CN115619579A - 一种安全警示教育室智能化考核管理系统 - Google Patents

一种安全警示教育室智能化考核管理系统 Download PDF

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CN115619579A CN202210962773.2A CN202210962773A CN115619579A CN 115619579 A CN115619579 A CN 115619579A CN 202210962773 A CN202210962773 A CN 202210962773A CN 115619579 A CN115619579 A CN 115619579A
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王磊
赵东新
杜伟
陈闯
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Huaibei Mining Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种安全警示教育室智能化考核管理系统,包括理端、学员端、中控端及VR桌面端;管理端用于实现企业组织结构管理、组织培训、档案进行管理;学员端用于实现线下培训课程的学习及记录,生成培训学习记录,线上的练习及考试;中控端用于集中对VR设备进行播控及批量设备操作;VR桌面端用于对已连接在线设备的管控操作、智能监控及模式切换。本发明可以进行培训统筹规划,统一培训标准,整合各级各类教育管理信息资源和IT基础设施,建设覆盖矿区内各职责人员煤矿安全培训,实现各部门之间的数据互通和系统互联,提升安全培训监管能力的同时,促进煤矿安全培训管理现代化、决策科学化、资源共享化、培训教育覆盖全面化。

Description

一种安全警示教育室智能化考核管理系统
技术领域
本发明涉及煤矿安全培训技术领域,具体来说,涉及一种安全警示教育 室智能化考核管理系统。
背景技术
矿产资源是发展经济的物质基础。因此,对下井人员进行安全培训就显得 尤为重要。
然而,目前的煤矿安全技术培训工作存在以下问题:
1)煤矿企业负责人、安全生产管理员、特殊工种人员并没有按“规定” 全部进行培训。漏培、假培(替培)、关系培(与培训中心搞好关系参加考试 “过关”)等现象时常出现,虽进行了查处,但并没有从根本上杜绝。
2)参加培训人员的素质参差不齐,一部分高管及专业人员管理专长均高 于培训“标准”水平;而相当一部分人员就是参加90培训学时的培训也很难 达到培训效果。
3)安全技术培训中心的授课教师几十年一贯制,虽然这些同志具备极其 丰富的现场生产技术管理经验,但受工作性质和条件影响,有些“知识更新” 没有及时跟上,在授课时难以取得培训实效。特别一提的是,相当一部分安全 技术培训中心聘请了一批退居二线的老工程技术人员作为“客作教授”,这本 无可厚非。但鉴于他们年事已高和身体状况,很难经常性深入事故多发矿井进 行现场调研。在授课过程中,只凭“老教案”进行讲解,达不到“针对性、可 操作性”目的。
针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题,本发明提出一种安全警示教育室智能化考核管 理系统,以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为此,本发明采用的具体技术方案如下:
一种安全警示教育室智能化考核管理系统,该系统包括:管理端、学 员端、中控端及VR桌面端;
其中,管理端用于通过web网页实现企业组织结构管理、组织培训、 档案进行管理;
学员端用于通过小程序实现线下培训课程的学习及记录,生成培训学 习记录,还用于线上的练习及考试;
中控端用于集中对各安全警示教育室的VR设备进行播控及批量设备 操作;
VR桌面端用于对已连接在线设备的管控操作、智能监控及模式切换, 还用于VR课程的下载、播放及投屏操作。
进一步的,管理端包括组织管理模块、第一设备管理模块、学员档案 管理模块、第一课程管理模块、报表分析统计模块、题库管理模块、考试 管理模块及培训管理模块;
组织管理模块用于对企业组织框架进行部分和岗位设置,还用于多维 度人员管理,根据管理人员权限进行页面展示;
第一设备管理模块用于对企业当前使用设备的当前在线状态进行实时 监控,还用于查看设备的设备编码、电量、绑定课程、桌面版本的基本信 息以及学员使用记录;
学员档案管理模块用于对学员的档案信息进行管理,还用于对学员学 习培训能力进行数据分析,根据各项能力进行综合实力评估;
第一课程管理模块用于实现VR课程、视频课程及音频课程的管理, 还用于在学员学习完成后对其进行学习任务推送;
报表分析统计模块用于快速设计自定义样式的表单,收集管理企业数 据信息,并对收集的数据进行分析统计,还用于报表权限的管理;
题库管理模块用于企业构建自定义试题库,根据实际需求进行试题编 写、批量导入,根据学员学习进度进行小程序智能推送,还用与于对自定 义试题进行错题解析编辑,自定义试题难度;
考试管理模块用于对学员的线上考试进行综合考试管理;
培训管理模块用于创建线上、线下培训计划,选择指定参与人员或者 报名制,自定义培训时间,用于培训map设置,实时查看进度,同时对培 训计划全生命周期存档,记录培训计划从提交审批到最终完成全生命周期 的所有操作;还用于培训课程结束后在系统中自动纳入对应的学员学习档 案,并颁发培训证书。
进一步的,考试管理模块包括试卷配置模块、身份验证模块、考试成 绩分析模块、试卷智能分析模块、薄弱知识点分析模块及培训目标优化模 块;
试卷配置模块用于自动组卷,根据关联课程及考试难度进行试卷配置;
身份验证模块用于利用学员的登录密码结合学员的击键特征对考试学 员进行身份验证;
考试成绩分析模块用于实现对考试试卷的批改及成绩统计,并基于考 试结果对学员进行综合考核分析;
试卷智能分析模块用于根据参与学员的考试成绩进行考试数据分析, 实现试卷智能分析与数据可视化;
薄弱知识点分析模块用于根据考试结果分析相关部门以及人员的薄弱 知识点,计算对应试题错误率;
培训目标优化模块用于监管者和培训部门根据薄弱知识点进行针对性 培训,并及时调整目前的培训目标规划。
进一步的,身份验证模块包括账户密码验证模块、击键特征验证模块 及身份识别模块;
账户密码验证模块用于对学员输入的账户及密码进行验证;
击键特征验证模块用于对学员考试过程中的击键特征进行验证;
身份识别模块用于根据击键特征的验证结果对参加考试的学员的身份 进行识别。
进一步的,击键特征验证模块包括击键特征采集模块及击键特征验证 识别模块;
击键特征采集模块用于获取学员使用账号及密码注册、登录时敲击键 盘和鼠标的击键特征,并构建击键特征与学员信息相对应的特征数据库, 还用于获取学员考试过程中进行答题时敲击键盘和鼠标的击键特征;
击键特征验证识别模块用于将获取的考试学员的击键特征与特征数据 库中的击键特征进行匹配,实现对考试学员身份信息的识别。
进一步的,击键特征包括敲击鼠标的节奏、敲击鼠标的时间间隔、敲 击鼠标的力度、敲击键盘的节奏、敲击键盘的时间间隔及敲击键盘的力度。
进一步的,击键特征验证识别模块在将获取的考试学员的击键特征与 特征数据库中的击键特征进行匹配,实现对考试学员身份信息的识别时包 括以下步骤:
设x={t1,t2,…,td}为一个待分类的考试学员,其表示每个待分类的考 试学员,均存在d个特征属性;
设特征数据库中学员集合为U={U1,U2,…,Un},其表示每个学员U, 均存在u1、u2、…、un的特征属性;
计算待分类的考试学员x属于每个学员的概率P(Uk|x),实现考试学员 身份信息的识别,其中,概率P(Uk|x)的计算公式如下:
P(Uk|x)=max{P(U1|x),P(U2|x),…,P(Un|x)}。
进一步的,学员端包括学习档案模块、一键登录模块、学习统计模块、 任务积分模块、互动交流模块、课程学习模块、线下培训模块、线上练习 模块及线上考试模块;
学习档案模块用于学员通过学习任务获得积分,企业根据积分制定规 则奖惩,还用于利用小程序进行线上题库练习及视频学习;
一键登录模块用于利用小程序扫码登录设备端,还用于设备端账号登 录安全推送及对使用设备的管控;
学习统计模块用于对学员目前学习数据进行可视化展示,查看VR学 习记录、培训进度、已完成的培训及证书;
任务积分模块用于自动推送学习任务,并在学员完成任务后进行积分 排行,以及将学习积分进行奖品兑换,还用于企业根据积分整体排行量化 员工参与线上培训业务的阶段成果;
互动交流模块用于在视频下进行留言讨论,促进学员间的互动交流;
课程学习模块用于学员通过小程序对视频、音频课程或企业上传的自 定义视频、音频课程进行观看学习,还用于课程的讨论、收藏、点赞及智 能监控;
线下培训模块用于学员的培训报名,学员对培训进度的查看,学员对 线下培训的签到及作业的提交;
线上练习模块用于学员通过小程序进行线上练习;
线上考试模块用于学员通过小程序进行线上考试,并进行考试锁屏监 控及随机抓拍,还用于对大题、小题的得分区间与得分率进行统计分析, 并按试卷知识点对得分情况进行统计分析。
进一步的,中控端包括用户授权模块、第二课程管理模块、VR课件模 块、第二设备管理模块、投屏管理模块及在线更新模块;
用户授权模块用于通过管理员账号管理设备和课程的授权;
第二课程管理模块用于课程搜索及课程分类展示;
VR课件模块用于将预置场景作为训练系统基础模拟场景,根据需要增 减培训项目并设置相应的模拟场景和教学、考核课件,可视化演示模拟系 统;
第二设备管理模块用于显示wifi信号强度、显示电量、显示系统时间, 自动头盔编号和手动头盔编号,并通过编号查找设备,还用于数据监测, 在课程中设置数据埋点,收集学员操作真实数据,进行数据分析,对学员 学习成果进行综合评级;
投屏管理模块用于通过Miracast投屏到智能电视或大屏PC;
在线更新模块用于在线更新VR桌面端,一键自动下载和安装所有课 程。
进一步的,VR桌面端包括头盔管控模块、模式切换模块、智能监控模 块、VR课程模块及智能投屏模块;
头盔管控模块用于对已连接在线设备的管控操作,对单个或多个设备 的管控,查看连接设备的版本信息及登录账号;
模式切换模块用于管控模式和自由模式的切换;
智能监控模块用于学员在使用非学习软件时中控系统进行预警消息提 示;
VR课程模块用于查看该账号下已授权的课程,还用于对视频进行清晰 度设置,对视频进行播放/暂停基本操作;
智能投屏模块用于设置投屏密码进行投屏操作。
本发明的有益效果为:
1)通过安全警示教育室智能化考核管理系统进行培训统筹规划,统一培 训标准,整合各级各类教育管理信息资源和IT基础设施,建设覆盖矿区内各 职责人员煤矿安全培训。实现各部门之间的数据互通和系统互联,提升安全培 训监管能力的同时,促进煤矿安全培训管理现代化、决策科学化、资源共享化、 培训教育覆盖全面化。
2)通过采用系统化的管理思想,增强安全培训的针对性、实效性。对事 前、事中、事后三个阶段实时统一的应急指挥调度提供依据,并最终实现提升 培训硬件资产使用时效性、提高安全警示教育室的管控效果、建立围绕职工的 全天候培训数据跟踪、建立智能化汇总及真实数据为核心的培训成果监督系 统。
3)通过对参考学员考试时敲击鼠标及键盘的击键特征进行识别,从而可 以基于考试学员的击键特征行为实现对考试学员身份的识别,从而可以采用生 物特征识别的方式使得他人无法进行模仿,进而可以基于学员自身的击键特征 来有效避免考试过程中替考现象的发生,提高企业对于员工的培训效果,更好 地满足于企业的使用需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施 例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是 本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的 前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种安全警示教育室智能化考核管理系统的 结构框图;
图2是根据本发明实施例的一种安全警示教育室智能化考核管理系统中 考试管理模块的结构框图;
图3是根据本发明实施例的一种安全警示教育室智能化考核管理系统中 身份验证模块的结构框图。
图中:
1、管理端;11、组织管理模块;12、第一设备管理模块;13、学员档 案管理模块;14、第一课程管理模块;15、报表分析统计模块;16、题库管 理模块;17、考试管理模块;171、试卷配置模块;172、身份验证模块;1721、 账户密码验证模块;1722、击键特征验证模块;17221、击键特征采集模块; 17222、击键特征验证识别模块;1723、身份识别模块;173、考试成绩分析 模块;174、试卷智能分析模块;175、薄弱知识点分析模块;176、培训目 标优化模块;18、培训管理模块;2、学员端;21、学习档案模块;22、一 键登录模块;23、学习统计模块;24、任务积分模块;25、互动交流模块; 26、课程学习模块;27、线下培训模块;28、线上练习模块;29、线上考试 模块;3、中控端;31、用户授权模块;32、第二课程管理模块;33、VR课 件模块;34、第二设备管理模块;35、投屏管理模块;36、在线更新模块; 4、VR桌面端;41、头盔管控模块;42、模式切换模块;43、智能监控模块; 44、VR课程模块;45、智能投屏模块。
具体实施方式
为进一步说明各实施例,本发明提供有附图,这些附图为本发明揭露内容 的一部分,其主要用以说明实施例,并可配合说明书的相关描述来解释实施例 的运作原理,配合参考这些内容,本领域普通技术人员应能理解其他可能的实 施方式以及本发明的优点,图中的组件并未按比例绘制,而类似的组件符号通 常用来表示类似的组件。
根据本发明的实施例,提供了一种安全警示教育室智能化考核管理系 统。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明,如图1-3所示,根据本 发明实施例的安全警示教育室智能化考核管理系统,该系统包括:管理端1、 学员端2、中控端3及VR桌面端4;
其中,管理端1用于通过web网页进行访问,轻松实现企业组织结构 管理、组织培训、档案进行管理;
具体的,管理端1包括组织管理模块11、第一设备管理模块12、学员 档案管理模块13、第一课程管理模块14、报表分析统计模块15、题库管 理模块16、考试管理模块17及培训管理模块18;
组织管理模块11用于对企业组织框架进行部分和岗位设置,学员在小 程序端进行相应的部门和岗位,学员在使用小程序进行注册后,按照实际 隶属关系自动归类管理;还用于多维度人员管理,根据管理人员权限进行 页面展示;
第一设备管理模块12用于对企业当前使用设备的当前在线状态进行 实时监控,还用于查看设备的设备编码、电量、绑定课程、桌面版本等基 本信息以及学员使用记录;
学员档案管理模块13用于对学员的档案信息进行管理,还用于对学员 学习培训能力进行数据分析,根据各项能力进行综合实力评估;
支持一人一档,包含学员基本信息、身份证、学位证书、系统内学习 考试记录及奖惩记录;支持档案批量导出功能;支持档案查询功能;支持 一期一档,包含培训档案,培训证书等;
第一课程管理模块14用于实现VR课程、视频课程及音频课程的管理, 还用于在学员学习完成后对其进行学习任务推送;
企业可在乐培云平台进行课程购买或自行上传企业内部视频课程;并 支持多章节;支持对课程类别进行编辑管理;支持课程和试题可以进行关 联绑定,学员在VR端或者小程序端完成学习后,小程序可以对学员进行 学习任务推送(未上线);支持查看课程评论并对进行删除;
报表分析统计模块15用于快速设计自定义样式的表单,收集管理企业 数据信息,并对收集的数据进行分析统计,还用于报表权限的管理;
报表工具输出文件支持HTML通过浏览器浏览,支持输出pdf、word、 pptx、excel;支持打印基于pdf的打印,可以直接在浏览器端进行打印, 对浏览器资源要求较低,一般浏览器默认支持pdf,无需安装插件;支持报 表权限管理,为了数据的安全,企业对报表的浏览、数据录入等操作需要 权限控制,只能访问自己被授权的资源,完善的权限管理体系,即可对角 色授权也可具体到对用户授权。
题库管理模块16用于企业构建自定义试题库,根据实际需求进行试题 编写、Word、Excel批量导入,通过手动关联课程,根据学员VR端学习进 度,根据学员学习进度进行小程序智能推送,还用与于对自定义试题进行 错题解析编辑,自定义试题难度;
考试管理模块17用于对学员的线上考试进行综合考试管理;
考试管理模块17包括试卷配置模块171、身份验证模块172、考试成 绩分析模块173、试卷智能分析模块174、薄弱知识点分析模块175及培训 目标优化模块176;
试卷配置模块171用于自动组卷,根据关联课程及考试难度等维度进 行试卷配置;
身份验证模块172用于利用学员的登录密码结合学员的击键特征对考 试学员进行身份验证;
考试成绩分析模块173用于实现对考试试卷的批改及成绩统计,并基 于考试结果对学员进行综合考核分析;
试卷智能分析模块174用于根据参与学员的考试成绩进行考试数据分 析,实现试卷智能分析与数据可视化;
薄弱知识点分析模块175用于根据考试结果分析相关部门以及人员的 薄弱知识点,计算对应试题错误率等主要信息;
培训目标优化模块176用于监管者和培训部门根据薄弱知识点进行针 对性培训,并及时调整目前的培训目标规划。
身份验证模块172包括账户密码验证模块1721、击键特征验证模块 1722及身份识别模块1723;
账户密码验证模块1721用于对学员输入的账户及密码进行验证;
击键特征验证模块1722用于对学员考试过程中的击键特征进行验证;
身份识别模块1723用于根据击键特征的验证结果对参加考试的学员 的身份进行识别。
击键特征验证模块1722包括击键特征采集模块17221及击键特征验证 识别模块17222;
击键特征采集模块17221用于获取学员使用账号及密码注册、登录时 敲击键盘和鼠标的击键特征,并构建击键特征与学员信息相对应的特征数 据库,还用于获取学员考试过程中进行答题时敲击键盘和鼠标的击键特征;
击键特征验证识别模块17222用于将获取的考试学员的击键特征与特 征数据库中的击键特征进行匹配,实现对考试学员身份信息的识别。
击键特征包括敲击鼠标的节奏、敲击鼠标的时间间隔、敲击鼠标的力 度、敲击键盘的节奏、敲击键盘的时间间隔及敲击键盘的力度。
时间间隔包括:第一个键按下到第一个键释放的时间间隔、第一个键 释放到第二个键按下的时间间隔、第一个键按下到第二个键释放的时间间 隔、第一个键按下到第二个键按下的时间间隔及第一个键释放到第二个键 弹起的时间间隔。
击键特征验证识别模块17222在将获取的考试学员的击键特征与特征 数据库中的击键特征进行匹配,实现对考试学员身份信息的识别时采用朴 素贝叶斯分类理论进行考试学员身份识别,其步骤如下:
设x={t1,t2,…,td}为一个待分类的考试学员,其表示每个待分类的考 试学员,均存在d个特征属性;
设特征数据库中学员集合为U={U1,U2,…,Un},其表示每个学员U, 均存在u1、u2、…、un的特征属性;
计算待分类的考试学员x属于每个学员的概率P(Uk|x),实现考试学员 身份信息的识别,其中,概率P(Uk|x)的计算公式如下:
P(Uk|x)=max{P(U1|x),P(U2|x),…,P(Un|x)}。
培训管理模块18用于创建线上、线下培训计划,选择指定参与人员或 者报名制,自定义培训时间,用于培训map设置,实时查看进度,同时对 培训计划全生命周期存档,记录培训计划从提交审批到最终完成全生命周 期的所有操作;还用于培训课程结束后在系统中自动纳入对应的学员学习 档案,并颁发培训证书。
管理端通过web网页进行访问,轻松实现企业组织结构管理、组织培 训、档案进行管理,一套基于SaaS模式的服务软件,支持教师及管理员进 行分级管控,根据多项关键指标将培训数据指标集成量化,做到个人数据 实时记录,综合打分,集体数据加权比较,量化排名,为集团对基层安全 工作落实考核提供智能化数据依据。
学员端2用于通过小程序实现线下培训课程的学习及记录,生成培训 学习记录,还用于线上的练习及考试;
具体的,学员端2包括学习档案模块21、一键登录模块22、学习统计 模块23、任务积分模块24、互动交流模块25、课程学习模块26、线下培 训模块27、线上练习模块28及线上考试模块29;
学习档案模块21用于学员通过学习任务获得积分,企业根据积分制定 规则奖惩,还用于利用小程序进行线上题库练习及视频学习等;
一键登录模块22用于利用小程序扫码登录设备端,还用于设备端账号 登录安全推送及对使用设备的管控;
当账号在设备端长时间登录时,小程序会进行消息推送,提示学员目 前账号处于长时间中;支持对使用设备的管控,如重启头盔、关闭头盔、 复位视角等操作;
学习统计模块23用于对学员目前学习数据进行可视化展示,查看VR 学习记录、培训进度、已完成的培训及证书;
任务积分模块24用于自动推送学习任务,完成任务后可获得一定积 分,并在学员完成任务后进行积分排行,以及学员可将学习积分进行奖品 兑换,还用于企业根据积分整体排行量化员工参与线上培训业务的阶段成 果;
互动交流模块25用于在视频下进行留言讨论,促进学员间的互动交 流;
课程学习模块26用于学员通过小程序对视频、音频课程或企业上传的 自定义视频、音频课程进行观看学习,还用于课程的讨论、收藏、点赞及 智能监控,学员可在该课程下进行讨论,并对评论进行删除修改编辑功能;
线下培训模块27用于学员的培训报名,学员对培训进度的查看,学员 对线下培训的签到及作业的提交等;
线上练习模块28用于学员通过小程序进行线上练习;
线上考试模块29用于学员通过小程序进行线上考试,并进行考试锁屏 监控及随机抓拍,还用于对大题、小题的得分区间与得分率进行统计分析, 并按试卷知识点对得分情况进行统计分析。
支持考试锁屏监控,考试期间不可切入任意其他页面或程序寻求答题 支持;支持指定IP方可接入网络考试;支持考试过程中随机抓拍;支持对 大题、小题的得分区间与得分率进行统计分析。支持按试卷知识点对得分 情况进行统计分析。
中控端3用于集中对各安全警示教育室的VR设备进行播控及批量设 备操作;
具体的,中控端3包括用户授权模块31、第二课程管理模块32、VR 课件模块33、第二设备管理模块34、投屏管理模块35及在线更新模块36;
用户授权模块31用于通过管理员账号管理设备和课程的授权;
第二课程管理模块32用于课程搜索及课程分类展示;
VR课件模块33用于将预置场景作为训练系统基础模拟场景,根据需 要增减培训项目并设置相应的模拟场景和教学、考核课件,可视化演示模 拟系统;
第二设备管理模块34用于设置wifi连接,显示wifi信号强度、显示 电量,提醒充电、显示系统时间,帮助用户掌握学习时间,自动头盔编号 和手动头盔编号,并通过编号查找设备,还用于数据监测,在课程中设置 数据埋点,收集学员操作真实数据,进行数据分析,对学员学习成果进行 综合评级;
投屏管理模块35用于通过Miracast投屏到智能电视或大屏PC,并支 持开机自动投屏;
在线更新模块36用于在线更新VR桌面端,一键自动下载和安装所有 课程,无线人员值守。
VR桌面端4用于对已连接在线设备的管控操作、智能监控及模式切 换,还用于VR课程的下载、播放及投屏操作。
具体的,VR桌面端4包括头盔管控模块41、模式切换模块42、智能 监控模块43、VR课程模块44及智能投屏模块45;
头盔管控模块41用于对已连接在线设备的管控操作,如对学员账号统 一登录/退出、复位视角、头盔音量、重启头盔、关闭头盔;支持对单个或 多个设备的管控,查看连接设备的版本信息及登录账号;
模式切换模块42用于管控模式和自由模式的切换,自由模式下,学员 可自由对头盔进行任何操作,管控模式下,学员不可对头盔进行操作;
智能监控模块43用于学员在使用非学习软件时中控系统进行预警消 息提示;
VR课程模块44用于查看该账号下已授权的课程,还用于对视频进行 清晰度设置,对视频进行播放/暂停等基本操作;
智能投屏模块45用于设置投屏密码进行投屏操作。
综上所述,借助于本发明的上述技术方案,通过安全警示教育室智能化考 核管理系统进行培训统筹规划,统一培训标准,整合各级各类教育管理信息资 源和IT基础设施,建设覆盖矿区内各职责人员煤矿安全培训。实现各部门之 间的数据互通和系统互联,提升安全培训监管能力的同时,促进煤矿安全培训 管理现代化、决策科学化、资源共享化、培训教育覆盖全面化。
此外,通过采用系统化的管理思想,增强安全培训的针对性、实效性。对 事前、事中、事后三个阶段实时统一的应急指挥调度提供依据,并最终实现提 升培训硬件资产使用时效性、提高安全警示教育室的管控效果、建立围绕职工 的全天候培训数据跟踪、建立智能化汇总及真实数据为核心的培训成果监督系 统。
此外,通过对参考学员考试时敲击鼠标及键盘的击键特征进行识别,从而 可以基于考试学员的击键特征行为实现对考试学员身份的识别,从而可以采用 生物特征识别的方式使得他人无法进行模仿,进而可以基于学员自身的击键特 征来有效避免考试过程中替考现象的发生,提高企业对于员工的培训效果,更 好地满足于企业的使用需求。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发 明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发 明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,该系统包括:管理端(1)、学员端(2)、中控端(3)及VR桌面端(4);
其中,所述管理端(1)用于通过web网页实现企业组织结构管理、组织培训、档案进行管理;
所述学员端(2)用于通过小程序实现线下培训课程的学习及记录,生成培训学习记录,还用于线上的练习及考试;
所述中控端(3)用于集中对各安全警示教育室的VR设备进行播控及批量设备操作;
所述VR桌面端(4)用于对已连接在线设备的管控操作、智能监控及模式切换,还用于VR课程的下载、播放及投屏操作。
2.根据权利要求1所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述管理端(1)包括组织管理模块(11)、第一设备管理模块(12)、学员档案管理模块(13)、第一课程管理模块(14)、报表分析统计模块(15)、题库管理模块(16)、考试管理模块(17)及培训管理模块(18);
所述组织管理模块(11)用于对企业组织框架进行部分和岗位设置,还用于多维度人员管理,根据管理人员权限进行页面展示;
所述第一设备管理模块(12)用于对企业当前使用设备的当前在线状态进行实时监控,还用于查看设备的设备编码、电量、绑定课程、桌面版本的基本信息以及学员使用记录;
所述学员档案管理模块(13)用于对学员的档案信息进行管理,还用于对学员学习培训能力进行数据分析,根据各项能力进行综合实力评估;
所述第一课程管理模块(14)用于实现VR课程、视频课程及音频课程的管理,还用于在学员学习完成后对其进行学习任务推送;
所述报表分析统计模块(15)用于快速设计自定义样式的表单,收集管理企业数据信息,并对收集的数据进行分析统计,还用于报表权限的管理;
所述题库管理模块(16)用于企业构建自定义试题库,根据实际需求进行试题编写、批量导入,根据学员学习进度进行小程序智能推送,还用与于对自定义试题进行错题解析编辑,自定义试题难度;
所述考试管理模块(17)用于对学员的线上考试进行综合考试管理;
所述培训管理模块(18)用于创建线上、线下培训计划,选择指定参与人员或者报名制,自定义培训时间,用于培训map设置,实时查看进度,同时对培训计划全生命周期存档,记录培训计划从提交审批到最终完成全生命周期的所有操作;还用于培训课程结束后在系统中自动纳入对应的学员学习档案,并颁发培训证书。
3.根据权利要求2所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述考试管理模块(17)包括试卷配置模块(171)、身份验证模块(172)、考试成绩分析模块(173)、试卷智能分析模块(174)、薄弱知识点分析模块(175)及培训目标优化模块(176);
所述试卷配置模块(171)用于自动组卷,根据关联课程及考试难度进行试卷配置;
所述身份验证模块(172)用于利用学员的登录密码结合学员的击键特征对考试学员进行身份验证;
所述考试成绩分析模块(173)用于实现对考试试卷的批改及成绩统计,并基于考试结果对学员进行综合考核分析;
所述试卷智能分析模块(174)用于根据参与学员的考试成绩进行考试数据分析,实现试卷智能分析与数据可视化;
所述薄弱知识点分析模块(175)用于根据考试结果分析相关部门以及人员的薄弱知识点,计算对应试题错误率;
所述培训目标优化模块(176)用于监管者和培训部门根据薄弱知识点进行针对性培训,并及时调整目前的培训目标规划。
4.根据权利要求3所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述身份验证模块(172)包括账户密码验证模块(1721)、击键特征验证模块(1722)及身份识别模块(1723);
所述账户密码验证模块(1721)用于对学员输入的账户及密码进行验证;
所述击键特征验证模块(1722)用于对学员考试过程中的击键特征进行验证;
所述身份识别模块(1723)用于根据击键特征的验证结果对参加考试的学员的身份进行识别。
5.根据权利要求4所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述击键特征验证模块(1722)包括击键特征采集模块(17221)及击键特征验证识别模块(17222);
所述击键特征采集模块(17221)用于获取学员使用账号及密码注册、登录时敲击键盘和鼠标的击键特征,并构建击键特征与学员信息相对应的特征数据库,还用于获取学员考试过程中进行答题时敲击键盘和鼠标的击键特征;
所述击键特征验证识别模块(17222)用于将获取的考试学员的击键特征与特征数据库中的击键特征进行匹配,实现对考试学员身份信息的识别。
6.根据权利要求5所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述击键特征包括敲击鼠标的节奏、敲击鼠标的时间间隔、敲击鼠标的力度、敲击键盘的节奏、敲击键盘的时间间隔及敲击键盘的力度。
7.根据权利要求4所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述击键特征验证识别模块(17222)在将获取的考试学员的击键特征与特征数据库中的击键特征进行匹配,实现对考试学员身份信息的识别时包括以下步骤:
设x={t1,t2,…,td}为一个待分类的考试学员,其表示每个待分类的考试学员,均存在d个特征属性;
设特征数据库中学员集合为U={U1,U2,…,Un},其表示每个学员U,均存在u1、u2、…、un的特征属性;
计算待分类的考试学员x属于每个学员的概率P(Uk|x),实现考试学员身份信息的识别,其中,概率P(Uk|x)的计算公式如下:
P(Uk|x)=max{P(U1|x),P(U2|x),…,P(Un|x)}。
8.根据权利要求1所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述学员端(2)包括学习档案模块(21)、一键登录模块(22)、学习统计模块(23)、任务积分模块(24)、互动交流模块(25)、课程学习模块(26)、线下培训模块(27)、线上练习模块(28)及线上考试模块(29);
所述学习档案模块(21)用于学员通过学习任务获得积分,企业根据积分制定规则奖惩,还用于利用小程序进行线上题库练习及视频学习;
所述一键登录模块(22)用于利用小程序扫码登录设备端,还用于设备端账号登录安全推送及对使用设备的管控;
所述学习统计模块(23)用于对学员目前学习数据进行可视化展示,查看VR学习记录、培训进度、已完成的培训及证书;
所述任务积分模块(24)用于自动推送学习任务,并在学员完成任务后进行积分排行,以及将学习积分进行奖品兑换,还用于企业根据积分整体排行量化员工参与线上培训业务的阶段成果;
所述互动交流模块(25)用于在视频下进行留言讨论,促进学员间的互动交流;
所述课程学习模块(26)用于学员通过小程序对视频、音频课程或企业上传的自定义视频、音频课程进行观看学习,还用于课程的讨论、收藏、点赞及智能监控;
所述线下培训模块(27)用于学员的培训报名,学员对培训进度的查看,学员对线下培训的签到及作业的提交;
所述线上练习模块(28)用于学员通过小程序进行线上练习;
所述线上考试模块(29)用于学员通过小程序进行线上考试,并进行考试锁屏监控及随机抓拍,还用于对大题、小题的得分区间与得分率进行统计分析,并按试卷知识点对得分情况进行统计分析。
9.根据权利要求1所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述中控端(3)包括用户授权模块(31)、第二课程管理模块(32)、VR课件模块(33)、第二设备管理模块(34)、投屏管理模块(35)及在线更新模块(36);
所述用户授权模块(31)用于通过管理员账号管理设备和课程的授权;
所述第二课程管理模块(32)用于课程搜索及课程分类展示;
所述VR课件模块(33)用于将预置场景作为训练系统基础模拟场景,根据需要增减培训项目并设置相应的模拟场景和教学、考核课件,可视化演示模拟系统;
所述第二设备管理模块(34)用于显示wifi信号强度、显示电量、显示系统时间,自动头盔编号和手动头盔编号,并通过编号查找设备,还用于数据监测,在课程中设置数据埋点,收集学员操作真实数据,进行数据分析,对学员学习成果进行综合评级;
所述投屏管理模块(35)用于通过Miracast投屏到智能电视或大屏PC;
所述在线更新模块(36)用于在线更新VR桌面端,一键自动下载和安装所有课程。
10.根据权利要求1所述的一种安全警示教育室智能化考核管理系统,其特征在于,所述VR桌面端(4)包括头盔管控模块(41)、模式切换模块(42)、智能监控模块(43)、VR课程模块(44)及智能投屏模块(45);
所述头盔管控模块(41)用于对已连接在线设备的管控操作,对单个或多个设备的管控,查看连接设备的版本信息及登录账号;
所述模式切换模块(42)用于管控模式和自由模式的切换;
所述智能监控模块(43)用于学员在使用非学习软件时中控系统进行预警消息提示;
所述VR课程模块(44)用于查看该账号下已授权的课程,还用于对视频进行清晰度设置,对视频进行播放/暂停基本操作;
所述智能投屏模块(45)用于设置投屏密码进行投屏操作。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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