CN116456127B - 一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116456127B CN116456127B CN202310721575.1A CN202310721575A CN116456127B CN 116456127 B CN116456127 B CN 116456127B CN 202310721575 A CN202310721575 A CN 202310721575A CN 116456127 B CN116456127 B CN 116456127B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- target
- information
- encrypted
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 96
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 35
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 93
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 claims abstract description 36
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 7
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000003595 mist Substances 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 17
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 15
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 8
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 8
- 238000012549 training Methods 0.000 description 8
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 229910002056 binary alloy Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000001373 regressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
- H04N21/2347—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving video stream encryption
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/001—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols using chaotic signals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/50—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols using hash chains, e.g. blockchains or hash trees
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提供一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质，涉及视频隐私保护技术领域。该系统中边缘节点识别指定人脸的人脸区域作为目标区域；将目标视频、目标描述信息发送雾节点；雾节点基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息生成密钥数据；基于密钥数据对目标区域加密得到加密视频；响应于接收到授权用户播放指令向区块链发送针对指定信息的获取请求，向第一存储服务器发送针对加密视频的获取请求；第一存储服务器向客户端设备反馈加密视频；区块链向客户端设备反馈指定信息；基于指定信息对目标区域解密得到目标视频；向授权用户播放目标视频。本系统对视频处理可以实现兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求的目的。
Description
技术领域
本发明涉及视频隐私保护技术领域，特别是涉及一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
视频监控技术可以应用到很多公共场所，为公共场所内的人员及活动提供安全保障，公共场所内的人员可能包括一些敏感的特定人员，比如，金融营业场所的安保人员等，可是，随着人脸识别技术的发展，监控相机所拍摄的视频可能泄露特定人员的人脸隐私，无法保障到公共场所内人员及活动的安全，比如，金融营业场所采用了人脸识别门禁系统，利用安保人员的人脸可以破解该系统，若安保人员的人脸被泄露，则无法保证金融营业场所的安全。因此，在实际应用中，需要针对视频中特定人员进行隐私处理。
目前，为了保护视频中特定人员的人脸隐私，相关技术中，服务器可以识别视频的视频帧中的人脸区域，当识别到属于特定人员的指定人脸时，对包含指定人脸的人脸区域进行隐私处理，例如，对包含指定人脸的人脸区域进行马赛克的模糊处理或者图像遮挡处理，得到经过隐私处理的视频，使得观看者在观看经过隐私处理的视频时，无法看到清晰的指定人脸。
然而，若观看者为具有查看清晰的指定人脸的权限的授权用户，例如，核查公共场所中人员身份信息的管理者，由于相关技术中经过隐私处理的人脸区域可能无法被还原回清晰状态，那么，授权用户将无法通过经过隐私处理的视频，查看到清晰的指定人脸，从而，无法兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求。
可见，如何对视频进行处理，以兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求，是一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质，用以实现兼顾人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求的目的。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种视频处理系统，所述系统包括：边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链；
所述边缘节点，用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；
在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；其中，所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；
所述雾节点用于：
响应于接收到所述目标视频以及目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据；
基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到加密视频；并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；其中，所述指定信息包括所述目标描述信息以及密钥数据；
所述第一存储服务器用于：
接收所述加密视频以及所述指定信息，并保存所述加密视频；以及，将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，并将所述加密视频的标识信息发送至所述客户端设备；
所述客户端设备用于：
接收并保存所述加密视频的标识信息；响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向所述区块链发送针对所述指定信息的第一获取请求，并向所述第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求；
响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；
向所述授权用户播放所述目标视频；
所述第一存储服务器还用于：响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频；
所述区块链用于：响应于接收到所述指定信息以及加密视频的标识信息，关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；以及，响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈所述指定信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种视频处理方法，应用于视频处理系统中的客户端设备，所述视频处理系统还包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器以及区块链；所述方法包括：
接收并保存加密视频的标识信息；其中，所述加密视频的标识信息为所述第一存储服务器在接收到所述雾节点发送的加密视频以及指定信息后，向所述客户端设备发送的；所述第一存储服务器还用于保存所接收到的加密视频，以及将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，以使所述区块链关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；所述边缘节点用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；所述雾节点用于响应于接收所述目标视频以及所述目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据，基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到所述加密视频，并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；
响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，以使所述区块链响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈指定信息；以及根据所述加密视频的标识信息向第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求，以使所述第一存储服务器响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频；
响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；
向所述授权用户播放所述目标视频。
第三方面，本发明实施例提供了一种视频处理装置，应用于视频处理系统中的客户端设备，所述视频处理系统还包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器以及区块链；所述装置包括：
保存模块，用于接收并保存加密视频的标识信息；其中，所述加密视频的标识信息为所述第一存储服务器在接收到所述雾节点发送的加密视频以及指定信息后，向所述客户端设备发送的；所述第一存储服务器还用于保存所接收到的加密视频，以及将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，以使所述区块链关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；所述边缘节点用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；所述雾节点用于响应于接收所述目标视频以及所述目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据，基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到所述加密视频，并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；
发送模块，用于响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，以使所述区块链响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈指定信息；以及根据所述加密视频的标识信息向第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求，以使所述第一存储服务器响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频；
解密模块，用于响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；
播放模块，用于向所述授权用户播放所述目标视频。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现前述的视频处理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的视频处理方法。
本发明实施例有益效果：
本发明实施例提供了一种视频处理系统，该系统包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链，边缘节点响应于接收到待处理的目标视频，识别目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；目标描述信息用于表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；雾节点响应于接收到目标视频，基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息，生成用于针对目标区域进行加密的密钥数据，基于密钥数据，对目标视频的目标区域进行加密，得到加密视频，并且可以向第一存储服务器发送加密视频以及指定信息。第一存储服务器可以保存加密视频，并将指定信息与加密视频的标识信息发送给区块链，区块链可以关联存储指定信息以及加密视频的标识信息。客户端设备响应于授权用户针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，向第一存储服务器发送针对加密视频的第二获取请求，由于指定信息中包括目标描述信息以及密钥数据，而目标描述信息表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息，从而，客户端设备可以响应于接收到指定信息以及加密视频，基于指定信息，对加密视频的目标区域进行解密，得到目标视频，为授权用户播放目标视频。因此，利用本系统对视频进行处理，可以实现兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求的目的。
当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明实施例提供的一种视频处理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的加密处理的目标区域的效果示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种视频处理系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种应用于客户端设备的视频处理方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种视频处理系统的原理示意图；
图6为本发明实施例提供的一种多任务模型的原理示意图；
图7为本发明实施例提供的一种加密过程的原理示意图；
图8为本发明实施例提供的一种视频处理系统中的客户端设备、第一存储服务器、区块链以及第二存储服务器的工作原理的原理示意图；
图9为本发明实施例提供的一种应用于客户端设备的视频处理装置的结构示意图；
图10为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员基于本发明所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了方便理解本方案，首先对本发明实施例所涉及的专业术语进行介绍。
可逆混沌遮掩（Chaotic Masking，CM）技术：可逆混沌遮掩技术也可以称为CM加密技术，可以针对图像进行加密处理，与AES（Advanced Encryption Standard，高级加密标准）、RSA（Rivest-Shamir-Adleman，RSA）等复杂机制的加密算法相比，CM加密技术针对连续帧的实时加密可以具备更高的计算效率，更适合应用于大量图像实时处理任务中。其中，在CM加密技术中，通常基于逻辑混沌（Logistic Chaotic，LC）的原理，实现初始条件到加密条件的映射，以生成用于加密的密钥，具体的，可以利用混沌逻辑映射方程实现密钥数据的生成。
为了更好地了解本发明实施例，下面将对相关技术进行具体介绍。
近年来，视频监控技术在社会活动中的应用逐渐成熟，属于证券、银行行业等的金融营业场所本身具有更强的风险敏感性，从而，对安全防范监控系统也有着更高的要求，因此，在此类金融营业场所中，监控相机通常会保持7*24小时的运行状态，以记录出现在监控相机的画面中的所有人员以及所有事件。而随着人脸识别技术的发展，利用监控相机所采集的包含人员的视频，可能会识别到人员的人脸信息，人脸信息作为敏感个人信息的典型，不仅涉及个人肖像，还包括身体、健康、年龄、种族等信息，甚至可能包括个人的心理信息，一旦人脸信息被泄露，或被不法分子违法共享、转让，都会造成严重后果。
为了保护视频中人员的人脸隐私，相关技术中，服务器可以识别视频的视频帧中的人脸区域，直接采用修改原始视频的方式对所识别到的人脸区域进行隐私处理，例如，对人脸区域进行马赛克的模糊处理或者图像遮挡处理，得到经过隐私处理的视频，使得观看者在观看经过隐私处理的视频时，无法看到清晰的人脸区域。然而，上述修改原始视频的方式可能会导致原始视频的损坏，观看者只能观看经过隐私处理的视频，无法观看到原始视频，若观看者为具有查看清晰人脸区域的权限的授权用户，例如，核查公共场所中人员身份信息的管理者，由于相关技术中经过隐私处理的人脸区域可能无法被还原回清晰状态，那么，授权用户将无法通过经过隐私处理的视频，查看到清晰人脸区域。
并且，监控相机的画面中所记录的人员可能会包括一些敏感的特定人员，比如，金融营业场所的安保人员、重要客户等，在实际应用中，可能仅需要针对特定人员进行隐私处理，相关技术中，服务器直接对视频的视频帧中所有的人脸区域进行隐私处理，而非针对特定人员进行隐私处理，而经过隐私处理的人脸区域也无法被还原回清晰状态，若观看者需要查看视频中包含非特定人员的画面，则无法看到非特定人员的清晰人脸。
另外，实际应用中，监控相机所拍摄到的视频时间长数量大，从而，服务器可能需要对海量数据进行处理，相关技术中，仅仅利用一服务器对视频中的人脸区域进行隐私处理，会导致视频处理的效率不高。
可见，如何对视频进行处理，以兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求，是一个亟待解决的问题。
下面对本发明实施例所提供的一种视频处理系统进行介绍。
本发明实施例所提供的视频处理系统包括：边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链。示例性的，边缘节点可以是一个与监控相机通信连接的低功耗嵌入式设备，配合监控相机持续感知视频中像素的变换，以捕捉出现在视频中的人脸区域，对于边缘节点的具体形态，本发明实施例不做具体限定只做举例说明。雾节点可以是基于雾计算原理的，用于接收并处理视频的电子设备；第一存储服务器可以是基于星际文件系统（Inter Planetary File System, IPFS）的IPFS服务器，用于存储需要占用大量资源的数据，区块链可以是基于区块链技术的、用于接收并保存重要数据的电子设备；客户端设备可以是用户直接操作的电子设备，用于接收并处理视频，在具体应用中，在实际应用中，该客户端设备可以是：平板电脑、台式电脑等等，本发明对此不做限定。
其中，本发明实施例提供的一种视频处理系统，可以包括：边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链；
所述边缘节点，用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；
在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；其中，所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；
所述雾节点用于：
响应于接收到所述目标视频以及目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据；
基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到加密视频；并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；其中，所述指定信息包括所述目标描述信息以及密钥数据；
所述第一存储服务器用于：
接收所述加密视频以及所述指定信息，并保存所述加密视频；以及，将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，并将所述加密视频的标识信息发送至所述客户端设备；
所述客户端设备用于：
接收并保存所述加密视频的标识信息；响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向所述区块链发送针对所述指定信息的第一获取请求，并向所述第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求；
响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；
向所述授权用户播放所述目标视频；
所述第一存储服务器还用于：响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频；
所述区块链用于：响应于接收到所述指定信息以及加密视频的标识信息，关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；以及，响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈所述指定信息。
本发明实施例提供了一种视频处理系统，该系统包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链，边缘节点响应于接收到待处理的目标视频，识别目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；目标描述信息用于表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；雾节点响应于接收到目标视频，基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息，生成用于针对目标区域进行加密的密钥数据，基于密钥数据，对目标视频的目标区域进行加密，得到加密视频，并且可以向第一存储服务器发送加密视频以及指定信息。第一存储服务器可以保存加密视频，并将指定信息与加密视频的标识信息发送给区块链，区块链可以关联存储指定信息以及加密视频的标识信息。客户端设备响应于授权用户针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，向第一存储服务器发送针对加密视频的第二获取请求，由于指定信息中包括描述信息以及密钥数据，而目标描述信息表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息，从而，客户端设备可以响应于接收到指定信息以及加密视频，基于指定信息，对加密视频的目标区域进行解密，得到目标视频，为授权用户播放目标视频。因此，利用本系统对视频进行处理，可以实现兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求的目的。
下面将结合附图介绍本发明实施例所提供的一种视频处理系统。
图1为本发明实施例提供的一种视频处理系统的结构示意图，如图1所示，该系统可以包括：边缘节点110、雾节点120、第一存储服务器130、客户端设备140以及区块链150；
所述边缘节点110，用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；
在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；其中，所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息。
可以理解的是，边缘节点110可以与监控相机通信连接，以接收到待处理的目标视频，并响应于接收到待处理的目标视频，基于边缘节点预置的算法，识别待处理的目标视频的视频帧中所包含的人脸区域，并且该人脸区域属于指定人脸。边缘节点110可以在识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将目标视频向雾节点120发送，并且根据目标区域，向雾节点120发送目标描述信息。其中，目标描述信息为：待处理的目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的描述信息，可以用于表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息。具体的，目标描述信息可以是：目标视频中存在目标区域的视频帧的具体帧数，以及目标区域在这些视频帧中的具体位置，比如，目标描述信息可以是目标视频中第100帧到第500帧的各个视频帧均存在目标区域，以及目标区域在第100帧到第500帧的各个视频帧中的具体坐标。其中，目标视频的视频帧中可以包含目标区域，目标区域可以包括属于指定人脸的人脸区域，示例性的，目标区域可以是包括人脸区域的矩形框区域。
需要说明的是，边缘节点110可以在识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将目标视频以及目标描述信息向雾节点120发送，也就是在检测到指定人脸的事件驱动的情况下，才开始进行后续将目标视频发送给雾节点120的步骤。若边缘节点110为识别到目标视频中的视频帧中的人脸区域包含指定人脸，则可以不进行后续将目标视频发送给雾节点120的步骤。本方案中，可以以事件驱动为系统中各设备运行的前提，精准为指定人脸进行加密，降低资源消耗。本方案中，采用边缘节点110对监控相机所拍摄到的视频进行监控，确定视频中的人脸区域，并且可以将识别到指定人脸作为事件驱动，触发雾节点进行目标区域的加密处理，降低了资源的消耗。
所述雾节点120用于：
响应于接收到所述目标视频以及目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据；
基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到加密视频；并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；其中，所述指定信息包括所述目标描述信息以及密钥数据。
可以理解的是，雾节点120可以接收边缘节点110所发送的目标视频，响应于接收到目标视频，基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息，生成密钥数据，该密钥数据可以针对目标区域进行加密。
需要说明的是，混沌逻辑映射方程可以是一种非线性差分方程，以实现将初始条件经过迭代加密后，映射为加密条件，也就是，将初始数据迭代为用于加密处理的密钥数据，比如，该方程可以是，其中，/>为混沌映射的控制参数，取值范围在0-1之间；/>为系统参数，/>为迭代次数；当方程满足/>以及/>这两个条件时，逻辑映射处于混沌状态，即一种无序的、不可预测的、混乱的、摸不到头的、摸不到尾的状态，此时所映射得到的密钥数据的加密效果最好；其中，系统参数/>和初始值可以取值为特定值，如/>。
可以理解的是，雾节点120可以根据目标描述信息确定目标区域在视频帧中的具体位置，该具体位置可以是目标区域在视频帧中的像素点的位置，从而，雾节点120可以通过目标描述信息确定目标区域的像素点数量，将像素点数量作为混沌逻辑映射方程的迭代次数，利用混沌逻辑映射方程每迭代一次都可以获取一个控制参数，迭代/>次后，可以获取到/>个控制参数，也就是获取到与像素点数量相同数量的控制参数，在获取到混沌映射的各个控制参数后，将各个控制参数进行组合，作为用于加密目标区域的密钥数据。具体的，雾节点120可以将目标区域的像素点数量/>，作为迭代次数，利用混沌逻辑映射方程，可以得到每次迭代的控制参数/>组成的一维矩阵密钥/>，该一维矩阵密钥可以作为针对目标区域进行加密的密钥数据。
可以理解的是，雾节点120可以基于密钥数据，对目标视频的视频帧中的目标区域进行加密，得到加密视频。
可选的，在一种实现方式中，所述雾节点120基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到加密视频，可以包括步骤A1-A2：
A1，根据所述目标描述信息，确定所述目标视频的视频帧中的所述目标区域的各个像素点。
可以理解的是，雾节点120可以根据目标描述信息所表征的目标区域在视频帧中的位置信息，确定目标区域中的各个像素点。
A2，根据所述密钥数据，重置所确定出的各个像素点的像素值，以对所述目标区域进行加密，得到加密视频。
可以理解的是，雾节点120可以利用CM加密技术，根据密钥数据，重置所确定的各个像素点的像素值。针对雾节点120利用混沌逻辑映射方程所生成的密钥数据，也就是，一维矩阵密钥，雾节点120可以按照目标区域的二维大小格式，将一维矩阵密钥中各个控制参数，按照其在一维矩阵密钥中的排列顺序，依次分配至/>的二维矩阵中，形成待处理的二维矩阵/>，该二维矩阵的维度可以是与目标区域像素点的行列数值相同，比如，/>的二维矩阵中m可以是目标区域像素点的行数，n可以是目标区域像素点的列数；然后对待处理的二维矩阵中各元素进行关于/>）范围的逆归一化处理，以将待处理的二维矩阵扩展为各元素处于0—255范围的二维格式序列；示例性的，可以将待处理的二维矩阵中处于0-1范围内的各元素乘以255。
然后，将二维格式序列中各元素以及目标区域各像素点的像素值由十进制转化为二进制，将转换为二进制后的二维格式序列以及目标区域做异或处理，完成对目标视频的目标区域的加密处理，然后渲染加密后的目标区域，得到抹去目标区域的视频，也就是抹去人脸的视频；若需要对加密后的目标区域进行解密，则可以再次利用二进制形式的二维格式序列与加密后的目标区域进行再次异或处理，得到解密后的、二进制的目标区域，再将目标区域中二进制的像素值转化为十进制，即可还原为原始的目标区域。比如，原始的目标区域的数据是1010，密钥数据是1100，两者经过异或处理后，得到原始的目标区域加密后的数据0110，将原始的目标区域加密后的数据0110与密钥数据1100在此进行异或处理，可以得到原始的目标区域的数据1010。示例性的，经过加密处理的目标区域的具体效果可以如图2所示，人脸部分的马赛克就是经过加密渲染处理后的结果。
本方案中，根据目标描述信息，确定目标区域的像素点，利用基于可逆混沌遮掩技术的密钥数据，重置目标区域中各个像素点的像素值，以对目标区域进行加密，在原始视频层面实现隐私保护，并且保证了隐私处理的可逆处理，以及基于可逆混沌遮掩技术的计算方便性，实现了大量视频的高效处理。
可以理解的是，雾节点120可以向第一存储服务器发送加密视频以及目标区域对应的指定信息；其中，指定信息包括目标描述信息以及密钥数据。
所述第一存储服务器130用于：
接收所述加密视频以及所述指定信息，并保存所述加密视频；以及，将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，并将所述加密视频的标识信息发送至所述客户端设备。
可以理解的是，第一存储服务器130可以接收雾节点120所发送的加密视频以及指定信息，并保存加密视频，将指定信息以及加密视频的标识信息发送至区块链，将加密视频的标识信息发送至客户端设备140，以向客户端设备注册第一存储服务器130已保存的加密视频。
其中，加密视频的标识信息可以用于唯一标识加密视频，具体形式可以是基于该加密视频所有视频帧所提取出的哈希值，或者基于该加密视频的关键帧所提取出的哈希值，对此，本发明实施例仅做举例说明，不做具体限定。
所述客户端设备140用于：
接收并保存所述加密视频的标识信息；响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向所述区块链发送针对所述指定信息的第一获取请求，并向所述第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求。
可以理解的是，客户端设备140可以接收并保存第一存储服务器130所发送的加密视频的标识信息。并且，客户端设备140可以响应于授权用户基于加密视频的标识信息所发出的、针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息，向区块链发送指定信息的第一获取请求，向第一存储服务器130发送加密视频的第二获取请求。
可选的，所述客户端设备140还用于：响应于接收到非授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向所述第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求。
可以理解的是，客户端设备140还可以响应于接收到非授权用户基于加密视频的标识信息所发出的、针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息向第一存储服务器发送针对加密视频的第二获取请求。
示例性的，客户端设备140可以装载有用于查看加密视频的文件浏览器，用户可以在文件浏览器的指定界面中查看各个视频的标识信息，并选择加密视频的标识信息，以使客户端设备140发出基于加密视频的标识信息所发出的、针对加密视频的播放指令。
本方案中，可以针对授权用户与非授权用户的不同指令，发出不同的获取请求，兼顾了授权用户与非授权用户的不同需求，满足不同用户的请求，兼顾人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求。
所述客户端设备140用于：响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频。
可以理解的是，客户端设备140可以响应于接收到指定信息以及加密视频，利用指定信息中的描述信息，确定待解密的目标区域，利用指定信息中的密钥数据对目标区域进行解密，得到目标视频。
可选的，所述客户端设备140基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频，包括：
基于所述指定信息，还原所述加密视频的视频帧中的所述目标区域的各个像素点的像素值，以对所述目标区域进行解密，得到目标视频。
可以理解的是，客户端设备140可以根据指定信息中的目标描述信息，确定目标区域的各个像素点的位置，然后，利用指定信息中的密钥数据，将加密视频的视频帧中的目标区域的各个像素点的像素值还原回原始的数值。具体而言，由于密钥数据元素可以排列成与目标区域的行列数值相同的二维矩阵，从而，客户端设备140可以利用密钥数据的二维矩阵与加密后的目标区域的像素点矩阵进行异或处理，以对加密后的目标区域进行解密，得到还原后的目标区域。
本方案中，根据指定信息，还原目标区域各个像素点的像素值，可以提高对加密视频进行解密的准确度。
所述客户端设备140用于向所述授权用户播放所述目标视频。
可以理解的是，客户端设备140可以在得到目标视频后，利用文件浏览器为授权用户播放目标视频。
可选的，所述客户端设备140用于：响应于接收到所述加密视频，向所述非授权用户播放所述加密视频。
可以理解的是，若客户端设备140接收到非授权用户针对加密视频的播放请求，则可以响应于接收到加密视频，向非授权用户播放加密视频。
本方案中，可以针对授权用户与非授权用户的不同需求，分别播放目标视频与加密视频，兼顾了指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求。
所述第一存储服务器130还用于：响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备140反馈所述加密视频。
可以理解的是，第一存储服务器130可以响应于接收到第二获取请求，根据加密视频的标识信息向客户端设备140反馈加密视频。
所述区块链150用于：响应于接收到所述指定信息以及加密视频的标识信息，关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；以及，响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备140反馈所述指定信息。
可以理解的是，区块链150可以接收到第一存储服务器130发送的指定信息以及加密视频的标识信息，并响应于接收到指定信息以及加密视频的标识信息，关联存储指定信息以及加密视频的标识信息。
可选的，在一种实现方式中，第一存储服务器130与区块链150可以是基于智能合约存储技术的智能合约模块，为了防止直接将大量视频存储于区块链所导致的运营成本剧增，该模块基于星际文件系统，其中，第一存储服务器可以是IPFS服务器，将加密视频的哈希值作为文件标识符，也就是加密视频的标识信息，与指定信息一起发送至区块链，并保存加密视频，区块链可以接收并保存加密视频的哈希值以及指定信息。需要说明的是，智能合约模块中IPFS服务器与区块链的交互可以基于智能合约定义规则进行签名交易，以保证密钥数据的安全性。同时，智能合约模块可以为客户端设备提供指定信息以及加密视频，使得授权用户可以通过文件浏览器观看到目标视频。
本发明实施例提供了一种视频处理系统，该系统包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链，边缘节点响应于接收到待处理的目标视频，识别目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；目标描述信息用于表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；雾节点响应于接收到目标视频，基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息，生成用于针对目标区域进行加密的密钥数据，基于密钥数据，对目标视频的目标区域进行加密，得到加密视频，并且可以向第一存储服务器发送加密视频以及指定信息。第一存储服务器可以保存加密视频，并将指定信息与加密视频的标识信息发送给区块链，区块链可以关联存储指定信息以及加密视频的标识信息。客户端设备响应于授权用户针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，向第一存储服务器发送针对加密视频的第二获取请求，由于指定信息中包括描述信息以及密钥数据，而目标描述信息表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息，从而，客户端设备可以响应于接收到指定信息以及加密视频，基于指定信息，对加密视频的目标区域进行解密，得到目标视频，为授权用户播放目标视频。因此，利用本系统对视频进行处理，可以实现兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求的目的。并且，如果视频数据遭遇攻击等问题泄露，针对指定人脸进行加密处理，可以从根本上保证特定人员的指定人脸隐私。
另外，本方案中的视频处理系统，打破了特定办公或居家场景视频监控人脸隐私保护方案的局限性，实现人脸隐私保护及可逆化，利用混沌遮掩技术提高了加密性能，并且，结合智能合约存储技术保障了相关信息的授权访问及篡改防范，由智能合约模块负责加密视频以及指定信息的存储与共享，相比于全量视频直接保存在区块链中，大大降低了运营成本，而且，利用区块链保存指定信息以及加密视频的标识信息，可以防止加密视频被篡改，保证了密钥数据的安全性。
可选的，在另一种实施例中，所述边缘节点110确定所述待处理的视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域，包括：
所述边缘节点110将所述待处理的视频的视频帧输入至预先训练的多任务模型，以使所述多任务模型对所接收到的所述目标视频的视频帧进行人脸区域分割处理，得到所述目标视频的视频帧中的各个候选人脸区域的第一概率，确定第一概率高于第一预设阈值的候选人脸区域，得到所述目标视频的视频帧中的人脸区域；并识别所得到的人脸区域属于指定人脸的第二概率，确定第二概率高于第二概率阈值的人脸区域，得到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人员的人脸区域，作为目标区域。
可以理解的是，边缘节点110可以利用预先训练的多任务模型，确定目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域。其中，多任务模型可以是一种多任务级联卷积神经网络（Multi-task Convolutional Neural Network，MTCNN）模型，对此，本发明实施例不做具体限定。具体而言，多任务模型可以包括：用于确定视频帧中包含的人脸区域的人脸检测架构，以及用于识别所确定人脸区域中的人脸是否为指定人脸的人脸识别架构，并且，人脸检测架构与人脸识别架构均是基于卷积神经网络的模型结构。人脸检测架构可以基于区域候选网络（Region ProposalNetwork，RPN）模型，利用滑动窗口扫描目标视频的每一个视频帧，获取包含人脸区域的候选人脸区域的第一概率，若第一概率大于第一预设阈值，则可以将候选人脸区域作为目标视频的视频帧中的人脸区域，示例性的，可以将视频帧各个像素点作为以坐标形式表示像素点在视频帧中的具体位置，从而，所得到的人脸区域可以是该人脸区域在视频帧中的具体的坐标。人脸识别架构可以识别所得到的人脸区域属于指定人脸的第二概率，确定第二概率高于第二概率阈值的人脸区域，得到待处理的视频的视频帧中所包含的、属于指定人员的人脸区域。
需要说明的是，边缘节点110在利用多任务模型的人脸检测架构进行人脸区域的确定过程中，可以划分为人脸区域分割任务以及人脸区域内像素点坐标回归任务，其中，人脸区域分割任务为将视频帧中的人景与背景分割，确定出一个待处理的人脸区域，人脸区域内像素点坐标偏移回归任务为减少待处理的人脸区域的坐标偏移量，以确定出准确的、包含人脸的人脸区域。
可选的，在一种实现方式中，多任务模型的人脸检测架构的训练过程可以包括：
将多个包含样本人脸的样本视频帧，输入到多任务模型的人脸检测架构中，得到样本视频帧中所分割的人脸区域包含样本人脸的预测概率，以及包含样本人脸的人脸区域在样本视频帧中的预测坐标；按照检测损失函数，生成目标损失值；基于所生成的目标损失值，判断多任务模型的人脸检测架构是否收敛，如果收敛，结束训练，得到训练完成的多任务模型的人脸检测架构；如果否，调整多任务模型的人脸检测架构的参数，继续训练多任务模型。
其中，检测损失函数为：
，/>为样本视频帧所包含的候选人脸区域的总数量；/>表征候选人脸区域，/>为候选人脸区域包含样本人脸的预测概率，/>为候选人脸区域包含样本人脸的真实概率，/>为包含样本人脸的人脸区域在样本视频帧中的预测坐标，/>为包含样本人脸的人脸区域在样本视频帧中的真实坐标；/>为人脸区域分割任务的分类损失值，分类损失值可以利用交叉熵损失函数生成，/>为人脸区域内像素点坐标回归任务的回归损失值，回归损失值可以利用重叠率损失函数生成；为分类权重系数，示例性的，/>可以为256；/>为回归权重系数，示例性的，/>可以为2400；/>表征分类损失值与回归损失值的平衡系数，并且/>可以使交叉熵损失函数与重叠率损失函数在训练过程中的梯度保持在同一量级，示例性的，/>可以为10；/>为目标损失值。
需要说明的是，边缘节点110所利用的多任务模型的人脸识别架构可以是基于兴趣区域池化（Region of Interest Pooling，ROI pooling），将人脸区域裁剪为固定尺寸大小，以便于检测，然后利用卷积神经网络实现的区域人脸识别，卷积神经网络的网络架构由8层网络构成，每个卷积层后都具有非线性层（Rectified Linear Unit，ReLU）和最大池化层，本发明实施例所应用的卷积神经网络的参数示例性的可以如下表所示：
表1
如表1所示，卷积神经网络中包含5层卷积层与3层全连接层；其中，第一层的卷积层过滤器尺寸为11*11，内核大小为96，步长大小为4，填充大小为0；第二层的卷积层过滤器尺寸为7*7，内核大小为128，步长大小为1，填充大小为2；第三层的卷积层过滤器尺寸为5*5，内核大小为256，步长大小为1，填充大小为1；第四层的卷积层过滤器尺寸为3*3，内核大小为256，步长大小为1，填充大小为1；第五层的卷积层过滤器尺寸为3*3，内核大小为384，步长大小为1，填充大小为1；第六层的全连接层过滤器尺寸为1，内核大小为4096，步长大小为1，填充大小为0；第七层的全连接层过滤器尺寸为1，内核大小为2622，步长大小为1，填充大小为0；第八层的全连接层过滤器尺寸为1，内核大小为2622，步长大小为1，填充大小为0。
可以理解的是，多任务模型的人脸识别架构可以采用均方误差损失函数，以输出人脸区域包含指定人脸的概率。在训练多任务模型的人脸识别架构的过程中，均方误差损失函数为，其中，N为样本数据量，/>为预测值，/>为实际值，Loss为多任务模型的人脸识别架构的损失值，若损失值大小符合预定规则，则可以判定多任务模型的人脸识别架构训练成功，反之，不成功，继续训练。
本方案中，边缘节点可以通过多任务模型，准确确定人脸区域并识别人脸区域是否包含指定人脸，为雾节点对包含指定人脸的人脸区域进行加密提供前提条件，使得目标区域的加密可以更准确高效。
可选的，在另一实施例中，如图3所示，在图1所示的视频处理系统的基础上，所述边缘节点110还用于将指定人脸的身份标识发送给所述雾节点；所述指定信息还包括所述身份标识；所述系统还包括：第二存储服务器310；其中，所述第二存储服务器存有所述身份标识对应的身份描述信息。
可以理解的是，边缘节点110可以识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，并确定指定人脸的身份标识，以确定该指定人脸所属的特定人员，示例性的，指定人脸的身份标识可以是指定人脸所属的特定人员的工号。
可以理解的是，边缘节点110可以将指定人脸的身份标识发送给雾节点120，雾节点120发送的指定信息还可以包括身份标识。
需要说明的是，视频处理系统还可以包括第二存储服务器310，第二存储服务器310 可以存有身份标识对应的身份描述信息。
所述客户端设备140还用于，基于所述指定信息中的身份标识，向所述第二存储服务器310发送用于获取所述身份标识对应的身份描述信息的第三获取请求，以及响应于接收到所述第二存储服务器发送的身份描述信息，输出所述身份描述信息；
所述第二存储服务器310，用于响应于接收到所述第三获取请求，向所述客户端设备140反馈所述身份描述信息；
所述客户端设备140还用于，响应于接收到所述身份描述信息，按照指定展示方式向授权用户展示所述身份描述信息。
可以理解的是，客户端设备140可以基于指定信息中的身份标识，向第二存储服务器发送用于获取身份标识对应的身份描述信息，其中，身份描述信息可以是身份标识所表征的特定人员的姓名、岗位、员工画像等。第二存储服务器310可以响应于接收到第三获取请求，向客户端设备140反馈身份描述信息。客户端设备140可以响应于接收到身份描述信息，按照指定展示方式向授权用户展示身份描述信息，示例性的，客户端设备140可以在目标视频播放过程中，在播放画面外，以提示框的形式向授权用户展示身份描述信息。
在一种实现方式中，所述第二存储服务器310还用于存储授权用户信息；
所述客户端设备140在响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向所述区块链150发送针对所述指定信息的第一获取请求之前，还用于响应于用户的指定认证操作，向所述第二存储服务器310发送认证请求；其中，所述指定认证操作用于认证所述用户是否为授权用户；
所述第二存储服务器310，还用于响应于接收到所述认证请求，基于所述授权用户信息，判断所述用户是否为授权用户，并向所述客户端设备反馈判断结果。
可以理解的是，第二存储服务器310可以存储授权用户信息，客户端设备140可以在用户要查看目标视频前，响应于用户的指定认证操作，向第二存储服务器310发送认证请求，以核查该用户是否为授权用户，其中，指定认证操作用于认证用户是否为授权用户，示例性的，指定认证操作可以是用户在客户端设备的认证界面进行输入用户账号，认证请求可以是携带用户账号等信息的请求。第二存储服务器310可以响应于接收到认证请求，基于授权用户信息，判断所述用户是否为授权用户，并向所述客户端设备反馈判断结果。
本方案中，可以保证目标视频是由授权用户进行观看的，进一步保证了指定人脸隐私的安全，并且通过第二存储服务器获取更多身份描述信息，向授权用户展示更多信息，满足授权用户更多需求。
可选的，基于上述的视频处理系统，从客户端设备的角度，本发明实施例提供了一种视频处理方法，如图4所示，图4为本发明实施例提供的一种视频处理方法的流程示意图，应用于视频处理系统中的客户端设备，所述方法可以包括步骤S401-S404：
S401，接收并保存加密视频的标识信息。
其中，所述加密视频的标识信息为所述第一存储服务器在接收到所述雾节点发送的加密视频以及指定信息后，向所述客户端设备发送的；所述第一存储服务器还用于保存所接收到的加密视频，以及将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，以使所述区块链关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；所述边缘节点用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；所述雾节点用于响应于接收所述目标视频以及所述目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据，基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到所述加密视频，并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息。
S402，响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，以使所述区块链响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈指定信息；以及根据所述加密视频的标识信息向第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求，以使所述第一存储服务器响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频。
S403，响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频。
S404，向所述授权用户播放所述目标视频。
需要说明的是，本实施例中的相关步骤在前述实施例中已有描述，此处不做过多赘述。
本发明实施例提供了一种视频处理系统，该系统包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链，边缘节点响应于接收到待处理的目标视频，识别目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；目标描述信息用于表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；雾节点响应于接收到目标视频，基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息，生成用于针对目标区域进行加密的密钥数据，基于密钥数据，对目标视频的目标区域进行加密，得到加密视频，并且可以向第一存储服务器发送加密视频以及指定信息。第一存储服务器可以保存加密视频，并将指定信息与加密视频的标识信息发送给区块链，区块链可以关联存储指定信息以及加密视频的标识信息。客户端设备响应于授权用户针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，向第一存储服务器发送针对加密视频的第二获取请求，由于指定信息中包括描述信息以及密钥数据，而目标描述信息表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息，从而，客户端设备可以响应于接收到指定信息以及加密视频，基于指定信息，对加密视频的目标区域进行解密，得到目标视频，为授权用户播放目标视频。因此，利用本系统对视频进行处理，可以实现兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求的目的。
为了方便理解本发明实施例提供的视频处理系统，下面将结合图5对视频处理系统进行原理性说明。
如图5所示，本实施例提供的视频处理系统可以应用于视频监控领域，监控相机可以采集视频，并将目标视频发送至边缘节点实时处理，边缘节点可以利用预设的多任务模型，确定目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，并在确定人脸区域包含指定人脸的情况下，也就是将人脸区域包含指定人脸作为事件驱动，将确定目标区域的目标视频发送至雾节点。
雾节点可以响应于接收到视频帧中包含有目标区域的目标视频，确定目标区域对应的目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据；基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到加密视频；并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息。
第一存储服务器可以接收加密视频以及指定信息，并保存加密视频；以及，将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，并将所述加密视频的标识信息发送至所述客户端设备。
客户端设备可以接收并保存所述加密视频的标识信息；响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向所述区块链发送针对所述指定信息的第一获取请求，并向所述第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求；响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；向所述授权用户播放所述目标视频。
第一存储服务器还可以响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频。
区块链可以响应于接收到所述指定信息以及加密视频的标识信息，关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；以及，响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈指定信息。
其中，第一存储服务器与区块链可以同属于智能合约模块，授权用户可以在客户端设备进行操作。
需要说明的是，本实施例中的具体实现方式在前述实施例已做描述，此处不做过多赘述。
本发明实施例提供了一种视频处理系统，该系统包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链，边缘节点响应于接收到待处理的目标视频，识别目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；目标描述信息用于表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；雾节点响应于接收到目标视频，基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息，生成用于针对目标区域进行加密的密钥数据，基于密钥数据，对目标视频的目标区域进行加密，得到加密视频，并且可以向第一存储服务器发送加密视频以及指定信息。第一存储服务器可以保存加密视频，并将指定信息与加密视频的标识信息发送给区块链，区块链可以关联存储指定信息以及加密视频的标识信息。客户端设备响应于授权用户针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，向第一存储服务器发送针对加密视频的第二获取请求，由于指定信息中包括描述信息以及密钥数据，而目标描述信息表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息，从而，客户端设备可以响应于接收到指定信息以及加密视频，基于指定信息，对加密视频的目标区域进行解密，得到目标视频，为授权用户播放目标视频。因此，利用本系统对视频进行处理，可以实现兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求的目的。
为了更好地了解本发明实施例所提供的视频处理系统中的边缘节点应用多任务模型处理视频的过程，下面将结合图6，介绍多任务模型的原理。
如图6所示，多任务模型包括：基于卷积神经网络的人脸检测架构与人脸识别架构；将待处理的视频输入到多任务模型，多任务模型的人脸检测架构利用区域候选网络对所接收到的目标视频的视频帧进行人脸区域分割处理，得到所述目标视频的视频帧中的各个候选人脸区域的第一概率，确定第一概率高于第一预设阈值的候选人脸区域，得到所述目标视频的视频帧中的人脸区域；多任务模型的人脸识别架构利用兴趣区域池化，识别所得到的所述目标视频的视频帧中的人脸区域属于指定人脸的第二概率，确定第二概率高于第二概率阈值的人脸区域，得到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人员的人脸区域。其中，多任务模型的人脸检测架构在进行人脸区域内像素点坐标偏移任务时可以使用回归器，确定准确完整的人脸检测矩形，以确定人脸区域；多任务模型的人脸识别架构可以利用兴趣区域池化中的过滤器将所确定的人脸区域裁剪为固定大小的尺寸；多任务模型的人脸识别架构可以利用兴趣区域池化中的分类器输出人脸区域包含指定人脸的人脸识别结果，以确定属于指定人员的人脸区域。需要说明的是，本实施例中一些步骤的具体实现方式在前述实施例已做描述，此处不做过多赘述。
本方案中，边缘节点可以通过多任务模型，准确确定人脸区域并识别人脸区域是否包含指定人脸，为雾节点对人脸区域以及包含指定人脸的人脸区域进行加密提供前提条件，使得目标区域的加密可以更准确高效。另外，边缘节点基于多任务模型构建，具有低时延、低成本的优点，能够在减少网络负载的同时提高人脸检测的效率。
为了更好地了解本发明实施例所提供的视频处理系统中的雾节点对目标区域进行加密的过程，下面将结合图7，介绍雾节点生成密钥数据以及对目标区域进行加密的过程。
如图7所示，雾节点响应于接收到视频帧中包含有目标区域的目标视频，确定目标区域对应的目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息，生成用于针对目标区域进行加密的一维矩阵密钥，也就是密钥数据；然后根据目标描述信息，确定目标视频的视频帧中的所述目标区域的各个像素点；根据密钥数据，重置所确定出的各个像素点的像素值，以对目标区域进行加密，得到加密视频。需要说明的是，本实施例中一些步骤的具体实现方式在前述实施例已做描述，此处不做过多赘述。
本方案中，根据描述信息，确定目标区域的像素点，利用基于可逆混沌遮掩技术的密钥数据，重置目标区域中各个像素点的像素值，以对目标区域进行加密，在原始视频层面实现隐私保护，并且保证了隐私处理的可逆处理，以及基于可逆混沌遮掩技术的计算方便性，实现了大量视频的高效处理。
为了更好地了解本发明实施例所提供的视频处理系统中客户端设备如何向授权用户播放目标视频，下面将结合图8，介绍视频处理系统中的客户端设备、第一存储服务器、区块链以及第二存储服务器的工作原理。
如图8所示，第一存储服务器可以接收加密视频以及指定信息，并保存加密视频；以及，将指定信息与加密视频的标识信息发送至区块链，并将加密视频的标识信息发送至客户端设备。其中，第一存储服务器可以是基于星际文件系统的IPFS服务器。
客户端设备可以接收并保存加密视频的标识信息；响应于用户的指定认证操作，向第二存储服务器发送认证请求；其中，指定认证操作用于认证所述用户是否为授权用户。第二存储服务器响应于接收到认证请求，基于授权用户信息，判断用户是否为授权用户，并向所述客户端设备反馈判断结果。客户端设备响应于接收到授权用户基于加密视频的标识信息所发出的、针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，并向第一存储服务器发送针对加密视频的第二获取请求；响应于接收到指定信息以及加密视频，基于指定信息，对加密视频的视频帧中的目标区域进行解密，得到目标视频；向授权用户播放所述目标视频。
客户端设备基于所述述备还待器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；指定信息中的身份标识，向所述第二存储服务器发送用于获取所述身份标识对应的身份描述信息的第三获取请求，以及响应于接收到所述第二存储服务器发送的身份描述信息，输出身份描述信息；第二存储服务器响应于接收到第三获取请求，向客户端设备反馈身份描述信息；客户端设备响应于接收到身份描述信息，按照指定展示方式向授权用户展示身份描述信息。第一存储服务器还可以响应于接收到第二获取请求，向客户端设备反馈加密视频。
区块链可以响应于接收到指定信息以及加密视频的标识信息，关联存储指定信息以及加密视频的标识信息；以及，响应于接收到第一获取请求，向客户端设备反馈指定信息。
本方案中，利用第一存储服务器负责加密视频以及指定信息的存储与共享，相比于全量视频直接保存在区块链中，大大降低了运营成本，而且，利用区块链保存指定信息以及加密视频的标识信息，可以防止加密视频被篡改，保证了密钥数据的安全性。
另外，通过客户端设备与第二存储服务器的交互，保证了授权用户查看目标视频，并提供了更丰富的身份描述信息，以向授权用户展示。
基于上述的视频处理系统，从客户端设备的角度，本发明实施例提供了一种视频处理装置，如图9所示，该视频处理装置应用于视频处理系统的客户端设备，可以包括如下模块：
保存模块910，用于接收并保存加密视频的标识信息；其中，所述加密视频的标识信息为所述第一存储服务器在接收到所述雾节点发送的加密视频以及指定信息后，向所述客户端设备发送的；所述第一存储服务器还用于保存所接收到的加密视频，以及将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，以使所述区块链关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；所述边缘节点用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；所述雾节点用于响应于接收所述目标视频以及所述目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据，基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到所述加密视频，并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；
发送模块920，用于响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，以使所述区块链响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈指定信息；以及根据所述加密视频的标识信息向第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求，以使所述第一存储服务器响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频；
解密模块930，用于响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；
播放模块940，用于向所述授权用户播放所述目标视频。上述装置的具体实现方式在其他实施例中已做描述，本实施例中不做过多赘述。
本发明实施例提供了一种视频处理系统，该系统包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链，边缘节点响应于接收到待处理的目标视频，识别目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；目标描述信息用于表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；雾节点响应于接收到目标视频，基于混沌逻辑映射方程以及目标描述信息，生成用于针对目标区域进行加密的密钥数据，基于密钥数据，对目标视频的目标区域进行加密，得到加密视频，并且可以向第一存储服务器发送加密视频以及指定信息。第一存储服务器可以保存加密视频，并将指定信息与加密视频的标识信息发送给区块链，区块链可以关联存储指定信息以及加密视频的标识信息。客户端设备响应于授权用户针对加密视频的播放指令，根据加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，向第一存储服务器发送针对加密视频的第二获取请求，由于指定信息中包括描述信息以及密钥数据，而目标描述信息表征目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息，从而，客户端设备可以响应于接收到指定信息以及加密视频，基于指定信息，对加密视频的目标区域进行解密，得到目标视频，为授权用户播放目标视频。因此，利用本系统对视频进行处理，可以实现兼顾指定人脸隐私保护与授权用户查看清晰人脸区域的需求的目的。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图10所示，包括处理器1001、通信接口1002、存储器1003和通信总线1004，其中，处理器1001，通信接口1002，存储器1003通过通信总线1004完成相互间的通信，
存储器1003，用于存放计算机程序；
处理器1001，用于执行存储器1003上所存放的程序时，实现前述视频处理方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准（Peripheral ComponentInterconnect，PCI）总线或扩展工业标准结构（Extended Industry StandardArchitecture，EISA）总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital SignalProcessor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-ProgrammableGate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一视频处理方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一视频处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线（DSL））或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质（例如固态硬盘Solid State Disk (SSD)）等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种视频处理系统，其特征在于，所述系统包括：边缘节点、雾节点、第一存储服务器、客户端设备以及区块链；
所述边缘节点，用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；
在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；其中，所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；
所述雾节点用于：
响应于接收到所述目标视频以及目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据；
基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到加密视频；并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；其中，所述指定信息包括所述目标描述信息以及密钥数据；
所述第一存储服务器用于：
接收所述加密视频以及所述指定信息，并保存所述加密视频；以及，将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，并将所述加密视频的标识信息发送至所述客户端设备；
所述客户端设备用于：
接收并保存所述加密视频的标识信息；响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向所述区块链发送针对所述指定信息的第一获取请求，并向所述第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求；
响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；
向所述授权用户播放所述目标视频；
所述第一存储服务器还用于：响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频；
所述区块链用于：响应于接收到所述指定信息以及加密视频的标识信息，关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；以及，响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈所述指定信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述雾节点基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到加密视频，包括：
根据所述目标描述信息，确定所述目标视频的视频帧中的所述目标区域的各个像素点；
根据所述密钥数据，重置所确定出的各个像素点的像素值，以对所述目标区域进行加密，得到加密视频。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述客户端设备基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频，包括：
基于所述指定信息，还原所述加密视频的视频帧中的所述目标区域的各个像素点的像素值，以对所述目标区域进行解密，得到目标视频。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述边缘节点识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域，包括：
所述边缘节点将所述目标视频的视频帧输入至预先训练的多任务模型，以使所述多任务模型对所接收到的所述目标视频的视频帧进行人脸区域分割处理，得到所述目标视频的视频帧中的各个候选人脸区域的第一概率，确定第一概率高于第一预设阈值的候选人脸区域，得到所述目标视频的视频帧中的人脸区域；并识别所得到的人脸区域属于指定人脸的第二概率，确定第二概率高于第二概率阈值的人脸区域，得到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人员的人脸区域，作为目标区域。
5.根据权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，所述边缘节点还用于将指定人脸的身份标识发送给所述雾节点；所述指定信息还包括所述身份标识；
所述系统还包括：第二存储服务器；其中，所述第二存储服务器存有所述身份标识对应的身份描述信息；
所述客户端设备还用于，基于所述指定信息中的身份标识，向所述第二存储服务器发送用于获取所述身份标识对应的身份描述信息的第三获取请求，以及响应于接收到所述第二存储服务器发送的身份描述信息，输出所述身份描述信息；
所述第二存储服务器，用于响应于接收到所述第三获取请求，向所述客户端设备反馈所述身份描述信息。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第二存储服务器还用于存储授权用户信息；
所述客户端设备在响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向所述区块链发送针对所述指定信息的第一获取请求之前，还用于响应于用户的指定认证操作，向所述第二存储服务器发送认证请求；其中，所述指定认证操作用于认证所述用户是否为授权用户；
所述第二存储服务器，还用于响应于接收到所述认证请求，基于所述授权用户信息，判断所述用户是否为授权用户，并向所述客户端设备反馈判断结果。
7.一种视频处理方法，其特征在于，应用于视频处理系统中的客户端设备，所述视频处理系统还包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器以及区块链；所述方法包括：
接收并保存加密视频的标识信息；其中，所述加密视频的标识信息为所述第一存储服务器在接收到所述雾节点发送的加密视频以及指定信息后，向所述客户端设备发送的；所述第一存储服务器还用于保存所接收到的加密视频，以及将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，以使所述区块链关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；所述边缘节点用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；所述雾节点用于响应于接收所述目标视频以及所述目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据，基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到所述加密视频，并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；
响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，以使所述区块链响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈指定信息；以及根据所述加密视频的标识信息向第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求，以使所述第一存储服务器响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频；
响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；
向所述授权用户播放所述目标视频。
8.一种视频处理装置，其特征在于，应用于视频处理系统中的客户端设备，所述视频处理系统还包括边缘节点、雾节点、第一存储服务器以及区块链；所述装置包括：
保存模块，用于接收并保存加密视频的标识信息；其中，所述加密视频的标识信息为所述第一存储服务器在接收到所述雾节点发送的加密视频以及指定信息后，向所述客户端设备发送的；所述第一存储服务器还用于保存所接收到的加密视频，以及将所述指定信息与所述加密视频的标识信息发送至所述区块链，以使所述区块链关联存储所述指定信息以及加密视频的标识信息；所述边缘节点用于响应于接收到待处理的目标视频，识别所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域，作为目标区域；在识别到所述目标视频的视频帧中所包含的、属于指定人脸的人脸区域的情况下，将所述目标视频以及目标描述信息，发送至所述雾节点；所述目标描述信息用于表征所述目标区域所位于的视频帧以及在所位于的视频帧中的位置信息；所述雾节点用于响应于接收所述目标视频以及所述目标描述信息，基于混沌逻辑映射方程以及所述目标描述信息，生成用于针对所述目标区域进行加密的密钥数据，基于所述密钥数据，对所述目标视频的视频帧中的所述目标区域进行加密，得到所述加密视频，并向所述第一存储服务器发送所述加密视频以及所述目标区域对应的指定信息；
发送模块，用于响应于接收到授权用户基于所述加密视频的标识信息所发出的、针对所述加密视频的播放指令，根据所述加密视频的标识信息，向区块链发送针对指定信息的第一获取请求，以使所述区块链响应于接收到所述第一获取请求，向所述客户端设备反馈指定信息；以及根据所述加密视频的标识信息向第一存储服务器发送针对所述加密视频的第二获取请求，以使所述第一存储服务器响应于接收到所述第二获取请求，向所述客户端设备反馈所述加密视频；
解密模块，用于响应于接收到所述指定信息以及加密视频，基于所述指定信息，对所述加密视频的视频帧中的所述目标区域进行解密，得到目标视频；
播放模块，用于向所述授权用户播放所述目标视频。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求7所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求7所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310721575.1A CN116456127B (zh) | 2023-06-19 | 2023-06-19 | 一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310721575.1A CN116456127B (zh) | 2023-06-19 | 2023-06-19 | 一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116456127A CN116456127A (zh) | 2023-07-18 |
| CN116456127B true CN116456127B (zh) | 2023-08-11 |
Family
ID=87130619
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310721575.1A Active CN116456127B (zh) | 2023-06-19 | 2023-06-19 | 一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116456127B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107018432A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-08-04 | 华为技术有限公司 | 媒体内容的许可方法以及设备 |
| CN110766850A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-07 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 访客信息管理方法、门禁系统、服务器及存储介质 |
| CN111726345A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-29 | 电子科技大学 | 基于授权认证的视频实时人脸加密解密方法 |
| CN113609519A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-11-05 | 上海魔橙网络科技有限公司 | 基于区块链的计时方法、设备及存储介质 |
| US11368289B1 (en) * | 2020-04-06 | 2022-06-21 | Bank Of America Corporation | Video registration and authentication using blockchain |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111866600B (zh) * | 2020-06-10 | 2021-10-15 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于保护隐私的方法、装置和系统 |
-
2023
- 2023-06-19 CN CN202310721575.1A patent/CN116456127B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107018432A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-08-04 | 华为技术有限公司 | 媒体内容的许可方法以及设备 |
| CN110766850A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-07 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 访客信息管理方法、门禁系统、服务器及存储介质 |
| US11368289B1 (en) * | 2020-04-06 | 2022-06-21 | Bank Of America Corporation | Video registration and authentication using blockchain |
| CN111726345A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-29 | 电子科技大学 | 基于授权认证的视频实时人脸加密解密方法 |
| CN113609519A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-11-05 | 上海魔橙网络科技有限公司 | 基于区块链的计时方法、设备及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116456127A (zh) | 2023-07-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11032491B2 (en) | Preserving privacy in surveillance | |
| CN112949545B (zh) | 识别人脸图像的方法、装置、计算设备和介质 | |
| US11768957B2 (en) | Privacy-preserving image distribution | |
| US20130163756A1 (en) | Visual universal decryption apparatus and methods | |
| JP2016071639A (ja) | 監視情報共有システム、照合装置、監視装置及びプログラム | |
| Khazbak et al. | TargetFinder: A privacy preserving system for locating targets through IoT cameras | |
| Luo et al. | Anonymous subject identification and privacy information management in video surveillance | |
| JP7236042B2 (ja) | 準同型暗号を用いた顔認証のアプリケーション | |
| JP7491317B2 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法、撮像装置 | |
| CN116456127B (zh) | 一种视频处理系统、方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115114667A (zh) | 一种安全芯片的隐私信息处理分类方法及装置 | |
| CN113052045B (zh) | 识别指静脉图像的方法、装置、计算设备和介质 | |
| CN113052044A (zh) | 识别虹膜图像的方法、装置、计算设备和介质 | |
| Jung et al. | A holistic cyber-physical security protocol for authenticating the provenance and integrity of structural health monitoring imagery data | |
| US20240176903A1 (en) | Secure search method, system thereof, apparatus thereof, encryption apparatus, searcher terminal, and program | |
| Liu et al. | Lightweight and Practical Privacy-Preserving Image Masking in Smart Community | |
| Jin et al. | Random base image representation for efficient blind vision | |
| WO2022201235A1 (ja) | 秘密検索方法、秘密検索システム、秘密検索装置、暗号化装置、検索者端末、およびプログラム | |
| US20230262053A1 (en) | Intelligent authentication mechanism for applications | |
| Jin et al. | Blind background extraction from videos in the cloud | |
| Liu et al. | Homomorphic visual cryptography. | |
| CN118233700A (zh) | 监控视频传输方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| Christy | Data Prevention Technique For Securing The Data | |
| Ha et al. | Machine Learning-Based Reversible Chaotic Masking Method for User Privacy Protection in CCTV Environment | |
| Zhang et al. | Selective encryption for cartoon images |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |