CN115588515A - 基于大数据的多级医疗协作系统及其方法 - Google Patents

基于大数据的多级医疗协作系统及其方法 Download PDF

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Abstract

基于大数据的多级医疗协作系统，包括数据子系统、调度子系统和协作子系统；数据子系统包括数据采集机构和数据处理机构，数据采集机构用于采集地缘数据、医疗数据、病患数据和请求数据，数据处理机构用于对地缘数据和病患数据进行处理得到第一关联数据以及对医疗数据和病患数据进行处理得到第二关联数据；调度子系统用于根据请求数据、第一关联数据和第二关联数据生成调度数据；协作子系统用于根据调度数据生成协作数据并且下发。本发明提供一种基于大数据的多级医疗协作系统及其方法，能够更加精确地实现医疗机构之间的协作，实现更高的治疗成功率，而且能够自动确定协作关系，无需医疗机构和医护人员单独联系沟通，可以有效提升协作效率。

Description

基于大数据的多级医疗协作系统及其方法
技术领域
本发明涉及医疗协作技术领域，具体的说是基于大数据的多级医疗协作系统及其方法。
背景技术
目前，医疗资源存在分布不均衡的情况，部分基层医疗机构的设施水平和治疗水平都很有限，面对一些疑难杂症的患者，难以有效对患者进行治疗。对于这种情况，随着信息技术的快速发展，远程医疗协作技术已经开始逐渐替代传统的转院的治疗方式，大幅提升了治疗效率，降低了患者负担，并且降低了患者转院过程中发生危险的概率。但是现有技术中，医疗协作主要依赖于医疗机构和医护人员点对点地进行联络和安排，效率很低，受限于医疗机构掌握的信息有限，有时难以寻求到真正合适的医疗机构参与合作。
发明内容
为了解决现有技术中的不足，本发明提供一种基于大数据的多级医疗协作系统及其方法，能够更加精确地实现医疗机构之间的协作，实现更高的治疗成功率，而且能够自动确定协作关系，无需医疗机构和医护人员单独联系沟通，可以有效提升协作效率。
为了实现上述目的，本发明采用的具体方案为：基于大数据的多级医疗协作系统，包括数据子系统、调度子系统和协作子系统；
数据子系统包括数据采集机构和数据处理机构，数据采集机构用于采集地缘数据、医疗数据、病患数据和请求数据，数据处理机构用于对地缘数据和病患数据进行处理得到第一关联数据以及对医疗数据和病患数据进行处理得到第二关联数据；
调度子系统用于根据请求数据、第一关联数据和第二关联数据生成调度数据；
协作子系统用于根据调度数据生成协作数据并且下发。
作为上述基于大数据的多级医疗协作系统的进一步优化：数据采集机构包括用于采集地缘数据的地缘采集模块，地缘采集模块包括区域采集单元、环境采集单元和地缘处理单元，其中区域采集单元用于采集区域划分数据，环境采集单元用于采集自然环境数据，地缘处理单元用于根据区域划分数据和自然环境数据生成地缘数据。
作为上述基于大数据的多级医疗协作系统的进一步优化：数据采集机构包括用于采集医疗数据的医疗采集模块，医疗采集模块包括机构采集单元、人员采集单元和医疗处理单元，其中机构采集单元用于采集医疗机构数据，并且医疗机构数据与区域划分数据相关联，人员采集单元用于采集医护人员数据，医疗处理单元用于根据医疗机构数据和医护人员数据生成医疗数据。
作为上述基于大数据的多级医疗协作系统的进一步优化：数据采集机构包括用于采集病患数据的病患采集模块，病患采集模块包括病例采集单元、轨迹采集单元和病患处理单元，其中病例采集单元用于采集病患的电子病例，并且电子病例与医疗机构数据相关联，轨迹采集单元用于采集病患的移动轨迹，并且移动轨迹与区域划分数据相关联，病患处理单元用于根据电子病例和移动轨迹生成病患数据。
作为上述基于大数据的多级医疗协作系统的进一步优化：系统还包括数据管理子系统，数据管理子系统用于获取、存储和分发所有数据。
基于大数据的多级医疗协作方法，基于上述的基于大数据的多级医疗协作系统，包括依次进行的筹备阶段和应用阶段；
筹备阶段包括如下步骤：
S11、设定数据采集周期，数据采集周期用于约束病患数据的来源时间；
S12、利用数据采集机构采集当前的地缘数据和医疗数据以及受数据采集周期约束的病患数据；S13、利用数据处理机构对地缘数据和病患数据进行处理得到第一关联数据以及对医疗数据和病患数据进行处理得到第二关联数据；
应用阶段包括如下步骤：
S21、利用数据采集机构采集请求数据；
S22、调度子系统对请求数据进行解析得到调度依据数据；
S23、调度子系统根据调度依据数据生成调度数据，并且将调度数据发送给协作子系统；
S24、协作子系统根据调度数据生成协作数据并且下发至医疗机构。
作为上述基于大数据的多级医疗协作方法的进一步优化：S13中，数据处理机构生成第一关联数据和第二关联数据时，为第一关联数据赋予第一权重、为第二关联数据赋予第二权重；
S23中，调度子系统依据请求数据和第一关联数据生成第一调度源数据、依据请求数据和第二关联数据生成第二调度源数据，并且基于第一权重和第二权重将第一调度源数据和第二调度源数据整合成调度数据。
作为上述基于大数据的多级医疗协作方法的进一步优化：S23中，调度数据包括多个有序排列的调度信息，每个调度信息对应于一个医疗机构，并且调度子系统按照顺序将调度信息下发至医疗机构；
S24中，医疗机构接收到调度信息后向调度子系统返回响应数据，响应数据为接受或者拒绝，当调度子系统接收到一个为接受的响应数据后中止调度信息的下发。
作为上述基于大数据的多级医疗协作方法的进一步优化：S24中，当调度子系统接收到的所有响应数据均为拒绝时重新下发调度信息。
有益效果：本发明综合采集地缘数据、医疗数据和病患数据，充分考虑地理位置与疾病发生之间的关系以及医疗机构的情况和对疾病的诊疗经验等多种因素，能够更加准确地确定医疗机构对疾病的治疗技术水平，进而能够更加精确地实现医疗机构之间的协作，实现更高的治疗成功率，而且能够自动确定协作关系，无需医疗机构和医护人员单独联系沟通，可以有效提升协作效率，缩短病患的等待时间。
附图说明
图1是本发明协作系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，基于大数据的多级医疗协作系统，包括数据子系统、调度子系统和协作子系统。
数据子系统包括数据采集机构和数据处理机构，数据采集机构用于采集地缘数据、医疗数据、病患数据和请求数据，数据处理机构用于对地缘数据和病患数据进行处理得到第一关联数据以及对医疗数据和病患数据进行处理得到第二关联数据。其中地缘数据主要用于表征疾病的发生与地理位置的关系，例如在食用野生菌较多的地区野生菌中毒的发病率较高、在食用槟榔较多的地区口腔癌的发病率较高以及在食用海鲜较多的地区痛风的发病率较高等，在某种疾病发病率较高的地区，当地针对这种疾病的医疗技术水平也通常较高，因此本发明考虑地理位置与疾病发生之间的关系，第一关联数据即用于体现地理位置于疾病发生之间的关系；医疗数据用于表征区域的医疗机构和医护人员分布情况，医疗机构的级别和医护人员的职级等因素也直接影响医疗技术水平，因此本发明还考虑医疗机构和医护人员的数据；病患数据用于表征医疗机构对于疾病的诊疗经验情况，医疗机构对某种疾病的诊疗经验越丰富，则其对这种疾病的医疗技术水平也通常较高，因此本发明还考虑医疗机构诊疗的病患数据，第二关联关系即用于体现医疗机构对疾病的诊疗经验。通过综合考量地缘数据、医疗数据和病患数据，可以更加准确地掌握医疗机构对于疾病的医疗技术水平，进而能够更加精确高效地实现医疗机构之间的协作，并且实现更高的治疗成功率。请求数据用于在病患和接诊的医疗机构需要请求其它医疗机构协作时，表征具体的请求情况。
调度子系统用于根据请求数据、第一关联数据和第二关联数据生成调度数据。在数据子系统采集到请求数据后，调度子系统根据请求数据、第一关联数据和第二关联数据可以选择合适的医疗机构参与合作，共同对病患进行诊疗。
协作子系统用于根据调度数据生成协作数据并且下发。在调度子系统选择出合适的参与协作的医疗机构后，协作子系统生成协作数据并且下发到参与协作的医疗机构，从而确定协作关系。
本发明综合采集地缘数据、医疗数据和病患数据，充分考虑地理位置与疾病发生之间的关系以及医疗机构的情况和对疾病的诊疗经验等多种因素，可以更加准确地确定医疗机构对疾病的治疗技术水平，进而能够更加精确地实现医疗机构之间的协作，实现更高的治疗成功率，而且能够自动确定协作关系，无需医疗机构和医护人员单独联系沟通，可以有效提升协作效率，缩短病患的等待时间。
为了能够实现对地缘数据的采集，数据采集机构包括用于采集地缘数据的地缘采集模块，地缘采集模块包括区域采集单元、环境采集单元和地缘处理单元，其中区域采集单元用于采集区域划分数据，环境采集单元用于采集自然环境数据，地缘处理单元用于根据区域划分数据和自然环境数据生成地缘数据。其中区域划分数据可以依据现有的行政区划确定，自然环境数据可以直接采用现有的地理信息数据。区域采集单元和环境采集单元均可以采用现有的智能终端，例如笔记本电脑、平板电脑以及智能手机等。
为了能够实现对医疗数据的采集，数据采集机构包括用于采集医疗数据的医疗采集模块，医疗采集模块包括机构采集单元、人员采集单元和医疗处理单元，其中机构采集单元用于采集医疗机构数据，并且医疗机构数据与区域划分数据相关联，人员采集单元用于采集医护人员数据，医疗处理单元用于根据医疗机构数据和医护人员数据生成医疗数据。因为医疗机构的位置与区域划分直接相关，因此医疗机构数据与区域划分数据之间具有关联性，一个区域中可以有一个或者多个医疗机构。机构采集单元和人员采集单元可以通过第三方平台进行采集，例如可以通过微信小程序、应用程序以及网站等平台实现，由医疗机构和医护人员主动填报信息，以加入到本系统中，因为医疗机构和医护人员的数量众多，分布分散，并且采集比较困难，因此采用主动申报提交的方式，可以提升医疗数据的采集效率。
为了能够实现对病患数据的采集，数据采集机构包括用于采集病患数据的病患采集模块，病患采集模块包括病例采集单元、轨迹采集单元和病患处理单元，其中病例采集单元用于采集病患的电子病例，并且电子病例与医疗机构数据相关联，轨迹采集单元用于采集病患的移动轨迹，并且移动轨迹与区域划分数据相关联，病患处理单元用于根据电子病例和移动轨迹生成病患数据。其中电子病例可以直接从现有的医疗机构应用的电子病例系统中获取，移动轨迹可以基于病患的手机与基站的通信情况确定，具体方法都是成熟的现有技术，在此不再再赘述。移动轨迹与区域划分数据之间具有相关性，移动轨迹可以用区域的连线表示，进而可以将连线的所有区域用集合的形式表示，集合中的每个元素均包括区域和病患在该区域的时间段，从而可以有效掌握病患的移动情况，当产生传染性疫情时，可以根据病患的移动轨迹快速排查出风险区域和人群，在实现医疗机构之间的协作诊疗的基础上，快速遏制疫情传播。
上述的地缘处理单元、医疗处理单元和病患处理单元均可以采用普通计算机，实现对数据的筛选、处理和存储。
考虑到综合地缘数据、医疗数据和病患数据的情况下，所需要处理的数据量是十分庞大的，为了能够更加高效地管理各项数据，系统还包括数据管理子系统，数据管理子系统用于获取、存储和分发所有数据。数据管理子系统可以基于现有的X86架构或者ARM架构的通用服务器，首先从数据子系统、调度子系统和协作子系统中获取到各项数据，然后进行存储和备份，并且在需要传输数据时作为中间媒介传输数据，以保证数据的安全性，避免数据丢失。
协作子系统还可以包括各种协作设备，协作设备可以是包括专用于协作的网络设备、诊疗设备和手术设备等，实现远程协作，进一步提升协作效率，避免医护人员在不同医疗机构之间转移造成的时间浪费。网络设备、诊疗设备和手术设备均为成熟的现有技术，在此不再再赘述。
基于大数据的多级医疗协作方法，基于上述的基于大数据的多级医疗协作系统，包括依次进行的筹备阶段和应用阶段。其中筹备阶段用于构建协作系统，应用阶段用于基于协作系统实现医疗协作。
筹备阶段包括S11至S13。
S11、设定数据采集周期，数据采集周期用于约束病患数据的来源时间。因为病患数据所包含的电子病例和移动轨迹的数据量是巨大的，而且是有时效性的，因此不需要采集所有的历史数据，只需要采集近期一段时间内的数据即可，通过确定数据采集周期，可以精确控制病患数据的数据量和时效性。数据采集周期可以包括两个部分，第一部分是用于约束电子病例来源时间的第一周期和用于约束移动轨迹来源时间的第二周期，数据采集周期可以根据实际的需求确定，例如第一周期可以设置为两年，第二周期可以设置为一个月。
S12、利用数据采集机构采集当前的地缘数据和医疗数据以及受数据采集周期约束的病患数据。因为地缘数据和医疗数据的变化频率和变化幅度较小，因此采集当前数据即可。
S13、利用数据处理机构对地缘数据和病患数据进行处理得到第一关联数据以及对医疗数据和病患数据进行处理得到第二关联数据。第一关联数据可以包括多个第一关联信息，第一关联信息用于表征地理位置与一种或者多种病患数据的关联关系，地理位置关联的病患数据的数据量越大则说明该地理位置上发生这些疾病的概率越高，相应的该地理位置的医疗机构对这些疾病的治疗技术水平也较高；第二关联数据可以包括多个第二关联信息，第二关联信息用于表征医疗机构与一种或者多种病患数据的关联关系，医疗机构关联的病患数据的数据量越大则说明该医疗机构对这些疾病的治疗经验更丰富，相应的医疗机构对这些疾病的治疗技术水平也较高。第一关联信息和第二关联信息均可以包含一个分值，分值用于表征医疗机构关联的病患数据的数据量。
应用阶段包括S21至S24。
S21、利用数据采集机构采集请求数据。请求数据包括患者信息、疾病信息、当前诊疗信息和请求协助信息，其中患者信息和疾病信息用于表征患者的当前状态；当前诊疗信息用于表征患者的当前诊断结果和治疗状况，当前诊疗信息可以包括疾病程度，利用疾病程度表征对治疗时间的需求；请求协助信息用于表征接诊患者的医疗机构在当前诊疗信息的基础上，需要其它医疗机构协作的内容，例如可以包括联合诊断需求、药品需求以及手术需求等。请求数据可以由患者和医疗机构共同确定生成。为降低通信开销，请求数据可以经过压缩后发送。
S22、调度子系统对请求数据进行解析得到调度依据数据。调度子系统在从数据采集机构获取到请求数据后，对请求数据进行解压和解析，根据请求数据中包含的内容确定调度依据数据，调度依据数据作为后续生成调度数据的基础。
S23、调度子系统根据调度依据数据生成调度数据，并且将调度数据发送给协作子系统。调度子系统解析出调度依据数据后，根据调度依据数据选择合适的医疗机构参与协作，与接诊患者的医疗机构配合共同对患者进行治疗。
S24、协作子系统根据调度数据生成协作数据并且下发至医疗机构。
本发明的医疗协作方法，基于患者的治疗需求与医疗机构的实际情况选择合适的医疗机构参与医疗协作，无需医疗机构和医护人员点对点地联系，大幅提高了医疗协作的效率。
因为第一关联数据和第二关联数据表征的含义不同，而在实际协作过程中，需要更好地根据第一关联数据和第二关联数据选择合适的医疗机构参与协作，主要需要考虑的是患者的疾病程度，当患者疾病程度较为严重，并且治疗过程难以远程实现时，需要使参与协作的医疗机构与接诊患者的医疗机构之间的距离更近，以便于医护人员能够快速到达现场对患者进行治疗，此时地理距离的重要性要超过医护人员的医疗技术水平，为此，S13中，数据处理机构生成第一关联数据和第二关联数据时，为第一关联数据赋予第一权重、为第二关联数据赋予第二权重。通过为第一关联数据赋予第一权重、为第二关联数据赋予第二权重，可以更加精确地根据患者的疾病状况基于第一权重和第二权重选择合适的医疗机构参与协作。第一权重要大于第二权重。
S23中，调度子系统依据请求数据和第一关联数据生成第一调度源数据、依据请求数据和第二关联数据生成第二调度源数据，并且基于第一权重和第二权重将第一调度源数据和第二调度源数据整合成调度数据。第一调度源数据和第二调度源数据均用于表征可以参与医疗协作的医疗机构。
S23中，调度数据包括多个有序排列的调度信息，每个调度信息对应于一个医疗机构，并且调度子系统按照顺序将调度信息下发至医疗机构。排序可以按照医疗机构对应的关联信息的分值与第一权重和第二权重的乘机排列。总体来说，通过引入第一权重和第二权重，并且使第一权重和第二权重参与到调度数据的生成过程中，可以在医疗机构的医疗技术水平与患者当前的协作需求之间进行平衡，而不会单纯地选择医疗技术水平最高的医疗机构参与协作，以避免因为地理距离等因素延误治疗。
考虑到医疗机构在接收到协作数据后，应当能够根据医护人员的实际情况选择接受或者拒绝，以提升本发明的灵活度，为此，S24中，医疗机构接收到调度信息后向调度子系统返回响应数据，响应数据为接受或者拒绝，当调度子系统接收到一个为接受的响应数据后中止调度信息的下发。
S24中，当调度子系统接收到的所有响应数据均为拒绝时重新下发调度信息。当所有协作机构均拒绝时，会影响患者的治疗，因此需要再次下发调度信息，以提醒医疗机构，避免出现完全没有医疗机构愿意参与协作的情况。当下发次数超过预设的阈值时，可以指定其中一个医疗机构参与协作。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.基于大数据的多级医疗协作系统，其特征在于，包括数据子系统、调度子系统和协作子系统；
数据子系统包括数据采集机构和数据处理机构，数据采集机构用于采集地缘数据、医疗数据、病患数据和请求数据，数据处理机构用于对地缘数据和病患数据进行处理得到第一关联数据以及对医疗数据和病患数据进行处理得到第二关联数据；
调度子系统用于根据请求数据、第一关联数据和第二关联数据生成调度数据；
协作子系统用于根据调度数据生成协作数据并且下发。
2.如权利要求1所述的基于大数据的多级医疗协作系统，其特征在于，数据采集机构包括用于采集地缘数据的地缘采集模块，地缘采集模块包括区域采集单元、环境采集单元和地缘处理单元，其中区域采集单元用于采集区域划分数据，环境采集单元用于采集自然环境数据，地缘处理单元用于根据区域划分数据和自然环境数据生成地缘数据。
3.如权利要求2所述的基于大数据的多级医疗协作系统，其特征在于，数据采集机构包括用于采集医疗数据的医疗采集模块，医疗采集模块包括机构采集单元、人员采集单元和医疗处理单元，其中机构采集单元用于采集医疗机构数据，并且医疗机构数据与区域划分数据相关联，人员采集单元用于采集医护人员数据，医疗处理单元用于根据医疗机构数据和医护人员数据生成医疗数据。
4.如权利要求3所述的基于大数据的多级医疗协作系统，其特征在于，数据采集机构包括用于采集病患数据的病患采集模块，病患采集模块包括病例采集单元、轨迹采集单元和病患处理单元，其中病例采集单元用于采集病患的电子病例，并且电子病例与医疗机构数据相关联，轨迹采集单元用于采集病患的移动轨迹，并且移动轨迹与区域划分数据相关联，病患处理单元用于根据电子病例和移动轨迹生成病患数据。
5.如权利要求4所述的基于大数据的多级医疗协作系统，其特征在于，系统还包括数据管理子系统，数据管理子系统用于获取、存储和分发所有数据。
6.基于大数据的多级医疗协作方法，基于如权利要求5所述的基于大数据的多级医疗协作系统，其特征在于，包括依次进行的筹备阶段和应用阶段；
筹备阶段包括如下步骤：
S11、设定数据采集周期，数据采集周期用于约束病患数据的来源时间；
S12、利用数据采集机构采集当前的地缘数据和医疗数据以及受数据采集周期约束的病患数据；
S13、利用数据处理机构对地缘数据和病患数据进行处理得到第一关联数据以及对医疗数据和病患数据进行处理得到第二关联数据；
应用阶段包括如下步骤：
S21、利用数据采集机构采集请求数据；
S22、调度子系统对请求数据进行解析得到调度依据数据；
S23、调度子系统根据调度依据数据生成调度数据，并且将调度数据发送给协作子系统；
S24、协作子系统根据调度数据生成协作数据并且下发至医疗机构。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，S13中，数据处理机构生成第一关联数据和第二关联数据时，为第一关联数据赋予第一权重、为第二关联数据赋予第二权重；
S23中，调度子系统依据请求数据和第一关联数据生成第一调度源数据、依据请求数据和第二关联数据生成第二调度源数据，并且基于第一权重和第二权重将第一调度源数据和第二调度源数据整合成调度数据。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，S23中，调度数据包括多个有序排列的调度信息，每个调度信息对应于一个医疗机构，并且调度子系统按照顺序将调度信息下发至医疗机构；S24中，医疗机构接收到调度信息后向调度子系统返回响应数据，响应数据为接受或者拒绝，当调度子系统接收到一个为接受的响应数据后中止调度信息的下发。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，S24中，当调度子系统接收到的所有响应数据均为拒绝时重新下发调度信息。
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