CN115618568A - 一种压波试验数据自动处理方法和自动处理装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及汽车技术领域,具体的说是一种压波试验数据自动处理方法和自动处理装置。包括以下步骤:一、制定金属密封垫片压波的试验数据处理标准化规则;二、设计程序及编程;三、整理金属密封垫片压波的试验数据,形成EXCEL表格;四、利用程序读入EXCEL表格,自动合并相邻等值X、Y取均值;五、自动计算压缩曲线和回弹曲线的拐点;六、自动拆分压缩曲线和回弹曲线;七、自动对最后一条回弹曲线进行偏移;八、自动简化压缩曲线和回弹曲线数据;九、自动输出计算用的文件,文件类型为INP。本发明结合试验数据处理标准化规则和设计程序流程图,实现了金属密封垫片压波的试验数据处理自动化,极大提高工作效率和计算结果一致性。
Description
技术领域
本发明涉及汽车技术领域,具体的说是一种压波试验数据自动处理方法和自动处理装置。
背景技术
汽车动力系统开发设计过程中,金属密封垫片的密封性能有限元仿真是必分析项,带有压波的金属密封垫片在密封性能有限元仿真前需要将压波的试验数据进行处理,作为有限元仿真的输入数据。然而,金属密封垫片压波的试验数据处理涉及拐点定义、压缩曲线、回弹曲线、数据选取等众多因素,数据处理过程复杂,周期长,而且不同工程师处理方法不统一,导致分析结果不一致。现有技术注重金属密封垫片结构更好的设计,可以实现金属密封垫片密封性能的评估,但是无法有效避免上述问题。
发明内容
本发明提供了一种压波试验数据自动处理方法和自动处理装置,结合试验数据处理标准化规则和设计程序流程图,实现了金属密封垫片压波的试验数据处理自动化,极大提高工作效率和计算结果一致性,解决了金属密封垫片压波的试验数据处理方法存在的上述问题。
本发明技术方案结合附图说明如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种压波试验数据自动处理方法,包括以下步骤:
步骤一、制定金属密封垫片压波的试验数据处理标准化规则;
步骤二、设计程序及编程;
步骤三、整理金属密封垫片压波的试验数据,形成EXCEL表格;
步骤四、利用程序读入EXCEL表格,自动合并相邻等值X、Y取均值;
步骤五、自动计算压缩曲线和回弹曲线的拐点;
步骤六、自动拆分压缩曲线和回弹曲线;
步骤七、自动对最后一条回弹曲线进行偏移;
步骤八、自动简化压缩曲线和回弹曲线数据;
步骤九、自动输出计算用的文件,文件类型为INP。
进一步地,所述步骤一的具体方法如下:
11)读取EXCEL表格数据,取前两列数据,第一列为应力,第二列为应变,设应变为X,应力为Y;
12)合并相邻等值X、Y取均值,即将点集Hn中的数据点的X值和Y值取平均值,并定义为数据点En;
13)绘制试验数据的原始应变-应力曲线;
14)计算曲线的拐点;
15)将试验数据的原始应变-应力曲线拆分成若干压缩曲线和回弹曲线;
16)对最后一条回弹曲线进行偏移;
17)简化压缩曲线和回弹曲线数据
18)输出计算用的文件,文件类型为INP。
进一步地,所述步骤12)的具体方法如下:
121)初始当前X和Y的点集集合;读取当前第n个数据点的X值和Y值,设置为点集Hn,n为1、2、3……的整数;
122)判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n+1个数据点的X值和Y值,进入123);若读取完毕,则结束;
123)判断第n+1个数据点的X值是否与当前第n个数据点的X值一致,若一致,则将第n+1个数据点加入到点集Hn中,并回到122),判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n+2个数据点的X值和Y值,进入123),若读取完毕,则结束;若不一致,则回到121),用第n+1个数据点的X值和Y值初始当前X和Y的点集集合,设置为点集Hn+1。
进一步地,所述步骤14)的具体方法如下:
141)初始压缩曲线拐点集合,设置为点集A;
142)初始回弹曲线拐点集合,设置为点集B;
143)判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n-1个、第n个和第n+1个数据点的X值和Y值,n为2、3、4……的整数,进入144);若读取完毕,则结束;
144)判断第n+1个和第n-1个数据点的X值是否都小于第n个数据点的X值,若是,则将第n个数据点放入压缩曲线拐点集合A,然后回到143),判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n个、第n+1个和第n+2个数据点的X值和Y值,进入144),若读取完毕,则结束;若否,则145);
145)判断第n+1个和第n-1个数据点的X值是否都大于第n个数据点的X值,若是,则将第n个数据点放入回弹曲线拐点集合B,回到143),判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n个、第n+1个和第n+2个数据点的X值和Y值,进入144),若读取完毕,则结束;若否,则143),判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n个、第n+1个和第n+2个数据点的X值和Y值,进入144),若读取完毕,则结束。
进一步地,所述步骤16)的具体方法如下:
161)读取最后一条压缩曲线和回弹曲线;
162)判断最后一条回弹曲线的所有点是否都读取完毕,若未读取完毕,则读取第n个数据点的X值和Y值,n为2、3、4……的整数,进入163);若读取完毕,则结束;
163)根据最后一条回弹曲线第n个数据点(Xn,Yn)的Y值Yn,查找最后一条压缩曲线与之距离最近的两个数据点第m个数据点(Xm,Ym)和第m+1个数据点(Xm+1,Ym+1),满足Ym<Yn<Ym+1;
164)计算最后一条压缩曲线上Yn对应的X值X’n,计算公式为:
X’n=(Yn-Ym)(Xm+1-Xm)/(Ym+1-Ym)+Xm
165)判断X’n≥Xn是否成立,若成立,则Xn=Xn-1,进入162),判断最后一条回弹曲线的所有点是否都读取完毕,若未读取完毕,则读取第n+1个数据点的X值和Y值,进入163),若读取完毕,则结束;若不成立,进入162),判断最后一条回弹曲线的所有点是否都读取完毕,若未读取完毕,则读取第n+1个数据点的X值和Y值,进入163),若读取完毕,则结束。
进一步地,所述步骤二是基于C#语言进行程序设计和编程。
进一步地,所述步骤三中的EXCEL表格中只包含2列数据,第一列为应力,第二列为应变。
第二方面,本发明实施例提供了一种压波试验数据自动处理装置,该装置包括:
制定模块,用于制定金属密封垫片压波的试验数据处理标准化规则;
设计模块,用于设计程序及编程;
整理数据模块,用于整理金属密封垫片压波的试验数据,形成EXCEL表格;
合并模块,用于利用程序读入EXCEL表格,自动合并相邻等值X、Y取均值;
计算模块,用于自动计算压缩曲线和回弹曲线的拐点;
拆分模块,用于自动拆分压缩曲线和回弹曲线;
偏移模块,用于自动对最后一条回弹曲线进行偏移;
简化模块,用于自动简化压缩曲线和回弹曲线数据;
输出模块,用于自动输出计算用的文件,文件类型为INP。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的一种压波试验数据自动处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的一种压波试验数据自动处理方法。
本发明的有益效果为:
本发明能实现金属密封垫片压波的试验数据处理自动化,工作效率相比于传统手动工作周期缩短97%以上,极大提高工作效率和计算结果一致性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一中金属密封垫片压波的试验数据处理标准化规则的流程示意图;
图2为本发明实施例一中试验数据的原始应变-应力曲线示意图;
图3为本发明实施例一中压缩曲线拐点/回弹曲线拐点和拆分后的压缩曲线/回弹曲线拐点的示意图;
图4为本发明实施例一中试验数据的原始应变-应力曲线示意图;
图5为本发明实施例一中压缩曲线拐点/回弹曲线拐点和拆分后的压缩曲线/回弹曲线拐点的示意图;
图6为本发明实施例一中偏移后的回弹曲线示意图;
图7为本发明实施例一中的一种压波试验数据自动处理方法的流程示意图;
图8为本发明实施例二中的一种压波试验数据自动处理装置的结构示意图;
图9是本发明实施例三中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
图7为本发明实施例一提供的一种压波试验数据自动处理方法的流程图,本实施例可适用于压波试验数据自动处理的情况,该方法可以由本发明实施例中的一种压波试验数据自动处理装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。
包括以下步骤:
参阅图7,步骤一、制定金属密封垫片压波的试验数据处理标准化规则;
金属密封垫片压波的试验数据如表1和图2、图3所示:
表1金属密封垫片压波的试验数据
参阅图1,所述步骤一的具体方法如下:
11)读取EXCEL表格数据,取前两列数据,第一列为应力,第二列为应变,设应变为X,应力为Y;
12)合并相邻等值X、Y取均值,即将点集Hn中的数据点的X值和Y值取平均值,并定义为数据点En;本例中,由点集H2[(0.035,2.007255),(0.035,2.074772)]和点集H4[(0.05625,7.036424),(0.05625,7.149829)]定义的数据点E2(0.035,2.041014)和E4(0.05625,7.093127);
点集Hn建立的具体方法如下:
121)初始当前X和Y的点集集合;读取当前第1个数据点(0,0)的X值和Y值,设置为点集H1[(0,0)];
122)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第2个数据点(0.035,2.007255)的X值和Y值;
123)判断第2个数据点的X值是否与当前第1个数据点的X值一致,不一致。
121)初始当前X和Y的点集集合。读取当前第2个数据点(0.035,2.007255)的X值和Y值,设置为点集H2[(0.035,2.007255)]。
122)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第3个数据点(0.035,2.074772)的X值和Y值。
123)判断第3个数据点的X值是否与当前第2个数据点的X值一致,一致,则将第3个数据点加入到点集H2[(0.035,2.007255),(0.035,2.074772)]中;
122)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第4个数据点(0.05625,7.036424)的X值和Y值。
123)判断第4个数据点的X值是否与当前第3个数据点的X值一致,不一致。
121)初始当前X和Y的点集集合。读取当前第4个数据点(0.05625,7.036424)的X值和Y值,设置为点集H4[(0.05625,7.036424)]。
122)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第5个数据点(0.05625,7.149829)的X值和Y值。
123)判断第5个数据点的X值是否与当前第4个数据点的X值一致,一致,则将第5个数据点加入到点集H4[(0.05625,7.036424),(0.05625,7.149829)]中。
……
最终,合并后的金属密封垫片压波的试验数据如表2所示:
表2金属密封垫片压波的试验数据
参阅图4,13)绘制试验数据的原始应变-应力曲线;
14)计算曲线的拐点;具体如下:
141)初始压缩曲线拐点集合,设置为点集A;
142)初始回弹曲线拐点集合,设置为点集B;
143)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕;读取第1个(0,0)、第2个(0.035,2.041014)和第3个(0.05625,7.093127)数据点的X值和Y值;
144)判断第3个和第1个数据点的X值是否都小于第2个数据点的X值,否。
145)判断第3个和第1个数据点的X值是否都大于第2个数据点的X值,否。
143)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第2个(0.035,2.041014)、第3个(0.05625,7.093127)和第4个(0.0975,21.002)数据点的X值和Y值。
144)判断第4个和第2个数据点的X值是否都小于第3个数据点的X值,否。
145)判断第4个和第2个数据点的X值是否都大于第3个数据点的X值,否。
143)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第3个(0.05625,7.093127)、第4个(0.0975,21.002)和第5个(0.12,28.43389)数据点的X值和Y值。
144)判断第5个和第3个数据点的X值是否都小于第4个数据点的X值,否。
145)判断第5个和第3个数据点的X值是否都大于第4个数据点的X值,否。
143)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第4个(0.0975,21.002)、第5个(0.12,28.43389)和第6个(0.1325,29.00384)数据点的X值和Y值。
144)判断第6个和第4个数据点的X值是否都小于第5个数据点的X值,否。
145)判断第6个和第4个数据点的X值是否都大于第5个数据点的X值,否。
143)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第5个(0.12,28.43389)、第6个(0.1325,29.00384)和第7个(0.13,22.49455)数据点的X值和Y值。
144)判断第7个和第5个数据点的X值是否都小于第6个数据点的X值,是,则将第6个数据点(0.1325,29.00384)放入压缩曲线拐点集合A。
143)判断是否所有点都读取完毕,未读取完毕,读取第6个(0.1325,29.00384)、第7个(0.13,22.49455)和第8个(0.125,11.66093)数据点的X值和Y值。
……
最终,得到压缩曲线拐点集合A[(0.1325,29.00384),(0.2128125,50.83959),(0.248125,143.2637)]和回弹曲线拐点集合B[(0.1146875,2.684621),(0.19375,1.765244)]。
15)将试验数据的原始应变-应力曲线拆分成若干压缩曲线和回弹曲线,如表3和图5所示。
表3拆分后的压缩曲线和回弹曲线
16)对最后一条回弹曲线进行偏移;具体如下:
161)读取压缩曲线3和回弹曲线3。
162)判断回弹曲线3的所有点是否都读取完毕,未读取完毕,则读取第2个数据点的X值和Y值。
163)根据回弹曲线3第2个数据点(0.23225,100.2)的Y值100.2,查找压缩曲线3与之距离最近的两个数据点第2个数据点(0.235,79.03761)和第3个数据点(0.248125,120.3309),满足79.03761<100.2<120.3309。
164)计算压缩曲线3上Y值100.2对应的X值X’2,计算公式为:
X’2=(100.2-79.03761)(0.248125-0.235)/(120.3309-79.03761)+0.235=0.241726
165)判断0.241726≥0.23225是否成立,成立,则X2=X1=0.248125。
162)判断回弹曲线3的所有点是否都读取完毕,未读取完毕,则读取第3个数据点的X值和Y值。
……
最终,得到偏移后的回弹曲线3,如表3和图6所示。
表4偏移后的回弹曲线3
17)简化压缩曲线和回弹曲线数据,将每条压缩曲线和回弹曲线数据简化至20个数据点以内;
18)输出计算用的文件,文件类型为INP。
步骤二、基于C#语言进行程序设计和编程;
步骤三、整理金属密封垫片压波的试验数据,形成EXCEL表格,EXCEL表格中只包含2列数据,第一列为应力,第二列为应变;如表1所示;
步骤四、利用程序读入EXCEL表格,自动合并相邻等值X、Y取均值,如表2所示;
步骤五、自动计算压缩曲线和回弹曲线的拐点,压缩曲线拐点集合A[(0.1325,29.00384),(0.2128125,50.83959),(0.248125,143.2637)]和回弹曲线拐点集合B[(0.1146875,2.684621),(0.19375,1.765244)];
参阅图5,步骤六、自动拆分压缩曲线和回弹曲线;
参阅图6,步骤七、自动对最后一条回弹曲线进行偏移;
步骤八、自动简化压缩曲线和回弹曲线数据;
步骤九、自动输出计算用的文件,文件类型为INP。
实施例二
图8为本发明实施例二提供的一种压波试验数据自动处理装置的结构示意图。本实施例可适用于一种压波试验数据自动处理的情况,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可集成在任何提供用于压波试验数据自动处理功能的设备中,如图8所示,所述一种压波试验数据自动处理装置具体包括:
制定模块,用于制定金属密封垫片压波的试验数据处理标准化规则;
设计模块,用于设计程序及编程;
整理数据模块,用于整理金属密封垫片压波的试验数据,形成EXCEL表格;
合并模块,用于利用程序读入EXCEL表格,自动合并相邻等值X、Y取均值;
计算模块,用于自动计算压缩曲线和回弹曲线的拐点;
拆分模块,用于自动拆分压缩曲线和回弹曲线;
偏移模块,用于自动对最后一条回弹曲线进行偏移;
简化模块,用于自动简化压缩曲线和回弹曲线数据;
输出模块,用于自动输出计算用的文件,文件类型为INP。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图9为本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图9显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。另外,本实施例中的计算机设备12,显示器24不是作为独立个体存在,而是嵌入镜面中,在显示器24的显示面不予显示时,显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的一种压波试验数据自动处理方法。
实施例四
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的一种压波试验数据自动处理方法。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种压波试验数据自动处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、制定金属密封垫片压波的试验数据处理标准化规则;
步骤二、设计程序及编程;
步骤三、整理金属密封垫片压波的试验数据,形成EXCEL表格;
步骤四、利用程序读入EXCEL表格,自动合并相邻等值X、Y取均值;
步骤五、自动计算压缩曲线和回弹曲线的拐点;
步骤六、自动拆分压缩曲线和回弹曲线;
步骤七、自动对最后一条回弹曲线进行偏移;
步骤八、自动简化压缩曲线和回弹曲线数据;
步骤九、自动输出计算用的文件,文件类型为INP。
2.根据权利要求1所述的一种压波试验数据自动处理方法,其特征在于,
所述步骤一的具体方法如下:
11)读取EXCEL表格数据,取前两列数据,第一列为应力,第二列为应变,设应变为X,应力为Y;
12)合并相邻等值X、Y取均值,即将点集Hn中的数据点的X值和Y值取平均值,并定义为数据点En;
13)绘制试验数据的原始应变-应力曲线;
14)计算曲线的拐点;
15)将试验数据的原始应变-应力曲线拆分成若干压缩曲线和回弹曲线;
16)对最后一条回弹曲线进行偏移;
17)简化压缩曲线和回弹曲线数据;
18)输出计算用的文件,文件类型为INP。
3.根据权利要求2所述的一种压波试验数据自动处理方法,其特征在于,所述步骤12)的具体方法如下:
121)初始当前X和Y的点集集合;读取当前第n个数据点的X值和Y值,设置为点集Hn,n为1、2、3……的整数;
122)判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n+1个数据点的X值和Y值,进入123);若读取完毕,则结束;
123)判断第n+1个数据点的X值是否与当前第n个数据点的X值一致,若一致,则将第n+1个数据点加入到点集Hn中,并回到122),判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n+2个数据点的X值和Y值,进入123),若读取完毕,则结束;若不一致,则回到121),用第n+1个数据点的X值和Y值初始当前X和Y的点集集合,设置为点集Hn+1。
4.根据权利要求2所述的一种压波试验数据自动处理方法,其特征在于,所述步骤14)的具体方法如下:
141)初始压缩曲线拐点集合,设置为点集A;
142)初始回弹曲线拐点集合,设置为点集B;
143)判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n-1个、第n个和第n+1个数据点的X值和Y值,n为2、3、4……的整数,进入144);若读取完毕,则结束;
144)判断第n+1个和第n-1个数据点的X值是否都小于第n个数据点的X值,若是,则将第n个数据点放入压缩曲线拐点集合A,然后回到143),判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n个、第n+1个和第n+2个数据点的X值和Y值,进入144),若读取完毕,则结束;若否,则145);
145)判断第n+1个和第n-1个数据点的X值是否都大于第n个数据点的X值,若是,则将第n个数据点放入回弹曲线拐点集合B,回到143),判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n个、第n+1个和第n+2个数据点的X值和Y值,进入144),若读取完毕,则结束;若否,则143),判断是否所有点都读取完毕,若未读取完毕,读取第n个、第n+1个和第n+2个数据点的X值和Y值,进入144),若读取完毕,则结束。
5.根据权利要求2所述的一种压波试验数据自动处理方法,其特征在于,所述步骤16)的具体方法如下:
161)读取最后一条压缩曲线和回弹曲线;
162)判断最后一条回弹曲线的所有点是否都读取完毕,若未读取完毕,则读取第n个数据点的X值和Y值,n为2、3、4……的整数,进入163);若读取完毕,则结束;
163)根据最后一条回弹曲线第n个数据点(Xn,Yn)的Y值Yn,查找最后一条压缩曲线与之距离最近的两个数据点第m个数据点(Xm,Ym)和第m+1个数据点(Xm+1,Ym+1),满足Ym<Yn<Ym+1;
164)计算最后一条压缩曲线上Yn对应的X值X’ n,计算公式为:
X’ n=(Yn-Ym)(Xm+1-Xm)/(Ym+1-Ym)+Xm
165)判断X’ n≥Xn是否成立,若成立,则Xn=Xn-1,进入162),判断最后一条回弹曲线的所有点是否都读取完毕,若未读取完毕,则读取第n+1个数据点的X值和Y值,进入163),若读取完毕,则结束;若不成立,进入162),判断最后一条回弹曲线的所有点是否都读取完毕,若未读取完毕,则读取第n+1个数据点的X值和Y值,进入163),若读取完毕,则结束。
6.根据权利要求1所述的一种压波试验数据自动处理方法,其特征在于,所述步骤二是基于C#语言进行程序设计和编程。
7.根据权利要求1所述的一种压波试验数据自动处理方法,其特征在于,所述步骤三中的EXCEL表格中只包含2列数据,第一列为应力,第二列为应变。
8.一种压波试验数据自动处理装置,其特征在于,该装置包括:
制定模块,用于制定金属密封垫片压波的试验数据处理标准化规则;
设计模块,用于设计程序及编程;
整理数据模块,用于整理金属密封垫片压波的试验数据,形成EXCEL表格;
合并模块,用于利用程序读入EXCEL表格,自动合并相邻等值X、Y取均值;
计算模块,用于自动计算压缩曲线和回弹曲线的拐点;
拆分模块,用于自动拆分压缩曲线和回弹曲线;
偏移模块,用于自动对最后一条回弹曲线进行偏移;
简化模块,用于自动简化压缩曲线和回弹曲线数据;
输出模块,用于自动输出计算用的文件,文件类型为INP。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的一种压波试验数据自动处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种压波试验数据自动处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211134843.1A CN115618568A (zh) | 2022-09-19 | 2022-09-19 | 一种压波试验数据自动处理方法和自动处理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211134843.1A CN115618568A (zh) | 2022-09-19 | 2022-09-19 | 一种压波试验数据自动处理方法和自动处理装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN115618568A true CN115618568A (zh) | 2023-01-17 |
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ID=84858759
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211134843.1A Pending CN115618568A (zh) | 2022-09-19 | 2022-09-19 | 一种压波试验数据自动处理方法和自动处理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN115618568A (zh) |
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2022
- 2022-09-19 CN CN202211134843.1A patent/CN115618568A/zh active Pending
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