CN115629573B - 一种加工程序自动编制方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种加工程序自动编制方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型；基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息；基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。本发明可根据待加工工件的结构特征自动编制出加工程序，便于实现待加工工件的加工控制，提高了加工效率。
Description
技术领域
本发明涉及工件加工技术领域，尤其涉及一种加工程序自动编制方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
现有技术中，针对待加工工件的加工工序的确定基本都是基于预设的工件加工手册或者基于操作人员的操作经验来进行的，而查找工件加工手册需要花费较多的时间，且很多待加工工件是异形的，工件加工手册中可能并不存在完全匹配的加工步骤，影响加工效率。而基于操作经验来进行容易造成较大的误差，且对于经验不足的操作人员来说，无法准确地且高效地确定出正确的加工步骤。可见，现有技术中在确定待加工工件正确的加工步骤时效率不高，且也影响加工质量。
因此，现有技术还有待改进和提高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种加工程序自动编制方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中在确定待加工工件正确的加工步骤时效率不高，且也影响加工质量的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种加工程序自动编制方法，其中，所述方法包括：
获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型；
基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息；
基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。
在一种实现方式中，所述获取待加工工件的结构特征，包括：
获取所述待加工工件的基本信息，所述基本信息包括所述待加工工件的功能介绍信息以及组成构造信息；
根据所述基本信息，从预设的典型特征库中筛选出与所述基本信息匹配的典型特征；
获取所述典型特征所对应的结构信息，并将所述典型特征所对应的结构信息作为所述结构特征。
在一种实现方式中，所述获取所述结构特征所对应的特征类型，包括：
获取所述结构特征所对应的加工方式，所述加工方式包括车削、铣削、打磨以及抛光；
根据所述加工方式，确定与所述加工方式所对应的特征类型，所述特征类型用于反映所述结构特征所对应的加工难度。
在一种实现方式中，所述基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息，包括：
根据所述结构特征，对所述待加工工件的每一个构造部分都进行形状识别与尺寸识别，得到形状信息与尺寸信息；
将所述形状信息与尺寸信息作为所述几何信息。
在一种实现方式中，所述基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，包括：
根据所述特征类型从所述预设工艺信息库中获取与所述特征类型所匹配的工艺难度等级；
根据所述工艺难度等级，获取与所述工艺难度等级所对应的制造资源信息以及工艺知识信息，所述制造资源信息包括加工设备与加工刀具；
基于所述几何信息，从所述工艺知识信息匹配出与所述几何信息所对应的加工流程信息。
在一种实现方式中，所述根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序，包括：
基于所述制造资源信息与所述加工流程信息，确定最优加工方案，所述最优加工方案包括加工区域、加工步骤排序、加工刀具及加工参数以及进退刀数据；
对所述最优加工方案进行编程处理，并汇总得到加工程序。
在一种实现方式中，所述方法还包括：
在加工过程中获取所述待加工工件的实时模型，并将所述实时模型与所述待加工工件的设计模型进行匹配，得到加工余量；
基于所述加工余量，在加工过程中实时对进刀量进行补偿控制。
第二方面，本发明实施例还提供一种加工程序自动编制装置，其中，所述装置包括：
特征类型确定模块，用于获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型；
几何信息确定模块，用于基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息；
加工程序编制模块，用于基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。
第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的加工程序自动编制程序，所述处理器执行所述加工程序自动编制程序时，实现上述方案中任一项所述的加工程序自动编制方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有加工程序自动编制程序，所述加工程序自动编制程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的加工程序自动编制方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种加工程序自动编制方法，本发明首先获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型。然后，基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息。最后，基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。本发明可对待加工工件的结构特征进行分析，并自动编制加工程序，提高了加工效率，且对于异形的待加工工件可以准确地确定出加工程序，方便对待加工工件进行加工。
附图说明
图1为本发明实施例提供的加工程序自动编制方法的具体实施方式的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的加工程序自动编制装置的原理框图。
图3为本发明实施例提供的终端设备的原理图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本实施例提高一种加工程序自动编制方法，具体应用时，本实施例首先获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型。然后，基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息。最后，基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。本发明可对待加工工件的结构特征进行分析，并自动编制加工程序，提高了加工效率，且对于异形的待加工工件可以准确地确定出加工程序，方便对待加工工件进行加工。
示例性方法
本实施例的加工程序自动编制方法可应用于终端设备中，所述终端设备可为电脑、智能电视以及手机等智能化产品终端。如图1中所示，所述加工程序自动编制方法包括如下步骤：
步骤S100、获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型。
本实施例首先获取待加工工件的结构特征，该结构特征反映的是所述待加工工件的结构具体的形状与构造。接着，本实施例获取该结构特征对应的类型特征，该类型特征反映的是该待加工工件的结构特征所对应的加工难度。
在一种实现方式中，本实施例在获取结构特征时包括如下步骤：
步骤S101、获取所述待加工工件的基本信息，所述基本信息包括所述待加工工件的功能介绍信息以及组成构造信息；
步骤S102、根据所述基本信息，从预设的典型特征库中筛选出与所述基本信息匹配的典型特征；
步骤S103、获取所述典型特征所对应的结构信息，并将所述典型特征所对应的结构信息作为所述结构特征。
具体地，本实施例首先获取待加工工件的基本信息，建立安全坐标系以及安全加工平面。该基本信息包括待加工工件的功能介绍信息以及组成构造信息。比如，功能介绍信息反映的是待加工工件的功能以及用在怎样的设备上或者用在什么场景下。组成构造信息即为对该待加工工件进行分解得到的各个构件。当得到基本信息后，本实施例预设的典型特征库中筛选出与所述基本信息匹配的典型特征。在本实施例中，典型特征库中预先设置各种不同功能以及不同构件的典型特征，这些典型特征都是基于预先对若干样本工件进行特征分析，并基于这些样本工件的典型结构、典型加工方法、典型加工特征类型以及典型走刀策略等来构建典型特征库。因此，本实施例获取到的典型特征是具备待加工的典型结构的，该典型结构反映的是该待加工工件所具备的比较显著且有特点的结构，比如，待加工工件为航空发动机，该航空发动机的叶片形状以及尺寸是有别于其他发动机叶片的，因此，本实施例在匹配得到待加工工件的典型特征后，可得到所述典型特征所对应的结构信息，并将所述典型特征所对应的结构信息作为所述结构特征。本实施例的结构信息可可包括待加工工件各个构造部件的结构，也就是该待加工工件的典型结构，比如上述航空发动机的叶片。
具体地，本实施例在得到待加工工件的结构特征后，可进一步根据结构特征所反映的各个结构信息来获取到该结构特征的加工方式，本实施例的加工方式包括车削、铣削、打磨以及抛光。本实施例中，不同的结构特征对应不同的加工方式，而不同的加工方式所使用的加工设备以及加工刀具也是不相同的。在具体应用时，当确定出加工方式后，本实施例就可以获取到该加工方式是使用车削、铣削、打磨以及抛光的哪一种，进而找出对应的加工设备和加工刀具，而对于不同的加工方式来说，对于加工设备与加工刀具的使用顺序、使用次数以及使用时长都不相同，进而加工难度也就不相同，本实施例可根据所述加工方式，确定与所述加工方式所对应的特征类型，所述特征类型用于反映所述结构特征所对应的加工难度。
步骤S200、基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息。
由于上述实施例中，本实施例获取到了待加工工件的结构特征，该结构特征可反映出待加工工件的各个构造部分的具体结构。因此，本实施例可根据所述结构特征，对所述待加工工件的每一个构造部分都进行形状识别与尺寸识别，得到形状信息与尺寸信息。当进行形状识别和尺寸识别时，本实施例可基于预设的神经网络模型来实现，该神经网络模型为基于工件的图像来进行训练的，根据该神经网络模型可自动输出待加工工件形状信息与尺寸信息。接着，本实施例将所述形状信息与尺寸信息作为所述几何信息。
步骤S300、基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。
当得到待加工工件的特征类型和几何信息后，本实施例可基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息。在本实施例中，制造资源信息包括加工该待加工工件时所需要用到的加工设备、加工刀具等硬件资源，加工流程信息包括加工步骤以及每个加工步骤对应的加工内容。当得到制造资源信息和加工流程信息后，本实施例可将该制造资源信息和加工流程信息编制成加工程序。
在一种实现方式中，本实施例的步骤S300具体包括如下步骤：
步骤S301、根据所述特征类型从所述预设工艺信息库中获取与所述特征类型所匹配的工艺难度等级；
步骤S302、根据所述工艺难度等级，获取与所述工艺难度等级所对应的制造资源信息以及工艺知识信息，所述制造资源信息包括加工设备与加工刀具；
步骤S303、基于所述几何信息，从所述工艺知识信息匹配出与所述几何信息所对应的加工流程信息。
具体地，本实施例根据所述特征类型从所述预设工艺信息库中获取与所述特征类型所匹配的工艺难度等级。该预设工艺信息库中预先设置了各个不同特征类型的数据库，并且由于不同的特征类型对应不同的工艺难度等级，因此在该预设工艺信息库中设置有不同工艺难度等级对应的数据库。此外，本实施例的数据库包括：刀具库、设备库、加工参数库、加工规则库以及经验知识库等，当获取该特征类型对应的工艺难度等级后，本实施例可根据所述工艺难度等级，获取与所述工艺难度等级所对应的目标数据库，进而根据目标数据库确定出制造资源信息以及工艺知识信息，所述制造资源信息包括加工设备与加工刀具。具体应用时，本实施例可从刀具库和设备库确定制造资源信息，从加工参数库、加工规则库以及经验知识库中确定出工艺知识信息。接着，本实施例可基于所述几何信息，从所述工艺知识信息匹配出与所述几何信息所对应的加工流程信息，也就是说，本实施例从加工参数库、加工规则库以及经验知识库中确定出与该待加工工件的尺寸信息对应的工艺知识信息以及与形状信息均对应的工艺知识信息，然后把这些工艺知识信息汇总成为该待加工工件的加工流程信息。
当得到制造资源信息与所述加工流程信息后，本实施例可基于所述制造资源信息与所述加工流程信息，确定最优加工方案，所述最优加工方案包括加工区域、加工步骤排序、加工刀具及加工参数以及进退刀数据。也就是说，本实施例可根据加工流程信息进行信息整合，对加工区域、加工步骤排序、加工刀具及加工参数以及进退刀数据进行设置，从而得到最优加工方案。最后，本实施例对所述最优加工方案进行编程处理，并汇总得到加工程序。
在一种实现方式中，本实施例在得到加工程序后，可按照该加工程序来对待加工工件进行加工。并且，在加工过程中获取所述待加工工件的实时模型，并将所述实时模型与所述待加工工件的设计模型进行匹配，得到加工余量。接着，本实施例基于所述加工余量，在加工过程中实时对进刀量进行补偿控制，从而提高待加工工件的加工质量。比如，对航空发动机的叶片边缘的磨削时根据加工余量补充进刀量，提高加工质量。
综上，本实施例首先获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型。然后，基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息。最后，基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。本发明可对待加工工件的结构特征进行分析，并自动编制加工程序，提高了加工效率，且对于异形的待加工工件可以准确地确定出加工程序，方便对待加工工件进行加工。
示例性装置
基于上述实施例，本发明还提供一种加工程序自动编制装置，如图2中所示，该装置包括：特征类型确定模块10、几何信息确定模块20以及加工程序编制模块30。具体地，所述特征类型确定模块10，用于获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型。所述几何信息确定模块20，用于基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息。所述加工程序编制模块30，用于基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。
在一种实现方式中，所述特征类型确定模块10包括：
基本信息获取单元，用于获取所述待加工工件的基本信息，所述基本信息包括所述待加工工件的功能介绍信息以及组成构造信息；
典型特征获取单元，用于根据所述基本信息，从预设的典型特征库中筛选出与所述基本信息匹配的典型特征；
结构特征获取单元，用于获取所述典型特征所对应的结构信息，并将所述典型特征所对应的结构信息作为所述结构特征。
在一种实现方式中，所述特征类型确定模块10包括：
加工方式获取单元，用于获取所述结构特征所对应的加工方式，所述加工方式包括车削、铣削、打磨以及抛光；
特征类型分析单元，用于根据所述加工方式，确定与所述加工方式所对应的特征类型，所述特征类型用于反映所述结构特征所对应的加工难度。
在一种实现方式中，所述几何信息确定模块20包括：
结构特征分析单元，用于根据所述结构特征，对所述待加工工件的每一个构造部分都进行形状识别与尺寸识别，得到形状信息与尺寸信息；
几何信息确定单元，用于将所述形状信息与尺寸信息作为所述几何信息。
在一种实现方式中，所述加工程序编制模块30包括：
难度等级确定单元，用于根据所述特征类型从所述预设工艺信息库中获取与所述特征类型所匹配的工艺难度等级；
难度等级匹配单元，用于根据所述工艺难度等级，获取与所述工艺难度等级所对应的制造资源信息以及工艺知识信息，所述制造资源信息包括加工设备与加工刀具；
加工流程确定单元，用于基于所述几何信息，从所述工艺知识信息匹配出与所述几何信息所对应的加工流程信息。
在一种实现方式中，所述加工程序编制模块30包括：
加工方案确定单元，用于基于所述制造资源信息与所述加工流程信息，确定最优加工方案，所述最优加工方案包括加工区域、加工步骤排序、加工刀具及加工参数以及进退刀数据；
加工程序编制单元，用于对所述最优加工方案进行编程处理，并汇总得到加工程序。
在一种实现方式中，所述装置还包括：
加工余量确定模块，用于在加工过程中获取所述待加工工件的实时模型，并将所述实时模型与所述待加工工件的设计模型进行匹配，得到加工余量；
补偿控制模块，用于基于所述加工余量，在加工过程中实时对进刀量进行补偿控制。
本实施例的加工程序自动编制装置中的各个功能模块的执行原理与上述方法实施例中各个步骤的执行过程相同，此处不在赘述。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，所述终端设备的原理框图可以如3所示。终端设备可以包括一个或多个处理器100（图3中仅示出一个），存储器101以及存储在存储器101中并可在一个或多个处理器100上运行的计算机程序102，例如， 加工程序自动编制的程序。一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现加工程序自动编制的方法实施例中的各个步骤。或者，一个或多个处理器100执行计算机程序102时可以实现加工程序自动编制的装置实施例中各模块/单元的功能，此处不作限制。
在一个实施例中，所称处理器100可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在一个实施例中，存储器101可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器101也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card，SMC），安全数字（secure digital，SD）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，存储器101还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器101用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双运营数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
综上，本发明公开了一种加工程序自动编制方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型；基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息；基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序。本发明可根据待加工工件的结构特征自动编制出加工程序，便于实现待加工工件的加工控制，提高了加工效率。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (5)
1.一种加工程序自动编制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型；
基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息；
基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序；
所述获取待加工工件的结构特征，包括：
获取所述待加工工件的基本信息，所述基本信息包括所述待加工工件的功能介绍信息以及组成构造信息；
根据所述基本信息，从预设的典型特征库中筛选出与所述基本信息匹配的典型特征，所述典型特征都是基于预先对若干样本工件进行特征分析，并基于所述样本工件的典型结构、典型加工方法、典型加工特征类型以及典型走刀策略来构建典型特征库；
获取所述典型特征所对应的结构信息，并将所述典型特征所对应的结构信息作为所述结构特征；
所述获取所述结构特征所对应的特征类型，包括：
获取所述结构特征所对应的加工方式，所述加工方式包括车削、铣削、打磨以及抛光；
根据所述加工方式，确定与所述加工方式所对应的特征类型，所述特征类型用于反映所述结构特征所对应的加工难度；
不同的结构特征对应不同的加工方式，而不同的加工方式所使用的加工设备以及加工刀具也是不相同的，对于不同的加工方式来说，对于加工设备与加工刀具的使用顺序、使用次数以及使用时长都不相同，加工难度也就不相同；
所述基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息，包括：
根据所述结构特征，对所述待加工工件的每一个构造部分都进行形状识别与尺寸识别，得到形状信息与尺寸信息；
将所述形状信息与尺寸信息作为所述几何信息；
所述基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，包括：
根据所述特征类型从所述预设工艺信息库中获取与所述特征类型所匹配的工艺难度等级；根据所述工艺难度等级，获取与所述工艺难度等级所对应的制造资源信息以及工艺知识信息，所述制造资源信息包括加工设备与加工刀具；
所述预设工艺信息库中预先设置了各个不同特征类型的数据库，并且由于不同的特征类型对应不同的工艺难度等级，在该预设工艺信息库中设置有不同工艺难度等级对应的数据库所述数据库包括：刀具库、设备库、加工参数库、加工规则库以及经验知识库；
基于所述几何信息，从所述工艺知识信息匹配出与所述几何信息所对应的加工流程信息；
所述根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序，包括：
基于所述制造资源信息与所述加工流程信息，确定最优加工方案，所述最优加工方案包括加工区域、加工步骤排序、加工刀具及加工参数以及进退刀数据；
对所述最优加工方案进行编程处理，并汇总得到加工程。
2.根据权利要求1所述的加工程序自动编制方法，其特征在于，所述方法还包括：
在加工过程中获取所述待加工工件的实时模型，并将所述实时模型与所述待加工工件的设计模型进行匹配，得到加工余量；
基于所述加工余量，在加工过程中实时对进刀量进行补偿控制。
3.一种加工程序自动编制装置，其特征在于，所述装置包括：
特征类型确定模块，用于获取待加工工件的结构特征，并获取所述结构特征所对应的特征类型；
几何信息确定模块，用于基于所述结构特征，确定所述结构特征所对应的几何信息；
加工程序编制模块，用于基于所述特征类型与所述几何信息，从预设工艺信息库中获取制造资源信息以及加工流程信息，并根据所述制造资源信息与所述加工流程信息编制成加工程序；
所述特征类型确定模块包括：
基本信息获取单元，用于获取所述待加工工件的基本信息，所述基本信息包括所述待加工工件的功能介绍信息以及组成构造信息；
典型特征获取单元，用于根据所述基本信息，从预设的典型特征库中筛选出与所述基本信息匹配的典型特征，所述典型特征都是基于预先对若干样本工件进行特征分析，并基于所述样本工件的典型结构、典型加工方法、典型加工特征类型以及典型走刀策略来构建典型特征库；
结构特征获取单元，用于获取所述典型特征所对应的结构信息，并将所述典型特征所对应的结构信息作为所述结构特征；
所述特征类型确定模块包括：
加工方式获取单元，用于获取所述结构特征所对应的加工方式，所述加工方式包括车削、铣削、打磨以及抛光；
特征类型分析单元，用于根据所述加工方式，确定与所述加工方式所对应的特征类型，所述特征类型用于反映所述结构特征所对应的加工难度；
不同的结构特征对应不同的加工方式，而不同的加工方式所使用的加工设备以及加工刀具也是不相同的，对于不同的加工方式来说，对于加工设备与加工刀具的使用顺序、使用次数以及使用时长都不相同，加工难度也就不相同；
所述几何信息确定模块包括：
结构特征分析单元，用于根据所述结构特征，对所述待加工工件的每一个构造部分都进行形状识别与尺寸识别，得到形状信息与尺寸信息；
几何信息确定单元，用于将所述形状信息与尺寸信息作为所述几何信息；
所述加工程序编制模块包括：
难度等级确定单元，用于根据所述特征类型从所述预设工艺信息库中获取与所述特征类型所匹配的工艺难度等级；
难度等级匹配单元，用于根据所述工艺难度等级，获取与所述工艺难度等级所对应的制造资源信息以及工艺知识信息，所述制造资源信息包括加工设备与加工刀具；
加工流程确定单元，用于基于所述几何信息，从所述工艺知识信息匹配出与所述几何信息所对应的加工流程信息；
所述预设工艺信息库中预先设置了各个不同特征类型的数据库，并且由于不同的特征类型对应不同的工艺难度等级，在该预设工艺信息库中设置有不同工艺难度等级对应的数据库所述数据库包括：刀具库、设备库、加工参数库、加工规则库以及经验知识库；
所述加工程序编制模块包括：
加工方案确定单元，用于基于所述制造资源信息与所述加工流程信息，确定最优加工方案，所述最优加工方案包括加工区域、加工步骤排序、加工刀具及加工参数以及进退刀数据；
加工程序编制单元，用于对所述最优加工方案进行编程处理，并汇总得到加工程序。
4.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的加工程序自动编制程序，所述处理器执行所述加工程序自动编制程序时，实现如权利要求1-2任一项所述的加工程序自动编制方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有加工程序自动编制程序，所述加工程序自动编制程序被处理器执行时，实现如权利要求1-2任一项所述的加工程序自动编制方法的步骤。
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