CN115580637A - 一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法及系统，涉及设备监测诊断技术领域，搭建电厂辅机设备安全监测平台，通过感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，传输至信息处理层进行预处理，获得标准辅机设备运行状态监测信息，通过辅机设备安全监测分析模型进行数据分析获得辅机设备运行安全分析信息，当其未达到安全运行系数阈值时，发出安全预警指令，基于展示预警层进行展示预警管理，解决了现有技术中对电厂辅机设备的监测分析方法不够智能化，数据分析流程与处理维度存在不足，使得最终的故障监测评估结果不够精准的技术问题，实现了电厂辅助设备故障的智能化监测分析，通过提升数据分析严谨度增强设备故障判定精度。

Description

一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法及系统
技术领域
本发明涉及设备监测诊断技术领域，具体涉及一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法及系统。
背景技术
电厂辅机设备作为电厂生产设备的辅助性机械设备，是维系电厂正常运行必不可少的组件，辅机设备的正常运行影响着电厂生产设备的运行，包括生产效率、生产衔接度等甚至造成安全性隐患，不可避免的，电厂辅助设备运行过程中会存在一定的设备故障，需对其进行监测预警，及时解决以避免影响电厂生产设备的正常运行，避免安全隐患的发生，现如今，主要通过对电厂辅机设备进行集成管控，通过实时监测设备运行状态进行设备故障监测，但由于现有技术的局限性，使得设备的安全监测预警结果无法达到预期标准。
现有技术中，进行电厂辅机设备安全监测预警时，由于监测分析方法不够智能化，数据分析流程与处理维度存在不足，使得最终的故障监测评估结果不够精准。
发明内容
本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的进行电厂辅机设备安全监测预警时，由于监测分析方法不够智能化，数据分析流程与处理维度存在不足，使得最终的故障监测评估结果不够精准的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法，所述方法包括：搭建电厂辅机设备安全监测平台，所述电厂辅机设备监测平台包括感知传输层、信息处理层和展示预警层；通过所述感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，所述辅机设备运行状态数据流包括辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流；将所述辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流通过所述感知传输层，加密传输至所述信息处理层；通过所述信息处理层对所述辅机设备运行状态数据流进行预处理，获得标准辅机设备运行状态监测信息；基于所述信息处理层获得辅机设备安全监测分析模型，将所述标准辅机设备运行状态监测信息输入所述辅机设备安全监测分析模型中进行分析，获得辅机设备运行安全分析信息；设置安全运行系数阈值，当所述辅机设备运行安全分析信息未达到所述安全运行系数阈值时，发出安全预警指令；基于所述安全预警指令和展示预警层对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理。
第二方面，本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警系统，所述系统包括：平台搭建模块，所述平台搭建模块用于搭建电厂辅机设备安全监测平台，所述电厂辅机设备监测平台包括感知传输层、信息处理层和展示预警层；数据流采集模块，所述数据流采集模块用于通过所述感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，所述辅机设备运行状态数据流包括辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流；数据流传输模块，所述数据流传输模块用于将所述辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流通过所述感知传输层，加密传输至所述信息处理层；数据流预处理模块，所述数据流预处理模块用于通过所述信息处理层对所述辅机设备运行状态数据流进行预处理，获得标准辅机设备运行状态监测信息；模型分析模块，所述模型分析模块用于基于所述信息处理层获得辅机设备安全监测分析模型，将所述标准辅机设备运行状态监测信息输入所述辅机设备安全监测分析模型中进行分析，获得辅机设备运行安全分析信息；阈值判断模块，所述阈值判断模块用于设置安全运行系数阈值，当所述辅机设备运行安全分析信息未达到所述安全运行系数阈值时，发出安全预警指令；信息预警模块，所述信息预警模块用于基于所述安全预警指令和展示预警层对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法，搭建电厂辅机设备安全监测平台，通过感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，包括辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流，将辅机设备运行状态数据流通过所述感知传输层加密传输至所述信息处理层，进行预处理获得标准辅机设备运行状态监测信息，构建辅机设备安全监测分析模型，通过进行模型分析获得辅机设备运行安全分析信息，设置安全运行系数阈值，当所述辅机设备运行安全分析信息未达到所述安全运行系数阈值时，发出安全预警指令，进而基于展示预警层对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理，解决了现有技术中存在的进行电厂辅机设备安全监测预警时，由于监测分析方法不够智能化，数据分析流程与处理维度存在不足，使得最终的故障监测评估结果不够精准的技术问题，实现了电厂辅助设备故障的智能化监测分析，通过提升数据分析严谨度增强设备故障判定精度。
附图说明
图1为本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法流程示意图；
图2为本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法中标准辅机设备运行状态监测信息获取流程示意图；
图3为本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法中辅机设备运行安全分析信息展示预警管理流程示意图；
图4为本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警系统结构示意图。
附图标记说明：平台搭建模块11，数据流采集模块12，数据流传输模块13，数据流预处理模块14，模型分析模块15，阈值判断模块16，信息预警模块17。
具体实施方式
本申请通过提供一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法及系统，搭建电厂辅机设备安全监测平台，通过感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，通过感知传输层加密传输至信息处理层，进行预处理获得标准辅机设备运行状态监测信息，构建辅机设备安全监测分析模型，通过进行模型分析获得辅机设备运行安全分析信息，当辅机设备运行安全分析信息未达到安全运行系数阈值时，发出安全预警指令，基于展示预警层进行展示预警管理，用于解决现有技术中存在的进行电厂辅机设备安全监测预警时，由于监测分析方法不够智能化，数据分析流程与处理维度存在不足，使得最终的故障监测评估结果不够精准的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法，所述方法包括：
步骤S100：搭建电厂辅机设备安全监测平台，所述电厂辅机设备监测平台包括感知传输层、信息处理层和展示预警层；
具体而言，电厂辅机设备为电站生产设备的辅助机械设备，对于维系电厂的设备的正常运行必不可少，例如锅炉除渣设备、降温通风机组等，所述电厂辅机设备的正常运行影响着电厂的正常生产，本申请提供的一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法，通过对辅机设备的实时状态数据流进行采集，进行数据清洗补充在保障数据完备性的基础上减小无效数据，进而进行数据分析与安全运行系数阈值进行判断，对具有潜在性安全风险的设备进预警警示，首先，对搭建所述电厂辅机设备安全监测平台，所述电厂辅机安全监测平台为多层级平台，包括了所述感知传输层、所述信息处理层与所述展示预警层，贯穿了设备安全预警分析的完整进程，所述感知传输层用于进行所述电厂辅机设备的数据采集与传输，所述信息处理层用于进行数据预处理，提升采集数据精度，对处理后的数据进行运行安全分析，所述展示预警层用于对存在安全隐患的设备进行可视化展示与预警警示，所述电厂辅机设备安全监测平台的搭建为后续进行设备安全分析预警夯实了基础。
步骤S200：通过所述感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，所述辅机设备运行状态数据流包括辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流；
步骤S300：将所述辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流通过所述感知传输层，加密传输至所述信息处理层；
具体而言，基于所述电厂辅机安全监测平台的所述感知传输层对所述辅机设备运行数据流、所述辅机设备环境数据流与所述辅机设备振动数据流进行数据采集，所述辅机设备运行数据流包括了设备控制参数数据，设备运行性能等；所述辅机设备环境数据流包括外环境参数数据与内环境参数数据，例如外界温度、湿度等，设备内部磨损、老化等；所述辅机设备振动数据流包括了设备机架振动、轴振动、机组负荷影响等，通过进行电厂中多个辅机设备的数据流采集，并进行辅机设备与采集数据流的对应标识，以便进行后续识别区分，对数据信息进行整合生成所述辅机设备运行状态数据流，进一步的，基于所述感知传输层对所述辅机设备运行数据流、所述辅机设备环境数据流与所述辅机设备振动数据流进行加密传输，基于所述信息处理层对数据进行接收，于所述电厂辅机安全监测平台内部进行信息加密传输，可有效保证数据隐私性，避免造成信息泄露，进而基于所述信息处理层进行数据分析处理。
步骤S400：通过所述信息处理层对所述辅机设备运行状态数据流进行预处理，获得标准辅机设备运行状态监测信息；
具体而言，将所述辅机设备运行状态数据流基于所述感知传输层传输至所述信息处理层，对所述设备运行状态数据流进行数据归一化处理，使得数据处于同一量级，消除数据量纲差异性，便于进行后续比对分析，对处理后的数据进行数据清洗，筛除其中的异常数据与无效数据，减少数据量，可提升后续数据分析速率，进一步进行缺失数据排查，判断其中的缺失数据是否可进行更改，对其中可进行更改的缺失数据可基于数据之间的关联性进行数据补充，对不可更改的缺失数据进行人工二次采集，对缺失数据进行补充，以提升数据完备性，进一步的，进行缺失数据补充后对数据进行格式标准化，包括数据类型、数据格式等，提升数据可视化的清楚度与数据条理性，将进行预处理后的所述辅机设备运行状态数据流作为所述标准辅机设备运行状态监测信息。
进一步而言，如图2所示，所述获得标准辅机设备运行状态监测信息，本申请步骤S400还包括：
步骤S410：设置数据规范约束条件，所述数据规范约束条件包括归一化处理、数据清洗整合、格式标准化；
步骤S420：对所述辅机设备运行状态数据流进行归一化处理，获得标量设备运行状态数据信息；
步骤S430：根据所述标量设备运行状态数据信息进行遍历数据清洗整合，获得规范化设备运行状态数据信息；
步骤S440：基于数据表现逻辑对所述规范化设备运行状态数据信息进行格式标准化，获得所述标准辅机设备运行状态监测信息。
具体而言，将所述辅机设备运行状态数据流传输至所述信息处理层，基于所述信息处理层对所述辅机设备运行状态数据流进行预处理，将所述归一化处理、所述数据清洗整合与所述格式标准化作为数据预处理流程，将其设置为所述数据规范约束条件，由于初始采集数据中的数据量纲与量纲单位存在差异性，为消除各类型数据之间的量纲影响，对所述辅机设备运行状态数据流进行归一化处理，经过数据标准化使得数据处于同一数量级，便于进行后续比对分析，获取所述标量设备运行状态数据信息，进一步遍历所述标量设备运行状态数据，基于过滤规则对其中的异常数据进行排查，以提升后续数据分析的精准度和数据实际契合度，例如，确定数据动态变化趋势，对游离于趋势变化主体曲线之外的数据进行剔除，在不影响数据信息量的基础上进行数据清洗整合，获取所述规范化设备运行状态数据信息，进一步的，确定数据的表现逻辑，即数据表示格式，例如数据类型，数据格式等，以此为标准对所述规范化设备运行状态数据信息进行格式标准化，对数据进行二次规范化排布，可有效提升数据可视化展现的整洁度与清晰度，获取所述标准辅机设备运行状态监测信息，将所述标准辅机设备运行状态监测信息作为数据预处理结果，为后续进行数据识别分析处理提供了便利性。
进一步而言，所述获得规范化设备运行状态数据信息，本申请步骤S430还包括：
步骤S431：获得数据过滤规则，基于所述数据过滤规则对所述标量设备运行状态数据信息进行数据清洗，获得有效设备运行状态数据信息；
步骤S432：对所述有效设备运行状态数据信息进行完整性评估，获得运行数据缺失度；
步骤S433：当所述运行数据缺失度达到预设数据缺失度时，对所述有效设备运行状态数据信息进行数据补充，获得补充设备运行状态数据信息；
步骤S434：对所述补充设备运行状态数据信息进行数据整合规范，获得所述规范化设备运行状态数据信息。
具体而言，通过对原始采集数据进行归一化处理获取所述标量设备运行状态数据信息，进而构建所述数据过滤规则，所述数据过滤规则为数据的筛选条件标准，例如异常数据、重复数据、无关数据等，基于所述数据过滤规则对所述标量设备运行状态数据信息进行清洗，对排查后的剩余数据进行整合处理获取所述有效设备运行状态数据信息，进一步判断所述有效设备运行状态数据是否存在数据断层，对缺失数据与数据总量进行比例计算，通过进行数据完整度评估确定所述运行数据缺失度。
进一步的，获取所述预设数据缺失度，所述预设数据缺失度为评判数据缺失量大小的缺失度临界值，例如，可设定5％为所述预设数据缺失度，进而判断所述运行数据缺失度是否达到所述预设数据缺失度，当达到时，表明数据缺失度过高，会对后续数据分析评估造成影响，通过对缺失数据进行补充，以完善数据信息量，获取所述补充设备运行状态数据信息，进一步进行所述补充设备运行状态数据信息与缺失数据位置匹配，进行缺失数据补充后，进行数据规范整合处理，获取所述规范化设备运行状态数据信息，通过进行数据过滤与缺失补充，可在保障数据信息完备性的基础上剔除无效数据，提高数据完整度。
进一步而言，所述对所述有效设备运行状态数据信息进行数据补充，本申请步骤S433还包括：
步骤S4331：对所述有效设备运行状态数据信息的运行缺失数据信息进行可更改性分析，获得数据可更改性系数；
步骤S4332：当所述数据可更改性系数高于预设可更改性系数时，获得缺失数据分布信息；
步骤S4333：基于数据关联逻辑和所述缺失数据分布信息对所述运行缺失数据信息进行数据补充；当所述数据可更改性系数低于预设可更改性系数时，对所述运行缺失数据信息进行数据重新采集补充。
具体而言，通过对所述有效设备运行状态数据信息进行数据缺失度评估，获取所述运行缺失数据信息，进一步判断所述运行缺失数据是否存在可更改空间，即原始数据补充的必要性，确定基于类似数据进行补充对数据信息的影响程度，通过进行可更改性评估分析获取所述数据可更改性系数，进一步的，获取所述预设可更改性系数，即限定所述数据可更改性系数的临界值，当所述数据可更改性系数高于所述预设可更改性系数时，表明缺失数据可适当进行更改，处于可控区间内，对所述缺失数据分布信息进行采集，即所述缺失数据在所述有效设备运行状态数据信息中的位置分布及相邻数据信息等，确定数据关联逻辑，即缺失数据与相邻数据及总数据量之间的关联关系，例如数据类型、数据变化趋势、数据变化尺度标准等，通过进行综合性关联分析对所述缺失数据信息进行补充，提高信息完整度，当所述数据可更改性系数低于所述预设可更改性系数时，表明缺失数据信息不可随意进行更改调整，对后续分析结果影响较大，可通过对所述运行缺失数据信息进行人工重新采集以进行数据补充，通过进行缺失数据可更改分析对缺失数据基于不同的方式进行补充，在不影响数据信息的基础上降低数据补充过程复杂度，提升补充效率。
进一步而言，所述基于数据关联逻辑和所述缺失数据分布信息对所述运行缺失数据信息进行数据补充，本申请步骤S4333还包括：
步骤S43331：基于所述缺失数据分布信息对所述有效设备运行状态数据信息进行预设分布区域截取，获得分布缺失数据信息；
步骤S43332：对所述分布缺失数据信息进行关联性评价，获得缺失数据关联性系数；
步骤S43333：根据所述缺失数据关联性系数和所述分布缺失数据信息，构建缺失数据关联模型；
步骤S43334：基于所述缺失数据关联模型，对所述运行缺失数据信息进行数据补充。
具体而言，对缺失数据的分布位置进行定位识别，获取所述缺失数据分布信息，获取所述预设分布区域，即对缺失数据信息截取的数据区间，基于所述预设分布区域对所述有效设备运行状态数据进行区域截取，获取多个缺失数据分布区间，包括缺失数据及相邻的关联数据，作为所述分布缺失数据信息，进一步对所述分布缺失数据信息进行关联性评价，确定所述缺失分布数据信息中缺失数据与分布区域内其他多个相关数据之间的关联程度，获取所述缺失数据关联性系数，其中，数据关联程度与关联性系数成正比，进一步基于所述缺失数据关联性系数与所述分布缺失数据信息进行所述缺失数据关联模型的构建，所述缺失数据关联模型中设置有分析函数，可基于输入信息直接生成缺失数据，将其作为替代数据对所述运行缺失数据信息进行数据补充，通过计算缺失数据关联系数进行数据补充，以提高补充数据的还原度，提高补充数据与所述有效设备运行状态数据信息的适配性。
步骤S500：基于所述信息处理层获得辅机设备安全监测分析模型，将所述标准辅机设备运行状态监测信息输入所述辅机设备安全监测分析模型中进行分析，获得辅机设备运行安全分析信息；
具体而言，获取所述辅机设备安全监测分析模型，所述辅机设备安全监测分析模型为多层级网络层，将其置于所述信息处理层数据预处理之后，通过对所述辅机设备运行状态数据流进行数据预处理，之后将所述标准辅机设备运行状态监测信息传输至所述辅机设备安全监测分析模型中，通过信息输入层将数据传输至系数评估层，进而进行设备安全系数评估生成设备运行安全系数，进一步将数据传输至运行安全分析层中，通过进行设备运行安全等级评估，确定辅机设备运行安全分析信息，进一步基于信息输出层进行输出。
进一步而言，所述获得辅机设备运行安全分析信息，本申请步骤S500还包括：
步骤S510：所述辅机设备安全监测分析模型包括信息输入层、系数评估层、运行安全分析层和信息输出层；
步骤S520：将所述标准辅机设备运行状态监测信息通过所述信息输入层，输入至所述系数评估层中，获得设备运行安全系数；
步骤S530：将所述设备运行安全系数和所述标准辅机设备运行状态监测信息输入至所述运行安全分析层中，获得所述辅机设备运行安全分析信息并通过所述信息输出层进行输出。
具体而言，基于所述信息处理层构建所述辅机设备安全监测分析模型，对所述辅机设备运行状态数据流进行预处理后，基于所述辅机设备安全监测分析模型进行数据安全性分析，所述辅机设备安全监测分析模型为多层级网络层，包括了所述信息输入层、所述系数评估层、所述运行安全分析层与所述信息输出层，其中，所述信息输入层与所述信息输出层为模型必要性结构，无特殊作用，将所述标准辅机设备运行状态监测信息通过所述信息输入层，传输至所述系数评估层中，对数据进行安全系数评估获取各设备的运行安全系数，所述设备运行安全系数为表述设备运行安全程度的另类可视化表述，进而将所述设备运行安全系数与所述标准辅机设备运行状态监测信息传输至所述运行安全分析层中，对两者进行映射对应，进而分别对各对应信息进行匹配设备的运行安全分析，通过进行设备故障分析获取所述辅机设备运行安全分析信息，进而基于所述信息输出层进行输出，通过构建辅机设备安全监测分析模型进行运行安全系数分析评估，可保证评估结果的客观性。
步骤S600：设置安全运行系数阈值，当所述辅机设备运行安全分析信息未达到所述安全运行系数阈值时，发出安全预警指令；
步骤S700：基于所述安全预警指令和展示预警层对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理。
具体而言，通过对所述标准辅机设备运行状态监测信息进行设备运行安全分析获取所述辅机设备运行安全分析信息，提取其中各设备对应的所述设备运行安全系数，分别与所述安全运行系数阈值进行比对，所述安全运行系数阈值为判定设备运行安全的系数临界值，判断是否达到所述安全运行系数阈值，当未达到时，表明设备运行安全等级不足，可能存在一定的设备故障，生成所述安全预警指令进行预警警示，随着所述安全预警指令的接收，进一步将所述辅机设备安全分析信息传输至所述展示预警层中，对设备运行安全系数与所述安全运行系数阈值差值计算，基于差值计算结果确定设备故障等级，进而基于设备故障类型与故障等级确定对应的运行故障解决方案，基于所述展示预警层进行可视化展示，进一步对故障设备基于所述运行故障解决方案进行设备维修，以保障电厂辅机设备的正常运行。
进一步而言，如图3所示，所述对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理，本申请步骤S700还包括：
步骤S710：根据所述辅机设备运行安全分析信息，获得运行故障类型信息；
步骤S720：基于所述辅机设备运行安全分析信息和所述安全运行系数阈值的差值，获得运行故障等级信息；
步骤S730：构建辅机设备运维知识库，根据所述运行故障类型信息和所述运行故障等级信息和所述辅机设备运维知识库进行匹配，获得运行故障解决方案；
步骤S740：基于所述运行故障解决方案对电厂辅机设备进行预警运维。
具体而言，基于所述辅机设备安全监测分析模型对所述标准辅机设备运行状态监测信息进行运行安全分析，确定各设备可能存在的故障类型、故障特征等，获取所述运行故障类型信息，获取所述安全运行系数阈值，所述安全运行系数阈值为判定设备运行安全的系数临界值，对所述辅机设备运行安全分析信息中各设备分别与所述安全运行系数阈值进行系数差值计算，所述系数差值为各设备安全运行的故障区间，设定故障等级判定标准，即基于系数差值进行设备故障等级分级的标准，例如，将系数差值为5设定为分级区间，基于所述故障等级判定标准与设备系数差值进行设备运行故障等级判定，获取所述运行故障等级信息，可确保所述故障等级信息的精准性，构建所述辅机设备运维知识库，所述辅机设备运维知识库包括了各辅机设备在不同故障类型、不同故障等级下的维修方案，对所述运行故障类型信息、所述运行故障等级信息与所述辅机设备运维知识库进行适配性分析，确定各运行故障对应的解决方案，进一步，对所述运行故障解决方案与故障设备信息进行对应标识，便于进行识别区分，进而对电厂辅机设备进行预警运维。
实施例二
基于与前述实施例中一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种用于电厂辅机设备的安全监测预警系统，所述系统包括：
平台搭建模块11，所述平台搭建模块11用于搭建电厂辅机设备安全监测平台，所述电厂辅机设备监测平台包括感知传输层、信息处理层和展示预警层；
数据流采集模块12，所述数据流采集模块12用于通过所述感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，所述辅机设备运行状态数据流包括辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流；
数据流传输模块13，所述数据流传输模块13用于将所述辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流通过所述感知传输层，加密传输至所述信息处理层；
数据流预处理模块14，所述数据流预处理模块14用于通过所述信息处理层对所述辅机设备运行状态数据流进行预处理，获得标准辅机设备运行状态监测信息；
模型分析模块15，所述模型分析模块15用于基于所述信息处理层获得辅机设备安全监测分析模型，将所述标准辅机设备运行状态监测信息输入所述辅机设备安全监测分析模型中进行分析，获得辅机设备运行安全分析信息；
阈值判断模块16，所述阈值判断模块16用于设置安全运行系数阈值，当所述辅机设备运行安全分析信息未达到所述安全运行系数阈值时，发出安全预警指令；
信息预警模块17，所述信息预警模块17用于基于所述安全预警指令和展示预警层对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理。
进一步而言，所述系统还包括：
条件设置模块，所述条件设置模块用于设置数据规范约束条件，所述数据规范约束条件包括归一化处理、数据清洗整合、格式标准化；
数据处理模块，所述数据处理模块用于对所述辅机设备运行状态数据流进行归一化处理，获得标量设备运行状态数据信息；
数据规范模块，所述数据规范模块用于根据所述标量设备运行状态数据信息进行遍历数据清洗整合，获得规范化设备运行状态数据信息；
数据格式标准化模块，所述数据格式标准化模块用于基于数据表现逻辑对所述规范化设备运行状态数据信息进行格式标准化，获得所述标准辅机设备运行状态监测信息。
进一步而言，所述系统还包括：
规则获取模块，所述规则获取模块用于获得数据过滤规则，基于所述数据过滤规则对所述标量设备运行状态数据信息进行数据清洗，获得有效设备运行状态数据信息；
数据评估模块，所述数据评估模块用于对所述有效设备运行状态数据信息进行完整性评估，获得运行数据缺失度；
数据补充模块，所述数据补充模块用于当所述运行数据缺失度达到预设数据缺失度时，对所述有效设备运行状态数据信息进行数据补充，获得补充设备运行状态数据信息；
数据整合模块，所述数据整合模块用于对所述补充设备运行状态数据信息进行数据整合规范，获得所述规范化设备运行状态数据信息。
进一步而言，所述系统还包括：
数据分析模块，所述数据分析模块用于对所述有效设备运行状态数据信息的运行缺失数据信息进行可更改性分析，获得数据可更改性系数；
系数判断模块，所述系数判断模块用于当所述数据可更改性系数高于预设可更改性系数时，获得缺失数据分布信息；
缺失数据补充模块，所述缺失数据补充模块用于基于数据关联逻辑和所述缺失数据分布信息对所述运行缺失数据信息进行数据补充；
缺失数据采集模块，所述缺失数据采集模块用于当所述数据可更改性系数低于预设可更改性系数时，对所述运行缺失数据信息进行数据重新采集补充。
进一步而言，所述系统还包括：
数据截取模块，所述数据截取模块用于基于所述缺失数据分布信息对所述有效设备运行状态数据信息进行预设分布区域截取，获得分布缺失数据信息；
数据关联评价模块，所述数据关联评价模块用于对所述分布缺失数据信息进行关联性评价，获得缺失数据关联性系数；
模型构建模块，所述模型构建模块用于根据所述缺失数据关联性系数和所述分布缺失数据信息，构建缺失数据关联模型；
信息补充模块，所述信息补充模块用于基于所述缺失数据关联模型，对所述运行缺失数据信息进行数据补充。
进一步而言，所述系统还包括：
模型分析模块，所述模型分析模块用于所述辅机设备安全监测分析模型包括信息输入层、系数评估层、运行安全分析层和信息输出层；
信息评估模块，所述信息评估模块用于将所述标准辅机设备运行状态监测信息通过所述信息输入层，输入至所述系数评估层中，获得设备运行安全系数；
运行安全分析模块，所述运行安全分析模块用于将所述设备运行安全系数和所述标准辅机设备运行状态监测信息输入至所述运行安全分析层中，获得所述辅机设备运行安全分析信息并通过所述信息输出层进行输出。
进一步而言，所述系统还包括：
故障类型获取模块，所述故障类型获取模块用于根据所述辅机设备运行安全分析信息，获得运行故障类型信息；
故障等级获取模块，所述故障等级获取模块用于基于所述辅机设备运行安全分析信息和所述安全运行系数阈值的差值，获得运行故障等级信息；
信息匹配模块，所述信息匹配模块用于构建辅机设备运维知识库，根据所述运行故障类型信息和所述运行故障等级信息和所述辅机设备运维知识库进行匹配，获得运行故障解决方案；
设备预警模块，所述设备预警模块用于基于所述运行故障解决方案对电厂辅机设备进行预警运维。
本说明书通过前述对一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种用于电厂辅机设备的安全监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
搭建电厂辅机设备安全监测平台，所述电厂辅机设备监测平台包括感知传输层、信息处理层和展示预警层；
通过所述感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，所述辅机设备运行状态数据流包括辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流；
将所述辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流通过所述感知传输层，加密传输至所述信息处理层；
通过所述信息处理层对所述辅机设备运行状态数据流进行预处理，获得标准辅机设备运行状态监测信息；
基于所述信息处理层获得辅机设备安全监测分析模型，将所述标准辅机设备运行状态监测信息输入所述辅机设备安全监测分析模型中进行分析，获得辅机设备运行安全分析信息；
设置安全运行系数阈值，当所述辅机设备运行安全分析信息未达到所述安全运行系数阈值时，发出安全预警指令；
基于所述安全预警指令和展示预警层对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得标准辅机设备运行状态监测信息，包括：
设置数据规范约束条件，所述数据规范约束条件包括归一化处理、数据清洗整合、格式标准化；
对所述辅机设备运行状态数据流进行归一化处理，获得标量设备运行状态数据信息；
根据所述标量设备运行状态数据信息进行遍历数据清洗整合，获得规范化设备运行状态数据信息；
基于数据表现逻辑对所述规范化设备运行状态数据信息进行格式标准化，获得所述标准辅机设备运行状态监测信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得规范化设备运行状态数据信息，包括：
获得数据过滤规则，基于所述数据过滤规则对所述标量设备运行状态数据信息进行数据清洗，获得有效设备运行状态数据信息；
对所述有效设备运行状态数据信息进行完整性评估，获得运行数据缺失度；
当所述运行数据缺失度达到预设数据缺失度时，对所述有效设备运行状态数据信息进行数据补充，获得补充设备运行状态数据信息；
对所述补充设备运行状态数据信息进行数据整合规范，获得所述规范化设备运行状态数据信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述有效设备运行状态数据信息进行数据补充，包括：
对所述有效设备运行状态数据信息的运行缺失数据信息进行可更改性分析，获得数据可更改性系数；
当所述数据可更改性系数高于预设可更改性系数时，获得缺失数据分布信息；
基于数据关联逻辑和所述缺失数据分布信息对所述运行缺失数据信息进行数据补充；
当所述数据可更改性系数低于预设可更改性系数时，对所述运行缺失数据信息进行数据重新采集补充。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于数据关联逻辑和所述缺失数据分布信息对所述运行缺失数据信息进行数据补充，包括：
基于所述缺失数据分布信息对所述有效设备运行状态数据信息进行预设分布区域截取，获得分布缺失数据信息；
对所述分布缺失数据信息进行关联性评价，获得缺失数据关联性系数；
根据所述缺失数据关联性系数和所述分布缺失数据信息，构建缺失数据关联模型；
基于所述缺失数据关联模型，对所述运行缺失数据信息进行数据补充。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得辅机设备运行安全分析信息，包括：
所述辅机设备安全监测分析模型包括信息输入层、系数评估层、运行安全分析层和信息输出层；
将所述标准辅机设备运行状态监测信息通过所述信息输入层，输入至所述系数评估层中，获得设备运行安全系数；
将所述设备运行安全系数和所述标准辅机设备运行状态监测信息输入至所述运行安全分析层中，获得所述辅机设备运行安全分析信息并通过所述信息输出层进行输出。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理，包括：
根据所述辅机设备运行安全分析信息，获得运行故障类型信息；
基于所述辅机设备运行安全分析信息和所述安全运行系数阈值的差值，获得运行故障等级信息；
构建辅机设备运维知识库，根据所述运行故障类型信息和所述运行故障等级信息和所述辅机设备运维知识库进行匹配，获得运行故障解决方案；
基于所述运行故障解决方案对电厂辅机设备进行预警运维。
8.一种用于电厂辅机设备的安全监测预警系统，其特征在于，所述系统包括：
平台搭建模块，所述平台搭建模块用于搭建电厂辅机设备安全监测平台，所述电厂辅机设备监测平台包括感知传输层、信息处理层和展示预警层；
数据流采集模块，所述数据流采集模块用于通过所述感知传输层采集获得辅机设备运行状态数据流，所述辅机设备运行状态数据流包括辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流；
数据流传输模块，所述数据流传输模块用于将所述辅机设备运行数据流、辅机设备环境数据流、辅机设备振动数据流通过所述感知传输层，加密传输至所述信息处理层；
数据流预处理模块，所述数据流预处理模块用于通过所述信息处理层对所述辅机设备运行状态数据流进行预处理，获得标准辅机设备运行状态监测信息；
模型分析模块，所述模型分析模块用于基于所述信息处理层获得辅机设备安全监测分析模型，将所述标准辅机设备运行状态监测信息输入所述辅机设备安全监测分析模型中进行分析，获得辅机设备运行安全分析信息；
阈值判断模块，所述阈值判断模块用于设置安全运行系数阈值，当所述辅机设备运行安全分析信息未达到所述安全运行系数阈值时，发出安全预警指令；
信息预警模块，所述信息预警模块用于基于所述安全预警指令和展示预警层对所述辅机设备运行安全分析信息进行展示预警管理。
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