CN115499325A - 专线流量显示方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种专线流量显示方法、装置、设备及存储介质，该方法从大数据平台中获取目标企业专线的流量数据；将不同数据格式的流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据；确定整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值；根据传输方向、单位和峰值，显示目标企业专线的使用情况，可以向企业用户呈现业务全貌，无需手工查询流量情况，用户可以通过展示的数据直白获取专线流量，提高了用户获取专线流量的效率，提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种专线流量显示方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
互联网专线接入业务是指为客户提供各种速率的专用链路，直接连接网络之间互连的协议(Internet Protocol，IP)骨干网络，实现方便快捷的高速互联网上网服务，随着近年来通信领域竞争的不断加剧，客户对其购买的专线产品品质要求也在不断提升，不但要求其使用的专线能够稳定运行，还迫切期望掌握其所属专线的流量使用趋势、变化规律、运行情况等数据，为客户网络数据提供差异化服务是网络运营面临的新挑战。
目前，运营商的各专业网管系统，能够实现明确具体网络接入位置的单条专线业务流量查询，当某一专线业务出现网络慢或卡顿等故障后，用户在申诉报障时若有了解网络流量情况的需求，售后服务人员会派单至专业中心，要求查询指定时间段内的网络流量图，专业维护人员需手工查询相关流量情况，并截图上传后回复工单，最终由专线业务经理将截图发送给客户，客户才能最终获得自身专线的相关情况。
然而现有技术仅能以单条专线的方式对用户提供流量展示服务，无法向企业用户呈现业务全貌，而且需要手工查询流量情况，用户获取专线流量时过程繁琐、效率低。
发明内容
本申请提供一种专线流量显示方法、装置、设备及存储介质，从而解决现有技术仅能以单条专线的方式对用户提供流量展示服务，无法向企业用户呈现业务全貌，而且需要手工查询流量情况，用户获取专线流量时过程繁琐、效率低的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种专线流量显示方法，包括：
从大数据平台中获取目标企业专线的流量数据；
将不同数据格式的所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据；
确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值；
根据所述传输方向、单位和峰值，显示所述目标企业专线的使用情况。
这里，本申请实施例首先通过大数据平台，获取了目标企业专线的流量数据，这里的流量数据包括网管数据、资源数据和营业数据，涵盖了目标企业专线不同系统来源和不同接入类型的前后台数据，再将网管数据、资源数据和营业数据三方面的数据进行清洗与关联整合，整合了客户信息、签约速率、设备端口、流量等字段，统一数据格式、单位和计算方法，最终形成覆盖全部专线产品的单一输出接口，在数据关联完后之后，确定了统一的比例参数，以计算目标专线的使用情况，从而展示给用户目标专线的使用情况，通过上述步骤的数据整合和关联，有效整合前后台数据，将企业专线的数据展示给用户，提供了企业客户自查询、可视化的大数据互联网专线增值服务标准化产品，可以向企业用户呈现业务全貌，无需手工查询流量情况，用户可以通过展示的数据直白获取专线流量，提高了用户获取专线流量的效率，提高了用户体验。
可选地，所述将不同数据格式的所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据，包括：
根据所述目标企业专线的专线类型，确定对所述流量数据进行数据关联处理的关联方式；
根据所述关联方式，对所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据。
这里，本申请实施例可以根据不同的专线类型确定不同的数据关联处理方式，在数据智能关联过程中，数据涉及IP网管、宽带接入服务器(Broadband Access Server，BRAS)网管、光线路终端(optical line terminal，OLT)网管等多个网络设备管理系统，每个系统的数据格式不同；且设备型号多，每种型号的表达形式不同；专线的接入种类多，每种接入方式在资源系统和网管系统中的数据格式都不同，因此这里本申请实施例可以根据黄白金互联网专线、紫金互联网专线和楼宇专线的三种专线类型来确定不同的数据关联处理方式，以最终形成覆盖全部专线产品的单一输出接口，确定方式简单且准确，进一步地提高了用户获取专线流量的效率，提高了用户体验。
可选地，所述确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值，包括：
将用户视角的上行速率对应所述整合流量数据在网管系统的流入速率、用户视角的下行速率对应所述整合流量数据在网管系统的流出速率，确定为所述整合流量数据的用户视角的传输方向；
将千比特每秒确定为所述整合流量数据的单位；
将所述整合流量数据在预设时间段内多个颗粒度周期中带宽利用率的最大值确定为所述整合流量数据的峰值。
这里，本申请实施例在进行各比例参数的计算时，用户视角的上行速率对应所述整合流量数据在网管系统的流入速率，用户视角的下行速率对应所述整合流量数据在网管系统的流出速率，确定了用户数据和后台数据的统一标准，便于将数据呈现给用户，在计算多天峰值时，采用了多天峰值均值的方法，先分别求出每天的峰值，再将统计期内的全部峰值求平均，消除了单个毛刺数据对整体的影响，提高了数据整合的准确性，以展示给用户更加准确的数据及企业专线使用情况。
可选地，在所述确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值之前，还包括：
对所述目标企业专线的前后台数据进行业务稽核；
相应的，所述确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值，包括：
根据业务稽核结果，对所述整合流量数据进行数据校准；
确定校准后的整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值。
这里，本申请实施例还可以对专线实现业务稽核，减少了由于系统涉及到前后台数据来源繁多，各来源系统间数据可能存在异常差异，导致个别专线无法实现全程流量等信息关联，不能完整实现数据输出的问题，实现了底层数据的完整、准确，实现异常关联数据的自动稽核上报，使系统维护单位及时发现和处理异常数据，保障业务开通的顺畅进行，为上层应用提供更好的数据支撑，为用户展现了更加准确的专线流量情况。
可选地，所述对所述目标企业专线的前后台数据进行业务稽核，包括：
根据前台数据和资源调度数据的不同情况，对所述目标企业专线的业务数据进行规则匹配；
根据规则匹配结果，确定对所述目标企业专线的前后台数据的命名和数据格式。
可选地，所述根据所述传输方向、单位和峰值，显示所述目标企业专线的使用情况，包括：
根据所述传输方向、单位和峰值，对所述目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况进行分析；
显示所述目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况。
这里，本申请实施例可以对整合后的数据形成实时及历史综合呈现，从专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况、风险关注四个方面形成统一的自动分析报告，对企业专线使用情况进行分析、预警及指导，满足用户需求，释放维护人员的工作压力，提高了用户体验。
第二方面，本申请实施例提供了一种专线流量显示装置，包括：
获取模块，用于从大数据平台中获取目标企业专线的流量数据；
第一处理模块，用于将不同数据格式的所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据；
确定模块，用于确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值；
显示模块，用于根据所述传输方向、单位和峰值，显示所述目标企业专线的使用情况。
可选地，所述第一处理模块具体用于：
根据所述目标企业专线的专线类型，确定对所述流量数据进行数据关联处理的关联方式；
根据所述关联方式，对所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据。
可选地，所述确定模块具体用于：
将用户视角的上行速率对应所述整合流量数据在网管系统的流入速率、用户视角的下行速率对应所述整合流量数据在网管系统的流出速率，确定为所述整合流量数据的用户视角的传输方向；
将千比特每秒确定为所述整合流量数据的单位；
将所述整合流量数据在预设时间段内多个颗粒度周期中带宽利用率的最大值确定为所述整合流量数据的峰值。
可选地，在所述根据所述传输方向、单位和峰值，显示所述目标企业专线的使用情况之前，上述装置还包括：
第二处理模块，用于对所述目标企业专线的前后台数据进行业务稽核；
相应的，所述确定模块具体用于：
根据业务稽核结果，对所述整合流量数据进行数据校准；
确定校准后的整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值。
可选地，所述第二处理模块具体用于：
根据前台数据和资源调度数据的不同情况，对所述目标企业专线的业务数据进行规则匹配；
根据规则匹配结果，确定对所述目标企业专线的前后台数据的命名和数据格式。
可选地，所述显示模块具体用于：
根据所述传输方向、单位和峰值，对所述目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况进行分析；
显示所述目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况。
第三方面，本申请实施例提供一种专线流量显示设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的专线流量显示方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的专线流量显示方法。
第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的专线流量显示方法。
本申请实施例提供的专线流量显示方法、装置、设备及存储介质，其中该方法首先通过大数据平台，获取了目标企业专线的流量数据，这里的流量数据包括网管数据、资源数据和营业数据，涵盖了目标企业专线不同系统来源和不同接入类型的前后台数据，再将网管数据、资源数据和营业数据三方面的数据进行清洗与关联整合，整合了客户信息、签约速率、设备端口、流量等字段，统一数据格式、单位和计算方法，最终形成覆盖全部专线产品的单一输出接口，在数据关联完后之后，确定了统一的比例参数，以计算目标专线的使用情况，从而展示给用户目标专线的使用情况，通过上述步骤的数据整合和关联，有效整合前后台数据，将企业专线的数据展示给用户，提供了企业客户自查询、可视化的大数据互联网专线增值服务标准化产品，可以向企业用户呈现业务全貌，无需手工查询流量情况，用户可以通过展示的数据直白获取专线流量，提高了用户获取专线流量的效率，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种专线流量显示系统架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种专线流量显示方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种专线使用情况报告显示示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种专线流量显示方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种专线流量显示装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种专线流量显示设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”及“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
随着近年来通信领域竞争的不断加剧，互联网专线业务一直是政企收入增长的关键点与重要抓手，面对增速持续下行、发展质量偏低的问题，要通过有效举措，一方面拉动互联网专线的稳健发展，另一方面实现互联网专线存量客户的有效保有和价值提升。同时，客户对其购买的专线产品品质要求也在不断提升，不但要求其使用的专线能够稳定运行，还迫切期望掌握其所属专线的流量使用趋势、变化规律、运行情况等数据，为客户网络数据提供差异化服务是网络运营面临的新挑战。现在的流量监控产品，主要分为两类：一类为网络流量监控产品，该类产品以网络设备或端口为基本监控对象，提供的网络态势分析、攻击流量溯源分析，业务性能分析、安全事件分析等，其受众主要为网络设备维护群体；二类为单条专线流量监控产品，该类产品只能以单条专线的方式，向用户呈现流量展示服务。
从运营商对互联网专线的实际生产经营过程来看，一个大的政企客户，由于其不同部门或分支机构的地理位置不同往往会购买多条或几十上百条专线，对于这类客户，以单条专线的方式对其提供流量展示服务，不但无法向企业用户呈现业务全貌，而且逐条专线查询业务使用情况的工作是繁琐且枯燥的。而以网络设备或端口为基本监控对象的产品，不能和业务相关联提取出所需信息。
由于不同种类互联网专线的接入方式差异巨大，其流量分析涉及IP城域网、接入网、资源系统、账务系统、工单系统等众多系统和环节，需要根据不同的开通流程关联不同的资源系统和账务系统，获取用户信息和位置信息。在同类专线中，还细分为光纤直驱、传输设备接入等方式，流量通过物理端口和逻辑端口等不同采集方式，导致数据整合处理难度较大。
现有技术仅能以单条专线的方式对用户提供流量展示服务，无法向企业用户呈现业务全貌，而且需要手工查询流量情况，用户获取专线流量时过程繁琐、效率低。
为了解决上述问题，本申请实施例提供一种专线流量显示方法、装置、设备及存储介质，其中该方法提出了基于企业视角的专线流量数据展示产品的思想。用户可以通过该产品统一审视所有专线的整体运转情况，提升互联网专线用户的用户体验，通过跨专线类型跨系统的数据智能关联整合机制的辅助配合，实现了不同种类互联网专线网络数据的企业视角可视化展示。
可选地，图1为本申请实施例提供的一种专线流量显示系统架构示意图。在图1中，上述架构包括分析系统101、营业数据管理系统102、网管数据管理系统103和资源数据管理系统104。
其中，营业数据管理系统102、网管数据管理系统103和资源数据管理系统104可以为IP综合网管系统、专线资源管理系统或者宽带接入网管系统。
可选地，可以通过大数据平台获取上述网管系统的数据。
其中，分析系统101可以为处理器或者服务器，通过大数据平台，获取了目标企业专线的流量数据，这里的流量数据包括网管数据、资源数据和营业数据，涵盖了目标企业专线不同系统来源和不同接入类型的前后台数据，再将网管数据、资源数据和营业数据三方面的数据进行清洗与关联整合，整合了客户信息、签约速率、设备端口、流量等字段，统一数据格式、单位和计算方法，最终形成覆盖全部专线产品的单一输出接口，在数据关联完后之后，确定了统一的比例参数，以计算目标专线的使用情况，从而展示给用户目标专线的使用情况。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对专线流量显示系统架构的具体限定。在本申请另一些可行的实施方式中，上述架构可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置，具体可根据实际应用场景确定，在此不做限制。图1所示的部件可以以硬件，软件，或软件与硬件的组合实现。
应理解，上述处理器可以通过处理器读取存储器中的指令并执行指令的方式实现，也可以通过芯片电路实现。
另外，本申请实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
下面结合具体的实施例对本申请的技术方案进行详细的说明：
可选地，图2为本申请实施例提供的一种专线流量显示方法的流程示意图。本申请实施例的执行主体可以为图1中的分析系统101，具体执行主体可以根据实际应用场景确定。如图2所示，该方法包括如下步骤：
S201：从大数据平台中获取目标企业专线的流量数据。
其中，流量数据可以包括网管数据、资源数据和营业数据。
可选地，营业数据包括专线号、客户名、速率和销售线等数据中的至少一个；网管数据包括设备、端口、速率和流量中的至少一个；资源数据包括在专线号、客户名、速率、设备和端口中的至少一个。
当按照流量数据的类型对获取了流量数据之后，分析系统可以统计并整合专线号、客户名、销售线、营业签约速率、设备、端口、网管速率和零流量等数据，本申请实施例可以从网络侧几十个专业网管系统实时采集数据，还可以和资源系统、工单系统、账务系统等进行数据对接，全面获取目标企业专线的流量数据。
S202：将不同数据格式的流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据。
可选地，将不同数据格式的流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据，包括：
根据目标企业专线的专线类型，确定对流量数据进行数据关联处理的关联方式；根据关联方式，对流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据。
可选地，目标企业专线的专线类型包括黄白金互联网专线、紫金互联网专线和楼宇专线。
在数据关联处理过程中，主要的技术难点在于：一是，数据涉及IP网管、BRAS网管、OLT网管等多个网络设备管理系统，每个系统的数据格式不同；二是，设备型号多，每种型号的表达形式不同；三是，专线的接入种类多，每种接入方式在资源系统和网管系统中的数据格式都不同。示范性的，下表为不同细分种类专线的数据关联情况汇总：
示范性地，可以根据下述规则来进行数据关联处理：
规则一：
黄白金互联网专线智能关联规则。
黄白金专线存在两种接入方式：物理端口+光纤直驱方式和逻辑端口+传输以太网方式。
其流量数据均来自于IP网管系统，目前主流的设备包括7750和NE40等，其流量数据格式基本相同，主要差别是网管数据是以：“设备名”+“英文小数点”+“vlan号”的方式表达，而资源数据将vlan号单独一个字段标识，具体实现方式例如：网管中以电路号(如CIR04e9h)为唯一标识，电路描述中包含了专线资源信息，电路描述的格式是：A3-YZ-7750::2/2/14.0::op15293-www op15293-www op15293(ChinaRenBao)AAAA 100M yonghu，其中“A3-YZ-7750”是接入网元ID，“2/2/14”是接入端口，“.0”是VLAN(表示无VLAN)，“op15293”表示专线号；可以通过专线号关联IP资源调度的neip，然后通过neip关联IP网管设备信息获取neid，判断规则为电路描述circuit_name中包含“网元ID::接入端口.VLANID”。
规则二：紫金互联网专线智能关联规则。
紫金专线包含两种类型：独占物理端口的光纤直驱型和多条专线在同一物理端口，使用不同vlan逻辑端口。
两种专线的流量数据均来自于BRAS网管系统，但物理端口流量和逻辑端口分为2个原始文件，在大数据平台中，首先将2个来源的原始数据进行数据清洗和整形，由于物理端口和逻辑端口(即vlan号)不会重复冲突，因此可以将两部分的流量数据整合为统一的数据库表，将两者都保留在port字段中，具体实现方式例如：网管中以网元ID+端口或VLAN为唯一标识，分别用于不带VLAN的专线和带VLAN的专线；对于物理端口，网管中的端口号是一个组合字符串，比如“Dw.3.010”，Dw表示下联口，3表示母卡槽位号、010表示0号子卡的10号端口；通过设备IP关联资源调度的neip，然后通过neip关联交换机网管设备信息获取necode，并使用去掉前缀的端口号关联资源端口号；对于VLAN方式的专线，通过necode和端口字段中存在的vlan号，直接关联资源信息中的端口。
规则三：
楼宇专线智能关联规则。
楼宇专线的流量数据同样来自于BRAS网管系统的vlan方式统计文件，其总体的关联方式和vlan紫金专线相同。所不同的是楼宇专线由于历史原因没有统一的资源系统记录其位置信息，但由于楼宇专线采取自动开通流程，因此在“IP地址管理系统”中自动保存了专线互联IP地址和专线号等信息。可行的做法是：通过网管系统，采集所有汇聚交换机端口vlan的互联地址，再关联“IP地址管理系统”中记录的互联地址，就可以实现三方数据的贯通。
这里，本申请实施例可以根据不同的专线类型确定不同的数据关联处理方式，在数据智能关联过程中，数据涉及IP网管、BRAS网管、OLT网管等多个网络设备管理系统，每个系统的数据格式不同；且设备型号多，每种型号的表达形式不同；专线的接入种类多，每种接入方式在资源系统和网管系统中的数据格式都不同，因此这里本申请实施例根据黄白金互联网专线、紫金互联网专线和楼宇专线的三种专线类型来确定不同的数据关联处理方式，以最终形成覆盖全部专线产品的单一输出接口，确定方式简单且准确，进一步地提高了用户获取专线流量的效率，提高了用户体验。
S203：确定整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值。
可选地，确定整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值，包括：将用户视角的上行速率对应整合流量数据在网管系统的流入速率、用户视角的下行速率对应整合流量数据在网管系统的流出速率，确定为整合流量数据的用户视角的传输方向；将千比特每秒确定为整合流量数据的单位；将整合流量数据在预设时间段内多个颗粒度周期中带宽利用率的最大值确定为整合流量数据的峰值。
在一种可能的实现方式中，各网管系统的流量采集统一为5分钟颗粒度，直接输出的指标包括2个：(方向)流入速率和流出速率，对应为客户视角为：“上行速率”和“下行速率”。(单位)单位可全部统一为：千比特每秒(kilobit per second，kbps)。以账务系统中的签约速率做为标准分母，相除后即可得到单一专线5分钟内的带宽利用率均值。
峰值带宽利用率的计算方法可以为统计时间段内多个颗粒度周期中带宽利用率的最大值，例如一天内某专线的峰值带宽利用率为：12*24＝288个5分钟数据取值的最大值。在计算多天峰值(例如专线的月30天峰值利用率)时，为了消除单个毛刺数据对整体的影响，采用了多天峰值均值的方法，先分别求出每天的峰值，再将统计期内的全部峰值求平均。
这里，本申请实施例在进行各比例参数的计算时，用户视角的上行速率对应整合流量数据在网管系统的流入速率，用户视角的下行速率对应整合流量数据在网管系统的流出速率，确定了用户数据和后台数据的统一标准，便于将数据呈现给用户，在计算多天峰值时，采用了多天峰值均值的方法，先分别求出每天的峰值，再将统计期内的全部峰值求平均，消除了单个毛刺数据对整体的影响，提高了数据整合的准确性，以展示给用户更加准确的数据及企业专线使用情况。
S204：根据传输方向、单位和峰值，显示目标企业专线的使用情况。
其中，流量数据可以包括网管数据、资源数据和营业数据。
可选地，根据传输方向、单位和峰值，显示目标企业专线的使用情况，包括：
根据传输方向、单位和峰值，对目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况进行分析；显示目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况。
这里，本申请实施例可以对整合后的数据形成实时及历史综合呈现，从专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况、风险关注四个方面形成统一的自动分析报告，对企业专线使用情况进行分析、预警及指导，满足用户需求，释放维护人员的工作压力，提高了用户体验。
针对单条专线，需要实现对运行情况的整合呈现，需要从专线信息、专线接入路径、专线流量、重要事件等四个方面对企业单条专线使用情况进行分析、预警及指导。
本申请实施例可以通过对数据源数据的采集和加工，将专线流量、资源、告警、申告等和客户相关的感知能力进行整合，对企业提供一站式实时界面化呈现。对整合后的数据形成实时及历史综合呈现，分别从企业整体专线运行情况、单条专线运行情况和报告等角度呈现专线业务使用情况。对整合后的数据形成实时及历史综合呈现，从专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况、风险关注四个方面形成统一的自动分析报告，对企业专线使用情况进行分析、预警及指导，满足用户需求，释放维护人员的工作压力。针对企业：实现对整体专线运行情况的整合呈现，需要从业务概览、专线明细、专线流量、重要事件等四个方面对企业整体专线使用情况进行分析、预警及指导。
在一种可能的实现方式中，本申请实施例可以实现专线用户的企业归集，以确定目标企业专线的所有专线，在业务搭建时，根据营业系统梳理的归集关系，通过用户对应的客户身份标识号(Identity document，id)找到集中集客的实体客户，再通过集团客户中心能力找到对应的自然企业客户，最终将专线归集到自然企业客户身上，在实现上述归集后，可以顺利的找到专线所归属的自然企业客户，从而自动完成专线客户的企业归集。在产品展现时，有统一展现在该一个企业下的需求时，可通过人工指定自然企业客户与企业间的对应关系来完成，一种可选的方式是在界面实现可视化归集操作，或在营业受理等环节手工指定，通过接口将对应关系传送到展示平台。
通过企业归集，可形成不同专线号和企业ID，对应同样的集团编码的集合。
可选地，本申请实施例可生成针对客户专属专线使用情况报告，示范性地，图3为本申请实施例提供的一种专线使用情况报告显示示意图，其为根据客户需要实时自动生成客户专属的专线使用报告的部分界面。基于企业视角对互联网专线的基础信息情况、流量使用情况、流量活跃情况以及风险预警情况进行分析；通过对专线流量使用情况多时间维度、多指标视角的分析，使用户全方位的了解专线使用情况，满足用户需求。
本申请实施例首先通过大数据平台，获取了目标企业专线的流量数据，这里的流量数据包括网管数据、资源数据和营业数据，涵盖了目标企业专线不同系统来源和不同接入类型的前后台数据，再将网管数据、资源数据和营业数据三方面的数据进行清洗与关联整合，整合了客户信息、签约速率、设备端口、流量等字段，统一数据格式、单位和计算方法，最终形成覆盖全部专线产品的单一输出接口，在数据关联完后之后，确定了统一的比例参数，以计算目标专线的使用情况，从而展示给用户目标专线的使用情况，通过上述步骤的数据整合和关联，有效整合前后台数据，将企业专线的数据展示给用户，提供了企业客户自查询、可视化的大数据互联网专线增值服务标准化产品，可以向企业用户呈现业务全貌，无需手工查询流量情况，用户可以通过展示的数据直白获取专线流量，提高了用户获取专线流量的效率，提高了用户体验。
在一种可能的实现方式中，本申请实施例还可以实现流量数据的稽核，相应的，图4为本申请实施例提供的另一种专线流量显示方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：
S401：从大数据平台中获取目标企业专线的流量数据。
S402：将不同数据格式的流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据。
S403：对目标企业专线的前后台数据进行业务稽核。
可选地，对目标企业专线的前后台数据进行业务稽核，包括：
根据前台数据和资源调度数据的不同情况，对目标企业专线的业务数据进行规则匹配；
根据规则匹配结果，确定对目标企业专线的前后台数据的命名和数据格式。
由于系统涉及到前后台数据来源繁多，各来源系统间数据可能存在异常差异，导致个别专线无法实现全程流量等信息关联，不能完整实现数据输出。网络大数据平台通过定期对专线的开户信息、资源信息、流量信息等业务数据进行规则匹配实现业务稽核，并完成对原始数据的标准化、格式化工作，统一命名及数据格式，统一数据理解。从而实现底层数据的完整、准确，实现异常关联数据的自动稽核上报，使系统维护单位及时发现和处理异常数据。
定期的数据稽核能够在业务受理前发现和处理数据异常，并形成可开通流量展示产品的专线列表，保障业务开通的顺畅进行，为上层应用提供更好的数据支撑。具体工作内容为：实现各系统内业务数据自稽核，虽然叫自稽核，该功能也是在大数据平台上进行的，取名为了便于区别于系统间的数据稽核；实现前台有-资源调度无、前台有-资源调度有-设备无、前台有-资源调度有-设备有-流量无、前台+资源调度+设备+流量中流量为零的各种稽核情况，并输出相应的数据稽核明细；将各种稽核情况的专线号和稽核原因进行汇总，便于及时查询。
示范性地，下表为本申请实施例提供的一种稽核数据表。
S404：根据业务稽核结果，对整合流量数据进行数据校准。
S405：确定校准后的整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值。
S406：根据传输方向、单位和峰值，显示目标企业专线的使用情况。
本申请实施例还可以对专线实现业务稽核，减少了由于系统涉及到前后台数据来源繁多，各来源系统间数据可能存在异常差异，导致个别专线无法实现全程流量等信息关联，不能完整实现数据输出的问题，实现了底层数据的完整、准确，实现异常关联数据的自动稽核上报，使系统维护单位及时发现和处理异常数据，保障业务开通的顺畅进行，为上层应用提供更好的数据支撑，为用户展现了更加准确的专线流量情况。
图5为本申请实施例提供的一种专线流量显示装置的结构示意图，如图5所示，本申请实施例的装置包括：获取模块501、第一处理模块502、确定模块503和显示模块504。这里的专线流量显示装置可以是上述分析系统101本身，或者是实现分析系统101的功能的芯片或者集成电路。这里需要说明的是，获取模块501、第一处理模块502、确定模块503和显示模块504的划分只是一种逻辑功能的划分，物理上两者可以是集成的，也可以是独立的。
其中，获取模块，用于从大数据平台中获取目标企业专线的流量数据；
第一处理模块，用于将不同数据格式的流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据；
确定模块，用于确定整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值；
显示模块，用于根据传输方向、单位和峰值，显示目标企业专线的使用情况。
可选地，第一处理模块具体用于：
根据目标企业专线的专线类型，确定对流量数据进行数据关联处理的关联方式；
根据关联方式，对流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据。
可选地，确定模块具体用于：
将用户视角的上行速率对应整合流量数据在网管系统的流入速率、用户视角的下行速率对应整合流量数据在网管系统的流出速率，确定为整合流量数据的用户视角的传输方向；
将千比特每秒确定为整合流量数据的单位；
将整合流量数据在预设时间段内多个颗粒度周期中带宽利用率的最大值确定为整合流量数据的峰值。
可选地，在根据传输方向、单位和峰值，显示目标企业专线的使用情况之前，上述装置还包括：
第二处理模块，用于对目标企业专线的前后台数据进行业务稽核；
相应的，确定模块具体用于：
根据业务稽核结果，对整合流量数据进行数据校准；
确定校准后的整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值。
可选地，第二处理模块具体用于：
根据前台数据和资源调度数据的不同情况，对目标企业专线的业务数据进行规则匹配；
根据规则匹配结果，确定对目标企业专线的前后台数据的命名和数据格式。
可选地，显示模块具体用于：
根据传输方向、单位和峰值，对目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况进行分析；
显示目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况。
图6为本申请实施例提供的一种专线流量显示设备的结构示意图，该专线流量显示设备可以为分析系统101。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该专线流量显示设备包括：处理器601和存储器602，各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器601可以对在专线流量显示设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。图6中以一个处理器601为例。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的专线流量显示设备的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的，获取模块501、第一处理模块502、确定模块503和显示模块504)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行认证平台的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的专线流量显示设备的方法。
专线流量显示设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与专线流量显示设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以是专线流量显示设备的显示设备等输出设备。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
本申请实施例的专线流量显示设备，可以用于执行本申请上述各方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述任一项所述的专线流量显示方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，用于实现上述任一项所述的专线流量显示方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种专线流量显示方法，其特征在于，包括：
从大数据平台中获取目标企业专线的流量数据；
将不同数据格式的所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据；
确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值；
根据所述传输方向、单位和峰值，显示所述目标企业专线的使用情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将不同数据格式的所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据，包括：
根据所述目标企业专线的专线类型，确定对所述流量数据进行数据关联处理的关联方式；
根据所述关联方式，对所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值，包括：
将用户视角的上行速率对应所述整合流量数据在网管系统的流入速率、用户视角的下行速率对应所述整合流量数据在网管系统的流出速率，确定为所述整合流量数据的用户视角的传输方向；
将千比特每秒确定为所述整合流量数据的单位；
将所述整合流量数据在预设时间段内多个颗粒度周期中带宽利用率的最大值确定为所述整合流量数据的峰值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值之前，还包括：
对所述目标企业专线的前后台数据进行业务稽核；
相应的，所述确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值，包括：
根据业务稽核结果，对所述整合流量数据进行数据校准；
确定校准后的整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标企业专线的前后台数据进行业务稽核，包括：
根据前台数据和资源调度数据的不同情况，对所述目标企业专线的业务数据进行规则匹配；
根据规则匹配结果，确定对所述目标企业专线的前后台数据的命名和数据格式。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述传输方向、单位和峰值，显示所述目标企业专线的使用情况，包括：
根据所述传输方向、单位和峰值，对所述目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况进行分析；
显示所述目标企业专线的专线基础情况、流量使用情况、流量活跃情况和风险关注情况。
7.一种专线流量显示装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于从大数据平台中获取目标企业专线的流量数据；
第一处理模块，用于将不同数据格式的所述流量数据进行数据关联处理，得到同一输出接口的整合流量数据；
确定模块，用于确定所述整合流量数据在用户视角的传输方向、单位和峰值；
显示模块，用于根据所述传输方向、单位和峰值，显示所述目标企业专线的使用情况。
8.一种专线流量显示设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一项所述的专线流量显示方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6中任一项所述的专线流量显示方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的专线流量显示方法。
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