CN115576857A - 一种基于cam测试引擎的自动化测试方法 - Google Patents

一种基于cam测试引擎的自动化测试方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及自动化测试领域，尤其涉及一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，包括：S1、基于CAM测试引擎建立测试模型；S2、获取与所述测试模型对应的测试数据库；S3、利用所述测试模型与测试数据库得到自动化测试结果，在编制和运行测试脚本过程中，可以根据产品名标签动态加载不同产品所需的参数。从而达到一套脚本完成不同产品的测试，提高了编制效率，降低了后期维护成本，节省了编制时间，提高了工作效率。

Description

一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法
技术领域
本发明涉及自动化测试领域，具体涉及一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法。
背景技术
CAM类软件包含数控铣软件、数控车软件、线切割软件等。这些CAM软件生成刀路轨迹时，存在一些共同的必要条件。比如，都需要拾取几何元素，都可以进行坐标系设定，都需要设置加工参数等。
编制运行不同产品的自动化测试脚本时，之前每个产品是独立编制、独立回放，会有大量的重复的工作，影响了工作效率，同时，每个产品的脚本是独立的，需要编制三套脚本，耗费时间周期过长，且后期维护也需要维护三套脚本，效率低下。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，通过基于CAM测试引擎，建立测试模型输出自动化测试结果。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，包括：
S1、基于CAM测试引擎建立测试模型；
S2、获取与所述测试模型对应的测试数据库；
S3、利用所述测试模型与测试数据库得到自动化测试结果。
优选的，所述基于CAM测试引擎建立测试模型包括：
基于CAM测试引擎建立初始测试模型；
利用所述初始测试模型得到测试模型。
进一步的，所述基于CAM测试引擎建立初始测试模型包括：
利用加工文件标签基于CAM测试引擎得到加工文件对应的加工类型；
利用所述加工文件对应的加工类型得到加工文件对应的加工参数；
利用所述加工文件对应的加工类型与加工文件对应的加工参数得到基础加工轨迹；
利用所述加工文件标签作为输入，所述加工文件标签对应的基础加工轨迹为输出，建立初始测试模型；
其中，加工文件标签包括数控铣、数控车、线切割。
进一步的，利用所述初始测试模型得到测试模型包括：
获取加工文件标签和与所述加工文件标签对应的加工轨迹；
利用所述加工文件标签输入初始测试模型得到初始测试加工轨迹；
判断所述初始测试加工轨迹与加工文件标签对应的加工轨迹是否相同，若是，则利用所述初始测试模型作为测试模型，否则，放弃处理。
优选的，获取与所述测试模型对应的测试数据库包括：
利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共加工参数设置方法构建加工参数方法库；
利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共刀具参数设置方法构建刀具设置方法库；
利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共拾取方法构建拾取几何方法库；
利用数控铣、数控车、线切割工艺的设置坐标系方法构建坐标系方法库；
利用数控铣、数控车工艺的公共设置方法构建毛坯库；
利用所述加工参数方法库、刀具设置方法库、拾取几何方法库、坐标系方法库与毛坯库作为CAM测试引擎方法库；
利用加工刀具数据构建加工刀具库作为CAM测试引擎资源库；
利用数控铣、数控车、线切割工艺对应的对象属性进行正则处理后，得到CAM测试引擎对象库。
优选的，利用所述测试模型与测试数据库得到自动化测试结果包括：
利用加工文件输入测试模型根据所述测试数据库得到自动化测试结果。
与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果：
将之前各加工测试步骤的独立编制和回放的工作，集成在一起进行编制、回放，引入CAM测试引擎，在编制和运行测试脚本过程中，可以根据产品名标签动态加载不同产品所需的参数。从而达到一套脚本完成不同产品的测试，提高了编制效率，降低了后期维护成本，节省了编制时间，提高了工作效率。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法的流程图；
图2是本发明提供的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法的自动化测试编写、回放流程图；
图3是本发明提供的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法的实际CAM测试引擎构建流程图；
图4是本发明提供的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法的自动化脚本编制流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明提供了一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，如图1所示，包括：
S1、基于CAM测试引擎建立测试模型；
S2、获取与所述测试模型对应的测试数据库；
S3、利用所述测试模型与测试数据库得到自动化测试结果。
S1具体包括：
S1-1、基于CAM测试引擎建立初始测试模型；
S1-2、利用所述初始测试模型得到测试模型。
S1-1具体包括：
S1-1-1、利用加工文件标签基于CAM测试引擎得到加工文件对应的加工类型；
S1-1-2、利用所述加工文件对应的加工类型得到加工文件对应的加工参数；
S1-1-3、利用所述加工文件对应的加工类型与加工文件对应的加工参数得到基础加工轨迹；
S1-1-4、利用所述加工文件标签作为输入，所述加工文件标签对应的基础加工轨迹为输出，建立初始测试模型；
其中，加工文件标签包括数控铣、数控车、线切割。
S1-2具体包括：
S1-2-1、获取加工文件标签和与所述加工文件标签对应的加工轨迹；
S1-2-2、利用所述加工文件标签输入初始测试模型得到初始测试加工轨迹；
S1-2-3、判断所述初始测试加工轨迹与加工文件标签对应的加工轨迹是否相同，若是，则利用所述初始测试模型作为测试模型，否则，放弃处理。
本实施例中，一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，如图2所示，基于使用CAM软件测试引擎自动化测试编写、回放过程包括：
（一）录制脚本过程：
1.开始录制，启动CAM软件；
2.获取进程中软件的名称标签，加载CAM测试引擎，通过进程中的标签与测试引擎中的标签进行比对。A、如果标签为数控铣，决定打开文件时的文件类型为数控铣类型，加载数控铣毛坯库、刀具库，动态加载测试动态库，动态生成加工参数、进退刀方式、刀具、坐标系、几何等参数设置方法；B、如果标签为数控车，决定打开文件时的文件类型为数控车类型，加载数控车毛坯库、刀具库，动态加载测试动态库，动态生成加工参数、进退刀方式、刀具、几何等参数设置方法。C、如果标签为线切割，决定打开文件时的文件类型为线切割类型，动态加载测试动态库，动态生成加工参数、切入切出参数、刀次与偏移量、几何等参数设置方法；
3.根据文件类型，打开测试模型文件；
4.设置加工、进退刀方式、刀具、坐标系、几何等参数；
5.拾取模型文件中的必要几何元素，生成刀路轨迹；
6.优化测试脚本，对脚本做函数化、参数化、添加检查点等处理；
7.结束脚本录制；
8.保存脚本。
（二）回放脚本过程：
1. 开始回放，加载测试脚本；
2. 根据保存脚本的名称，获取软件的名称，根据获取软件的名称，加载CAM测试引擎，
通过获取的软件名称与测试引擎中的标签进行比对。A、如果标签为数控铣，决定打开文件时的文件类型为数控铣类型，加载数控铣毛坯库、刀具库，动态加载测试动态库，动态生成加工参数、进退刀方式、刀具、坐标系、几何等参数设置方法；B、如果标签为数控车，决定打开文件时的文件类型为数控车类型，加载数控车毛坯库、刀具库，动态加载测试动态库，动态生成加工参数、进退刀方式、刀具、几何等参数设置方法。C、如果标签为线切割，决定打开文件时的文件类型为线切割类型，动态加载测试动态库，动态生成加工参数、切入切出参数、刀次与偏移量、几何等参数设置方法。运行测试脚本；
3.运行测试脚本：
结束回放，查看测试结果。如果回放结果与预期结果一致，则判定测试脚本没有问题。如果回放结果与预期结果不一致，则判定测试脚本有问题。
S2具体包括：
S2-1、利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共加工参数设置方法构建加工参数方法库；
S2-2、利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共刀具参数设置方法构建刀具设置方法库；
S2-3、利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共拾取方法构建拾取几何方法库；
S2-4、利用数控铣、数控车、线切割工艺的设置坐标系方法构建坐标系方法库；
S2-5、利用数控铣、数控车工艺的公共设置方法构建毛坯库；
S2-6、利用所述加工参数方法库、刀具设置方法库、拾取几何方法库、坐标系方法库与毛坯库作为CAM测试引擎方法库；
S2-7、利用加工刀具数据构建加工刀具库作为CAM测试引擎资源库；
S2-8、利用数控铣、数控车、线切割工艺对应的对象属性进行正则处理后，得到CAM测试引擎对象库。
本实施例中，一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，如图3所示，构建用于软件自动化测试的CAM测试引擎：
主要包括方法库、资源库和对象库等：
CAM测试引擎方法库：
1.构建加工参数方法库：加工参数库中整合了数控铣、数控车、线切割软件的公共加工参数设置方法，同时有各自独立的加工参数设置方法的子方法库。
2.构建刀具设置方法库：刀具设置方法库，整合了数控铣、数控车、线切割软件的公共刀具参数设置方法，同时有线切割软件独立的方法库。
3.构建拾取几何方法库：拾取几何方法库中整合了数控铣、数控车、线切割软件的公共拾取方法，同时拥有各自独立的子方法库。
4.构建坐标系方法库：坐标系方法库中数控铣、数控车、线切割软件的设置坐标系方法。
5.构建数控铣、数控车、线切割软件独立的方法库。
6.构建文件类型库、提供设置方法、获取方法。
7.构建毛坯库：整合了数控铣、数控车软件公共的设置方法、并提供可供调用的方法。
CAM测试引擎资源库：
1.构建加工刀具库：创建加工刀具库，刀具库数据来源于手册，也可以来源于刀具厂，也可以来由于协作厂家等，并提供可供调用的方法。
CAM测试引擎对象库：
1.构建测试对象库：反复录制分析CAM数控铣、数控车、线切割等系列软件中各对象属性，创建和定义测试对象，整合了数控铣、数控车、线切割软件的公共的测试对象，进行正则处理，方便调用。对不能整合对象，构件各自独立的私有测试对象库。
S3具体包括：
S3-1、利用加工文件输入测试模型根据所述测试数据库得到自动化测试结果。
本实施例中，一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，如图4所示，基于CAM测试引擎的软件自动化脚本编制过程：
步骤1：开始录制，通过SystemUtil.run方法启动软件，获取软件名称进行初次验证；
步骤2：载入CAM测试引擎，根据获取的软件名称进行二次验证，动态加载出该软件所对应的测试对象、文件设置方法、毛坯库、刀具库、参数设置方法、刀具设置方法、坐标系设置方法、几何设置方法等一系列公共方法或子方法；
步骤3：调用文件设置方法，打开模型文件；
步骤4：如果需要毛坯，则调用毛坯设置方法设置毛坯。如果不需要毛坯，则略过；
步骤5：如果需要刀具，则通过刀具设置方法设置刀具，或直接在刀具库中调用。如果不需要，则略过；
步骤6：选择加工策略，通过调用参数设置方法、坐标系设置方法等方法，对所需参数进行设置；
步骤7：通过调用几何设置方法拾取必要或非必要的几何元素；
步骤8：生成加工轨迹，结束录制。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，其特征在于，包括：
S1、基于CAM测试引擎建立测试模型；
S2、获取与所述测试模型对应的测试数据库；
S3、利用所述测试模型与测试数据库得到自动化测试结果。
2.如权利要求1所述的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，其特征在于，所述基于CAM测试引擎建立测试模型包括：
基于CAM测试引擎建立初始测试模型；
利用所述初始测试模型得到测试模型。
3.如权利要求2所述的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，其特征在于，所述基于CAM测试引擎建立初始测试模型包括：
利用加工文件标签基于CAM测试引擎得到加工文件对应的加工类型；
利用所述加工文件对应的加工类型得到加工文件对应的加工参数；
利用所述加工文件对应的加工类型与加工文件对应的加工参数得到基础加工轨迹；
利用所述加工文件标签作为输入，所述加工文件标签对应的基础加工轨迹为输出，建立初始测试模型；
其中，加工文件标签包括数控铣、数控车、线切割。
4.如权利要求2所述的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，其特征在于，利用所述初始测试模型得到测试模型包括：
获取加工文件标签和与所述加工文件标签对应的加工轨迹；
利用所述加工文件标签输入初始测试模型得到初始测试加工轨迹；
判断所述初始测试加工轨迹与加工文件标签对应的加工轨迹是否相同，若是，则利用所述初始测试模型作为测试模型，否则，放弃处理。
5.如权利要求1所述的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，其特征在于，获取与所述测试模型对应的测试数据库包括：
利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共加工参数设置方法构建加工参数方法库；
利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共刀具参数设置方法构建刀具设置方法库；
利用数控铣、数控车、线切割工艺的公共拾取方法构建拾取几何方法库；
利用数控铣、数控车、线切割工艺的设置坐标系方法构建坐标系方法库；
利用数控铣、数控车工艺的公共设置方法构建毛坯库；
利用所述加工参数方法库、刀具设置方法库、拾取几何方法库、坐标系方法库与毛坯库作为CAM测试引擎方法库；
利用加工刀具数据构建加工刀具库作为CAM测试引擎资源库；
利用数控铣、数控车、线切割工艺对应的对象属性进行正则处理后，得到CAM测试引擎对象库。
6.如权利要求1所述的一种基于CAM测试引擎的自动化测试方法，其特征在于，利用所述测试模型与测试数据库得到自动化测试结果包括：
利用加工文件输入测试模型根据所述测试数据库得到自动化测试结果。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104624525A (zh) * 2015-02-04 2015-05-20 南京绿索电子科技有限公司 超级电容老练及自动测试分选的工艺流水控制系统
CN106874201A (zh) * 2017-02-14 2017-06-20 北京数码大方科技股份有限公司 测试方法和装置
CN107423209A (zh) * 2017-03-08 2017-12-01 北京数码大方科技股份有限公司 软件测试方法和装置
CN113590484A (zh) * 2021-07-30 2021-11-02 上海寻梦信息技术有限公司 算法模型服务测试方法、系统、设备及存储介质
CN114153738A (zh) * 2021-12-09 2022-03-08 北京数码大方科技股份有限公司 Cam软件加工功能的测试方法及装置、存储介质和处理器
CN114253845A (zh) * 2021-12-16 2022-03-29 北京数码大方科技股份有限公司 异型架构集成体系的自动化测试方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104624525A (zh) * 2015-02-04 2015-05-20 南京绿索电子科技有限公司 超级电容老练及自动测试分选的工艺流水控制系统
CN106874201A (zh) * 2017-02-14 2017-06-20 北京数码大方科技股份有限公司 测试方法和装置
CN107423209A (zh) * 2017-03-08 2017-12-01 北京数码大方科技股份有限公司 软件测试方法和装置
CN113590484A (zh) * 2021-07-30 2021-11-02 上海寻梦信息技术有限公司 算法模型服务测试方法、系统、设备及存储介质
CN114153738A (zh) * 2021-12-09 2022-03-08 北京数码大方科技股份有限公司 Cam软件加工功能的测试方法及装置、存储介质和处理器
CN114253845A (zh) * 2021-12-16 2022-03-29 北京数码大方科技股份有限公司 异型架构集成体系的自动化测试方法和装置

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