CN115601211A - 基于人工智能的城市安防管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及城市安防管理技术领域，具体涉及基于人工智能的城市安防管理方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取城市区域位置坐标，根据城市区域坐标及城市区域实际地域面积构建城市区域虚拟沙盘；步骤2：根据城市对应电子地图在城市区域虚拟沙盘中部署城市主支干道线路图层，参考主支干道在城市区域虚拟沙盘中设计安防设备部署位置；本发明能够有效的对城市进行具体分析，采用城市沙盘的构建，对用于城市安防的外放设备进行了位置的选择及应用的优化，同时在步骤执行的过程中使用了城市的主支干道路线及标识建筑相结合的方式为用户端提供启发，以确保对于城市安防外放设备的位置选择进一步的适应了人流量。

Description

基于人工智能的城市安防管理方法及系统
技术领域
本发明涉及城市安防管理技术领域，具体涉及基于人工智能的城市安防管理方法及系统。
背景技术
安防，即为“安全防范”，所谓安全，就是没有危险、不受侵害、不出事故；所谓防范，就是防备、戒备，而防备是指做好准备以应付攻击或避免受害，戒备是指防备和保护。综合上述解释，可以给安全防范下如下定义：做好准备和保护，以应付攻击或者避免受害，从而使被保护对象处于没有危险、不受侵害、不出现事故的安全状态。
针对于城市安防而言，目前基本通过人工后台管理，在城市安全出现威胁时，采用人工启动的方式来进行范围性音频警报的传播来提示城市居民实施防护，然而此种方式存在一定局限性，由于音频报警设备的布置不够全面，使得在危情出现时，无法第一时间尽可能的通知传导到所有的城市居民，进而加剧了因危情而造成的人员伤亡。
发明内容
解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了基于人工智能的城市安防管理方法及系统，解决了上述背景技术中提出的技术问题。
技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
第一方面，基于人工智能的城市安防管理方法，包括以下步骤：
步骤1：获取城市区域位置坐标，根据城市区域坐标及城市区域实际地域面积构建城市区域虚拟沙盘；
步骤2：根据城市对应电子地图在城市区域虚拟沙盘中部署城市主支干道线路图层，参考主支干道在城市区域虚拟沙盘中设计安防设备部署位置；
步骤3：获取城市沙盘中城市主支干道线路涂层中的建筑模型，根据建筑模型关联城市主支干道线路设计调研路线，应用调研路线线下捕捉城市主支干道路线上建筑模型中存在外放设备的建筑；
步骤4：请求建筑中外放设备的管理用户开放权限，使系统的控制终端获取外放设备的控制权限；
步骤5：步骤4判定结果为是，设计安防警报内容，并通过城市区域通讯网络发送安防警报内容传输至开放权限的外放设备上；
步骤6：外放设备接收并载入安防警报内容，参考遗忘曲线设计安防警报试验周期。
更进一步地，所述步骤1中在构建城市区域虚拟沙盘后在虚拟沙盘中补充沙盘轴网，并参考城市区域位置坐标、城市区域实际地域面积及沙盘轴网进行虚拟沙盘坐标全局覆盖。
更进一步地，所述步骤2中对于城市主支干道的线路图层部署包括以下步骤：
步骤21：获取城市区域的电子地图，根据城市区域位置坐标电子地图进行精准裁切，保留电子地图中仅限于城市区域位置坐标所指向电子地图区域；
步骤22：参考当前虚拟沙盘比例对经裁切的电子地图进行适应性缩放并覆盖在虚拟沙盘表面；
步骤23：根据虚拟上岸上覆盖的电子地图所呈现的主支干道路线进行标示性建筑模型配置。
更进一步地，所述步骤23中标示性建筑模型的配置应用计算机可识别基础代码进行表示。
更进一步地，所述步骤3中外放设备包括：音箱、广播喇叭、露天电子显示屏、通讯网络覆盖的电子设备。
更进一步地，所述步骤4判定结果为否，应用如下步骤进一步执行：
步骤51：分析存在外放设备的建筑中对应的拒绝请求管理用户所有外放设备对应建筑区域，判定该建筑区域是否存在其他通过请求管理用户；
步骤52：步骤51判定结果为是方法步骤执行结束跳转至步骤6继续执行；步骤51判定结果为否，参考不存在外放设备对应的建筑区域大小进行适应性外放设备的选用及配置。
更进一步地，所述步骤6中在每一从安防警报试验前向外放设备的管理用户发送外放请求，并应用城市区域所用网络进行双向信息报备。
第二方面，基于人工智能的城市安防管理系统，包括：
控制终端，是系统的主控端，用于发出控制命令；
构建模块，用于载入城市区域坐标构建城市区域模型；
配置模块，用于获取城市区域电子地图，使电子地图中的标识建筑及主支干道路线配置于城市区域模型中；
捕捉模块，用于在城市区域模型中标识建筑中存在外放设备的区域；
协议模块，用于请求捕捉模块中捕捉到的标识建筑中存在外放设备区域中外放设备所有用户对于外放设备的控制权限；
模拟模块，用于设定外放设备输出安防警报模拟周期，参考模拟周期控制外放设备运行。
更进一步地，所述配置模块下级设置有子模块，包括：
铺设单元，用于在配置模块中经处理后的城市区域模型中铺设基于坐标的定位轴网；
选择单元，用于选择定位轴网中各方格中的建筑作为标识建筑；
其中，所述选择单元中选择作为标识建筑的建筑数量在每一方格中≥1。
更进一步地，所述控制终端通过介质电性连接有构建模块及配置模块，所述配置模块下级通过介质电性连接有铺设单元及选择单元，所述配置模块通过介质电性连接有捕捉模块、协议模块及模拟模块。
有益效果
采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
1、本发明提供一种基于人工智能的城市安防管理方法，通过该方法中的步骤执行能够有效的对城市进行具体分析，采用城市沙盘的构建，对用于城市安防的外放设备进行了位置的选择及应用的优化，同时在步骤执行的过程中使用了城市的主支干道路线及标识建筑相结合的方式为用户端提供启发，以确保对于城市安防外放设备的位置选择进一步的适应了人流量，以达到在突发危情状态下使用外放设备警示城市居民所起到的效益更加全面的目的。
2、本发明提供一种基于人工智能的城市安防管理系统，通过该系统中的模块运行，更进一步的维护了本发明中方法的运行稳定，并且该系统中进一步的对于城市安防所用的外放设备的布置位置进行了精准优化，形成完全覆盖状态，确保在城市危情出现情况下，只要是存在于该城市范围内的居民，均可通过外放设备及时的了解到城市突发危情。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于人工智能的城市安防管理方法的流程示意图；
图2为发明中图1中步骤2中下级设置子步骤的流程示意图；
图3为基于人工智能的城市安防管理系统的结构示意图；
图中的标号分别代表：1、控制终端；2、构建模块；3、配置模块；31、铺设单元；32、选择单元；4、捕捉模块；5、协议模块；6、模拟模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1
本实施例的基于人工智能的城市安防管理方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤1：获取城市区域位置坐标，根据城市区域坐标及城市区域实际地域面积构建城市区域虚拟沙盘；
步骤2：根据城市对应电子地图在城市区域虚拟沙盘中部署城市主支干道线路图层，参考主支干道在城市区域虚拟沙盘中设计安防设备部署位置；
步骤3：获取城市沙盘中城市主支干道线路涂层中的建筑模型，根据建筑模型关联城市主支干道线路设计调研路线，应用调研路线线下捕捉城市主支干道路线上建筑模型中存在外放设备的建筑；
步骤4：请求建筑中外放设备的管理用户开放权限，使系统的控制终端获取外放设备的控制权限；
步骤5：步骤4判定结果为是，设计安防警报内容，并通过城市区域通讯网络发送安防警报内容传输至开放权限的外放设备上；
步骤6：外放设备接收并载入安防警报内容，参考遗忘曲线设计安防警报试验周期。
实施例2
在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1和2所示对实施例1中基于人工智能的城市安防管理方法做进一步具体说明：
如图1所示，步骤1中在构建城市区域虚拟沙盘后在虚拟沙盘中补充沙盘轴网，并参考城市区域位置坐标、城市区域实际地域面积及沙盘轴网进行虚拟沙盘坐标全局覆盖。
如图1所示，步骤2中对于城市主支干道的线路图层部署包括以下步骤：
步骤21：获取城市区域的电子地图，根据城市区域位置坐标电子地图进行精准裁切，保留电子地图中仅限于城市区域位置坐标所指向电子地图区域；
步骤22：参考当前虚拟沙盘比例对经裁切的电子地图进行适应性缩放并覆盖在虚拟沙盘表面；
步骤23：根据虚拟上岸上覆盖的电子地图所呈现的主支干道路线进行标示性建筑模型配置。
如图1所示，步骤23中标示性建筑模型的配置应用计算机可识别基础代码进行表示。
如图1所示，步骤3中外放设备包括：音箱、广播喇叭、露天电子显示屏、通讯网络覆盖的电子设备。
如图1所示，步骤4判定结果为否，应用如下步骤进一步执行：
步骤51：分析存在外放设备的建筑中对应的拒绝请求管理用户所有外放设备对应建筑区域，判定该建筑区域是否存在其他通过请求管理用户；
步骤52：步骤51判定结果为是方法步骤执行结束跳转至步骤6继续执行；步骤51判定结果为否，参考不存在外放设备对应的建筑区域大小进行适应性外放设备的选用及配置。
如图1所示，步骤6中在每一从安防警报试验前向外放设备的管理用户发送外放请求，并应用城市区域所用网络进行双向信息报备。
实施例3
在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图3所示对实施例1中基于人工智能的城市安防管理方法做进一步具体说明：
基于人工智能的城市安防管理系统，包括：
控制终端1，是系统的主控端，用于发出控制命令；
构建模块2，用于载入城市区域坐标构建城市区域模型；
配置模块3，用于获取城市区域电子地图，使电子地图中的标识建筑及主支干道路线配置于城市区域模型中；
捕捉模块4，用于在城市区域模型中标识建筑中存在外放设备的区域；
协议模块5，用于请求捕捉模块4中捕捉到的标识建筑中存在外放设备区域中外放设备所有用户对于外放设备的控制权限；
模拟模块6，用于设定外放设备输出安防警报模拟周期，参考模拟周期控制外放设备运行。
在本实施例中，控制终端1控制构建模块2运行载入城市区域坐标构建城市区域模型，配置模块3后置运行获取城市区域电子地图，使电子地图中的标识建筑及主支干道路线配置于城市区域模型中，同步的捕捉模块4在城市区域模型中标识建筑中存在外放设备的区域，再由协议模块5请求捕捉模块4中捕捉到的标识建筑中存在外放设备区域中外放设备所有用户对于外放设备的控制权限，最后模拟模块6启动设定外放设备输出安防警报模拟周期，参考模拟周期控制外放设备运行。
如图3所示，配置模块3下级设置有子模块，包括：
铺设单元31，用于在配置模块3中经处理后的城市区域模型中铺设基于坐标的定位轴网；
选择单元32，用于选择定位轴网中各方格中的建筑作为标识建筑；
其中，选择单元32中选择作为标识建筑的建筑数量在每一方格中≥1。
如此设置可以确保城市中分布的用于安防的外放设备数量充足且不过剩。
如图3所示，控制终端1通过介质电性连接有构建模块2及配置模块3，配置模块3下级通过介质电性连接有铺设单元31及选择单元32，配置模块3通过介质电性连接有捕捉模块4、协议模块5及模拟模块6。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.基于人工智能的城市安防管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：获取城市区域位置坐标，根据城市区域坐标及城市区域实际地域面积构建城市区域虚拟沙盘；
步骤2：根据城市对应电子地图在城市区域虚拟沙盘中部署城市主支干道线路图层，参考主支干道在城市区域虚拟沙盘中设计安防设备部署位置；
步骤3：获取城市沙盘中城市主支干道线路涂层中的建筑模型，根据建筑模型关联城市主支干道线路设计调研路线，应用调研路线线下捕捉城市主支干道路线上建筑模型中存在外放设备的建筑；
步骤4：请求建筑中外放设备的管理用户开放权限，使系统的控制终端获取外放设备的控制权限；
步骤5：步骤4判定结果为是，设计安防警报内容，并通过城市区域通讯网络发送安防警报内容传输至开放权限的外放设备上；
步骤6：外放设备接收并载入安防警报内容，参考遗忘曲线设计安防警报试验周期。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市安防管理方法，其特征在于，所述步骤1中在构建城市区域虚拟沙盘后在虚拟沙盘中补充沙盘轴网，并参考城市区域位置坐标、城市区域实际地域面积及沙盘轴网进行虚拟沙盘坐标全局覆盖。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市安防管理方法，其特征在于，所述步骤2中对于城市主支干道的线路图层部署包括以下步骤：
步骤21：获取城市区域的电子地图，根据城市区域位置坐标电子地图进行精准裁切，保留电子地图中仅限于城市区域位置坐标所指向电子地图区域；
步骤22：参考当前虚拟沙盘比例对经裁切的电子地图进行适应性缩放并覆盖在虚拟沙盘表面；
步骤23：根据虚拟上岸上覆盖的电子地图所呈现的主支干道路线进行标示性建筑模型配置。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的城市安防管理方法，其特征在于，所述步骤23中标示性建筑模型的配置应用计算机可识别基础代码进行表示。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市安防管理方法，其特征在于，所述步骤3中外放设备包括：音箱、广播喇叭、露天电子显示屏、通讯网络覆盖的电子设备。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市安防管理方法，其特征在于，所述步骤4判定结果为否，应用如下步骤进一步执行：
步骤51：分析存在外放设备的建筑中对应的拒绝请求管理用户所有外放设备对应建筑区域，判定该建筑区域是否存在其他通过请求管理用户；
步骤52：步骤51判定结果为是方法步骤执行结束跳转至步骤6继续执行；步骤51判定结果为否，参考不存在外放设备对应的建筑区域大小进行适应性外放设备的选用及配置。
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的城市安防管理方法，其特征在于，所述步骤6中在每一从安防警报试验前向外放设备的管理用户发送外放请求，并应用城市区域所用网络进行双向信息报备。
8.基于人工智能的城市安防管理系统，所述系统是对如权利要求1-7中任意一项所述基于人工智能的城市安防管理方法的实施系统，其特征在于，包括：
控制终端(1)，是系统的主控端，用于发出控制命令；
构建模块(2)，用于载入城市区域坐标构建城市区域模型；
配置模块(3)，用于获取城市区域电子地图，使电子地图中的标识建筑及主支干道路线配置于城市区域模型中；
捕捉模块(4)，用于在城市区域模型中标识建筑中存在外放设备的区域；
协议模块(5)，用于请求捕捉模块(4)中捕捉到的标识建筑中存在外放设备区域中外放设备所有用户对于外放设备的控制权限；
模拟模块(6)，用于设定外放设备输出安防警报模拟周期，参考模拟周期控制外放设备运行。
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的城市安防管理系统，其特征在于，所述配置模块(3)下级设置有子模块，包括：
铺设单元(31)，用于在配置模块(3)中经处理后的城市区域模型中铺设基于坐标的定位轴网；
选择单元(32)，用于选择定位轴网中各方格中的建筑作为标识建筑；
其中，所述选择单元(32)中选择作为标识建筑的建筑数量在每一方格中≥1。
10.根据权利要求8所述的基于人工智能的城市安防管理系统，其特征在于，所述控制终端(1)通过介质电性连接有构建模块(2)及配置模块(3)，所述配置模块(3)下级通过介质电性连接有铺设单元(31)及选择单元(32)，所述配置模块(3)通过介质电性连接有捕捉模块(4)、协议模块(5)及模拟模块(6)。
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