CN115608536A - 一种喷涂质量控制方法及控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种喷涂质量控制方法及控制系统，包括根据喷涂产品参数建立云端数据库，为分区质量监控终端匹配分布式数据节点，分区质量监控终端与匹配的分布式数据节点通信连接；根据质量监控数据计算权重大小，生成对应喷涂产品型号的分布式节点计算序列；将得到的对应型号的质量数据发送至云端数据库，同时通过网络监控装置，监控数据传输过程中的网络状态，并对网络故障进行监控与故障排除，完成对应型号的质量数据的传输；云端数据库将收到的对应型号的质量数据，更新到对应型号的喷涂产品，完成喷涂质量控制。通过本发明所提供的技术方案，可以实现对分布在不同区域或者地区的涂层产品进行质量监控，及时的获取涂层质量数据。

Description

一种喷涂质量控制方法及控制系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体是一种喷涂质量控制方法及控制系统。

背景技术

随着带涂层产品的产业链不断精细化和多元化发展，常规的质量管理溯源系统的效率下降，成本增加，同时，由于待涂层产品在不同的区域或者地区使用，缺乏针对性的质量溯源系统及方法，出现涂层质量问题的源头难以快速准确的发现。

因此，如何来及时的监控和发现涂层产品的涂层的脱落风险，是当下行业研究人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种喷涂质量控制方法，包括如下步骤：

步骤一，根据喷涂产品参数建立云端数据库，为分区质量监控终端匹配分布式数据节点，分区质量监控终端与匹配的分布式数据节点通信连接；

步骤二，分区质量监控终端将获得的喷涂产品型号、对应型号的喷涂产品的使用数据及同型号喷涂产品使用数量，打包生成对应喷涂产品型号的质量监控数据包，并发送到匹配的分布式数据节点；

步骤三，根据包含同型号喷涂产品的质量监控数据包的各分布式数据节点与云端数据库的访问延迟，以及各分布式数据节点的计算性能，分别得到对应喷涂产品型号的质量监控数据计算权重，根据质量监控数据计算权重大小，生成对应喷涂产品型号的分布式节点计算序列；

步骤四，根据对应喷涂产品型号的分布式节点计算序列，首先将质量计算任务路由至排序第一的分布式节点，并将分布式节点计算序列中其余分布式节点中的对应喷涂产品型号的质量监控数据包，按照分布式节点计算序列依次发送至排序第一的分布式节点进行数据计算，得到对应型号的质量数据；

步骤五，将得到的对应型号的质量数据发送至云端数据库，同时通过网络监控装置，监控数据传输过程中的网络状态，并对网络故障进行监控与故障排除，完成对应型号的质量数据的传输；

步骤六，云端数据库将收到的对应型号的质量数据，更新到对应型号的喷涂产品，完成喷涂质量控制。

进一步的，所述的为分区质量监控终端匹配分布式数据节点，包括如下步骤：

S1，获取各个分布式节点的内存占用、磁盘占用和CPU占用，根据内存占用、磁盘占用和CPU占用获取分布式节点获取任务的权重，根据分布式节点获取任务的权重对分布式节点进行排序，得到第一分布式节点序列；

S2，根据第一分布式节点序列，获取分区质量监控终端与第一分布式存储序列中各分布式存储节点的访问延迟，根据访问延迟进行排序得到对应分区质量监控终端的第二分布式节点序列；

S3，分别计算对应分区质量监控终端的第二分布式节点序列中各分布式存储节点对任务的处理速率，根据分布式存储节点对任务的处理速率以及该分布式节点获取任务的权重，得到对应分区质量监控终端的分布式节点获取任务的权重，根据对应分区质量监控终端的分布式节点获取任务的权重大小进行排序，得到第三分布式存储序列，第三分布式存储序列排序第一对应的分布式节点即为匹配的对应分区质量监控终端的分布式节点。

进一步的，所述的根据内存占用、磁盘占用和CPU占用获取分布式节点获取任务的权重，包括：

其中a表示内存占用，b表示磁盘占用，c表示CPU占用，d表示距离权重。

进一步的，所述的对应型号的喷涂产品的使用数据包括喷涂产品从出厂到涂层脱落的时长。

进一步的，所述的对应喷涂产品型号的质量监控数据计算权重，采用如下公式：

其中的分布式数据节点的计算性能为分布式数据节点处理数据的速率。

进一步的，所述的质量计算任务包括：根据同型号喷涂产品使用数量以及各个喷涂产品的从出厂到涂层脱落的时长，得到对应型号的平均涂层脱落时长，根据涂层脱落的时长低于平均涂层脱落时长的喷涂产品数量在喷涂产品使用数量中的比例，得到涂层产品风险值；平均涂层脱落时长与涂层产品风险值构成质量数据。

应用一种喷涂质量控制方法的一种喷涂质量控制系统，包括云端数据服务器、分布式数据节点模块、分区质量监控终端、通信模块和网络监控装置；

所述的云端数据服务器、分布式数据节点模块、分区质量监控终端和网络监控装置分别与所述的通信模块通信连接。

本发明的有益效果是：可以对分布在不同区域或者地区的涂层产品进行质量监控，及时的获取涂层质量数据，为涂层产品的监控以及改进提供数据支持。

附图说明

图1为一种喷涂质量控制方法的流程示意图；

图2为一种喷涂质量控制系统。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。

为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

而且，术语“包括”，“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程，方法，物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程，方法，物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程，方法，物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。

如图1所示，一种喷涂质量控制方法，包括如下步骤：

步骤一，根据喷涂产品参数建立云端数据库，为分区质量监控终端匹配分布式数据节点，分区质量监控终端与匹配的分布式数据节点通信连接；

步骤二，分区质量监控终端将获得的喷涂产品型号、对应型号的喷涂产品的使用数据及同型号喷涂产品使用数量，打包生成对应喷涂产品型号的质量监控数据包，并发送到匹配的分布式数据节点；

步骤三，根据包含同型号喷涂产品的质量监控数据包的各分布式数据节点与云端数据库的访问延迟，以及各分布式数据节点的计算性能，分别得到对应喷涂产品型号的质量监控数据计算权重，根据质量监控数据计算权重大小，生成对应喷涂产品型号的分布式节点计算序列；

步骤四，根据对应喷涂产品型号的分布式节点计算序列，首先将质量计算任务路由至排序第一的分布式节点，并将分布式节点计算序列中其余分布式节点中的对应喷涂产品型号的质量监控数据包，按照分布式节点计算序列依次发送至排序第一的分布式节点进行数据计算，得到对应型号的质量数据；

步骤五，将得到的对应型号的质量数据发送至云端数据库，同时通过网络监控装置，监控数据传输过程中的网络状态，并对网络故障进行监控与故障排除，完成对应型号的质量数据的传输；

步骤六，云端数据库将收到的对应型号的质量数据，更新到对应型号的喷涂产品，完成喷涂质量控制。

所述的为分区质量监控终端匹配分布式数据节点，包括如下步骤：

S1，获取各个分布式节点的内存占用、磁盘占用和CPU占用，根据内存占用、磁盘占用和CPU占用获取分布式节点获取任务的权重，根据分布式节点获取任务的权重对分布式节点进行排序，得到第一分布式节点序列；

S2，根据第一分布式节点序列，获取分区质量监控终端与第一分布式存储序列中各分布式存储节点的访问延迟，根据访问延迟进行排序得到对应分区质量监控终端的第二分布式节点序列；

S3，分别计算对应分区质量监控终端的第二分布式节点序列中各分布式存储节点对任务的处理速率，根据分布式存储节点对任务的处理速率以及该分布式节点获取任务的权重，得到对应分区质量监控终端的分布式节点获取任务的权重，根据对应分区质量监控终端的分布式节点获取任务的权重大小进行排序，得到第三分布式存储序列，第三分布式存储序列排序第一对应的分布式节点即为匹配的对应分区质量监控终端的分布式节点。

所述的根据内存占用、磁盘占用和CPU占用获取分布式节点获取任务的权重，包括：

其中a表示内存占用，b表示磁盘占用，c表示CPU占用，d表示距离权重。

所述的对应型号的喷涂产品的使用数据包括喷涂产品从出厂到涂层脱落的时长。

所述的对应喷涂产品型号的质量监控数据计算权重，采用如下公式：

其中的分布式数据节点的计算性能为分布式数据节点处理数据的速率。

所述的质量计算任务包括：根据同型号喷涂产品使用数量以及各个喷涂产品的从出厂到涂层脱落的时长，得到对应型号的平均涂层脱落时长，根据涂层脱落的时长低于平均涂层脱落时长的喷涂产品数量在喷涂产品使用数量中的比例，得到涂层产品风险值；平均涂层脱落时长与涂层产品风险值构成质量数据。

如图2所示，应用一种喷涂质量控制方法的一种喷涂质量控制系统，包括云端数据服务器、分布式数据节点模块、分区质量监控终端、通信模块和网络监控装置；

所述的云端数据服务器、分布式数据节点模块、分区质量监控终端和网络监控装置分别与所述的通信模块通信连接。

其中的网络监控装置的网络监控包括如下过程：

包括如下步骤：

步骤一，根据网络监控装置中的数据采集模块的历史流量数据，通过流量预测模块得到各条线路的预测流量，并设定各条线路的预警流量阈值；

步骤二，根据各条线路的预测流量，调度模块生成设备调度策略，根据调度策略调度模块调度各条线路的设备；

步骤三，检测各条线路的实时的流量，当线路的流量到达预警流量阈值，先判断流量是否为异常流量，若为异常流量，则进入步骤四；若为正常流量，则通过调度模块向该条线路添加备用分流设备进行流量分流；

步骤四，若为异常流量，先判断该条线路设备是否满足切换要求，若满足切换要求，则增加分流设备；若不满足切换要求，则暂停该条线路，进行故障排除；

所述的历史流量数据为流量计算周期内流量数据的峰值、流量变化率、数据总量、流量峰值持续时间。

所述的根据数据采集模块的历史流量数据，通过流量预测模块得到各条线路的预测流量，包括如下过程，先根据历史流量数据得到预测流量数据峰值，采用如下公式计算：

其中的n为流量计算周期的个数，

为流量计算周期i内的流量数据的峰值，根据预测流量数据峰值调度模块调用对应的设备；

再根据流量峰值持续时间得到预测流量峰值持续时间，采用如下公式:

若预测流量峰值持续时间大于设备稳定峰值运行时间，则增加设备进行分流；

其中的n为流量计算周期的个数，

为流量计算周期i内的流量峰值持续时间。

所述的判断流量是否为异常流量包括如下过程：

根据历史流量数据的流量变化率得到参考流量变化率，采用如下公式：

其中的n为流量计算周期的个数，

为流量计算周期i内的流量变化率，

；

当流量变化率大于参考流量变化率，则为异常流量。

具体的，还包括喷涂粉末控制的输送控制过程，包括如下步骤：

步骤一，开启第一阀门模块，关闭第二阀门模块，通过粉泵气流输送模块产生输送气流，输送气流通过泵体上的输送气流入口将粉箱中的粉末吸入第一流化管模块，判断粉末是否充满第一流化管模块，若是，则进入步骤二；

步骤二，关闭第一阀门模块，打开第二阀门模块，输送气流将第一流化模块中的粉末输送到第二流化管模块中，判断第一流化管模块中的粉末是否完成输送，若是，则进入步骤三；

步骤三，关闭第二阀门模块，开启第一阀门模块，返回步骤一，同时，第二流化管模块中的粉末随着输送气流输送到粉末雾化模块，根据输送气流的粉末浓度和气流速度，雾化气流模块根据设定的喷涂粉末浓度生成雾化气流，在粉末雾化模块中将输送气流的粉末浓度雾化到设定的喷涂粉末浓度，将得到的设定的喷涂粉末浓度气流，输送到静电发生模块，进行静电吸附，完成静电吸附后，输送到喷头进行喷涂。

所述的判断粉末是否充满第一流化管模块，包括获取第一阀门模块与粉箱之间管道内的粉末浓度，根据第一阀门模块与粉箱之间管道内的粉末浓度，判断粉末浓度是否小于设定的粉末浓度阈值，若小于则判断充满第一流化管模块。

所述的判断第一流化管模块中的粉末是否完成输送，包括获取第二阀门模块与第一流化管模块之间的粉末浓度，根据第二阀门模块与第一流化管模块之间的粉末浓度，判断粉末浓度是否小于设定的粉末浓度阈值，若小于则判断第一流化管模块中的粉末输送完成。

粉末输送装置，包括粉箱，包括密相粉末输送泵模块、输送气流模块、粉末雾化模块、粉末输送调节模块、数据处理模块、静电发生模块；

所述的密相粉末输送泵模块、输送气流模块、粉末雾化模块、粉末输送调节模块、静电发生模块分别与所述的数据处理模块连接；

其中的密相粉末输送泵模块用于将粉末从粉箱中输送到粉末雾化模块中；

所述的输送气流模块用于产生密相粉末输送泵模块输送气流以及粉末雾化模块中的雾化气流；

所述的粉末雾化模块用于对密相粉末输送泵模块输送的粉末通过雾化气流雾化到设定的粉末浓度；

所述的粉末输送调节模块用于调节输送气流模块产生的密相粉末输送泵模块输送气流状态以及粉末雾化模块中的雾化气流状态；

所述的静电发生模块用于产生静电，粉末雾化模块雾化后的粉末通过静电发生模块，形成带静电的粉末。

所述的密相粉末输送泵模块包括泵体、第一阀门模块、第一流化管模块、第二阀门模块和第二流化管模块；所述的第一阀门模块、第一流化管模块、第二阀门模块和第二流化管模块依次连接；所述的第一阀门模块和第二阀门模块分别设置在泵体的两端；所述的泵体上包括输送气流入口。

所述的输送气流模块包括粉泵气流输送模块、雾化气流模块；所述的粉泵气流输送模块、雾化气流模块分别与所述的数据处理模块连接。

所述的粉末雾化模块包括雾化罐、罐内粉末状态检测装置；所述的雾化管上设置有雾化气流入口、粉末输入口以及雾化粉末出口；所述的雾化气流入口连接雾化气流模块；所述的粉末输入口用于连接密相粉末输送泵模块；所述的雾化粉末出口用于输出雾化后的粉末；所述的罐内粉末状态检测装置与所述的数据处理模块连接。

所述的判断该条线路设备是否满足切换要求包括如下过程：若设备流量增加到设备正常运行的最大值所需的时间大于切换到新设备的时间，则满足切换要求，否则，则不满足。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种喷涂质量控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，根据喷涂产品参数建立云端数据库，为分区质量监控终端匹配分布式数据节点，分区质量监控终端与匹配的分布式数据节点通信连接；

步骤二，分区质量监控终端将获得的喷涂产品型号、对应型号的喷涂产品的使用数据及同型号喷涂产品使用数量，打包生成对应喷涂产品型号的质量监控数据包，并发送到匹配的分布式数据节点；

步骤三，根据包含同型号喷涂产品的质量监控数据包的各分布式数据节点与云端数据库的访问延迟，以及各分布式数据节点的计算性能，分别得到对应喷涂产品型号的质量监控数据计算权重，根据质量监控数据计算权重大小，生成对应喷涂产品型号的分布式节点计算序列；

步骤四，根据对应喷涂产品型号的分布式节点计算序列，首先将质量计算任务路由至排序第一的分布式节点，并将分布式节点计算序列中其余分布式节点中的对应喷涂产品型号的质量监控数据包，按照分布式节点计算序列依次发送至排序第一的分布式节点进行数据计算，得到对应型号的质量数据；

步骤五，将得到的对应型号的质量数据发送至云端数据库，同时通过网络监控装置，监控数据传输过程中的网络状态，并对网络故障进行监控与故障排除，完成对应型号的质量数据的传输；

步骤六，云端数据库将收到的对应型号的质量数据，更新到对应型号的喷涂产品，完成喷涂质量控制。

2.根据权利要求1所述的一种喷涂质量控制方法，其特征在于，所述的为分区质量监控终端匹配分布式数据节点，包括如下步骤：

S1，获取各个分布式节点的内存占用、磁盘占用和CPU占用，根据内存占用、磁盘占用和CPU占用获取分布式节点获取任务的权重，根据分布式节点获取任务的权重对分布式节点进行排序，得到第一分布式节点序列；

S2，根据第一分布式节点序列，获取分区质量监控终端与第一分布式存储序列中各分布式存储节点的访问延迟，根据访问延迟进行排序得到对应分区质量监控终端的第二分布式节点序列；

S3，分别计算对应分区质量监控终端的第二分布式节点序列中各分布式存储节点对任务的处理速率，根据分布式存储节点对任务的处理速率以及该分布式节点获取任务的权重，得到对应分区质量监控终端的分布式节点获取任务的权重，根据对应分区质量监控终端的分布式节点获取任务的权重大小进行排序，得到第三分布式存储序列，第三分布式存储序列排序第一对应的分布式节点即为匹配的对应分区质量监控终端的分布式节点。

3.根据权利要求2所述的一种喷涂质量控制方法，其特征在于，所述的根据内存占用、磁盘占用和CPU占用获取分布式节点获取任务的权重，包括：

其中a表示内存占用，b表示磁盘占用，c表示CPU占用，d表示距离权重。

4.根据权利要求3所述的一种喷涂质量控制方法，其特征在于，所述的对应型号的喷涂产品的使用数据包括喷涂产品从出厂到涂层脱落的时长。

5.根据权利要求4所述的一种喷涂质量控制方法，其特征在于，所述的对应喷涂产品型号的质量监控数据计算权重，采用如下公式：

其中的分布式数据节点的计算性能为分布式数据节点处理数据的速率。

6.根据权利要求5所述的一种喷涂质量控制方法，其特征在于，所述的质量计算任务包括：根据同型号喷涂产品使用数量以及各个喷涂产品的从出厂到涂层脱落的时长，得到对应型号的平均涂层脱落时长，根据涂层脱落的时长低于平均涂层脱落时长的喷涂产品数量在喷涂产品使用数量中的比例，得到涂层产品风险值；平均涂层脱落时长与涂层产品风险值构成质量数据。

7.应用权利要求6所述的一种喷涂质量控制方法的一种喷涂质量控制系统，其特征在于，包括云端数据服务器、分布式数据节点模块、分区质量监控终端、通信模块和网络监控装置；

所述的云端数据服务器、分布式数据节点模块、分区质量监控终端和网络监控装置分别与所述的通信模块通信连接。

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