CN115509929A - 用户行为记录方法及存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用户行为记录方法及存储介质、电子设备，通过服务器接收客户端发送的埋点数据，埋点数据包括用户信息、用户在客户端上发生的用户行为以及用户发生各个用户行为的时间，用户信息用于识别用户；用户行为的类别至少包括点击行为；将用户行为按照用户发生各个用户行为的时间排序得到用户行为集合。通过客户端向服务器上送包括用户信息以及用户行为的埋点数据，使服务器按照时间顺序将用户行为进行排序并记录下来，便于后续生成报告以及后台人员针对用户操作行为针对性地为客户解答其操作中碰到的问题，从而减少客户因为自助服务受阻而放弃业务办理，导致客户流失的情况；通过金融科技手段，提升了企业在金融服务领域的整体竞争力。

Description

用户行为记录方法及存储介质、电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种用户行为记录方法及存储介质、电子设备。

背景技术

随着计算机等客户端越来越便利，用户自行在客户端上操作进行自助服务变得越来越普遍，相比于在人工柜台办理，客户端自助服务具有便利、快速的特点。

但是，由于互联网线上化、自助化服务的增多，各项操作越来越复杂，目前，又无法还原单一用户的操作，导致用户在进行自助服务时遇到难以解决的问题时无法针对性地解答。

因此，如何记录用户在线上的操作行为以针对性地解答用户的问题是目前亟待解决的。

发明内容

本申请至少提供一种用户行为记录方法及存储介质、电子设备。

本申请第一方面提供了一种用户行为记录方法，包括：接收客户端发送的埋点数据，所述埋点数据包括用户信息、用户在所述客户端上发生的用户行为以及所述用户发生各个所述用户行为的时间，所述用户信息用于识别所述用户；所述用户行为的类别至少包括点击行为；将所述用户行为按照所述用户发生各个所述用户行为的时间排序得到用户行为集合。

本申请第二方面提供了一种用户行为记录方法，包括：向服务器发送埋点数据，所述埋点数据包括用户信息、用户在所述客户端上发生的用户行为以及所述用户发生各个所述用户行为的时间，所述用户信息用于识别所述用户；所述用户行为的类别至少包括点击行为；所述服务器将所述用户行为按照所述用户发生各个所述用户行为的时间排序得到用户行为集合。

本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面或上述第二方面中的用户行为记录方法。

本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时以实现上述第一方面或上述第二方面中的用户行为记录方法。

上述方案，通过客户端向服务器上送包括用户信息以及用户行为的埋点数据，以使服务器按照时间顺序将用户行为进行排序并记录下来，以便于后续生成报告以及后台人员针对用户操作行为针对性地为客户解答其操作中碰到的问题，从而减少客户因为自助服务受阻而放弃业务办理，导致客户流失的情况；通过金融科技手段，提升了企业在金融服务领域的整体竞争力。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。

图1是本申请一种用户行为记录方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图；

图3是信用卡申请页面的示意图；

图4是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图；

图5是本申请统计报告的示意图；

图6是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图；

图7是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图；

图8是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的交互示意图；

图9是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图；

图10是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图11为本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

请参照图1，图1是本申请一种用户行为记录方法一实施例的流程示意图，具体包括如下步骤：

步骤S10：服务器接收客户端发送的埋点数据，埋点数据包括用户信息、用户在客户端上发生的用户行为以及用户发生各个用户行为的时间，用户信息用于识别用户；用户行为的类别至少包括点击行为；

步骤S12：服务器将用户行为按照用户发生各个用户行为的时间排序得到用户行为集合。

在本方案中，执行主体可以是服务器；用户在客户端上对每个控件的每个操作都会触发客户端发送埋点数据，例如点击按钮、滑动文本框浏览文本、点击文本框并进行文本输入等，客户端通过埋点收集到这些数据后通过加密算法发送到服务器，由服务器对这些操作进行识别、分类等后续操作。

用户信息可以包括用户的账号、登录当前账号的设备号、身份证信息、手机号的至少其中一种；对于新用户，则可以是身份证信息、手机号中的一种，再利用手机号或身份证信息创建用户账号，后续就可以通过用户账号识别出该客户。

在本实施例中，埋点数据中可以包括时间戳，通过该条埋点数据的时间戳可以识别出该条埋点数据中包括的用户行为的发生时间，从而服务器可以根据用户行为的发生时间对用户行为进行排序得到用户行为集合。得到用户行为集合之后，后台工作人员可以通过用户行为集合清晰地观察到用户在客户端上的操作，从而根据各个用户的操作有针对性地分析出其操作失败的可能原因。

例如，客户A在客户端上办理信用卡申请业务，在客户端上点击“申请”按钮，客户端就会将该用户的账号、点击对象、点击时间作为埋点数据发送到服务器；用户行为集合中会按照客户A点击各个按钮的次序，将点击对象依次排列，后台人员可以通过观察用户行为集合还原得到客户A在客户端上的操作，从而能够为解决客户A申请信用卡失败提供针对性的解决办法。因此，上述方案通过还原用户在客户端上的操作，以便于后台人员通过还原用户的操作为用户提供针对性解决办法，提高了用户办理业务的成功率，提高了用户体验，通过金融科技手段，提升了企业在金融服务领域的竞争力。

请继续参照图1，在将用户行为按照时间排序得到用户行为集合之后，还包括步骤S14：对用户行为集合进行分类；其中，用户行为集合的类型至少包括中断集合、完整集合。

用户在客户端上的各项用户行为组成的用户行为集合不一定是完整的，也就是说，用户不一定完成了某项业务的完整流程，例如：在申请信用卡流程中，用户需要上传身份证照片，但是用户没有上传，则申请信用卡流程无法继续进行，那么本次记录的用户行为集合就是中断集合；若用户完成了信用卡申请的流程，则本次记录的用户行为集合就是完整集合。通过对用户行为集合进行分类，可以使后台工作人员有重点地对各个用户的行为进行分析，为真正有问题的用户解答，提高工作效率，进一步减少潜在客户的流失。

在一些可能的实施方式中，埋点数据还包括点击行为的点击对象，点击对象中至少包括点击对象的节点类型信息，节点类型信息用于判断点击对象的节点类型属于开始节点、中间节点、中止节点或结束节点。

节点类型信息包括点击对象的对象号，通过点击对象的对象号与节点类型的映射识别点击行为的点击对象的节点类型。

对用户行为集合进行分类，其中，用户行为集合的类型至少包括中断集合、完整集合包括：若用户行为集合中点击行为的点击对象包括开始节点、中间节点和结束节点，则用户行为集合为完整集合；若用户行为集合中点击行为的点击对象中不包括结束节点，则用户行为集合为中断集合。

点击行为的点击对象可以是页面上的控件，例如：“确认”按钮、“退出”按钮；通过埋点数据中携带的节点类型信息，在本实施方式中，节点类型信息可以是点击对象的对象号，页面上的每个控件都有各自对应的对象号，且每个对象号都与一个节点类型映射，因此，通过对象号即可得到点击对象的节点类型；还可以通过页面ID以及区域ID识别点击对象的节点类型，提前做好页面ID、区域ID分别与页面、区域的映射，在一个申请信用卡的流程中，在不同的申请阶段可以显示不同的页面，例如在身份证上传阶段显示身份证上传页面，在基本信息填写阶段显示基本信息页面，为这些不同的页面赋予不同的页面ID，并将这些页面分别划分为不同的区域，并为不同的区域赋予不同的区域ID，例如身份证上传页面至少可以划分为身份证正面照片上传区域和身份证反面照片上传区域，用户在点击这两块区域时，埋点数据会记录该点击事件对应的点击页面ID和区域ID，对应就可以得到用户点击的对象的类型。在一个用户行为集合中，包括多个用户行为，通常，完整集合由点击开始节点开始，以点击结束节点结束，在开始节点和结束节点中间还有若干个中间节点例如，用户A在申请信用卡的流程中，开始节点是“申请信用卡”按钮，结束节点是“申请完成，点此退出”按钮，中间节点包括“输入姓名”“下一页”等，服务器识别到该用户的用户行为集合中的埋点数据中包括了这些对象号，则将该用户行为集合分类为完整集合；若用户A在申请信用卡流程中点击了“退出”按钮，且“退出”按钮的节点类型是中止节点，则服务器判断该用户行为集合为中断结合；或者，用户A在申请过程中，由于某种原因没有继续申请流程，也没有点击“退出”按钮，则信用卡申请系统会在用户没有任何操作的预订时间后自动退出，则此时用户行为集合中只包括开始节点和中间节点，即使没有中止节点，也判定该用户行为集合为中断集合。

请参照图2，图2是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图，对用户行为集合进行分类之后还包括步骤S16：若用户行为集合为中断集合，则基于用户行为集合生成用户行为报告，用户行为报告用于分析用户行为中断的原因。

在本实施方式中，客户端发送的每一条埋点数据都会实时上送到服务器，服务器得到用户行为集合后，生成用户行为报告；通过用户行为集合中的中断集合可逆地还原用户在客户端上进行的操作，能够还原用户的中断位置和原因；用户行为报告可以是如下所示的可视化的报表：

	客户号	页面id	区域id	事件类型	操作时间	节点
							1						开始
2						中间
							3
5
							6
7
							8
9						中止

上表中，页面ID用于识别当前所在的页面，区域ID用于识别当前用户行为对应的页面上的区域，事件类型包括点击事件、选择事件、点击事件，例如，用户的点击行为，可以通过识别点击事件对应的当前的页面ID识别出当前所在的页面后，再根据点击的区域ID对应得到用户点击的是“申请信用卡”按钮。请参照图3，图3是信用卡申请页面的示意图，信用卡申请页面有唯一的页面ID与其对应，且该页面中被划分为各个区域，例如，中文姓名输入区域、身份证号输入区域，每个区域都有各自对应的区域ID，用户点击上述区域时，客户端生成的埋点数据中就会包括用户的账号信息、点击时间、点击时间对应的页面ID以及区域ID，进而通过埋点数据能够还原得到用户在某一时刻做了什么操作。因此，通过以上可视化报表，可以直观地得到用户在客户端上执行的各项操作，从而便于后台人员为用户提供针对性的解决方式。

在一些可能的实施方式中，方法还包括：基于用户信息识别用户的客群；

若用户行为集合为中断集合，则基于用户行为集合生成用户行为报告，用户行为报告用于分析用户行为中断的原因包括：若用户行为集合为中断集合，则基于用户行为集合生成用户行为报告，优先分析优先客群的用户行为报告；优先客群至少包括：老年客群、会员客群。

在上述方案中，用户信息包括用户的身份证信息、账号信息，则可以通过用户的身份证信息判断用户的客群是否属于老年客群；通过账号信息判断用户的客群是否属于会员客群；此外，还可以通过用户在客户端登录账号后自主选择“助老模式”，进而判断该账号对应的用户为老年客群；还可以采用其他方式来判断用户所属的客群，在此不做限定。判断出用户的客群之后，可以针对部分客群例如老年客群、会员客群优先分析其在客户端办理业务时的中断原因，能够进一步减少用户的流失。

请参照图4，图4是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图，其中，用户行为还包括输入行为，埋点数据中还包括输入行为的输入信息，输入信息用于识别用户的输入内容、输入地址；方法还包括步骤S18：基于用户的输入行为，统计输入地址的输入情况，生成统计报告。

例如，可供用户输入的输入地址包括：基本信息框、职业信息框、住址信息框、车辆信息框等，并对其进行定期rpa数据采集分析，对用户填写的数据进行分析后得到各个输入地址的输入情况，进而生成如图5所示的统计报告。例如，在100个用户中，87人填写完成了基本信息框，则基本信息的完成率为87％；70人填写完成了职业信息框，则职业信息的缺损为30％；通过统计报告，可以直观地观察到各个输入地址的输入完成情况，并基于完成情况重点分析完成情况较差的输入地址的缺损原因，并加以改进，能够进一步辅助减少用户的流失。

请参照图6，图6是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图，还包括步骤S20：接收客户端发送的录屏信息；客户端响应于用户点击节点类型为开始节点的点击对象，开始录屏；响应于用户点击节点类型为结束节点，或，中止节点的点击对象，结束录屏，以生成录屏信息。

在上述方案中，客户端监听用户的行为，当监听到用户点击的点击对象为开始节点时，则开始录屏；当监听到用户点击结束节点或中止节点时，代表用户退出申请流程，则停止录屏，其中，若用户在某一中间节点之后再无其他行为，则客户端会在预设时间后自动执行中止节点；例如，用户点击“开始申请”按钮，代表用户开始进入申请流程，则触发客户端开始录屏；用户在填写各项信息后，点击“完成申请”按钮，代表用户完成申请流程结束申请，则结束录屏；若用户中途点击“退出”按钮，则代表用户中断申请流程，同样结束录屏；若用户在申请流程中，既没有点击“完成申请”也没有点击“退出”，而是在某一中间节点如上传身份证件照片后无后续操作，则客户端会在用户无操作达到预设时间例如30分钟后自动退出，此时视为用户点击“退出”按钮，也停止录屏。服务器接收客户端的录屏信息后，后台人员可以调用该用户的录屏信息，从而能够进一步分析用户中断的原因。此外，通过录屏信息还能用于监察运营人员是否有违规操作，录屏信息的用途在此不作限定。

请参照图7，图7是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图，上述方法还包括步骤S22：对用户行为进行分类，基于用户发生各个用户行为的时间对同类的用户行为进行排序得到用户操作集合，用户操作集合用于分析用户的重要级别；其中，用户行为的类别至少还包括浏览行为和输入行为。

用户行为类别即事件类型，可以通过判断底层javascript事件类型来实现对用户行为进行分类；对用户的行为进行分类后排序，可以直观地观察到用户各个类型的行为数量，可以用于判断用户的优先级；例如，用户的行为仅包括浏览行为，则可以将该用户的优先级降低；若有用的行为中包括浏览行为、输入行为和点击行为，则表明该用户的业务办理意愿较强，可以将该用户的优先级提高。在多个用户行为集合为中断集合以及后续业务推广等场景，可以优先服务优先级较高的用户。因此，上述方案可以提高业务办理和推广的效率。

请参阅图8，图8是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的交互示意图，具体包括：客户端向服务器发送埋点数据，埋点数据包括用户信息、用户在客户端上发生的用户行为以及用户发生各个用户行为的时间，用户信息用于识别用户；用户行为的类别至少包括点击行为；服务器将用户行为按照用户发生各个用户行为的时间排序得到用户行为集合。客户端响应于用户点击节点类型为开始节点的点击对象，开始录屏；响应于用户点击节点类型为结束节点，或，中止节点的点击对象，结束录屏；生成录屏信息，发送至服务器。

在一些可能的实施方式中，请参照图9，图9是本申请一种用户行为记录方法又一实施例的流程示意图，具体可以包括：

步骤S10：服务器接收客户端发送的埋点数据，埋点数据包括用户信息、用户在客户端上发生的用户行为以及用户发生各个用户行为的时间，用户信息用于识别用户；用户行为的类别至少包括点击行为；

步骤S12：服务器将用户行为按照用户发生各个用户行为的时间排序得到用户行为集合。

步骤S14：对用户行为集合进行分类；其中，用户行为集合的类型至少包括中断集合、完整集合。

步骤S16：若用户行为集合为中断集合，则基于用户行为集合生成用户行为报告，用户行为报告用于分析用户行为中断的原因。

步骤S18：基于用户信息识别用户的客群；若用户行为集合为中断集合，则基于用户行为集合生成用户行为报告，优先分析优先客群的用户行为报告；优先客群至少包括：老年客群、会员客群。

步骤S20：基于用户的输入行为，统计输入地址的输入情况，生成统计报告。

步骤S22：接收客户端发送的录屏信息；客户端响应于用户点击节点类型为开始节点的点击对象，开始录屏；响应于用户点击节点类型为结束节点，或，中止节点的点击对象，结束录屏，以生成录屏信息。

步骤S24：对用户行为进行分类，基于用户发生各个用户行为的时间对同类的用户行为进行排序得到用户操作集合，用户操作集合用于分析用户的重要级别；其中，用户行为的类别至少还包括浏览行为和输入行为。

其中，步骤S14、步骤S18～步骤S24的顺序可以调换，不仅局限于本实施方式公开的顺序，本实施方式的其他内容与其他实施方式中相同，不再赘述。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

请参阅图10，图10是本申请电子设备100一实施例的框架示意图。电子设备100包括相互耦接的存储器101和处理器102，处理器102用于执行存储器101中存储的程序指令，以实现上述任一用户行为记录方法实施例中的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备100可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备100还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。

具体而言，处理器102用于控制其自身以及存储器101以实现上述任一用户行为记录方法实施例中的步骤。处理器102还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器102可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器102还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器102可以由集成电路芯片共同实现。

请参阅图11，图11为本申请计算机可读存储介质110一实施例的框架示意图。计算机可读存储介质110存储有能够被处理器运行的程序指令1101，程序指令1101用于实现上述任一用户行为记录方法实施例中的步骤。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (14)

1.一种用户行为记录方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的埋点数据，所述埋点数据包括用户信息、用户在所述客户端上发生的用户行为以及所述用户发生各个所述用户行为的时间，所述用户信息用于识别所述用户；所述用户行为的类别至少包括点击行为；

将所述用户行为按照所述用户发生各个所述用户行为的时间排序得到用户行为集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述用户行为按照时间排序得到用户行为集合之后，还包括：对所述用户行为集合进行分类；其中，所述用户行为集合的类型至少包括中断集合、完整集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述埋点数据还包括所述点击行为的点击对象，所述点击对象中至少包括所述点击对象的节点类型信息，所述节点类型信息用于判断所述点击对象的节点类型属于开始节点、中间节点、中止节点或结束节点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述节点类型信息包括所述点击对象的对象号，通过所述点击对象的对象号与所述节点类型的映射识别所述点击行为的点击对象的节点类型。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述用户行为集合进行分类，其中，所述用户行为集合的类型至少包括中断集合、完整集合包括：若所述用户行为集合中所述点击行为的点击对象包括开始节点、中间节点和结束节点，则所述用户行为集合为所述完整集合；若所述用户行为集合中所述点击行为的点击对象中不包括所述结束节点，则所述用户行为集合为所述中断集合。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户行为集合进行分类之后还包括：若所述用户行为集合为所述中断集合，则基于所述用户行为集合生成用户行为报告，所述用户行为报告用于分析用户行为中断的原因。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述用户信息识别所述用户的客群；

所述若所述用户行为集合为所述中断集合，则基于所述用户行为集合生成用户行为报告，所述用户行为报告用于分析用户行为中断的原因包括：若所述用户行为集合为所述中断集合，则基于所述用户行为集合生成用户行为报告，优先分析优先客群的所述用户行为报告；所述优先客群至少包括：老年客群、会员客群。

8.根据权利要求1、2、6中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户行为还包括输入行为，所述埋点数据中还包括所述输入行为的输入信息，所述输入信息用于识别所述用户的输入内容、输入地址；所述方法还包括：基于所述用户的输入行为，统计所述输入地址的输入情况，生成统计报告。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述客户端发送的录屏信息；所述客户端响应于所述用户点击所述节点类型为开始节点的点击对象，开始录屏；响应于所述用户点击所述节点类型为结束节点，或，中止节点的点击对象，结束录屏，以生成所述录屏信息。

10.根据权利要求1或2或6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述用户行为进行分类，基于所述用户发生各个所述用户行为的时间对同类的所述用户行为进行排序得到用户操作集合，所述用户操作集合用于分析所述用户的重要级别；其中，所述用户行为的类别至少还包括浏览行为和输入行为。

11.一种用户行为记录方法，其特征在于，包括：

向服务器发送埋点数据，所述埋点数据包括用户信息、用户在所述客户端上发生的用户行为以及所述用户发生各个所述用户行为的时间，所述用户信息用于识别所述用户；所述用户行为的类别至少包括点击行为；所述服务器将所述用户行为按照所述用户发生各个所述用户行为的时间排序得到用户行为集合。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述用户点击节点类型为开始节点的点击对象，开始录屏；

响应于所述用户点击节点类型为结束节点，或，中止节点的点击对象，结束录屏；

生成录屏信息，发送至所述服务器。

13.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1～12中任一项所述的用户行为记录方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现权利要求1～12中任一项所述的用户行为记录方法。

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