CN115545495B - 一种中小企业服务需求智能分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种中小企业服务需求智能分析系统，涉及企业服务需求技术领域，解决了现有技术中，中小企业自身性能无法准确分析，以至于中小企业当前的服务需求设定不合理的技术问题，将企业进行执行能力分析，判断企业运营过程中企业的运转执行效率是否合格，从而对企业的运营过程进行监测，提高了企业服务需求判定的准确性，保证企业的自身运营效率，有利于增强企业的服务可行性；判断历史运营过程中运营数据是否合格，从而对企业的运营状态进行准确分析，提高了企业服务需求判定的准确性，以至于企业运营方向选择的准确性，保证企业运营能力的合格性；将企业的运营发展进行预测，使得企业当前服务需求设置更具针对性。

Description

一种中小企业服务需求智能分析系统
技术领域
本发明涉及企业服务需求技术领域，尤其涉及一种中小企业服务需求智能分析系统。
背景技术
中小企业，是指人员规模、经营规模相对较小的企业，包括中型企业、小型企业和微型企业。中型企业、小型企业和微型企业有划分标准，中小企业促进工作综合管理的部门会同有关部门，根据企业从业人员、营业收入、资产总额等指标，结合行业特点制定。此类企业通常可由单个人或少数人提供资金组成，其雇用人数与营业额皆不大，因此在经营上多半是由业主直接管理，受外界干涉较少。中小企业是实施大众创业、万众创新的重要载体，在增加就业、促进经济增长等方面具有不可替代的作用。
但是在现有技术中，中小企业自身性能无法准确分析，以至于中小企业当前的服务需求设定不合理，导致企业的运营风险增加，降低了企业的运营效率。
针对上述的技术缺陷，为此我们提出一种中小企业服务需求智能分析系统。
发明内容
发明的目的就在于：为了解决上述提出的问题，而提出一种中小企业服务需求智能分析系统，将企业进行执行能力分析，判断企业运营过程中企业的运转执行效率是否合格，从而对企业的运营过程进行监测，提高了企业服务需求判定的准确性，保证企业的自身运营效率，有利于增强企业的服务可行性；将企业历史运营过程进行分析，判断历史运营过程中运营数据是否合格，从而对企业的运营状态进行准确分析，提高了企业服务需求判定的准确性，以至于企业运营方向选择的准确性，保证企业运营能力的合格性；将企业的运营发展进行预测，使得企业当前服务需求设置更具针对性，有利于企业服务需求执行的合格性，保证企业的运营效率以及企业的工作效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种中小企业服务需求智能分析系统，包括服务器，服务器通讯连接有企业执行能力分析单元、企业历史数据分析单元以及企业运营发展预测单元；
服务器生成企业执行能力分析信号并将企业执行能力分析信号发生至企业执行能力分析单元，企业执行能力分析单元接收到企业执行能力分析信号后，将企业进行执行能力分析，获取到企业运营执行过程中执行能力分析系数，根据执行能力分析系数比较生成执行能力加强信号和执行能力合格信号，并将其发送至服务器；
服务器接收到执行能力合格信号后，生成企业历史数据分析信号并将企业历史数据分析信号发送至企业历史数据分析单元，企业历史数据分析单元接收到企业历史数据分析信号后，将企业历史运营过程进行分析，判断历史运营过程中运营数据是否合格，通过分析生成历史运营分析合格信号和历史运营分析不合格信号，并将其发送至服务器；
服务器生成企业运营发展预测信号并将企业运营发展预测信号发送至企业运营发展预测单元，企业运营发展预测单元接收到企业运营发展预测信号后，将企业的运营发展进行预测，通过分析生成预测发展稳定信号和预测发展不稳定信号，并将其发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，企业执行能力分析单元的运行过程如下：
采集到企业运营执行过程中执行指令的生产时刻与执行指令的执行时刻的间隔时长，并将企业运营执行过程中执行指令的生产时刻与执行指令的执行时刻的间隔时长标记为JGS；采集到企业运营执行过程中执行指令返工重新执行的频率，并将企业运营执行过程中执行指令返工重新执行的频率标记为CPL；采集到企业运营执行过程中执行指令的执行完成延迟时长，并将企业运营执行过程中执行指令的执行完成延迟时长标记为YSC；
通过公式
Figure BDA0003888103160000031
获取到企业运营执行过程中执行能力分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为0.968；将企业运营执行过程中执行能力分析系数X与执行能力分析系数阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式，企业运营执行过程中执行能力分析系数X与执行能力分析系数阈值的比较过程如下：
若企业运营执行过程中执行能力分析系数X超过执行能力分析系数阈值，则判定企业运营执行过程中执行能力分析不合格，生成执行能力加强信号并将执行能力加强信号发送至服务器；若企业运营执行过程中执行能力分析系数X未超过执行能力分析系数阈值，则判定企业运营执行过程中执行能力分析合格，生成执行能力合格信号并将执行能力合格信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，企业历史数据分析单元的运行过程如下：
采集到企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比以及制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差，并将企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比以及制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差分别与任务量占比阈值和间隔时间差阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式，若企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比超过任务量占比阈值，且制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差未超过间隔时间差阈值，则判定企业历史数据分析合格，生成历史运营分析合格信号并将历史运营分析合格信号发送至服务器；若企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比未超过任务量占比阈值，或者制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差超过间隔时间差阈值，则判定企业历史数据分析不合格，生成历史运营分析不合格信号并将历史运营分析不合格信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，企业运营发展预测单元的运行过程如下：
采集到企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度以及执行速度增长过程中任务量的完成合格率，并将企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度以及执行速度增长过程中任务量的完成合格率分别与速度增长跨度阈值和完成合格率阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式，若企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度超过速度增长跨度阈值，且执行速度增长过程中任务量的完成合格率超过完成合格率阈值，则判定企业运营发展预测合格，生成预测发展稳定信号并将预测发展稳定信号发送至服务器；若企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度未超过速度增长跨度阈值，或者执行速度增长过程中任务量的完成合格率未超过完成合格率阈值，则判定企业运营发展预测不合格，生成预测发展不稳定信号并将预测发展不稳定信号发送至服务器。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明中，将企业进行执行能力分析，判断企业运营过程中企业的运转执行效率是否合格，从而对企业的运营过程进行监测，提高了企业服务需求判定的准确性，保证企业的自身运营效率，有利于增强企业的服务可行性；将企业历史运营过程进行分析，判断历史运营过程中运营数据是否合格，从而对企业的运营状态进行准确分析，提高了企业服务需求判定的准确性，以至于企业运营方向选择的准确性，保证企业运营能力的合格性；将企业的运营发展进行预测，使得企业当前服务需求设置更具针对性，有利于企业服务需求执行的合格性，保证企业的运营效率以及企业的工作效率。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种中小企业服务需求智能分析系统的原理框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示，一种中小企业服务需求智能分析系统，包括服务器，服务器通讯连接有企业执行能力分析单元、企业历史数据分析单元以及企业运营发展预测单元，其中，服务器与企业执行能力分析单元、企业历史数据分析单元以及企业运营发展预测单元均为双向通讯连接；
服务器生成企业执行能力分析信号并将企业执行能力分析信号发生至企业执行能力分析单元，企业执行能力分析单元接收到企业执行能力分析信号后，将企业进行执行能力分析，判断企业运营过程中企业的运转执行效率是否合格，从而对企业的运营过程进行监测，提高了企业服务需求判定的准确性，保证企业的自身运营效率，有利于增强企业的服务可行性；
采集到企业运营执行过程中执行指令的生产时刻与执行指令的执行时刻的间隔时长，并将企业运营执行过程中执行指令的生产时刻与执行指令的执行时刻的间隔时长标记为JGS；采集到企业运营执行过程中执行指令返工重新执行的频率，并将企业运营执行过程中执行指令返工重新执行的频率标记为CPL；采集到企业运营执行过程中执行指令的执行完成延迟时长，并将企业运营执行过程中执行指令的执行完成延迟时长标记为YSC；
通过公式
Figure BDA0003888103160000061
获取到企业运营执行过程中执行能力分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为0.968；
将企业运营执行过程中执行能力分析系数X与执行能力分析系数阈值进行比较：
若企业运营执行过程中执行能力分析系数X超过执行能力分析系数阈值，则判定企业运营执行过程中执行能力分析不合格，生成执行能力加强信号并将执行能力加强信号发送至服务器，服务器接收到执行能力加强信号后，则判定当前企业的服务需求为进行执行能力整顿，即将企业运营执行过程中运行指令的执行效率；
若企业运营执行过程中执行能力分析系数X未超过执行能力分析系数阈值，则判定企业运营执行过程中执行能力分析合格，生成执行能力合格信号并将执行能力合格信号发送至服务器；
服务器接收到执行能力合格信号后，生成企业历史数据分析信号并将企业历史数据分析信号发送至企业历史数据分析单元，企业历史数据分析单元接收到企业历史数据分析信号后，将企业历史运营过程进行分析，判断历史运营过程中运营数据是否合格，从而对企业的运营状态进行准确分析，提高了企业服务需求判定的准确性，以至于企业运营方向选择的准确性，保证企业运营能力的合格性；
采集到企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比以及制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差，并将企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比以及制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差分别与任务量占比阈值和间隔时间差阈值进行比较：
若企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比超过任务量占比阈值，且制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差未超过间隔时间差阈值，则判定企业历史数据分析合格，生成历史运营分析合格信号并将历史运营分析合格信号发送至服务器，服务器接收到历史运营分析合格信号后，则判定当前企业的服务需求为加大任务量，提高企业的营业额；
若企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比未超过任务量占比阈值，或者制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差超过间隔时间差阈值，则判定企业历史数据分析不合格，生成历史运营分析不合格信号并将历史运营分析不合格信号发送至服务器，服务器接收到历史运营分析不合格信号后，则判定当前企业的服务需求为将当前企业的任务量进行控制，降低了企业任务量增加量，防止企业运营效率异常；
服务器生成企业运营发展预测信号并将企业运营发展预测信号发送至企业运营发展预测单元，企业运营发展预测单元接收到企业运营发展预测信号后，将企业的运营发展进行预测，使得企业当前服务需求设置更具针对性，有利于企业服务需求执行的合格性，保证企业的运营效率以及企业的工作效率；
采集到企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度以及执行速度增长过程中任务量的完成合格率，并将企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度以及执行速度增长过程中任务量的完成合格率分别与速度增长跨度阈值和完成合格率阈值进行比较：
若企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度超过速度增长跨度阈值，且执行速度增长过程中任务量的完成合格率超过完成合格率阈值，则判定企业运营发展预测合格，生成预测发展稳定信号并将预测发展稳定信号发送至服务器，服务器接收到预测发展稳定信号后，将企业当前的服务需求设置为持续发展，保证当前任务量执行合格率的同时增加任务执行量；
若企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度未超过速度增长跨度阈值，或者执行速度增长过程中任务量的完成合格率未超过完成合格率阈值，则判定企业运营发展预测不合格，生成预测发展不稳定信号并将预测发展不稳定信号发送至服务器，服务器接收到预测发展不稳定信号后，将企业当前的服务需求设置为减速发展，保证当前任务量执行合格率的控制任务量的增加速度。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
本发明在使用时，服务器生成企业执行能力分析信号并将企业执行能力分析信号发生至企业执行能力分析单元，企业执行能力分析单元接收到企业执行能力分析信号后，将企业进行执行能力分析，获取到企业运营执行过程中执行能力分析系数，根据执行能力分析系数比较生成执行能力加强信号和执行能力合格信号，并将其发送至服务器；服务器接收到执行能力合格信号后，生成企业历史数据分析信号并将企业历史数据分析信号发送至企业历史数据分析单元，企业历史数据分析单元接收到企业历史数据分析信号后，将企业历史运营过程进行分析，判断历史运营过程中运营数据是否合格，通过分析生成历史运营分析合格信号和历史运营分析不合格信号，并将其发送至服务器；服务器生成企业运营发展预测信号并将企业运营发展预测信号发送至企业运营发展预测单元，企业运营发展预测单元接收到企业运营发展预测信号后，将企业的运营发展进行预测，通过分析生成预测发展稳定信号和预测发展不稳定信号，并将其发送至服务器。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种中小企业服务需求智能分析系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有企业执行能力分析单元、企业历史数据分析单元以及企业运营发展预测单元，服务器生成企业执行能力分析信号并将企业执行能力分析信号发生至企业执行能力分析单元，企业执行能力分析单元接收到企业执行能力分析信号后，将企业进行执行能力分析，获取到企业运营执行过程中执行能力分析系数，根据执行能力分析系数比较生成执行能力加强信号和执行能力合格信号，并将其发送至服务器；
服务器接收到执行能力合格信号后，生成企业历史数据分析信号并将企业历史数据分析信号发送至企业历史数据分析单元，企业历史数据分析单元接收到企业历史数据分析信号后，将企业历史运营过程进行分析，判断历史运营过程中运营数据是否合格，通过分析生成历史运营分析合格信号和历史运营分析不合格信号，并将其发送至服务器；
服务器生成企业运营发展预测信号并将企业运营发展预测信号发送至企业运营发展预测单元，企业运营发展预测单元接收到企业运营发展预测信号后，将企业的运营发展进行预测，通过分析生成预测发展稳定信号和预测发展不稳定信号，并将其发送至服务器；
企业执行能力分析单元的运行过程如下：
采集到企业运营执行过程中执行指令的生产时刻与执行指令的执行时刻的间隔时长，并将企业运营执行过程中执行指令的生产时刻与执行指令的执行时刻的间隔时长标记为JGS；采集到企业运营执行过程中执行指令返工重新执行的频率，并将企业运营执行过程中执行指令返工重新执行的频率标记为CPL；采集到企业运营执行过程中执行指令的执行完成延迟时长，并将企业运营执行过程中执行指令的执行完成延迟时长标记为YSC；
通过公式
Figure QLYQS_1
获取到企业运营执行过程中执行能力分析系数X，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为0.968；将企业运营执行过程中执行能力分析系数X与执行能力分析系数阈值进行比较；
企业历史数据分析单元的运行过程如下：
采集到企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比以及制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差，并将企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比以及制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差分别与任务量占比阈值和间隔时间差阈值进行比较；
企业运营发展预测单元的运行过程如下：
采集到企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度以及执行速度增长过程中任务量的完成合格率，并将企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度以及执行速度增长过程中任务量的完成合格率分别与速度增长跨度阈值和完成合格率阈值进行比较。
2.根据权利要求1所述的一种中小企业服务需求智能分析系统，其特征在于，企业运营执行过程中执行能力分析系数X与执行能力分析系数阈值的比较过程如下：
若企业运营执行过程中执行能力分析系数X超过执行能力分析系数阈值，则判定企业运营执行过程中执行能力分析不合格，生成执行能力加强信号并将执行能力加强信号发送至服务器；若企业运营执行过程中执行能力分析系数X未超过执行能力分析系数阈值，则判定企业运营执行过程中执行能力分析合格，生成执行能力合格信号并将执行能力合格信号发送至服务器。
3.根据权利要求1所述的一种中小企业服务需求智能分析系统，其特征在于，若企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比超过任务量占比阈值，且制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差未超过间隔时间差阈值，则判定企业历史数据分析合格，生成历史运营分析合格信号并将历史运营分析合格信号发送至服务器；若企业历史运营过程中制定任务量内对应完成任务量的占比未超过任务量占比阈值，或者制定任务量完成预设时长与实际耗时的间隔时间差超过间隔时间差阈值，则判定企业历史数据分析不合格，生成历史运营分析不合格信号并将历史运营分析不合格信号发送至服务器。
4.根据权利要求1所述的一种中小企业服务需求智能分析系统，其特征在于，若企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度超过速度增长跨度阈值，且执行速度增长过程中任务量的完成合格率超过完成合格率阈值，则判定企业运营发展预测合格，生成预测发展稳定信号并将预测发展稳定信号发送至服务器；若企业运营过程中企业可完成任务量的执行速度增长跨度未超过速度增长跨度阈值，或者执行速度增长过程中任务量的完成合格率未超过完成合格率阈值，则判定企业运营发展预测不合格，生成预测发展不稳定信号并将预测发展不稳定信号发送至服务器。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110210759A (zh) * 2019-05-31 2019-09-06 北京银企融合技术开发有限公司 一种对象评估方法、装置及电子设备
CN114595999A (zh) * 2022-03-22 2022-06-07 安徽质创未来数字科技有限公司 一种基于全流程质量管控的系统化软件管理办法
CN114742436A (zh) * 2022-04-25 2022-07-12 大连卓居科技有限公司 一种基于云计算和物联网的企业管理系统
CN114862251A (zh) * 2022-05-26 2022-08-05 安徽永茂泰汽车零部件有限公司 具有产能管理功能的铸造生产线管理系统
CN115018117A (zh) * 2022-04-19 2022-09-06 廖晶晶 一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IN2013MU01951A (zh) * 2013-06-05 2015-05-29 Tata Consultancy Services Ltd

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110210759A (zh) * 2019-05-31 2019-09-06 北京银企融合技术开发有限公司 一种对象评估方法、装置及电子设备
CN114595999A (zh) * 2022-03-22 2022-06-07 安徽质创未来数字科技有限公司 一种基于全流程质量管控的系统化软件管理办法
CN115018117A (zh) * 2022-04-19 2022-09-06 廖晶晶 一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统
CN114742436A (zh) * 2022-04-25 2022-07-12 大连卓居科技有限公司 一种基于云计算和物联网的企业管理系统
CN114862251A (zh) * 2022-05-26 2022-08-05 安徽永茂泰汽车零部件有限公司 具有产能管理功能的铸造生产线管理系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘方.DL机械加工企业的精益生产管理方案研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2020,(第1期),C029-48. *
黄河 等.基于数据包络分析的纺织服装企业运营效率评估.《纺织学报》.2017,第38卷(第10期),第138-145页. *

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