CN115548976B - 供电系统及其可靠性监控方法、装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种供电系统及其可靠性监控方法、装置,其中,该可靠性监控方法包括:获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数;根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测;根据风险预测结果确定目标检修策略;根据目标检修策略发出街码检修报文。本发明通过在供电系统中对街码进行实时监控,评估街码脱落风险系数,对街码进行及时维修,解决了街码导致安全事故发生率较高的问题,降低了街码的故障发生率,提高了供电系统的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及供电技术领域,尤其涉及一种供电系统及其可靠性监控方法、装置。
背景技术
在低压供电线路中,通常需要设置许多街码,用于固定导线及承受导线拉力。一般情况下街码是膨胀螺丝和螺栓固定在墙面上的,街码的牢固程度对于低压线路来说非常重要。
街码的可靠性与人身安全及财产安全密切相关,街码固定不牢固发生脱落,存在以下安全隐患:一方面,街码脱落可能会损害路过的行人或者车辆,造成人身安全及财物损失;另一方面,街码脱落的过程中可能会导致低压线路断线,导致街码后端用户停电,且断线裸露部分带电,容易造成触点事故,同样也会威胁人身安全。
发明内容
本发明提供了一种供电系统及其可靠性监控方法、装置,以降低供电系统中街码脱落的故障发生率,提高供电系统的安全性和可靠性。
根据本发明的一方面,提供了一种供电系统可靠性监控方法,包括:
获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数,所述状态检测参数包括下述至少一项:待测街码的本体检测参数和安装面的稳固性检测参数;
根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测;
根据风险预测结果确定目标检修策略;
根据目标检修策略发出街码检修报文。
可选的,受力检测参数包括下述至少一项:线缆对待测街码的实时拉力参数和紧固件对待测街码的实时压力参数;
根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测,包括:
获取预设拉力阈值和预设压力阈值;
对预设拉力阈值与实时拉力参数进行比对,得到第一比对结果;
对预设压力阈值与实时压力参数进行比对,得到第二比对结果;
根据第一比对结果和第二比对结果确定待测街码的脱落风险等级。
可选的,根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测,包括:
获取待测街码在初始安装时刻的初始受力参数,初始受力参数至少包括:初始拉力和初始压力;
根据实时拉力参数与初始拉力确定拉力变化值;
根据实时压力参数与初始压力确定压力变化值;
根据拉力变化值和压力变化值确定待测街码的脱落风险等级。
可选的,本体检测参数包括下述至少一项:腐蚀度检测参数、裂缝检测参数和位置检测参数;根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测,包括:对腐蚀度检测参数与预设腐蚀度阈值进行比对,根据比对结果确定待测街码的腐蚀老化风险等级;对裂缝检测参数与预设裂缝尺寸阈值进行比对,根据比对结果确定待测街码的开裂老化风险等级;根据位置检测参数、腐蚀老化风险等级和开裂老化风险等级确定待测街码的脱落风险等级。
可选的,获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数,包括:获取待测街码及待测街码的安装面的图像采集数据;对图像采集数据进行特征提取;根据特征提取结果确定本体检测参数及稳固性检测参数。
可选的,目标检修策略包括下述至少一项:街码腐蚀检修策略、街码开裂检修策略、街码脱落检修策略和目标检修位置;
根据目标检修策略发出街码检修报文,包括:
将与目标检修位置距离最近的值班人员确定为目标作业人员;
对目标作业人员发送街码检修报文,街码检修报文与目标检修策略一一对应。
可选的,根据目标检修策略发出街码检修报文,还包括:
对目标检修位置周边预设范围内的所有值班人员发送检修作业通知;
根据值班人员发回的应答信号确定目标作业人员;
对目标作业人员发送街码检修报文,街码检修报文与目标检修策略一一对应。
可选的,还包括:获取待测街码所在区域的电网检测参数;
根据电网检测参数对待测街码所在区域进行断线故障评估;
根据风险预测结果及断线故障评估结果确定目标检修策略。
根据本发明的另一方面,提供了一种供电系统可靠性监控装置,用于执行供电系统可靠性监控方法,装置包括:
监控模块,用于获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数;
风险预测模块,用于根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测;
检修决策模块,用于根据风险预测结果确定目标检修策略;
通信模块,用于根据目标检修策略发出街码检修报文。
根据本发明的又一方面提供了一种供电系统,包括供电系统可靠性监控装置。
本发明实施例的技术方案,通过在供电系统中对街码进行实时监控,评估街码脱落风险系数,对街码进行及时维修,解决了街码脱落导致安全事故发生率较高的问题,降低街码脱落的故障发生率,提高供电系统的安全性和可靠性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的第一种供电系统可靠性监控方法的流程图;
图2是根据本发明实施例一提供的第二种供电系统可靠性监控方法的流程图;
图3是根据本发明实施例一提供的第三种供电系统可靠性监控方法的流程图;
图4是根据本发明实施例一提供的第四种供电系统可靠性监控方法的流程图;
图5是根据本发明实施例一提供的第五种供电系统可靠性监控方法的流程图;
图6是根据本发明实施例一提供的第六种供电系统可靠性监控方法的流程图;
图7是根据本发明实施例一提供的第七种供电系统可靠性监控方法的流程图;
图8是根据本发明实施例一提供的第八种供电系统可靠性监控方法的流程图;
图9是根据本发明实施例二提供的一种供电系统可靠性监控装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的第一种供电系统可靠性监控方法的流程图,本实施例可适用于通过对街码区域进行风险预测实现供电系统可靠性监控的应用场景,该方法可以由供电系统可靠性监控装置来执行,该供电系统可靠性监控装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该供电系统可靠性监控装置可配置于供电系统中。
如图1所示,该供电系统可靠性监控方法包括:
S100、获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数。
其中,受力检测参数可为影响街码可靠性的力的参数。典型地,受力检测参数包括下述至少一项:线缆对待测街码的实时拉力参数和紧固件对待测街码的实时压力参数。其中,紧固件可为膨胀螺钉或者螺栓,实时压力参数可由压力传感器采集得到,压力传感器可设置于紧固件与待测街码的接触面;实时拉力参数可由拉力传感器采集得到,拉力传感器可设置于街码与线缆连接处。
在本申请的实施例中,状态检测参数可为影响待测街码安装可靠性的状态参数。典型地,状态检测参数包括下述至少一项:待测街码的本体检测参数和待测街码的安装面的稳固性检测参数,其中,本体检测参数是表示待测街码自身可靠性的外观状态参数,稳固性检测参数是表示待测街码的安装面可靠性的外观状态参数。状态检测参数可采用图像采集设备获取。典型地,图像采集设备可为360°微型红外摄像头。
需要说明的是,图像采集设备可与压力传感器和/或拉力传感器一体设置,可使得待测街码的受力检测参数和状态检测参数同时获取;或者,图像采集设备独立设置,定期采集图像。本发明实施例对此不做限定。
具体的,受力检测参数和状态检测参数是影响街码脱落的主要原因,在采集得到待测街码的受力检测参数和状态检测参数后,可将受力检测参数和状态检测参数上传至云端系统或者本地服务器,由云端系统或者本地服务器对受力检测参数和状态检测参数进行监控和数据分析,能够最大限度的降低街码安全事故的发生率。
S200、根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测。
其中,风险预测内容包括但不限于:待测街码的脱落风险、待测街码的老化等级及待测街码的安装面的老化等级。
在本步骤中,可由云端系统或者本地服务器识别受力检测参数或者状态检测参数是否处于正常范围,来判断待测街码是否存在脱落或者老化风险。
S300、根据风险预测结果确定目标检修策略。
其中,目标检修策略可为街码检修的具体方式,目标检修策略与风险预测结果一一对应。
在一些实施例中,目标检修策略包括下述至少一项:街码腐蚀检修策略、街码开裂检修策略、街码脱落检修策略和目标检修位置。
其中,街码腐蚀检修策略是指针对街码腐蚀老化等级下发的检修策略,典型地,腐蚀检修策略包括但不限于:执行腐蚀检修作业的主体(例如主体可为智能设备或者值班人员),防腐蚀剂类型和剂量,或者更换街码;街码开裂检修策略是指针对街码开裂老化等级下发的检修策略,典型地,街码开裂检修策略包括但不限于:执行裂缝检修作业的主体(例如主体可为智能设备或者值班人员),裂缝修补制剂类型和剂量,或者更换街码;街码脱落检修策略包括但不限于:线缆紧固度检修、安装面可靠性检修或者更换街码。
S400、根据目标检修策略发出街码检修报文。
其中,街码检修报文可包括检修通知及检修信息,该检修信息可包括待测街码的位置信息,故障信息,检修具体方式等信息。
示例性的,使用压力传感器获取待测街码的压力值,使用拉力传感器获取待测街码的拉力值,待测街码的受力监测参数为待测街码的压力值和拉力值;使用图像采集设备获取当前待测街码的状态参数。进一步地,结合待测街码的压力值、拉力值、状态参数判断待测街码有无脱落风险。若待测街码无脱落风险,则目标检修策略判定为不需进行检修,无需发送检修报文,或者将街码无异常的报文发送给值班人员;若待测街码存在脱落风险,则目标检修策略判定为需进行检修,将需检修待测街码信息及检修通知发送给值班人员,达到及时对故障街码检修的技术效果。
本发明实施例通过实时监控街码的受力参数及状态参数,对街码脱落风险进行评估并反馈,根据风险预测结果确定目标检修策略,并对值班人员发送对应的街码检修报文,实现故障街码及时维修,减少了安全事故的发生率,降低街码脱落的故障发生率,提高供电系统的安全性和可靠性。
如图2所示,以受力检测参数包括:线缆对待测街码的实时拉力参数和紧固件对待测街码的实时压力参数为例,根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测,包括:
S211、获取预设拉力阈值和预设压力阈值。
具体的,基于街码的受力分析可知,故影响街码脱落的主要受力因素为线缆对街码的拉力参数和紧固件对街码的压力参数。线缆对街码的拉力值越大街码脱落风险越大;紧固件对街码的压力值越小街码脱落风险越大。
其中,预设拉力阈值可为在紧固件常规压力值下,保证街码不脱落时,线缆对街码拉力的最大临界值;预设压力阈值可为在线缆常规拉力值下,保证街码不脱落时,紧固件对街码压力的最小临界值。预设拉力阈值和预设压力阈值可根据实际需要标定建立,对其具体数值不作限制。
S212、对预设拉力阈值与实时拉力参数进行比对,得到第一比对结果。
S213、对预设压力阈值与实时压力参数进行比对,得到第二比对结果。
示例性地,若实时拉力参数小于或者等于预设拉力阈值,则第一比对结果为待测街码承受的实时拉力参数处于正常范围;若实时拉力参数大于预设拉力阈值,则第一比对结果为待测街码承受的实时拉力参数超出正常范围;若实时压力参数大于或者等于预设压力阈值,则第二比对结果为待测街码承受的实时压力参数处于正常范围;若实时压力参数小于预设压力阈值,则第二比对结果为待测街码承受的实时压力参数超出正常范围。
S214、根据第一比对结果和第二比对结果确定待测街码的脱落风险等级。
具体而言,在对供电系统街码可靠性进行监控的过程中,可利用拉力传感器获取当前线缆对待测街码的实时拉力参数,同时利用压力传感器获取当前线缆对待测街码的实时压力参数,判断此实时拉力参数是否大于预设拉力阈值,并判断此实时压力参数是否小于预设压力阈值,得到第一比对结果及第二比对结果。当第一比对结果为待测街码承受的实时拉力参数处于正常范围,且第二比对结果为待测街码承受的实时压力参数处于正常范围,则判定待测街码无脱落风险,对应地,目标检修策略判定为不需进行检修,无需发送检修报文,或者将街码无异常的报文发送给值班人员;若第一比对结果为待测街码承受的实时拉力参数超出正常范围,或者,第二比对结果为待测街码承受的实时压力参数超出正常范围,则判定待测街码无脱落风险,目标检修策略判定为需进行检修,将检修报文发送给值班人员。通过设置拉力和压力的临界阈值,判定待测街码是否存在脱落风险,监控方法简单有效,有利于保证街码维修的及时性,有效防止街码脱落影响人身安全和财产安全。
可选的,如图3所示,以受力检测参数包括:线缆对待测街码的实时拉力参数和紧固件对待测街码的实时压力参数为例,根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测,还包括:
S221、获取待测街码在初始安装时刻的初始受力参数,初始受力参数至少包括:初始拉力和初始压力。
其中,初始拉力可为待测街码在首次安装时刻的线缆对待测街码的拉力参数;初始压力可为待测街码在首次安装时刻的紧固件对待测街码的压力参数。
具体的,使用压力传感器和/或拉力传感器获取街码首次安装使用时的线缆拉力参数和紧固件压力参数,并记录为初始拉力和初始压力。
S222、根据实时拉力参数与初始拉力确定拉力变化值。
其中,拉力变化值可为待测街码在初始安装时刻的线缆拉力参数与当前时刻待测街码的线缆拉力参数的差值,即拉力参数之差。
S223、根据实时压力参数与初始压力确定压力变化值。
其中,压力变化值可为待测街码在初始安装时刻的线缆压力参数与当前时刻待测街码的线缆压力参数的差值,即压力参数之差。
S224、根据拉力变化值和压力变化值确定待测街码的脱落风险等级。
具体的,根据拉力变化值和压力变化值判断是否达到待测街码脱落的临界值。其中,待测街码脱落的临界值可为基于街码脱落时拉力变化值与压力变化值中任一项的受力变化值上限或者两者组合的受力变化值上限设定的阈值。
示例性的,可设置待测街码脱落的临界值等于50。在街码首次安装时,采集线缆拉力参数和紧固件压力参数,并记录为初始拉力和初始压力;在对供电系统可靠性进行监控的过程中,使用压力传感器和/或拉力传感器获取当前时刻待测街码的实时拉力参数和实时压力参数;计算拉力变化值和压力变化值,判断拉力变化值、压力变化值或者两者之和是否达到待测街码脱落的临界值(例如为50),若拉力变化值、压力变化值或者两者之和达到待测街码脱落的临界值(例如为50),则判定待测街码存在脱落风险。
本发明实施例又提供了一种实时获取待测街码的拉力变化值和压力变化值判定待测街码的脱落风险等级的方式通过设置拉力和压力的临界阈值,判定待测街码是否存在脱落风险,监控方法简单有效,有利于保证街码维修的及时性,有效防止街码脱落影响人身安全和财产安全
如图4所示,以状态检测参数包括:待测街码的本体检测参数和安装面的稳固性检测参数为例,获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数,包括:
S111、获取待测街码及待测街码的安装面的图像采集数据。
其中,待测街码的图像采集数据用于识别待测街码的本体检测参数,即街码本体的外观状态参数;安装面的图像采集数据用于识别安装面的稳固性检测参数,即街码安装面的外观状态参数。
具体的,待测街码本体和安装面的稳固性程度也是影响待测街码脱落的主要因素。通过图像采集的方式获取待测街码本体和安装面的外观状态参数,通过图像识别技术判定街码是否存在脱落风险。其中,图像采集的方式可用红外摄像头对待测街码进行拍照并向终端传输。
S112、对图像采集数据进行图像处理和特征提取。
具体的,图像处理方法可包括但不限于:图像灰度化处理、二值化处理及图像分割处理,便于进一步识别待测街码和安装面中影响街码安装可靠性的特征区域。
其中,特征提取可包括提取图像采集数据中影响街码安装可靠性的特征区域。
S113、根据特征提取结果确定本体检测参数及稳固性检测参数。
其中,本体检测参数可为在待测街码的图像采集数据中,特征区域所占的面积或者特征区域在单个图像中的面积占比;稳固性检测参数可为在安装面的图像采集数据中,特征区域所占的面积或者特征区域在单个图像中的面积占比。
具体的,在供电系统的可靠性进行监控的过程中,利用图像采集设备(例如为红外摄像头)实时采集待测街码及安装面的图像采集数据,提取图像采集数据中影响街码安装可靠性的特征区域,并基于特征区域计算本体检测参数及稳固性检测参数,进而,基于本体检测参数及稳固性检测参数判断待测街码本体的外观状态的变化程度和安装面的稳固性程度。
通过图像采集设备获取待测街码的状态检测参数并判定待测街码是否存在脱落风险,从待测街码的受力和待测街码的状态两个方面进行评估,更加精确判定待测街码的脱落风险等级,提高供电系统可靠性监控方法的准确性。
如图5所示,以本体检测参数包括:腐蚀度检测参数、裂缝检测参数和位置检测参数为例,根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测,包括:
S121、对腐蚀度检测参数与预设腐蚀度阈值进行比对,根据比对结果确定待测街码的腐蚀老化风险等级。
其中,由于街码具体应用在外部环境中,环境中的空气,水分等因素均会影响街码的可靠性,其中可通过街码的受腐蚀程度,外观裂缝程度和街码位置的变化来判定街码的脱落风险等级。
其中,预设腐蚀度阈值可为待测街码受腐蚀导致待测街码脱落的临界值,可包括受腐蚀的深度、面积等参数。
S122、对裂缝检测参数与预设裂缝尺寸阈值进行比对,根据比对结果确定待测街码的开裂老化风险等级。
其中,预设裂缝尺寸阈值可为待测街码裂缝导致待测街码脱落的临界值,预设裂缝尺寸阈值可包括裂缝的尺寸参数。
S123、根据位置检测参数、腐蚀老化风险等级和开裂老化风险等级确定待测街码的脱落风险等级。
具体的,通过图像采集设备获取待测街码的图像信息,对图像信息进行处理识别待测街码的腐蚀度参数,裂缝检测参数和位置检测参数;将腐蚀度检测参数与街码脱落腐蚀度临界值比对,将裂缝检测参数与街码脱落裂缝尺寸临界值进行比对。其中,腐蚀度检测参数、裂缝检测参数和位置检测参数至少一个满足大于或等于预设阈值,则判定待测街码存在脱落风险。
通过更加具体限定本体检测参数的检测类型,进一步从街码的腐蚀程度,开裂程度判定街码的脱落风险等级,提高供电系统可靠性监控方法的准确性。
在本申请中,街码检修报文与目标检修策略一一对应。
如图6所示,根据目标检修策略发出街码检修报文,包括:
S311、将与目标检修位置距离最近的值班人员确定为目标作业人员。
S312、对目标作业人员发送街码检修报文,街码检修报文与目标检修策略一一对应。
其中,根据待测街码的受腐蚀程度,开裂程度,线缆对街码的拉力状况,紧固件对街码的压力状况,判定待测街码是否存在脱落风险,将存在脱落风险的街码位置信息,故障类型等信息发送至相应人员。
示例性的,以腐蚀度检测为例,待测街码的腐蚀度检测参数大于或等于预设腐蚀度阈值判定街码存在脱落风险,将街码腐蚀检修策略和目标检修位置通过街码检修报文的形式发送至离待测街码最近的值班人员,由值班人员进行街码检修。
通过对街码风险脱落等级的判定结果,将判定结果传递给目标作业人员,使得目标作业人员及时获取有脱落风险的街码信息,方便了作业人员对脱落风险街码进行针对性维修,节约了时间,提高了作业效率。
可选的,如图7所示,根据目标检修策略发出街码检修报文,还包括:
S321、对目标检修位置周边预设范围内的所有值班人员发送检修作业通知。
示例性地,预设范围可为以目标检修位置为圆心、辐射半径为10km的区域。
S322、根据值班人员发回的应答信号确定目标作业人员。
S323、对目标作业人员发送街码检修报文,街码检修报文与目标检修策略一一对应。
具体的,除将街码检修报文发送至最近值班人员外,还可将街码检修报文发送至一定区域内所有值班人员,以值班人员的应答信号确定目标作业人员,再由目标作业人员进行检修。
此种方式避免了最近值班人员维修不及时的问题,以一定区域内值班人员应答为准,保证了维修的及时性。
可选的,如图8所示,该供电系统可靠性监控方法还包括:
S411、获取待测街码所在区域的电网检测参数。
S412、根据电网检测参数对待测街码所在区域进行断线故障评估。
S413、根据风险预测结果及断线故障评估结果确定目标检修策略。
其中,电网检测参数可为电网电流、电网电压或者电网电阻。根据电流检测数据判定待测街码所在区域是否存在断线故障。
具体的,获取待测街码所在区域内的电流数据,通过电流数据进行断线故障评估,根据评估结果判断待测街码是否需要进行维修。
对街码的电网检测参数进行检测,使得检修人员对街码脱落导致的断线故障及时维修处理,保证用户的用电需求。
在一些实施例中,该供电系统可靠性监控方法还包括:根据目标检修策略确定是否需要断电检修;若需要断电检修,则获取执行断电检修的断电检修区域;对断电检修区域内的用户发送断电预警。
具体而言,以目标检修策略包括:街码腐蚀检修策略、街码开裂检修策略和街码脱落检修策略为例,在待测街码表面仅存在小区域腐蚀或者裂缝较小时,目标检修策略可为通过无人机等智能设备执行防腐蚀剂喷涂或者裂缝修补作业,无需断电检修;在待测街码表面腐蚀面积较大、裂缝较大或者街码脱落时,目标检修策略可为需要值班人员更换街码,此时需要执行断电检修。由此,可依据街码检修方式判定街码检修时是否需断电,若街码需要断电维修,向相应断电检修区域用户发出断电预警,使用户做好断电准备,避免意外断电对用电负载造成损坏,保证用户用电需求的同时,提升了用户满意度。
实施例二
图9为根据本发明实施例二提供的一种供电系统可靠性监控装置的结构示意图。该装置用于执行本发明实施例一提供的供电系统可靠性监控方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
如图9所示,该供电系统可靠性监控装置包括:
监控模块501,用于获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数。
风险预测模块502,用于根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测。
检修决策模块503,用于根据风险预测结果确定目标检修策略。
通信模块504,用于根据目标检修策略发出街码检修报文。
具体的,获取当前待测街码的受力检测参数和状态检测参数;根据当前受力检测参数和状态检测参数进行风险预测;根据风险预测结果确定目标检修策略,并根据目标检修策略发出街码检修报文。
在一些实施例中,监控模块501,用于获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数。其中,受力检测参数包括:线缆对待测街码的实时拉力参数和紧固件对待测街码的实时压力参数。
其中,状态检测参数包括:待测街码的本体检测参数和安装面的稳固性检测参数。其中,本体检测参数包括下述至少一项:腐蚀度检测参数、裂缝检测参数和位置检测参数。
在一些实施例中,风险预测模块502,用于根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测,包括:获取预设拉力阈值和预设压力阈值;对预设拉力阈值与实时拉力参数进行比对,得到第一比对结果;对预设压力阈值与实时压力参数进行比对,得到第二比对结果;根据第一比对结果和第二比对结果确定待测街码的脱落风险等级。
在一些实施例中,用于根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测还包括:获取待测街码在初始安装时刻的初始受力参数,初始受力参数至少包括:初始拉力和初始压力;根据实时拉力参数与初始拉力确定拉力变化值;根据实时压力参数与初始压力确定压力变化值;根据拉力变化值和压力变化值确定待测街码的脱落风险等级。
在一些实施例中,用于根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测还包括:获取待测街码及待测街码的安装面的图像采集数据;对图像采集数据进行图像处理和特征提取;根据特征提取结果确定本体检测参数及稳固性检测参数。
在一些实施例中,用于根据受力检测参数和/或状态检测参数对待测街码进行风险预测还包括:对腐蚀度检测参数与预设腐蚀度阈值进行比对,根据比对结果确定待测街码的腐蚀老化风险等级;对裂缝检测参数与预设裂缝尺寸阈值进行比对,根据比对结果确定待测街码的开裂老化风险等级;根据位置检测参数、腐蚀老化风险等级和开裂老化风险等级确定待测街码的脱落风险等级。
在一些实施例中,检修决策模块503,用于根据风险预测结果确定目标检修策略,目标检修策略包括下述至少一项:街码腐蚀检修策略、街码开裂检修策略、街码脱落检修策略和目标检修位置。
在一些实施例中,通信模块504,用于根据目标检修策略发出街码检修报文,包括:将与目标检修位置距离最近的值班人员确定为目标作业人员;对目标作业人员发送街码检修报文,街码检修报文与目标检修策略一一对应。
在一些实施例中,用于根据目标检修策略发出街码检修报文,还包括:对目标检修位置周边预设范围内的所有值班人员发送检修作业通知;根据值班人员发回的应答信号确定目标作业人员;对目标作业人员发送街码检修报文,街码检修报文与目标检修策略一一对应。
在一些实施例中,供电系统可靠性监控方法,还包括:获取待测街码所在区域的电网检测参数;根据电网检测参数对待测街码所在区域进行断线故障评估;根据风险预测结果及断线故障评估结果确定目标检修策略。
实施例三
基于上述任一实施例,本发明实施例三还提供了一种供电系统,包括:供电系统可靠性监控装置。
本发明通过在供电系统中设置可靠性监控装置,解决了供电系统中街码维修不及时,安全事故发生率较高的问题,降低了街码的故障发生率,提高了供电系统的可靠性。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种供电系统可靠性监控方法,所述供电系统设有街码,其特征在于,所述方法包括:
获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数,所述状态检测参数包括下述至少一项:所述待测街码的本体检测参数和安装面的稳固性检测参数;
所述受力检测参数包括下述至少一项:线缆对所述待测街码的实时拉力参数和紧固件对所述待测街码的实时压力参数;
根据所述受力检测参数和所述状态检测参数对所述待测街码进行风险预测;
根据风险预测结果确定目标检修策略;
根据所述目标检修策略发出街码检修报文;
其中,所述根据所述受力检测参数和所述状态检测参数对所述待测街码进行风险预测,包括:
获取预设拉力阈值和预设压力阈值;
对所述预设拉力阈值与所述实时拉力参数进行比对,得到第一比对结果;
对所述预设压力阈值与所述实时压力参数进行比对,得到第二比对结果;
根据所述第一比对结果和所述第二比对结果确定所述待测街码的脱落风险等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述受力检测参数和所述状态检测参数对所述待测街码进行风险预测,包括:
获取所述待测街码在初始安装时刻的初始受力参数,所述初始受力参数至少包括:初始拉力和初始压力;
根据所述实时拉力参数与所述初始拉力确定拉力变化值;
根据所述实时压力参数与所述初始压力确定压力变化值;
根据所述拉力变化值和所述压力变化值确定所述待测街码的脱落风险等级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述本体检测参数包括下述至少一项:腐蚀度检测参数、裂缝检测参数和位置检测参数;
根据所述受力检测参数和所述状态检测参数对所述待测街码进行风险预测,包括:
对所述腐蚀度检测参数与预设腐蚀度阈值进行比对,根据比对结果确定所述待测街码的腐蚀老化风险等级;
对所述裂缝检测参数与预设裂缝尺寸阈值进行比对,根据比对结果确定所述待测街码的开裂老化风险等级;
根据所述位置检测参数、所述腐蚀老化风险等级和所述开裂老化风险等级确定所述待测街码的脱落风险等级。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数,包括:
获取所述待测街码及所述待测街码的安装面的图像采集数据;
对所述图像采集数据进行特征提取;
根据特征提取结果确定所述本体检测参数及所述稳固性检测参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标检修策略包括下述至少一项:街码腐蚀检修策略、街码开裂检修策略、街码脱落检修策略和目标检修位置;
根据所述目标检修策略发出街码检修报文,包括:
将与所述目标检修位置距离最近的值班人员确定为目标作业人员;
对所述目标作业人员发送所述街码检修报文,所述街码检修报文与所述目标检修策略一一对应。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述目标检修策略发出街码检修报文,还包括:
对所述目标检修位置周边预设范围内的所有值班人员发送检修作业通知;
根据所述值班人员发回的应答信号确定目标作业人员;
对所述目标作业人员发送所述街码检修报文,所述街码检修报文与所述目标检修策略一一对应。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述待测街码所在区域的电网检测参数;
根据所述电网检测参数对所述待测街码所在区域进行断线故障评估;
根据风险预测结果及断线故障评估结果确定所述目标检修策略。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述目标检修策略确定是否需要断电检修;
若需要断电检修,则获取执行断电检修的断电检修区域;
对所述断电检修区域内的用户发送断电预警。
9.一种供电系统可靠性监控装置,其特征在于,用于执行权利要求1-8中任一项所述的供电系统可靠性监控方法,所述装置包括:
监控模块,用于获取待测街码的受力检测参数和状态检测参数;
风险预测模块,用于根据所述受力检测参数和所述状态检测参数对所述待测街码进行风险预测;
检修决策模块,用于根据风险预测结果确定目标检修策略;
通信模块,用于根据所述目标检修策略发出街码检修报文。
10.一种供电系统,其特征在于,包括:权利要求9所述的供电系统可靠性监控装置。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117117756B (zh) * | 2023-10-25 | 2024-01-30 | 江苏利宏原电力科技有限公司 | 一种电力输送用电线架线街码 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06141449A (ja) * | 1992-10-23 | 1994-05-20 | Hitachi Cable Ltd | ギャロッピング防止方法 |
JP2009050110A (ja) * | 2007-08-21 | 2009-03-05 | Fujikura Ltd | 架空絶縁電線のトラッキング検知装置 |
JP2016059219A (ja) * | 2014-09-11 | 2016-04-21 | 佐藤建設工業株式会社 | がいし交換用仮設材及びがいし交換方法 |
CN107404100A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-11-28 | 广东电网有限责任公司惠州供电局 | 一种低压街码防漏电窃电护罩 |
CN209134002U (zh) * | 2018-11-30 | 2019-07-19 | 海南电网有限责任公司临高供电局 | 一体式街码 |
CN209402118U (zh) * | 2018-12-13 | 2019-09-17 | 广东电网有限责任公司 | 街码 |
CN210270129U (zh) * | 2019-07-18 | 2020-04-07 | 广东电网有限责任公司 | 一种带电接拆火考试的短路检测装置 |
CN112018678A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-01 | 广东电网有限责任公司肇庆供电局 | 一种组合街码 |
CN114745407A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-12 | 广东电网有限责任公司 | 电力物联网的安全态势感知方法、装置、设备及介质 |
-
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06141449A (ja) * | 1992-10-23 | 1994-05-20 | Hitachi Cable Ltd | ギャロッピング防止方法 |
JP2009050110A (ja) * | 2007-08-21 | 2009-03-05 | Fujikura Ltd | 架空絶縁電線のトラッキング検知装置 |
JP2016059219A (ja) * | 2014-09-11 | 2016-04-21 | 佐藤建設工業株式会社 | がいし交換用仮設材及びがいし交換方法 |
CN107404100A (zh) * | 2017-08-18 | 2017-11-28 | 广东电网有限责任公司惠州供电局 | 一种低压街码防漏电窃电护罩 |
CN209134002U (zh) * | 2018-11-30 | 2019-07-19 | 海南电网有限责任公司临高供电局 | 一体式街码 |
CN209402118U (zh) * | 2018-12-13 | 2019-09-17 | 广东电网有限责任公司 | 街码 |
CN210270129U (zh) * | 2019-07-18 | 2020-04-07 | 广东电网有限责任公司 | 一种带电接拆火考试的短路检测装置 |
CN112018678A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-01 | 广东电网有限责任公司肇庆供电局 | 一种组合街码 |
CN114745407A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-12 | 广东电网有限责任公司 | 电力物联网的安全态势感知方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
一种"三线"分区式布线街码的研制;吴飞鹏 等;《机电信息》;20201231;第105-106页 * |
一种新型实用便捷的低压线、瓷碌固定装置研究;聂春洪;《机电信息》;20201130;第41-42页 * |
Also Published As
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