CN115527004A - 模型减面方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种模型减面方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。本公开提高了模型减面的效率，简化了模型减面的流程。

Description

模型减面方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种模型减面方法和装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

随着游戏的美术资源越来越复杂、美术资产量级越来越大，美术资产的制作、审核、维护成本越来越高，尤其是三维模型。一般三维模型的渲染时间随着模型的复杂程度及模型的面数变化，因此三维模型的面数是影响模型渲染时效率和帧数的关键因素。

目前减面工具包大多是基于Python的，而底层的减面引擎是基于Simplygon(减面优化工具)的，在进行减面时，首先需要将资源导出，通过减面工具对导出的资源进行减面，减面完成后再将资源导入引擎中。上述减面方法无法直接对引擎内的资源进行筛选减面，跨环节较多，减面流程繁琐。

因此，需要提供一种新的模型减面方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种模型减面方法、模型减面装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的模型减面跨环节多，流程繁琐的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种模型减面方法，包括：

获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；

响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；

响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。

在本公开的一种示例性实施例中，在获取目标仓库之前，所述模型减面方法还包括：

接收游戏引擎的扫描请求；

根据所述游戏引擎的扫描请求，获取所述游戏引擎的目标仓库以及所述目标仓库中包括的目标模型数据。

在本公开的一种示例性实施例中，获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，包括：

对所述目标仓库中的目标模型数据进行扫描，得到与所述目标模型数据对应的目标模型以及与所述目标对应的层次细节模型；

对与所述目标模型对应的层次细节模型进行扫描，得到所述扫描结果；其中，所述扫描结果中包括：所述目标模型的名称，与所述目标模型对应的层次细节模型的名称、所述层次细节模型的面数以及所述目标模型的减面错误率。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述目标减面方式为根据所述扫描结果减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

获取所述扫描结果中，所述减面错误率大于预设阈值的第一模型的名称；

获取所述游戏引擎中与第一模型对应的第一模型数据的提取和修改的路径，根据所述第一模型的名称以及所述第一模型数据的提取和修改的路径，得到所述第一模型；

将所述第一模型确定为所述目标待减面模型。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述目标减面方式为根据仓库类型减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

确定所述目标仓库的名称以及所述游戏引擎中与所述目标仓库对应的所述目标模型数据的提取和修改路径；

根据所述目标仓库的名称以及所述目标模型数据的提取和修改路径，获取所述目标仓库中包括的所有的模型，将所述目标仓库中包括的所有的模型确定为所述目标待减面模型。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述目标减面方式为单个模型减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

获取第二模型的名称以及在所述游戏引擎中与所述第二模型对应的第二模型数据的提取和修改路径；

根据所述第二模型的名称以及所述第二模型数据的提取和修改路径，确定所述目标仓库中的第二模型；

将所述第二模型确定为所述目标待减面模型

在本公开的一种示例性实施例中，响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型，包括：

获取所述模型减面参数中包括的，对所述待减面模型中每个层次细节模型的减面参数；

根据所述待减面模型中每个层次细节模型的减面参数，对所述目标待减面模型的每个层次细节模型进行减面，得到减面层次细节模型；

通过所述减面层次细节模型，生成目标减面模型，利用所述目标减面模型网格对所述目标仓库中的目标待减面模型进行替换，得到所述目标模型。

根据本公开的一方面，提供一种模型减面装置，包括：

仓库扫描模块，用于获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；

减面方式响应模块，用于响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；

模型减面模块，用于响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一示例性实施例所述的模型减面方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一示例性实施例所述的模型减面方法。

本公开实施例提供的一种模型减面方法，获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型；一方面，首先，获取目标仓库，对目标仓库中的模型进行扫描，得到扫描结果，根据该扫描结果提供减面方式，相应用户选择的减面方式，根据该减面方式获取目标待减面模型，利用模型减面参数对目标待减面模型进行减面，通过工具链平台实现了自动化程序检测以及减面，提高了模型减面的效率；另一方面，在工具链平台对目标待减面模型进行减面时，不需将引擎内的待减面模型导出，再通过减面工具进行减面，简化了模型减面的流程。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种模型减面方法的流程图。

图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种获取目标仓库的方法流程图。

图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种对目标仓库进行扫描，得到扫描结果的方法流程图。

图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种当目标待减面方式为根据扫描结果进行减面时，根据目标减面方式获取目标仓库的目标待减面模型的方法流程图。

图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种当目标待减面方式为根据仓库类型进行减面时，根据目标减面方式获取目标仓库中的目标待减面模型的方法流程图。

图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种当目标待减面方式为单个模型减面时，根据目标减面方式获取目标仓库中的目标待减面模型的方法流程图。

图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种响应模型减面参数，通过模型减面参数对目标待减面模型进行减面，得到目标模型的方法流程图。

图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种模型减面装置的框图。

图9示意性示出根据本发明示例实施例的用于实现上述模型减面方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

随着3A游戏的美术资产越来越复杂、美术资产量级越来越大，美术资产的制作、审核、维护成本越来越高。如何通过程序和算法来辅助甚至替代人工的美术资产制作、审核、维护已经成为游戏行业的新突破口。尤其是近年来以Houdini(三维计算机图形软件)为代表的PCG(Procedural Content Generation，过程化内容生成)的观念越来越深入人心，已经证明了在这方面的可行性和有效性。

比如，传统减面和生成层次细节模型的流程虽然也可以利用工具完成，但使用这些工具只能为其设置一个固定的减面率。而固定的减面率有两个问题，一方面有可能减面过多，另一方面有可能减面不充分。如果要达到一个更加科学的减面率，则需要大量的人工参与。

目前，减面工具包是基于Python，大部分逻辑也是在phython层，而底层的减面引擎是基于Simplygon的。在进行减面时，需要将引擎内的资源导出成fbx(3D文件格式)文件，然后由Simplygon自动处理，减面完成后，再将资源导入到引擎。在进行减面时，将相机放在模型的不同位置，朝着模型中心看，基于模型的轮廓算法筛选出不合格的层次细节模型，再将不合格的层次细节模型用Simplygon进行减面。

上述减面方法，无法直接对引擎内资源进行提取筛选减面，需要先整理需要减面的模型，再筛选减面，最后由程序批量导入引擎。跨环节较多，整理时间较长。且大部分的工具包属于封装好的，参数固定可调节范围小，后续新功能的拓展添加限制较大。

基于上述一个或者多个问题，本示例实施方式中首先提供了一种模型减面方法，该方法可以运行于服务器、服务器云集或云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该模型减面方法可以包括以下步骤：

步骤S110.获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；

步骤S120.响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；

步骤S130.响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。

上述模型减面方法，获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型；一方面，首先，获取目标仓库，对目标仓库中的模型进行扫描，得到扫描结果，根据该扫描结果提供减面方式，相应用户选择的减面方式，根据该减面方式获取目标待减面模型，利用模型减面参数对目标待减面模型进行减面，通过工具链平台实现了自动化程序检测以及减面，提高了模型减面的效率；另一方面，在工具链平台对目标待减面模型进行减面时，不需将引擎内的待减面模型导出，再通过减面工具进行减面，简化了模型减面的流程。

以下，对本公开示例实施例的模型减面方法中涉及的各步骤进行详细的解释以及说明。

在步骤S110中，获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式。

在本示例实施例中，工具链平台中包括多个节点，不同节点对应不同的实现功能，在该工具链平台中集合了游戏中的地形生成、自动化模型生成、层次细节模型检测、模型减面等生产优化工具，基于上述生产优化工具，该工具链平台可以实现对模型的合规扫描、自动减面、自动更新层次细节模型距离以及直接对引擎中的模型进行更改，无需优化后的二次导入。该工具链平台的减面逻辑可以为基于Houdini的减面系统，也可以为其他系统，在本示例实施例中对此不作具体限定。当该工具链平台的减面逻辑为基于Houdini的减面系统时，在启动该工具链平台前需要打开Houdini引擎服务。

在本示例实施例中，参考图2所述，在获取目标仓库之前，所述模型减面方法还可以包括：

步骤S210.接收游戏引擎的扫描请求；

步骤S220.根据所述游戏引擎的扫描请求，获取所述游戏引擎的目标仓库以及所述目标仓库中包括的目标模型数据。

以下，将对步骤S210、步骤S220进行进一步的解释以及说明。具体的，当需要对游戏引擎中的模型进行减面时，该游戏引擎可以向该工具链平台发送扫描请求，由工具链平台对该游戏引擎中的模型数据进行扫描。当工具链平台接收到游戏引擎发送的扫描请求之后，该工具链平台根据游戏引擎的扫描请求，获取该游戏引擎的目标仓库以及该目标仓库中包括的目标模型数据，其中，目标仓库主要用于对游戏引擎中的游戏数据进行存储；游戏数据可以包括游戏引擎中模型的基本配置数据，也可以包括游戏引擎中的模型，在本示例实施例中对游戏数据不做具体新限定。

在本示例实施例中，当工具链平台接收到游戏引擎的扫描请求，该工具链平台根据扫描请求获取游戏引擎的目标仓库，并在该目标仓库中对目标仓库中包括的目标模型进行合规扫描，参考图3所示，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，可以包括：

步骤S310.对所述目标仓库中的目标模型数据进行扫描，得到与所述目标模型数据对应的目标模型以及与所述目标对应的层次细节模型；

步骤S320.对与所述目标模型对应的层次细节模型进行扫描，得到所述扫描结果；其中，所述扫描结果中包括：所述目标模型的名称，与所述目标模型对应的层次细节模型的名称、所述层次细节模型的面数以及所述目标模型的减面错误率。

以下，将对步骤S310、步骤S320进行进一步的解释以及说明。具体的，工具链平台对目标仓库进行扫描，即，工具链平台对目标仓库中的目标模型数据进行扫描，当工具链平台对目标仓库中的目标模型数据进行扫描时，可以得到目标仓库中包括的目标模型以及与目标模型对应的层次细节模型；此外，该工具链平台还可以对目标模型以及与目标模型对应的层次细节模型再次进行扫描，得到扫描结果，其中，该扫描结果中可以包括目标仓库中包括的目标模型的名称、与目标模型对应的层次细节模型的名称、以及每个目标模型的减面错误率。其中，目标仓库中可以包括一个目标模型，也可以包括多个目标模型，在本示例实施例中对此不做具体限定；可以根据与目标模型对应的每个层次细节模型中包括的面数，来确定目标模型的减面错误率，即，判断与目标模型对应的层次细节模型的面数是否与预设的该目标模型的层次细节模型的面数是否相同，当不相同时，根据该目标模型的层次细节模型中与预设面数不相同的层次细节模型来确定该目标模型的减面错误率；与目标模型对应的层次细节模型可以有一个，也可以有多个，在本示例实施例中对层次细节模型的个数不做具体限定；层次细节模型可以减少GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)在渲染远处网格时的执行次数，该层次细节模型定义了Unity(游戏引擎)渲染游戏模型的几何结构的精细程度，当游戏模型使用了层次细节模型之后，Unity会根据该游戏物体距离摄像机的远近，合理使用层次细节模型取代该游戏模型进行显示。当目标模型的减面错误率高于预设阈值时，可以获取该目标模型的原始模型，通过该工具链平台对该模型的原始模型进行减面，再次生成该目标模型的层次细节模型。

在本示例实施例中，当通过工具链平台对目标模型进行扫描，得到扫描结果之后，该工具链平台可以根据扫描结果提供减面方式，其中，减面方式可以为根据扫描结果减面，也可以为根据仓库类型减面，还可以为单个模型减面，根据扫描结果减面就是对扫描结果中减面错误率高的模型重新进行减面；根据仓库类型减面，就是对仓库中的所有的模型同时进行减面；单个模型减面，就是对选中的任一模型进行减面，在本示例实施例中对模型减面方式不做具体限定。当通过工具链平台提供减面方式之后，可以对减面方式进行选择，该工具链平台响应选择的目标减面方式。

在步骤S120中，响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型。

在本示例实施例中，当通过工具链平台确定目标减面方式之后，该工具链平台响应该目标减面方式，并根据改目标减面方式得到对应的目标待减面模型。当目标减面方式为根据扫描结果进行减面时，参考图4所示，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，可以包括：

步骤S410.获取所述扫描结果中，所述减面错误率大于预设阈值的第一模型的名称；

步骤S420.获取所述游戏引擎中与第一模型对应的第一模型数据的提取和修改的路径，根据所述第一模型的名称以及所述第一模型数据的提取和修改的路径，得到所述第一模型；

步骤S430.将所述第一模型确定为所述目标待减面模型。

以下，将对步骤S410-步骤S430进行进一步的解释以及说明。具体的，首先，获取扫描结果中目标模型的减面错误率大于预设阈值的第一模型名称；当获取到第一模型的名称之后，可以在游戏引擎中获取该第一模型，即，获取游戏引擎中与该第一模型对应的第一模型数据的提取和修改的路径，当获取到第一模型数据的提取和修改路径之后，可以根据该第一模型数据的提取和修改路径得到该第一模型；当得到该第一模型后，可以将该第一模型确定为待减面模型。

在本示例实施例中，当选中的目标减面方式为根据仓库类型减面时，参考图5所示，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，可以包括：

步骤S510.确定所述目标仓库的名称以及所述游戏引擎中与所述目标仓库对应的所述目标模型数据的提取和修改路径；

步骤S520.根据所述目标仓库的名称以及所述目标模型数据的提取和修改路径，获取所述目标仓库中包括的所有的模型，将所述目标仓库中包括的所有的模型确定为所述目标待减面模型。

以下，将对步骤S510、步骤S520进行进一步的解释以及说明。具体的，当根据仓库类型进行减面时，首先，获取目标仓库的名称以及该目标仓库的路径，其中该目标仓库的路径为游戏引擎中与该目标仓库对应的目标模型数据的提取和修改路径；当获取到目标仓库的路径，即，目标模型数据的提取和修改路径后，可以根据该目标仓库的名称以及该目标模型数据的提取和修改路径，获取目标仓库中包括的所有的模型；当获取到目标仓库中包括的所有的模型之后，可以将该仓库中包括的所有的模型确定为目标待减面模型。

在本示例实施例中，当所述目标减面方式为单个模型减面时，参考图6所示，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，可以包括：

步骤S610.获取第二模型的名称以及在所述游戏引擎中与所述第二模型对应的第二模型数据的提取和修改路径；

步骤S620.根据所述第二模型的名称以及所述第二模型数据的提取和修改路径，确定所述目标仓库中的第二模型；

步骤S630.将所述第二模型确定为所述待减面模型。

以下，将对步骤S610-步骤S630进行进一步的解释以及说明。具体的，首先，获取需要重新减面的单个模型的名称，即，第二模型的名称，以及该第二模型的路径，该第二模型的路径即为与该第二模型对应的第二模型数据在游戏引擎中的提取和修改路径；当获取到第二模型数据在游戏引擎中的提取和修改路径之后，可以根据该第二模型的名称以及该第二模型数据在游戏引擎中的提取和修改路径，得到目标仓库中的第二模型；当获取到第二模型之后，将该第二模型确定为目标待减面模型。

在步骤S130中，响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。

在本示例实施例中，当得到目标待减面模型之后，可以通过该工具链平台对该目标待减面模型进行减面，即，在该工具链平台中可以设置减面参数，通过设置的减面参数，对该待减面模型进行减面。参考图7所示，响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型，可以包括：

步骤S710.获取所述模型减面参数中包括的，对所述待减面模型中每个层次细节模型的减面参数；

步骤S720.根据所述待减面模型中每个层次细节模型的减面参数，对所述目标待减面模型的每个层次细节模型进行减面，得到减面层次细节模型；

步骤S730.通过所述减面层次细节模型，生成目标减面模型，利用所述目标减面模型网格对所述目标仓库中的目标待减面模型进行替换，得到所述目标模型。

以下，将对步骤S710-步骤S730进行进一步的解释以及说明。具体的，在对目标待减面模型进行减面时，首先，工具链平台响应减面参数，然后，获取减面参数中包括的对目标待减面模型的每个层次细节模型的减面参数；当获取到每个层次细节模型的减面参数之后，根据每个层次细节模型的减面参数对目标待减面模型的每个层次细节模型进行减面，得到减面层次细节模型；最后，通过减面层次细节模型，得到目标减面模型，当得到该目标减面模型之后，可以利用该目标减面模型对目标仓库中的目标待减面模型直接进行替换，得到目标模型。其中，每个层次细节模型的减面参数中包括的参数可以为：减面百分比、减面类型等，其中，减面类型可以为三角面也可以为四角面，在本示例实施例中对此不做具体限定。

本公开示例实施例记载的模型减面方法，可以对多批次的模型同时进行减面处理，另外，上述记载的模型减面方法，不仅可以对单个材质的模型进行减面，也可以对多材质的模型进行减面，避免在减面过程中材质丢失而进行报错。当对单个材质的模型进行减面时，目标模型的面数为13157，与目标模型对应的第一层次细节模型的面数为8898、第二层次细节模型的面数为6788、第三层次细节模型的面数为5241、第四层次细节模型的面数为3926，当通过上述模型减面方法对该目标模型进行减面后，与该目标模型对应的第一层次细节模型的面数为7893、第二层次细节模型的面数为3947、第三层次细节模型的面数为2631、第四层次细节模型的面数为1973。可见，通过本公开示例实施例的模型减面方法对目标模型进行减面时，不仅可以对目标模型进行自动检测，相比于相关技术中对目标模型进行减面得到的层次细节模型中的面数，本公开极大降低了目标模型的层次细节模型的面数，提高了减面的效率。

本公开示例实施例提供的模型减面方法至少具有以下优点：一方面，首先，获取目标仓库，对目标仓库中的模型进行扫描，得到扫描结果，根据该扫描结果提供减面方式，相应用户选择的减面方式，根据该减面方式获取目标待减面模型，利用模型减面参数对目标待减面模型进行减面，通过工具链平台实现了自动化程序检测以及减面，提高了模型减面的效率；另一方面，在工具链平台对目标待减面模型进行减面时，不需将引擎内的待减面模型导出，再通过减面工具进行减面，简化了模型减面的流程。

本公开示例实施例还提供了一种模型减面装置，参考图8所示，可以包括：仓库扫描模块810、减面方式响应模块820以及模型减面模块830。

其中：

仓库扫描模块810，用于获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；

减面方式响应模块820，用于响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；

模型减面模块830，用于响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。

上述模型减面装置中各模块的具体细节已经在对应的模型减面方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

在本公开的一种示例性实施例中，在获取目标仓库之前，所述模型减面方法还包括：

接收游戏引擎的扫描请求；

根据所述游戏引擎的扫描请求，获取所述游戏引擎的目标仓库以及所述目标仓库中包括的目标模型数据。

在本公开的一种示例性实施例中，获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，包括：

对所述目标仓库中的目标模型数据进行扫描，得到与所述目标模型数据对应的目标模型以及与所述目标对应的层次细节模型；

对与所述目标模型对应的层次细节模型进行扫描，得到所述扫描结果；其中，所述扫描结果中包括：所述目标模型的名称，与所述目标模型对应的层次细节模型的名称、所述层次细节模型的面数以及所述目标模型的减面错误率。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述目标减面方式为根据所述扫描结果减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

获取所述扫描结果中，所述减面错误率大于预设阈值的第一模型的名称；

获取所述游戏引擎中与第一模型对应的第一模型数据的提取和修改的路径，根据所述第一模型的名称以及所述第一模型数据的提取和修改的路径，得到所述第一模型；

将所述第一模型确定为所述目标待减面模型。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述目标减面方式为根据仓库类型减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

确定所述目标仓库的名称以及所述游戏引擎中与所述目标仓库对应的所述目标模型数据的提取和修改路径；

根据所述目标仓库的名称以及所述目标模型数据的提取和修改路径，获取所述目标仓库中包括的所有的模型，将所述目标仓库中包括的所有的模型确定为所述目标待减面模型。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述目标减面方式为单个模型减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

获取第二模型的名称以及在所述游戏引擎中与所述第二模型对应的第二模型数据的提取和修改路径；

根据所述第二模型的名称以及所述第二模型数据的提取和修改路径，确定所述目标仓库中的第二模型；

将所述第二模型确定为所述目标待减面模型。

在本公开的一种示例性实施例中，响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型，包括：

获取所述模型减面参数中包括的，对所述待减面模型中每个层次细节模型的减面参数；

根据所述待减面模型中每个层次细节模型的减面参数，对所述目标待减面模型的每个层次细节模型进行减面，得到减面层次细节模型；

通过所述减面层次细节模型，生成目标减面模型，利用所述目标减面模型网格对所述目标仓库中的目标待减面模型进行替换，得到所述目标模型。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930以及显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤S110：获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；S120：响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；S130：响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种模型减面方法，其特征在于，应用于工具链平台，所述方法包括：

获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；

响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；

响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。

2.根据权利要求1所述的模型减面方法，其特征在于，获取目标仓库，包括：

接收游戏引擎的扫描请求；

根据所述游戏引擎的扫描请求，获取所述游戏引擎的目标仓库以及所述目标仓库中包括的目标模型数据。

3.根据权利要求2所述的模型减面方法，获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，包括：

对所述目标仓库中的目标模型数据进行扫描，得到与所述目标模型数据对应的目标模型以及与所述目标对应的层次细节模型；

对与所述目标模型对应的层次细节模型进行扫描，得到所述扫描结果；其中，所述扫描结果中包括：所述目标模型的名称，与所述目标模型对应的层次细节模型的名称、所述层次细节模型的面数以及所述目标模型的减面错误率。

4.根据权利要求3所述的模型减面方法，其特征在于，当所述目标减面方式为根据所述扫描结果减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

获取所述扫描结果中，所述减面错误率大于预设阈值的第一模型的名称；

获取所述游戏引擎中与第一模型对应的第一模型数据的提取和修改的路径，根据所述第一模型的名称以及所述第一模型数据的提取和修改的路径，得到所述第一模型；

将所述第一模型确定为所述目标待减面模型。

5.根据权利要求3所述的模型减面方法，其特征在于，当所述目标减面方式为根据仓库类型减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

确定所述目标仓库的名称以及所述游戏引擎中与所述目标仓库对应的所述目标模型数据的提取和修改路径；

根据所述目标仓库的名称以及所述目标模型数据的提取和修改路径，获取所述目标仓库中包括的所有的模型，将所述目标仓库中包括的所有的模型确定为所述目标待减面模型。

6.根据权利要求3所述的模型减面方法，其特征在于，当所述目标减面方式为单个模型减面时，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型，包括：

获取第二模型的名称以及在所述游戏引擎中与所述第二模型对应的第二模型数据的提取和修改路径；

根据所述第二模型的名称以及所述第二模型数据的提取和修改路径，确定所述目标仓库中的第二模型；

将所述第二模型确定为所述目标待减面模型。

7.根据权利要求3所述的模型减面方法，其特征在于，响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型，包括：

获取所述模型减面参数中包括的，对所述待减面模型中每个层次细节模型的减面参数；

根据所述待减面模型中每个层次细节模型的减面参数，对所述目标待减面模型的每个层次细节模型进行减面，得到减面层次细节模型；

通过所述减面层次细节模型，生成目标减面模型，利用所述目标减面模型网格对所述目标仓库中的目标待减面模型进行替换，得到所述目标模型。

8.一种模型减面装置，其特征在于，应用于工具链平台，所述装置包括：

仓库扫描模块，用于获取目标仓库，对所述目标仓库进行扫描，得到扫描结果，基于所述扫描结果，提供减面方式；

减面方式响应模块，用于响应目标减面方式，根据所述目标减面方式获取所述目标仓库中的目标待减面模型；

模型减面模块，用于响应模型减面参数，通过所述模型减面参数对所述目标待减面模型进行减面，得到目标模型。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的模型减面方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的模型减面方法。

Images