CN115619879A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:通过获取待处理图像中的目标像素,获取该目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;根据该RGB参数,确定该RGB颜色空间中的多个第一坐标点,该第一坐标点的色调与该目标像素的色调相等;根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整,以对该待处理图像进行增强处理。这样,在不需要进行颜色空间变化的情况下,基于RGB颜色空间实现了对目标像素的颜色调整,既可以避免图像的色调改变导致失真,又能够提高图像处理效率。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,具体地,涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着人们对摄像功能的要求越来越高,为了使拍出的图像的颜色更加鲜艳逼真,可以对图像的颜色进行增强处理,以便得到更加鲜艳的图像。但是,在相关技术中,对图像的颜色的处理较为复杂,效率较低。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,所述方法包括:
获取待处理图像中的目标像素;
获取所述目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;
根据所述目标像素的RGB参数,确定所述RGB颜色空间中的多个第一坐标点,所述第一坐标点的色调与所述目标像素的色调相等;
根据所述第一坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整,以对所述待处理图像进行增强处理。
可选地,所述根据所述第一坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
从所述多个第一坐标点中确定多个第二坐标点,所述第二坐标点的第一颜色参数与所述目标像素相同,所述第一颜色参数包括亮度、色度和饱和度中的任意一种;
根据所述多个第二坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,根据所述多个第二坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
根据预设第一颜色增强参数和所述多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第一候选坐标点,所述预设第一颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中与所述第一颜色参数不同的其它颜色参数;
根据所述第一候选坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,所述根据所述第一候选坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
将所述第一候选坐标点的RGB参数,作为所述目标像素的RGB参数。
可选地,所述根据所述多个第二坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
根据预设第二颜色增强参数和所述多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第二候选坐标点,所述预设第二颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中与所述第一颜色参数不同的其它颜色参数;
根据所述第二候选坐标点,从所述多个第一坐标点中确定多个第三坐标点,所述第三坐标点的第二颜色参数与所述第二候选坐标点相同,所述第二颜色参数为所述第二颜色增强参数用于增强的颜色参数;
根据所述多个第三坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,所述根据所述多个第三坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
根据预设第三颜色增强参数和所述多个第三坐标点的RGB参数,计算得到第三候选坐标点,所述预设第三颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中除了所述第一颜色参数和第二颜色参数之外的其它颜色参数;
将所述第三候选坐标点的RGB参数,作为所述目标像素的RGB参数。。
可选地,所述目标像素的颜色为记忆色。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,所述装置包括:
目标像素获取模块,被配置为获取待处理图像中的目标像素;
RGB参数获取模块,被配置为获取所述目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;
坐标点获取模块,被配置为根据所述目标像素的RGB参数,确定所述RGB颜色空间中的多个第一坐标点,所述第一坐标点的色调与所述目标像素的色调相等;
RGB参数调整模块,被配置为根据所述第一坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整,以对所述待处理图像进行增强处理。
可选地,所述RGB参数调整模块,被配置为从所述多个第一坐标点中确定多个第二坐标点,所述第二坐标点的第一颜色参数与所述目标像素相同,所述第一颜色参数包括亮度、色度和饱和度中的任意一种;根据所述多个第二坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,所述RGB参数调整模块,被配置为根据预设第一颜色增强参数和所述多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第一候选坐标点,所述预设第一颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中与所述第一颜色参数不同的其它颜色参数;根据所述第一候选坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,所述RGB参数调整模块,被配置为将所述第一候选坐标点的RGB参数,作为所述目标像素的RGB参数。
可选地,所述RGB参数调整模块,被配置为据预设第二颜色增强参数和所述多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第二候选坐标点,所述预设第二颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中与所述第一颜色参数不同的其它颜色参数;根据所述第二候选坐标点,从所述多个第一坐标点中确定多个第三坐标点,所述第三坐标点的第二颜色参数与所述第二候选坐标点相同,所述第二颜色参数为所述第二颜色增强参数用于增强的颜色参数;根据所述多个第三坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,所述RGB参数调整模块,被配置为根据预设第三颜色增强参数和所述多个第三坐标点的RGB参数,计算得到第三候选坐标点,所述预设第三颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中除了所述第一颜色参数和第二颜色参数之外的其它颜色参数;将所述第三候选坐标点的RGB参数,作为所述目标像素的RGB参数。
可选地,所述目标像素的颜色为记忆色。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行本公开第一方面所提供的图像处理方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的图像处理方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取待处理图像中的目标像素,获取该目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;根据该RGB参数,确定该RGB颜色空间中的多个第一坐标点,该第一坐标点的色调与该目标像素的色调相等;根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整,以对该待处理图像进行增强处理。这样,在不需要进行颜色空间变化的情况下,基于RGB颜色空间实现了对目标像素的颜色调整,既可以避免图像的色调改变导致失真,又能够提高图像处理效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种RGB颜色空间的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种对目标像素进行RGB参数调整的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种对目标像素进行RGB参数调整的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先,对本公开的应用场景进行说明。本公开可以应用于图像处理场景。为了使拍出的图像的颜色更加鲜艳逼真,可以对图像的颜色进行处理,特别是对其中的记忆色进行处理。记忆色是指人们在长期实践中对某些颜色的认识形成了深刻的记忆,因此对这些颜色的认识有一定的规律并形成固有的习惯,这类颜色就称为记忆色。例如蓝天和绿植的颜色,均可以是记忆色。在相关技术中,对图像的颜色的处理较为复杂,效率较低。示例地,相关技术中,可以将图像的RGB(Red Blue Green,红色、蓝色和绿色)颜色空间转换到类视觉感知的HSV(Hue Saturation Value)颜色空间,基于HSV颜色空间,图像的颜色进行增强处理,并将增强处理后的图像再从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间,得到增强后的图像。该方式涉及两次颜色空间的转换,增加了计算复杂度,效率较低。
为了解决上述问题,本公开提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,基于RGB颜色空间,确定与目标像素的色调相等的多个第一坐标点,并根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整,以对该待处理图像进行增强处理。这样,在不需要进行颜色空间变化的情况下,基于RGB颜色空间实现了对目标像素的颜色调整,既可以避免图像的色调改变导致失真,又能够提高图像处理效率。
下面结合具体实施例对本公开进行说明。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法,如图1所示,该方法可以包括:
S101、获取待处理图像中的目标像素。
示例地,可以采用颜色阈值分割法,根据待处理图像的像素的灰度值及纹理信息将处理图像进行分割,得到满足目标颜色要求的目标像素;也可以将待处理图像输入预先训练的图像分割模型,得到满足目标颜色要求的目标像素。该图像分割模型可以包括深度卷积神经网络。
进一步地,还可以通过目标颜色筛选器从待处理图像中获取满足目标颜色要求的目标像素。例如,将待处理图像中的纯色像素作为目标像素。
S102、获取该目标像素在RGB颜色空间的RGB参数。
RGB颜色空间以R(Red:红)、G(Green:绿)、B(Blue:蓝)三种基本色为基础,进行不同程度的叠加,产生丰富而广泛的颜色,所以俗称三基色模式。
图2是根据一示例性实施例示出的一种RGB颜色空间的示意图,如图2所示,该RGB颜色空间是用一个单位长度的立方体来表示颜色,黑蓝绿青红紫黄白8种常见颜色分别位居立方体的8个顶点,通常将黑色置于三维直角坐标系的原点,红、绿、蓝三种基本色分别置于3根坐标轴上。其中,红、绿、蓝三根坐标轴的取值范围可以是0到255之间,也可以归一化为0到1之间,在本公开的说明中以红、绿、蓝三根坐标轴的取值范围归一化0到1之间为例进行说明,但需要说明的是,本公开的方法同样可以适用于取值范围可以是0到255之间的情况。
该RGB颜色空间中每个坐标点可以代表一种颜色,该颜色可以用RGB参数确定,该RGB参数包括红绿蓝三个参数。示例地,黑色对应的RGB参数可以为(0,0,0);白色对应的RGB参数可以为(1,1,1);红色对应的RGB参数可以为(1,0,0)。
可以根据上述目标像素的颜色确定该目标像素在RGB空间中的RGB参数,该RGB参数可以包括该目标像素在R、B、G三个坐标的参数值。
S103、根据该目标像素的RGB参数,确定该RGB颜色空间中的多个第一坐标点。
其中,第一坐标点的色调与目标像素的色调相等。
在本步骤中,可以在RGB颜色空间中,通过以下公式(1)确定RGB参数为(x1,y1,z1)的第一坐标点:
其中,(R,G,B)表示该目标像素的RGB参数,(x1,y1,z1)表示第一坐标点的RGB参数。
需要说明的是,通过该公式(1)确定的多个第一坐标点处于同一个平面上,可以将多个第一坐标点组成的平面作为等色调平面。
进一步地,在本步骤中,也可以根据目标像素的RGB参数确定该等色调平面,将该等色调平面上的多个坐标点作为上述第一坐标点。
示例地,在图2所示的RGB颜色空间中,O点的RGB参数为(0,0,0),K点的RGB参数为(1,1,1),P点的RGB参数为目标像素的RGB参数,其中,可以将O点到K点的直线作为灰度轴线。这样根据O点到K点的直线与灰度轴线确定与该目标像素对应的等色调平面,也就是根据向量与得到的平面就是与该目标像素对应的等色调平面,该等色调平面上的多个坐标点均可以作为上述第一坐标点。需要说明的是,在该等色调平面上所做的亮度和饱和度等调整不会影响处理颜色的色调,而且等色调平面的边界也限定了颜色调整的范围。因此,可以确保图像处理后颜色不失真,提高了图像处理的保真性能。
S104、根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整,以对该待处理图像进行增强处理。
示例地,可以根据目标像素的参数调整需求,从多个第一坐标点中选择一个符合该参数调整需求的第一坐标点,并将该第一坐标点的RGB参数作为该目标像素的RGB参数。例如,若目标像素的参数调整需求为增强亮度,则可以从多个第一坐标点中选择亮度大于该目标像素的第一坐标点;若目标像素的参数调整需求为增强饱和度,则可以从多个第一坐标点中选择饱和度大于该目标像素的第一坐标点。
采用上述方法,通过获取待处理图像中的目标像素,获取该目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;根据该RGB参数,确定该RGB颜色空间中的多个第一坐标点,该第一坐标点的色调与该目标像素的色调相等;根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整,以对该待处理图像进行增强处理。这样,在不需要进行颜色空间变化的情况下,基于RGB颜色空间实现了对目标像素的颜色调整,既可以避免图像的色调改变导致失真,又能够提高图像处理效率。
进一步地,上述S104步骤根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整可以包括以下步骤:
首先,从多个第一坐标点中确定多个第二坐标点。
该第二坐标点的第一颜色参数与该目标像素相同,该第一颜色参数包括亮度、色度和饱和度中的任意一种。示例地:
在该第一颜色参数包括亮度的情况下,可以根据以下公式(2)确定RGB参数为(x2,y2,z2)的第二坐标点:
其中,(R,G,B)表示该目标像素的RGB参数,(x2,y2,z2)表示第二坐标点的RGB参数。
需要说明的是,通过上述公式(2)确定的第二坐标点的亮度均与目标像素相同,且为处于等色调平面上的直线,该第二坐标点组成的直线可以称为该目标像素对应的等亮度轴线。
在该第一颜色参数包括色度的情况下,可以根据以下公式(3)确定RGB参数为(x3,y3,z3)的第二坐标点:
其中,(R,G,B)表示该目标像素的RGB参数,(x3,y3,z3)表示第二坐标点的RGB参数。
同样需要说明的是,通过上述公式(3)确定的第二坐标点的色度均与目标像素相同,且为处于等色调平面上的直线,该第二坐标点组成的直线可以称为该目标像素对应的等色度轴线。
在该第一颜色参数包括饱和度的情况下,可以根据以下公式(4)确定RGB参数为(x4,y4,z4)的第二坐标点:
其中,(R,G,B)表示该目标像素的RGB参数,(x4,y4,z4)表示第二坐标点的RGB参数。
同样需要说明的是,通过上述公式(4)确定的第二坐标点的饱和度均与目标像素相同,且为处于等色调平面上的直线,该第二坐标点组成的直线可以称为该目标像素对应的等饱和度轴线。
然后,根据该多个第二坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整。
同样地,可以根据目标像素的参数调整需求,从多个第二坐标点中选择一个符合该参数调整需求的第二坐标点,并将该第二坐标点的RGB参数作为该目标像素的RGB参数。
这样,可以确保目标像素调整后,色调和第一颜色参数均不发生改变,可以进一步避免颜色失真。
进一步地,上述根据该多个第二坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整可以包括:
首先,根据预设第一颜色增强参数和该多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第一候选坐标点。
该预设第一颜色增强参数用于增强该亮度、色度和饱和度中与该第一颜色参数不同的其它颜色参数。
然后,根据该第一候选坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整。
示例地,可以将该第一候选坐标点的RGB参数作为该目标像素的RGB参数。
例如:该第一颜色参数可以为亮度,该预设第一颜色增强参数可以为预设第一饱和度增强参数,用于增强饱和度。该预设第一颜色增强参数可以为1至5之间的任意数值,例如2。
这样,可以计算得到第一候选坐标点,并将该第一候选坐标点的RGB参数,作为该目标像素的RGB参数。
在本公开的另一实施例中,上述根据该多个第二坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整可以包括:
首先,根据预设第二颜色增强参数和该多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第二候选坐标点。
该预设第二颜色增强参数用于增强该亮度、色度和饱和度中与该第一颜色参数不同的其它颜色参数。
示例地,该第一颜色参数可以为色度,该预设第二颜色增强参数可以为预设亮度增强参数,用于增强亮度。该预设第二颜色增强参数可以为1至3之间的任意数值,例如1.5。
其次,根据该第二候选坐标点,从多个第一坐标点中确定多个第三坐标点,该第三坐标点的第二颜色参数与该第二候选坐标点相同,该第二颜色参数为该第二颜色增强参数用于增强的颜色参数。
最后,根据该多个第三坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整。
示例地,上述第一颜色参数可以为色度,上述第二颜色参数可以为亮度,上述预设第二颜色增强参数可以为预设亮度增强参数,用于增强亮度,该预设第二颜色增强参数可以为1至3之间的任意数值,例如1.5。这样,首先保持目标像素的色调和色度不变,调整目标像素的亮度;待完成亮度调整后,再保持亮度不变,继续目标像素的其他RGB参数进行调整,从而完成目标像素的RGB参数调整。
这样,在保持色调和第一颜色参数均不发生改变的情况下,对目标像素的颜色参数进行第一次调整;然后继续在保持第二颜色参数不发生改变的情况下,对目标像素的颜色参数进行第二次调整,通过两次调整既能够增强目标像素的鲜艳程度,又可以避免颜色色调失真。
进一步地,上述根据该多个第三坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整可以包括以下步骤:
首先,根据预设第三颜色增强参数和该多个第三坐标点的RGB参数,计算得到第三候选坐标点。
该预设第三颜色增强参数用于增强该亮度、色度和饱和度中除了该第一颜色参数和第二颜色参数之外的其它颜色参数。
例如,上述第一颜色参数可以为色度,上述预设第二颜色增强参数可以用于增强亮度,上述第二颜色参数可以为亮度,则该预设第三颜色增强参数可以用于增强饱和度。
然后,将该第三候选坐标点的RGB参数,作为该目标像素的RGB参数。
这样,可以计算得到第三候选坐标点,并将该第三候选坐标点的RGB参数,作为该目标像素的RGB参数。
在本公开的另一实施例中,上述目标像素的颜色可以为记忆色,该记忆色可以包括蓝天或绿植的颜色,也就是,该目标像素的记忆色类型包括蓝天或绿植。在相关技术中,对图像进行增强处理时,并没有对蓝天和绿植的增强方法进行区分;发明人发现,对蓝天进行颜色增强和绿植进行颜色增强可以采用不同的方式:对蓝天进行增强时,主要体现在饱和度上,其亮度可以保持不变;而对绿植进行增强需要对其亮度和饱和度均进行增强处理。这样,增强处理后的图片能够更加鲜艳逼真。
在本实施例中,可以首先通过记忆色筛选器对待处理图像的像素进行筛选,得到目标像素的记忆色类型,在目标像素的记忆色类型为蓝天或绿植的情况下,进行不同的图像处理。
图3是根据一示例性实施例示出的一种对目标像素进行RGB参数调整的示意图,在目标像素的记忆色类型为蓝天的情况下,上述第一颜色参数可以包括亮度,这样,如图3所示,根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整可以包括以下步骤:
首先,从上述多个第一坐标点中确定多个第二坐标点的RBG参数。
其中,该第二坐标点可以为等亮度轴线的第一端点和第二端点。示例地:
可以根据以下公式(5)和公式(6)确定第一端点P01;
R0=G0=B0=0.299*R+0.587*G+0.114*B (5);
P01={R0,G0,B0} (6);
其中,(R,G,B)表示该目标像素的RGB参数,(R0,G0,B0)表示第一端点P01的RGB参数。
可以根据以下公式(7)确定第二端点Pmax1;
Pmax1=[R,G,B]T+kmax1*[R-Vachromatic1,G-Vachromatic1,B-Vachromatic1]T (7);
其中,Pmax1表示第二端点的RGB参数,(R,G,B)表示该目标像素的RGB参数,Vachromatic1表示目标像素的亮度值,kmax1表示第一调整系数。
上述Vachromatic1可以通过以下公式(8)计算得到:
Vachromatic1=0.299*R+0.587*G+0.114*B (8)
其中,(R,G,B)表示该目标像素的RGB参数,Vachromatic1表示目标像素的亮度值。
上述kmax1表示可以通过以下公式(9)计算得到:
其中,(R,G,B)表示该目标像素的RGB参数,Vachromatic1表示目标像素的亮度值,kmax1表示调整系数。
这样,可以确保计算得到的Pmax1位于RGB颜色空间的边界上,后续根据该P01和Pmax1对目标像素的RGB参数进行已调整,可以确保调整后的RGB参数仍处于该RGB颜色空间内,避免颜色失真。
然后,根据预设第一颜色增强参数、及上述第一端点和第二端点的RGB参数,计算得到第一候选坐标点。
其中,该预设第一颜色增强参数可以为预设第一饱和度增强参数,该预设第一饱和度增强参数用于增强像素的饱和度,可以为1至5之间的任意数值,例如2。
示例地,可以根据以下公式(10)计算得到第一候选坐标点的RGB参数:
其中,Ph1表示第一候选坐标点的RGB参数;γsky表示预设第一饱和度增强参数;P01表示第一端点的RGB参数;Pmax1表示第二端点的RGB参数;L0表示向量的范数,例如可以表示向量的二范数,也就是P01和pmax1两个坐标点之间的距离;L表示向量的范数,例如可以表示向量的二范数,也就是P01和P两个坐标点之间的距离,P表示目标像素对应的RGB参数。
最后,将该第一候选坐标点的RGB参数,作为该目标像素的RGB参数。
这样,在目标像素的记忆色类型为蓝天的情况下,可以实现对蓝天场景的针对性的参数调整,基于两个端点在等色调平面上界定边界,可以避免了饱和度溢出的问题,使得图像的颜色更为鲜艳真实。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种对目标像素进行RGB参数调整的示意图,在目标像素的记忆色类型为绿植的情况下,上述第一颜色参数可以包括色度,这样,如图4所示,根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整可以包括以下步骤:
首先,从上述多个第一坐标点中确定第二坐标点。
其中,该第二坐标点可以包括上述等色度轴线与等色调平面相交的两个端点P0_C和Pmax_C。
其次,根据预设第二颜色增强参数、及上述两个端点P0_C和Pmax_C的RGB参数,计算得到第二候选坐标点。
该预设第二颜色增强参数可以为预设亮度增强参数,该预设亮度增强参数用于增强像素的亮度,可以为1至3之间的任意数值,例如1.5。
示例地,可以根据以下公式(11)计算得到第二候选坐标点的RGB参数:
其中,Ph2表示第二候选坐标点的RGB参数;γlightness表示预设亮度增强参数;P0_C和Pmax_C分别表示上述等色度轴线与等色调平面相交的两个端点的RGB参数;LightnessP表示目标像素的亮度;表示端点P0_C的亮度;表示另一个端点Pmax_C的亮度。
再次,根据该第二候选坐标点,从该多个第一坐标点中确定多个第三坐标点。
其中,该第三坐标点的第二颜色参数与该第二候选坐标点相同,该第二颜色参数为该第二颜色增强参数用于增强的颜色参数。示例地,第二颜色增强参数为增强亮度的参数,则该第二颜色参数可以为亮度,该第三坐标点可以为上述多个第一坐标点中与第二候选坐标点对应的等亮度轴线的第三端点和第四端点。
可以根据以下公式(12)和公式(13)确定第三端点P02;
R02=G02=B02=0.299*R3+0.587*G3+0.114*B3 (12);
P02={R02,G02,B02} (13);
其中,(R3,G3,B3)表示上述第二候选坐标点的RGB参数,(R02,G02,B02)表示第三端点P02的RGB参数。
可以根据以下公式(14)确定第四端点Pmax2;
Pmax2=
[R3,G3,B3]T+kmax2*[R3-Vachromatic2,G3-Vachromatic2,B3-Vachromatic2]T (14);
其中,Pmax2表示第四端点的RGB参数,(R3,G3,B3)表示上述第二候选坐标点的RGB参数,Vachromatic2表示上述第二候选坐标点的亮度值,kmax2表示第二调整系数。
上述Vachromatic2可以通过以下公式(15)计算得到:
Vachromatic2=0.299*R3+0.587*G3+0.114*B3 (15)
其中,(R3,G3,B3)表示上述第二候选坐标点的RGB参数,Vachromatic2表示上述第二候选坐标点的亮度值。
上述kmax2表示可以通过以下公式(16)计算得到:
其中,(R3,G3,B3)表示上述第二候选坐标点的RGB参数,Vachromatic2表示上述第二候选坐标点的亮度值,kmax2表示第二调整系数。
这样,可以确保计算得到的Pmax2位于RGB颜色空间的边界上,后续根据该P02和Pmax2对目标像素的RGB参数进行已调整,可以确保调整后的RGB参数仍处于该RGB颜色空间内,避免颜色失真。
然后,根据预设第三颜色增强参数、上述第二候选坐标点、上述第三端点和第四端点的RGB参数,计算得到第三候选坐标点。
该预设第三颜色增强参数可以为预设第二饱和度增强参数,该预设第二饱和度增强参数同样可以用于增强像素的饱和度,同样可以为1至5之间的任意数值,例如2。
示例地,可以根据以下公式(17)计算得到第三候选坐标点的RGB参数:
其中,Ph3表示第三候选坐标点的RGB参数;γfoliage表示预设第二饱和度增强参数;P02表示第三端点的RGB参数;Pmax2表示第四端点的RGB参数;L20表示向量的范数,例如可以表示向量的二范数,也就是P02和Pmax2两个坐标点之间的距离;L2表示向量的范数,例如可以表示向量的二范数,也就是P01和Ph2两个坐标点之间的距离,Ph2表示第二候选坐标点对应的RGB参数。
最后,将该第三候选坐标点的RGB参数,作为该目标像素的RGB参数。
这样,在目标像素的记忆色类型为绿植的情况下,可以实现对绿植场景的针对性的参数调整,基于端点在等色调平面上界定边界,可以避免饱和度溢出的问题,使得图像的颜色更为鲜艳真实。
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置500的框图,如图5所示,该装置500可以包括:
目标像素获取模块501,被配置为获取待处理图像中的目标像素;
RGB参数获取模块502,被配置为获取该目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;
坐标点获取模块503,被配置为根据该目标像素的RGB参数,确定该RGB颜色空间中的多个第一坐标点,该第一坐标点的色调与该目标像素的色调相等;
RGB参数调整模块504,被配置为根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整,以对该待处理图像进行增强处理。
可选地,该RGB参数调整模块504,被配置为从该多个第一坐标点中确定多个第二坐标点,该第二坐标点的第一颜色参数与该目标像素相同,该第一颜色参数包括亮度、色度和饱和度中的任意一种;根据该多个第二坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,该RGB参数调整模块504,被配置为根据预设第一颜色增强参数和该多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第一候选坐标点,该预设第一颜色增强参数用于增强该亮度、色度和饱和度中与该第一颜色参数不同的其它颜色参数;根据该第一候选坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,该RGB参数调整模块504,被配置为将该第一候选坐标点的RGB参数,作为该目标像素的RGB参数。
可选地,该RGB参数调整模块504,被配置为根据预设第二颜色增强参数和该多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第二候选坐标点,该预设第二颜色增强参数用于增强该亮度、色度和饱和度中与该第一颜色参数不同的其它颜色参数;根据该第二候选坐标点,从该多个第一坐标点中确定多个第三坐标点,该第三坐标点的第二颜色参数与该第二候选坐标点相同,该第二颜色参数为该第二颜色增强参数用于增强的颜色参数;根据该多个第三坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整。
可选地,该RGB参数调整模块504,被配置为根据预设第三颜色增强参数和该多个第三坐标点的RGB参数,计算得到第三候选坐标点,该预设第三颜色增强参数用于增强该亮度、色度和饱和度中除了该第一颜色参数和第二颜色参数之外的其它颜色参数;将该第三候选坐标点的RGB参数,作为该目标像素的RGB参数。
可选地,该目标像素的颜色为记忆色。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
综上所述,本公开通过获取待处理图像中的目标像素,获取该目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;根据该RGB参数,确定该RGB颜色空间中的多个第一坐标点,该第一坐标点的色调与该目标像素的色调相等;根据该第一坐标点的RGB参数,对该目标像素的RGB参数进行调整,以对该待处理图像进行增强处理。这样,在不需要进行颜色空间变化的情况下,基于RGB颜色空间实现了对目标像素的颜色调整,既可以避免图像的色调改变导致失真,又能够提高图像处理效率。
本公开还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的上述任意一种图像处理方法的步骤。
图6是根据一示例性实施例示出的电子设备600的框图。例如,电子设备600可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理、路由器等。
参照图6,电子设备600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电力组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制电子设备600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述图像处理方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理组件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备600的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件606为电子设备600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述电子设备600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当电子设备600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为电子设备600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到电子设备600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测电子设备600或电子设备600一个组件的位置改变,用户与电子设备600接触的存在或不存在,电子设备600方位或加速/减速和电子设备600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于电子设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备600可以接入基于通信标准的无线网络,例如Wi-Fi,2G、3G、4G、5G、NB-IOT、eMTC、或其他6G等,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述图像处理方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由电子设备600的处理器620执行以完成上述图像处理方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在另一示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序,该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述图像处理方法的代码部分。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理图像中的目标像素;
获取所述目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;
根据所述目标像素的RGB参数,确定所述RGB颜色空间中的多个第一坐标点,所述第一坐标点的色调与所述目标像素的色调相等;
根据所述第一坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整,以对所述待处理图像进行增强处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
从所述多个第一坐标点中确定多个第二坐标点,所述第二坐标点的第一颜色参数与所述目标像素相同,所述第一颜色参数包括亮度、色度和饱和度中的任意一种;
根据所述多个第二坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述多个第二坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
根据预设第一颜色增强参数和所述多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第一候选坐标点,所述预设第一颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中与所述第一颜色参数不同的其它颜色参数;
根据所述第一候选坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一候选坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
将所述第一候选坐标点的RGB参数,作为所述目标像素的RGB参数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个第二坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
根据预设第二颜色增强参数和所述多个第二坐标点的RGB参数,计算得到第二候选坐标点,所述预设第二颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中与所述第一颜色参数不同的其它颜色参数;
根据所述第二候选坐标点,从所述多个第一坐标点中确定多个第三坐标点,所述第三坐标点的第二颜色参数与所述第二候选坐标点相同,所述第二颜色参数为所述第二颜色增强参数用于增强的颜色参数;
根据所述多个第三坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述多个第三坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整包括:
根据预设第三颜色增强参数和所述多个第三坐标点的RGB参数,计算得到第三候选坐标点,所述预设第三颜色增强参数用于增强所述亮度、色度和饱和度中除了所述第一颜色参数和第二颜色参数之外的其它颜色参数;
将所述第三候选坐标点的RGB参数,作为所述目标像素的RGB参数。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标像素的颜色为记忆色。
8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
目标像素获取模块,被配置为获取待处理图像中的目标像素;
RGB参数获取模块,被配置为获取所述目标像素在RGB颜色空间的RGB参数;
坐标点获取模块,被配置为根据所述目标像素的RGB参数,确定所述RGB颜色空间中的多个第一坐标点,所述第一坐标点的色调与所述目标像素的色调相等;
RGB参数调整模块,被配置为根据所述第一坐标点的RGB参数,对所述目标像素的RGB参数进行调整,以对所述待处理图像进行增强处理。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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