CN115587640A - 智慧燃气管道清管安全管理方法、物联网系统及介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种智慧燃气管道清管安全管理方法、物联网系统及介质，该方法包括获取至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据；基于至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据，确定待清理区域以及待清理区域的区域特征；基于待清理区域的区域特征，确定清管方案；基于清管方案的执行，评估清管方案的清管效果；该系统包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台；该方法还可以通过计算机可读存储介质存储的计算机指令被读取后运行。

Description

智慧燃气管道清管安全管理方法、物联网系统及介质

技术领域

本说明书涉及燃气管道清理领域，特别涉及一种智慧燃气管道清管安全管理方法、物联网系统及介质。

背景技术

燃气管道内的气体通常都含有少量二氧化碳和硫化氢等气体，这些气体都会与水结合形成水合物，不仅导致燃气输气管道以及设备的堵塞，影响燃气的输送效率，还会对燃气管道的使用产生安全隐患。

因此，期望提出一种智慧燃气管道清管安全管理方法、物联网系统及介质，能够有效清理燃气管道，提高管道输送效率，降低管道阻力，延长管道使用寿命。

发明内容

本说明书发明内容提供一种智慧燃气管道清管安全管理方法。所述智慧燃气管道清管安全管理方法包括：获取至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据；基于所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据，确定待清理区域以及所述待清理区域的区域特征；基于所述待清理区域的所述区域特征，确定清管方案；基于所述清管方案的执行，评估所述清管方案的清管效果。

本说明书发明内容提供一种智慧燃气管道清管安全管理物联网系统。所述智慧燃气管道清管安全管理物联网系统包括：智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台；所述智慧燃气对象平台用于获取至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据；所述智慧燃气传感网络平台用于将所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据传递所述至智慧燃气设备管理平台；所述智慧燃气设备管理平台用于：基于所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据，确定待清理区域以及所述待清理区域的区域特征；基于所述待清理区域的所述区域特征，确定清管方案；基于所述清管方案的执行，评估所述清管方案的清管效果；所述智慧燃气服务平台用于将所述清管方案及所述清管效果传递至所述智慧燃气用户平台。

本说明书发明内容提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行智慧燃气管道清管安全管理方法。

有益效果：

本方案基于运行特征和巡检数据，确定待清理区域和待清理区域的区域特征，进而基于待清理区域和待清理区域的区域特征确定清管方案，可以及时发现亟需清理的燃气管道并对其进行合理有效的清理。通过对清管方案的效果进行评估，可以选出清管效果最好的清管方案，保证了燃气管道的实际清管效果，进而确保了燃气管道运行的安全性和燃气输送的效率。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气管道清管安全管理物联网系统的示例性示意图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气管道清管安全管理方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的确定待清理区域以及待清理区域的区域特征的示例性流程图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定清管方案的示例性流程图；

图5是根据本说明书一些实施例所示的确定联合区域的目标清管方案的示例性流程图；

图6是根据本说明书一些实施例所示的清管效果预测模型的示例性示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气管道清管安全管理物联网系统的示例性示意图。在一些实施例中，智慧燃气管道清管安全管理物联网系统100可以包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台。

在一些实施例中，物联网中信息的处理可以分为感知信息的处理流程及控制信息的处理流程，控制信息可以是基于感知信息而生成的信息。其中，感知信息的处理是由智慧燃气用户平台获取感知信息，并传递至智慧燃气设备管理平台。控制信息则是由智慧燃气设备管理平台下发至智慧燃气用户平台，进而实现相应的控制。

智慧燃气用户平台是可以用于与用户进行交互的平台。在一些实施例中，智慧燃气用户平台可以被配置为终端设备，例如，终端设备可以包括移动设备、平板计算机等或其任意组合。在一些实施例中，智慧燃气用户平台可以用于将清管方案和清管效果反馈给用户。

在一些实施例中，智慧燃气用户平台设置有燃气用户分平台、政府用户分平台和监管用户分平台。燃气用户分平台面向燃气用户，以提供安全用气的相关服务。其中，燃气用户是指使用燃气的用户。在一些实施例中，燃气用户分平台可以与智慧用气服务分平台进行信息交互，以获取安全用气相关的服务提醒。

政府用户分平台面向政府用户，以提供燃气运营相关数据。其中，政府用户是指进行燃气运营的用户。在一些实施例中，政府用户分平台可以与运营服务分平台进行信息交互，以获取燃气运营相关的数据。

监管用户分平台面向监管用户，对整个智慧燃气管道清管安全管理物联网系统的运行进行监管。其中，监管用户是指安全监管部门的用户。在一些实施例中，监管用户分平台可以与智慧监管服务分平台进行信息交互，获取安全监管需求的服务。在一些实施例中，智慧燃气用户平台可以向下与智慧燃气服务平台进行双向交互，接收清管方案和清管效果，下发管道清理方案查询指令。

智慧燃气服务平台可以是用于接收和传输数据和/或信息的平台。例如，智慧燃气服务平台可以将清管方案和清管效果发送至智慧燃气用户平台。在一些实施例中，智慧燃气服务平台设置有智慧用气服务分平台、智慧运营服务分平台和智慧监管服务分平台。智慧用气服务分平台对应于燃气用户分平台，为燃气用户提供安全用气的服务。智慧运营服务分平台对应于政府用户分平台，为政府用户提供燃气运营的服务。智慧监管服务分平台对应于监管用户分平台，为燃气监管用户提供安全监管的服务。

在一些实施例中，智慧燃气服务平台可以向下与智慧燃气管网安全管理平台中的智慧燃气数据中心进行双向交互，下发管道清理方案查询指令至智慧燃气数据中心；接收智慧燃气数据中心上传的管道清理方案。

智慧燃气设备管理平台可以指统筹、协调各功能平台之间的联系和协作，汇聚着物联网全部的信息，为物联网运行体系提供感知管理和控制管理功能的平台。例如，智慧燃气设备管理平台可以接收至少一个燃气管道的运行特征和巡检数据，并基于至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据，确定待清理区域以及待清理区域的区域特征。又例如，智慧燃气设备管理平台可以基于待清理区域的区域特征，确定清管方案。再例如，基于清管方案的执行，评估清管方案的清管效果。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台设置有智慧燃气户内设备管理分平台、智慧燃气管网设备管理分平台和智慧燃气数据中心。在一些实施例中，智慧燃气户内设备管理分平台和智慧燃气管网设备管理分平台可以分别与智慧燃气数据中心双向交互。例如，智慧燃气户内设备管理分平台和智慧燃气管网设备管理分平台可以分别从智慧燃气数据中心获取并反馈管理数据。在一些实施例中，智慧燃气数据中心可以汇总、存储系统所有运行数据。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台通过智慧燃气数据中心与智慧燃气服务平台、智慧燃气传感网络平台分别进行信息交互。例如，智慧燃气数据中心可以接收传感网络平台上传的燃气管道的运行特征和巡检数据，并发送到智慧燃气户内设备管理分平台和智慧燃气管网设备管理分平台进行处理，然后将汇总、处理后的数据发送到智慧燃气服务平台和/或智慧燃气传感网络平台。

在一些实施例中，智慧燃气管网设备管理分平台设置有台账管理模块、设备维护记录管理模块和设备状态管理模块。设备台账管理模块可以用于实现设备分类别、分区域等多样化分类管理，还可以用于从智慧燃气数据中心提取设备型号、规格、数量、位置等基础信息，以及安装时间、运行时间等投入运行信息。设备维护记录管理模块可以用于从智慧燃气数据中心提取设备养护记录、维修记录、巡检记录数据，并可以实现设备固件升级管理。设备状态管理模块可以用于查阅设备当前运行状态、预计使用寿命等。

智慧燃气传感网络平台可以是对传感通信进行管理的功能平台。智慧燃气传感网络平台可以被配置为通信网络和网关，实现网络管理、协议管理、指令管理和数据解析等功能。在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台可以连接智慧燃气设备管理平台和智慧燃气对象平台，实现感知信息传感通信和控制信息传感通信的功能。例如，智慧燃气传感网络平台可以接收智慧燃气对象平台上传的燃气管道的运行特征和巡检数据；下发获取燃气设备相关数据的指令至对象平台。在一些实施例中，智慧燃气传感网络平台包括智慧燃气户内设备传感网络分平台、智慧燃气管网设备传感网络分平台。

智慧燃气对象平台可以是感知信息生成的功能平台。在一些实施例中，智慧燃气对象平台设置有智慧燃气户内设备对象分平台和智慧燃气管网设备对象分平台。智慧燃气管网设备对象分平台可以包括流量计、温度计、气压计等。其中，流量计可以用于获得燃气管道的实际运输流量，温度计用于获取燃气管道的实际运输温度，气压计用于获取燃气管道的实际运输气压。在一些实施例中，管网设备还可以包括清理管道的设备。其中，清理管道的设备用于对燃气管道进行清理等。智慧燃气户内设备对象分平台可以包括户内设备，户内设备的相关数据通过户内设备传感网络分平台上传到智慧燃气数据中心。

需要说明的是，本实施例中的智慧燃气用户平台可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的电子设备，在此不作过多限定。应当理解的是，在本实施例中所提到的数据处理过程可以通过服务器的处理器进行处理，而存储在服务器的数据，都可以存储在服务器的存储设备上，如硬盘等存储器。在具体应用中，智慧燃气传感网络平台可以采用多组网关服务器，或者多组智能路由器，在此不作过多限定。应当理解的是，在本申请实施例中所提到的数据处理过程可以通过网关服务器的处理器进行处理，而存储在网关服务器的数据，都可以存储在网关服务器的存储设备上，如硬盘和SSD等存储器。

本说明书的一些实施例中，通过五种平台的物联网功能体系结构实施智慧燃气的燃气管道清管管理，完成了信息流程的闭环，使物联网信息处理更加流畅高效。

需要注意的是，以上对于系统及其组成部分的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个组成部分进行任意组合，或者构成子系统与其他组成部分连接。例如，智慧燃气设备管理平台和智慧燃气传感网络平台可以整合在一个组成部分中。又例如，各个组成部分可以共用一个存储设备，各个组成部分也可以分别具有各自的存储设备。诸如此类的变形，均在本说明书的保护范围之内。

图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气管道清管安全管理方法的示例性流程图。如图2所示，流程200包括下述步骤。在一些实施例中，流程200可以由智慧燃气设备管理平台执行。

步骤210，获取至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据。

燃气管道是指用于燃气输送的管道。一个燃气管道可以包括多个燃气管道段，燃气管道可以包括多种类型，例如，PVC（Polyvinyl chloride，聚氯乙烯）合成管道、铝塑复合管道等。其中，燃气管道段是用于组成燃气管道的主要部件，多个燃气管道段相互连接形成燃气管道，用于将燃气输送到指定位置。

运行特征是指与燃气管道运行相关的参数。运行特征可以包含多种数据，例如，运行特征可以包括运输的燃气成分、燃气运输速率、燃气运输压力（如燃气管道内压力）等。在一些实施例中，运行特征可以是固定不变的额定参数，如按照传输需要预设的参数。

在一些实施例中，运行特征可以通过向量表示。例如，可以构建运行特征m=（a，b，c，……），向量中的每个元素代表一种与燃气管道运行相关的参数，例如，a表示燃气成分，b表示燃气运输速率，c表示燃气管道内压力等。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式获取燃气管道的至少一个运行特征。例如，智慧燃气设备管理平台可以获取燃气设备运行时的预设参数作为燃气管道的运行特征。示例的，智慧燃气设备管理平台可以获取用户（如，运营人员）上传的各燃气设备的预设参数作为燃气管道的运行特征。又例如，智慧燃气设备管理平台可以基于历史数据获取燃气管道的运行特征。示例的，智慧燃气设备管理平台可以获取各燃气设备的历史运行参数作为该燃气管道的运行特征。

巡检数据是指对燃气管道进行巡检监测获得的数据。例如，通过巡检机器人巡检时拍摄的管道内的图像、通过压力传感器获得的燃气管道内的压力、通过温度传感器获得的燃气管道内的温度、通过流速仪测得的管道内燃气流速等。在一些实施例中，巡检数据可以是实时监测获得的数据。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式获取燃气管道的巡检数据。例如，智慧燃气设备管理平台可以通过智慧燃气传感网络平台获取智慧燃气对象平台实时监测的巡检数据，其中，智慧燃气对象平台可以包括巡检机器人、压力传感器、温度传感器、流速仪等。又例如，智慧燃气对象平台可以将实时监测到的巡检数据通过智慧燃气传感网络平台上传到智慧燃气设备管理平台。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台还可以获取用户端或使用端的数据。

用户端是指的用户所使用的软件或者硬件。例如，用户使用的手机、平板、电脑等设备或者燃气相关服务客户端等。其中，用户是指实际使用燃气的用户，如燃气用户分平台对应的用户。用户端的数据是指通过用户端获取的数据。例如，燃气量使用情况，通过用户端获取到的用户上传的燃气燃烧温度、燃气火焰大小、燃气火焰颜色等数据。

使用端是指直接使用燃气的设备对应的设备硬件，如智能燃气表等。使用端可以显示与燃气相关的参数，如燃气的用量等。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式获取用户端数据。例如，智慧燃气设备管理平台可以通过智慧燃气服务平台基于智慧燃气用户平台获取用户上传的用户端数据。又如，智慧燃气设备管理平台可以通过智慧燃气传感网络平台基于智慧燃气对象平台获取使用端的数据。

在本说明书的一些实施例中，可以结合用户端或使用端数据，充分考虑到燃气使用情况，可以确保后续步骤确定的待清理区域确实是亟需清理管道的区域，也可以使待清理区域的区域特征更加准确和精细，从而进一步使清管方案更加合理高效。

步骤220，基于至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据，确定待清理区域以及待清理区域的区域特征。

待清理区域是指需要进行清理的管道。例如，某街道的燃气管道需要清理，则该街道的燃气管道可以为待清理区域。在一些实施例中，待清理区域可以包括一根或多根燃气管道。例如，待清理区域可以是某小区的主干燃气管道，也可以是小区内所有的燃气管道，或者是小区某栋楼的燃气管道。

区域特征是指表征待清理区域的燃气管道的特征的数据。例如，区域特征可以是待清理区域中一条或者多条管道的管道内图像、各点位实时采集的数据（温度、速率、压力等）等。在一些实施例中，区域特征可以包括待清理区域的清洁度。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以根据预设规则确定待清理区域。例如，预设规则可以是将运行特征和/或巡检数据中的某些参数与其标准值或标准范围的差异超过对应的差异阈值（如5%、8%等）的燃气管道作为待清理区域。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以根据预设运算规则确定待清理区域的清洁度，并将清洁度确定为待清理区域的区域特征。例如，预设运算规则可以是根据运行特征和/或巡检数据中的某些参数与其标准值或标准范围的差异值划分清洁度等级。仅作为示例，差异值在3%以下清洁度等级为“A”，差异值在3%~5%清洁度等级为B，差异值在5%以上清洁度等级为C。清洁度等级的设置标准和方式也可以是其他的，此处不做过多限制。关于待清理区域以及待清理区域的区域特征的确定的更多内容，参见图3及其相关描述。

步骤230，基于待清理区域的区域特征，确定清管方案。

清管方案是指对待清理区域的管道进行清理的方案。在一些实施例中，清管方案可以包括清管设备的选用、清管设备的参数、清理时间、清管运行时间、管道输气压力调整等。

在一些实施例中，清管设备的选用是指对具体进行管道清理的设备的选择，例如，可以选择皮碗清管器、清管球等。清管设备的参数可以包括清管设备的大小、型号、过盈量等。清理时间是指执行管道清理任务的具体时刻，以便及时停止受影响的燃气管道的燃气输送。清管运行时间是指管道清理任务从开始到结束的时间。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以基于待清理区域的区域特征从预设的候选清管方案中选择清管方案。

例如，可以预设各类区域特征对应的清管方案，则在确定待清理区域的区域特征后，即可从对应的候选清管方案中确定清管方案。关于清管方案的确定的更多内容，参见图4及其相关描述。

步骤240，基于清管方案的执行，评估清管方案的清管效果。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式执行清管方案。例如，智慧燃气设备管理平台可以通过智慧燃气服务平台的智慧运营服务分平台，将清管方案发送到智慧燃气用户平台中的政府用户分平台，并展示给对应管理人员，由管理人员和/或单位按照清管方案安排人工和/或清管设备对燃气管道进行清理。又例如，智慧燃气设备管理平台还可以直接将清管方案通过智慧燃气传感网络平台发送到智慧燃气管网设备对象分平台，并给管网设备中的清管设备下发清管指令，由管道清理设备对燃气管道进行清理。

清管效果是指因执行清管方案而产生的效果。例如，清管效果可以是执行清管方案后的管道清洁度、燃气流态稳定后的24小时内的管道输送效率等。

在一些示例中，智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式评估清管方案的清管效果。例如，智慧燃气设备管理平台可以在清管方案执行后，重新获取燃气流态稳定后24小时的运行特征和巡检数据，基于新获取的运行特征和巡检数据确定燃气管道清管后的清洁度，并将清管后的清洁度作为清管效果。又例如，智慧燃气设备管理平台可以通过智慧燃气对象平台获取燃气流态稳定后的24小时内的燃气管道输送效率，并将该燃气管道输送效率作为清管效果。关于评估清管效果的其他方式参见图5及其相关描述。

在本说明书的一些实施例中，基于运行特征和巡检数据，确定待清理区域和待清理区域的区域特征，进而基于待清理区域和待清理区域的区域特征确定清管方案，可以及时发现亟需清理的燃气管道并对其进行合理有效的清理。通过对清管方案的效果进行评估，可以选出清管效果最好的清管方案，保证了燃气管道的实际清管效果，进而确保了燃气管道运行的安全性和燃气输送的效率。

图3是根据本说明书一些实施例所示的确定待清理区域以及待清理区域的区域特征的示例性流程图。如图3所示，流程300包括下述步骤。在一些实施例中，流程300可以由智慧燃气设备管理平台执行。

步骤310，基于至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据，确定至少一个燃气管道中每个燃气管道的清洁度。

清洁度可以指燃气管道的洁净程度。清洁度可以用各种方式表示。例如，可以用数值表示。示例的，清洁度可以用70、80等具体数字表示，也可以用1-5级等等级表示，数值越大或等级越低，表示洁净程度越好。又例如，清洁度还可以通过优、平、差等文本进行表示。

智慧燃气设备管理平台可以基于至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据，通过各种可行方式确定至少一个燃气管道中每个燃气管道的清洁度。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以基于预设规则确定燃气管道的清洁度。例如，可以预设燃气管道的某一运行特征和/或巡检数据相对其标准值或标准范围的变化程度，与清洁度的对照关系，并基于对照关系确定燃气管道的清洁度。示例的，可以预设当燃气管道中甲烷含量的运行特征和/或巡检数据相对其标准值或标准范围下降了5%时，对应的燃气管道清洁度为80。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台还可以基于清洁度确定模型对至少一个燃气管道中每个燃气管道的运行特征以及巡检数据的处理，确定燃气管道的清洁度。清洁度确定模型为机器学习模型。

清洁度确定模型用于确定燃气管道的清洁度。清洁度确定模型可以包括循环神经网络模型、深度神经网络模型、卷积神经网络模型等各种可行的模型中的任意一种或组合。

清洁度确定模型的输入可以包括至少一个燃气管道中每个燃气管道的运行特征以及巡检数据，清洁度预测模型的输出可以包括燃气管道的清洁度。

在一些实施例中，清洁度确定模型可以通过模型训练获得。智慧燃气设备管理平台可以基于带标签的第一训练样本训练清洁度确定模型。具体的，可以将带有标签的第一训练样本输入清洁度确定模型，通过训练更新清洁度确定模型的参数。其中，第一训练样本可以包括燃气管道的历史运行特征以及历史巡检数据。历史运行特征可以来源于历史时间段（例如，半年、三个月等）燃气管道的运行参数或用户上传的历史预设参数，历史巡检数据可以来源于历史时间段（例如，半年、三个月等）内该燃气管道的巡检数据。第一训练样本的标签为燃气管道对应的清洁度。在一些实施例中，标签可以基于历史数据获取。例如，标签可以来源于对应历史时间段的燃气管道的历史清洁度。在一些实施例中，标签可以通过人工标注的方式获得。

训练过程中，智慧燃气设备管理平台可以通过各种可行方式对清洁度确定模型进行训练。例如，可以通过标签和初始的清洁度确定模型的输出构建损失函数，基于损失函数通过梯度下降或其他方法迭代更新清洁度确定模型的参数。当满足预设条件时模型训练完成，得到训练好的清洁度确定模型。其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。

本说明书的一些实施例中，基于清洁度确定模型确定燃气管道的清洁度，可以提高清洁度确定的准确性，同时可以提高效率，降低人工判断的误差。

步骤320，基于清洁度满足预设清洁度条件的燃气管道，确定待清理区域。

预设清洁度条件可以指预设的用于判断燃气管道是否需要清理的条件，满足预设清洁度条件的燃气管道则需要进行清理。例如，预设清洁度条件可以是清洁度小于预设值或达到大于预设等级。示例的，若清洁度预设值为80，燃气管道A的清洁度为75，则可以确定燃气管道A满足预设清洁度条件，即燃气管道A需要进行清理。又一示例的，若清洁度由高到低划分为1-5级，清洁度的预设等级为3级，燃气管道B的清洁度等级为2级，则可以确定燃气管道B不满足预设清洁度条件，即燃气管道B不需要进行清理。

在一些实施例中，预设清洁度条件可以由用户确定。例如，用户可以通过终端输入预设清洁度条件。在一些实施例中，预设清洁度条件还可以基于历史数据获取。例如，可以将历史清洁度条件作为预设清洁度条件。

待清理区域可以指需要进行清理的燃气管道或其所在的区域。关于待清理区域的更多说明参见图2的内容描述。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式确定待清理区域。例如，智慧燃气设备管理平台可以将清洁度满足预设清洁度条件的燃气管道所在的区域直接确定为待清理区域。示例的，对于多个燃气管道A、B、C和D，其中燃气管道A和B的清洁度满足预设清洁度条件，则可以确定燃气管道A和B即为待清理区域。又例如，智慧燃气设备管理平台还可以基于清洁度满足预设清洁度条件的燃气管道，将与作为待清理区域的燃气管道具有直接连接关系的燃气管道也作为待清理区域。如，在上述示例中，还可以将与燃气管道A直接连通的燃气管道C也确定为待清理区域。

步骤330，基于待清理区域对应的燃气管道的清洁度，确定待清理区域的区域特征。

区域特征是指待清理区域的相关特征。区域特征可以包括待清理区域的位置、燃气管道编号、燃气管道长度、燃气管道清洁度等特征。在一些实施例中，区域特征可以通过特征向量表示。例如，可以构建区域特征向量

=（a，b，c……），其中每个元素代表一种区域特征。示例的，（甲小区，001号，120米，80）可以表示待清理区域为燃气管道001所在的区域，待清理区域位于甲小区，待清理区域的管道长度为120米，清洁度为80。关于区域特征的更多说明参见图2的内容描述。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式获得待清理区域的区域特征。例如，待清理区域的区域特征可以基于训练好的特征提取模型获的。示例的，可以将待清理区域输入特征提取模型，得到输出的待清理区域的区域特征。又例如，待清理区域的区域特征可以通过人工输入确定。示例的，用户可以在终端输入待清理区域的位置、燃气管道长度、燃气管道清洁度等特征信息。

在一些实施例中，区域特征还包括燃气管道的最晚清理时间。

最晚清理时间可以指清理燃气管道的最晚时间。最晚清理时间可以是某天（例如，5天后、9月23日等）或某一具体时间段（如上午、13:00-15:00等）。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式确定燃气管道的最晚清理时间。例如，燃气管道的最晚清理时间可以由人工输入获得。具体如，用户可以根据燃气管道的使用需求输入最晚清理时间。又如，燃气管道的最晚清理时间还可以基于历史数据获取。例如，可以基于历史清洁度和历史最晚清理时间的对照关系，确定当前燃气管道清洁度对应的最晚清理时间。

在一些实施例中，燃气管道的最晚清理时间还可以基于清洁度预测模型对燃气管道的清洁度序列的处理确定。

清洁度序列可以指由多个历史时间点对应的清洁度构成的序列。清洁度序列可以表示为X=（x1，x2，x3……xn），其中每个元素可以代表一个历史时间点对应的清洁度。例如，可以基于过去10天内每天上午十点对应的清洁度构建清洁度序列X=（x1，x2，x3……x10），其中每个元素分别代表过去10天内每天上午十点时燃气管道的清洁度。

清洁度预测模型用于预测燃气管道的最晚清理时间。清洁度预测模型可以是训练好的机器学习模型。例如，循环神经网络模型等。

清洁度预测模型的输入可以包括燃气管道的清洁度序列，输出可以包括该燃气管道的最晚清理时间。

在一些实施例中，清洁度预测模型可以通过模型训练获得。智慧燃气设备管理平台可以将带有标签的第二训练样本输入清洁度预测模型，通过训练更新清洁度预测模型的参数。其中，第二训练样本可以包括燃气管道的历史清洁度序列。在一些实施例中，第二训练样本可以来源于清洁度确定模型的历史输出。关于清洁度确定模型的详细说明，可以参见步骤310的相关内容。第二训练样本的标签为燃气管道的最晚清理时间。在一些实施例中，标签可以基于历史实际清理情况获取。例如，历史某天采集了某一燃气管道的运行特征以及巡检数据，采集的7天后该燃气管道由于未及时清理产生了故障，则可以确定最晚清理时间为6天后。在一些实施例中，标签还可以基于经验进行人工标注。

训练过程中，智慧燃气设备管理平台可以通过标签和初始的清洁度预测模型的输出构建损失函数，基于损失函数通过梯度下降或其他方法迭代更新清洁度预测模型的参数。当满足预设条件时模型训练完成，得到训练好的清洁度预测模型。其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。

基于清洁度预测模型确定燃气管道的最晚清理时间，可以提高确定最晚清理时间的准确性。

将最晚清理时间作为待清理区域的区域特征，可以充分考虑燃气管道的实际使用需求，避免出现由于未及时清理而产生故障的情况。

本说明书的一些实施例中，基于至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据，可以根据燃气管道的实际使用情况准确确定待清理区域以及待清理区域的区域特征，为后续确定清管方案提供可靠支持，进而提高清管效果。

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定清管方案的示例性流程图。如图4所示，流程400包括下述步骤。在一些实施例中，流程400可以由智慧燃气设备管理平台执行。

步骤410，基于预设方法对待清理区域包括的一个或多个燃气管道进行合并，确定至少一个联合区域及至少一个联合区域中每个联合区域的联合区域特征。

预设方法可以包括，从待清理区域包括的一个或多个燃气管道中选定多个预设中心，基于待清理区域的所有燃气管道的特征向量，通过计算待清理区域的其他燃气管道（也可称为待合并管道）的特征向量与多个预设中心的特征向量的相似度或通过其他可行方式，将待清理区域的其他燃气管道合并到对应的预设中心。待合并管道可以指待清理区域中包括的预设中心以外的其他燃气管道。关于预设方法的详细说明可以参见下文内容。

预设中心可以指基于选取规则选定的待清理区域的一个或多个燃气管道。例如，待清理区域包括燃气管道A、B、C、D和E，其中燃气管道A和燃气管道C满足选取规则，则燃气管道A和燃气管道C即为预设中心。关于选取规则的具体说明参见后文描述。

特征向量可以指基于待清理区域的燃气管道的特征构建的向量。燃气管道的特征可以包括多种内容，例如，燃气管道与预设中心的距离、与预设中心的连接方式、管路特征（如，管道内径，额定传输压力、管道走向等）、清洁度等。燃气管道的特征向量可以表示为向量

=（i，j，k……），向量中的每个元素可以表示一种燃气管道特征。示例的，某一燃气管道的特征向量为

=（10米，直连，30毫米，东西走向，75），表示该燃气管道和预设中心的距离是10米，与预设中心直连，燃气管道的内径为30毫米，呈东西走向，清洁度为75。

燃气管道的特征中，与预设中心的距离可以指从该燃气管道出发，沿管线到达预设中心的最短距离。

管线可以指燃气管道的管道线路。到达预设中心的最短距离可以指到达预设中心所走过的管线的最短长度。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过各种可行算法确定到达预设中心的最短距离。例如，可以通过穷举、迪克斯特拉（Dijkstra）算法计算最短距离。

将待合并管道与预设中心的距离作为燃气管道的特征向量，用于待合并管道与预设中心的合并，便于将距离接近的燃气管道进行统一清理，节约资源，提高清洁效率。

在一些实施例中，燃气管道的特征向量还包括最晚清理时间。

基于最晚清理时间将待清理区域的燃气管道进行合并，可以更有针对性地分批统一暂停业务，进行统一清理。

智慧燃气设备管理平台可以通过多种方式确定选取规则，进而选定预设中心。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以基于待清理区域的燃气管道数量随机选定预设中心。待清理区域的燃气管道数量越多，选定的预设中心数量越多。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以计算待清理区域的所有燃气管道的特征向量，将特征向量相似度小于第一阈值的至少一组燃气管道选定为预设中心。在一些实施例中，待清理区域的所有燃气管道之间的特征向量相似度可以基于待清理区域的所有燃气管道之间的向量距离确定。向量距离越大，特征向量相似度越小。其中，向量距离可以基于余弦距离、欧式距离、或汉明距离等表示。

示例的，若特征向量相似度的第一阈值为30%，对于待清理区域的多个燃气管道，其中燃气管道A与燃气管道C之间的特征向量相似度为25%，则可以将燃气管道A与燃气管道C选定为预设中心。第一阈值可以由人工预设。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过各种可行方式确定特征向量相似度小于第一阈值的至少一组燃气管道。例如，可以通过穷举的方式确定。又例如，可以随机选取K个燃气管道作为预设中心，计算K个燃气管道之间的特征向量相似度，若满足第一阈值要求，则将该K个燃气管道选定为预设中心；若不满足第一阈值要求，则重新随机选取K个燃气管道，重复上述操作；若所有随机结果均不满足要求，则可以随机选取S（S<K）个燃气管道作为预设中心，重复上述操作，直至确定满足第一阈值要求的燃气管道。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以基于待清理区域的燃气管道的特征向量，将待清理区域的其他燃气管道合并到对应的预设中心。例如，可以计算待清理区域的其他燃气管道与多个预设中心的特征向量相似度，将相似度大于第二阈值的其他燃气管道合并到对应的预设中心。其中，相似度第二阈值可以人工预设，也可以基于历史燃气管道合并情况确定。

在一些实施例中，待清理区域的其他燃气管道与多个预设中心的特征向量相似度可以基于待清理区域的其他燃气管道的特征向量与多个预设中心的特征向量的向量距离确定。向量距离越小，特征向量相似度越大。其中，向量距离可以基于余弦距离、欧式距离、或汉明距离等表示。又例如，可以预设其他燃气管道与预设中心的对应关系，基于对应关系进行合并。

在一些实施例中，当基于待清理区域的燃气管道的特征向量，将待清理区域的其他燃气管道合并到对应的预设中心时，燃气管道的特征向量中的不同元素具有不同权重。元素的权重越高，则该元素对计算特征向量相似度的影响越大，进而可以较大程度影响待清理区域的其他燃气管道与预设中心的合并。

优选的，基于距离的特征向量中的元素具有更高的权重。例如，可以给特征向量中的燃气管道与预设中心的距离、燃气管道与预设中心的连接方式设置更高的权重。示例的，待清理区域包括预设中心A和预设中心B，通过计算燃气管道C与预设中心A和预设中心B的特征向量相似度确定合并方式。当特征向量中的各个元素具有相同的权重时，计算得到燃气管道C与预设中心A的特征向量相似度大于燃气管道C与预设中心B的特征向量相似度，因此将燃气管道C与预设中心A合并；当将燃气管道与预设中心的距离、燃气管道与预设中心的连接方式设置更高的权重时，计算得到燃气管道C与预设中心B的特征向量相似度大于燃气管道C与预设中心A的特征向量相似度，因此将燃气管道C与预设中心B合并。与前种合并方式相比，燃气管道C与预设中心B距离更近，或燃气管道C与预设中心B直接连接。

给基于距离的特征向量中的元素设置更高的权重，可以优先将距离接近或直连的燃气管道进行合并，便于后续清管操作的实施。

在一些实施例中，还可以根据实际需求，将特征向量中的其他元素设置更高的权重。例如，若要针对不同清洁度的燃气管道制定不同的清管方案，则可以将特征向量中的清洁度设置更高的权重，优先将清洁度接近的燃气管道进行合并。

联合区域是指合并后的燃气管道构成的区域。联合区域包括至少一个待清理的燃气管道。

联合区域特征是指联合区域的管道相关特征。例如，联合区域特征可以包括联合区域内燃气管道的清洁度、联合区域内的管路特征（如，管道内径，额定传输压力等）等。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以根据合并后的燃气管道确定至少一个联合区域。例如，可以将合并后的燃气管道所在的待清理区域合并作为联合区域。又例如，对于合并后的燃气管道所在的多个待清理区域，还可以将多个待清理区域以及连接多个待清理区域之间的区域合并作为联合区域。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以根据合并后的燃气管道确定至少一个联合区域中每个联合区域的联合区域特征。例如，可以将一个联合区域内的所有燃气管道的清洁度平均值、联合区域内所有燃气管道的管路特征的平均值（如，管道内径平均值、额定传输压力平均值等）作为联合区域特征。又例如，还可以将一个联合区域内的燃气管道的清洁度众数、联合区域内管路特征的众数作为联合区域特征。

步骤420，基于联合区域的联合区域特征，确定联合区域的目标清管方案。

目标清管方案是指用于清理联合区域的燃气管道的方案。目标清管方案可以包括清管设备（例如，清管球、皮碗清管器等设备）的选用、设备参数（例如，清管设备的大小、型号、过盈量等参数）的调整、执行清管方案的时刻（或时间段）以及管道输气压力的调整等内容。示例的，某一目标清管方案可以为，在今晚20:00-22:00，使用过盈量为25mm的清管器对联合区域进行清管操作。

智慧燃气设备管理平台可以基于联合区域的联合区域特征，通过多种方式确定联合区域的目标清管方案。例如，智慧燃气设备管理平台可以计算联合区域特征与其他燃气管道的特征的向量相似度，确定该联合区域的相同类型管道，并将该联合区域的相同类型管道的历史清管方案作为该联合区域的目标清管方案。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台还可以基于联合区域的联合区域特征确定多个候选清管方案，基于多个候选清管方案的清管效果确定目标清管方案。关于基于候选清管方案确定目标清官方案的详细说明，可以参见图5及其相关内容。

本说明书的一些实施例中，将待清理区域包括的一个或多个燃气管道进行合并，基于合并后的联合区域以及联合区域特征确定目标清管方案，可以根据不同的联合区域确定合适的目标清管方案，便于统一清理，节约资源和时间。

图5是根据本说明书一些实施例所示的确定联合区域的目标清管方案的示例性流程图。如图5所示，流程500包括下述步骤。在一些实施例中，流程500可以由智慧燃气设备管理平台执行。

步骤510，基于联合区域的联合区域特征，生成至少一个候选清管方案。

候选清管方案是指可以用于清理联合区域的燃气管道的方案。候选清管方案可以包括清管设备的选用、设备参数的调整等内容，关于候选清管方案的更多说明可以参见目标清管方案的相关内容。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以基于联合区域的联合区域特征，通过多种方式生成至少一个候选清管方案。例如，可以计算联合区域特征与其他燃气管道的特征的向量相似度，确定该联合区域的相同类型管道，并将该联合区域的相同类型管道的历史清管方案作为该联合区域的候选清管方案。具体的，可以将满足向量相似度阈值，或向量相似度最高的燃气管道确定为该联合区域的相同类型管道，其中，向量相似度阈值可以由人工预设。关于向量相似度的计算方法可以参见图4的相关内容。又例如，可以基于联合区域的联合区域特征，预设不同的联合区域特征对应的候选清管方案。

步骤520，通过清管效果预测模型对至少一个候选清管方案中每个候选清管方案及联合区域的联合区域特征的处理，确定候选清管方案的清管效果。

清管效果预测模型可以用于确定候选清管方案的清管效果。清管效果预测模型可以是训练好的机器学习模型，例如，清洁效果预测模型可以包括循环神经网络模型、深度神经网络模型、卷积神经网络模型等各种可行的模型中的任意一种或组合。

清管效果预测模型的输入可以包括至少一个候选清管方案中每个候选清管方案及联合区域的联合区域特征。清管效果预测模型的输出可以包括至少一个候选清管方案中每个候选清管方案的清管效果。关于清管效果的说明可以参见图2的相关内容。

在一些实施例中，清管效果预测模型的输入还包括联合区域包含的燃气管道的历史清洁度序列。

历史清洁度序列可以指联合区域的燃气管道的多个历史时间点对应的清洁度构成的序列。历史清洁度序列可以表示为X=（x1，x2，x3……xn），其中每个元素可以代表一个历史时间点对应的清洁度。

在一些实施例中，历史清洁度序列可以基于清洁度确定模型确定。例如，可以将清洁度确定模型输出的联合区域的所有燃气管道在多个历史时间点对应的历史清洁度作为联合区域在多个历史时间点的历史清洁度，进而构建历史清洁度序列。示例的，联合区域包括三个燃气管道，清洁度确定模型输出的三个燃气管道在多个历史时间点中的每个历史时间点对应的三个历史清洁度分别为（60，75，80）、（60，65，70）、（55，60，70）和（84，89，95），则（60，75，80）、（60，65，70）、（55，60，70）和（84，89，95）可以分别表示该联合区域在每个历史时间点对应的历史清洁度，进而联合区域包含的燃气管道的历史清洁度序列可以表示为（（60，75，80），（60，65，70），（55，60，70），（84，89，95））。

在一些实施例中，还可以计算联合区域的所有燃气管道在多个历史时间点对应的历史清洁度平均值作为该联合区域在多个历史时间点的历史清洁度，进而构建历史清洁度序列。例如，多个历史时间点中，联合区域的所有燃气管道在每个历史时间点对应的历史清洁度的平均值分别为60、70和80，则60、70和80分别代表该联合区域在每个历史时间点对应的历史清洁度，进而联合区域包含的燃气管道的历史清洁度序列可以表示为（60，70，80）。

在一些实施例中，还可以将联合区域的预设中心在多个历史时间点对应的历史清洁度作为该联合区域在多个历史时间点的历史清洁度，进而构建历史清洁度序列。例如，联合区域的预设中心对应的多个历史时间点中每个历史时间点对应的历史清洁度分别为77、80、86和90，则77、80、86和90可以分别表示该联合区域在每个历史时间点对应的历史清洁度，进而联合区域包含的燃气管道的历史清洁度序列可以表示为（77，80，86，90）。

基于燃气管道的历史清洁度序列训练清管效果预测模型，可以充分考虑清洁度随时间变化的趋势，更加准确地预测候选清管方案实施的清管效果。

在一些实施例中，清管效果预测模型可以通过模型训练获得。智慧燃气设备管理平台可以基于带标签的第三训练样本训练清管效果预测模型。具体的，可以将带有标签的第三训练样本输入清管效果预测模型，通过训练更新清管效果预测模型的参数。其中，第三训练样本可以包括样本候选清管方案、样本联合区域的联合区域特征以及样本联合区域包含的燃气管道的历史清洁度序列。第三训练样本的标签为样本候选清管方案对应的清管效果。在一些实施例中，第三训练样本及标签可以基于历史数据获取。训练过程中，智慧燃气设备管理平台可以通过各种可行方式对清洁度确定模型进行训练。例如，可以基于梯度下降法进行训练。关于清管效果预测模型的详细说明，可以参见图6的相关内容。

通过清管效果预测模型预测候选清管方案的清管效果，可以充分考虑联合区域特征对清管效果的影响，进而可以提高预测效果，减少人工预测的成本，有助于选择最优的清管方案。

步骤530，基于至少一个候选清管方案中每个候选清管方案的清管效果，确定联合区域的目标清管方案。

在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以基于至少一个候选清管方案中每个候选清管方案的清管效果，通过多种方式确定联合区域的目标清管方案。例如，可以将清管效果最优的候选清管方案确定为目标清管方案。又例如，可以将每个候选清管方案按清管效果由高到低进行排序，用户可以通过终端自行选择候选清管方案作为目标清管方案。

本说明书的一些实施例中，基于联合区域特征确定候选清管方案，并基于候选清管方案的清管效果确定目标清管方案，可以以更加合理的方式确定合适的候选清管方案，并且可以充分考虑联合区域特征对清管效果的影响，进而提供最优的清管方案。

图6是根据本说明书一些实施例所示的清管效果预测模型的示例性示意图。

如图6所示，在一些实施例中，清管效果预测模型640包括未来特征预测层641和清管效果预测层642。清管效果预测模型640可以基于对联合区域的联合区域特征620和候选清管方案630的处理，确定清管效果660。在一些实施例中，联合区域的联合区域特征620包括当前时刻的平均清洁度621和管道特征622。候选清管方案630可以包括清理时间631以及其他参数632。

在一些实施例中，未来特征预测层641的输入可以包括历史清洁度序列610、联合区域的联合区域特征620和候选清管方案630中的清理时间631。在一些实施例中，未来特征预测层641的输出可以包括未来时刻的清洁度650。关于历史清洁度序列、候选清管方案的更多细节参见图5及其相关描述。关于联合区域的区域特征的更多内容参见图4及其相关描述。关于清理时间的更多内容参见图2的描述中关于清管方案的清理时间的描述。

当前时刻的平均清洁度是指联合区域的燃气管道在预测清管效果时的平均清洁度。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以通过对联合区域内的燃气管道的运行特征和/巡检数据中的某些参数与其标准值或标准范围的差异值进行运算确定当前时刻的平均清洁度。其中，运算可以是求平均值、加权平均值等。例如，联合区域中有三个燃气管道，计算出三个燃气管道的运行特征和/巡检数据中的某些参数与其标准值或标准范围的差异值分别为5%、5%、8%，则其差异值的平均值为6%，则可以根据前述预设运算规则（如，图2相关内容中关于预设运算规则的描述等）确定联合区域当前时刻的平均清洁度。

管道特征是指燃气管道的实际参数，例如管道内径、额定传输压力、管道走向（如东-西走向、南-北走向等）等。在一些实施例中，智慧燃气设备管理平台可以直接从智慧燃气管网设备对象分平台直接获取管道特征。

未来时刻的清洁度是指预测的执行了候选清管方案的燃气管道的清洁度。关于清洁度的更多内容参见图3及其相关描述。

在一些实施例中，清管效果预测层642的输入可以包括未来时刻的清洁度650、候选清管方案630中的其他参数632，其中，未来时刻的清洁度650是未来特征预测层641的输出。在一些实施例中，清管效果预测层642的输出可以包括清管效果660。关于清管效果的更多细节参见图2及其相关描述。

候选清管方案630中的其他参数632可以包括清管设备的选用、清管设备的参数、清管运行时间、管道输气压力调整等。关于其他参数的更多内容参见图2及其相关描述。

在一些实施例中，未来特征预测层641和清管效果预测层642可以通过联合训练得到。

在一些实施例中，联合训练的样本数据包括样本历史清洁度序列、样本联合区域的联合区域特征、样本清管方案。其中，样本联合区域的联合区域特征可以包括样本当前时刻的清洁度和样本管道特征，样本清管方案可以包括样本清管时间和样本其他参数。样本其他参数包含的内容的说明参见上文关于其他参数632的说明。标签可以为样本清管效果。训练样本及标签可以基于历史数据获取。

训练时，将样本历史清洁度序列、样本联合区域的联合区域特征中的样本当前时刻的清洁度和样本管道特征、样本清管方案中的样本清理时间输入初始未来特征预测层，得到初始未来特征预测层输出的未来时刻的清洁度。将未来时刻的清洁度、样本候选清管方案中的样本其他参数输入初始清管效果预测层，得到初始清管效果预测层输出的清管效果。基于样本清管效果和初始清管效果预测层输出的清管效果构建损失函数，同步更新初始未来特征预测层和初始清管效果预测层的参数，通过参数更新，得到训练好的未来特征预测层641和清管效果预测层642。

在本说明书的一些实施例中，通过大量广泛的数据对初始清管效果预测模型进行训练来获取训练好的清管效果预测模型，可以比较快速准确地预测候选清管方案的清管效果，进而将效果最好的候选清管方案确定为清管方案，可以保证清管方案执行后的实际效果，从而保证燃气管道运行的效率和安全上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件（当前或之后附加于本说明书中的）也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种智慧燃气管道清管安全管理方法，其特征在于，基于智慧燃气管道清管安全管理物联网系统的智慧燃气设备管理平台实现，包括：

获取至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据；

基于所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据，确定待清理区域以及所述待清理区域的区域特征；

基于所述待清理区域的所述区域特征，确定清管方案；

基于所述清管方案的执行，评估所述清管方案的清管效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据，确定待清理区域以及所述待清理区域的区域特征包括：

基于所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据，确定所述至少一个燃气管道中每个燃气管道的清洁度；

基于所述清洁度满足预设清洁度条件的所述燃气管道，确定所述待清理区域；

基于所述待清理区域对应的所述燃气管道的所述清洁度，确定所述待清理区域的所述区域特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待清理区域的所述区域特征，确定清管方案包括：

基于预设方法对所述待清理区域包括的一个或多个燃气管道进行合并，确定至少一个联合区域及所述至少一个联合区域中每个联合区域的联合区域特征；

基于所述联合区域的所述联合区域特征，确定所述联合区域的目标清管方案。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述联合区域的所述联合区域特征，确定所述联合区域的目标清管方案包括：

基于所述联合区域的所述联合区域特征，生成至少一个候选清管方案；

通过清管效果预测模型对所述至少一个候选清管方案中每个候选清管方案及所述联合区域的所述联合区域特征的处理，确定所述候选清管方案的清管效果；

基于所述至少一个候选清管方案中每个所述候选清管方案的所述清管效果，确定所述联合区域的目标清管方案。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述清管效果预测模型的输入还包括所述联合区域包含的所述燃气管道的历史清洁度序列，所述历史清洁度序列由清洁度确定模型确定，所述清管效果预测模型、所述清洁度确定模型为机器学习模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智慧燃气管道清管安全管理物联网系统还包括智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台；

所述至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据基于所述智慧燃气对象平台获取；并基于所述智慧燃气传感网络平台传递至所述智慧燃气设备管理平台；

所述方法还包括：

基于所述智慧燃气服务平台将所述清管方案及所述清管效果传递至所述智慧燃气用户平台。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述智慧燃气用户平台包括燃气用户分平台、政府用户分平台、监管用户分平台；

所述智慧燃气服务平台包括智慧用气服务分平台、智慧运营服务分平台、智慧监管服务分平台；

所述智慧燃气设备管理平台包括智慧燃气户内设备管理分平台、智慧燃气管网设备管理分平台、智慧燃气数据中心；其中，所述智慧燃气管网设备管理分平台包括设备台账管理模块、设备维护记录管理模块、设备状态管理模块；

所述智慧燃气传感网络平台包括智慧燃气户内设备传感网络分平台、智慧燃气管网设备传感网络分平台；

所述智慧燃气对象平台包括智慧燃气户内设备对象分平台、智慧燃气管网设备对象分平台。

8.一种智慧燃气管道清管安全管理物联网系统，其特征在于，包括：智慧燃气用户平台、智慧燃气服务平台、智慧燃气设备管理平台、智慧燃气传感网络平台和智慧燃气对象平台：

所述智慧燃气对象平台用于获取至少一个燃气管道的运行特征以及巡检数据；

所述智慧燃气传感网络平台用于将所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据传递至所述智慧燃气设备管理平台；

所述智慧燃气设备管理平台用于：

基于所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据，确定待清理区域以及所述待清理区域的区域特征；

基于所述待清理区域的所述区域特征，确定清管方案；

基于所述清管方案的执行，评估所述清管方案的清管效果；

所述智慧燃气服务平台用于将所述清管方案及所述清管效果传递至所述智慧燃气用户平台。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述智慧燃气设备管理平台还用于：

基于所述至少一个燃气管道的所述运行特征以及所述巡检数据，确定所述至少一个燃气管道中每个燃气管道的清洁度；

基于所述清洁度满足预设清洁度条件的所述燃气管道，确定所述待清理区域；

基于所述待清理区域对应的所述燃气管道的所述清洁度，确定所述待清理区域的所述区域特征。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的智慧燃气管道清管安全管理方法。

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