CN115580752A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN115580752A CN202211139379.5A CN202211139379A CN115580752A CN 115580752 A CN115580752 A CN 115580752A CN 202211139379 A CN202211139379 A CN 202211139379A CN 115580752 A CN115580752 A CN 115580752A
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张丽娜
王磊
张伟微
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Abstract

本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:响应于待处理的目标业务数据,确定所述目标业务数据对应的目标类目;获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,所述第一业务信息表征所述业务平台中所述目标类目下的第一历史业务数据的回退信息;根据所述第一业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源;所述目标投入资源为所述目标业务数据在回退情况下进行资源调整需要投入的资源。根据本公开提供的技术方案,可以使得业务信息能够接近目标业务数据的真实回退情况,从而可以提升目标投入资源的合理性。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及互联网应用技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网应用的发展,为了提升应用平台中用户的交互体验,会选择与第三方合作设置一些业务,例如与保险公司合作,开通资源调整业务(比如运费险业务),方便应用平台中的消费者进行退换货。基于此,会为开通资源调整业务的业务数据(比如订单)生成对应的投入资源。
相关技术中,会按照业务数据所属账号(比如在应用平台中所属的商家或店铺)在该业务数据对应的类目下的历史退换率来确定投入资源,而当所属账号在该业务数据对应的类目下的历史业务数据量较少的情况下,则采用该业务数据所属账号下全部类目的退换率来确定投入资源。但所属账号可能同时具有多种类目的对象用于交互,而不同类目的退换率可能差异较大,如果按照所属账号下全部类目的退货率来确定投入资源,会导致确定的退货率不够真实准确,从而导致确定的投入资源不够合理。
发明内容
本公开提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种数据处理方法,包括:
确定待处理的目标业务数据对应的目标类目;
获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,所述第一业务信息表征所述业务平台中的多个账号在所述目标类目下的第一历史业务数据的回退信息;所述目标业务数据所属账号为所述业务平台中的任一账号;
根据所述第一业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源;所述目标投入资源为所述目标业务数据在回退情况下进行资源调整需要投入的资源。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
获取所述目标业务数据所属账号中所述目标类目下的第二历史业务数据;所述目标业务数据所属账号为所述业务平台中的一个账号;
所述获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,包括:
在所述第二历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取所述业务平台中所述目标类目的第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在所述第二历史业务数据的数量大于所述预设阈值的情况下,确定所述第二历史业务数据中的第二历史业务回退数据;
根据所述第二历史业务回退数据在所述第二历史业务数据中的占比信息,获取第二业务信息;
根据所述第二业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源。
在一种可能的实现方式中,所述获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,包括:
在所述第一历史业务数据的数量大于所述预设阈值的情况下,获取所述业务平台中所述目标类目的第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,所述获取所述业务平台中所述目标类目的第一业务信息,包括:
获取所述业务平台中的多个账号在所述目标类目下的第一历史业务数据以及所述第一历史业务数据中的第一历史业务回退数据;
根据所述第一历史业务回退数据在所述第一历史业务数据中的占比信息,获取所述第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
在所述第一历史业务数据的数量小于或等于所述预设阈值的情况下,获取所述所属账号对应的第三业务信息;所述第三业务信息表征所述所属账号中预设类目对应的业务数据的回退信息;
根据所述第三业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源,包括:
确定所述第一业务信息对应的预设投入资源;
获取所述目标类目对应的资源调整参数;
根据所述预设投入资源和所述资源调整参数,确定所述目标投入资源。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种数据处理装置,包括:
类目确定模块,被配置为执行确定待处理的目标业务数据对应的目标类目;
第一业务信息获取模块,被配置为执行获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,所述第一业务信息表征所述业务平台中的多个账号在所述目标类目下的第一历史业务数据的回退信息;所述目标业务数据所属账号为所述业务平台中的任一账号;
目标投入资源确定模块,被配置为执行根据所述第一业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源;所述目标投入资源为所述目标业务数据在回退情况下进行资源调整需要投入的资源。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二历史业务数据获取模块,被配置为执行获取所述目标业务数据所属账号中所述目标类目下的第二历史业务数据;所述目标业务数据所属账号为所述业务平台中的一个账号;
所述第一业务信息获取模块包括:
第一获取单元,被配置为执行在所述第二历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取所述业务平台中所述目标类目的第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二历史业务回退数据确定模块,被配置为执行在所述第二历史业务数据的数量大于所述预设阈值的情况下,确定所述第二历史业务数据中的第二历史业务回退数据;
第二业务信息获取模块,被配置为执行根据所述第二历史业务回退数据在所述第二历史业务数据中的占比信息,获取第二业务信息;
目标投入资源确定模块,还被配置为执行根据所述第二业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源。
在一种可能的实现方式中,所述第一业务信息获取模块还包括:
第二获取单元,被配置为执行在所述第一历史业务数据的数量大于所述预设阈值的情况下,获取所述业务平台中所述目标类目的第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,所述所述第一业务信息获取模块还包括:
业务和回退数据获取单元,被配置为执行获取所述业务平台中的多个账号在所述目标类目下的第一历史业务数据以及所述第一历史业务数据中的第一历史业务回退数据;
第三获取单元,被配置为执行根据所述第一历史业务回退数据在所述第一历史业务数据中的占比信息,获取所述第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三业务信息获取模块,被配置为执行在所述第一历史业务数据的数量小于或等于所述预设阈值的情况下,获取所述所属账号对应的第三业务信息;所述第三业务信息表征所述所属账号中预设类目对应的业务数据的回退信息;
所述目标投入资源确定模块,还被配置为执行根据所述第三业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源。
在一种可能的实现方式中,所述目标投入资源确定模块包括:
预设投入资源确定单元,被配置为执行确定所述第一业务信息对应的预设投入资源;
资源调整参数获取单元,被配置为执行获取所述目标类目对应的资源调整参数;
目标投入资源确定单元,被配置为执行根据所述预设投入资源和所述资源调整参数,确定所述目标投入资源。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如上述第一方面中任一项所述的方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行本公开实施例的第一方面中任一所述的方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,使得计算机执行本公开实施例的第一方面中任一项所述的方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
通过确定目标业务数据对应的目标类目,从而获取业务平台中目标类目的第一业务信息,使得第一业务信息表征的该目标类目下的回退信息,更加能够真实反应目标业务数据的回退情况,即对目标业务数据的回退信息预测地更加精准;从而在根据第一业务信息确定目标业务数据对应的目标投入资源时,可以提升目标投入资源的合理性,从而可以使得资源调整的趋势更加稳定;并且,通过业务平台中多个账号在目标类目下的回退信息预测任一账号的目标业务数据的回退信息,既可以使参与预测的历史业务数据足够丰富,保障第一业务信息的准确性;又不需要对所属账号在目标类目下的历史业务数据量进行预判,提升第一业务信息的获取效率,从而可以提升目标投入资源的精准性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种应用环境的示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法中基于四种层级回退率的流程架构图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种资源调整率的示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种用于数据处理的电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
请参阅图1,图1是根据一示例性实施例示出的一种应用环境的示意图,如图1所示,该应用环境可以包括服务器01和终端02。
在一个可选的实施例中,服务器01可以用于数据处理,即可以进行业务数据对应目标投入资源的确定处理。具体的,服务器01可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content DeliveryNetwork,内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
在一个可选的实施例中,终端02可以用于触发该数据处理方法,例如发送目标业务数据至服务器01。具体的,终端02可以包括但不限于智能手机、台式计算机、平板电脑、笔记本电脑、智能音箱、数字助理、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtualreality,VR)设备、智能可穿戴设备等类型的电子设备。可选的,电子设备上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、linux、windows等。
此外,需要说明的是,图1所示的仅仅是本公开提供的数据处理方法的一种应用环境。可选地,可以由终端侧执行该数据处理方法,相应地,比如历史业务数据(例如第一历史业务数据、第二历史业务数据等)和历史业务回退数据(第一历史业务回退数据、第二历史业务回退数据等)可以从服务器获取。
本说明书实施例中,上述服务器01以及终端02可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
需要说明的是,以下图中示出的是一种可能的步骤顺序,实际上并不限定必须严格按照此顺序。有些步骤可以在互不依赖的情况下并行执行。本公开所涉及的用户相关信息和数据,均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图。如图2所示,可以包括以下步骤。
在步骤S201中,确定待处理的目标业务数据对应的目标类目。
本说明书实施例中,待处理的目标业务数据可以是指需要确定目标投入资源的业务数据。基于此,可以将需要确定目标投入资源的业务数据的任一个作为待处理的目标业务数据。其中,目标投入资源可以为目标业务数据在回退情况下进行资源调整需要投入的资源。
作为一个示例,以对象交互场景来说,目标业务数据可以是指对象交互产生的订单,相应地,目标投入资源可以是指该订单在需要退换情况下进行资源调整需要投入的资源,即在订单需要退换时可以进行资源调整,比如得到预设调整资源,而为了在订单退换时得到该预设调整资源,需要预先投入的资源则可以被看作为该订单对应的目标投入资源。
本说明书实施例中,目标类目可以是目标业务数据中对象的类目。这里的对象可以是能够在业务平台中进行交互的对象;业务平台可以是提供对象交互的平台,例如对象交互的应用等;具体地,业务平台中可以包括多个账号,该账号可以用于提供交互的对象,这里的账号可以用于表征业务平台中的店铺、主播等。类目可以是指基于对象的属性进行划分的类别,例如可以包括服饰、食品、书籍等,本公开对此不作限定。这里的类目可以是对象的任一层级的类目,比如一级类目、二级类目等,具体细化至某一层级可以根据需求设置。作为一个示例,可以是三级类目,这样比较细粒度的分类,可以提升下述第一业务信息的准确性。
实际应用中,响应于待处理的目标业务数据,可以从目标业务数据中提取待处理的目标对象,并可以获取对象与类目的对应关系;从而可以基于该对应关系,确定该目标对象对应的目标类目,作为目标业务数据对应的目标类目。
在步骤S203中,获取业务平台中目标类目的第一业务信息。
其中,第一业务信息可以表征业务平台中的多个账号在目标类目下的第一历史业务数据的回退信息,即可以基于业务平台中的多个账号在目标类目下的第一历史业务数据,预测第一业务信息。需要说明的是,业务平台中目标类目下的第一历史业务数据可以是指业务平台中目标类目下的历史业务数据,这里的第一是用于区分不同的历史业务数据。作为一个示例,第一业务信息可以是指业务平台中目标类目下的回退率或回退数量等。这里的回退率可以是指退换率,回退数量可以是指执行过退换操作的历史业务数据的数量。上述目标业务数据所属账号可以为业务平台中的任一账号,目标业务数据所属账号可以是指提供该目标业务数据中对象的账号,或者可以是指支持该目标业务数据进行交互的账号。
在一种可能的实现方式中,可以获取业务平台中该目标类目下的第一历史业务回退数据,从而可以统计该第一历史业务回退数据的数量,即回退数据,作为第一业务信息。其中,第一历史业务回退数据可以是指执行过回退操作的历史业务数据。
在另一种可能的实现方式中,可以获取业务平台中的多个账号在目标类目下的第一历史业务数据以及第一历史业务数据中的第一历史业务回退数据;从而可以根据第一历史业务回退数据在第一历史业务数据中的占比信息,获取第一业务信息,例如可以将该占比信息作为第一业务信息,或者可以将占比信息与对应的预设参数的乘积作为第一业务信息,该预设参数可以预先设置的参数区间中的参数,可以从参数区间中确定与占比信息对应的预设参数,占比信息与对应的预设参数可以正相关,这样可以有效区别回退的差别。作为一个示例,在对象退换场景下,占比信息可以是指退换率。通过第一历史业务回退数据在第一历史业务数据中的占比信息,获取第一业务信息,可以得到目标类目下更加真实的回退率,使得目标投入资源所依据的回退率更加精准,从而可以提升确定目标投入资源的准确性。
具体地,作为一个示例,可以获取业务平台中的多个账号的历史业务数据(包括多个账号中每个账号的历史业务数据),进而可以从该多个账号的历史业务数据中提取出处于预设历史时段内的历史业务数据,并可以确定该处于预设历史时段内的历史业务数据各自对应的类目,从而可以基于各自对应的类目,从该处于预设历史时段内的历史业务数据中筛选出目标类目对应的第一历史业务数据。即第一历史业务数据来自多个账号中的至少一个账号、且对应的类目为目标类目。
其中,预设历史时段可以是预先设置的,例如,可以是距离当前时间为第一时长的第一时间至距离当前时间为第二时长的第二时间之间的时段,该第一时长可以大于第二时长。举例来说,第一时长可以为45天,第二时长可以为15天,这样第一时间可以利用T-45表示,第二时间可以利用T-15来表示。可选地,第二时长可以大于或等于时长阈值,这样可以保证历史业务数据的回退信息比较完整。这里的时长阈值可以根据实际统计信息设置的,例如可以是15天,本公开对此不作限定。进一步地,可以从第一历史业务数据中筛选出执行过回退操作的历史业务数据,作为第一历史业务回退数据;或者,可以第一历史业务数据中筛选出执行过回退操作且回退成功的历史业务数据,作为第一历史业务回退数据。
可选地,对于第一业务信息的获取条件,可以基于第一历史业务数据的数量来确定,例如,可以在第一历史业务数据的数量大于预设阈值的情况下,获取业务平台中目标类目的第一业务信息。其中,预设阈值可以是预先设置的数量阈值,例如100,本公开对此不作限定。通过设置第一历史业务数据的数量大于预设阈值的条件,使得第一历史业务数据的数量足够丰富,从而使得业务平台中目标类目的第一业务信息更加精准。
在步骤S205中,根据第一业务信息,确定目标业务数据对应的目标投入资源。
本说明书实施例中,目标投入资源可以为目标业务数据在回退情况下进行资源调整需要投入的资源,其中,资源可以是指能够用于支持对象交互的资源,比如虚拟资源、现实资源等。
在一个示例中,可以根据第一业务信息,确定目标业务数据对应的目标投入资源,该目标投入资源可以与第一业务信息正相关,例如第一业务信息越高,目标投入资源越多。
在另一个示例中,可以确定第一业务信息对应的预设投入资源;并获取目标类目对应的资源调整参数;进一步地,可以根据预设投入资源和资源调整参数,确定目标投入资源。例如,可以获取业务信息与预设的投入资源的映射关系,该映射关系中的业务信息与预设的投入资源可以成正相关。基于此,可以从该映射关系中确定第一业务信息对应的预设的投入资源,即第一业务信息对应的预设投入资源。其中,资源调整参数可以是用于调整预设投入资源的系数。
进一步地,可以获取类目与预设资源调整参数的对应关系,从而可以基于该对应关系,获取目标类目对应的资源调整参数,资源调整参数可以是对应关系中与目标类目对应的预设资源调整参数。其中,类目与预设资源调整参数的对应关系可以是预先设置的,预设资源调整参数可以与目标类目下的投入增益占比成负相关,该投入增益占比可以是指该目标类目的历史投入资源在该目标类目下对象交互所获取的增益资源中的占比。从而可以基于资源调整参数对预设投入资源进行调整,例如可以将资源调整参数乘以预设投入资源,确定目标投入资源。通过目标类目对应的资源调整参数,并基于该资源调整参数对预设投入资源进行调整,使得得到的目标投入资源更加精准。
通过确定目标业务数据对应的目标类目,从而获取业务平台中目标类目的第一业务信息,使得第一业务信息表征的该目标类目下的回退信息,更加能够真实反应目标业务数据的回退情况,即对目标业务数据的回退信息预测地更加精准;从而在根据第一业务信息确定目标业务数据对应的目标投入资源时,可以提升目标投入资源的合理性,从而可以使得资源调整的趋势更加稳定;并且,通过业务平台中多个账号在目标类目下的回退信息预测任一账号的目标业务数据的回退信息,既可以使参与预测的历史业务数据足够丰富,保障第一业务信息的准确性;又不需要对所属账号在目标类目下的历史业务数据量进行预判,提升第一业务信息的获取效率,从而可以提升目标投入资源的精准性。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种数据处理方法的流程图。在一种可能的实现方式中,如图3所示,该方法还可以包括:
在步骤S301中,获取目标业务数据所属账号中目标类目下的第二历史业务数据。
本说明书实施例中,目标业务数据所属账号可以是指提供该目标业务数据中交互对象的账号,或者可以是指支持该目标业务数据进行交互的账号。作为一个示例,可以获取该所属账号中处于预设历史时段内的历史业务数据以及各历史业务数据对应的类目,从而可以基于各历史业务数据对应的类目,从所属账号中处于预设历史时段内的历史业务数据中筛选出目标类目对应的第二历史业务数据。
相应地,上述步骤S203可以包括:在步骤S303中,在第二历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取业务平台中目标类目的第一业务信息。
实际应用中,可以基于第二历史业务数据的数量来确定是否获取第一业务信息,即确定是否基于第一业务信息来确定目标投入资源。具体地,可以在第二历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取业务平台中目标类目的第一业务信息。
可选地,该方法还可以包括:在步骤S305中,在第二历史业务数据的数量大于预设阈值的情况下,确定第二历史业务数据中的第二历史业务回退数据;并可以根据第二历史业务回退数据在第二历史业务数据中的占比信息,获取第二业务信息。进一步地,还可以包括步骤S307:可以根据第二业务信息,确定目标业务数据对应的目标投入资源,该确定方式可以参见上述步骤S205的实现方式,在此不再赘述。第二历史业务回退数据可以是第二历史业务数据中执行过回退操作的历史业务数据,具体可以参见上述第一历史业务回退数据的确定方式,在此不再赘述。
通过基于第二历史业务数据的数量与预设阈值的比较,来确定是否使用第一历史业务数据来确定业务信息,既可以在第二历史业务数据的数量大于预设阈值的情况下,提升目标投入资源的准确性,又可以在第二历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,选择业务平台中目标类目下的第一历史业务数据来确定第一业务信息,使得业务信息能够准确表征目标业务数据的回退信息,从而在所属账号的目标类目下的第二历史业务数据不充分的情况下,也能得到目标业务数据的准确回退信息,即这种从所属账号中的目标类目至业务平台中的目标类目的层级设置方式,可以使得确定的业务信息更加接近真实回退情况,从而可以保证目标投入资源的合理性。
图4是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法中基于四种层级回退率的流程架构图。在一种可能的实现方式中,如图4所示,该方法还可以包括:
在第一历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取所属账号对应的第三业务信息;该第三业务信息可以表征所属账号中预设类目对应的业务数据的回退信息;并可以根据第三业务信息,确定目标业务数据对应的目标投入资源,该确定方式可以参见上述步骤S205的实现方式,在此不再赘述。其中,预设类目可以是指设置(开通)资源调整业务的类目。开通资源调整业务的类目下的业务数据在回退情况下可以进行资源调整,得到预设调整资源。
可选地,可以获取所属账号中预设类目对应的第三历史业务数据,在第一历史业务数据的数量小于或等于预设阈值,且第三历史业务数据的数量大于预设阈值的情况下,获取所属账号对应的第三业务信息,如图4所示。其中,第三业务信息可以表征所属账号中预设类目下的回退信息,即第三历史业务数据中的回退信息。例如,可以从第三历史业务数据中筛选出执行过回退操作或者回退操作成功的历史业务数据,作为第三历史业务回退数据;从而可以将第三历史业务回退数据在第三历史业务数据中的占比信息,作为第三业务信息。
在第一历史业务数据的数量小于或等于预设阈值,且第三历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取业务平台中预设类目对应的第四业务信息。其中,第四业务信息可以表征业务平台中预设类目下的回退信息。例如,可以获取业务平台中预设类目下的第四历史业务数据,并可以从第四历史业务数据中筛选出执行过回退操作或者回退操作成功的历史业务数据,作为第四历史业务回退数据;从而可以将第四历史业务回退数据在第四历史业务数据中的占比信息,作为第死死业务信息。
在一个示例中,第一历史业务数据、第二历史业务数据、第三历史业务数据和第四历史业务数据均可以是处于T-45至T-15直接的历史业务数据。
作为一个示例,确定业务信息的条件可以设置四个层级的回退率,例如所属账号中的目标类目下的回退率、业务平台中的目标类目下的回退率(或称为目标类目的大盘回退率)、所属账号中的预设类目下的回退率(或称为所属账号的回退率)、业务平台中的预设类目下的回退率(或称为开通资源调整的类目下的回退率),这四个层级的区别在于统计回退率所针对的范围不同。以第一时间为T-45、第二时间为T-15为例,四个层级的回退率可以如下表1所示:
表1
Figure BDA0003852842540000111
相应地,如图4所示,可以依次通过所属账号中的目标类目下的回退率、目标类目的大盘回退率、所属账号的回退率、开通资源调整业务的类目下的回退率,来确定业务信息(第一业务信息、第二业务信息、第三业务信息和第四业务信息中的一个),其中,依次执行的顺序可以按照各回退率的优先级确定,作为一个示例,上述表1中的层级的序号(1~4)越小,对应的优先级可以越高。进一步地,则可以基于确定的业务信息来确定对应的预设投入资源,并可以获取目标类目对应的资源调整参数,进而可以将预设投入资源与资源调整参数的乘积,作为目标投入资源。
可选地,目标类目可以包括一种或多种类目,即目标类目的数量可以为一个或多个,在目标类目的数量为多个的情况下,对于每一种目标类目,均可以采用本公开的数据处理方式,例如基于图4的流程方式,获取到每一种目标类目对应的业务信息;进而可以基于每一种目标类目对应的业务信息,确定加权业务信息,从而可以确定加权业务信息对应的目标投入资源,加权业务信息与目标投入资源可以正相关。或者,可以基于每一种目标类目对应的业务信息,确定每一种目标类目对应的目标投入资源,进一步地,可以对每一种目标类目对应的目标投入资源进行加权处理,得到加权投入资源,作为目标业务数据对应的投入资源。其中,多个目标类目对应的权重可以是预先设置的,作为一个示例,各目标类目对应的权重可以与各目标类目下的回退率正相关,本公开对此不作限定。
通过依次设置所属账号中的目标类目、业务平台中的目标类目、所属账号中的预设类目、业务平台中的预设类目下的历史业务数据的回退信息,来顺次确定作为获取业务信息的依据,使得业务信息更能够接近目标业务数据的真实回退情况,从而根据业务信息确定的目标投入资源可以更加合理。
以对象回退率来说,基于图4所示的方式确定回退情况,通过比较所属账号中的目标类目的回退率与所属账号的回退率,平均差异是0.25pp(percentage point,百分点);通过比较所属账号中的目标类目的回退率与目标类目的大盘回退率,平均差异是0.09pp。因此,目标类目的大盘回退率比所属账号的回退率,更加接近所属账号中的目标类目的回退率。也就是说,将目标类目的大盘回退率的优先级设置高于所属账号的回退率的优先级,更加合理,使得业务信息更加接近真实对象回退率,进而使得整体资源调整率更加趋于稳定,如图5所示。
图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理装置框图。参照图6,该装置可以包括:
类目确定模块601,被配置为执行确定待处理的目标业务数据对应的目标类目;
第一业务信息获取模块603,被配置为执行获取业务平台中目标类目的第一业务信息,该第一业务信息可以表征业务平台中的多个账号在目标类目下的第一历史业务数据的回退信息;上述目标业务数据所属账号可以为业务平台中的任一账号;
目标投入资源确定模块605,被配置为执行根据第一业务信息,确定目标业务数据对应的目标投入资源;这里的目标投入资源可以为目标业务数据在回退情况下进行资源调整需要投入的资源。
通过确定目标业务数据对应的目标类目,从而获取业务平台中目标类目的第一业务信息,使得第一业务信息表征的该目标类目下的回退信息,更加能够真实反应目标业务数据的回退情况,即对目标业务数据的回退信息预测地更加精准;从而在根据第一业务信息确定目标业务数据对应的目标投入资源时,可以提升目标投入资源的合理性,从而可以使得资源调整的趋势更加稳定;并且,通过业务平台中多个账号在目标类目下的回退信息预测任一账号的目标业务数据的回退信息,既可以使参与预测的历史业务数据足够丰富,保障第一业务信息的准确性;又不需要对所属账号在目标类目下的历史业务数据量进行预判,提升第一业务信息的获取效率,从而可以提升目标投入资源的精准性。
在一种可能的实现方式中,上述装置还可以包括:
第二历史业务数据获取模块,被配置为执行获取上述目标业务数据所属账号中目标类目下的第二历史业务数据;上述目标业务数据所属账号可以为业务平台中的一个账号;
上述第一业务信息获取模块可以包括:
第一获取单元,被配置为执行在上述第二历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,上述装置还可以包括:
第二历史业务回退数据确定模块,被配置为执行在上述第二历史业务数据的数量大于预设阈值的情况下,确定第二历史业务数据中的第二历史业务回退数据;
第二业务信息获取模块,被配置为执行根据上述第二历史业务回退数据在上述第二历史业务数据中的占比信息,获取第二业务信息;
目标投入资源确定模块,还被配置为执行根据第二业务信息,确定目标业务数据对应的目标投入资源。
在一种可能的实现方式中,上述第一业务信息获取模块还可以包括:
第二获取单元,被配置为执行在上述第一历史业务数据的数量大于上述预设阈值的情况下,获取业务平台中目标类目的第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,上述第一业务信息获取模块还可以包括:
业务和回退数据获取单元,被配置为执行获取业务平台中多个账号在目标类目下的第一历史业务数据以及第一历史业务数据中的第一历史业务回退数据;
第三获取单元,被配置为执行根据上述第一历史业务回退数据在上述第一历史业务数据中的占比信息,获取第一业务信息。
在一种可能的实现方式中,上述装置还可以包括:
第三业务信息获取模块,被配置为执行在第一历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取所属账号对应的第三业务信息;该第三业务信息可以表征所属账号中预设类目对应的业务数据的回退信息;
上述目标投入资源确定模块,还被配置为执行根据第三业务信息,确定目标业务数据对应的目标投入资源。
在一种可能的实现方式中,上述目标投入资源确定模块可以包括:
预设投入资源确定单元,被配置为执行确定第一业务信息对应的预设投入资源;
资源调整参数获取单元,被配置为执行获取目标类目对应的资源调整参数;
目标投入资源确定单元,被配置为执行根据预设投入资源和资源调整参数,确定目标投入资源。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备的框图,该电子设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理的方法。该电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该电子设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图,并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定,具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种用于数据处理的电子设备的框图,该电子设备可以是服务器,其内部结构图可以如图8所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理的方法。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图,并不构成对本公开方案所应用于其上的电子设备的限定,具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在示例性实施例中,还提供了一种电子设备,包括:处理器;用于存储该处理器可执行指令的存储器;其中,该处理器被配置为执行该指令,以实现如本公开实施例中的数据处理方法。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行本公开实施例中的数据处理方法。计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行本公开实施例中的数据处理的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
确定待处理的目标业务数据对应的目标类目;
获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,所述第一业务信息表征所述业务平台中的多个账号在所述目标类目下的第一历史业务数据的回退信息;所述目标业务数据所属账号为所述业务平台中的任一账号;
根据所述第一业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源;所述目标投入资源为所述目标业务数据在回退情况下进行资源调整需要投入的资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述目标业务数据所属账号中所述目标类目下的第二历史业务数据;
所述获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,包括:
在所述第二历史业务数据的数量小于或等于预设阈值的情况下,获取所述业务平台中所述目标类目的第一业务信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第二历史业务数据的数量大于所述预设阈值的情况下,确定所述第二历史业务数据中的第二历史业务回退数据;
根据所述第二历史业务回退数据在所述第二历史业务数据中的占比信息,获取第二业务信息;
根据所述第二业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,包括:
在所述第一历史业务数据的数量大于所述预设阈值的情况下,获取所述业务平台中所述目标类目的第一业务信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述业务平台中所述目标类目的第一业务信息,包括:
获取所述业务平台中的多个账号在所述目标类目下的第一历史业务数据以及所述第一历史业务数据中的第一历史业务回退数据;
根据所述第一历史业务回退数据在所述第一历史业务数据中的占比信息,获取所述第一业务信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第一历史业务数据的数量小于或等于所述预设阈值的情况下,获取所述所属账号对应的第三业务信息;所述第三业务信息表征所述所属账号中预设类目对应的业务数据的回退信息;
根据所述第三业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源,包括:
确定所述第一业务信息对应的预设投入资源;
获取所述目标类目对应的资源调整参数;
根据所述预设投入资源和所述资源调整参数,确定所述目标投入资源。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
类目确定模块,被配置为执行确定待处理的目标业务数据对应的目标类目;
第一业务信息获取模块,被配置为执行获取业务平台中所述目标类目的第一业务信息,所述第一业务信息表征所述业务平台中的多个账号在所述目标类目下的第一历史业务数据的回退信息;所述目标业务数据所属账号为所述业务平台中的任一账号;
目标投入资源确定模块,被配置为执行根据所述第一业务信息,确定所述目标业务数据对应的目标投入资源;所述目标投入资源为所述目标业务数据在回退情况下进行资源调整需要投入的资源。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
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