CN115588225A - 基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质 - Google Patents

基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115588225A
CN115588225A CN202211309552.1A CN202211309552A CN115588225A CN 115588225 A CN115588225 A CN 115588225A CN 202211309552 A CN202211309552 A CN 202211309552A CN 115588225 A CN115588225 A CN 115588225A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
human body
body image
image
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211309552.1A
Other languages
English (en)
Inventor
赵前春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Qianhong Technology Co ltd
Original Assignee
Chengdu Qianhong Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Qianhong Technology Co ltd filed Critical Chengdu Qianhong Technology Co ltd
Priority to CN202211309552.1A priority Critical patent/CN115588225A/zh
Publication of CN115588225A publication Critical patent/CN115588225A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
    • G07C9/00563—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys using personal physical data of the operator, e.g. finger prints, retinal images, voicepatterns
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质，包括当检测到包含人脸的人体图像时，对人体图像进行特征提取，得到人体图像包含的人脸特征；从预先构建的用户信息数据库中获取与人脸特征匹配的人脸图像；从用户信息数据库中获取与人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高；对人体图像进行识别，得到人体图像中包含的人脸的第二人脸长度；根据第一人脸长度和第二人脸长度，确定第一人脸长度相对于第二人脸长度的比例值；根据比例值，对人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像；获取调整后的人体图像中包含的人体的第二身高；若第二身高与第一身高相同，则确定安全防护验证通过。本发明能够提升智能门锁的用户体验。

Description

基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质。
背景技术
门禁解锁方式正不断变化，由机械式的钥匙解锁发展到电子密码锁，当前又出现指纹门禁，解锁方式进化的背后一方面是技术的进步，另一方面是人们对门锁的安全性以及门锁的用户体验有着越来越高的需求。钥匙、密码形式的门禁较为传统，安全性较低，体验也一般；指纹门禁通过用户指纹进行解锁，用户无需携带钥匙，也不用记密码，安全性以及体验性比传统门锁稍高，但同样会面临一些问题，比如误识率高，用户手指脱皮、有水等使得解锁不成功，双手被占用时也无法解锁等等，导致目前指纹智能门锁的用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质，能够基于智能摄像头快速准确的对用户进行识别，提升智能门锁的用户体验。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于智能摄像头识别用户的安全防护方法，包括：
当检测到智能摄像头采集到的包含人脸的人体图像时，对所述人体图像进行特征提取，得到所述人体图像包含的人脸特征；
从预先构建的用户信息数据库中获取与所述人脸特征匹配的人脸图像；
从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高；
对所述人体图像进行识别，得到所述人体图像中包含的人脸的第二人脸长度；
根据所述第一人脸长度和所述第二人脸长度，确定所述第一人脸长度相对于所述第二人脸长度的比例值；
根据所述比例值，对所述人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像；其中，所述调整后的人体图像中包含的人脸的长度与所述第一人脸长度相同；
获取所述调整后的人体图像中包含的人体的第二身高；
若所述第二身高与所述第一身高相同，则确定安全防护验证通过。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
当所述智能摄像头采集到人体图像时，对所述人体图像中包含的人脸进行识别，得到人脸识别结果；
若所述人脸识别结果指示所述人体图像中包含完整的目标人脸图像，则确定所述目标人脸图像的数量；
若所述目标人脸图像的数量为一个，则确定所述人体图像为包含人脸的人体图像；
若所述目标人脸图像的数量为多个，则确定各个目标人脸图像对应的人脸面积；
将所述人脸面积最大的目标人脸图像确定为最大人脸图像；
从所述人体图像中提取所述最大人脸图像对应的目标人体图像，并将所述目标人体图像确定为包含人脸的人体图像。
作为一种可选的实施方式，若所述第二身高与所述第一身高不相同，所述方法还包括：
确定所述第二身高与所述第一身高之间的差值；
若所述差值小于预设阈值，则从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一声纹信息，并输出预设语音指令；其中，所述预设语音指令包括待采集语音信息，所述预设语音指令用于提示待验证用户说出所述待采集语音信息；
当采集到所述待验证用户输入的语音信息时，对所述语音信息进行声纹提取，得到第二声纹信息；
将所述第二声纹信息与所述第一声纹信息进行对比，得到声纹对比结果；
若所述声纹对比结果指示所述第二声纹信息与所述第一声纹信息相同，则确定所述安全防护验证通过。
作为一种可选的实施方式，若所述差值大于等于所述预设阈值，所述方法还包括：
获取所述用户信息数据库中包含的每个终端设备标识；
向各个终端设备标识对应的终端设备发送安全告警信息；其中，所述安全告警信息用于向所述终端设备的用户输出门禁安全警报；
当接收到确认指令时，获取所述确认指令对应的目标终端设备标识；
从所述用户信息数据库中获取与所述目标终端设备标识对应的预设密码，并输出密码输入提示信息；其中，所述密码输入提示信息用于提示所述待验证用户输入门禁密码；
当采集到所述待验证用户输入的目标密码时，将所述目标密码与所述门禁密码进行对比，得到密码对比结果；
若所述密码对比结果指示所述目标密码与所述门禁密码相同，则确定安全防护验证通过。
作为一种可选的实施方式，若所述密码对比结果指示所述目标密码与所述门禁密码相同，所述方法还包括：
从所述用户信息数据库中获取与所述目标终端设备标识对应的预设人体图像；
利用所述人体图像对所述预设人体图像进行替换，得到替换后的预设人体图像。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于智能摄像头识别用户的安全防护装置，包括：
提取单元，用于当检测到智能摄像头采集到的包含人脸的人体图像时，对所述人体图像进行特征提取，得到所述人体图像包含的人脸特征；
获取单元，用于从预先构建的用户信息数据库中获取与所述人脸特征匹配的人脸图像；
所述获取单元，还用于从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高；
识别单元，用于对所述人体图像进行识别，得到所述人体图像中包含的人脸的第二人脸长度；
确定单元，用于根据所述第一人脸长度和所述第二人脸长度，确定所述第一人脸长度相对于所述第二人脸长度的比例值；
调整单元，用于根据所述比例值，对所述人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像；其中，所述调整后的人体图像中包含的人脸的长度与所述第一人脸长度相同；
所述获取单元，还用于获取所述调整后的人体图像中包含的人体的第二身高；
所述确定单元，还用于在所述第二身高与所述第一身高相同时，确定安全防护验证通过。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算设备，所述计算设备包括：至少一个处理器、存储器和输入输出单元；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行上述基于智能摄像头识别用户的安全防护方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述基于智能摄像头识别用户的安全防护方法。
在本发明实施例中，能够基于智能摄像头获取包含人脸的人体图像，并且可以对人体图像中的人脸进行识别，进而可以根据识别得到的人脸图像对比用户信息数据库中预先存储的身高与人体图像中的身高，得到身高对比结果，最终根据身高对比结果确定安全防护认证是否通过，从而基于智能摄像头实现快速并准确的对用户进行识别，提升了智能门锁的用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的基于智能摄像头识别用户的安全防护方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的基于智能摄像头识别用户的安全防护装置的结构示意图；
图3示意性地示出了本发明实施例的一种介质的结构示意图；
图4示意性地示出了本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面参考图1，图1为本发明一实施例提供的基于智能摄像头识别用户的安全防护方法的流程示意图。需要注意的是，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图1所示的本发明一实施例提供的基于智能摄像头识别用户的安全防护方法的流程，包括：
步骤S101，当检测到智能摄像头采集到的包含人脸的人体图像时，对所述人体图像进行特征提取，得到所述人体图像包含的人脸特征。
本发明实施例中，智能摄像头可以设置在房间的门口处，也可以设置在工厂的门口处，还可以设置在大型场馆门口处，对此，本发明实施例不做限定。人体图像可以为包含全部人体的图像。人脸特征可以包括但不限于眼睛特征、鼻子特征、嘴巴特征、耳朵特征以及皮肤特征等。
作为一种可选的实施方式，步骤S101之前，所述方法还可以包括以下步骤：
当所述智能摄像头采集到人体图像时，对所述人体图像中包含的人脸进行识别，得到人脸识别结果；
若所述人脸识别结果指示所述人体图像中包含完整的目标人脸图像，则确定所述目标人脸图像的数量；
若所述目标人脸图像的数量为一个，则确定所述人体图像为包含人脸的人体图像；
若所述目标人脸图像的数量为多个，则确定各个目标人脸图像对应的人脸面积；
将所述人脸面积最大的目标人脸图像确定为最大人脸图像；
从所述人体图像中提取所述最大人脸图像对应的目标人体图像，并将所述目标人体图像确定为包含人脸的人体图像。
其中，实施这种实施方式，可以当采集到的人体图像中存在多个人脸时，可以选取人脸面积最大的人脸图像对应的目标人体图像作为包含人脸的人体图，提升了人脸识别的准确性。
步骤S102，从预先构建的用户信息数据库中获取与所述人脸特征匹配的人脸图像。
步骤S103，从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高。
本发明实施例中，人脸长度可以为从额头发际线到下巴之间的最长的距离。
步骤S104，对所述人体图像进行识别，得到所述人体图像中包含的人脸的第二人脸长度。
步骤S105，根据所述第一人脸长度和所述第二人脸长度，确定所述第一人脸长度相对于所述第二人脸长度的比例值。
步骤S106，根据所述比例值，对所述人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像。
本发明实施例中，所述调整后的人体图像中包含的人脸的长度与所述第一人脸长度相同。
步骤S107，获取所述调整后的人体图像中包含的人体的第二身高。
步骤S108，若所述第二身高与所述第一身高相同，则确定安全防护验证通过。
作为一种可选的实施方式，若所述第二身高与所述第一身高不相同，所述方法还可以包括以下步骤：
确定所述第二身高与所述第一身高之间的差值；
若所述差值小于预设阈值，则从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一声纹信息，并输出预设语音指令；其中，所述预设语音指令包括待采集语音信息，所述预设语音指令用于提示待验证用户说出所述待采集语音信息；
当采集到所述待验证用户输入的语音信息时，对所述语音信息进行声纹提取，得到第二声纹信息；
将所述第二声纹信息与所述第一声纹信息进行对比，得到声纹对比结果；
若所述声纹对比结果指示所述第二声纹信息与所述第一声纹信息相同，则确定所述安全防护验证通过。
其中，实施这种实施方式，可以在第一身高与第二身高之间的差值小于预设阈值的情况下，对比待验证用户当前的声纹信息与预先存储的声纹信息，从而根据声纹信息的对比结果确定安全防护验证是否通过，提升了安全防护的全面性。
作为一种可选的实施方式，若所述差值大于等于所述预设阈值，所述方法还可以包括以下步骤：
获取所述用户信息数据库中包含的每个终端设备标识；
向各个终端设备标识对应的终端设备发送安全告警信息；其中，所述安全告警信息用于向所述终端设备的用户输出门禁安全警报；
当接收到确认指令时，获取所述确认指令对应的目标终端设备标识；
从所述用户信息数据库中获取与所述目标终端设备标识对应的预设密码，并输出密码输入提示信息；其中，所述密码输入提示信息用于提示所述待验证用户输入门禁密码；
当采集到所述待验证用户输入的目标密码时，将所述目标密码与所述门禁密码进行对比，得到密码对比结果；
若所述密码对比结果指示所述目标密码与所述门禁密码相同，则确定安全防护验证通过。
其中，实施这种实施方式，可以在安全防护验证没通过的情况下，向终端设备发送安全告警信息，并在接收到确认指令后通过密码进行安全防护验证，保证了安全防护的可靠性。
作为一种可选的实施方式，若所述密码对比结果指示所述目标密码与所述门禁密码相同，所述方法还可以包括以下步骤：
从所述用户信息数据库中获取与所述目标终端设备标识对应的预设人体图像；
利用所述人体图像对所述预设人体图像进行替换，得到替换后的预设人体图像。
其中，实施这种实施方式，可以及时的对用户信息数据库中的信息进行更新，保证用户信息数据库中数据的时效性。
本发明能够基于智能摄像头获取包含人脸的人体图像，并且可以对人体图像中的人脸进行识别，进而可以根据识别得到的人脸图像对比用户信息数据库中预先存储的身高与人体图像中的身高，得到身高对比结果，最终根据身高对比结果确定安全防护认证是否通过，从而基于智能摄像头实现快速并准确的对用户进行识别，提升了智能门锁的用户体验。此外，本发明还可以提升人脸识别的准确性。此外，本发明还可以提升安全防护的全面性。此外，本发明还可以保证安全防护的可靠性。此外，本发明还可以保证用户信息数据库中数据的时效性。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图2对本发明示例性实施方式的一种基于智能摄像头识别用户的安全防护装置进行说明，该装置包括：
提取单元201，用于当检测到智能摄像头采集到的包含人脸的人体图像时，对所述人体图像进行特征提取，得到所述人体图像包含的人脸特征；
获取单元202，用于从预先构建的用户信息数据库中获取与提取单元201得到的所述人脸特征匹配的人脸图像；
所述获取单元202，还用于从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高；
识别单元203，用于对提取单元201得到的所述人体图像进行识别，得到所述人体图像中包含的人脸的第二人脸长度；
确定单元204，用于根据获取单元202得到的所述第一人脸长度和识别单元203得到的所述第二人脸长度，确定所述第一人脸长度相对于所述第二人脸长度的比例值；
调整单元205，用于根据确定单元204确定的所述比例值，对所述人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像；其中，所述调整后的人体图像中包含的人脸的长度与所述第一人脸长度相同；
所述获取单元202，还用于获取调整单元205得到的所述调整后的人体图像中包含的人体的第二身高；
所述确定单元204，还用于在获取单元202得到的所述第二身高与所述第一身高相同时，确定安全防护验证通过。
作为一种可选的实施方式，提取单元201还用于：
当所述智能摄像头采集到人体图像时，对所述人体图像中包含的人脸进行识别，得到人脸识别结果；
若所述人脸识别结果指示所述人体图像中包含完整的目标人脸图像，则确定所述目标人脸图像的数量；
若所述目标人脸图像的数量为一个，则确定所述人体图像为包含人脸的人体图像；
若所述目标人脸图像的数量为多个，则确定各个目标人脸图像对应的人脸面积；
将所述人脸面积最大的目标人脸图像确定为最大人脸图像；
从所述人体图像中提取所述最大人脸图像对应的目标人体图像，并将所述目标人体图像确定为包含人脸的人体图像。
其中，实施这种实施方式，可以当采集到的人体图像中存在多个人脸时，可以选取人脸面积最大的人脸图像对应的目标人体图像作为包含人脸的人体图，提升了人脸识别的准确性。
作为一种可选的实施方式，确定单元204还用于：
若所述第二身高与所述第一身高不相同，确定所述第二身高与所述第一身高之间的差值；
若所述差值小于预设阈值，则从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一声纹信息，并输出预设语音指令；其中，所述预设语音指令包括待采集语音信息，所述预设语音指令用于提示待验证用户说出所述待采集语音信息；
当采集到所述待验证用户输入的语音信息时，对所述语音信息进行声纹提取，得到第二声纹信息；
将所述第二声纹信息与所述第一声纹信息进行对比，得到声纹对比结果；
若所述声纹对比结果指示所述第二声纹信息与所述第一声纹信息相同，则确定所述安全防护验证通过。
其中，实施这种实施方式，可以在第一身高与第二身高之间的差值小于预设阈值的情况下，对比待验证用户当前的声纹信息与预先存储的声纹信息，从而根据声纹信息的对比结果确定安全防护验证是否通过，提升了安全防护的全面性。
作为一种可选的实施方式，确定单元204还用于：
若所述差值大于等于所述预设阈值，获取所述用户信息数据库中包含的每个终端设备标识；
向各个终端设备标识对应的终端设备发送安全告警信息；其中，所述安全告警信息用于向所述终端设备的用户输出门禁安全警报；
当接收到确认指令时，获取所述确认指令对应的目标终端设备标识；
从所述用户信息数据库中获取与所述目标终端设备标识对应的预设密码，并输出密码输入提示信息；其中，所述密码输入提示信息用于提示所述待验证用户输入门禁密码；
当采集到所述待验证用户输入的目标密码时，将所述目标密码与所述门禁密码进行对比，得到密码对比结果；
若所述密码对比结果指示所述目标密码与所述门禁密码相同，则确定安全防护验证通过。
其中，实施这种实施方式，可以在安全防护验证没通过的情况下，向终端设备发送安全告警信息，并在接收到确认指令后通过密码进行安全防护验证，保证了安全防护的可靠性。
作为一种可选的实施方式，确定单元204还用于：
若所述密码对比结果指示所述目标密码与所述门禁密码相同，从所述用户信息数据库中获取与所述目标终端设备标识对应的预设人体图像；
利用所述人体图像对所述预设人体图像进行替换，得到替换后的预设人体图像。
其中，实施这种实施方式，可以及时的对用户信息数据库中的信息进行更新，保证用户信息数据库中数据的时效性。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后，接下来，参考图3对本发明示例性实施方式的计算机可读存储介质进行说明，请参考图3，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会实现上述方法实施方式中所记载的各步骤，例如，当检测到包含人脸的人体图像时，对人体图像进行特征提取，得到人体图像包含的人脸特征；从预先构建的用户信息数据库中获取与人脸特征匹配的人脸图像；从用户信息数据库中获取与人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高；对人体图像进行识别，得到人体图像中包含的人脸的第二人脸长度；根据第一人脸长度和第二人脸长度，确定第一人脸长度相对于第二人脸长度的比例值；根据比例值，对人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像；获取调整后的人体图像中包含的人体的第二身高；若第二身高与第一身高相同，则确定安全防护验证通过；各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。
需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的用于基于智能摄像头识别用户的安全防护的计算设备。
图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算设备40的框图，该计算设备40可以是计算机系统或服务器。图4显示的计算设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件(包括系统存储器402和处理单元401)的总线403。
计算设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)4021和/或高速缓存存储器4022。计算设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，ROM4023可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4中未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管未在图4中示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。系统存储器402中可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块4024的程序/实用工具4025，可以存储在例如系统存储器402中，且这样的程序模块4024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块4024通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算设备40也可以与一个或多个外部设备404(如键盘、指向设备、显示器等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口605进行。并且，计算设备40还可以通过网络适配器406与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器406通过总线403与计算设备40的其它模块(如处理单元401等)通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算设备40使用其它硬件和/或软件模块。
处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如，当检测到包含人脸的人体图像时，对人体图像进行特征提取，得到人体图像包含的人脸特征；从预先构建的用户信息数据库中获取与人脸特征匹配的人脸图像；从用户信息数据库中获取与人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高；对人体图像进行识别，得到人体图像中包含的人脸的第二人脸长度；根据第一人脸长度和第二人脸长度，确定第一人脸长度相对于第二人脸长度的比例值；根据比例值，对人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像；获取调整后的人体图像中包含的人体的第二身高；若第二身高与第一身高相同，则确定安全防护验证通过。各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了基于智能摄像头识别用户的安全防护装置的若干单元/模块或子单元/子模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

Claims (10)

1.一种基于智能摄像头识别用户的安全防护方法，包括：
当检测到智能摄像头采集到的包含人脸的人体图像时，对所述人体图像进行特征提取，得到所述人体图像包含的人脸特征；
从预先构建的用户信息数据库中获取与所述人脸特征匹配的人脸图像；
从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高；
对所述人体图像进行识别，得到所述人体图像中包含的人脸的第二人脸长度；
根据所述第一人脸长度和所述第二人脸长度，确定所述第一人脸长度相对于所述第二人脸长度的比例值；
根据所述比例值，对所述人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像；其中，所述调整后的人体图像中包含的人脸的长度与所述第一人脸长度相同；
获取所述调整后的人体图像中包含的人体的第二身高；
若所述第二身高与所述第一身高相同，则确定安全防护验证通过。
2.根据权利要求1所述的基于智能摄像头识别用户的安全防护方法，所述方法还包括：
当所述智能摄像头采集到人体图像时，对所述人体图像中包含的人脸进行识别，得到人脸识别结果；
若所述人脸识别结果指示所述人体图像中包含完整的目标人脸图像，则确定所述目标人脸图像的数量；
若所述目标人脸图像的数量为一个，则确定所述人体图像为包含人脸的人体图像；
若所述目标人脸图像的数量为多个，则确定各个目标人脸图像对应的人脸面积；
将所述人脸面积最大的目标人脸图像确定为最大人脸图像；
从所述人体图像中提取所述最大人脸图像对应的目标人体图像，并将所述目标人体图像确定为包含人脸的人体图像。
3.根据权利要求1或2所述的基于智能摄像头识别用户的安全防护方法，若所述第二身高与所述第一身高不相同，所述方法还包括：
确定所述第二身高与所述第一身高之间的差值；
若所述差值小于预设阈值，则从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一声纹信息，并输出预设语音指令；其中，所述预设语音指令包括待采集语音信息，所述预设语音指令用于提示待验证用户说出所述待采集语音信息；
当采集到所述待验证用户输入的语音信息时，对所述语音信息进行声纹提取，得到第二声纹信息；
将所述第二声纹信息与所述第一声纹信息进行对比，得到声纹对比结果；
若所述声纹对比结果指示所述第二声纹信息与所述第一声纹信息相同，则确定所述安全防护验证通过。
4.根据权利要求3所述的基于智能摄像头识别用户的安全防护方法，若所述差值大于等于所述预设阈值，所述方法还包括：
获取所述用户信息数据库中包含的每个终端设备标识；
向各个终端设备标识对应的终端设备发送安全告警信息；其中，所述安全告警信息用于向所述终端设备的用户输出门禁安全警报；
当接收到确认指令时，获取所述确认指令对应的目标终端设备标识；
从所述用户信息数据库中获取与所述目标终端设备标识对应的预设密码，并输出密码输入提示信息；其中，所述密码输入提示信息用于提示所述待验证用户输入门禁密码；
当采集到所述待验证用户输入的目标密码时，将所述目标密码与所述门禁密码进行对比，得到密码对比结果；
若所述密码对比结果指示所述目标密码与所述门禁密码相同，则确定安全防护验证通过。
5.根据权利要求4所述的基于智能摄像头识别用户的安全防护方法，若所述密码对比结果指示所述目标密码与所述门禁密码相同，所述方法还包括：
从所述用户信息数据库中获取与所述目标终端设备标识对应的预设人体图像；
利用所述人体图像对所述预设人体图像进行替换，得到替换后的预设人体图像。
6.一种基于智能摄像头识别用户的安全防护装置，包括：
提取单元，用于当检测到智能摄像头采集到的包含人脸的人体图像时，对所述人体图像进行特征提取，得到所述人体图像包含的人脸特征；
获取单元，用于从预先构建的用户信息数据库中获取与所述人脸特征匹配的人脸图像；
所述获取单元，还用于从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一人脸长度和第一身高；
识别单元，用于对所述人体图像进行识别，得到所述人体图像中包含的人脸的第二人脸长度；
确定单元，用于根据所述第一人脸长度和所述第二人脸长度，确定所述第一人脸长度相对于所述第二人脸长度的比例值；
调整单元，用于根据所述比例值，对所述人体图像的大小进行调整，得到调整后的人体图像；其中，所述调整后的人体图像中包含的人脸的长度与所述第一人脸长度相同；
所述获取单元，还用于获取所述调整后的人体图像中包含的人体的第二身高；
所述确定单元，还用于在所述第二身高与所述第一身高相同时，确定安全防护验证通过。
7.根据权利要求6所述的基于智能摄像头识别用户的安全防护装置，所述提取单元还用于：
当所述智能摄像头采集到人体图像时，对所述人体图像中包含的人脸进行识别，得到人脸识别结果；
若所述人脸识别结果指示所述人体图像中包含完整的目标人脸图像，则确定所述目标人脸图像的数量；
若所述目标人脸图像的数量为一个，则确定所述人体图像为包含人脸的人体图像；
若所述目标人脸图像的数量为多个，则确定各个目标人脸图像对应的人脸面积；
将所述人脸面积最大的目标人脸图像确定为最大人脸图像；
从所述人体图像中提取所述最大人脸图像对应的目标人体图像，并将所述目标人体图像确定为包含人脸的人体图像。
8.根据权利要求6或7所述的基于智能摄像头识别用户的安全防护装置，所述确定单元还用于：
若所述第二身高与所述第一身高不相同，确定所述第二身高与所述第一身高之间的差值；
若所述差值小于预设阈值，则从所述用户信息数据库中获取与所述人脸图像匹配的第一声纹信息，并输出预设语音指令；其中，所述预设语音指令包括待采集语音信息，所述预设语音指令用于提示待验证用户说出所述待采集语音信息；
当采集到所述待验证用户输入的语音信息时，对所述语音信息进行声纹提取，得到第二声纹信息；
将所述第二声纹信息与所述第一声纹信息进行对比，得到声纹对比结果；
若所述声纹对比结果指示所述第二声纹信息与所述第一声纹信息相同，则确定所述安全防护验证通过。
9.一种计算设备，所述计算设备包括：
至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行如权利要求1～5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～5中的任一项所述的方法。
CN202211309552.1A 2022-10-25 2022-10-25 基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质 Pending CN115588225A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211309552.1A CN115588225A (zh) 2022-10-25 2022-10-25 基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211309552.1A CN115588225A (zh) 2022-10-25 2022-10-25 基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115588225A true CN115588225A (zh) 2023-01-10

Family

ID=84781691

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211309552.1A Pending CN115588225A (zh) 2022-10-25 2022-10-25 基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115588225A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118015736A (zh) * 2024-02-02 2024-05-10 北京摇光智能科技有限公司 智能锁夜间警报方法、装置及计算机设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118015736A (zh) * 2024-02-02 2024-05-10 北京摇光智能科技有限公司 智能锁夜间警报方法、装置及计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210286870A1 (en) Step-Up Authentication
US9704051B2 (en) Method and system for verifying identities
KR102350507B1 (ko) 출입 제어 방법, 출입 제어 장치, 시스템 및 저장매체
KR101997371B1 (ko) 신원 인증 방법 및 장치, 단말기 및 서버
ES2960052T3 (es) Sistema y método para determinar de forma adaptativa un esquema de autenticación óptimo
EP3846051A1 (en) Physiological characteristic information-based identity authentication method, device, system and medium
EP3905102A1 (en) Method and device for determining operation based on facial expression groups, and electronic device
JP2019522278A (ja) 身分認証方法および装置
CN103324909A (zh) 面部特征检测
Amin et al. Biometric and traditional mobile authentication techniques: Overviews and open issues
CN107451453B (zh) 解锁控制方法及相关产品
US11711215B2 (en) Methods, systems, and media for secure authentication of users based on a biometric identifier and knowledge-based secondary information
Belkhede et al. Biometric mechanism for enhanced security of online transaction on Android system: A design approach
CN115588225A (zh) 基于智能摄像头识别用户的安全防护方法、装置及介质
JP6311237B2 (ja) 照合装置及び照合方法、照合システム、並びにコンピュータ・プログラム
AU2013205126A1 (en) Facial recognition streamlined login
CN117853103A (zh) 基于智能手环的支付系统激活方法
CN115840931A (zh) 基于人脸滑屏互动的身份验证的方法及相关产品
US10990654B1 (en) Age-based app lock
CN114647653A (zh) 人脸库更新方法和相关产品
CN112232443A (zh) 身份认证方法、装置、设备及存储介质
CN115376196B (zh) 图像处理方法、金融隐私数据的安全处理方法及装置
CN111210544A (zh) 一种基于云计算的门控方法及设备
Rila Denial of access in biometrics-based authentication systems
JP7248348B2 (ja) 顔認証装置、顔認証方法、及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination