CN115547220B - 图像显示方法和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种图像显示方法和电子设备，涉及终端技术领域。第一电子设备基于第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数，确定第一图像的各像素点的亮度。其中，第一图像中任一像素点的灰度系数是第一电子设备在预先显示第二图像时，根据第二图像上对应的像素点的灰阶和亮度确定的，第二图像上的各像素点的亮度是：第二图像在被第一电子设备显示时拍照后识别的，更符合实际，如此，各像素点的灰度系数也更符合实际，精确度高。这样一来，第一电子设备基于第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数，确定第一图像的各像素点的亮度的精确度高。进而，根据第一图像的各像素点的亮度，显示的第一图像亮度均匀。

Description

图像显示方法和电子设备
技术领域
本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种图像显示方法和电子设备。
背景技术
随着科技的发展，电子设备已经成为人们工作生活的一部分。在一些场景中，电子设备需要显示图像，以满足用户浏览网页、看视频以及玩游戏等需求。其中，在电子设备显示的图像的各像素点的亮度，是由像素点的灰阶和灰度系数gamma值决定的。
通常地，开发人员会在第二电子设备将各像素点的gamma值配置为2.2，第一电子设备接收来自第二电子设备的各像素点的gamma值并存储。然而，由于第一电子设备的显示屏，在制造过程中的制造工艺、和材料选择的不稳定性，可能会导致各像素点对应的gamma值是与2.2存在偏差的数值。如此，第二电子设备将各像素点的gamma值配置为2.2，可能不符合实际，精确度低。
进而，当第一电子设备需要显示目标图像时，第一电子设备各像素点的灰阶和gamma值＝2.2，来显示目标图像。然而，在第一电子设备显示的目标图像，通常会出现亮度不均匀、显示效果失真的情况。
发明内容
本申请提供一种图像显示方法和电子设备，以改善显示第一电子设备减少显示目标图像时，出现亮度的不均匀、以及显示效果失真。
第一方面，本申请实施例提供一种图像显示方法，包括：第一电子设备确定待显示的第一图像。第一电子设备基于第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数gamma值，确定第一图像的各像素点的亮度。其中，第一图像中任一像素点的gamma值是第一电子设备在预先显示第二图像时，根据第二图像上对应的像素点的灰阶和亮度确定的，第二图像上的各像素点的亮度是：第二图像在被第一电子设备显示时，对第一电子设备的显示屏拍照后识别的。第一电子设备根据第一图像的各像素点的亮度，显示第一图像。
本申请实施例提供一种图像显示方法，由于第一图像的各像素点的灰度系数是根据第二图像的各像素点的灰阶和亮度确定的，而第二图像上的各像素点的亮度是：第二图像在被第一电子设备显示时，对第一电子设备的显示屏拍照后识别的，更符合实际；这样一来，得到各像素点的灰度系数也更符合实际，精确度高。这样一来，第一电子设备基于待显示的第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数，确定第一图像的各像素点的亮度也更符合实际，精确度高。进而，根据第一图像的各像素点的亮度，显示的第一图像亮度均匀、显示效果良好。
在一种可选地实施方式中，第一图像中各像素点的gamma值是第一电子设备在预先显示N张第二图像时，根据每个像素点分别在N张第二图像上的N组灰阶和亮度拟合得到的，其中，N为大于或等于3的自然数。
由于gamma值是根据每个像素点的N组灰阶和亮度拟合得到的，精确度更高，且计算量小。
进一步地，第一电子设备基于第一图像中各像素点的灰阶和gamma值，确定第一图像的各像素点的亮度，包括：第一电子设备识别第一图像中各像素点的灰阶。第一电子设备根据各像素点的灰阶以及第二映射关系，确定各像素点的灰阶的校准后的灰阶。基于各像素点的gamma值和校准后的灰阶，确定第一图像的各像素点的亮度。
可以理解地，由于每个像素点的校准后的灰阶，是根据每个像素点拍照后识别的亮度和拟合得到的gamma曲线确定的。这样一来，每个像素点的校准后的灰阶的精确度高。
更进一步地，在第一电子设备确定待显示的第一图像之前，本申请提供的方法还可以包括：第一电子设备分别显示N张第二图像，其中，N张第二图像之间的同一像素点的灰阶不同。第二电子设备获得每个像素点分别在N张第二图像中灰阶和亮度。第二电子设备对每个像素点的N组灰阶和亮度进行拟合，得到各像素点的gamma值。
由于gamma值是根据每个像素点的N组灰阶和亮度拟合得到的，精确度更高，且计算量小。
更进一步地，在得到各像素点的gamma值之后，本申请提供的方法还包括：第二电子设备校准任一亮度档下的第二图像中每个像素点的N个灰阶，得到各亮度档下的每个像素点的N个校准后的灰阶。其中，任一校准后的灰阶满足条件
Figure BDA0003561262290000021
其中，G1为校准之前的灰阶，L1为像素点被拍照后识别到的亮度，G1*为校准后的灰阶，γ1为gamma值，L1*为根据gamma值和校准之前的灰阶，确定的亮度，且L1*满足/>
Figure BDA0003561262290000022
Figure BDA0003561262290000023
Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为预设的最大灰阶在任一亮度档下对应的亮度。第二电子设备拟合在每个像素点在任一亮度档下的N个灰阶和对应的N个校准后的灰阶，建立每个像素点在各亮度档下的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系。
可以理解地，由于每个像素点的校准后的灰阶，是根据每个像素点拍照后识别的亮度和拟合得到的gamma曲线确定的。这样一来，每个像素点的校准后的灰阶的精确度高，拟合得到的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系。
或者，更进一步地，在得到各像素点的gamma值之后，本申请提供的方法还包括：第二电子设备校准任一亮度档下的第二图像中每个像素点的N个灰阶，得到各亮度档下的每个像素点的N个校准后的灰阶。其中，任一校准后的灰阶满足条件
Figure BDA0003561262290000024
其中，G1为校准之前的灰阶，L1为像素点被拍照后识别到的亮度，G1*为校准后的灰阶，γ1为gamma值，L1*为根据gamma值和校准之前的灰阶，确定的亮度，且L1*满足
Figure BDA0003561262290000025
Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为预设的最大灰阶在任一亮度档下对应的亮度。第二电子设备确定位于每个像素点的N个灰阶与对应的N个校准后的灰阶的差值。第二电子设备拟合在每个像素点在任一亮度档下的N个灰阶和对应的N个差值，建立每个像素点在各亮度档下的任一灰阶与差值的第二映射关系。
可以理解地，由于每个像素点的校准后的灰阶，是根据每个像素点拍照后识别的亮度和拟合得到的gamma曲线确定的。这样一来，每个像素点的校准后的灰阶的精确度高，拟合得到的任一灰阶与差值的第二映射关系的可靠性也高。
再进一步地，第二电子设备校准任一亮度档下的每个像素点的N个灰阶，得到各亮度档下的每个像素点的N个校准后的灰阶，包括：第二电子设备根据第一亮度档下的第二图像中每个像素点的N个灰阶，确定其他亮度档下的每个像素点的N个灰阶。其中，每个像素点在其他亮度档下的N个灰阶分别对应的预设亮度，与在第一亮度档下的N个灰阶分别对应的被拍照后识别的亮度的差值小于亮度阈值。第二电子设备校准任一亮度档下的每个像素点的N个灰阶，得到各亮度档下的每个像素点的N个校准后的灰阶。
可见，第二电子设备在建立各亮度档下的每个像素点的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系过程中，无需人工介入，效率和精确度高。
在一种可选地实施方式中，第二电子设备获得每个像素点分别在N张第二图像中灰阶和亮度，包括：电耦合CCD相机对第一电子设备分别显示的N张第二图像进行拍照。第二电子设备接收来自CCD相机的N张第二图像。第二电子设备分别识别每个像素点分别在N张第二图像中灰阶和亮度。
在一种可选地实施方式中，拟合的方式为最小二乘法或者线性插值法。
在一种可选地实施方式中，第一图像的各像素点的亮度满足算式
Figure BDA0003561262290000031
其中，G2为第一图像中任一像素点的灰阶，γ1为第一图像中任一像素点的gamma值，L2为第一图像中任一像素点的亮度，Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为预设的最大灰阶对应的亮度。
第二方面，本申请还提供一种图像显示装置，包括：处理单元，用于确定待显示的第一图像。处理单元，还用于基于第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数gamma值，确定第一图像的各像素点的亮度，其中，第一电子设备中任一像素点的gamma值是第一电子设备在预先显示第二图像时，根据第二图像上对应的像素点的灰阶和亮度确定的，第二图像上的各像素点的亮度是第二图像被拍照后识别的。显示单元，用于根据第一图像的各像素点的亮度，显示第一图像。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器用于存储代码指令；处理器用于运行代码指令，使得电子设备以执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的图像显示方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令，当指令被执行时，使得计算机执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的图像显示方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序被运行时，使得计算机执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中描述的图像显示方法。
应当理解的是，本申请的第二方面至第五方面与本申请的第一方面的技术方案相对应，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。
附图说明
图1为表示灰阶和亮度的第一映射关系的示意图；
图2为第一电子设备显示网页界面的界面示意图；
图3为本申请实施例提供的第一终端的硬件系统架构示意图；
图4为本申请实施例提供的图像显示方法的流程图之一；
图5为本申请实施例提供的第一电子设备显示第二图像时的界面示意图；
图6为本申请实施例提供的第一电子设备处于调节亮度档的界面示意图；
图7为本申请实施例提供的第二电子设备的第一界面的界面示意图；
图8为本申请实施例提供的处于第二图像的a位置的像素点的位置示意图；
图9为本申请实施例提供的第一电子设备显示第一图像的界面示意图；
图10为本申请实施例提供的图像显示方法的流程图之二；
图11为本申请实施例提供的第一电子设备分别显示三张第二图像时的界面示意图；
图12为本申请实施例提供的第二电子设备拟合三组灰阶和亮度的示意图；
图13为本申请实施例提供的第二电子设备校准灰阶的示意图；
图14为本申请实施例提供的第二电子设备拟合三组校准前的灰阶和校准后的灰阶的示意图；
图15为本申请实施例提供的第二电子设备将第一亮度档下的灰阶与第二亮度档下的灰阶建立第四映射关系的示意图；
图16为本申请实施例提供的一种图像显示装置的功能模块示意图；
图17为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图；
图18为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。
具体实施方式
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，以下，对本申请实施例中所涉及的部分术语和技术进行简单介绍：
灰阶：显示屏的每个像素，是由红、绿、蓝(RGB)三个子像素组成的。每一个子像素，都可以显现出不同的亮度级别。灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的亮度级别。亮度层级越多，显示屏能够呈现的画面效果也就越细腻。
gamma值：被称为灰度系数，用于指示显示屏中图像的像素点的亮度与灰阶的映射关系。
亮度：是指物体明暗的程度，定义是单位面积的发光强度，单位是尼特(nit)，1尼特＝1坎德拉/平方米。
亮度档：不同的类型显示屏可能具有不同的灰度等级。不同的灰度等级的显示屏能够将明暗程度划分的细腻程度也不同。例如，当显示屏的灰度等级等于8时，显示屏能够将明暗程度划分为0-255灰阶，即28个灰阶。这时，255灰阶就是显示屏的最大灰阶，显示屏的最大灰阶对应的亮度，就是亮度档。当亮度条上的第一控件的位置发生变化时，显示屏的亮度档发生变化，其中，第一控件用于指示调节亮度档。
CCD(charge coupled device)相机：可以称为CCD图像传感器，CCD相机包括半导体器件，能够把光学影像转化为数字信号。CCD相机的半导体器件上微小光敏物质称作像素，像素数越多，其提供的画面分辨率也就越高。CCD相机能够识别对图像中的像素点的灰阶和亮度。
其他术语：
本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一值和第二值仅仅是为了区分不同的值，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是，本申请中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
随着技术的发展，电子设备已经成为人们工作生活的一部分。在一些场景中，电子设备需要显示图像，以满足用户浏览网页、看视频以及玩游戏等需求。其中，在电子设备显示的图像的各像素点的亮度，是由像素点的灰阶和灰度系数gamma值决定的。
通常地，开发人员通常会根据第二电子设备的显示屏的灰度等级，在第一电子设备配置各像素点的gamma值。
下面，以第二电子设备的显示屏的灰度等级等于8为例，说明第一电子设备如何配置上述的像素点的灰阶与亮度之间的映射关系。当第二电子设备的显示屏的灰度等级等于8时，第二电子设备能够将明暗程度划分为0-255灰阶，即28个灰阶。可见，255灰阶就是第二电子设备的显示屏的最大灰阶。第一电子设备可以响应于开发人员的操作，将上述的像素点的灰阶与亮度之间的映射关系配置为
Figure BDA0003561262290000051
其中，G1为各像素点的灰阶，2.2为gamma值，L1为各像素点的亮度，Gmax为显示屏的最大灰阶＝255，Lmax为在最大灰阶对应的亮度。进而，第二电子设备可以接收并存储来自第一电子设备的
Figure BDA0003561262290000052
示例性地，当第二电子设备在第一亮度档下响应到用户的第一操作时，确定待显示的界面为网页界面。其中，第一操作用于指示显示网页界面。第二电子设备识别网页界面的各像素点的灰阶，并根据算式
Figure BDA0003561262290000061
确定各像素点的亮度。当第一亮度档下的最大灰阶对应的亮度＝500nit时，网页界面的各像素点的灰阶和亮度的映射关系可以如图1所示。进而，如图2所示，第二电子设备根据各像素点的亮度显示网页界面101。
可见，在上述的过程中，均是以网页界面中的各像素点对应的gamma值为2.2，来确定像素点的亮度的。然而，由于第二电子设备的显示屏，在制造过程中的制造工艺、和材料选择的不稳定性，可能会导致各像素点对应的gamma值是与2.2存在偏差的数值。如此，第一电子设备将各像素点的gamma值配置为2.2可能不符合实际，精确度低。这样一来，若第二电子设备仍然将gamma值＝2.2代入上述的算式，确定的各像素点的亮度不准确。如此，如图2所示，会导致显示的网页界面101出现亮度不均匀的现象，造成用户的浏览体验感差。
有鉴于此，本申请提供了一种图像显示方法，第一电子设备基于待显示的第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数，确定第一图像的各像素点的亮度。其中，第一图像中任一像素点的灰度系数是第一电子设备在预先显示第二图像时，根据第二图像上对应的像素点的灰阶和亮度确定的，第二图像在被第一电子设备显示时，对第一电子设备的显示屏拍照后识别的；第一电子设备根据第一图像的各像素点的亮度，显示第一图像。
由于第一图像的各像素点的灰度系数是根据第二图像的各像素点的灰阶和亮度确定的，而各像素点的亮度是：第二图像在被第一电子设备显示时，对第一电子设备的显示屏拍照后识别的，更符合实际；这样一来，得到各像素点的灰度系数也更符合实际，精确度高。这样一来，第一电子设备基于待显示的第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数，确定第一图像的各像素点的亮度也更符合实际，精确度高。进而，根据第一图像的各像素点的亮度，显示的第一图像亮度均匀、显示效果良好。
可以理解的是，上述第一电子设备可以是具有显示屏的终端，(terminal)、用户设备(user equipment，UE)、移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)等。第一电子设备可以是手机(mobile phone)、智能电视、穿戴式设备、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)第一电子设备、增强现实(augmented reality，AR)第一电子设备、工业控制(industrial control)中的无线终端等等。本申请的实施例对第一电子设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
为了能够更好地理解本申请实施例，下面对本申请实施例的第一电子设备的结构进行介绍。示例性的，图3为本申请实施例提供的一种第一电子设备的结构示意图。
第一电子设备可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，传感器模块180，按键190，指示器192，摄像头193，以及显示屏194等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对第一电子设备的具体限定。在本申请另一些实施例中，第一电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。
USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为第一电子设备充电，也可以用于第一电子设备与外围设备之间传输数据。USB接口可以接收来自第二电子设备的数据，例如，USB接口可以接收来自第二电子设备的各像素点的gamma值。
第一电子设备的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
第一电子设备通过GPU(附图中未示)，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dotlightemitting diodes，QLED)，低温多晶氧化物(low temperature polycrystallineoxide，LTPO)等。在一些实施例中，第一电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。
其中，处理器可以根据显示屏中亮度条的所在位置，确定亮度档，其中，亮度档用于指示最大灰阶对应的亮度。处理器还响应于用户的操作，获取待显示的图像。GPU可以接收来自处理器的亮度档以及待显示的图像。GPU可以根据亮度档驱动显示屏，显示待显示的图像。
第一电子设备可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。在一些实施例中，第一电子设备可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展第一电子设备的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行第一电子设备的各种功能应用以及数据处理。
示例地地，内部存储器121可以存储各像素点的gamma值；各个像素点在不同亮度档下的任一灰阶对应的校准后的灰阶等，在此不作限定。
压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。陀螺仪传感器180B可以用于确定第一电子设备的运动姿态。气压传感器180C用于测量气压。磁传感器180D包括霍尔传感器。加速度传感器180E可检测第一电子设备在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。距离传感器180F，用于测量距离。接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。环境光传感器180L用于感知环境光亮度。指纹传感器180H用于采集指纹。温度传感器180J用于检测温度。触摸传感器180K，也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。骨传导传感器180M可以获取振动信号。
第一电子设备的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构等，在此不再赘述。
另外，上述的第二电子设备可以是电脑。
下面以第一电子设备为电脑，第二电子设备为手机为例，结合具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以独立实现，也可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
下述的S401-S406示例性说明手机100如何得到在电脑200确定的各像素点的gamma值的。
如图4所示，本申请实施例提供一种图像显示方法，包括：
S401：手机100在第一亮度档下显示第二图像。
示例性地，调试人员可以预先将第二图像拷贝到手机100，如此，手机100可以响应于调试人员对第二图像的打开操作，显示第二图像。例如，手机100可以响应于调试人员对位于手机100的系统桌面的“相册”图标的触发操作，显示相册的图库。进而，手机100可以响应于调试人员对图库中的第二图像的触发操作，显示第二图像。
示例性地，图5示意出了手机100正在显示第二图像501的界面示意图。图5中的第二图像501中各像素点的灰阶相同。如图5所示，第二图像中的各像素点均为127灰阶，这时可以认为整张第二图像的灰阶为127。在另一些实现中，第二图像中各像素点还可以是其他的灰阶，例如32灰阶，16灰阶等，在此不作限定。另外，上述的各像素点的灰阶也可以不同，此处仅仅是举例说明。
可以理解地，第一亮度档用于指示显示屏的最大灰阶对应的亮度。例如，在显示屏的灰度等级等于8时，第一亮度档为255灰阶对应的亮度。需要说明的是，第一亮度档的大小与手机100的状态栏中的亮度条上的第一控件的位置存在关联，第一控件用于指示调节第一亮度档。如图6所示，手机100的状态栏中包括亮度条601和第一控件602。在图6中的(a)中，当亮度条601的第一控件602所在的位置为亮度条601的长度的100％时，第一亮度档可以等于500nit；在这种情况下，如图6中的(b)所示，当亮度条601的第一控件602所在的位置占亮度条的长度的60％时，第一亮度档等于300nit。
S402：CCD相机300对第二图像进行拍照，并向电脑传输拍照得到的第二图像。
识别第二图像中各像素点的灰阶和亮度。
示例性地，调试人员可以将正在显示第二图像的手机100放在调试工位。位于调试工位上方的CCD相机300可以响应于调试人员的触发操作，对第二图像拍照。
S403：电脑200获得来自CCD相机300的第二图像，并识别第二图像中各像素点的灰阶和亮度。
在一些方式中，电脑200可以通过数据线接收来自CCD相机300的第二图像中各像素点的灰阶和亮度；在另一些实现方式中，调试人员还可以将第二图像，从CCD相机300拷贝到电脑200。可以理解地，各像素点的灰阶和亮度是电脑200对拍照后的第二图像识别的，更符合实际，精确度高。
S404：电脑200显示第一界面，第一界面包括第二控件，第二控件用于指示确定各像素点的gamma值。
如图7所示，电脑200显示第一界面701，第一界面701包括第二控件702，且第一界面701中加载有“拍摄数据文件”，“拍摄数据文件”中包括第二图像中各像素点的灰阶和亮度。
S405：电脑200响应于对第二控件的触发操作，根据第一亮度档下的第二图像的各像素点的灰阶和亮度，确定第二图像的各像素点的gamma值。
示例性地，第二图像的各像素点的gamma值满足算式
Figure BDA0003561262290000091
其中，G1为第二图像中各像素点的灰阶，γ1为第二图像中各像素点的gamma值，L1为第二图像中各像素点的亮度，Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为在第一亮度档下，预设的最大灰阶对应的亮度。
示例地，如图8所示，在第二图像中具有位于位置a的像素点。当Gmax＝255灰阶，Lmax＝500nit，且位于位置a的像素点的灰阶G1＝100，亮度L1＝250nit时，可以根据算式
Figure BDA0003561262290000092
确定位于位置a的像素点的gamma值γ1。
类似地，确定第二图像中其他任一位置的像素点的gamma值的原理，均可以与得到上述的a位置的像素点的gamma值的原理相同，在此不再赘述。这样一来，电脑200可以得到第二图像中各像素点的gamma值。
可以理解地，由于第二图像的各像素点的gamma值是根据第二图像被拍照后识别的各像素点的灰阶和亮度得到的。这样一来，第二图像的各像素点的gamma值的也更符合实际，精确度高。
S406：手机100接收来自电脑200的各像素点的gamma值并存储。
示例性地，手机100可以通过数据线接收来自电脑200的各像素点的gamma值。进而，手机100将各像素点的gamma值，存储在内部存储器中指定的存储区域，以便后续手机100在后续从内部存储器中指定的存储区域，调用各像素点的gamma值来显示图像。
这样一来，基于上述的S401-S406，手机100可以得到来自电脑200的各像素点的gamma值。下面，结合S407-S411来说明手机100如何根据各像素点的gamma值，显示图像的。
S407：手机100确定待显示的第一图像。
示例性地，手机100确定待显示的第一图像的方式包括但不限于以下几种：
第一种：手机100的处理器响应于用户对即时聊天应用的聊天界面的打开操作，确定即时聊天应用的聊天界面为待显示的第一图像。
第二种：手机100的处理器响应于用户对网页浏览应用的打开操作，确定网页浏览应用的首页为待显示的第一图像。
第三种：手机100的处理器在根据视频流播放视频时，将视频流中的下一帧图像确定为待显示的第一图像。
S408：手机100根据第一亮度档下的第一图像的各像素点的灰阶和gamma值，确定第一图像的各像素点的亮度。
其中，任一像素点的gamma值是电脑200根据手机100预先显示的第二图像的像素点的灰阶和亮度确定的，而且第二图像的像素点的灰阶和亮度是：第二图像在被手机100显示时，对手机100的显示屏拍照后识别的。需要说明的是，确定任一像素点的gamma值的方式，可以参见上述的S405，在此不再赘述。
示例性地，第一图像的各像素点的亮度满足算式
Figure BDA0003561262290000101
其中，G2为第一图像中任一像素点的灰阶，γ1为第一图像中任一像素点的gamma值，L2为第一图像中任一像素点的亮度，Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为在第一亮度档下，预设的最大灰阶对应的亮度。
示例性地，仍如图8所示，在第一图像中具有位于位置a的像素点。当Gmax＝255灰阶，Lmax＝500nit，且位于位置a的像素点的灰阶G2＝100，gamma值＝2.1时，手机100可以根据算式
Figure BDA0003561262290000102
确定位于位置a的像素点的亮度L2。
类似地，手机100确定第一图像中其他任一位置的像素点的亮度的原理，均可以与得到上述的a位置的像素点的亮度的原理相同，在此不再赘述。这样一来，手机100可以得到第一图像中各像素点的像素点的亮度。
可以理解地，基于上述S405的描述，在各像素点的gamma值的精确度高的情况下，手机100根据各像素点的灰阶和gamma值，确定各像素点的亮度的精确度也高。
S409：手机100根据第一图像的各像素点的亮度，显示第一图像。
可以理解地，由于各像素点的亮度的精确度高，手机100在显示第一图像时，第一图像的亮度均匀，显示效果好。如图9所示，当第一图像为网页界面901时，网页界面901的亮度均匀，显示效果良好。
需要说明的是，上述的S408和S409，可以通过手机100的GPU配合显示屏实现。
综上所述，本申请实施例提供的图像显示方法，由于第一图像中的任一像素点gamma值，是手机100在预先显示第一图像时，电脑200根据第一图像上对应的像素点的灰阶和亮度确定的。又由于第一图像的像素点的灰阶和亮度是：第二图像在被手机100显示时，对手机100的显示屏拍照后识别的，这样一来，电脑200确定的各像素点的gamma值更符合实际，精确度高。如此，手机100根据各像素点灰阶和gamma值，确定第一图像中各像素点的亮度的精确度也高。进而，当手机100根据各像素点的亮度显示的第一图像，亮度均匀，且显示效果好。
可以理解地，在图4对应的实施例中，是以电脑200基于一张第二图像中各像素点的灰阶和亮度，得到各像素点的gamma值为例说明的。在另一实施例中，电脑200还可以基于多张不同的第二图像中的各像素点的灰阶和亮度，得到各像素点的gamma值。下面，以三张第二图像为例，结合图10说明本申请另一实施例提供的一种图像显示方法。
如图10所示，本申请另一实施例提供的图像显示方法包括：
S1001：手机100在第一亮度档下分别显示三张第二图像。其中，在三张第二图像之间同一像素点的灰阶不同。
其中，第一亮度档的含义可以参见上述的S401对应的实施例的描述，在此不作赘述。
示例性地，如图11中的(a)所示，手机100在第一时刻显示一张各像素点均为16灰阶的第二图像。如图11中的(b)所示，手机100在第二时刻显示一张各像素点均为32灰阶的第二图像。如图11中的(c)所示，手机100在第三时刻显示一张各像素点均为127灰阶的第二图像。
可以理解地，在图11中，对于同一像素点而言，在上述的三张不同的第二图像中的灰阶分别为16、32以及127。
可以理解地，S1001的原理与上述的S401的原理相同，在此不作赘述。
S1002：CCD相机300对第一亮度档下的三张第二图像分别拍照，向电脑200传输拍照得到的三张图像。
可以理解地，S1002与上述实施例中的S402的原理相同，在此不作赘述。
S1003：电脑200识别每个像素点分别在第一亮度档下的三张第二图像中的灰阶和亮度。
其中，S1003与上述实施例中的S403的原理相同，在此不作赘述。
如图11所示，图11中的(a)-(c)包括位于a位置的像素点。在上述S1001对应的实施例的基础上，CCD相机300可以在第一时刻对手机100显示的第二图像拍照，电脑200识别手机100在第一时刻显示的第二图像的位于a位置的像素点的灰阶为16，亮度为n1。CCD相机300可以在第二时刻对手机100显示的第二图像拍照，电脑200识别手机100在第二时刻显示的位于a位置的像素点的第二图像的灰阶为32，亮度为n2。CCD相机300可以在第三时刻对手机100显示的第二图像拍照，电脑200识别手机100在第三时刻显示的第二图像的位于a位置的像素点的灰阶为127，亮度为n3。
可以理解地，位于a位置的像素点在一张第二图像中具有一组灰阶和亮度，则在三张图像中具有三组灰阶和亮度。另外，由于a位置的像素点的三组灰阶和亮度是电脑200对拍照后的第二图像识别的，更符合实际，精确度高。
类似地，电脑200识别其他任一位置的像素点，在三张第二图像的三组灰阶和亮度的原理和效果；与电脑200识别a位置的像素点在三张第二图像中的三组灰阶和亮度的原理和效果相同，在此不再赘述。
S1004：电脑200显示第一界面，第一界面包括第二控件。第二控件用于指示确定各像素点的gamma值。
其中，S1004与上述实施例中的S404的原理相同，在此不作赘述。
S1005：电脑200响应于对第二控件的触发操作，对第一亮度档下每个像素点的三组灰阶和亮度进行拟合，得到各像素点的gamma值。
示例性地，假设手机100在显示16灰阶的第二图像时，a位置的像素点的灰阶为16，亮度为n1；手机100在显示32灰阶的第二图像时，a位置的像素点的灰阶为32，亮度为n2；手机100在显示127灰阶的第二图像时，a位置的像素点的灰阶为127，亮度为n3。这样一来，电脑200可以得到a位置的像素点的3组灰阶和亮度，即(16，n1)、(32，n2)、以及(127，n3)。
图12为用于表征a位置的像素点的灰阶和亮度的第一映射关系的示意图。在图12中，A点为(16，n1)、B点为(32，n2)、以及C点为(127，n3)。仍如图12所示，电脑200可以将A点、B点以及C点分别对应的3组数据拟合，得到一条gamma曲线。其中，gamma曲线用于反映a位置的像素点的灰阶，与对a位置的像素点拍照后识别的亮度的第一映射关系。可选地，拟合的方式可以为线性插值法或者最小二乘法等，在此不做限定。
基于上述的1002对应的实施例可知，a位置的像素点的三组灰阶和亮度的精确度高。而由于gamma曲线是根据a位置的像素点的三组灰阶和亮度拟合得到的，精确度更高，且计算量小。这样一来，电脑200得到的gamma值的精确度更高。其中，图12中的gamma值＝γ1。
类似地，电脑200确定第二图像中其他任一位置的像素点的gamma值的原理，与得到上述的a位置的像素点的gamma值的原理相同，在此不再赘述。这样一来，电脑200可以得到第二图像中的各像素点的gamma值，且精确度更高。
可以理解地，上述的S1001-S1005，是介绍电脑200如何得到各像素点的gamma值的。需要说明的是，从图12中可以看出，A点(16，n1)、B点(32，n2)、以及C点(127，n3)，均未位于拟合得到的gamma曲线上，而亮度n1、亮度n2以及亮度n3是实际拍照得到的，精确度高。如此，为了进一步提高像素点的任一灰阶与亮度的第一映射关系的精确度，电脑200还需要校准各像素点的灰阶。下面结合S1006-S1010介绍电脑200如何校准各亮度档下的灰阶。
S1006：电脑200校准在第一亮度档下每个像素点的3个灰阶，得到各像素点的3个校准后的灰阶。其中，任一校准后的灰阶满足条件
Figure BDA0003561262290000121
G1为校准之前的灰阶，L1为像素点被拍照后识别到的亮度，G1*为校准后的灰阶，γ1为gamma值，L1*为根据gamma值和校准之前的灰阶，确定的亮度，且L1*满足/>
Figure BDA0003561262290000122
Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为在第一亮度档下，预设的最大灰阶对应的亮度。
需要说明的是，算式
Figure BDA0003561262290000123
的推导过程为：由于/>
Figure BDA0003561262290000124
Figure BDA0003561262290000131
这样一来，即可得到/>
Figure BDA0003561262290000132
示例性地，如图13所示，在位置a的像素点的校准前的灰阶G1＝16时，L1*＝n1*；若L1＝n1，则可以根据算式
Figure BDA0003561262290000133
可以得到校准后的灰阶G1*＝m1。在位置a的像素点的校准前的灰阶G1＝32时，L1*＝n2*；若L1＝n2，则可以根据算式/>
Figure BDA0003561262290000134
得到校准后的灰阶G1*＝m2。在位置a的像素点的校准前的灰阶G1＝127时，L1*＝n3*；若L1＝n3，则可以根据算式/>
Figure BDA0003561262290000135
可以得到校准后的灰阶G1*＝m3。
可以理解地，由于位置a的像素点的校准后的灰阶，是根据位置a的像素点拍照后识别的亮度和拟合得到的gamma曲线确定的。这样一来，位置a的像素点的校准后的灰阶的精确度高。
类似地，电脑200校准第二图像中其他任一位置的像素点的三个灰阶的原理和效果，与校准上述的a位置的三个灰阶的原理和效果相同，在此不再赘述。
S1007：电脑200拟合在第一亮度档下每个像素点的3个灰阶和对应的校准后的灰阶，建立第一亮度档下的每个像素点的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系。
示例性地，在上述的S1006对应的实施例的基础上，位置a位置的像素点的3个灰阶和对应的校准后的灰阶可以构成3组数据。其中，3组数据分别为(16，m1)、(32，m2)以及(127，m3)。这样一来，电脑200可以拟合(16，m1)、(32，m2)以及(127，m3)，得到位于a位置的像素点的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系。其中，拟合的方式可以为线性插值法或者最小二乘法等，在此不做限定。
图14为用于表征a位置的像素点的灰阶和校准后的灰阶的第二映射关系的示意图。在图14中D点为(16，m1)、E点为(32，m2)、以及F点为(127，m3)。仍如图14所示，电脑200可以将这3个数据组拟合，得到一条y＝kx的直线，y＝kx的直线用于指示a位置的像素点的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系。其中，y用于指示校准后的灰阶，x用于指示校准前的灰阶，k为常数。
在另一些实施例中，上述的S1006的方案可以替换为：电脑200确定每个像素点的3个灰阶与对应的校准后的灰阶的差值。进而，电脑200建立每个像素点的任一灰阶与差值的第二映射关系。
示例性地，在上述的S1005对应的实施例的基础上，电脑200可以计算位于a位置的像素点的3个灰阶与对应的3个校准后的灰阶的差值，得到16-m1，32-m2，以及127-m3。这样一来，3个灰阶分别与对应的差值可以构成3组数据，3组数据分别为(16，16-m1)、(32，32-m2)以及(127，127-m3)。这样一来，电脑200可以拟合(16，16-m1)、(32，32-m2)以及(127，127-m3)，得到位于a位置的像素点的任一灰阶与差值的第二映射关系。这样一来，当需要显示第一图像时，将任一像素点的灰阶补偿对应的差值，即可得到校准后的灰阶。
需要说明的是，上述的S1006-S1007可以省略。
S1008：电脑200确定第二亮度档下每个像素点的3个灰阶。其中，任一像素点在第二亮度档的3个灰阶分别对应的预设亮度，与在第一亮度档下的3个灰阶分别对应的亮度的差值小于亮度阈值。
在上述的S1007对应的实施例的基础上，位于a位置的像素点在第一亮度档下包括16灰阶、32灰阶以及127灰阶。电脑200可以根据位于a位置的像素点在第一亮度档下的16灰阶，从预设的第四映射关系中，确定位于a位置的像素点在第二亮度档下的灰阶q1。其中，a位置的像素点在第一亮度档下的16灰阶对应的亮度，与a位置的像素点在第二亮度档下的q1灰阶对应的预设亮度的差值小于亮度阈值；电脑200可以根据位于a位置的像素点在第一亮度档下的32灰阶，从预设的第四映射关系中，确定位于a位置的像素点在第二亮度档下的灰阶q2。其中，a位置的像素点在第一亮度档下的32灰阶对应的亮度，与a位置的像素点在第二亮度档下的q2灰阶对应的预设亮度的差值小于亮度阈值。电脑200根据位于a位置的像素点在第一亮度档下的127灰阶，从预设的第四映射关系中，确定位于a位置的像素点在第二亮度档下的灰阶q3。其中，a位置的像素点在第一亮度档下的127灰阶对应的亮度，与a位置的像素点在第二亮度档下的q3灰阶对应的预设亮度的差值小于亮度阈值。
需要说明的是，上述的预设亮度是像素点在预先被拍照后识别到的亮度。
如图15所示，图15中示意出第一亮度档下的各灰阶与第二亮度档下的各灰阶的第四映射关系。如图15所示，图15中的第一亮度档＝500nit，第二亮度档＝100nit，且图15中箭头两端所指向的表格中的灰阶之间，存在第四映射关系。在图15中可以看出，第一亮度档下的127灰阶与第二亮度档下的q3灰阶存在第四映射关系，第一亮度档下的32灰阶与第二亮度档下的q2灰阶存在第四映射关系，第一亮度档下的16灰阶与第二亮度档下的q1灰阶存在第四映射关系，第一亮度档下的5灰阶与第二亮度档下的10灰阶存在第四映射关系等。
需要说明的是，在图15中，是以第一亮度档＝500nit，第二亮度档＝100nit为例说明的。在另一些实施例中，第一亮度档还可以除500nit以外的任一亮度档；第二亮度档还可以是除100nit以外的任一亮度档，在此不作限定。
S1009：电脑200校准第二亮度档下每个像素点的3个灰阶，得到第二亮度档下每个像素点的3个校准后的灰阶。
与上述的S1006中校准第一亮度档下的位于a位置的像素点的16灰阶的方式类似的；在L1＝n1且L1*＝n1*时，电脑200还可以根据算式
Figure BDA0003561262290000141
校准位于a位置的像素点在第二亮度档下的q1灰阶，得到校准后的灰阶G2*＝p1。
其中，L1为在第一亮度档下位于a位置的像素点为16灰阶时，被拍照后识别到的亮度；L1*为根据在第一亮度档下的位于a位置的像素点为16灰阶和位于a位置的像素点的gamma值，确定的亮度；G2*为对q1灰阶校准后，得到的灰阶。
类似地，电脑200校准位于a位置的像素点在第二亮度档下的q2灰阶，得到校准后的灰阶G2*＝p2，以及校准位于a位置的像素点在第二亮度档下的q3灰阶，得到校准后的灰阶G2*＝p3的方式，与上述的校准位于a位置的像素点在第二亮度档下的q1灰阶，得到校准后的灰阶G2*＝p1的方式相同，在此不作赘述。
类似地，电脑200校准第二亮度档下其他任一位置的像素点的三个灰阶的原理和效果，与校准第二亮度档下的a位置的三个灰阶的原理和效果相同，在此不再赘述。
S1010：电脑200拟合在第二亮度档下的每个像素点的3个灰阶和对应的校准后的灰阶，建立第二亮度档下的每个像素点的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系。
其中，S1010的原理与上述的S1007的原理和效果相同，在此不作赘述。
可以理解地，通过上述的S1006-S1010的过程可以概括为：电脑200校准任一亮度档下的每个像素点的3个灰阶，得到各亮度档下的每个像素点的3个校准后的灰阶。电脑200拟合在任一亮度档下的每个像素点的3个灰阶和对应的校准后的灰阶，建立任一亮度档下的每个像素点的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系。另外，电脑200在建立各亮度档下的每个像素点的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系过程中，无需人工介入，效率和精确度高。
S1011：手机100接收来自电脑200的各像素点的gamma值、以及每个像素点在不同亮度档下的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系并存储。
其中，S1011的原理与上述的S406的原理和效果相同，在此不作赘述。
下面，结合S1012-S1014说明手机100如何显示第一图像。
S1012：手机100确定待显示的第一图像。
其中，S1012的原理与上述的S407的原理相同，在此不作赘述。
S1013：手机100根据第三亮度档下的第一图像中各像素点的灰阶以及第二映射关系，确定校准后的灰阶。其中，第三亮度档为手机100的第一控件在亮度条上的所处位置所指示的亮度档。
S1014：手机100根据校准后的灰阶和预存储的第一图像中各像素点的gamma值，确定第三亮度档下的第一图像中各像素点的亮度。
其中，第三亮度档下的第一图像中任一像素点的亮度l满足条件
Figure BDA0003561262290000151
其中，l为第一图像中像素点的亮度，g1为校准后的灰阶，γ2为像素点的gamma值，Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为在第一亮度档下，预设的最大灰阶对应的亮度。
基于上述的S1005可知，各像素点的gamma值的精确度高；以及基于上述的S1006-S1010可知，各像素点的校准后的灰阶的精确度也高。如此，手机100根据预存储的第一图像中各像素点的gamma值和校准后的灰阶，确定第三亮度档下的第一图像中各像素点的亮度的精确度也高。
S1015：手机100根据第三亮度档下的第一图像中各像素点的亮度，显示第一图像。
与上述的S409同样的原理，由于各像素点的亮度的精确度高，仍如图9所示，手机100在显示第一图像时，第一图像的亮度均匀，显示效果好。
需要说明的是，在上述的图10对应的实施例中，是以CCD相机300拍摄手机100显示的三张不同的第一图像，得到每个像素点的3个灰阶为例，来说明如何得到每个像素点的gamma值和每个像素点的任一灰阶对应的校准后的灰阶为例说明的。
在另一些实施例中，CCD相机300还可以拍摄手机100显示的N张不同的第一图像，得到每个像素点的N个灰阶。这样一来，电脑200还可以根据每个像素点的N个灰阶，来说明如何得到每个像素点的gamma值和每个像素点的任一灰阶对应的校准后的灰阶。其中，N为大于3的整数，如N可以取4、5、6等数值，在此不作限定。可以理解地，当N的取值越大时，电脑200得到的每个像素点的gamma值的精确度也越高，以及每个像素点的任一灰阶对应的校准后的灰阶的精确度也越高。
如图16所示，本申请还提供一种图像显示装置1600，包括：处理单元1601，用于确定待显示的第一图像。处理单元1601，还用于基于第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数gamma值，确定第一图像的各像素点的亮度。其中，第一图像中任一像素点的gamma值是第一电子设备在预先显示第二图像时，根据第二图像上对应的像素点的灰阶和亮度确定的。第二图像上的各像素点的亮度是：第二图像在被第一电子设备显示时，对第一电子设备的显示屏拍照后识别的。显示单元1602，用于根据第一图像的各像素点的亮度，显示第一图像。
在一种可选的实施方式中，第一图像中各像素点的gamma值是第一电子设备在预先显示N张第二图像时，根据每个像素点分别在N张第二图像上的N组灰阶和亮度拟合得到的，其中，N为大于或等于3的自然数。
在一种可选的实施方式中，处理单元1601，具体用于第一电子设备识别第一图像中各像素点的灰阶；根据各像素点的灰阶以及第二映射关系，确定各像素点的灰阶的校准后的灰阶；基于各像素点的gamma值和校准后的灰阶，确定第一图像的各像素点的亮度。
示例性的，图17为本申请实施例提供的一种终端设备的硬件结构示意图，如图17所示，该终端设备包括处理器1701，通信线路1704以及至少一个通信接口(图17中示例性的以通信接口1703为例进行说明)。
处理器1701可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路1704可包括在上述组件之间传送信息的电路。
通信接口1703，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。
可能的，该终端设备还可以包括存储器1702。
存储器1702可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信线路1704与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，存储器1702用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器1701来控制执行。处理器1701用于执行存储器1702中存储的计算机执行指令，从而实现本申请实施例所提供的图像显示方法。
可能的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。
在具体实现中，作为一种实施例，处理器1701可以包括一个或多个CPU，例如图17中的CPU0和CPU1。
在具体实现中，作为一种实施例，终端设备可以包括多个处理器，例如图17中的处理器1701和处理器1705。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
示例性的，图18为本申请实施例提供的一种芯片的结构示意图。芯片180包括一个或两个以上(包括两个)处理器1810和通信接口1830。
在一些实施方式中，存储器1840存储了如下的元素：可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集。
本申请实施例中，存储器1840可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器1810提供指令和数据。存储器1840的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(non-volatile random access memory，NVRAM)。
本申请实施例中，存储器1840、通信接口1830以及存储器1840通过总线系统1820耦合在一起。其中，总线系统1820除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。为了便于描述，在图18中将各种总线都标为总线系统1820。
上述本申请实施例描述的方法可以应用于处理器1810中，或者由处理器1810实现。处理器1810可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1810中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1810可以是通用处理器(例如，微处理器或常规处理器)、数字信号处理器(digitalsignal processing，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件，处理器1810可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。其中，软件模块可以位于随机存储器、只读存储器、可编程只读存储器或带电可擦写可编程存储器(electricallyerasable programmable read only memory，EEPROM)等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1840，处理器1810读取存储器1840中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
在上述实施例中，存储器存储的供处理器执行的指令可以以计算机程序产品的形式实现。其中，计算机程序产品可以是事先写入在存储器中，也可以是以软件形式下载并安装在存储器中。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。例如，可用介质可以包括磁性介质(例如，软盘、硬盘或磁带)、光介质(例如，数字通用光盘(digital versatile disc，DVD))、或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述实施例中描述的方法可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质，还可以包括任何可以将计算机程序从一个地方传送到另一个地方的介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何目标介质。
作为一种可能的设计，计算机可读介质可以包括紧凑型光盘只读储存器(compactdisc read-only memory，CD-ROM)、RAM、ROM、EEPROM或其它光盘存储器；计算机可读介质可以包括磁盘存储器或其它磁盘存储设备。而且，任何连接线也可以被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆，光纤电缆，双绞线，DSL或无线技术(如红外，无线电和微波)从网站，服务器或其它远程源传输软件，则同轴电缆，光纤电缆，双绞线，DSL或诸如红外，无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括光盘(CD)，激光盘，光盘，数字通用光盘(digital versatile disc，DVD)，软盘和蓝光盘，其中磁盘通常以磁性方式再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。
上述的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种图像显示方法，其特征在于，所述方法包括：
第一电子设备确定待显示的第一图像；
所述第一电子设备基于所述第一图像中各像素点的灰阶和灰度系数gamma值，确定所述第一图像的各像素点的亮度，其中，所述第一图像中任一所述像素点的gamma值是所述第一电子设备在预先显示第二图像时，根据所述第二图像上对应的像素点的灰阶和亮度确定的，所述第二图像上的各像素点的亮度是：所述第二图像在被所述第一电子设备显示时，对所述第一电子设备的显示屏拍照后识别的；
所述第一电子设备根据所述第一图像的各像素点的亮度，显示所述第一图像；
所述第一图像中各像素点的gamma值是所述第一电子设备在预先显示N张第二图像时，根据每个像素点分别在所述N张第二图像上的N组灰阶和亮度拟合得到的，其中，N为大于或等于3的自然数；
在得到所述各像素点的gamma值之后，所述方法还包括：
第二电子设备校准任一亮度档下的所述第二图像中每个像素点的N个灰阶，得到各所述亮度档下的所述每个像素点的N个校准后的灰阶，其中，任一所述校准后的灰阶满足条件
Figure FDA0004157295680000011
其中，G1为校准之前的灰阶，L1为像素点被拍照后识别到的亮度，G1*为所述校准后的灰阶，γ1为gamma值，L1*为根据所述gamma值和校准之前的灰阶确定的亮度，且L1*满足/>
Figure FDA0004157295680000012
Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为所述预设的最大灰阶在所述任一亮度档下对应的亮度；
所述第二电子设备拟合在每个像素点在所述任一亮度档下的N个灰阶和对应的N个校准后的灰阶，建立每个所述像素点在各所述亮度档下的任一灰阶与校准后的灰阶的第二映射关系；
或者，
第二电子设备校准任一亮度档下的所述第二图像中每个像素点的N个灰阶，得到各所述亮度档下的所述每个像素点的N个校准后的灰阶，其中，任一所述校准后的灰阶满足条件
Figure FDA0004157295680000013
其中，G1为校准之前的灰阶，L1为像素点被拍照后识别到的亮度，G1*为所述校准后的灰阶，γ1为gamma值，L1*为根据所述gamma值和校准之前的灰阶确定的亮度，且L1*满足/>
Figure FDA0004157295680000014
Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为所述预设的最大灰阶在所述任一亮度档下对应的亮度；
所述第二电子设备确定位于所述每个像素点的N个灰阶与对应的N个校准后的灰阶的差值；
所述第二电子设备拟合在每个所述像素点在所述任一亮度档下的N个灰阶和对应的N个差值，建立所述每个像素点在各所述亮度档下的任一灰阶与差值的第二映射关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一电子设备基于所述第一图像中各像素点的灰阶和gamma值，确定所述第一图像的各像素点的亮度，包括：
所述第一电子设备识别所述第一图像中各像素点的灰阶；
所述第一电子设备根据所述各像素点的灰阶以及第二映射关系，确定所述各像素点的灰阶的校准后的灰阶；
基于所述各像素点的所述gamma值和所述校准后的灰阶，确定所述第一图像的各像素点的亮度。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述第一电子设备确定待显示的第一图像之前，所述方法还包括：
所述第一电子设备分别显示N张第二图像，其中，所述N张第二图像之间的同一像素点的灰阶不同；
第二电子设备获得每个所述像素点分别在所述N张第二图像中灰阶和亮度；
所述第二电子设备对每个所述像素点的N组灰阶和亮度进行拟合，得到所述各像素点的gamma值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二电子设备校准任一亮度档下的每个像素点的N个灰阶，得到各所述亮度档下的每个像素点的N个校准后的灰阶，包括：
所述第二电子设备根据第一亮度档下的所述第二图像中每个像素点的N个灰阶，确定其他亮度档下的所述每个像素点的N个灰阶，其中，所述每个像素点在所述其他亮度档下的N个灰阶分别对应的预设亮度，与在第一亮度档下的N个灰阶分别对应的被拍照后识别的亮度的差值小于亮度阈值；
所述第二电子设备校准所述任一亮度档下的所述每个像素点的N个灰阶，得到各所述亮度档下的所述每个像素点的N个校准后的灰阶。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二电子设备获得每个所述像素点分别在N张第二图像中灰阶和亮度，包括：
电耦合CCD相机对第一电子设备分别显示的N张第二图像进行拍照；
所述第二电子设备接收来自所述CCD相机的N张第二图像；
所述第二电子设备分别识别每个所述像素点分别在N张第二图像中灰阶和亮度。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述拟合的方式为最小二乘法或者线性插值法。
7.根据权利要求1-2、4-6任一所述的方法，其特征在于，第一图像的各像素点的亮度满足算式
Figure FDA0004157295680000021
其中，G2为第一图像中任一像素点的灰阶，γ1为第一图像中任一像素点的gamma值，L2为第一图像中任一像素点的亮度，Gmax为预设的最大灰阶，Lmax为预设的最大灰阶对应的亮度。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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