CN115633193A - 一种监控视频加密方法及系统 - Google Patents

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CN115633193A CN202211629481.3A CN202211629481A CN115633193A CN 115633193 A CN115633193 A CN 115633193A CN 202211629481 A CN202211629481 A CN 202211629481A CN 115633193 A CN115633193 A CN 115633193A
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Abstract

本发明属于数据加密领域，提供了一种监控视频加密方法及系统，方法包括根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段；获取监控视频片段中的第一帧图像和最后一帧图像的第一加密部分和第二加密部分；根据第一加密部分和第二加密部分，计算出加密像素点集合；根据加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合；使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段；使用所有加密后的监控视频片段组成加密后的监控视频。本发明还提供了相应的系统来实现上述方法。本发明无需提高监控设备的处理器的性能也能保证加密的效率，不会导致成本增加。

Description

一种监控视频加密方法及系统
技术领域
本发明涉及数据加密领域，尤其涉及一种监控视频加密方法及系统。
背景技术
当需要保证监控视频的传输安全时，则是需要由监控设备对监控视频进行加密，然后传输至服务器中进行存储。当需要远程查看监控视频时，则将加密的监控视频从服务器传输到查看终端，由查看终端解密之后进行查看。
现有的监控视频加密方式，一般是对监控视频中的每一帧中的所有像素点都进行加密，但是这种加密方式需要计算的像素点的数量比较多，而现有很多监控视频已经是高帧率的视频了，这也就意味着单位时间长度内的帧的数量越来越大，需要单位时间长度内需要加密的像素点的数量也变得越来越大。而为了保证对监控视频进行加密的效率，往往需要提高监控设备的处理器性能，但是这种方式会导致监控设备的成本增加，销售价格增加，影响监控设备的销量。
发明内容
鉴于上述问题，第一方面，本发明的目的在于提供一种监控视频加密方法，包括：
根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段；
使用设定的图像识别算法对监控视频片段中的第一帧图像和最后一帧图像分别进行图像识别处理，获得第一帧图像中的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分；
根据第一帧图像的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分，在第一帧图像中计算出加密像素点集合；
根据第一帧图像中的加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合；
使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段；
使用所有加密后的监控视频片段组成加密后的监控视频。
可选的，所述根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段，包括：
第一步，将监控视频中所有的图像按照拍摄顺序存到集合
Figure 331138DEST_PATH_IMAGE001
；
第二步，将集合
Figure 153601DEST_PATH_IMAGE002
中的第一帧图像作为基准图像
Figure 420634DEST_PATH_IMAGE003
；
第三步，依次计算集合
Figure 445965DEST_PATH_IMAGE004
中的每一帧图像与
Figure 114844DEST_PATH_IMAGE005
之间的分段系数，直到获得与
Figure 108208DEST_PATH_IMAGE006
之间的分段系数小于设定的分段门槛值的第N帧图像；
第四步，将集合
Figure 331379DEST_PATH_IMAGE007
中的第1帧到第N-1帧图像作为一个监控视频片段，并将第1帧到第N-1帧图像从集合
Figure 68391DEST_PATH_IMAGE008
中删除，进入第二步。
可选的，所述设定的图像识别算法，包括：
将需要进行图像识别的图像用
Figure 591776DEST_PATH_IMAGE009
表示；
对
Figure 21620DEST_PATH_IMAGE010
进行图像预处理，获得预处理图像；
自适应选择图像分割算法对预处理图像进行分割处理，获得预处理图像中的加密部分。
可选的，所述对
Figure 591142DEST_PATH_IMAGE011
进行图像预处理，获得预处理图像，包括：
对
Figure 866265DEST_PATH_IMAGE012
进行灰度化处理，得到灰度图像；
对灰度图像进行降噪处理，得到预处理图像。
可选的，所述根据第一帧图像的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分，在第一帧图像中计算出加密像素点集合，包括：
将第一加密部分中的像素点存到集合
Figure 509736DEST_PATH_IMAGE013
；
将第二加密部分中的像素点存到集合
Figure 438378DEST_PATH_IMAGE014
；
获取集合
Figure 167300DEST_PATH_IMAGE015
中的像素点在第一帧图像中对应的像素点的集合
Figure 246114DEST_PATH_IMAGE016
；
使用以下函数获取加密像素点集合：
Figure 947354DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 719001DEST_PATH_IMAGE018
表示加密像素点集合。
可选的，所述根据第一帧图像中的加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合，包括：
用
Figure 669639DEST_PATH_IMAGE019
表示监控视频片段中包含的图像的数量；
用
Figure 552145DEST_PATH_IMAGE020
表示监控视频片段中的第i帧图像，i>1；
获取
Figure 498104DEST_PATH_IMAGE021
中的像素点在
Figure 440652DEST_PATH_IMAGE022
中对应的像素点的集合
Figure 878587DEST_PATH_IMAGE023
；
将
Figure 128565DEST_PATH_IMAGE024
作为
Figure 601134DEST_PATH_IMAGE025
的加密像素点集合。
可选的，所述使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段，包括：
使用对称加密算法Q对待进行加密的
Figure 714584DEST_PATH_IMAGE026
的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的图像；
计算
Figure 108656DEST_PATH_IMAGE027
的加密像素点集合中的像素点的选择系数；
若选择系数大于设定的选择系数门槛值，则使用RSA算法对Q的秘钥进行加密；
若选择系数小于等于设定的选择系数门槛值，则使用ECC算法对Q的秘钥进行加密；
使用所有加密后的图像组成加密后的监控视频片段。
第二方面，本发明还提供了一种监控视频加密系统，包括划分模块、识别模块、计算模块、获取模块、加密模块和合成模块；
划分模块用于根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段；
识别模块用于使用设定的图像识别算法对监控视频片段中的第一帧图像和最后一帧图像分别进行图像识别处理，获得第一帧图像中的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分；
计算模块用于根据第一帧图像的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分，在第一帧图像中计算出加密像素点集合；
获取模块用于根据第一帧图像中的加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合；
加密模块用于使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段；
合成模块用于使用所有加密后的监控视频片段组成加密后的监控视频。
与现有的对监控视频中每一帧的图像所有的像素点都进行加密的方式相比，本发明在对监控视频进行加密时，通过先获取加密像素点的集合，然后在加密时只对加密像素点集合中的像素点进行加密，对不属于加密像素点集合中的像素点不进行加密处理，由于需要进行加密的像素点有了较大幅度的减少，因此，不需要提高监控设备的处理器的性能，也能够保证加密的效率，不会导致监控设备的成本增加。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种监控视频加密方法的一种实施例图。
图2为本发明设定的图像识别算法的一种实施例图。
图3为本发明一种监控视频加密系统的一种实施例图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
第一方面，如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种监控视频加密方法，包括：
步骤101,根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段。
进行图像划分之后，能够将在某一时间段内变化幅度小的图像分到同个监控视频片段中，从而为实现本发明后续的步骤打下基础。
具体的，步骤101的实现步骤包括：
第一步，将监控视频中所有的图像按照拍摄顺序存到集合
Figure 332964DEST_PATH_IMAGE028
。
第二步，将集合
Figure 394461DEST_PATH_IMAGE029
中的第一帧图像作为基准图像
Figure 6708DEST_PATH_IMAGE030
。
具体的，基准图像是用来与后面的图像进行比较的图像。
第三步，依次计算集合
Figure 419235DEST_PATH_IMAGE031
中的每一帧图像与
Figure 447233DEST_PATH_IMAGE032
之间的分段系数，直到获得与
Figure 956712DEST_PATH_IMAGE033
之间的分段系数小于设定的分段门槛值的第N帧图像。
具体的，基准图像
Figure 146385DEST_PATH_IMAGE034
与
Figure 46208DEST_PATH_IMAGE035
中的第j帧图像
Figure 612319DEST_PATH_IMAGE036
之间的分段系数的计算函数为：
Figure 382828DEST_PATH_IMAGE037
Figure 743403DEST_PATH_IMAGE038
Figure 130522DEST_PATH_IMAGE039
上述函数中，
Figure 828219DEST_PATH_IMAGE040
表示
Figure 718815DEST_PATH_IMAGE041
与
Figure 515869DEST_PATH_IMAGE042
之间的分段系数，
Figure 124705DEST_PATH_IMAGE043
表示中间参数，
Figure 767039DEST_PATH_IMAGE044
、
Figure 777721DEST_PATH_IMAGE045
、
Figure 745677DEST_PATH_IMAGE046
分别表示设定的第一比例系数、第二比例系数、第三比例系数；
Figure 668240DEST_PATH_IMAGE047
，
Figure 379844DEST_PATH_IMAGE048
表示
Figure 245032DEST_PATH_IMAGE049
中的像素点的集合，
Figure 977364DEST_PATH_IMAGE050
表示
Figure 560793DEST_PATH_IMAGE051
中的像素点d的像素值，
Figure 810508DEST_PATH_IMAGE052
表示在
Figure 795782DEST_PATH_IMAGE053
中与像素点d坐标相同的像素点的像素值，
Figure 308803DEST_PATH_IMAGE054
表示
Figure 379527DEST_PATH_IMAGE055
中的像素点的总数，
Figure 432934DEST_PATH_IMAGE056
表示设定的均值常数，
Figure 866189DEST_PATH_IMAGE057
表示
Figure 346849DEST_PATH_IMAGE058
和
Figure 639290DEST_PATH_IMAGE059
之间像素值不同的像素点的数量，
Figure 496387DEST_PATH_IMAGE060
表示梯度参数，
Figure 518570DEST_PATH_IMAGE061
表示
Figure 170131DEST_PATH_IMAGE062
中随机选取的窗口
Figure 215448DEST_PATH_IMAGE063
中的像素点的集合，
Figure 813919DEST_PATH_IMAGE064
表示
Figure 362712DEST_PATH_IMAGE065
中的像素点h的梯度值，
Figure 450754DEST_PATH_IMAGE066
表示在
Figure 812728DEST_PATH_IMAGE067
中与像素点h坐标相同的像素点的梯度值。
分段系数与监控视频片段中的像素点的数量密切相关。分段系数在计算时主要从两张图像之间的像素值差异、像素值发生变化的像素点的数量、窗口
Figure 11628DEST_PATH_IMAGE068
中的像素点的梯度值差异这几个方向进行计算。两张图像之间的像素值差异越大，像素值发生变化的像素点的数量越大，梯度值差异越大，表示当前的图像与基准图像之间的差别越大，则分段系数越大；反之，则分段系数越小，表示当前的图像与基准图像之间的差别越小，被划入到同一个监控视频片段中的概率越大，分段系数越大，则表示当前的图像与基准图像时间的差别越大，被划入到同一个监控视频片段中的概率越小。从不同的方面来计算两张图像之间的差别，能够实现将某一时间段内差别小的多张图像划分到同一个监控视频片段中。从而使得本发明后续能够利用监控视频片段中的第一帧和最后一帧来计算用于进行加密像素点集合。
第四步，将集合
Figure 414927DEST_PATH_IMAGE069
中的第1帧到第N-1帧图像作为一个监控视频片段，并将第1帧到第N-1帧图像从集合
Figure 1766DEST_PATH_IMAGE070
中删除，进入第二步。
在划分监控视频片段的过程中，本发明利用图像之间的差异进行划分，使得相互之间差别小的图像能够被划分到同一个监控视频片段中。
步骤102,使用设定的图像识别算法对监控视频片段中的第一帧图像和最后一帧图像分别进行图像识别处理，获得第一帧图像中的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分。
获取图像中的加密部分，能够实现只对加密部分进行加密，对于非加密部分，本发明不进行加密，从而实现监控设备在原有的处理器性能的基础上，对更高帧率的图像的加密处理。
在本发明中，加密部分为像素值发生了改变的部分，这部分也是监控视频中具有价值的部分，对于像素值没有改变的部分，其没有带来有用的信息，本发明不进行加密处理。这种加密方式，能够实现对更少的像素点进行加密计算，但是一样能达到避免监控视频在传输的过程中被截取后，发生隐私泄露的问题的发生。
具体的，如图2所示，所述设定的图像识别算法，包括：
步骤201，将需要进行图像识别的图像用
Figure 756096DEST_PATH_IMAGE071
表示；
步骤202，对
Figure 493108DEST_PATH_IMAGE072
进行图像预处理，获得预处理图像；
具体的，对
Figure 485334DEST_PATH_IMAGE073
进行图像预处理，获得预处理图像，包括：
对
Figure 915179DEST_PATH_IMAGE074
进行灰度化处理，得到灰度图像；
对灰度图像进行降噪处理，得到预处理图像。
具体的，降噪处理可以采用高斯滤波算法，均值滤波算法等实现。
步骤203，自适应选择图像分割算法对预处理图像进行分割处理，获得预处理图像中的加密部分。
进行预处理，能够有效地降低图像中的噪声像素点对分割处理产生影响的概率，提高分割结果的准确率。
具体的，自适应选择图像分割算法，包括：
用
Figure 891225DEST_PATH_IMAGE075
表示预处理图像；
对
Figure 431928DEST_PATH_IMAGE076
进行图像分区处理，将
Figure 403295DEST_PATH_IMAGE077
分成
Figure 738461DEST_PATH_IMAGE078
个区域；
使用如下函数计算
Figure 467383DEST_PATH_IMAGE079
中的像素点的平滑系数：
Figure 15039DEST_PATH_IMAGE080
上述函数中，
Figure 513016DEST_PATH_IMAGE081
表示
Figure 19084DEST_PATH_IMAGE082
中的像素点的平滑系数，
Figure 235302DEST_PATH_IMAGE083
表示第n个区域中的像素点的集合，
Figure 445703DEST_PATH_IMAGE084
表示
Figure 798187DEST_PATH_IMAGE085
中的像素点m的像素值，
Figure 740735DEST_PATH_IMAGE086
表示
Figure 5101DEST_PATH_IMAGE087
中的像素点的数量；
若平滑系数大于设定的平滑系数门槛值，则选择基于阈值的图像分割算法；若平滑系数小于等于设定的平滑系数门槛值，则选择基于区域的图像分割算法。
自适应选择图像分割算法，能够提高图像分割的效率，从而提高本发明对监控图像进行压缩的效率。平滑系数小于等于平滑系数门槛值时，平滑系数越小，则图像中的像素点之间的像素值差异越小，使用基于阈值的图像分割算法难以获得准确的阈值，因此，本发明采用计算更为耗时，但是分割能力更强的基于区域的图像分割算法来进行分割。反之，平滑系数越大，则表示像素点之间的差异越大，成功分割的难度越小，本发明采用计算时间更短的基于阈值的图像分割算法来进行分割。上述实施例既保证了分割效果，又避免对所有的预处理图像都采用计算时间长的图像分割算法来进行计算。
具体的，基于阈值的图像分割算法包括固定阈值分割算法、直方图双峰法、迭代阈值图像分割算法，大津法等。
基于区域的图像分割算法包括区域生长算法、分裂合并算法、分水岭算法等。
具体的，获得预处理图像中的加密部分，包括：
获取分割处理后，预处理图像中的非背景区域的像素点，将非背景区域的像素点所在的区域作为预处理图像中的加密部分。
在本发明中，非背景区域的像素点为能够提供有效信息的像素点，非背景区域的像素点在相邻的图像中可能会发生位置变化，这种位置变化便是有效信息的来源。
步骤103,根据第一帧图像的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分，在第一帧图像中计算出加密像素点集合。
由于监控视频片段中的图像相互之间的差别比较小，因此，本发明能够利用第一帧图像和最后一帧图像计算出在整个监控视频片段的所有图像中，像素值发生变化的像素点的区域映射到第一帧图像中的集合，即加密像素点集合。
具体的，步骤103的实现步骤包括：
步骤301，将第一加密部分中的像素点存到集合
Figure 425718DEST_PATH_IMAGE088
；
步骤302，将第二加密部分中的像素点存到集合
Figure 898288DEST_PATH_IMAGE089
；
步骤303，获取集合
Figure 746158DEST_PATH_IMAGE090
中的像素点在第一帧图像中对应的像素点的集合
Figure 140230DEST_PATH_IMAGE091
；
步骤304，使用以下函数获取加密像素点集合：
Figure 364538DEST_PATH_IMAGE092
其中，
Figure 691614DEST_PATH_IMAGE093
表示加密像素点集合。
具体的，获取集合
Figure 303861DEST_PATH_IMAGE094
中的像素点在第一帧图像中对应的像素点的集合
Figure 716388DEST_PATH_IMAGE095
，包括：
获取
Figure 478808DEST_PATH_IMAGE096
中的像素点的坐标，从第一帧图像中获取该坐标的像素点，并将获得的像素点作为集合
Figure 660390DEST_PATH_IMAGE097
中的像素点。
步骤104,根据第一帧图像中的加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合。
本发明利用同一个监控视频片段中的图像之间变化幅度较小的特点，第一加密部分和第二加密部分在第一帧图像中的映射能够覆盖同一个监控视频片段中绝大部分的像素点发生变化的区域，因此，只需要计算第一帧和最后一帧便能够获得加密像素点集合。
具体的，步骤104的实现步骤包括：
步骤401，用
Figure 709118DEST_PATH_IMAGE098
表示监控视频片段中包含的图像的数量；
步骤402，用
Figure 608941DEST_PATH_IMAGE099
表示监控视频片段中的第i帧图像，i>1；
步骤403，获取
Figure 175051DEST_PATH_IMAGE100
中的像素点在
Figure 414403DEST_PATH_IMAGE101
中对应的像素点的集合
Figure 40556DEST_PATH_IMAGE102
；
步骤404，将
Figure 427675DEST_PATH_IMAGE103
作为
Figure 125373DEST_PATH_IMAGE104
的加密像素点集合。
对于监控视频片段中处于第一帧和最后一帧之间的图像，本发明无需再计算它们的加密部分，直接利用第一帧图像中的加密像素点集合来获取相应图像中的像素点，便能够获得该图像中的加密部分，即该图像中的加密像素点的集合。这种计算方法能够提高获得视频片段中的每帧图像中的加密部分的效率。
步骤105,使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段。
步骤501，使用对称加密算法Q对待进行加密的
Figure 281547DEST_PATH_IMAGE105
的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的图像。
步骤502，计算
Figure 78602DEST_PATH_IMAGE106
的加密像素点集合中的像素点的选择系数。
具体的，选择系数采用以下函数计算：
Figure 687438DEST_PATH_IMAGE107
上述函数中，
Figure 690291DEST_PATH_IMAGE108
表示
Figure 700973DEST_PATH_IMAGE109
的选择系数，
Figure 668929DEST_PATH_IMAGE110
和
Figure 233902DEST_PATH_IMAGE111
分别表示
Figure 679927DEST_PATH_IMAGE112
的加密像素点集合中的像素值的最小值和最大值，
Figure 810694DEST_PATH_IMAGE113
表示像素值等于
Figure 949551DEST_PATH_IMAGE114
的像素点的数量，
Figure 860876DEST_PATH_IMAGE115
表示
Figure 110591DEST_PATH_IMAGE116
的加密像素点集合中的像素点的总数。
步骤503，若选择系数大于设定的选择系数门槛值，则使用RSA算法对Q的秘钥进行加密；
若选择系数小于等于设定的选择系数门槛值，则使用ECC算法对Q的秘钥进行加密；
使用所有加密后的图像组成加密后的监控视频片段。
选择系数越大，则表示加密像素点集合中的像素点所携带的信息量越大，因此，本发明使用了安全性更高的RSA算法来对Q的秘钥进行加密，反之，则选择安全性稍低，但是运行速度功更快的ECC算法来进行加密。信息量越大，表示加密像素点集合中的像素点越重要，因此本发明采用耗时更久，但是加密效果更好的RSA算法来进行加密。这种设置方式能够兼顾加密的效果与效率。
具体的，RSA算法和ECC算法都是非对称加密算法，与对称加密算法相比，安全性更高。由于对称加密耗时更短，因此，本发明可以利用储监控视频的服务器的公钥来进行Q的秘钥的加密，在保证加密效率的同时，提高了加密的安全性。
将加密后的监控视频和加密后的秘钥一起发送至服务器中存储。
步骤106,使用所有加密后的监控视频片段组成加密后的监控视频。
第二方面，如图3所示的一种实施例，本发明还提供了一种监控视频加密系统，包括划分模块、识别模块、计算模块、获取模块、加密模块和合成模块；
划分模块用于根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段；
识别模块用于使用设定的图像识别算法对监控视频片段中的第一帧图像和最后一帧图像分别进行图像识别处理，获得第一帧图像中的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分；
计算模块用于根据第一帧图像的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分，在第一帧图像中计算出加密像素点集合；
获取模块用于根据第一帧图像中的加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合；
加密模块用于使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段；
合成模块用于使用所有加密后的监控视频片段组成加密后的监控视频。
与现有的对监控视频中每一帧的图像所有的像素点都进行加密的方式相比，本发明在对监控视频进行加密时，通过先获取加密像素点的集合，然后在加密时只对加密像素点集合中的像素点进行加密，对不属于加密像素点集合中的像素点不进行加密处理，由于需要进行加密的像素点有了较大幅度的减少，因此，不需要提高监控设备的处理器的性能，也能够保证加密的效率，不会导致监控设备的成本增加。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种监控视频加密方法，其特征在于，包括：
根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段；
使用设定的图像识别算法对监控视频片段中的第一帧图像和最后一帧图像分别进行图像识别处理，获得第一帧图像中的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分；
根据第一帧图像的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分，在第一帧图像中计算出加密像素点集合；
根据第一帧图像中的加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合；
使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段；
使用所有加密后的监控视频片段组成加密后的监控视频。
2.根据权利要求1所述的一种监控视频加密方法，其特征在于，所述根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段，包括：
第一步，将监控视频中所有的图像按照拍摄顺序存到集合
Figure 394861DEST_PATH_IMAGE001
；
第二步，将集合
Figure 704620DEST_PATH_IMAGE002
中的第一帧图像作为基准图像
Figure 601775DEST_PATH_IMAGE003
；
第三步，依次计算集合
Figure 655182DEST_PATH_IMAGE004
中的每一帧图像与
Figure 494962DEST_PATH_IMAGE005
之间的分段系数，直到获得与
Figure 444463DEST_PATH_IMAGE006
之间的分段系数小于设定的分段门槛值的第N帧图像；
第四步，将集合
Figure 736904DEST_PATH_IMAGE007
中的第1帧到第N-1帧图像作为一个监控视频片段，并将第1帧到第N-1帧图像从集合
Figure 594002DEST_PATH_IMAGE008
中删除，进入第二步。
3.根据权利要求1所述的一种监控视频加密方法，其特征在于，所述设定的图像识别算法，包括：
将需要进行图像识别的图像用
Figure 616184DEST_PATH_IMAGE009
表示；
对
Figure 267746DEST_PATH_IMAGE010
进行图像预处理，获得预处理图像；
自适应选择图像分割算法对预处理图像进行分割处理，获得预处理图像中的加密部分。
4.根据权利要求3所述的一种监控视频加密方法，其特征在于，所述对
Figure 906537DEST_PATH_IMAGE011
进行图像预处理，获得预处理图像，包括：
对
Figure 301747DEST_PATH_IMAGE012
进行灰度化处理，得到灰度图像；
对灰度图像进行降噪处理，得到预处理图像。
5.根据权利要求1所述的一种监控视频加密方法，其特征在于，所述根据第一帧图像的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分，在第一帧图像中计算出加密像素点集合，包括：
将第一加密部分中的像素点存到集合
Figure 850540DEST_PATH_IMAGE013
；
将第二加密部分中的像素点存到集合
Figure 938581DEST_PATH_IMAGE014
；
获取集合
Figure 408877DEST_PATH_IMAGE015
中的像素点在第一帧图像中对应的像素点的集合
Figure 342198DEST_PATH_IMAGE016
；
使用以下函数获取加密像素点集合：
Figure 11077DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 863495DEST_PATH_IMAGE018
表示加密像素点集合。
6.根据权利要求5所述的一种监控视频加密方法，其特征在于，所述根据第一帧图像中的加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合，包括：
用
Figure 352245DEST_PATH_IMAGE019
表示监控视频片段中包含的图像的数量；
用
Figure 354836DEST_PATH_IMAGE020
表示监控视频片段中的第i帧图像，
Figure 707582DEST_PATH_IMAGE021
；
获取
Figure 871848DEST_PATH_IMAGE022
中的像素点在
Figure 113473DEST_PATH_IMAGE023
中对应的像素点的集合
Figure 123017DEST_PATH_IMAGE024
；
将
Figure 500909DEST_PATH_IMAGE025
作为
Figure 101655DEST_PATH_IMAGE026
的加密像素点集合。
7.根据权利要求6所述的一种监控视频加密方法，其特征在于，所述使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段，包括：
使用对称加密算法Q对待进行加密的
Figure 564997DEST_PATH_IMAGE027
的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的图像；
计算
Figure 237287DEST_PATH_IMAGE028
的加密像素点集合中的像素点的选择系数；
若选择系数大于设定的选择系数门槛值，则使用RSA算法对Q的秘钥进行加密；
若选择系数小于等于设定的选择系数门槛值，则使用ECC算法对Q的秘钥进行加密；
使用所有加密后的图像组成加密后的监控视频片段。
8.一种监控视频加密系统，其特征在于，包括划分模块、识别模块、计算模块、获取模块、加密模块和合成模块；
划分模块用于根据设定的规则对监控视频进行划分，获得多个监控视频片段；
识别模块用于使用设定的图像识别算法对监控视频片段中的第一帧图像和最后一帧图像分别进行图像识别处理，获得第一帧图像中的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分；
计算模块用于根据第一帧图像的第一加密部分和最后一帧图像中的第二加密部分，在第一帧图像中计算出加密像素点集合；
获取模块用于根据第一帧图像中的加密像素点集合分别获取监控视频片段中的其余图像的加密像素点集合；
加密模块用于使用设定的加密算法分别对监控视频片段中每一帧图像的加密像素点集合中的像素点进行加密，获得加密后的监控视频片段；
合成模块用于使用所有加密后的监控视频片段组成加密后的监控视频。
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