CN115598532A - 电池监测系统及电池监测方法 - Google Patents

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金详勋
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Abstract

本发明提供电池监测系统及电池监测方法。本发明的一个实施例的电池监测系统包括：从连接于车辆的数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据的数据接收部；基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据计算用户的充电习惯、驾驶习惯及驻车习惯中影响电池劣化的因子，基于所述因子计算电池管理分数，并将所述电池管理分数存储于数据库的电池管理分数计算部；向终端发送所述电池管理分数的信息传输部。根据本发明，由于综合用户的充电习惯、驾驶习惯、驻车习惯中影响电池劣化的因子计算电池管理分数，因此能够通过消费者友好的、定量化的电池指标有效管理电池。

Description

电池监测系统及电池监测方法
本申请要求于2021年07月09日提交韩国特许厅、申请号为10-2021-0090208的韩国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及一种电池监测系统。
背景技术
随着混合动力汽车或电动汽车(以下称之为‘车辆’)的需求急剧增加，对电池的需求量也在急剧增加。根据车辆的用户如何使用车辆的电池，对于车辆相关多种领域的经营者产生经济利害关系，在车辆用户角度，适当运行电池才能在车辆运行方面实现便利性。因此，希望适当管理当前活跃地普及的车辆的电池的运行。
发明内容
技术问题
提供给车辆的用户及经营者的电池管理服务的各种实施方法，由于使用特殊术语等而不能提供非专家或消费者友好的电池信息指标。并且，缺乏针对充电、驾驶、驻车等用户的综合电池管理行为的监控、定量判断及引导体系。
本发明所要解决的技术问题之一为提供能够提供基于电池寿命预测、电池异常工作感测及电池管理分数提供电池管理指南的电池监测服务的电池监测系统。
技术方案
本发明的一个实施例的电池监测系统包括：从连接于车辆的数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据的数据接收部；基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据，计算用户的充电习惯、驾驶习惯及驻车习惯中影响电池劣化的因子，基于所述因子计算电池管理分数，并将所述电池管理分数存储于数据库的电池管理分数计算部；向终端发送所述电池管理分数的信息传输部。
本发明的一个实施例的电池监测方法包括：从连接于车辆的数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据的步骤；基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据，计算用户的充电习惯、驾驶习惯及驻车习惯中影响电池劣化的因子，基于所述因子计算电池管理分数的步骤；利用基于人工智能的预测算法根据所述电池信息数据预测所述电池的剩余寿命的步骤；向所述终端发送所述电池管理分数和所述电池的剩余寿命的步骤。
技术效果
根据本发明的一个实施例，由于综合用户的充电习惯、驾驶习惯、驻车习惯中影响电池劣化的因子计算电池管理分数，因此能够通过消费者友好的、定量化的电池指标有效管理电池。并且，向用户提供电池管理指南，从而能够引导电池寿命的延长，以及通过延长电池的寿命，极大化电池的二次使用价值及环保附加值。并且，通过电池运营产生利害关系的各种经营者能够获得延长电池的寿命而产生的经济、环保附加值相关利益。
本发明的多种有益优点和效果不限于上述内容，并且在说明本发明的具体实施方式的过程中能够更加容易理解。
附图说明
图1是示出用于提供本发明的一个实施例的电池监测服务的系统的框图；
图2是示出本发明的一个实施例的电池监测服务器的框图；
图3是用于说明本发明的一个实施例的电池监测系统的工作方法的数据流程图；
图4是示出本发明的一个实施例的影响电池的劣化的因子的示意图；
图5是用于说明本发明的一个实施例的电池监测系统的工作方法的数据流程图；
图6是用于说明本发明的一个实施例的电池监测系统的整体工作的流程图；
图7是示出本发明的一个实施例的电池监测系统提供的信息的示意图。
附图标记说明
10：电池监测系统 100：电池监测服务器
110：数据接收部 120：寿命预测部
130：异常工作预测部 140：电池管理分数计算部
150：警告发生部 160：信息传输部
200：数据收集装置 300：运营者终端
400：用户终端 500：合作企业服务器
具体实施方式
实施例中某些特征的具体事项包含于详细说明以及附图中。
参见以下结合附图详细说明的实施例将会明确本发明的优点、特征以及其实现方法。但本发明并非限定于以下公开的实施例，而是能够以不同的多种形态实现。
图1是示出用于提供本发明的一个实施例的电池监测服务的系统的框图。
参见图1，电池监测系统10可以表示基于影响电池劣化的因子相关管理指标向用户提供电池使用及管理指南，以延长电池的寿命、防止事故及提供便利性的系统。所述管理指标包括电池的寿命预测、电池的异常工作预测、电池管理分数，各个管理指标可以表示以用户容易理解的方式定量化电池的状态及用户的电池管理习惯得到的指标。
电池监测系统10可以包括电池监测服务器100、数据收集装置200、运营者终端300、用户终端400及合作企业服务器500。车辆可以包括充电及保持作为车辆的驱动能量的电能的电池以及管理电池的BMS(battery management system，电池管理系统)，BMS能够执行监测电池的状态并自动管理电池使得能够以最佳条件保持或使用的作用。数据收集装置200与车辆的BMS等连接，能够接收电池的各种状态信息并向外部输出。数据收集装置200可以是连接于电动车辆的OBD(On-Board Diagnostic，车载诊断)装置或者OBD-II(On-BoardDiagnostic version II，第二代车载诊断)装置。
数据收集装置200可通过近距离通信(wifi、bluetooth)或者移动通信网(LTE)向电池监测服务器100实时发送车辆信息数据及电池信息数据。
运营者作为管理及运营多个车辆的人员，可以是车队管理(fleet management)经营者、车辆租赁经营者、法人车辆管理者、保险公司等。运营者终端300可以是运营者的PC(personal computer，个人计算机)。
用户可以是私有车辆的所有者或者驾驶员。用户终端400可以是用户的手机、智能手机(smart phone)、笔记本电脑(laptop computer)、平板电脑、可穿戴装置等。
可根据运营者和用户的类型，检索结果内容以所有管理车辆为对象，也可以限定为驾驶车辆或者拥有车辆。
合作企业服务器500可包括诊断车辆或电池，并维护或更换车辆或电池的维修店服务器。并且，合作企业服务器500可以包括通过电池运营产生利害关系的多种经营者服务器，例如可以包括保险公司服务器、二手车交易所服务器、车辆租赁企业服务器等。
根据本发明的一个实施例，电池监测服务器100可从数据收集装置200接收电池信息数据及车辆信息数据，并利用电池信息数据及车辆信息数据预测电池寿命、感测电池的异常工作及计算电池管理分数。电池信息数据及车辆信息数据可包括电池的电压、电流、温度、SOC、SOH、充电信息、充放电履历、运行信息、电池温度、外部温度等。
电池管理分数是综合用户的充电习惯、驾驶习惯、驻车习惯中影响电池劣化的因子计算得到的，因此能够通过消费者友好的、定量化的电池指标有效管理电池。并且，通过向用户提供电池管理指南，能够引导电池寿命的延长，以及通过延长电池寿命能够极大化电池的二次使用价值及环保附加值。
图2是示出本发明的一个实施例的电池监测服务器的框图。
参见图2，电池监测服务器100可以包括数据接收部110、寿命预测部120、异常工作预测部130、电池管理分数计算部140、警告发生部150及信息传输部160。预测电池的寿命的寿命预测部120和预测电池的异常工作的异常工作预测部130可将电池的状态定量化为用户容易理解的形式，电池管理分数计算部140可将用户的电池管理习惯定量化为用户容易理解的形式。
图3是用于说明本发明的一个实施例的电池监测系统的工作方法的数据流程图。
寿命预测部
同时参见图2及图3，数据接收部110可通过数据收集装置200接收电池的电压、电流、温度数据(S110)。寿命预测部120可利用基于人工智能(AI)的SOH预测算法，根据电池的电压、电流、温度数据预测电池的剩余寿命(S120)。电池的剩余寿命可以存储于数据库(DB)。
电池的SOH(state of health，健康状态)下降至预定水平(例如，80％)以下的情况下，表示所述电池不能继续作为车辆的电池使用的状态。剩余寿命可以表示预测SOH到达预定水平所用时间即电池寿命的值。当查明后面将描述的电池管理分数因子等附加电池劣化因子后，可反映用于预测寿命的附加劣化因子。
另外，相同的运行条件(车型、行驶距离等)下，电池的剩余寿命可能会根据各个用户的用户驾驶习惯而异。因此，寿命预测部120可以比较特定用户的电池剩余寿命与其他用户的电池剩余寿命并进行分析。与其他用户的电池剩余寿命的比较结果可以存储于数据库(DB)。
数据接收部110可通过数据收集装置200接收在BMS生成的SOH(S130)。SOH可以表示电池的当前健康状态(％)。SOH可以存储于数据库(DB)。
寿命预测部120能够基于SOH预计电池更换时机(S140)。预计电池更换时机可以存储于数据库(DB)。
信息传输部160能够向运营者终端及/或用户终端(以下统称为终端)600告知SOH、剩余寿命、预计电池更换时机及与其他用户的电池剩余寿命的比较结果(S150)。
根据实施例，为了延长电池寿命，信息传输部160能够向用户引导并指导车辆的充电、驾驶、驻车习惯。
异常工作预测部
电池的异常工作表示电芯之间的电压不均衡、电池进行充电的过程中的温度变化等。数据接收部110可通过数据收集装置200接收电池的电压、电流、温度(S160)。异常工作预测部130能够利用基于人工智能(AI)的预测算法根据电池的电压、电流、温度数据感测电池的异常工作(S170)。电池的异常工作可以存储于数据库(DB)。
并且，还可以反映用于预测电芯在电池包内的物理位置等异常工作的附加劣化因子。例如，电池的温度可根据电芯靠近冷却水还是靠近引擎而异。因此，可根据电池包内的电芯的位置出现不同的异常工作。
信息传输部160能够基于电池的异常工作向终端600告知火灾、急放电或者完全放电等事故危险性(S180)。
根据实施例，信息传输部160能够推荐用户接受维护，向相关维修店自动预约维护。并且，提醒警告发生部150可以事先发送要求对电池充电的提醒，可以自动预约上门充电。
图4是示出本发明的一个实施例的影响电池劣化的因子的示意图。
电池管理分数
电池管理分数可以表示基于作为影响电池劣化的因子的驾驶者的充电习惯、驾驶习惯及驻车习惯将SOH管理状态进行分数化得到的分数。电池管理分数计算部140可以按用户或者电池计算电池管理分数作为表示电池管理水平的指标。电池监测服务器计算驾驶者的充电习惯、驾驶习惯、驻车习惯中影响电池劣化的因子，可以基于所述因子计算电池管理分数。电池管理分数可以存储于数据库(DB)。
参见图4，驾驶者的充电习惯可以包括快速充电次数、慢速充电次数、快速充电次数与慢速充电次数的比例、在SOC 20％以下充电至SOC 100％的次数、充电至SOC 100％后放置的时间、在电池的高温状态进行电池充电的次数、在外部温度与电池的温度差异为一定温度(例如，20℃)以上的状态下进行电池充电的次数等。
驾驶者的驾驶习惯可以包括车辆运行中急加速次数、车辆运行中急减速次数、在高温环境(例如，45℃)下的运行时间等。
驾驶者的驻车习惯可以包括在直射光线及高温环境中放置车辆的时间、车辆的完全放电(例如，SOC 0％)次数等。
同时参见图2及图4，电池管理分数计算部140可以在每当属于影响电池劣化的因子中任意一个时，从总分中扣除分数的方式计算电池管理分数。作为另一实施例，电池管理分数计算部140还可以分别计算驾驶者的充电习惯分数、驾驶习惯分数、驻车习惯分数，并用充电习惯分数、驾驶习惯分数、驻车习惯分数之和或者平均计算电池管理分数。另外，电池管理分数计算部140还可以将通过基于人工智能(AI)的预测算法预测的剩余寿命和BMS的SOH等反映至电池管理分数计算综合电池管理分数。
图5是用于说明本发明的一个实施例的电池监测系统的工作方法的数据流程图。
同时参见图2及图5，数据接收部110能够从数据收集装置200接收充电信息、SOC(state of charge)、充放电履历、运行信息、电池温度、外部温度及SOH(S210)。电池管理分数计算部140能够基于从数据接收部110接收到的数据计算电池管理分数(S220)。电池管理分数可以存储于数据库(DB)。
充电习惯
具体地，数据接收部110能够从数据收集装置200接收充电信息(例如，BMS发送的充电电流值等)。电池管理分数计算部140能够基于所述充电信息计算快速充电次数、慢速充电次数、快速充电次数与慢速充电次数的比例等。
数据接收部110能够从数据收集装置200接收SOC和充放电履历。电池在SOC 50％(或，20％～80％范围)充放电为宜。因此，电池管理分数计算部140可以计算在SOC 20％以下进行充电的次数、充电至SOC 100％的次数等。
数据接收部110能够从数据收集装置200接收运行信息。电池管理分数计算部140可以基于运行信息、SOC、充放电履历计算充电100％后放置时间。
数据接收部110能够从数据收集装置200接收电池温度。例如，在电池温度为35℃以上快速充电SOC 80％以上可能影响电池劣化。因此，电池管理分数计算部140可基于电池温度、充放电履历计算在电池高温状况下充电的次数。
数据接收部110能够从数据收集装置200接收外部温度。电池管理分数计算部140能够基于外部温度、电池温度、充放电履历计算在电池温度与外部温度的差异达到一定温度(例如，20℃)以上的状态下对电池充电的次数。
驾驶习惯
数据接收部110能够从数据收集装置200接收BMS的电流和MCU(micro controllerunit微控制单元)的输出等。电池管理分数计算部140能够利用BMS的电流和MCU(microcontroller unit)的输出等计算车辆运行中急加速次数、车辆运行中急减速次数。
电池管理分数计算部140能够利用外部温度、运行信息等计算高温环境(例如，45℃以上)下车辆运行时间。
驻车习惯
电池管理分数计算部140能够利用外部温度、运行信息等计算在直射光线及高温环境(例如，45℃以上)下放置车辆的时间。
电池管理分数计算部140能够利用SOC、充放电履历等计算车辆完全放电(SOC0％)的次数。
电池管理分数计算部140可以比较存储于数据库(DB)的特定用户的电池管理分数与其他用户的电池管理分数并进行分析。
信息传输部160能够将个人的当前电池管理分数、每个具体项目的分数、个人的每个月电池管理分数及与其他用户的电池管理分数的比较结果发送至终端600(S230)。
根据实施例，可以向电池管理分数低的用户提供关于改进的充电、驾驶、驻车方向等的引导。例如，可以提供要求将快速充电比例从80％降低至60％，或者将降低急加速次数的引导。
并且，可以给电池管理分数高的用户按电池管理分数差异性地赋予优惠，给电池管理分数低的用户按电池管理分数差异性地扣除优惠。
例如，电池管理分数高表示电池的剩余价值高，因此二手车出售时可以给出高的二手车价格。因此，在二手车交易时可给电池管理分数高的用户提供电池使用明细及关于电池状态的品质认证或者品质保证。因此，电池管理分数计算部140能够基于电池管理分数生成用于认证或保证电池状态的品质的认证信息(S260)，信息传输部160可向合作企业服务器500发送关于电池状态的认证信息(S270)。根据实施例，电池管理分数高的用户还可以基于电池管理分数享受保险费折扣。
图6是用于说明本发明的一个实施例的电池监测系统的整体工作的流程图。
参见图6，电池监测服务系统可以通过收集电池信息数据确定影响电池劣化的因子(S310)。例如，影响电池劣化的因子不仅可以包括电芯在电池包内的物理位置等由电池的生产决定的因子，还可以包括由电池的使用及管理决定的因子。
电池监测服务系统能够基于影响电池的劣化的因子中由电池的使用及管理决定的因子，按用户计算表示电池的管理水平的指标(S320)。表示电池的管理水平的指标可以包括电池管理分数、电池的剩余寿命预测、电池的异常工作预测等。
电池监测服务系统能够基于表示电池的管理水平的指标向用户提供信息以及提供引导服务(S330)。例如，电池监测服务系统能够向用户介绍预测的剩余寿命，或者感测到电池的异常工作的情况下，向用户介绍火灾危险性、急放电或者完全放电可能性。并且，电池监测服务系统能够推荐用户接受维护，并向相关的维修店自动预约维护，或者发送提醒事先进行电池充电的警告，可自动预约现场充电服务。
此外，电池监测服务系统可以给电池管理分数高的用户按电池管理分数差异性地赋予优惠，给电池管理分数低的用户按电池管理分数差异性地扣除优惠。例如，在进行二手车交易时给电池管理分数高的用户提供电池使用明细及关于电池状态的品质认证或者品质保证。因此，能够给用户提供电池寿命延长、事故防止、便利性。
图7是示出本发明的一个实施例的电池监测系统提供的信息的示意图。
参见图7，可在电池监测系统查阅所有管理车辆的综合信息。例如，电池监测系统能够按运行与否(例如，运行中或者未运行状态)及需要检查状态提供车辆数量。并且，电池监测系统能够按急减速、急加速、高温环境、低温环境、快速充电、急放电、事故等各状态提供车辆数量。并且，电池监测系统能够提供感测到异常工作的车辆的列表。并且，电池监测系统能够提供每个电池状态(SOH)的车辆数量和每个SOC区间的车辆数量。
可在电池监测系统查阅每个车辆的电池信息。例如，电池监测系统能够提供制造商、型号、车辆编号、年份、行驶里程等车辆信息。并且，电池监测系统能够以差、普通、好或者百分比(％)提供电池状态(SOH)，并且能够提供SOC(％)和可行驶距离。并且，电池监测系统能够提供过去异常工作履历和当前电池温度及外部温度等异常工作履历。并且，电池监测系统能够提供每月电池管理分数、每月电池管理分数趋势、与其他用户的电池管理分数的比较(例如，前90％)等。并且，电池监测系统能够提供充电习惯、驾驶习惯、驻车习惯各自对应的分数及电池管理分数。并且，电池监测系统能够提供包括电池制造商、编号、上市日、容量、行驶里程、充电次数及快速/慢速充电次数、维护履历、更换履历、通知接收履历等电池台账信息。电池台账可以表示电池的属性、使用履历信息的汇总。并且，电池监测系统能够提供剩余寿命以及与其他用户的电池剩余寿命的比较。
具体地，电池台账信息可以表示按分配给每个电池单位的每个电池ID在电池的整个生命周期收集的电池信息。电池的整个生命周期可以表示电池最初生产(销售)直至使用、再使用及回收(废弃)时的周期。电池单位可以表示电池包、电池模组或者电芯，电池台账信息可以包括电池的生产信息、状态信息及使用信息。电池监测服务器的信息传输部能够向终端发送包括生产电池时生成的生产信息、作为关于所述电池的当前使用状态的信息的状态信息以及作为关于所述电池的使用履历的信息的使用信息的电池台账信息。所述电池台账信息可以预先存储于数据库。
可在电池监测系统查阅警告信息。例如，电池监测系统预测异常工作后，能够基于预测结果提供火灾、急放电、完全放电、猝死(sudden death)等可能性。并且，电池监测系统能够提供电池充电状态、充电完成提醒警告、充电所推荐。并且，电池监测系统能够提供针对高频次放电、高温/低温停车、急加速等问题的提醒。并且，电池监测系统能够提供车辆完全放电次数、在电池高温环境下的充电次数、运行中急加速次数等。提醒内容可以按日期升序或降序排列，是最近7日内的提醒的情况下还可以显示"NEW"徽章。
根据本发明的一个实施例，从车辆租赁企业的角度来讲，通过保留电池残余价值能够期待提升二手车辆的销售收益，并且能够向消费者提供相当于收益提升份额的利益。从保险公司的角度来讲，能够通过防止电池事故减少事故率，能够向消费者提供心理踏实感。并且，能够基于驾驶者的电池管理和异常感测改善保险公司的损失率，能够针对消费者提供节省保险费等利益。从二手车交易所的角度来讲，能够通过每个电池的使用履历管理提供更加准确、透明的二手车辆，能够进行电池诊断、残余价值定价、品质认证等差异化服务。
另外，本发明的电池监测系统不仅可以应用于车辆，还可以应用于ESS(energystorage system，储能系统)、UPS(uninterruptible power supply，不间断电源供应)等多种电动移动设备等。
尽管上面已经示出和描述了示例实施例，但可以基于本申请文件中公开的内容对所公开的示例性实施例和其他实施例进行多种变更和改进。

Claims (17)

1.一种电池监测系统，包括：
数据接收部，电连接或通信连接于车辆的数据收集装置进行通信，以从所述数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据；
电池管理分数计算部，连接成接收所述电池信息数据及所述车辆信息数据，以基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据计算用户的电池充电习惯、驾驶习惯及停车习惯中影响电池劣化的因子，基于所述因子计算电池管理分数，并将所述电池管理分数存储于数据库；
信息传输部，与终端进行通信，以向所述终端发送所述电池管理分数。
2.根据权利要求1所述的电池监测系统，其中：
所述电池管理分数计算部比较存储于所述数据库的特定用户的电池管理分数与其他用户的电池管理分数，
所述信息传输部向所述终端发送与所述其他用户的电池管理分数进行比较的结果。
3.根据权利要求1所述的电池监测系统，其中：
所述电池监测系统还包括寿命预测部；
所述数据接收部从所述数据收集装置接收电池的电压、电流、温度数据中至少一个，或者所述电池电压、所述电流、所述温度数据的组合；
所述寿命预测部利用基于人工智能的预测算法根据所述电压、电流、温度数据中至少一个，或者所述电池电压、所述电流、所述温度数据的组合预测所述电池的剩余寿命，并将所述电池的剩余寿命存储于数据库，
所述信息传输部向所述终端发送所述电池的剩余寿命。
4.根据权利要求3所述的电池监测系统，其中：
所述电池管理分数计算部将所述剩余寿命反映至所述电池管理分数以计算综合电池管理分数。
5.根据权利要求3所述的电池监测系统，其中：
所述数据接收部从所述数据收集装置接收所述电池的SOH信息，
所述寿命预测部基于接收到的所述SOH信息计算电池的预计更换时机，并将所述电池的预计更换时机存储于数据库，
所述信息传输部向所述终端发送所述电池的预计更换时机。
6.根据权利要求3所述的电池监测系统，其中：
所述寿命预测部比较存储于所述数据库的特定用户的电池剩余寿命与其他用户的电池剩余寿命，
所述信息传输部向所述终端发送与所述其他用户的电池剩余寿命进行比较的结果。
7.根据权利要求1所述的电池监测系统，其中：
所述电池监测系统还包括异常工作预测部，
所述数据接收部从所述数据收集装置接收电池的电压、电流、温度数据中至少一个，或者所述电池电压、所述电流、所述温度数据的组合，
所述异常工作预测部利用基于人工智能的预测算法根据所述电压、电流、温度数据中至少一个，或者所述电池电压、所述电流、所述温度数据的组合感测所述电池的异常工作，并将所述电池的异常工作存储于数据库，
所述信息传输部基于所述电池的异常工作向所述终端发送事故危险性。
8.根据权利要求7所述的电池监测系统，其中：
所述电池的异常工作包括与所述电池的不同电芯之间的电压不平衡。
9.根据权利要求7所述的电池监测系统，其中：
所述电池的异常工作包括电池充电期间所述电池内部的温度变化。
10.根据权利要求1所述的电池监测系统，其中：
所述电池管理分数计算部基于所述电池管理分数生成用于计算用户的车辆保险费用的保险费信息，
所述信息传输部向外部服务器发送所述保险费信息。
11.根据权利要求1所述的电池监测系统，其中：
所述电池管理分数计算部基于所述电池管理分数生成认证或保证关于电池状态的品质的认证信息，
所述信息传输部向外部服务器发送关于所述电池状态的认证信息。
12.根据权利要求1所述的电池监测系统，其中：
所述信息传输部向所述终端发送存储于所述数据库的电池台账信息，
所述电池台账信息包括生产所述电池时生成的生产信息、指示所述电池的当前使用状态的状态信息以及指示所述电池的使用履历的使用信息。
13.一种车辆的电池监测方法，包括：
从电连接或通信连接于所述车辆的数据收集装置接收电池信息数据及车辆信息数据的步骤；
基于所述电池信息数据及所述车辆信息数据计算用户的电池充电习惯、驾驶习惯及停车习惯中影响电池劣化的因子，基于所述因子计算电池管理分数的步骤；
利用基于人工智能的预测算法根据所述电池信息数据预测所述电池的剩余寿命的步骤；以及
向终端发送所述电池管理分数和所述电池的剩余寿命的步骤。
14.根据权利要求13所述的车辆的电池监测方法，还包括：
在所述电池管理分数中反映所述剩余寿命以计算综合电池管理分数的步骤。
15.根据权利要求13所述的车辆的电池监测方法，还包括：
利用基于人工智能的预测算法根据所述电池信息数据感测所述电池的异常工作的步骤。
16.根据权利要求15所述的车辆的电池监测方法，其中：
所述电池的异常工作包括与所述电池的不同电芯之间的电压不平衡。
17.根据权利要求15所述的车辆的电池监测方法，其中：
所述电池的异常工作包括电池充电期间所述电池内部的温度变化。
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