一种空调器，该空调器包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令能够被所述处理器调用并执行以实现第一方面所述的空调滤网寿命检测方法。
在采用上述技术方案的情况下，本发明的空调滤网寿命检测方法及空调器中，先获取空调滤网迎风侧的环境数据，并基于该环境数据确定滤网的临界净化效率，而后，确定滤网的实时净化效率，然后根据临界净化效率和实时净化效率的大小关系，判断该滤网的使用状态是否满足使用要求，从而提供了一种检测精度高的滤网寿命检测方法，以对空调滤网的使用状态进行良好的监测，并实现了滤网寿命的自动检测。
附图说明
下面结合附图来描述本发明的优选实施方式，附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种空调的结构示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的另一种空调的结构示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的空调滤网寿命检测方法的流程示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种空调滤网寿命检测方法的判断流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种空调滤网寿命检测方法的判断流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种空调器的结构示意图。
附图标记说明：
10、空调；11、空调本体；12、滤网；13、第一污染物浓度检测传感器；14、第二污染物浓度检测传感器；15、风速检测单元；16、环境温度检测单元；17、环境湿度检测单元；111、进风口；112、出风口。
100、空调器；101、处理器；102、存储器。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1和图2所示，本发明一示例性的实施例提供了一种空调。该空调10包括空调本体11、滤网12和送风机构(图中未示出)，其中，空调本体11中设置有进风口111和出风口112，滤网12设置在进风口111和出风口112之间的连接通道中，滤网12用于对空气中的污染物进行过滤。需要说明的是，空气中的污染物可以包括但不限于甲醛、烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入悬浮颗粒物、挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds，简称VOC)、臭氧等。
送风机构设置在进风口111和出风口112之间的连接通道中，用于将室外新风输送至室内。其中，送风机构可以设置在滤网12的上游，或者设置在滤网12的下游。送风机构可以包括但不限于离心风机、轴流风机等。
参照图1和图2所示，在空调本体11中设置有第一污染物浓度检测传感器13和第二污染物浓度检测传感器14。其中，第一污染物浓度检测传感器13设置在滤网12的迎风侧，用于对经过滤网12之前的空气中的污染物比如甲醛、VOC、颗粒物或臭氧等的浓度进行检测。
第二污染物浓度检测传感器14设置在滤网12的出风侧，用于对经过滤网12过滤后的空气中的污染物比如甲醛、VOC、颗粒物或臭氧等的浓度进行检测。
参照图1所示，在一个示例中，空调本体11中设置有风速检测单元15和环境温度检测单元16。风速检测单元15和环境温度检测单元16均设置在滤网12的迎风侧。其中，风速检测单元15用于对经过滤网12之前的空气的气流速度进行检测，风速检测单元15可以包括但不限于风速测试仪、风速仪或风速传感器等。环境温度检测单元16用于对经过滤网12之前的空气的温度进行检测，或者用于对滤网12所处的环境温度进行检测，环境温度检测单元16可以包括但不限于温度传感器或温湿度传感器。
参照图2所示，在另一个示例中，空调本体11中设置有风速检测单元15和环境湿度检测单元17。风速检测单元15和环境湿度检测单元17均设置在滤网12的迎风侧。其中，风速检测单元15用于对经过滤网12之前的空气的风速进行检测，风速检测单元15可以包括但不限于风速测试仪、风速仪或风速传感器等。环境湿度检测单元17用于对经过滤网12之前的空气的湿度进行检测，或者用于对滤网12所处的环境湿度进行检测，环境湿度检测单元17可以包括但不限于湿度传感器或温湿度传感器。
本示例的空调10中，通过第一污染物浓度检测传感器13获取滤网12迎风侧的第一污染物浓度值，通过第二污染物浓度检测传感器14获取滤网12出风侧的第二污染物浓度值，并基于第一污染物浓度值和第二污染物浓度值计算滤网12的实时净化效率E。而后，根据风速检测单元15和环境温度检测单元16，或者，根据风速检测单元15或环境湿度检测单元17确定滤网12的临界净化效率E1。然后，根据临界净化效率和实时净化效率的大小关系，判断滤网12的使用状态是否满足使用要求。
定义滤网12的临界净化效率为E1，临界净化效率E1可以是预先存储在空调10的控制系统中的数据库内的。临界净化效率E1可以依据滤网12所处环境的空气的气流速度V(即空气的风速)和环境温度T而确定。具体地，临界净化效率E1可以通过滤网12在多次不同空气的气流速度V和不同环境温度T下的净化效率获得的。也就是说，在滤网12使用之前，可以根据滤网12的具体使用需求，比如，除甲醛功能、净化异味(VOC)功能中的一种或组合，通过多次不同空气的气流速度V和不同环境温度T下的测试，获得多次净化效率，并整合多次净化效率，从而获取滤网12的临界净化效率E1。在一个具体示例中，临界净化效率E1可以是上述多次净化效率中的最小值或平均值，但不以此为限。
需要说明的是，在数据库中还存储有空气的气流速度、环境温度的相关数据，以便于将滤网12的临界净化效率E1与其相对应的空气的气流速度V、环境温度T建立成关联的映射数据并存进行存储。在对滤网12的使用状态进行实时监测过程中，可以利用空调10的控制系统随时调取滤网12相对应的临界净化效率E1，以便于与滤网12的实时净化效率进行对比，并判断滤网12的使用状态是否满足使用要求。
其中，在一个示例中，临界净化效率E1还可以是依据滤网12所处环境的空气的气流速度V和环境湿度H而确定。该示例中的滤网12的临界净化效率E1可以通过滤网12在多次不同空气的气流速度V和不同环境湿度H下的净化效率获得的。在滤网12使用之前，根据滤网12的具体使用需求，比如颗粒物过滤功能等，通过多次不同空气的气流速度V和不同环境湿度H下的测试，获得多次净化效率，并整合该多次净化效率，从而基于空气的气流速度V和环境湿度H获取滤网12的临界净化效率E1。在一个具体示例中，临界净化效率E1可以是上述多次净化效率中的最小值或平均值，但不以此为限。
在数据库中还存储有空气的气流速度、环境湿度(即空气湿度)的相关数据，以便于将滤网12的临界净化效率E1与其相对应的气流速度V、环境湿度H建立成关联的映射数据并存进行存储。在对滤网12的使用状态进行实时监测过程中，可以利用空调10的控制系统随时调取滤网12相对应的临界净化效率E1，以便于与滤网12的实时净化效率E进行对比，并判断滤网12的使用状态是否满足使用要求。
其中，当滤网12的实时净化效率E小于临界净化效率E1时，可以判定滤网12的使用状态不满足使用要求，即，滤网12的过滤净化能力过低，滤网12的使用寿命已到期，此时，空调10可以发出更换滤网12的第一警示信息，以提醒人员及时更换滤网12。
而当滤网12的实时净化效率E大于临界净化效率E1时，可以判定滤网12的使用状态满足使用要求，即，滤网12的使用寿命还未到期，也就是说，滤网12可以继续使用。
而当滤网12的实时净化效率E等于临界净化效率E1时，空调10可以发出及时更换滤网12的第二警示信息，以提醒人员在预定时间内及时更换滤网12，以保证空调10的过滤净化功能。
如图3所示，本发明一示例性的实施例提供了一种空调滤网寿命检测方法。该空调滤网寿命检测方法包括以下步骤：
步骤S100：获取滤网的迎风侧的环境数据。
步骤S200：基于环境数据，确定滤网的临界净化效率。
步骤S300：确定滤网的实时净化效率。
步骤S400：根据实时净化效率和临界净化效率的大小关系，判断滤网的使用状态是否满足使用要求。
在步骤S100中，环境数据可以包括但不限于空气的风速、滤网12所处位置的环境温度或环境湿度。
在一个示例中，环境数据包括空气的气流速度V和滤网12所处位置的环境温度T，其中，可以通过在滤网12上游设置的风速检测单元15对空气的气流速度V进行检测，通过在滤网12上游设置的环境温度检测单元16对环境温度T进行检测。
在另一个示例中，环境数据包括空气的气流速度V和滤网12所处位置的环境湿度H，其中，可以通过在滤网12上游设置的风速检测单元15对空气的气流速度V进行检测，通过在滤网12上游设置的环境湿度检测单元17对环境湿度H进行检测。
在步骤S200中，空调10中的滤网12的主要过滤净化功能为除甲醛功能、除VOC功能和颗粒物过滤功能。
其中，在滤网12的除甲醛功能和除VOC功能中，滤网12的净化过滤影响因素可以包括空气的气流速度和环境温度。原因在于，空气的气流速度不同，滤网12的一次净化效率会有所不同，当空气的气流速度V较低时，甲醛或VOC与滤网12的接触时间长，容易被捕获并吸附在滤网12上；气流速度V较快时，甲醛或VOC与滤网12的接触时间较短，难以被捕获吸附。而当环境温度T较高时，甲醛与滤网12中的除甲醛模块的反应速度快，或者VOC与滤网12中的除VOC模块的反应速度快，甲醛或VOC易于被捕获吸附；环境温度T较低时，甲醛与滤网12中的除甲醛模块的反应速度慢，或者VOC与滤网12中的除VOC模块的反应速度慢，甲醛或VOC不易被捕获吸附。其中，滤网12中的除甲醛模块或处VOC模块可以采用现有技术中的除甲醛结构或除VOC结构，在此不作具体限定。
而滤网12的颗粒物过滤功能的影响因素可以包括空气的气流速度V和滤网12所处位置的环境湿度H。原因在于，空气的气流速度不同，滤网12的一次净化效率会有所不同。当空气的气流速度较低时，颗粒物杂质与滤网12的接触时间长，易于被捕获吸附；当空气的气流速度较快时，颗粒物杂质与滤网12的接触时间短，难以被捕获吸附。而环境湿度H会影响颗粒物杂质与滤网12之间的作用力，环境湿度H较高时，颗粒物杂质与滤网12之间的静电力作用较弱，颗粒物杂质难以被滤网12捕获吸附；环境湿度H较低时，颗粒物杂质与滤网12之间的静电力作用较强，颗粒物杂质易于被滤网12捕获吸附。
基于此，在一个示例中，当滤网12的主要过滤净化功能为除甲醛功能和除VOC功能时，可以基于由空气的气流速度V和环境温度T构成的环境数据，确定滤网12的临界净化效率E1。其中，本示例中，滤网12的临界净化效率E1的确定过程可以参照上述实施例，在此不再赘述。
在另一个示例中，当滤网12的主要过滤净化功能为颗粒物过滤功能时，可以基于由空气的气流速度V和环境湿度H构成的环境数据，确定滤网12的临界净化效率E1。同样，该示例中滤网12的临界净化效率E1的确定过程可以参照上述实施例，在此不再赘述。
需要说明的是，在步骤S200中，利用环境数据确定的滤网12的临界净化效率E1为存储在空调10的控制系统中的数据库中，该临界净化效率E1可以随时被控制系统调取。
在步骤S300中，在确定滤网12的实时净化效率E的过程中，可以通过滤网12上游的第一污染物浓度检测传感器13确定空气中的第一污染物浓度，通过滤网12下游的第二污染物浓度检测传感器14确定经过滤网12后的空气中的第二污染物浓度。而后，利用第一污染物浓度和第二污染物浓度确定滤网12的实时净化效率。
在步骤S400中，基于滤网12的临界净化效率E1和实时净化效率E，判断滤网12的使用状态是否满足使用要求。其中，当滤网12的使用状态不满足使用要求时，表明滤网12的净化过滤能力过低，其使用寿命已到期，空调10可以发出更换滤网12的第一警示信息，以提醒人员及时更换滤网。
本实施例中，通过先获取空调滤网12迎风侧的环境数据，并基于该环境数据确定滤网12的临界净化效率E1；而后，确定滤网12的实时净化效率；然后，根据临界净化效率E1和实时净化效率E的大小关系，判断该滤网12的使用状态是否满足使用要求。从而提供了一种检测精度高的滤网寿命检测方法，以对空调滤网的使用状态进行良好的监测，并实现了滤网12寿命的自动检测。
参照图3并结合图4和图5所示，在一些实施例中，在判断滤网12的使用状态的步骤中，包括以下操作：
如果滤网12的实时净化效率E小于临界净化效率E1，则判断滤网12的使用状态不满足使用要求。也就是说，滤网12的过滤净化能力过低，其使用寿命已到期。与此同时，空调10发出更换滤网12的第一警示信息，以提醒人员及时更换滤网12。
而当滤网12的实时净化效率E等于临界净化效率E1时，空调10可以发出及时更换滤网12的第二警示信息，以提醒人员在预定时间内及时更换滤网12，以保证空调10的过滤净化功能。需要说明的是，预定时间可以根据滤网12的具体过滤功能或根据空调10的使用工况进行灵活设定，在此不作具体限定。
当滤网12的实时净化效率E大于临界净化效率E1时，可以判定滤网12的使用状态满足使用要求，即，滤网12的使用寿命还未到期，也就是说，滤网12可以继续使用。
参照图4并结合图1和图2所示，在一些实施例中，空调10包括第一污染物浓度检测传感器13和第二污染物浓度检测传感器14。第一污染物浓度检测传感器13设置在滤网12的迎风侧。第二污染物浓度检测传感器14设置在滤网12的出风侧。
在确定滤网12的实时净化效率E的步骤中，可以采用以下方法：
获取滤网12的迎风侧的第一污染物浓度值C1和滤网12的出风侧的第二污染物浓度值C2。在该步骤中，可以利用第一污染物浓度检测传感器13获取第一污染物浓度值C1，利用第二污染物浓度检测传感器14获取第二污染物浓度值C2。
待获取第一污染物浓度值C1和第二污染物浓度值C2后，根据第一污染物浓度值C1和第二污染物浓度值C2计算滤网12的实时净化效率E。
其中，在一个具体实施例中，在计算滤网12的实时净化效率E过程中，可以采用以下方法：
在获取第一污染物浓度值C1后，判断第一污染物浓度值C1是否大于或等于预设污染物浓度值。其中，预设污染物浓度值可以是滤网12需要进行净化过滤的最小浓度值，比如，当获取滤网12的迎风侧的空气中的污染物浓度值符合不用净化处理的使用标准时，滤网12可以不用对空气进行过滤净化处理。
当第一污染物浓度值C1大于或等于预设污染物浓度值时，根据以下公式(1)计算滤网12的实时净化效率E：E＝(C1-C2)/C1*100％。
上述实施例中，利用第一污染物浓度检测传感器13和第二污染物浓度检测传感器14可以快速获取滤网12的迎风侧的第一污染物浓度值C1和滤网12出风侧的第二污染物浓度值C2。而后，利用公式(1)计算滤网12的实时净化效率E，并将该实时净化效率E与滤网12的临界净化效率E1进行对比，以确定滤网12的使用状态。从而提供了一种检测精度高的滤网寿命检测方法，以对空调滤网的使用状态进行良好的监测，并实现了滤网12寿命的自动检测。
参照图4所示，在一些实施例中，空气的污染物可以包括甲醛和/或VOC。环境数据包括滤网12的迎风侧的气流速度V和滤网12所处环境的环境温度T。本示例中可以利用风速检测单元15获取空气的气流速度V，以及，利用环境温度检测单元16获取环境温度T。
基于上述环境数据，确定滤网12的临界净化效率的步骤中包括：基于气流速度V和环境温度T，从预设的数据库中调取与气流速度V和环境温度T相对应的滤网12的临界净化效率E1。而后，通过该临界净化效率E1与滤网12的实时净化效率进行对比，从而判断滤网12的使用状态是否满足使用要求。
其中，数据库为预先存储在空调10的控制系统中，且数据库中存储有多个不同气流速度V和多个不同环境温度T与滤网12的多个临界净化效率E1的映射数据，以便于空调10的控制系统随时调用，进而实现对滤网12的使用寿命的实时监测。
参照图5所示，在一些实施例中，空气的污染物包括颗粒物。环境数据包括滤网12的迎风侧的气流速度V和滤网12所处环境的环境湿度H。其中，可以利用风速检测单元15获取空气的气流速度V，以及，利用环境湿度检测单元17获取环境温度T。
基于上述环境数据，确定滤网12的临界净化效率E1的步骤中包括：基于气流速度V和环境湿度H，从预设的数据库中调取滤网12的临界净化效率E1。而后，通过该临界净化效率E1与滤网12的实时净化效率进行对比，从而判断滤网12的使用状态是否满足使用要求。
其中，数据库为预先存储在空调10的控制系统中，且数据库中存储有多个不同气流速度V和多个不同环境温度T与滤网12的多个临界净化效率E1的映射数据，以便于空调10的控制系统随时调用，进而实现对滤网12的使用寿命的实时监测。
如图6所示，本发明一示例性的实施例提供了一种空调器100。该空调器100包括处理器101和与处理器101连接的存储器102。存储器102用于存储计算机可执行指令。其中，计算机可执行指令能够被处理器101调用并执行上述实施例中的空调滤网寿命检测方法。
在上述方案中，首先获取空调滤网12迎风侧的环境数据，并基于该环境数据确定滤网12的临界净化效率E1；而后，确定滤网12的实时净化效率；然后，根据临界净化效率E1和实时净化效率E的大小关系，判断该滤网12的使用状态是否满足使用要求。从而提供了一种检测精度高的滤网寿命检测方法，以对空调滤网的使用状态进行良好的监测，并实现了滤网12寿命的自动检测。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种空调滤网寿命检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取滤网的迎风侧的环境数据；
基于所述环境数据，确定滤网的临界净化效率；
确定滤网的实时净化效率；
根据所述实时净化效率和所述临界净化效率的大小关系，判断滤网的使用状态是否满足使用要求。
2.根据权利要求1所述的空调滤网寿命检测方法，其特征在于，“根据所述实时净化效率和所述临界净化效率的大小关系，判断滤网的使用状态是否满足使用要求”的步骤，包括：
如果所述实时净化效率小于所述临界净化效率，则判断滤网的使用状态不满足使用要求。
3.根据权利要求1所述的空调滤网寿命检测方法，其特征在于，“确定滤网的实时净化效率”的步骤，包括：
获取滤网的迎风侧的第一污染物浓度值和滤网的出风侧的第二污染物浓度值；
根据所述第一污染物浓度值和所述第二污染物浓度值，计算滤网的所述实时净化效率。
4.根据权利要求3所述的空调滤网寿命检测方法，其特征在于，所述空调包括第一污染物浓度检测传感器和第二污染物浓度检测传感器，所述第一污染物浓度检测传感器设置在滤网的迎风侧，所述第二污染物浓度检测传感器设置在滤网的出风侧；
“获取滤网的迎风侧的第一污染物浓度值和滤网的出风侧的第二污染物浓度值”的步骤，包括：
利用所述第一污染物浓度检测传感器获取所述第一污染物浓度值，以及利用所述第二污染物浓度检测传感器获取所述第二污染物浓度值。
5.根据权利要求3所述的空调滤网寿命检测方法，其特征在于，“根据所述第一污染物浓度值和所述第二污染物浓度值计算滤网的所述实时净化效率”的步骤，包括：
判断所述第一污染物浓度值是否大于或等于预设污染物浓度值；
当所述第一污染物浓度值大于或等于所述预设污染物浓度值时，根据以下公式计算滤网的所述实时净化效率：
E＝(C1-C2)/C1*100％
其中，C1为所述第一污染物浓度值，C2为所述第二污染物浓度值，E为所述实时净化效率。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的空调滤网寿命检测方法，其特征在于，所述污染物是甲醛和/或VOC，所述环境数据包括滤网的迎风侧的气流速度和环境温度；
所述空调包括风速检测单元和环境温度检测单元，所述风速检测单元和所述环境温度检测单元均设置在滤网的迎风侧，分别用于检测滤网的迎风侧的所述气流速度和所述环境温度。
7.根据权利要求6所述的空调滤网寿命检测方法，其特征在于，“基于所述环境数据，确定滤网的临界净化效率”的步骤进一步包括：
基于所述气流速度和所述环境温度，从预设的数据库中调取滤网的临界净化效率；
其中，所述数据库中存储有气流速度、环境温度与滤网临界净化效率的映射数据。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的空调滤网寿命检测方法，其特征在于，所述污染物是颗粒物，所述环境数据包括滤网的迎风侧的气流速度和环境湿度；
所述空调包括风速检测单元和环境湿度检测单元，所述风速检测单元和所述环境湿度检测单元均设置在滤网的迎风侧，分别用于检测滤网的迎风侧的所述气流速度和所述环境湿度。
9.根据权利要求8所述的空调滤网寿命检测方法，其特征在于，“基于所述环境数据，确定滤网的临界净化效率”的步骤进一步包括：
基于所述气流速度和所述环境湿度，从预设的数据库中调取滤网的临界净化效率；
其中，所述数据库中存储有气流速度、环境湿度与滤网临界净化效率的映射数据。
10.一种空调器，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令能够被所述处理器调用并执行以实现权利要求1-9中任一项所述的空调滤网寿命检测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211366976.1A CN115638508A (zh) | 2022-11-02 | 2022-11-02 | 空调滤网寿命检测方法及空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211366976.1A CN115638508A (zh) | 2022-11-02 | 2022-11-02 | 空调滤网寿命检测方法及空调器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115638508A true CN115638508A (zh) | 2023-01-24 |
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ID=84946796
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211366976.1A Pending CN115638508A (zh) | 2022-11-02 | 2022-11-02 | 空调滤网寿命检测方法及空调器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115638508A (zh) |
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2022
- 2022-11-02 CN CN202211366976.1A patent/CN115638508A/zh active Pending
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