CN115545440A - 输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法 - Google Patents

输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法 Download PDF

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CN115545440A CN202211166939.6A CN202211166939A CN115545440A CN 115545440 A CN115545440 A CN 115545440A CN 202211166939 A CN202211166939 A CN 202211166939A CN 115545440 A CN115545440 A CN 115545440A
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Abstract

本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，首先通过查询电网工程建设标准、历年输变电线路建设定额，进行指标体系构建及数据采集；确定评价指标组合权重；再基于模糊灰色关联投影排序法的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价；确定优、劣方案；正、负加权灰关联决策矩阵；最后评价结果。本发明基于层次分析法结合熵权法对输变电工程建设过程中影响工程量的关键因素进行识别，并在模糊灰关联投影排序法基础上进行评价，分析造成差异的各影响因素优属度。在提高电网工程工程量造价控制关键因素识别能力方面的优越性能，更加标准化，有效性好，误差较小。

Description

输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法
技术领域
本发明涉及电网工程技术领域，具体为输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法。
背景技术
随着生产水平不断提高，对电力的需求量与日俱增，导致电力系统的建设需求不断增加，输变电工程的建设规模和投入资金越来越大，需要对电网工程招标工程量和结算量进行优化控制和影响因素分析。对招标工程量和结算量进行差异化分析，能够帮助电网企业调整资源分配，优化项目投资管理，减少资源浪费。例如申请号202110426440.3，国别为中国，的评价方法，只是将不同输变电工程类型净现值率指标影响因素的差异化取值及期望值，作为输变电工程盈利能力差异化评价的判据，但输变电工程经济效益评价提供参考但由于输变电工程影响因素过于繁多、数据形态复杂，目前常用的方法往往有计算复杂度较高、自适应性不好、模糊度较大等问题。所以就需要一种输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法。
发明内容
本发明的目的在于提供输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，本发明基于层次分析法结合熵权法对输变电工程建设过程中影响工程量的关键因素进行识别，并在模糊灰关联投影排序法基础上进行评价，分析造成差异的各影响因素优属度。在提高电网工程工程量造价控制关键因素识别能力方面的优越性能，更加标准化，有效性好，误差较小。
本发明是这样实现的：
具体按以下步骤执行：
S1：首先通过查询电网工程建设标准、历年输变电线路建设定额，进行指标体系构建及数据采集；数据采集包括建筑工程类指标、设备材料供货类指标、外协青苗建场费和政策规定，建筑工程类指标包括土石方量、设备基础混凝土量、隧道长度、电缆长度、基础钢材量；设备材料供货类指标包括de导线量、组合电器、交直流配电盘台柜；外协青苗建场费包括施工企业配合调试费、青苗补偿费、建设场地征用及清理费。
输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价指标体系的各项指标数据如表1所示；
表1指标数据值
指标 指标数据 单位
土石方量 -5.08％ m<sup>3</sup>
设备基础混凝土量 7.25％ m<sup>3</sup>
隧道长度 -6.36％ km
线路长度 1.92％ km
基础钢材量 -8.34％ t
导线量 5.33％ t
组合电器 2.81％ 个
交直流配电盘台柜 3.21％ 台
施工企业配合调试费 3.90％ 元
青苗补偿费 -5.14％ 元
建设场地征用及清理费 1.86％ 元
工程类型 1.50％ -
电压等级 1.90％ kV
当地政策 -3.41％ -
S2：确定评价指标组合权重；
S2.1：首先进行评价指标标准化处理；
S2.2：通过层次分析法和熵权法，确定评价指标组合权重；
S3：基于模糊灰色关联投影排序法的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价；
S3.1：确定优、劣方案；
S3.2：正、负加权灰关联决策矩阵；
S3.3：灰关联投影值；
S3.4：进行优属度计算；
S4：评价结果。
进一步，在步骤S2.1中，数据标准化，假设有n个评价指标，m个评价对象，首先构建指标矩阵X＝(xij)m×n，然后对指标矩阵进行无量纲化处理，处理方法如式(1)；
Figure BDA0003861817660000031
进一步，在步骤S2.2中，通过层次分析法和熵权法，确定光充储系统的运营效益；
采用层次分析法，对步骤S2中的三层的指标体系进行主观赋权；
首先将评价指标两两比较，建立判断矩阵，采用九级标度法将判断定量化、构建判断矩阵，根据同层级指标相对上层指标的重要性，采用九级标度法构建判断矩阵U＝(uij)n×n；
通过求解判断矩阵U＝(uij)n×n的特征根问题，得到特征向量W，并进行归一化，得到该层次元素对于相应上层次元素相对重要性的排序权值，进行层次单排序，并进行一致性检验；
计算一致性指标
Figure BDA0003861817660000032
进行判断矩阵的一致性检验，当满足
Figure BDA0003861817660000033
时，认为判断矩阵具有满意的一致性；依次沿递阶层次结构由上而下逐层计算，计算出最底层相对于目标层的合成权重W1＝[ν1,ν2,L,νm]T；
采用熵权法,利用已知数据对指标体系进行客观赋权，具体步骤如下：
获取信息熵Ej，计算公式如式(2)-式(3)；
Figure BDA0003861817660000041
Figure BDA0003861817660000042
计算四类指标的熵值及各目标层评价因素的客观权重，对信息熵归一化处理获得指标权重，如式(4)；
Figure BDA0003861817660000043
进行组合赋权，根据不同的偏好系数将主观赋权法和客观赋权法相结合确定指标权重，如式(5)：
ri＝αWi+βVi 式(5)
其中，Wi为层次分析法确定的主观权重；Vi为熵权法确定的指标权重，α＝0.5,β＝0.5，得到W＝[ω1,ω2,L,ωn]T，即为评价指标组合权重向量。组合权重结果如表2所示
表2评价指标组合权重
Figure BDA0003861817660000044
Figure BDA0003861817660000051
进一步，在步骤S3.2中，每一个方案是由n个因素指标所确定的，构成n维因素指标空间中的离散的方案点，进行多目标决策，就是比较空间中各方案点与理想方案点的关联度，方案Gi对
Figure BDA0003861817660000052
的灰关联系数如式(6)；
Figure BDA0003861817660000053
方案Gi对
Figure BDA0003861817660000054
的灰关联系数如式(7)；
Figure BDA0003861817660000055
式中，α为分辨系数，它的作用在于调整比较环境的大小，当α＝0时，环境消失；当α＝1时，环境原封不动保持着；通常α＝0.5，
Figure BDA0003861817660000056
为理想最优方案的各指标值，
Figure BDA0003861817660000057
Figure BDA0003861817660000058
是理想劣方案的各指标值，
Figure BDA0003861817660000059
显然，
Figure BDA00038618176600000510
由此组成正、负灰关联决策矩阵γ+、γ-；
由于各个评价指标的重要性程度不同，所以对灰关联决策矩阵进行加权处理，设各指标的权重为wj，权重满足如式(8)；
Figure BDA00038618176600000511
得到正、负加权灰关联决策矩阵γw，如式(9)-式(10)；
Figure BDA0003861817660000061
Figure BDA0003861817660000062
其中，γw +、γw -的第i行向量，表示决策方案Gi与理想方案在各目标点处的加权灰关联度；而第一行向量则表示理想方案在与其自身的加权灰关联度。
进一步，在步骤S3.3中，将每个决策方案看成一个行向量，则称每个决策方案Ai与理想方案A*之间的夹角θi为灰色关联投影角，夹角余弦越大，表明决策方案Ai与理想方案A*之间的变化方向愈一致，夹角余弦如式(11)；
Figure BDA0003861817660000063
式中，i＝1,2,3,...,m，则方案Gi在理想方案G0上的投影如式(12)；
Figure BDA0003861817660000064
把权重进行归一化处理，得灰关联投影权重，如式(13)-式(14)；
Figure BDA0003861817660000065
Figure BDA0003861817660000066
Gi为方案Gi与理想方案G0的关联程度，Gi越大，方案Gi就越接近理想方案，根据Gi值对各个方案进行决策，最大Gi值对应的决策方案即为最优方案；
理想优方案和理想劣方案在其自身上的灰关联投影值为式(15)-式(16)；
Figure BDA0003861817660000071
Figure BDA0003861817660000072
根据式(15)-式(16)，
Figure BDA0003861817660000073
令
Figure BDA0003861817660000074
得到经过加权后的理想方案的模。
进一步，在步骤S3.4中，Gi对理想优方案的隶属度为优属度ui，则其对理想劣方案的隶属度为1-u；根据模糊集合论，隶属度定义为权重，方案Gi与理想优方案的广义权距离定义如式(17)；
Figure BDA0003861817660000075
方案Gi与理想劣方案的广义权距离可以定义如式(18)；
Figure BDA0003861817660000076
根据最小平方和准则，建立下列目标函数如式(19)；
min{F(ui)＝(Dgi)2+(Dbi)2} 式(19)
由
Figure BDA0003861817660000077
得到如式(20)
Figure BDA0003861817660000078
ui越大，方案Gi对理想优方案的隶属度越大，ui从大到小的顺序对各方案排序，如表3表3各类指标正负灰关联投影值和优属度
Figure BDA0003861817660000079
Figure BDA0003861817660000081
进一步，在步骤S4中，得到待决策方案的优劣次序，ui值最大的方案即为相对最优方案，据此对各指标造价差异影响程度进行“小”、“较小”、“一般”、“较大”、“大”五个等级的划分，进行反映输变电工程各方面活动评级的趋势。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、提高电网建造过程中造成工程量差异的关键影响因素识别的标准化和有效性，更加可靠地支持电网企业工程技术人员未来的运作决策。基于层次分析法结合熵权法对输变电工程建设过程中影响工程量的关键因素进行识别，并在模糊灰关联投影排序法基础上进行评价，分析造成差异的各影响因素优属度。在提高电网工程工程量造价控制关键因素识别能力方面的优越性能，更加标准化，有效性好，误差较小。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，具体按以下步骤执行：
S1：首先通过查询电网工程建设标准、历年输变电线路建设定额，进行指标体系构建及数据采集；通过查询电网工程建设标准、历年输变电线路建设定额，结合电网输变电工程设计与建设专家访谈结果，获取到预选因素共4类；建筑工程类指标包括土石方量、设备基础混凝土量、隧道长度、电缆长度、基础钢材量；设备材料供货类指标包括导线量、组合电器、交直流配电盘台柜；外协青苗建场费包括施工企业配合调试费、青苗补偿费、建设场地征用及清理费；政策政府规定按工程类型、电压等级、当地政策分类。共计14个因素。
土石方量为各项土石方工程量(挖方工程量、填方工程量)之总和，单位为立方米(m3)。设备基础混凝土量为建设工程中用于主要生产工程所花费的混凝土量，单位为立方米(m3)。基础钢材量为建设过程中花费的基础钢材量，单位为吨角钢塔塔材量与钢管塔塔材量为建设过程中角钢塔与钢管塔的塔材的用量，单位为吨(t)。隧道长度为输配电工程电缆隧道的总长度，单位为千米(km)。电缆长度为输配电线路的总长度，单位为千米(km)。导线量为线路输电导线的总质量，单位为吨(t)。组合电器为输配电工程所需的输配电装置，单位为个。交直流配电盘台柜为输变电工程重要电器设备，单位为台。施工企业配合调试费是总包单位为配合分包单位所发生的现场管理费用，单位为元。青苗补偿费为电网工程损坏青苗、林木、农作物的补偿标准，单位为元。建设场地征用及清理费包括旧有设施迁移补偿费和余物拆除清理费，单位为元。工程类型指的是相关政策按照不同工程类型对电网工程进行工程量限制。电压等级指的是架空线路额定电压级别，单位为千伏(kV)。当地政策为电网工程影响当地发展时当地对电网工程进行补贴、限制、审批等一系列行为。
输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价指标体系的各项指标数据如表1所示；
表1指标数据值
指标 指标数据 单位
土石方量 -5.08％ m<sup>3</sup>
设备基础混凝土量 7.25％ m<sup>3</sup>
隧道长度 -6.36％ km
线路长度 1.92％ km
基础钢材量 -8.34％ t
导线量 5.33％ t
组合电器 2.81％ 个
交直流配电盘台柜 3.21％ 台
施工企业配合调试费 3.90％ 元
青苗补偿费 -5.14％ 元
建设场地征用及清理费 1.86％ 元
工程类型 1.50％ -
电压等级 1.90％ kV
当地政策 -3.41％ -
S2：确定评价指标组合权重；
S2.1：首先进行评价指标标准化处理；
S2.2：通过层次分析法和熵权法，确定评价指标组合权重；
S3：基于模糊灰色关联投影排序法的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价；
S3.1：确定优、劣方案；
S3.2：正、负加权灰关联决策矩阵；
S3.3：灰关联投影值；
S3.4：进行优属度计算；
S4：评价结果。
进一步，在步骤S2.1中，数据标准化，假设有n个评价指标，m个评价对象，首先构建指标矩阵X＝(xij)m×n，然后对指标矩阵进行无量纲化处理，处理方法如式(1)；
Figure BDA0003861817660000111
进一步，在步骤S2.2中，通过层次分析法和熵权法，确定光充储系统的运营效益；
采用层次分析法，对步骤S2中的三层的指标体系进行主观赋权；
首先将评价指标两两比较，建立判断矩阵，采用九级标度法将判断定量化、构建判断矩阵，根据同层级指标相对上层指标的重要性，采用九级标度法构建判断矩阵U＝(uij)n×n；
通过求解判断矩阵U＝(uij)n×n的特征根问题，得到特征向量W，并进行归一化，得到该层次元素对于相应上层次元素相对重要性的排序权值，进行层次单排序，并进行一致性检验；
计算一致性指标
Figure BDA0003861817660000112
进行判断矩阵的一致性检验，当满足
Figure BDA0003861817660000113
时，认为判断矩阵具有满意的一致性；依次沿递阶层次结构由上而下逐层计算，计算出最底层相对于目标层的合成权重W1＝[ν1,ν2,L,νm]T；
采用熵权法,利用已知数据对指标体系进行客观赋权，具体步骤如下：
获取信息熵Ej，计算公式如式(2)-式(3)；
Figure BDA0003861817660000121
Figure BDA0003861817660000122
计算四类指标的熵值及各目标层评价因素的客观权重，对信息熵归一化处理获得指标权重，如式(4)；
Figure BDA0003861817660000123
进行组合赋权，根据不同的偏好系数将主观赋权法和客观赋权法相结合确定指标权重，如式(5)：
ri＝αWi+βVi 式(5)
其中，Wi为层次分析法确定的主观权重；Vi为熵权法确定的指标权重，α＝0.5,β＝0.5，得到W＝[ω1,ω2,L,ωn]T，即为评价指标组合权重向量。组合权重结果如表2所示
表2评价指标组合权重
Figure BDA0003861817660000124
Figure BDA0003861817660000131
本实施例中，在步骤S3.2中，每一个方案是由n个因素指标所确定的，构成n维因素指标空间中的离散的方案点，进行多目标决策，就是比较空间中各方案点与理想方案点的关联度，方案Gi对
Figure BDA00038618176600001312
的灰关联系数如式(6)；
Figure BDA0003861817660000132
方案Gi对
Figure BDA0003861817660000133
的灰关联系数如式(7)；
Figure BDA0003861817660000134
式中，α为分辨系数，它的作用在于调整比较环境的大小，当α＝0时，环境消失；当α＝1时，环境原封不动保持着；通常α＝0.5，
Figure BDA0003861817660000135
为理想最优方案的各指标值，
Figure BDA0003861817660000136
Figure BDA0003861817660000137
是理想劣方案的各指标值，
Figure BDA0003861817660000138
显然，
Figure BDA0003861817660000139
由此组成正、负灰关联决策矩阵γ+、γ-；
由于各个评价指标的重要性程度不同，所以对灰关联决策矩阵进行加权处理，设各指标的权重为wj，权重满足如式(8)；
Figure BDA00038618176600001310
得到正、负加权灰关联决策矩阵γw，如式(9)-式(10)；
Figure BDA00038618176600001311
Figure BDA0003861817660000141
其中，γw +、γw -的第i行向量，表示决策方案Gi与理想方案在各目标点处的加权灰关联度；而第一行向量则表示理想方案在与其自身的加权灰关联度。
本实施例中，在步骤S3.3中，将每个决策方案看成一个行向量，则称每个决策方案Ai与理想方案A*之间的夹角θi为灰色关联投影角，夹角余弦越大，表明决策方案Ai与理想方案A*之间的变化方向愈一致，夹角余弦如式(11)；
Figure BDA0003861817660000142
式中，i＝1,2,3,...,m，则方案Gi在理想方案G0上的投影如式(12)；
Figure BDA0003861817660000143
把权重进行归一化处理，得灰关联投影权重，如式(13)-式(14)；
Figure BDA0003861817660000144
Figure BDA0003861817660000145
Gi为方案Gi与理想方案G0的关联程度，Gi越大，方案Gi就越接近理想方案，根据Gi值对各个方案进行决策，最大Gi值对应的决策方案即为最优方案；
理想优方案和理想劣方案在其自身上的灰关联投影值为式(15)-式(16)；
Figure BDA0003861817660000146
Figure BDA0003861817660000151
根据式(15)-式(16)，
Figure BDA0003861817660000152
令
Figure BDA0003861817660000153
得到经过加权后的理想方案的模。
本实施例中，在步骤S3.4中，Gi对理想优方案的隶属度为优属度ui，则其对理想劣方案的隶属度为1-u；根据模糊集合论，隶属度定义为权重，方案Gi与理想优方案的广义权距离定义如式(17)；
Figure BDA0003861817660000154
方案Gi与理想劣方案的广义权距离可以定义如式(18)；
Figure BDA0003861817660000155
根据最小平方和准则，建立下列目标函数如式(19)；
min{F(ui)＝(Dgi)2+(Dbi)2} 式(19)
由
Figure BDA0003861817660000156
得到如式(20)
Figure BDA0003861817660000157
ui越大，方案Gi对理想优方案的隶属度越大，ui从大到小的顺序对各方案排序，如表3
表3各类指标正负灰关联投影值和优属度
Figure BDA0003861817660000158
本实施例中，在步骤S4中，得到待决策方案的优劣次序，ui值最大的方案即为相对最优方案，据此对各指标造价差异影响程度进行“小”、“较小”、“一般”、“较大”、“大”五个等级的划分，进行反映输变电工程各方面活动评级的趋势。
本实施例中，根据μi值对四类指标排序，得μ1＞μ2＞μ3＞μ4，即四个指标的优序为：建筑工程、设备材料供货、外协青苗建场费、政策政府规定，所以建筑工程为最大影响因素，影响程度为大；设备材料供货为最二大影响因素，影响程度为较大；外协青苗建场费、政策政府规定指标的优属度较小，对工程量造价的影响差异较小。
综上所述，本发明所提出的基于模糊灰色关联投影排序法的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价能够实现对输变电工程造价差异的科学、有效评价。首先，以层次分析法和熵权法分别计算14个评价指标的主观、客观权重，并进行权重组合；其次，采用基于模糊灰色关联投影排序法对输变电工程招标工程量造价差异进行综合评价，基于综合评价计算相应最大优属度，据此对各指标造价差异影响程度进行“小”、“较小”、“一般”、“较大”、“大”五个等级的划分，进一步反映输变电工程各方面活动评级的趋势。
以上所述仅为本发明的优选实施方式而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，其特征在于：具体按以下步骤执行：
S1：首先通过查询电网工程建设标准、历年输变电线路建设定额，进行指标体系构建及数据采集；
S2：确定评价指标组合权重；
S2.1：首先进行评价指标标准化处理；
S2.2：通过层次分析法和熵权法，确定评价指标组合权重；
S3：基于模糊灰色关联投影排序法的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价；
S3.1：确定优、劣方案；
S3.2：正、负加权灰关联决策矩阵；
S3.3：灰关联投影值；
S3.4：进行优属度计算；
S4：评价结果。
2.根据权利要求1所述的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，其特征在于，在步骤S1中，数据采集包括建筑工程类指标、设备材料供货类指标、外协青苗建场费和政策规定，建筑工程类指标包括土石方量、设备基础混凝土量、隧道长度、电缆长度、基础钢材量；设备材料供货类指标包括de导线量、组合电器、交直流配电盘台柜；外协青苗建场费包括施工企业配合调试费、青苗补偿费、建设场地征用及清理费。
3.根据权利要求1所述的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，其特征在于，在步骤S2.1中，数据标准化，假设有n个评价指标，m个评价对象，首先构建指标矩阵X＝(xij)m×n，然后对指标矩阵进行无量纲化处理，处理方法如式(1)；
Figure FDA0003861817650000021
4.根据权利要求1所述的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，其特征在于，在步骤S2.2中，通过层次分析法和熵权法，确定光充储系统的运营效益；
采用层次分析法，对步骤S2中的三层的指标体系进行主观赋权；
首先将评价指标两两比较，建立判断矩阵，采用九级标度法将判断定量化、构建判断矩阵，根据同层级指标相对上层指标的重要性，采用九级标度法构建判断矩阵U＝(uij)n×n；
通过求解判断矩阵U＝(uij)n×n的特征根问题，得到特征向量W，并进行归一化，得到该层次元素对于相应上层次元素相对重要性的排序权值，进行层次单排序，并进行一致性检验；
计算一致性指标
Figure FDA0003861817650000022
进行判断矩阵的一致性检验，当满足
Figure FDA0003861817650000023
时，认为判断矩阵具有满意的一致性；依次沿递阶层次结构由上而下逐层计算，计算出最底层相对于目标层的合成权重W1＝[ν1,ν2,L,νm]T；
采用熵权法,利用已知数据对指标体系进行客观赋权，具体步骤如下：
获取信息熵Ej，计算公式如式(2)-式(3)；
Figure FDA0003861817650000024
Figure FDA0003861817650000031
计算四类指标的熵值及各目标层评价因素的客观权重，对信息熵归一化处理获得指标权重，如式(4)；
Figure FDA0003861817650000032
进行组合赋权，根据不同的偏好系数将主观赋权法和客观赋权法相结合确定指标权重，如式(5)：
ri＝αWi+βVi 式(5)
其中，Wi为层次分析法确定的主观权重；Vi为熵权法确定的指标权重，α＝0.5,β＝0.5，得到W＝[ω1,ω2,L,ωn]T，即为评价指标组合权重向量。
5.根据权利要求1所述的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，其特征在于，在步骤S3.2中，每一个方案是由n个因素指标所确定的，构成n维因素指标空间中的离散的方案点，进行多目标决策，就是比较空间中各方案点与理想方案点的关联度，方案Gi对
Figure FDA0003861817650000033
的灰关联系数如式(6)；
Figure FDA0003861817650000034
方案Gi对
Figure FDA0003861817650000035
的灰关联系数如式(7)；
Figure FDA0003861817650000036
式中，α为分辨系数，它的作用在于调整比较环境的大小，当α＝0时，环境消失；当α＝1时，环境原封不动保持着；通常α＝0.5，
Figure FDA0003861817650000041
为理想最优方案的各指标值，
Figure FDA0003861817650000042
Figure FDA0003861817650000043
是理想劣方案的各指标值，
Figure FDA0003861817650000044
显然，
Figure FDA0003861817650000045
由此组成正、负灰关联决策矩阵γ+、γ-；
由于各个评价指标的重要性程度不同，所以对灰关联决策矩阵进行加权处理，设各指标的权重为wj，权重满足如式(8)；
Figure FDA0003861817650000046
得到正、负加权灰关联决策矩阵γw，如式(9)-式(10)；
Figure FDA0003861817650000047
Figure FDA0003861817650000048
其中，γw +、γw -的第i行向量，表示决策方案Gi与理想方案在各目标点处的加权灰关联度；而第一行向量则表示理想方案在与其自身的加权灰关联度。
6.根据权利要求1所述的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，其特征在于，在步骤S3.3中，将每个决策方案看成一个行向量，则称每个决策方案Ai与理想方案A*之间的夹角θi为灰色关联投影角，夹角余弦越大，表明决策方案Ai与理想方案A*之间的变化方向愈一致，夹角余弦如式(11)；
Figure FDA0003861817650000049
式中，i＝1,2,3,...,m，则方案Gi在理想方案G0上的投影如式(12)；
Figure FDA0003861817650000051
把权重进行归一化处理，得灰关联投影权重，如式(13)-式(14)；
Figure FDA0003861817650000052
Figure FDA0003861817650000053
Gi为方案Gi与理想方案G0的关联程度，Gi越大，方案Gi就越接近理想方案，根据Gi值对各个方案进行决策，最大Gi值对应的决策方案即为最优方案；
理想优方案和理想劣方案在其自身上的灰关联投影值为式(15)-式(16)；
Figure FDA0003861817650000054
Figure FDA0003861817650000055
根据式(15)-式(16)，
Figure FDA0003861817650000056
令
Figure FDA0003861817650000057
得到经过加权后的理想方案的模。
7.根据权利要求1所述的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，其特征在于，在步骤S3.4中，Gi对理想优方案的隶属度为优属度ui，则其对理想劣方案的隶属度为1-u；根据模糊集合论，隶属度定义为权重，方案Gi与理想优方案的广义权距离定义如式(17)；
Figure FDA0003861817650000058
方案Gi与理想劣方案的广义权距离可以定义如式(18)；
Figure FDA0003861817650000059
根据最小平方和准则，建立下列目标函数如式(19)；
min{F(ui)＝(Dgi)2+(Dbi)2} 式(19)
由
Figure FDA0003861817650000061
得到如式(20)
Figure FDA0003861817650000062
ui越大，方案Gi对理想优方案的隶属度越大，ui从大到小的顺序对各方案排序。
8.根据权利要求1所述的输变电工程招标工程量与项目结算量造价差异化评价方法，其特征在于，在步骤S4中，得到待决策方案的优劣次序，ui值最大的方案即为相对最优方案，据此对各指标造价差异影响程度进行“小”、“较小”、“一般”、“较大”、“大”五个等级的划分，进行反映输变电工程各方面活动评级的趋势。
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