CN115018117A - 一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，涉及建筑施工监管技术领域，解决了现有技术中，建筑施工的进度无法全方位的进行测试导致工程进度的测试效率低下的技术问题，将当前施工的建筑工程进行施工强度分析，分析当前建筑工程的施工强度从而提高了工程进度预测的可靠性，同时针对建筑施工强度不同能够有针对性地进行管理资源的分配，从而提高了建筑施工监管效率；根据分析判断施工工序需要匹配的执行方式，从而准确分析出施工工序的执行方式对工程进度的影响，提高了工程进度预测的准确性；将工程完工风险信号对应的分析对象进行安全监管分析，防止出现因工程无法准时完成降低工程质量的现象出现。

Description

一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统

技术领域

本发明涉及建筑施工监管技术领域，具体为一种基于大数据的建筑施工进 度预测和监管系统。

背景技术

由于行业特点，建筑业一直是一个高危行业，为保护建筑业从业人员的人 身安全而采取的措施古己有之。随着对建筑安全管理进行了不断地实践，并在 建筑安全生产管理中总结经验，尤其重视工程实践中的客观规律。但是，建筑 安全生产管理的发展还不够稳定，建筑安全生产管理还缺乏科学的依据和有力 的理论指导。

但是在现有技术中，建筑施工的进度无法全方位的进行测试，导致工程进 度的测试效率低下，影响建筑施工的工作效率，容易造成建筑工程无法按照工 期准时完工；同时无法对存在准时完工风险的建筑工程进行安全监管，不能够 杜绝因赶工期而降低施工质量的现象，造成建筑工程的安全性能降低。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于大数据的 建筑施工进度预测和监管系统，将当前施工的建筑工程进行施工强度分析，分 析当前建筑工程的施工强度从而提高了工程进度预测的可靠性，同时针对建筑 施工强度不同能够有针对性地进行管理资源的分配，从而提高了建筑施工监管 效率；根据分析判断施工工序需要匹配的执行方式，从而准确分析出施工工序 的执行方式对工程进度的影响，提高了工程进度预测的准确性；将工程完工风 险信号对应的分析对象进行安全监管分析，防止出现因工程无法准时完成降低 工程质量的现象出现，将建筑工程的质量进行准确把控。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，包括：

建筑施工强度分析单元，用于将当前施工的建筑工程进行施工强度分析， 并获取到分析对象施工过程内施工工序，通过施工强度分析获取到高强度施工 信号和低强度施工信号，并将其一同发送至工程进度预测单元；

现有执行方式分析单元，用于将分析对象内的施工工序进行分析，执行方 式包括依次执行、平行执行以及流水执行；通过分析生成强阻碍影响信号和低 阻碍影响信号，并将其发送至工程进度预测单元；

进度影响因素分析单元，用于将分析对象进行进度影响因素分析，通过分 析生成影响因素异常信号和影响因素正常信号，并将其一同发送至工程进度预 测单元；

工程进度预测单元，用于将分析对象的工程进度进行预测，判断当前分析 对象的工程进度是否能够准时完成；通过工程进度预测获取到工程准时完工信 号或者工程完工风险信号；

工程完工风险信号，用于对工程完工风险信号对应的分析对象进行安全监 管分析，通过安全监管分析生成安全异常信号或者安全正常信号，并将其发送 至管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式，建筑施工强度分析单元的分析过程如下：

采集到分析对象内施工工序的数量以及对应施工工序的平均执行需求耗 时，并将其分别标记为SLi和HSi；采集到分析对象内施工工序执行时使用设备 的类型数量，并将其标记为SBi；通过分析获取到分析对象的建筑施工强度分析 系数Xi，将分析对象的建筑施工强度分析系数Xi与施工强度分析系数阈值进行 比较：

若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi超过施工强度分析系数阈值，则判 定当前分析对象的建筑施工强度大，生成高强度施工信号并将当前分析对象标 记为高强度分析对象，随后将高强度施工信号发送至工程进度预测单元；

若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi未超过施工强度分析系数阈值，则 判定当前分析对象的建筑施工强度小，生成低强度施工信号并将当前分析对象 标记为低强度分析对象，随后将低强度施工信号发送至工程进度预测单元。

作为本发明的一种优选实施方式，现有执行方式分析单元的分析过程如下：

将依次执行方式标记为进度阻碍方式，将平行执行方式和流水执行方式统 一标记为进度促进方式，采集到分析对象内匹配进度阻碍方式的施工工序数量 与匹配进度促进方式的施工工序数量的比值以及进度阻碍方式的施工工序对应 最大间隔工序数量，并将其分别标记为工序数量比值和最大间隔工序数量，同 时将工序数量比值和最大间隔工序数量分别与工序数量比值阈值和最大间隔工 序数量阈值进行比较：

若工序数量比值超过工序数量比值阈值，或者最大间隔工序数量未超过最 大间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度的阻碍影响大，生成强阻碍 影响信号并将强阻碍影响信号发送至工程进度预测单元；

若工序数量比值未超过工序数量比值阈值，且最大间隔工序数量超过最大 间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度的阻碍影响小，生成低阻碍影 响信号并将低阻碍影响信号发送至工程进度预测单元。

作为本发明的一种优选实施方式，进度影响因素分析单元的分析过程如下：

采集到分析对象内施工人员延时完成当前作业的频率以及分析对象内施工 人员执行作业过程中进行设备维护的时长，并将其分别标记为YSPi和WHSi；采 集到分析对象对应施工工期内出现恶劣天气的频率，并将其标记为ELPi；通过 分析获取到分析对象的进度影响因素分析系数Ci；将分析对象的进度影响因素 分析系数Ci与进度影响因素分析系数阈值进行比较：

若分析对象的进度影响因素分析系数Ci超过进度影响因素分析系数阈值， 则判定进度影响因素分析异常，生成影响因素异常信号并将影响因素异常信号 发送至工程进度预测单元；若分析对象的进度影响因素分析系数Ci未超过进度 影响因素分析系数阈值，则判定进度影响因素分析正常，生成影响因素正常信 号并将影响因素正常信号发送至工程进度预测单元。

作为本发明的一种优选实施方式，工程进度预测单元的运行过程如下：

采集到分析对象当前工期剩余时长与施工工序执行预计剩余市场的比值， 并将其标记为工期时长比值，设置标号Gi；将工期时长比值Gi设置进度影响系 数α，并通过乘法运算公式H＝αGi获取到工程进度预测系数H，其中，工程进度 预测单元接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号后， α取值为0.5；接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号 任一信号后，α取值为0.8；未接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及 强阻碍影响信号后，α取值为0.9；

将工程进度预测系数H与工程进度预测系数阈值进行比较：

若工程进度预测系数H超过工程进度预测系数阈值，则判定工程进度预测 合格，生成工程准时完工信号并将工程准时完工信号发送至管理人员的手机终 端；若工程进度预测系数H未超过工程进度预测系数阈值，则判定工程进度预 测不合格，生成工程完工风险信号并将工程完工风险信号发送至管理人员的手 机终端；同时工程进度预测单元生成安全监管分析信号并将安全监管分析信号 发送至工程安全监管分析单元。

作为本发明的一种优选实施方式，工程安全监管分析单元的分析过程如下：

采集到分析对象内施工工序的平均耗时降低量以及对应施工工序的实际耗 材量与预设耗材量的减少值，并将其分别与降低量阈值和减少值阈值进行比较：

若分析对象内施工工序的平均耗时降低量超过降低量阈值，或者对应施工 工序的实际耗材量与预设耗材量的减少值超过减少值阈值，则判定当前分析对 象的安全监管分析不合格，生成安全异常信号并将安全异常信号发送至管理人 员的手机终端；

若分析对象内施工工序的平均耗时降低量未超过降低量阈值，且对应施工 工序的实际耗材量与预设耗材量的减少值未超过减少值阈值，则判定当前分析 对象的安全监管分析合格，生成安全正常信号并将安全正常信号发送至管理人 员的手机终端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，将当前施工的建筑工程进行施工强度分析，分析当前建筑工 程的施工强度从而提高了工程进度预测的可靠性，同时针对建筑施工强度不同 能够有针对性地进行管理资源的分配，从而提高了建筑施工监管效率；根据分 析判断施工工序需要匹配的执行方式，从而准确分析出施工工序的执行方式对 工程进度的影响，提高了工程进度预测的准确性；

2、本发明中，将分析对象的进度影响因素进行分析，从而判断分析对象的 施工进度是否存在影响因素，因此能够增强工程进度预测的准确性，同时在分 析出施工进度的影响因素，能够使得工人及时进行整顿，从而能够提高了施工 工序的执行效率，间接促进了施工进度；将分析对象的工程进度进行预测，判 断当前分析对象的工程进度是否能够准时完成，提高了施工工程的监管力度， 从而降低工程无法准时完工的风险；将工程完工风险信号对应的分析对象进行 安全监管分析，防止出现因工程无法准时完成降低工程质量的现象出现，将建 筑工程的质量进行准确把控。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所 描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明 中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有 其它实施例，都属于本发明保护的范围。

建筑行业较差的安全环境和健康状况直接影响了生产率、生产成本、质量 状况、建设周期以及环境等等。在建筑工程施工中，由于施工作业时间相对集 中，在空间上的相互干扰性大，再加上现场交叉作业，而管理水平又相对落后， 科学性较差，因此在施工作业中必然存在诸多不安全因素。施工作业人员的人 身安全、施工设备以及各种设施经常受到这些不安全因素的威胁，所以建筑施 工的安全作业管理一直受到施工管理者的高度重视。

虽然在施工现场管理中建立了层层安全管理体系，然而施工中各种事故仍 然不断发生。如何切实做好安全管理工作，加强从业人员的安全意识、落实安 全防范对策、措施，及时有效地预测和消除生产过程中的危险因素，确保安全 生产，就成为了安全管理科学的一项重要的研究对象；

本系统用于建筑工程行业，并将对应建筑工程的进度进行实时测试，同时 根据进度实时测试结果将对应工程安全进行监管分析；请参阅图1所示，一种 基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统；

通过建筑施工强度分析单元将当前施工的建筑工程进行施工强度分析，分 析当前建筑工程的施工强度从而提高了工程进度预测的可靠性，同时针对建筑 施工强度不同能够有针对性地进行管理资源的分配，从而提高了建筑施工监管 效率；

将实时进行测试的建筑工程标记为分析对象，并获取到分析对象施工过程 内施工工序，且将对应施工工序设置标号i，i为大于1的自然数，施工工序表 示为施工过程内的操作工序，如：建房子的挖坑、打地基等相关工序；

采集到分析对象内施工工序的数量以及对应施工工序的平均执行需求耗 时，并将分析对象内施工工序的数量以及对应施工工序的平均执行需求耗时分 别标记为SLi和HSi；采集到分析对象内施工工序执行时使用设备的类型数量， 并将分析对象内施工工序执行时使用设备的类型数量标记为SBi；

通过公式

获取到分析对象的建筑施工强度分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；将分析 对象的建筑施工强度分析系数Xi与施工强度分析系数阈值进行比较：

若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi超过施工强度分析系数阈值，则判 定当前分析对象的建筑施工强度大，生成高强度施工信号并将当前分析对象标 记为高强度分析对象，随后将高强度施工信号发送至工程进度预测单元；若分 析对象的建筑施工强度分析系数Xi未超过施工强度分析系数阈值，则判定当前 分析对象的建筑施工强度小，生成低强度施工信号并将当前分析对象标记为低 强度分析对象，随后将低强度施工信号发送至工程进度预测单元；

通过现有执行方式分析单元将分析对象内的施工工序进行分析，根据分析 判断施工工序需要匹配的执行方式，从而准确分析出施工工序的执行方式对工 程进度的影响，提高了工程进度预测的准确性；执行方式包括依次执行、平行 执行以及流水执行；依次执行表示为当前工序存在顺序性，须在当前工序的前 一工序完成后才能执行当前工序；平行执行表示为当前工序可以与当前工序排 序前后的施工工序同时进行执行；流水执行表示为当前工序可以通过工人进行 流水作业；

将依次执行方式标记为进度阻碍方式，将平行执行方式和流水执行方式统 一标记为进度促进方式，采集到分析对象内匹配进度阻碍方式的施工工序数量 与匹配进度促进方式的施工工序数量的比值以及进度阻碍方式的施工工序对应 最大间隔工序数量，并将分析对象内匹配进度阻碍方式的施工工序数量与匹配 进度促进方式的施工工序数量的比值以及进度阻碍方式的施工工序对应最大间 隔工序数量分别与工序数量比值阈值和最大间隔工序数量阈值进行比较：

若分析对象内匹配进度阻碍方式的施工工序数量与匹配进度促进方式的施 工工序数量的比值超过工序数量比值阈值，或者进度阻碍方式的施工工序对应 最大间隔工序数量未超过最大间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度 的阻碍影响大，生成强阻碍影响信号并将强阻碍影响信号发送至工程进度预测 单元；若分析对象内匹配进度阻碍方式的施工工序数量与匹配进度促进方式的 施工工序数量的比值未超过工序数量比值阈值，且进度阻碍方式的施工工序对 应最大间隔工序数量超过最大间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度 的阻碍影响小，生成低阻碍影响信号并将低阻碍影响信号发送至工程进度预测 单元；本申请中进度阻碍方式的施工工序对应最大间隔工序数量未超过最大间 隔工序数量阈值，则进度阻碍方式的相邻施工工序间隔时长短，即进行进度促 进方式工序的时长短，进度促进方式工序无法在间隔时长内完成，存在耗时的 风险；

通过进度影响因素分析单元将分析对象的进度影响因素进行分析，从而判 断分析对象的施工进度是否存在影响因素，因此能够增强工程进度预测的准确 性，同时在分析出施工进度的影响因素，能够使得工人及时进行整顿，从而能 够提高了施工工序的执行效率，间接促进了施工进度；

采集到分析对象内施工人员延时完成当前作业的频率以及分析对象内施工 人员执行作业过程中进行设备维护的时长，并将分析对象内施工人员延时完成 当前作业的频率以及分析对象内施工人员执行作业过程中进行设备维护的时长 分别标记为YSPi和WHSi；采集到分析对象对应施工工期内出现恶劣天气的频率， 并将分析对象对应施工工期内出现恶劣天气的频率标记为ELPi；恶劣天气表示 为因暴风暴雨等无法进行施工的天气；

通过公式Ci＝β(YSPi×s1+WHSi×s2+ELPi×s3)获取到分析对象的进度影响因素分析系数Ci，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，β 为误差修正因子，取值为1.35；

将分析对象的进度影响因素分析系数Ci与进度影响因素分析系数阈值进行 比较：

若分析对象的进度影响因素分析系数Ci超过进度影响因素分析系数阈值， 则判定进度影响因素分析异常，生成影响因素异常信号并将影响因素异常信号 发送至工程进度预测单元；若分析对象的进度影响因素分析系数Ci未超过进度 影响因素分析系数阈值，则判定进度影响因素分析正常，生成影响因素正常信 号并将影响因素正常信号发送至工程进度预测单元；

通过工程进度预测单元将分析对象的工程进度进行预测，判断当前分析对 象的工程进度是否能够准时完成，提高了施工工程的监管力度，从而降低工程 无法准时完工的风险；采集到分析对象当前工期剩余时长与施工工序执行预计 剩余市场的比值，并将分析对象当前工期剩余时长与施工工序执行预计剩余时 长的比值标记为工期时长比值，设置标号Gi；将工期时长比值Gi设置进度影响 系数α，并通过乘法运算公式H＝αGi获取到工程进度预测系数H，其中，工程进 度预测单元接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号后， α取值为0.5；接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号 任一信号后，α取值为0.8；未接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及 强阻碍影响信号后，α取值为0.9；

将工程进度预测系数H与工程进度预测系数阈值进行比较：

若工程进度预测系数H超过工程进度预测系数阈值，则判定工程进度预测 合格，生成工程准时完工信号并将工程准时完工信号发送至管理人员的手机终 端；若工程进度预测系数H未超过工程进度预测系数阈值，则判定工程进度预 测不合格，生成工程完工风险信号并将工程完工风险信号发送至管理人员的手 机终端；同时工程进度预测单元生成安全监管分析信号并将安全监管分析信号 发送至工程安全监管分析单元；

工程安全监管分析单元接收到安全监管分析信号后，对工程完工风险信号 对应的分析对象进行安全监管分析，防止出现因工程无法准时完成降低工程质 量的现象出现，将建筑工程的质量进行准确把控；

采集到分析对象内施工工序的平均耗时降低量以及对应施工工序的实际耗 材量与预设耗材量的减少值，并将分析对象内施工工序的平均耗时降低量以及 对应施工工序的实际耗材量与预设耗材量的减少值分别与降低量阈值和减少值 阈值进行比较：

若分析对象内施工工序的平均耗时降低量超过降低量阈值，或者对应施工 工序的实际耗材量与预设耗材量的减少值超过减少值阈值，则判定当前分析对 象的安全监管分析不合格，生成安全异常信号并将安全异常信号发送至管理人 员的手机终端，管理人员针对安全异常信号对应的施工工序进行返工处理；若 分析对象内施工工序的平均耗时降低量未超过降低量阈值，且对应施工工序的 实际耗材量与预设耗材量的减少值未超过减少值阈值，则判定当前分析对象的 安全监管分析合格，生成安全正常信号并将安全正常信号发送至管理人员的手 机终端。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个 公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过建筑施工强度分析单元将当前施工的建筑工程进行 施工强度分析，并获取到分析对象施工过程内施工工序，通过施工强度分析获 取到高强度施工信号和低强度施工信号，并将其一同发送至工程进度预测单元； 通过现有执行方式分析单元将分析对象内的施工工序进行分析；通过分析生成 强阻碍影响信号和低阻碍影响信号，并将其发送至工程进度预测单元；通过进 度影响因素分析单元将分析对象的进度影响因素进行分析，通过分析生成影响 因素异常信号和影响因素正常信号，并将其一同发送至工程进度预测单元；通 过工程进度预测单元将分析对象的工程进度进行预测，判断当前分析对象的工 程进度是否能够准时完成；通过工程进度预测获取到工程准时完工信号或者工程完工风险信号；通过工程完工风险信号对工程完工风险信号对应的分析对象 进行安全监管分析，通过安全监管分析生成安全异常信号或者安全正常信号， 并将其发送至管理人员的手机终端。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没 有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本 说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例， 是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能 很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限 制。

Claims (6)

1.一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，包括：

建筑施工强度分析单元，用于将当前施工的建筑工程进行施工强度分析，并获取到分析对象施工过程内施工工序，通过施工强度分析获取到高强度施工信号和低强度施工信号，并将其一同发送至工程进度预测单元；

现有执行方式分析单元，用于将分析对象内的施工工序进行分析，执行方式包括依次执行、平行执行以及流水执行；通过分析生成强阻碍影响信号和低阻碍影响信号，并将其发送至工程进度预测单元；

进度影响因素分析单元，用于将分析对象进行进度影响因素分析，通过分析生成影响因素异常信号和影响因素正常信号，并将其一同发送至工程进度预测单元；

工程进度预测单元，用于将分析对象的工程进度进行预测，判断当前分析对象的工程进度是否能够准时完成；通过工程进度预测获取到工程准时完工信号或者工程完工风险信号；

工程完工风险信号，用于对工程完工风险信号对应的分析对象进行安全监管分析，通过安全监管分析生成安全异常信号或者安全正常信号，并将其发送至管理人员的手机终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，建筑施工强度分析单元的分析过程如下：

采集到分析对象内施工工序的数量以及对应施工工序的平均执行需求耗时，并将其分别标记为SLi和HSi；采集到分析对象内施工工序执行时使用设备的类型数量，并将其标记为SBi；通过分析获取到分析对象的建筑施工强度分析系数Xi，将分析对象的建筑施工强度分析系数Xi与施工强度分析系数阈值进行比较：

若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi超过施工强度分析系数阈值，则判定当前分析对象的建筑施工强度大，生成高强度施工信号并将当前分析对象标记为高强度分析对象，随后将高强度施工信号发送至工程进度预测单元；

若分析对象的建筑施工强度分析系数Xi未超过施工强度分析系数阈值，则判定当前分析对象的建筑施工强度小，生成低强度施工信号并将当前分析对象标记为低强度分析对象，随后将低强度施工信号发送至工程进度预测单元。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，现有执行方式分析单元的分析过程如下：

将依次执行方式标记为进度阻碍方式，将平行执行方式和流水执行方式统一标记为进度促进方式，采集到分析对象内匹配进度阻碍方式的施工工序数量与匹配进度促进方式的施工工序数量的比值以及进度阻碍方式的施工工序对应最大间隔工序数量，并将其分别标记为工序数量比值和最大间隔工序数量，同时将工序数量比值和最大间隔工序数量分别与工序数量比值阈值和最大间隔工序数量阈值进行比较：

若工序数量比值超过工序数量比值阈值，或者最大间隔工序数量未超过最大间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度的阻碍影响大，生成强阻碍影响信号并将强阻碍影响信号发送至工程进度预测单元；

若工序数量比值未超过工序数量比值阈值，且最大间隔工序数量超过最大间隔工序数量阈值，则判定执行方式对工程进度的阻碍影响小，生成低阻碍影响信号并将低阻碍影响信号发送至工程进度预测单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，进度影响因素分析单元的分析过程如下：

采集到分析对象内施工人员延时完成当前作业的频率以及分析对象内施工人员执行作业过程中进行设备维护的时长，并将其分别标记为YSPi和WHSi；采集到分析对象对应施工工期内出现恶劣天气的频率，并将其标记为ELPi；通过分析获取到分析对象的进度影响因素分析系数Ci；将分析对象的进度影响因素分析系数Ci与进度影响因素分析系数阈值进行比较：

若分析对象的进度影响因素分析系数Ci超过进度影响因素分析系数阈值，则判定进度影响因素分析异常，生成影响因素异常信号并将影响因素异常信号发送至工程进度预测单元；

若分析对象的进度影响因素分析系数Ci未超过进度影响因素分析系数阈值，则判定进度影响因素分析正常，生成影响因素正常信号并将影响因素正常信号发送至工程进度预测单元。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，工程进度预测单元的运行过程如下：

采集到分析对象当前工期剩余时长与施工工序执行预计剩余市场的比值，并将其标记为工期时长比值，设置标号Gi；将工期时长比值Gi设置进度影响系数α，并通过乘法运算公式H＝αGi获取到工程进度预测系数H，其中，工程进度预测单元接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号后，α取值为0.5；接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号任一信号后，α取值为0.8；未接收到高强度施工信号、影响因素异常信号以及强阻碍影响信号后，α取值为0.9；

将工程进度预测系数H与工程进度预测系数阈值进行比较：

若工程进度预测系数H超过工程进度预测系数阈值，则判定工程进度预测合格，生成工程准时完工信号并将工程准时完工信号发送至管理人员的手机终端；若工程进度预测系数H未超过工程进度预测系数阈值，则判定工程进度预测不合格，生成工程完工风险信号并将工程完工风险信号发送至管理人员的手机终端；同时工程进度预测单元生成安全监管分析信号并将安全监管分析信号发送至工程安全监管分析单元。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑施工进度预测和监管系统，其特征在于，工程安全监管分析单元的分析过程如下：

采集到分析对象内施工工序的平均耗时降低量以及对应施工工序的实际耗材量与预设耗材量的减少值，并将其分别与降低量阈值和减少值阈值进行比较：

若分析对象内施工工序的平均耗时降低量超过降低量阈值，或者对应施工工序的实际耗材量与预设耗材量的减少值超过减少值阈值，则判定当前分析对象的安全监管分析不合格，生成安全异常信号并将安全异常信号发送至管理人员的手机终端；

若分析对象内施工工序的平均耗时降低量未超过降低量阈值，且对应施工工序的实际耗材量与预设耗材量的减少值未超过减少值阈值，则判定当前分析对象的安全监管分析合格，生成安全正常信号并将安全正常信号发送至管理人员的手机终端。

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