CN110210759A - 一种对象评估方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种对象评估方法、装置及电子设备，方法包括：确定待评估的目标对象集合，目标对象集合中包括多个执行对象，多个执行对象能够共同执行目标任务；获得每个执行对象执行目标任务的执行状态信息；基于执行状态信息，获得至少一个指标参数；对指标参数进行解析，以得到目标对象集合的评估结果，其中，评估结果表征目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。可见，本申请中基于执行对象执行目标任务的执行状态信息获得用于对目标对象集合进行评估的指标参数，即可通过指标参数的解析来获得评估结果，从而评估出目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足配置规则，而无需人工的主观评估，从而提高评估准确性。

Description

一种对象评估方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种对象评估方法、装置及电子设备。

背景技术

在目前的研发团队建设中，对于能够进行研发人员在团队中的配置情况，通常是由领导人工评估团队的组建配置是不是与研发任务相匹配，因此，存在对团队的评估存在不准确的情况。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种对象评估方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中团队的配置情况评估不准确的技术问题。

本申请提供了一种对象评估方法，包括：

确定待评估的目标对象集合，所述目标对象集合中包括多个执行对象，所述多个执行对象能够共同执行目标任务；

获得每个所述执行对象执行所述目标任务的执行状态信息；

基于所述执行状态信息，获得至少一个指标参数；

对所述指标参数进行解析，以得到所述目标对象集合的评估结果，其中，所述评估结果表征所述目标对象集合中所述执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。

上述方法，优选的，所述执行状态信息包括：每个所述执行对象的执行时间信息和执行任务信息；

其中，基于所述执行状态信息，获得至少一个指标参数，包括：

基于所述执行任务信息，获得所述目标任务的任务量积压比例参数；

基于所述执行时间信息和所述执行任务信息，获得所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数；

基于所述执行时间信息，获得所述执行对象的疲劳指数参数。

上述方法，优选的，基于所述执行任务信息，获得所述目标任务的任务量积压比例参数，包括：

获得所述执行任务信息中未完成执行的任务量与总任务量的比值，以作为所述目标任务的任务量积压比例参数；

其中，基于所述执行时间信息和所述执行任务信息，获得所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数，包括：

基于所述执行时间信息和所述执行任务信息，获得每个所述执行对象在预设的单位时长内执行所述目标任务的有效执行时长；

基于所述执行时间信息，获得每个所述执行对象在所述单位时长内的总执行时长；

获得所述有效执行时长与所述总执行时长的比值，以作为所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数；

其中，基于所述执行时间信息，获得所述执行对象的疲劳指数参数，包括：

获得所述执行对象在当前的单位时长的前一个单位时长内的疲劳指数参数；

基于所述执行时间信息，获得所述执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长及空闲时长；

利用P＝P`+(a*v)-(b*z)，获得所述执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数；

其中，P`为所述执行对象在所述前一个单位时长内的疲劳指数参数，v为所述执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长，z为所述执行对象在当前的单位时长内的空闲时长，a和b分别为大于0的预设数值，P为所述执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数。

上述方法，优选的，对所述指标参数进行解析，以得到所述目标对象集合的评估结果，包括：

如果所述目标任务的任务量积压比例参数、所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数和所述执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，生成所述目标对象集合中所述执行对象的配置状态满足预设的配置规则的评估结果。

上述方法，优选的，所述目标任务的任务量积压比例参数、所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数和所述执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，包括：

所述任务量积压比例参数为大于0且小于预设的积压阈值的参数值；

且，第一占比小于预设的第一比值，所述第一占比为所述执行时长比例参数大于预设的时长阈值的参数值的执行对象的个数在所述目标对象集合中的占比；

且，第二占比小于预设的第二比值，所述第二占比为所述疲劳指数参数大于预设的疲劳阈值的参数值的执行对象的个数在所述目标对象集合中的占比。

上述方法，优选的，所述方法还包括：

如果所述目标任务的任务量积压比例参数、所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数和所述执行对象的疲劳指数参数不满足所述参数阈值条件，生成提示信息，所述提示信息包括对所述目标对象集合中的执行对象进行处理的信息。

上述方法，优选的，所述生成提示信息，包括：

如果所述任务量积压比例参数为大于所述积压阈值的参数值、所述第一占比大于所述第一比值或所述第二占比大于所述第二比值，生成第一提示信息，所述第一提示信息中包括：增加所述执行对象的个数的信息和/或更新所述执行对象的信息；

如果所述任务量积压比例参数为0且所述第一占比小于所述第一比值且所述第二占比小于所述第二比值，生成第二提示信息，所述第二提示信息中包括减少所述执行对象的个数的信息。

上述方法，优选的，还包括：

将所述提示信息输出。

本申请还提供了一种对象评估装置，包括：

集合确定单元，用于确定待评估的目标对象集合，所述目标对象集合中包括多个执行对象，所述多个执行对象能够共同执行目标任务；

状态获得单元，用于获得每个所述执行对象执行所述目标任务的执行状态信息；

参数获得单元，用于基于所述执行状态信息，获得至少一个指标参数；

参数解析单元，用于对所述指标参数进行解析，以得到所述目标对象集合的评估结果，其中，所述评估结果表征所述目标对象集合中所述执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。

本申请还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储应用程序及应用程序运行所产生的数据；

处理器，用于执行所述应用程序，用以实现功能：确定待评估的目标对象集合，所述目标对象集合中包括多个执行对象，所述多个执行对象能够共同执行目标任务；获得每个所述执行对象执行所述目标任务的执行状态信息；基于所述执行状态信息，获得至少一个指标参数；对所述指标参数进行解析，以得到所述目标对象集合的评估结果，其中，所述评估结果表征所述目标对象集合中所述执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。

由以上方案可知，本申请提供的一种对象评估方法、装置及电子设备，通过对待评估的目标对象集合中的各个执行对象对目标任务的执行状态信息进行获取之后，基于这些执行状态信息获得用以对目标对象集合进行评估的指标参数，进而在对指标参数进行解析之后，得到对目标对象集合的评估结果。可见，本申请中基于执行对象执行目标任务的执行状态信息获得用于对目标对象集合进行评估的指标参数，即可通过指标参数的解析来获得评估结果，从而评估出目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足配置规则，而无需人工的主观评估，从而提高评估准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种对象评估方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种对象评估方法的部分流程图；

图3为本申请实施例二提供的一种对象评估装置的结构示意图；

图4为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图；

图5为本申请实施例的示例流程图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参考图1，为本申请实施例提供的一种对象评估方法的实现流程图，该方法适用于对具有多个执行对象的对象集合进行配置评估，如对具有多个研发人员的研发团队进行配置评估，以评估出研发人员的配置或编制是否合理。

具体的，在本实施例中，该方法可以包括以下步骤：

步骤101：确定待评估的目标对象集合。

其中，目标对象集合中包括多个执行对象，而多个执行对象能够共同执行目标任务，也就是说，多个执行对象之间合作对目标任务进行执行，以得到完成目标任务的目的。例如，对于开发项目的研发团队来说，研发团队中可以配置有多个研发人员，对开发项目进行合作开发，以完成开发项目。

步骤102：获得每个执行对象执行目标任务的执行状态信息。

其中，执行对象执行目标任务的执行状态信息中可以包含有与执行时长相关的信息，如每个执行对象执行目标任务的执行总时长、执行时刻段(哪些时刻处于正在执行任务的状态)等，不同的执行对象的执行总时长可能不同也可能相同，不同的执行对象的执行时刻段可能相同也可能不同，另外，执行状态信息中也可以包含有与执行的任务相关的信息，如每个执行对象所执行的目标任务的任务量、每个执行对象执行目标任务的剩余任务量等。

步骤103：基于执行状态信息，获得至少一个指标参数。

其中，指标参数可以包括有目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数、执行对象的疲劳指数参数，等等。本实施例中通过对执行状态信息进行计算，得到目标对象集合执行目标任务的至少一个指标参数，这些指标参数以可量化的直观参数值表征目标对象集合执行目标任务的执行状态。

步骤104：对指标参数进行解析，以得到目标对象集合的评估结果。

其中，评估结果表征目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。也就是说，评估结果表征目标对象集合中对执行对象的配置或编制是否满足配置规则，如任务积压较少、执行对象效率较高、执行对象疲劳程度较低的规则，具体可以包含有：任务积压少于一定预设值、执行对象效率高于一定预设值、执行对象疲劳程度低于一定预设值等规则，以使得每个执行对象对目标任务的执行能够高效准确的进行。

由以上方案可知，本申请实施例一提供的一种对象评估方法，通过对待评估的目标对象集合中的各个执行对象对目标任务的执行状态信息进行获取之后，基于这些执行状态信息获得用以对目标对象集合进行评估的指标参数，进而在对指标参数进行解析之后，得到对目标对象集合的评估结果。可见，本实施例中基于执行对象执行目标任务的执行状态信息获得用于对目标对象集合进行评估的指标参数，即可通过指标参数的解析来获得评估结果，从而评估出目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足配置规则，而无需人工的主观评估，从而提高评估准确性。

在一种实现方式中，执行状态信息中可以包括：每个执行对象的执行时间信息和执行任务信息；

相应的，图1中的步骤103具体可以通过以下步骤实现，如图2中所示：

步骤201：基于执行任务信息，获得目标任务的任务量积压比例参数。

其中，任务量积压比例参数是指：目标任务中未完成的任务量的占比，

具体的，本实施例中可以将执行任务信息中未完成的任务量除以目标任务的总任务量，以此得到的商即未完成的任务量与总任务量的比值，作为目标任务的任务量积压比例参数。例如，例如，在研发团队中，任务Q中的总量记为m，在任务Q中还存在任务量n没有完成，此时任务Q的业务需求积压程度S＝n/m。

步骤202：基于执行时间信息和执行任务信息，获得执行对象执行目标任务的执行时长比例参数。

其中，执行时长比例参数是指：执行对象执行目标任务的耗费工作时长在执行对象的总工作时长中的占比。

具体的，本实施例中可以首先基于执行时间信息，获得每个执行对象在单位时长如一天或一周内的总执行时长，同时可以基于执行时间信息和执行任务信息，获得每个执行对象在单位时长如一天或一周内执行目标任务的有效执行时长，之后，将有效执行时长除以总执行时长的商即有效执行时长与总执行时长的比值，作为执行对象执行目标任务的执行时长比例参数。

例如，在研发团队中，研发人员L在一天中在任务Q上耗费的工作时长即为有效执行时长x，而研发人员在一天中的总工作时长即为总执行时长y，可以包含有正常的上班时长及加班时长，即实际工作时长，此时，研发人员L的工作饱和度即执行时长比例参数W＝x/y。

步骤203：基于执行时间信息，获得执行对象的疲劳指数参数。

其中，疲劳指数参数是指，执行对象在执行任务的过程中由于执行动作的持续所累积的疲劳程度上的参数。

需要说明的是，步骤201-步骤203之间的执行顺序可以不限制与附图2中所示，步骤201-步骤203之间改变成任意一种执行顺序所产生的技术方案均在本申请的保护范围内。

具体的，本实施例中具体可以基于执行时间信息来实现执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数的获取。例如，本实施例中首先获得执行对象在当前的单位时长的前一个单位时长内如前一天或前一周的疲劳指数参数，同时基于执行时间信息，获得执行对象在当前的单位时长如当天或当前周内的实际执行时长(可以为前文的总执行时长)及空闲时长，之后，利用P＝P`+(a*v)-(b*z)，获得执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数，其中，P`为执行对象在前一个单位时长内的疲劳指数参数，v为执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长，z为执行对象在当前的单位时长内的空闲时长，a和b分别为大于0的预设数值，如a和b均可以取值为1.2，P为执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数。例如，在研发团队中，研发人员L在当天的实际工作时长(实际执行时长)为v，休息时长(空闲时长)为z，此时，研发人员L在当天的疲劳指数在前一天的疲劳指数P`上增加，即研发人员L在当天的疲劳指数P＝P`+(1.2*v)-(1.2*z)。

在一种实现方式中，图1中的步骤104可以通过以下方式实现：

对目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数是否满足预设的参数阈值条件进行判断，如果目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，那么生成目标对象集合中执行对象的配置状态满足预设的配置规则的评估结果。

其中，本实施例中可以分别对目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数设置相应的阈值，如积压阈值、时长阈值及疲劳阈值等，进而通过判断阈值及相关的信息来生成目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则的评估结果。

具体的，目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，可以为：

任务量积压比例参数为大于0且小于预设的积压阈值的参数值；

且，第一占比小于预设的第一比值，第一占比为执行时长比例参数大于预设的时长阈值的参数值的执行对象的个数在目标对象集合中的占比；

且，第二占比小于预设的第二比值，第二占比为疲劳指数参数大于预设的疲劳阈值的参数值的执行对象的个数在目标对象集合中的占比。

相应的，在以上参数阈值条件满足时，那么表明目标对象集合中对执行对象的配置或编制满足配置规则，以使得每个执行对象对目标任务的执行能够高效准确的进行。

例如，在研发团队中，基于前文中方案计算出S、W、P之后，将S与积压阈值S0之间的大小进行比对，将W与时长阈值W0之间的大小进行比对，将P与疲劳阈值P0之间的大小进行比对，进而将S是否大于0小于S0的判断结果、W大于W0的研发人员个数在研发团队总人数中的第一占比A和P大于P0的研发人员个数在研发团队总人数中的第二占比B进行综合判断，如果S大于0且小于S0、A小于预设的第一比值A0而且B小于预设的第二比值B0，那么表明在研发团队中当前对研发人员的配置或编制状态是满足配置规则，能够高效准确的完成开发项目的研发，而除此之外，研发团队对研发人员的配置可能存在各种问题。

基于此，本实施例中，如果目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数不满足参数阈值条件，那么可以选择生成提示信息，提示信息包括对目标对象集合中的执行对象进行处理的信息。

具体的，提示信息的生成存在以下几种情况，不同的情况下可能生成不同的提示信息，如下：

如果任务量积压比例参数为大于积压阈值的参数值、第一占比大于第一比值或第二占比大于第二比值，生成第一提示信息，第一提示信息中包括：增加执行对象的个数的信息和/或更新执行对象的信息；

如果任务量积压比例参数为0且第一占比小于第一比值且第二占比小于第二比值，生成第二提示信息，第二提示信息中包括减少执行对象的个数的信息。

具体的，以上更新执行对象可以理解为：对目标对象集合中W小于W0且P大于P0的执行对象(执行效率较低)进行替换。例如，在任务量积压比例参数为大于积压阈值的参数值时，存在任务量较大导致积压过多的情况，此时生成提示信息，以提示增加执行对象的个数，或者替换掉执行效率较低的执行对象；再如，如果第一占比大于第一比值或第二占比大于第二比值，那么存在目标对象集合中存在多数执行对象处于疲劳度较高的状态，此时可以生成提示信息，以提示增加执行对象的个数，或者替换掉执行效率较低的执行对象；再如，如果任务量积压比例参数为0且第一占比小于第一比值且第二占比小于第二比值，那么此时目标对象集合不存在任务积压且执行时长较低而疲劳度也低，说明目标对象集合中执行对象冗余，导致存在执行对象空闲，此时可以生成提示信息，以提示减少执行对象的个数。

例如，在研发团队中，如果S大于S0，那么说明研发业务需求积压程度过高，此时提示对研发团队扩编或替换掉W<W0且P>P0的低效率研发人员；如果A大于A0或B大于B0，那么表明研发团队中大部分的研发人员持续工作导致疲劳度较高，此时提示对研发团队扩编或替换掉W<W0且P>P0的低效率研发人员；如果S为0且A小于A0且B小于B0，那么说明研发团队不存在业务需求积压且工作时长较低而研发人员疲劳度也较低，此时可以提示对研发团队中的研发人员存在冗余，可以进行缩编。

进一步的，本实施例中可以在生成以上提示信息之后，将提示信息进行输出，如输出至目标对象集合的管理终端如手机上，以及时提醒管理人员对目标对象集合中的执行对象进行处理。

参考图3，为本申请实施例二提供的一种对象评估装置的结构示意图，该装置适用于对具有多个执行对象的对象集合进行配置评估，如对具有多个研发人员的研发团队进行配置评估，以评估出研发人员的配置或编制是否合理。

具体的，在本实施例中，该装置可以包括以下结构：

集合确定单元301，用于确定待评估的目标对象集合。

其中，目标对象集合中包括多个执行对象，而多个执行对象能够共同执行目标任务，也就是说，多个执行对象之间合作对目标任务进行执行，以得到完成目标任务的目的。例如，对于开发项目的研发团队来说，研发团队中可以配置有多个研发人员，对开发项目进行合作开发，以完成开发项目。

状态获得单元302，用于获得每个执行对象执行目标任务的执行状态信息。

其中，执行对象执行目标任务的执行状态信息中可以包含有与执行时长相关的信息，如每个执行对象执行目标任务的执行总时长、执行时刻段(哪些时刻处于正在执行任务的状态)等，不同的执行对象的执行总时长可能不同也可能相同，不同的执行对象的执行时刻段可能相同也可能不同，另外，执行状态信息中也可以包含有与执行的任务相关的信息，如每个执行对象所执行的目标任务的任务量、每个执行对象执行目标任务的剩余任务量等。

参数获得单元303，用于基于执行状态信息，获得至少一个指标参数。

其中，指标参数可以包括有目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数、执行对象的疲劳指数参数，等等。本实施例中通过对执行状态信息进行计算，得到目标对象集合执行目标任务的至少一个指标参数，这些指标参数以可量化的直观参数值表征目标对象集合执行目标任务的执行状态。

参数解析单元304，用于对指标参数进行解析，以得到目标对象集合的评估结果，其中，评估结果表征目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。

其中，评估结果表征目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。也就是说，评估结果表征目标对象集合中对执行对象的配置或编制是否满足配置规则，以使得每个执行对象对目标任务的执行能够高效准确的进行。

由以上方案可知，本申请实施例二提供的一种对象评估装置，通过对待评估的目标对象集合中的各个执行对象对目标任务的执行状态信息进行获取之后，基于这些执行状态信息获得用以对目标对象集合进行评估的指标参数，进而在对指标参数进行解析之后，得到对目标对象集合的评估结果。可见，本实施例中基于执行对象执行目标任务的执行状态信息获得用于对目标对象集合进行评估的指标参数，即可通过指标参数的解析来获得评估结果，从而评估出目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足配置规则，而无需人工的主观评估，从而提高评估准确性。

在一种实现方式中，执行状态信息包括：每个执行对象的执行时间信息和执行任务信息；

相应的，参数获得单元303在基于执行状态信息，获得至少一个指标参数时，可以通过以下方式实现：

基于执行任务信息，获得目标任务的任务量积压比例参数，例如，获得执行任务信息中未完成执行的任务量与总任务量的比值，以作为目标任务的任务量积压比例参数；

基于执行时间信息和执行任务信息，获得执行对象执行目标任务的执行时长比例参数，例如，基于执行时间信息和执行任务信息，获得每个执行对象在预设的单位时长内执行目标任务的有效执行时长；基于执行时间信息，获得每个执行对象在单位时长内的总执行时长；获得有效执行时长与总执行时长的比值，以作为执行对象执行目标任务的执行时长比例参数；

基于执行时间信息，获得执行对象的疲劳指数参数，例如，获得执行对象在当前的单位时长的前一个单位时长内的疲劳指数参数；基于执行时间信息，获得执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长及空闲时长；利用P＝P`+(a*v)-(b*z)，获得执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数；其中，P`为执行对象在前一个单位时长内的疲劳指数参数，v为执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长，z为执行对象在当前的单位时长内的空闲时长，a和b分别为大于0的预设数值，P为执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数。

在一种实现方式中，参数解析单元304在对指标参数进行解析，以得到目标对象集合的评估结果时，具体可以为：

如果目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，生成目标对象集合中执行对象的配置状态满足预设的配置规则的评估结果。

具体的，目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，可以为：

任务量积压比例参数为大于0且小于预设的积压阈值的参数值；且，第一占比小于预设的第一比值，第一占比为执行时长比例参数大于预设的时长阈值的参数值的执行对象的个数在目标对象集合中的占比；且，第二占比小于预设的第二比值，第二占比为疲劳指数参数大于预设的疲劳阈值的参数值的执行对象的个数在目标对象集合中的占比。

另外，在本实施例中，参数解析单元304还可以用于：

如果目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数不满足参数阈值条件，生成提示信息，提示信息包括对目标对象集合中的执行对象进行处理的信息。

具体的，参数解析单元304生成提示信息可以有以下情况：

如果任务量积压比例参数为大于积压阈值的参数值、第一占比大于第一比值或第二占比大于第二比值，生成第一提示信息，第一提示信息中包括：增加执行对象的个数的信息和/或更新执行对象的信息；

如果任务量积压比例参数为0且第一占比小于第一比值且第二占比小于第二比值，生成第二提示信息，第二提示信息中包括减少执行对象的个数的信息。

在具体实现中，本实施例中参数解析单元304在生成提示信息之后，可以将提示信息输出，以起到及时提醒的作用。

需要说明的是，本实施例中对象评估装置中的各单元的具体实现方式可以参考前文中相关内容，此处不再详述。

参考图4，为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，该设备可以为计算机或服务器等能够进行数据处理的终端设备，适用于对具有多个执行对象的对象集合进行配置评估，如对具有多个研发人员的研发团队进行配置评估，以评估出研发人员的配置或编制是否合理。

具体的，在本实施例中，该电子设备可以包括以下结构：

存储器401，用于存储应用程序及应用程序运行所产生的数据；

其中，存储器401可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

处理器402，用于执行应用程序，用以实现功能：确定待评估的目标对象集合，目标对象集合中包括多个执行对象，多个执行对象能够共同执行目标任务；获得每个执行对象执行目标任务的执行状态信息；基于执行状态信息，获得至少一个指标参数；对指标参数进行解析，以得到目标对象集合的评估结果，其中，评估结果表征目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。

其中，处理器402可以为中央处理器或控制器等实现。

由以上方案可知，本申请实施例三提供的一种电子设备，通过对待评估的目标对象集合中的各个执行对象对目标任务的执行状态信息进行获取之后，基于这些执行状态信息获得用以对目标对象集合进行评估的指标参数，进而在对指标参数进行解析之后，得到对目标对象集合的评估结果。可见，本实施例中基于执行对象执行目标任务的执行状态信息获得用于对目标对象集合进行评估的指标参数，即可通过指标参数的解析来获得评估结果，从而评估出目标对象集合中执行对象的配置状态是否满足配置规则，而无需人工的主观评估，从而提高评估准确性。

在一种实现方式中，执行状态信息包括：每个执行对象的执行时间信息和执行任务信息；

相应的，处理器402在基于执行状态信息，获得至少一个指标参数时，可以通过以下方式实现：

基于执行任务信息，获得目标任务的任务量积压比例参数，例如，获得执行任务信息中未完成执行的任务量与总任务量的比值，以作为目标任务的任务量积压比例参数；

基于执行时间信息和执行任务信息，获得执行对象执行目标任务的执行时长比例参数，例如，基于执行时间信息和执行任务信息，获得每个执行对象在预设的单位时长内执行目标任务的有效执行时长；基于执行时间信息，获得每个执行对象在单位时长内的总执行时长；获得有效执行时长与总执行时长的比值，以作为执行对象执行目标任务的执行时长比例参数；

基于执行时间信息，获得执行对象的疲劳指数参数，例如，获得执行对象在当前的单位时长的前一个单位时长内的疲劳指数参数；基于执行时间信息，获得执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长及空闲时长；利用P＝P`+(a*v)-(b*z)，获得执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数；其中，P`为执行对象在前一个单位时长内的疲劳指数参数，v为执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长，z为执行对象在当前的单位时长内的空闲时长，a和b分别为大于0的预设数值，P为执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数。

在一种实现方式中，处理器402在对指标参数进行解析，以得到目标对象集合的评估结果时，具体可以为：

如果目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，生成目标对象集合中执行对象的配置状态满足预设的配置规则的评估结果。

具体的，目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，可以为：

任务量积压比例参数为大于0且小于预设的积压阈值的参数值；且，第一占比小于预设的第一比值，第一占比为执行时长比例参数大于预设的时长阈值的参数值的执行对象的个数在目标对象集合中的占比；且，第二占比小于预设的第二比值，第二占比为疲劳指数参数大于预设的疲劳阈值的参数值的执行对象的个数在目标对象集合中的占比。

另外，在本实施例中，处理器402还可以用于：

如果目标任务的任务量积压比例参数、执行对象执行目标任务的执行时长比例参数和执行对象的疲劳指数参数不满足参数阈值条件，生成提示信息，提示信息包括对目标对象集合中的执行对象进行处理的信息。

具体的，处理器402生成提示信息可以有以下情况：

如果任务量积压比例参数为大于积压阈值的参数值、第一占比大于第一比值或第二占比大于第二比值，生成第一提示信息，第一提示信息中包括：增加执行对象的个数的信息和/或更新执行对象的信息；

如果任务量积压比例参数为0且第一占比小于第一比值且第二占比小于第二比值，生成第二提示信息，第二提示信息中包括减少执行对象的个数的信息。

在具体实现中，本实施例中处理器402在生成提示信息之后，可以直接输出提示信息到显示屏或者通过通信模块如wifi或蓝牙或移动通信网络等将提示信息输出到其他终端，以起到及时提醒的作用。

需要说明的是，本实施例中处理器402的具体实现方式可以参考前文中相关内容，此处不再详述。

以下以研发团队中研发人员的编制(配置)是否合理进行评估为例，对本实施例中的技术方案的具体实现进行举例说明：

结合图5中所示的执行流程所示：

首先，第一步进行数据采集：

具体的，为了支撑此评估方案，需要采集以下三种关键指标：

1、业务需求积压程度：业务需求积压的个数(占比)，具体可以从任务管理系统或数据库中得到相应任务的未完成任务量的。

2、工作饱和度：研发人员开发任务投入的有效工作量，具体可以从任务管理系统或数据库中的工作日志中读取到。

3、疲劳指数：研发人员上班时间、下班时间，具体可以从人力考勤系统或数据库中读取到研发人员打卡记录，进而得到以上时间参数。

第二步进行数据处理：

具体为在数据采集完成后会对数据进行处理得出相关参数，其具体处理方式为：

1)未完成需求数n，总需求数量m，业务需求积压程度S＝n/m；

2)有效工作时长x，每日工作时长y，工作饱和度W＝x/y；

3)前一天疲劳值P`，实际工作时长v，休息时长z，基于此：

疲劳指数P＝P`+(1.2*v)-1.2*z)；

第三步进行数据评估：

其中，通过数据处理后，对以上相关指标参数进行评估，能够得出其团队编制是否合理。

具体评估方法和可能性如下:

评估关键参数阈值有：

1)业务积压程度临界值S0；

2)工作饱和度临界值W0；

3)疲劳指数临界值P0；

4)工作饱和度过高人数比临界值A0；

5)疲劳指数过高人数比临界值B0；

根据关键参数临界值，可计算出相关人数比，如下：

1)工作饱和度过高人数比A＝W>W0人数/总人数；

2)疲劳指数过高人数比B＝P>P0人数/中人数；

通过各项关键数据，可对团队编制合理性就行评估，如下：

1)如果S<S0且A<A0且B<B0，那么研发团队的编制合理；

2)而对于团队编制不合理的原因存在以下几种情况：

a)如果S>S0，那么团队编制不合理的原因在于业务需求积压程度过高，此时考虑扩编或替换掉W<W0且P>P0的低效率人员；

b)如果A>A0或B>B0，那么团队编制不合理的原因在于团队大部分成员疲劳度较高，此时，考虑扩编或替换掉W<W0且P>P0的低效率人员；

c)如果S为0且A<A0且B<B0，那么团队编制不合理的原因在于团队不存在业务需求积压且工作时长较低而疲劳度也较低，此时，可以对成员冗余的研发团队进行缩编。

可见，本申请摒弃了人工统计数据的方式，通过系统收集关键数据，能够进行精确地处理并得出结论，本申请中的评估方案具有泛用性，能够适应各种人员结构较为复杂的研发团队。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种对象评估方法、装置及电子设备进行了详细介绍，对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种对象评估方法，其特征在于，包括：

确定待评估的目标对象集合，所述目标对象集合中包括多个执行对象，所述多个执行对象能够共同执行目标任务；

获得每个所述执行对象执行所述目标任务的执行状态信息；

基于所述执行状态信息，获得至少一个指标参数；

对所述指标参数进行解析，以得到所述目标对象集合的评估结果，其中，所述评估结果表征所述目标对象集合中所述执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行状态信息包括：每个所述执行对象的执行时间信息和执行任务信息；

其中，基于所述执行状态信息，获得至少一个指标参数，包括：

基于所述执行任务信息，获得所述目标任务的任务量积压比例参数；

基于所述执行时间信息和所述执行任务信息，获得所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数；

基于所述执行时间信息，获得所述执行对象的疲劳指数参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述执行任务信息，获得所述目标任务的任务量积压比例参数，包括：

获得所述执行任务信息中未完成执行的任务量与总任务量的比值，以作为所述目标任务的任务量积压比例参数；

其中，基于所述执行时间信息和所述执行任务信息，获得所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数，包括：

基于所述执行时间信息和所述执行任务信息，获得每个所述执行对象在预设的单位时长内执行所述目标任务的有效执行时长；

基于所述执行时间信息，获得每个所述执行对象在所述单位时长内的总执行时长；

获得所述有效执行时长与所述总执行时长的比值，以作为所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数；

其中，基于所述执行时间信息，获得所述执行对象的疲劳指数参数，包括：

获得所述执行对象在当前的单位时长的前一个单位时长内的疲劳指数参数；

基于所述执行时间信息，获得所述执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长及空闲时长；

利用P＝P`+(a*v)-(b*z)，获得所述执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数；

其中，P`为所述执行对象在所述前一个单位时长内的疲劳指数参数，v为所述执行对象在当前的单位时长内的实际执行时长，z为所述执行对象在当前的单位时长内的空闲时长，a和b分别为大于0的预设数值，P为所述执行对象在当前的单位时长内的疲劳指数参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述指标参数进行解析，以得到所述目标对象集合的评估结果，包括：

如果所述目标任务的任务量积压比例参数、所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数和所述执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，生成所述目标对象集合中所述执行对象的配置状态满足预设的配置规则的评估结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标任务的任务量积压比例参数、所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数和所述执行对象的疲劳指数参数满足预设的参数阈值条件，包括：

所述任务量积压比例参数为大于0且小于预设的积压阈值的参数值；

且，第一占比小于预设的第一比值，所述第一占比为所述执行时长比例参数大于预设的时长阈值的参数值的执行对象的个数在所述目标对象集合中的占比；

且，第二占比小于预设的第二比值，所述第二占比为所述疲劳指数参数大于预设的疲劳阈值的参数值的执行对象的个数在所述目标对象集合中的占比。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述目标任务的任务量积压比例参数、所述执行对象执行所述目标任务的执行时长比例参数和所述执行对象的疲劳指数参数不满足所述参数阈值条件，生成提示信息，所述提示信息包括对所述目标对象集合中的执行对象进行处理的信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述生成提示信息，包括：

如果所述任务量积压比例参数为大于所述积压阈值的参数值、所述第一占比大于所述第一比值或所述第二占比大于所述第二比值，生成第一提示信息，所述第一提示信息中包括：增加所述执行对象的个数的信息和/或更新所述执行对象的信息；

如果所述任务量积压比例参数为0且所述第一占比小于所述第一比值且所述第二占比小于所述第二比值，生成第二提示信息，所述第二提示信息中包括减少所述执行对象的个数的信息。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述提示信息输出。

9.一种对象评估装置，其特征在于，包括：

集合确定单元，用于确定待评估的目标对象集合，所述目标对象集合中包括多个执行对象，所述多个执行对象能够共同执行目标任务；

状态获得单元，用于获得每个所述执行对象执行所述目标任务的执行状态信息；

参数获得单元，用于基于所述执行状态信息，获得至少一个指标参数；

参数解析单元，用于对所述指标参数进行解析，以得到所述目标对象集合的评估结果，其中，所述评估结果表征所述目标对象集合中所述执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储应用程序及应用程序运行所产生的数据；

处理器，用于执行所述应用程序，用以实现功能：确定待评估的目标对象集合，所述目标对象集合中包括多个执行对象，所述多个执行对象能够共同执行目标任务；获得每个所述执行对象执行所述目标任务的执行状态信息；基于所述执行状态信息，获得至少一个指标参数；对所述指标参数进行解析，以得到所述目标对象集合的评估结果，其中，所述评估结果表征所述目标对象集合中所述执行对象的配置状态是否满足预设的配置规则。