CN116226531A - 一种小微企业金融产品智能推荐方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种小微企业金融产品智能推荐方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：计算机设备接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；计算机设备查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息，依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像；计算机设备依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

Description

一种小微企业金融产品智能推荐方法及相关产品

技术领域

本申请涉及金融以及通信技术领域，尤其涉及一种小微企业金融产品智能推荐方法及相关产品。

背景技术

小微企业融资“难贵”问题是一个世界问题，其背后成因可以归结到“信息不对称”的经济现象。一般来说，金融机构的融资服务平台往往由于对小微企业的真实信息了解不够全面和深入，无法准确评估其信用风险，从而导致出现两方面的结果，一是小微企业可以获得贷款，但贷款额度和期限并不能较好匹配客户风险与需求；二是小微企业无法获得贷款，需要客户重新选择金融机构的另外一款产品进行尝试，这又往往导致客户流失。

现有的小微企业的金融产品的推荐无法完整的考虑小微企业的企业画像，进而使得推荐的金融产品的准确度有限，影响了小微企业的体验度。

发明内容

本申请实施例公开了一种小微企业金融产品智能推荐方法及相关产品，该方法可以基于小微企业的企业画像进行金融产品的推荐，提高用户的体验度。

第一方面，提供一种小微企业金融产品智能推荐方法，述方法包括如下步骤：

计算机设备接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；

计算机设备查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息，依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像；

计算机设备依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。

第二方面，提供一种小微企业金融产品智能推荐系统，所述系统包括：

通信单元，用于接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；

查询单元，用于查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息；

处理单元，用于依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像，依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。

第三方面，提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行第一方面所述的方法中的步骤的指令。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面所述的方法。

第五方面，提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

本申请提供的技术方案计算机设备接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；计算机设备查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息，依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像；计算机设备依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。通过上述方案能够通过其他数据来构建用户画像，进而通过用户画像来匹配合适的贷款产品，并且将贷款产品进行过滤更新得到推荐的n个贷款产品，避免了贷款产品推荐过多影响用户的体验度，因此上述方案具有推荐准确且无重复推荐的优点，提高了用户的体验度。

附图说明

以下对本申请实施例用到的附图进行介绍。

图1是本申请的一种系统构架的示意图；

图2为本申请提供的一种小微企业金融产品智能推荐方法的流程示意图；

图3是本申请提供的一种智能融顾整体核心系统的各功能模块的结构示意图；

图4为本申请提供小微企业金融产品智能推荐系统的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。

本申请中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。

参阅图1，图1为本申请提供的一种系统构架示意图，如图1所示，在硬件资源上，其包括：物理机、交换机、宽带、机房、机柜等等；环境包括：物理机部署(生产环境)以虚拟环境管理(测试环境)；该系统还可以包括多个平台，具体可以包括：基础平台、调度平台、数据仓库、数据接入和数据治理系统，其中，基础平台可以包括：数据集群组建；数据仓库可以包括：MPP(Massively Parallel Processor，大规模并行处理)数据库。如图1所示的系统可以BI报告、关系图谱应用、风控模型训练、企业画像处理等等。

传统金融机构的融资服务平台的设计出发点，是基于保证金融系统的稳定运行，从这个角度很好的支持了金融机构的普惠业务。但随着时代的进步，科技的更新，当前社会不仅仅需要稳定的金融系统，更加需要帮助客户更快实现融资的申请、审批与放款。这就需要实现对客户了解的更加深入与全面，建立统一的产品体系并对应建设相对完整的支撑系统，传统金融机构的融资服务平台并非此思路，是单一单品的设计理念，不能很好的应对当前金融市场的融资需求。

这就需要我们在传统金融机构融资服务平台稳定的基础上，采用先进的设计思路与理念，融合大数据思维，向金融机构与贷款客户提供一套完整的、稳定的、智慧的贷款融资产品推荐及授信管理系统，从而更好的实现普惠服务。微众信科作为一个企业征信公司，专注于用大数据和先进的机器学习算法来解决企业征信问题，依托全国几百家银行的服务案例经验，总结了一套完整的多产品管理理念与思路，拥有小微信贷智能融顾领域的完备理论与应用方案。

参阅图2，图2提供了一种小微企业金融产品智能推荐方法的流程示意图，如图2所示，该方法可以由计算机设备执行，该计算机设备可以为服务器、个人电脑、智能手机等等，上述方法如图2所示，包括如下步骤：

步骤S201、计算机设备接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；

步骤S202、计算机设备查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息，依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像；

步骤S203、计算机设备依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。

本申请提供的技术方案计算机设备接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；计算机设备查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息，依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像；计算机设备依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。通过上述方案能够通过其他数据来构建用户画像，进而通过用户画像来匹配合适的贷款产品，并且将贷款产品进行过滤更新得到推荐的n个贷款产品，避免了贷款产品推荐过多影响用户的体验度，因此上述方案具有推荐准确且无重复推荐的优点，提高了用户的体验度。

示例的，上述依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像具体可以包括：

对辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息进行关键词提取，得到针对贷款主体的目标关键词集，根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息生成贷款主体的企业标签；还用于根据贷款主体的企业标签，生成贷款主体的企业画像(外部企业画像)。本实施例中，还可以根据贷款主体的数据信息对贷款主体进行常规的企业画像生成(即内部企业画像)，并将外部企业画像和内部企业画像进行结合分析，从而得到最终版的企业画像，以便得到的企业画像更全面且准确。

示例的，上述将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品具体可以包括：

获取相同类型的m个贷款产品，对m个贷款产品执行评价等级估算得到与该贷款主体匹配的x个贷款产品，若x＝1，确定匹配的1个贷款产品为n个贷款产品中的1个，若x＞1，则从x个贷款产品中选择成交数量最多的1个贷款产品确定为n个贷款产品中的1个，遍历多个分类得到n个贷款产品。

上述技术方案通过对相同类型的m个贷款产品进行分类区分，进而实现对贷款产品的过滤，提高贷款产品推荐的有效性。

示例的，上述评价等级具体可以包括：获取预设的客户等级与资产最低值的对应关系，以及预设的客户等级与一个以上认证标签的对应关系。

在本发明实施例中，每一个客户等级都有其对应的资产最低值，用于表示各个客户等级的资产准入条件，可以理解地，如果一个客户的客户资产值小于某个客户等级的资产最低值，则该客户不能对应该客户等级。

在本发明实施例中，每一个客户等级对应一个以上的认证标签，例如：1级客户等级对应寿险贷、儿童就医贷以及车险贷；2级客户等级对应寿险贷、车险贷、意外险贷、A级车贷；3级客户等级对应寿险贷、车险贷、意外险贷、A级房贷、儿童就医贷。

以理解地，通过本步骤可以调取各个客户等级的准入条件，为后续确定客户对应的客户等级提供数据支持。

选取所述资产最低值小于或等于所述客户资产值的客户等级，作为候选客户等级，并计算所述候选客户等级的资产最低值与所述客户资产值的比值，作为所述候选客户等级的资产比值，若该资产比值大于第一阈值，将候选客户等级提升一级。

如上文所述，如果一个客户的客户资产值小于某个客户等级的资产最低值，则该客户不能对应该客户等级，所以在本步骤中，首先选取资产最低值小于或等于所述客户资产值的客户等级，作为候选客户等级。例如：客户A在金融机构中记录的客户资产值为20万，而金融机构存在4个客户等级，分别为1级客户等级、2级客户等级、3级客户等级等等，各个客户等级的资产最低额分别是：1级客户等级的资产最低值是5万，2级客户等级的资产最低值是10万，3级客户等级的资产最低值是15万，4级客户等级的资产最低值是20万等等。此外，客户等级越高，对应的资产最低额也就越高。因此在上述例子中，由于用户A的客户资产值为15万，所以根据预设的客户等级与资产最低值的对应关系，1级客户等级、2级客户等级以及3级客户等级的资产最低值均小于或等于客户A的客户资产值，所以在此将1级客户等级、2级客户等级以及3级客户等级作为候选客户等级。

示例的，上述对m个贷款产品执行评价等级估算得到与该贷款主体匹配的x个贷款产品具体可以包括：

从m个贷款产品中选择与客户等级相同的x个贷款产品。

示例的，上述将n个贷款产品推荐给目标对象具体可以包括：

计算设备获取目标对象的终端设备的资源支持类别，从资源支持类别中选择等级最高的第一类别对应的推荐资源，将该推荐资源发送至目标对象的终端设备。

示例的，上述资源支持类别可以包括：图片、视频、VR、AR等等，其中，等级排列可以为，图片＜视频＜VR＜AR。这样通过对目标对象的终端设备的支持资源的类型的确认来实现对资源的有效匹配，进而提高用户的体验度。

本申请提供的技术方案应用于金融机构多产品发布条件下，小微企业通过向导完成贷款申请、系统后台进行大数据标签及风险模型评估、根据预设策略完成授信，整个过程涉及前端H5交互、大数据标签与决策、审批工作流、授信策略管理、授信额度管理、存量客户跑批、专项续贷等操作流程。该发明目的是：

实现客户通过一个前端入口完成多款产品的申请与使用，操作处理包括：

关键数据授权；

产品智能推荐；

授信方案选择；

实现对客户多维数据标签

数据获取；

特征打标；

大数据风险模型评估；

产品匹配；

风险模型计算；

多产品授信方案选择

存量跑批与专项续贷；

基于业务工作流审批；

通过上述操作处理，实现对具体申请贷款客户的完整认知与画像，并结合大数据风险模型计算结果与授信管理策略，实现对客户的授信方案选择，解决单一产品无法满足客户信贷需求、为客户匹配最恰当贷款产品的问题，从而提高用户的贷款获得率与降低银行的客户流失率。

如图3所示，智能融顾整体核心系统的各功能模块：

微众独立进件H5：提供标准的客户申请H5，用于对接智能融顾后台，实现产品智能推荐与客户申请向导；智能融顾产品中心：智能融顾的产品注册中心，用于管理全部的产品注册及维护，管理产品的基本信息、数据范围、授权管理、风控策略框架等；智能融顾核心管理：实现产品智能推荐与授信的功能模块，包括数据标签定义、产品互斥管理、授信策略管理、批量任务管理等。

其功能介绍如下：

前端H5智能产品推荐，根据客户唯一标识识别新增/存量客户，结合客户历史授信记录，继续使用原产品并享有优惠策略或申请新产品；

前端H5客户向导标签，提供从产品特性抽象的预定义标签，客户根据标签自行选择，匹配意向产品；

前端H5数据授权，后台提供产品与数据的绑定关系，根据系统自动识别的客户标签或客户自行选择意向产品，自动进行数据授权确认；

后台产品注册，提供产品核心要的基本定义，并支持动态扩展关联属性，实现产品的全息内容注册；以多版本的方式实现订单跟踪；

后台产品数据授权及风控策略，以注册的产品为中心，提供产品数据范围定义功能，包括外部数据可视化接口定义与解析；并对产品风控框架进行配置，确认风控边界；

后台授信策略管理，提供可视化授信策略管理方案，针对银行信用或非信用产品提供综合的授信管理策略，可自行采用严格或宽松的授信策略进行授信。以及支持自定义授信策略，进行扩展；

后台产品互斥管理，针对同系列产品提供互斥选择方案，支持在统一最大额度限制下，支持多选或单选生效的授信产品，根据产品管理策略实现授信产品方案选择；

后台审批策略管理，提供自动审批策略配置功能，并支持自定义人工介入条件，实现自动与人工审批的自由切换；

后台续贷批量管理，提供批量任务功能，针对存量客户进行批量任务，并根据客户表现进行二次营销准备、提前追回本金、专项续贷管理；

后台大数据标签，提供外部数据可视化配置接入，支持同步/异步数据接入，并进行数据质量清洗确认，根据预定义标签规则进行标签计算。标签计算，支持名单、API接口、离线数据等方式，所有的数据标签用于支撑整体的智能融顾功能；

自定义审批工作流，智能融顾提供面向各个业务方向的基础功能，并形成独立的功能组件；以工作流可视化的配置方案，根据银行的组织机构规划及职能划分，配置适用于自己的审批方案；

智能融顾周边系统集成，智能融顾采用独立的集群运行框架，保证系统的完整性与一致性，并考虑金融机构的IT部署特点，支持微众信科技术体系的外部系统对接，如数据接入、指标计算、决策引擎、可视化展示，同时考虑系统的扩展性，支持第三方系统的对接融合；

关于智能融顾系统操作步骤如下：

系统管理员在后台进行产品定义、授信策略、审批策略、产品互斥、工作流等进行配置；

贷款客户可通过H5链接打开申请界面，并根据客户标签属性进行产品匹配与选择；

后台接收到贷款客户提交的申请，首先进行数据抓取、质量清洗，然后进行大数据标签计算，并启动工作流；

在工作流的主要流程驱动下，进行产品授信、授信审批、产品互斥等操作，最终选择最适合当前客户的贷款产品；

贷款确认后，后台提供自动批量任务功能，针对存量客户进行定时预警，结合客户的实际表现进行分群分组，实现优质客户优惠续贷、劣质客户提前回收本金、特殊情况客户进行专项续贷。

参阅图4，图4为本申请提供的一种小微企业金融产品智能推荐系统结构示意图，所述系统包括：

通信单元401，用于接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；

查询单元402，用于查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息；

处理单元403，用于依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像，依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。

示例的，

所述处理单元，具体用于对辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息进行关键词提取，得到针对贷款主体的目标关键词集，根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息生成贷款主体的企业标签；还用于根据贷款主体的企业标签，生成贷款主体的外部企业画像，根据贷款主体的数据信息对贷款主体进行常规的企业画像生成内部企业画像，并将外部企业画像和内部企业画像进行结合分析，从而得到最终版的企业画像。

示例的，

所述处理单元，具体用于获取相同类型的m个贷款产品，对m个贷款产品执行评价等级估算得到与该贷款主体匹配的x个贷款产品，若x＝1，确定匹配的1个贷款产品为n个贷款产品中的1个，若x＞1，则从x个贷款产品中选择成交数量最多的1个贷款产品确定为n个贷款产品中的1个，遍历多个分类得到n个贷款产品。

示例的，

所述处理单元，具体用于从m个贷款产品中选择与客户等级相同的x个贷款产品。

示例的，

所述处理单元，具体用于获取预设的客户等级与资产最低值的对应关系，以及预设的客户等级与一个以上认证标签的对应关系；

选取所述资产最低值小于或等于所述客户资产值的客户等级，作为候选客户等级，并计算所述候选客户等级的资产最低值与所述客户资产值的比值，作为所述候选客户等级的资产比值，若该资产比值大于第一阈值，将候选客户等级提升一级。

示例的，

所述处理单元，具体用于获取目标对象的终端设备的资源支持类别，从资源支持类别中选择等级最高的第一类别对应的推荐资源，将该推荐资源发送至目标对象的终端设备。

可以理解的是，上述装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是，本实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

需要说明的是，上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。

在采用集成的单元的情况下，用户设备可以包括处理模块和存储模块。其中，处理模块可以用于对用户设备的动作进行控制管理，例如，可以用于支持电子设备执行上述获取单元、通信单元、处理单元执行的步骤。存储模块可以用于支持电子设备执行存储程序代码和数据等。

其中，处理模块可以是处理器或控制器。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，数字信号处理(digital signal processing，DSP)和微处理器的组合等等。存储模块可以是存储器。通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片、Wi-Fi芯片等与其他电子设备交互的设备。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对用户设备的结构限定。在本申请另一些实施例中，用户设备也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备50，该电子设备50包括处理器501、存储器502、通信接口503和显示屏504，所述处理器501、存储器502和通信接口503通过总线相互连接，所述显示屏为所述电子设备供电，该电子设备还可以包括：

存储器502包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmableread only memory，EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，CD-ROM)，该存储器502用于相关计算机程序及数据。通信接口503用于接收和发送数据。

处理器501可以是一个或多个中央处理器(central processing unit，CPU)，在处理器501是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。

处理器501可以包括一个或多个处理单元，例如：处理单元可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的部件，也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中，用户设备也可以包括一个或多个处理单元。其中，控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。在其他一些实施例中，处理单元中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。示例性地，处理单元中的存储器可以为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理单元刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理单元需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。这样就避免了重复存取，减少了处理单元的等待时间，因而提高了用户设备处理数据或执行指令的效率。

在一些实施例中，处理器501可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路间(inter-integrated circuit，I2C)接口、集成电路间音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口、脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口、通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口、移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)、用输入输出(general-purpose input/output，GPIO)接口、SIM卡接口和/或USB接口等。其中，USB接口是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口、Micro USB接口、USB Type C接口等。USB接口可以用于连接充电器为用户设备充电，也可以用于用户设备与外围设备之间传输数据。该USB接口也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。

若该电子设备50为用户设备或终端设备，例如智能手机、计算机设备、服务器，该电子设备50中的处理器501用于读取所述存储器502中存储的计算机程序代码，执行以下操作：

接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；

查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息，依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像；

依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。

示例的，所述依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像具体包括：

对辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息进行关键词提取，得到针对贷款主体的目标关键词集，根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息生成贷款主体的企业标签；还用于根据贷款主体的企业标签，生成贷款主体的外部企业画像，根据贷款主体的数据信息对贷款主体进行常规的企业画像生成内部企业画像，并将外部企业画像和内部企业画像进行结合分析，从而得到最终版的企业画像。

示例的，所述将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品具体包括：

获取相同类型的m个贷款产品，对m个贷款产品执行评价等级估算得到与该贷款主体匹配的x个贷款产品，若x＝1，确定匹配的1个贷款产品为n个贷款产品中的1个，若x＞1，则从x个贷款产品中选择成交数量最多的1个贷款产品确定为n个贷款产品中的1个，遍历多个分类得到n个贷款产品。

示例的，所述对m个贷款产品执行评价等级估算得到与该贷款主体匹配的x个贷款产品具体包括：

从m个贷款产品中选择与客户等级相同的x个贷款产品。

示例的，所述客户等级的获取方法具体包括：

获取预设的客户等级与资产最低值的对应关系，以及预设的客户等级与一个以上认证标签的对应关系；

选取所述资产最低值小于或等于所述客户资产值的客户等级，作为候选客户等级，并计算所述候选客户等级的资产最低值与所述客户资产值的比值，作为所述候选客户等级的资产比值，若该资产比值大于第一阈值，将候选客户等级提升一级。

示例的，所述将n个贷款产品推荐给目标对象具体包括：

获取目标对象的终端设备的资源支持类别，从资源支持类别中选择等级最高的第一类别对应的推荐资源，将该推荐资源发送至目标对象的终端设备。

其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在网络设备上运行时，图2所示的方法流程得以实现。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端上运行时，图2所示的方法流程得以实现。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行图2所示实施例的方法中的步骤的指令。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模板。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模板并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

Claims (10)

1.一种小微企业金融产品智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

计算机设备接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；

计算机设备查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息，依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像；

计算机设备依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。

2.根据权利要求1所述小微企业金融产品智能推荐方法，其特征在于，所述依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像具体包括：

对辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息进行关键词提取，得到针对贷款主体的目标关键词集，根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息生成贷款主体的企业标签；还用于根据贷款主体的企业标签，生成贷款主体的外部企业画像，根据贷款主体的数据信息对贷款主体进行常规的企业画像生成内部企业画像，并将外部企业画像和内部企业画像进行结合分析，从而得到最终版的企业画像。

3.根据权利要求1所述小微企业金融产品智能推荐方法，其特征在于，所述将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品具体包括：

获取相同类型的m个贷款产品，对m个贷款产品执行评价等级估算得到与该贷款主体匹配的x个贷款产品，若x＝1，确定匹配的1个贷款产品为n个贷款产品中的1个，若x＞1，则从x个贷款产品中选择成交数量最多的1个贷款产品确定为n个贷款产品中的1个，遍历多个分类得到n个贷款产品。

4.根据权利要求3所述的小微企业金融产品智能推荐方法，其特征在于，所述对m个贷款产品执行评价等级估算得到与该贷款主体匹配的x个贷款产品具体包括：

从m个贷款产品中选择与客户等级相同的x个贷款产品。

5.根据权利要求4所述的小微企业金融产品智能推荐方法，其特征在于，所述客户等级的获取方法具体包括：

获取预设的客户等级与资产最低值的对应关系，以及预设的客户等级与一个以上认证标签的对应关系；

选取所述资产最低值小于或等于所述客户资产值的客户等级，作为候选客户等级，并计算所述候选客户等级的资产最低值与所述客户资产值的比值，作为所述候选客户等级的资产比值，若该资产比值大于第一阈值，将候选客户等级提升一级。

6.根据权利要求1所述的小微企业金融产品智能推荐方法，其特征在于，所述将n个贷款产品推荐给目标对象具体包括：

计算机设备获取目标对象的终端设备的资源支持类别，从资源支持类别中选择等级最高的第一类别对应的推荐资源，将该推荐资源发送至目标对象的终端设备。

7.一种小微企业金融产品智能推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

通信单元，用于接收目标对象通过H5界面输入的贷款请求，该贷款请求包括：贷款主体、贷款信息；

查询单元，用于查询该贷款主体的数据信息，该数据信息包括：辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息；

处理单元，用于依据该数据信息生成该贷款主体的企业画像，依据该企业画像从贷款产品中选择与该企业画像匹配的多个贷款产品，将多个贷款产品执行分类处理得到多个分类，将多个分类中相同的一个类别保留一个贷款产品得到更新后的n个贷款产品，将n个贷款产品推荐给目标对象。

8.根据权利要求7所述小微企业金融产品智能推荐系统，其特征在于，

所述处理单元，具体用于对辅助工商注册、司法涉诉、银行征信、客户注册和经营尽调信息进行关键词提取，得到针对贷款主体的目标关键词集，根据目标关键词集和目标关键词集中各关键词的属性信息生成贷款主体的企业标签；还用于根据贷款主体的企业标签，生成贷款主体的外部企业画像，根据贷款主体的数据信息对贷款主体进行常规的企业画像生成内部企业画像，并将外部企业画像和内部企业画像进行结合分析，从而得到最终版的企业画像。

9.一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任意一项所述的方法的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在用户设备上运行时，执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

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