CN115562894A - 消息处理的方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种消息处理的方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取至少两个待处理消息的优先级参数；优先级参数包括重要程度参数和紧急程度参数；校验优先级参数；若优先级参数校验通过，则对优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，其中，优先级量化结果越大表示对应的待处理消息越重要且紧急；将优先级量化结果按照升序或降序排列，得到至少两个待处理消息的优先级队列；按照至少两个待处理消息的优先级队列顺序优先对更重要且紧急的待处理消息进行消息处理。本发明中，对时间管理中的重要程度和紧急程度两个维度进行量化处理，实现了各类消息的恰当处理，避免重要消息和紧急消息被后置处理带来业务风险和损失。
Description
技术领域
本发明实施例涉及消息处理技术领域，尤其涉及一种消息处理的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
消息是在两台终端或服务之间传递的数据单位，在消息处理过程中，生产端将消息发送到队列中；但现有技术中，通常是按照时间优先或重要性优先，时间优先，即按照消息产生的时间顺序对消息排队，但按照消息产生的时间排队，导致重要性高的消息且非常紧急的消息被后置处理；重要性优先，即按照消息的业务属性的重要性对消息排队，但按照消息属性的重要性排队，会导致非常紧急的消息被后置处理，同理在处理大量紧急的消息时，重要的消息亦会被后置处理。
因此将消息的优先级进行合适的量化表征，对消息能否被消费端及时处理有重大的影响。
发明内容
本发明实施例提供一种消息处理的方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有的无法采用合适的方法判断消息的优先级，导致消息处理顺序不合理的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种消息处理的方法，包括：
获取至少两个待处理消息的优先级参数；所述优先级参数包括重要程度参数和紧急程度参数；
校验所述优先级参数；
若所述优先级参数校验通过，则对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，其中，所述优先级量化结果越大表示对应的待处理消息越重要且紧急；
将所述优先级量化结果按照升序或降序排列，得到所述至少两个待处理消息的优先级队列；
按照所述至少两个待处理消息的优先级队列顺序优先对更重要且紧急的待处理消息进行消息处理。
可选的，所述校验所述优先级参数包括：
校验第一参数是否为整型值；所述第一参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中之一；
若所述第一参数不为整型值，则反馈第一参数类型错误；
若所述第一参数为整型值，则判断所述第一参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；
若所述第一参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第一参数数值错误；
若所述第一参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则校验第二参数是否为整型值；所述第二参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中另一个；
若所述第二参数不为整型值，则反馈所述第二参数类型错误；
若所述第二参数为整型值，则判断所述第二参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；
若所述第二参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第二参数数值错误；
若所述第二参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则所述优先级参数校验通过。
可选的，对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，包括：
将所述优先级参数输入量化计算模型；
采用所述量化计算模型对所述优先级参数进行面积化处理和规范化处理，并得到所述量化计算模型输出的优先级量化结果。
可选的，采用量化计算模型对所述优先级参数进行面积化处理，包括：
将所述重要程度参数和所述紧急程度参数相乘，得到面积化优先级。
可选的，采用量化计算模型对所述优先级参数进行规范化处理，包括：
将所述面积化优先级按照规范化取整算法进行规范化取整计算，得到优先级量化结果。
第二方面，本发明实施例提供了一种消息处理的装置，包括：
第一获取模块，用于获取至少两个待处理消息的优先级参数；所述优先级参数包括重要程度参数和紧急程度参数；
校验模块，用于校验所述优先级参数；
第一处理模块，用于若所述优先级参数校验通过，则对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，其中，所述优先级量化结果越大表示对应的待处理消息越重要且紧急；
第二处理模块，用于将所述优先级量化结果按照升序或降序排列，得到所述至少两个待处理消息的优先级队列；
第三处理模块，用于按照所述至少两个待处理消息的优先级队列顺序优先对更重要且紧急的待处理消息进行消息处理。
可选的，所述校验模块包括：
第一校验子模块，用于校验第一参数是否为整型值；所述第一参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中之一；若所述第一参数不为整型值，则反馈第一参数类型错误；若所述第一参数为整型值，则判断所述第一参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；若所述第一参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第一参数数值错误；若所述第一参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则校验第二参数是否为整型值；所述第二参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中另一个；
第二校验子模块，用于若所述第二参数不为整型值，则反馈所述第二参数类型错误；若所述第二参数为整型值，则判断所述第二参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；若所述第二参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第二参数数值错误；若所述第二参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则所述优先级参数校验通过。
可选的，所述第一处理模块，包括：
第一处理子模块，用于将所述优先级参数输入量化计算模型；
第二处理子模块，用于采用所述量化计算模型对所述优先级参数进行面积化处理和规范化处理，并得到所述量化计算模型输出的优先级量化结果。
可选的，所述第二处理子模块，包括：
面积化处理子模块，用于将所述重要程度参数和所述紧急程度参数相乘，得到面积化优先级。
可选的，所述第二处理子模块，包括：
规范化处理子模块，用于将所述面积化优先级按照规范化取整算法进行规范化取整计算，得到优先级量化结果。
可选的，还包括：
第二获取模块，用于获取样本待处理消息的优先级参数；所述样本待处理消息的优先级参数包括所述样本待处理消息的优先级参数对应的实际的优先级量化结果；
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的消息处理的方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的消息处理的方法中的步骤。
本发明中，对时间管理中的重要程度和紧急程度两个维度进行量化处理，综合评估优先级，使得各类消息得到恰当的处理，避免重要消息和紧急消息被后置处理带来业务风险和损失，解决了重要性高的消息以及非常紧急的消息被后置处理的问题。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是本发明实施例提供的一种消息处理的方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种消息处理的方法的四象限法则示意图图；
图3是本发明实施例提供的一种消息处理的方法的参数校验的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种消息处理的方法的总体流程图；
图5是本发明实施例提供的另一种消息处理的方法的总体流程图；
图6是本发明实施例提供的一种消息处理的方法的优先级计算流程图；
图7是本发明实施例提供的一种消息处理的方法的消息处理队列示意图；
图8是本发明实施例提供的一种消息处理的装置的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，本发明实施例提供了一种消息处理的方法，包括：
步骤11：获取至少两个待处理消息的优先级参数；所述优先级参数包括重要程度参数和紧急程度参数；
请参考图2，本发明实施例中，基于时间管理的四象限法则，统一消息的重要程度与紧急程度，使得各类消息得到恰当的处理，避免重要消息和紧急消息被后置处理带来业务风险和损失；所述四象限法则，其核心内容是把工作按照重要和紧急两个不同的程度进行划分，分为重要紧急，紧急不重要，重要不紧急和不重要不紧急四个“象限”。
步骤12：校验所述优先级参数；
本发明实施例中，校验所述优先级参数，筛选掉不符合规则的优先级参数，减少计算量，提高处理效率。
请参考图3，本发明实施例中，可选的，所述校验所述优先级参数包括：
校验第一参数是否为整型值；所述第一参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中之一；
若所述第一参数不为整型值，则反馈第一参数类型错误；
若所述第一参数为整型值，则判断所述第一参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；其中，所述第一阈值可以但不限于设置为1，所述第二阈值可以但不限于设置为10；
若所述第一参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第一参数数值错误；
若所述第一参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则校验第二参数是否为整型值；所述第二参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中另一个；
若所述第二参数不为整型值，则反馈所述第二参数类型错误；
若所述第二参数为整型值，则判断所述第二参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；
若所述第二参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第二参数数值错误；
若所述第二参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则所述优先级参数校验通过。
步骤13：若所述优先级参数校验通过，则对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，其中，所述优先级量化结果越大表示对应的待处理消息越重要且紧急；
本发明实施例中，可选的，所述对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，包括：将所述优先级参数输入量化计算模型；采用所述量化计算模型对所述优先级参数进行面积化处理和规范化处理，并得到所述量化计算模型输出的优先级量化结果。
本发明实施例中，用量化的方法来兼顾表达消息的重要程度和紧急程度，给出一个量化的优先级结果，让各类消息都有被尽早处理的机会。
步骤14：将所述优先级量化结果按照升序或降序排列，得到所述至少两个待处理消息的优先级队列；
步骤15：按照所述至少两个待处理消息的优先级队列顺序优先对更重要且紧急的待处理消息进行消息处理。
本发明实施例中，对时间管理中的重要程度和紧急程度两个维度进行量化处理，综合评估优先级，使得各类消息得到恰当的处理，避免重要消息和紧急消息被后置处理带来业务风险和损失，解决了重要性高的消息以及非常紧急的消息被后置处理的问题。
请参考图4和图5，本发明实施例中，调用对外接口，通过对外接口与消息生产端、消息排序服务等外部系统交互，负责所述优先级参数，并将所述优先级量化结果返回给外部调用方；
接收参数并进行参数校验，设置所述优先级参为：重要程度参数W和紧急程度参数E；校验接收的参数的类型和数值范围是否合法；例如：对消息A和消息B的优先级进行比较，外部服务调用消息优先级比较接口，消息优先级比较接口根据消息A和消息B的重要程度和紧急程度，放回消息A与消息B之间的优先关系，其中，消息优先级的比较接口的接口地址为/msg/priority-compare，协议类型为gRPC；通过消息优先级比较接口传入的四个参数分别为：消息A的重要程度Wa、消息A的紧急程度Ea、消息B的重要程度Wb和消息B的紧急程度Eb；
若所述参数校验未通过，则返回参数错误；
若所述参数校验通过，则进行优先级计算和优先级数值规范化；所述优先级计算将通过校验的参数，根据面积法，分别计算消息A 和消息B的优先级的数值Pa和Pb；所述面积法为将所述重要程度参数和所述紧急程度参数相乘，得到面积化优先级，并将所述面积化优先级按照规范化取整算法进行规范化取整计算，得到消息A 和消息B的优先级的数值Pa和Pb；请参考图6，采用面积法计算优先级P为P=W*E，例如：对于消息A的重要程度为6、紧急程度为3，面积的值为6*3=18；对于消息B的重要性为4、紧急程度为7，面积的值为4*7=28；消息B的面积值大于消息A的面积值，因此消息B排在消息A之前，可以得到更快的处理；由于优先级队列的优先级一般为10级，用整型值表示因此需要按照规范化取整算法对优先级P进行规范化处理，即将优先级P除以10，得到一个第一中间值P0，再将所述中间值P0加上0.5，得到一个第二中间值P1，将所述第二中间值P1向下取整，得到规范后的消息优先级的值P；可用公式P=⌊P/10+0.5⌋ 进行表示；例如，规范化处理后的消息A的优先级为为2，消息B的优先级为3，即生产端按照如图7所示的消息队列处理消息，并发送至消费端，即先处理消息A再处理消息B，其中，消息优先级的计算接口的接口地址为/msg/priority-cal，协议类型为gRPC，请求参数为消息A的重要程度Wa、消息A的紧急程度Ea、消息B的重要程度Wb和消息B的紧急程度Eb，返回参数为优先级P；
优先级比较，即比较Pa和Pb的大小，并记录比较结果compare；调用方调用消息优先级比较接口，若消息A的优先级等于消息B的优先级，则compare=0；若消息A的优先级大于消息B的优先级，则compare=1；若消息A的优先级小于消息B的优先级，则compare=-1；其中，消息优先级的比较接口的接口地址为/msg/priority-compare，协议类型为gRPC；请求参数为：消息A的重要程度Wa、消息A的紧急程度Ea、消息B的重要程度Wb和消息B的紧急程度Eb，返回结果为：0、 1、或-1；
组装返回结果，即将比较结果compare，以及消息A的重要程度Wa、消息A的紧急程度Ea、消息B的重要程度Wb和消息B的紧急程度Eb，组装成符合格式的返回结果，返回给调用方；
计算结果的返回数据的格式为json，数据格式如下：{“W”：x，“E”：y，“P”：z}；其中：W表示消息重要程度参数W，x为传入的重要程度的数值；E表示消息重要程度参数E，y为传入的紧急程度的数值；P表示消息的优先级，z为计算得到的优先级的数值；
比较结果的返回数据格式为json，数据格式如下：{“Wa”：x1, “Ea”：y1，“Wb”：x2，“Ea”：y2，“compare”：q}，其中： Wa表示消息A重要程度参数Wa，x1为传入的重要程度Wa的数值；Ea表示消息A重要程度参数Ea，y1为传入的紧急程度Ea的数值；Wb表示消息B重要程度参数Wb，x2为传入的重要程度Wb的数值；Eb表示消息B重要程度参数Eb，y2为传入的紧急程度Eb的数值；q为消息A与消息B优先级比较结果compare的数值。
请参考图8，本发明实施例提供了一种消息处理的装置，包括：
第一获取模块81，用于获取至少两个待处理消息的优先级参数；所述优先级参数包括重要程度参数和紧急程度参数；
校验模块82，用于校验所述优先级参数；
第一处理模块83，用于若所述优先级参数校验通过，则对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，其中，所述优先级量化结果越大表示对应的待处理消息越重要且紧急；
第二处理模块84，用于将所述优先级量化结果按照升序或降序排列，得到所述至少两个待处理消息的优先级队列；
第三处理模块85，用于按照所述至少两个待处理消息的优先级队列顺序优先对更重要且紧急的待处理消息进行消息处理。
本发明实施例中，可选的，所述校验模块包括：
第一校验子模块，用于校验第一参数是否为整型值；所述第一参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中之一；若所述第一参数不为整型值，则反馈第一参数类型错误；若所述第一参数为整型值，则判断所述第一参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；若所述第一参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第一参数数值错误；若所述第一参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则校验第二参数是否为整型值；所述第二参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中另一个；
第二校验子模块，用于若所述第二参数不为整型值，则反馈所述第二参数类型错误；若所述第二参数为整型值，则判断所述第二参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；若所述第二参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第二参数数值错误；若所述第二参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则所述优先级参数校验通过。
本发明实施例中，可选的，所述第一处理模块，包括：
第一处理子模块，用于将所述优先级参数输入量化计算模型；
第二处理子模块，用于采用所述量化计算模型对所述优先级参数进行面积化处理和规范化处理，并得到所述量化计算模型输出的优先级量化结果。
本发明实施例中，可选的，所述第二处理子模块，包括：
面积化处理子模块，用于将所述重要程度参数和所述紧急程度参数相乘，得本发明实施例中，到面积化优先级。
可选的，所述第二处理子模块，包括：
规范化处理子模块，用于将所述面积化优先级按照规范化取整算法进行规范化取整计算，得到优先级量化结果。
本发明实施例中，可选的，还包括：
本发明实施例提供的消息处理的装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例提供了一种电子设备90，参见图9所示，图9为本发明实施例电子设备90的原理框图，包括处理器91，存储器92及存储在存储器92上并可在处理器91上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现本发明的任一项消息处理的方法中的步骤。
本发明实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一项的消息处理的方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体,可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台服务分类设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种消息处理的方法，其特征在于，包括：
获取至少两个待处理消息的优先级参数；所述优先级参数包括重要程度参数和紧急程度参数；
校验所述优先级参数；
若所述优先级参数校验通过，则对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，其中，所述优先级量化结果越大表示对应的待处理消息越重要且紧急；
将所述优先级量化结果按照升序或降序排列，得到所述至少两个待处理消息的优先级队列；
按照所述至少两个待处理消息的优先级队列顺序优先对更重要且紧急的待处理消息进行消息处理。
2.根据权利要求1所述的消息处理的方法，其特征在于，所述校验所述优先级参数包括：
校验第一参数是否为整型值；所述第一参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中之一；
若所述第一参数不为整型值，则反馈第一参数类型错误；
若所述第一参数为整型值，则判断所述第一参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；
若所述第一参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第一参数数值错误；
若所述第一参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则校验第二参数是否为整型值；所述第二参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中另一个；
若所述第二参数不为整型值，则反馈所述第二参数类型错误；
若所述第二参数为整型值，则判断所述第二参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；
若所述第二参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第二参数数值错误；
若所述第二参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则所述优先级参数校验通过。
3.根据权利要求1所述的消息处理的方法，其特征在于，所述对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，包括：
将所述优先级参数输入量化计算模型；
采用所述量化计算模型对所述优先级参数进行面积化处理和规范化处理，并得到所述量化计算模型输出的优先级量化结果。
4.根据权利要求3所述的消息处理的方法，其特征在于，采用量化计算模型对所述优先级参数进行面积化处理，包括：
将所述重要程度参数和所述紧急程度参数相乘，得到面积化优先级。
5.根据权利要求4所述的消息处理的方法，其特征在于，采用量化计算模型对所述优先级参数进行规范化处理，包括：
将所述面积化优先级按照规范化取整算法进行规范化取整计算，得到优先级量化结果。
6.一种消息处理的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取至少两个待处理消息的优先级参数；所述优先级参数包括重要程度参数和紧急程度参数；
校验模块，用于校验所述优先级参数；
第一处理模块，用于若所述优先级参数校验通过，则对所述优先级参数进行量化计算，得到优先级量化结果，其中，所述优先级量化结果越大表示对应的待处理消息越重要且紧急；
第二处理模块，用于将所述优先级量化结果按照升序或降序排列，得到所述至少两个待处理消息的优先级队列；
第三处理模块，用于按照所述至少两个待处理消息的优先级队列顺序优先对更重要且紧急的待处理消息进行消息处理。
7.根据权利要求6所述的消息处理的装置，其特征在于，所述校验模块包括：
第一校验子模块，用于校验第一参数是否为整型值；所述第一参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中之一；若所述第一参数不为整型值，则反馈第一参数类型错误；若所述第一参数为整型值，则判断所述第一参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；若所述第一参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第一参数数值错误；若所述第一参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则校验第二参数是否为整型值；所述第二参数为所述重要程度参数和所述紧急程度参数其中另一个；
第二校验子模块，用于若所述第二参数不为整型值，则反馈所述第二参数类型错误；若所述第二参数为整型值，则判断所述第二参数是否小于第一阈值或大于第二阈值；若所述第二参数小于第一阈值或大于第二阈值，则反馈所述第二参数数值错误；若所述第二参数不小于第一阈值或不大于第二阈值，则所述优先级参数校验通过。
8.根据权利要求6所述的消息处理的装置，其特征在于，所述第一处理模块，包括：
第一处理子模块，用于将所述优先级参数输入量化计算模型；
第二处理子模块，用于采用所述量化计算模型对所述优先级参数进行面积化处理和规范化处理，并得到所述量化计算模型输出的优先级量化结果。
9.一种电子设备，其特征在于：包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的消息处理的方法中的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的消息处理的方法中的步骤。
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