CN115498645B - 一种降低系统阻抗间危险谐振的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法及系统,涉及谐振数据分析领域,方法包括:获取谐波电流监测结果包括谐波电流频次特征和谐波电流值特征;根据谐波电流值特征,获取电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;获取电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息输入谐波电抗(容抗)评估模型,获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息,结合谐波电流值特征、电网系统谐波电流值和电容器谐波电流值,获取电网系统谐波电流放大倍数和/或电容器谐波电流放大倍数不满足放大倍数预设区间,获取电抗器优化指令对电抗器进行优化获取电抗器优化结果达到了提高和电力系统适应度的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及谐振数据分析领域相关技术领域,具体涉及一种降低系统阻抗间危险谐振的方法及系统。
背景技术
在电网系统并联滤波电容器对电网谐波进行无功补偿是常用的方法,滤波电容器并联入电网后,由非线性负荷产生的谐波电流加在系统感抗和电容器的容抗之间,形成并联回路,当电网阻抗和电容器阻抗相等时,将形成并联谐振,进而导致流入电容器中的谐波电流被方法,进而导致电容器内部组件过热而发生故障。
为了解决上述问题,通常选择在电容器支路串联设定电抗率的电抗器,用于防止并联谐振的状况发生,达到降低危险谐振的目的,但是目前通用的方式是根据谐波电流频次在理想状态下匹配对应电抗率的电抗器,但是实际的情况较为复杂,此种选择方式使得电抗器对电力系统的适应度较低。
现有技术中由于仅根据谐波电流频次匹配对应电抗率的电抗器,缺乏系统性的对电力系统的分析过程,导致存在选择的电抗器和使用场景契合度较低的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法及系统,解决了现有技术中由于仅根据谐波电流频次匹配对应电抗率的电抗器,缺乏系统性的对电力系统的分析过程,导致存在选择的电抗器和使用场景契合度较低的技术问题。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法,其中,方法包括:获取谐波电流监测结果,其中,所述谐波电流监测结果包括谐波电流频次特征和谐波电流值特征;根据所述谐波电流值特征,获取电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;获取电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息;将所述谐波电流频次特征、所述电网系统基波电抗信息,所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息输入谐波电抗(容抗)评估模型,获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;根据所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征、所述电网系统谐波电流值和所述电容器谐波电流值进行放大倍数分析,获取电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数;当所述电网系统谐波电流放大倍数和/或所述电容器谐波放大倍数不满足放大倍数预设区间时,获取电抗器优化指令;根据所述电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员。
另一方面,本申请提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的系统,其中,所述系统包括:谐波电流监测模块,用于获取谐波电流监测结果,其中,所述谐波电流监测结果包括谐波电流频次特征和谐波电流值特征;谐波电流分流模块,用于根据所述谐波电流值特征,获取电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;基础信息获取模块,用于获取电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息;谐波电抗(容抗)评估模块,用于将所述谐波电流频次特征、所述电网系统基波电抗信息,所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息输入谐波电抗(容抗)评估模型,获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;放大倍数分析模块,用于根据所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征、所述电网系统谐波电流值和所述电容器谐波电流值进行放大倍数分析,获取电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数;信息判断模块,用于当所述电网系统谐波电流放大倍数和/或所述电容器谐波放大倍数不满足放大倍数预设区间时,获取电抗器优化指令;电抗器优化模块,用于根据所述电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了采集谐波电流频次特征和谐波电流值信息;根据并联电路确定电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;通过谐波电抗(容抗)评估模型对谐波电流频次特征、电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息进行处理,得到电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;基于上述信息对谐波电流值进行放大分析,得到谐波电流放大倍数;当谐波电流放大倍数不满足预设区间时,生成电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员的技术方案,通过智能化模型对基波电抗(容抗)到谐波电抗(容抗)的转化进行处理,使得转化结果和实际的电力系统契合度更高,再基于谐波电流放大倍数对电抗器进行优化,进一步得到和电力系统契合度电抗器,进而达到了提高对实际电力系统适应度的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法中的电抗器优化流程示意图;
图3为本申请实施例提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的系统结构示意图。
附图标记说明:谐波电流监测模块11,谐波电流分流模块12,基础信息获取模块13,谐波电抗(容抗)评估模块14,放大倍数分析模块15,信息判断模块16,电抗器优化模块17。
具体实施方式
本申请实施例通过提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法及系统,解决了现有技术中由于仅根据谐波电流频次匹配对应电抗率的电抗器,缺乏系统性的对电力系统的分析过程,导致存在选择的电抗器和使用场景契合度较低的技术问题。通过智能化模型对基波电抗(容抗)到谐波电抗(容抗)的转化进行处理,使得转化结果和实际的电力系统契合度更高,再基于谐波电流放大倍数对电抗器进行优化,进一步得到和电力系统契合度电抗器,进而达到了提高对实际电力系统适应度的技术效果
申请概述
并联电容器是对电力系统中的谐波进行无功补偿的常用方式,为了降低并联谐振的发生频率,通常选择在电容器支路串联电抗器,电抗器的电抗率是降低并联谐振的重要因素,但现有技术中通常依赖在理想状态下的研究基于经验选择对应谐波频次下的电抗率,但是实际的电力系统情况较为复杂,上述方式难以适用于较为复杂的应用场景,导致存在电抗器的选择和使用场景契合度较低的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法及系统。由于采用了采集谐波电流频次特征和谐波电流值信息;根据并联电路确定电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;通过谐波电抗(容抗)评估模型对谐波电流频次特征、电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息进行处理,得到电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;基于上述信息对谐波电流值进行放大分析,得到谐波电流放大倍数;当谐波电流放大倍数不满足预设区间时,生成电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员的技术方案,通过智能化模型对基波电抗(容抗)到谐波电抗(容抗)的转化进行处理,使得转化结果和实际的电力系统契合度更高,再基于谐波电流放大倍数对电抗器进行优化,进一步得到和电力系统契合度电抗器,进而达到了提高对实际电力系统适应度的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的方法,其中,所述方法包括步骤:
S100:获取谐波电流监测结果,其中,所述谐波电流监测结果包括谐波电流频次特征和谐波电流值特征;
具体而言,本申请实施例提供的一种降低系统阻抗间危险谐振的方法应用于使用了并联滤波电容器的电力系统,且滤波电容器支路上串联了电抗器,由于实际电力系统谐波源多为非线性负荷,因此多容易在电力系统和滤波电容器之间产生并联谐振,进而导致谐波电流被放大,造成电力系统间的危害,电抗器的选择关乎危险谐振的出现频率。
谐波电流监测结果指的是通过谐波电流监测设备,优选的使用谐波检测仪,可监测的数据包括但不限于:基波电压,基波电流,电压各次谐波,电流各次谐波等监测数据;谐波电流频次特征指的是需要降低危险谐振的电力系统的预设区域内的处于工作时,实时监测到的谐波电流频次信息;谐波电流值特征指的是需要降低危险谐振的电力系统的预设区域内的处于工作时,实时监测到的干线上的谐波电流大小和方向信息。通过采集谐波电流频次特征和谐波电流值特征为后步进行电抗器的优化筛选提供数据参考基准。
S200:根据所述谐波电流值特征,获取电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;
具体而言,电网系统谐波电流值指的是从谐波电流值特征中提取的表征未并联电容器支路上的电流值大小和方向信息;并联电容器谐波电流值指的是从谐波电流值特征中提取的表征并联电容器支路上的电流值大小和方向信息。危险谐振造成的直接后果即是造成电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值变大,进而造成线路上的电气元件的损坏。通过获取电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值,为后步分析谐波电流放大倍数提供反馈信息。
S300:获取电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息;
具体而言,电网系统基波电抗信息指的是在基波电流即未发生谐波电流的情况下,电力系统的电抗数据;电容器基波容抗信息指的是在基波电流即未发生谐波电流的情况下,电容器的容抗信息;电抗器基波电抗信息指的是在基波电流即未发生谐波电流的情况下,电抗器的电抗信息。若是为多个电气元件或多个电容器或多个电抗器,则根据多个电气元件或多个电容器或多个电抗器的并串联方式进行计算各自的总容抗或总电抗,此为电学常规知识,在此不多加赘述。
S400:将所述谐波电流频次特征、所述电网系统基波电抗信息,所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息输入谐波电抗(容抗)评估模型,获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;
进一步的,基于所述获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息,步骤S400包括步骤:
S410:将所述谐波电流频次特征和所述电网系统基波电抗信息输入所述谐波电抗(容抗)评估模型,获取所述电网系统谐波电抗信息;
S420:将所述谐波电流频次特征和所述电容器基波容抗信息输入所述谐波电抗(容抗)评估模型,获取所述电容器谐波容抗信息;
S430:将所述谐波电流频次特征和所述电抗器基波电抗信息输入所述谐波电抗(容抗)评估模型,获取所述电抗器谐波电抗信息。
具体而言,谐波电抗(容抗)评估模型指的是用于根据谐波电流频次特征,在电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息的基础上对电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息进行评估的智能化模型,分为电网系统谐波电抗评估节点模型,电容器谐波容抗评估节点模型和电抗器谐波电抗评估节点模型,各模型构建过程如下:
基于大数据采集电力系统预设区域相同电路状态的电网系统的历史记录数据,包括:一一对应的谐波电流频次记录数据集和电网系统基波电抗记录数据集,和电网系统谐波电抗测定数据集,将谐波电流频次记录数据集和电网系统基波电抗记录数据集作为输入数据,将电网系统谐波电抗测定数据集作为输出标识信息,基于人工神经网络进行有监督训练电网系统谐波电抗评估节点模型,当电网系统谐波电抗评估节点模型收敛后,进而即可实现电网系统谐波电抗的评估。
基于大数据采集电力系统预设区域相同电路状态的电网系统的历史记录数据,包括一一对应的谐波电流频次记录数据集和电容器基波容抗记录数据集,和电容器谐波容抗测定数据集,将谐波电流频次记录数据集和电容器基波容抗记录数据集作为输入数据,将电容器谐波容抗测定数据集作为输出标识信息,基于人工神经网络进行有监督训练电容器谐波容抗评估节点模型,电容器谐波容抗评估节点模型收敛后即可实现电容器谐波容抗的评估。
基于大数据采集电力系统预设区域相同电路状态的电网系统的历史记录数据,包括一一对应的谐波电流频次记录数据集和电抗器基波电抗记录数据集,和电抗器谐波电抗测定数据集,将谐波电流频次记录数据集和电抗器基波电抗记录数据集作为输入数据,将电抗器谐波电抗测定数据集作为输出标识信息,基于人工神经网络进行有监督训练电抗器谐波电抗评估节点模型,当电抗器谐波电抗评估节点模型收敛后,即可实现电抗器谐波电抗的评估。
传统的方式都是通过构建仿真电路,基于理想状态下分析谐波容抗电抗,但是实际的电网系统较为复杂,通过人工神经网络,拟合历史数据,进而可实现较为准确的电抗(容抗)评估,为后步筛选准确的电抗率的电抗器提供的信息参考基准。
S500:根据所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征、所述电网系统谐波电流值和所述电容器谐波电流值进行放大倍数分析,获取电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数;
进一步的,基于所述获取电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数,步骤S500包括步骤:
S510:获取电网系统谐波电流放大倍数评估经验公式和电容器谐波电流放大倍数评估经验公式;
S520:将所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征和所述电网系统谐波电流值输入所述电网系统谐波电流放大倍数评估经验公式,获取所述电网系统谐波电流放大倍数;
S530:将所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征和所述电容器谐波电流值输入所述电容器谐波电流放大倍数评估经验公式,获取所述电容器谐波电流放大倍数。
具体而言,电网系统谐波电流放大倍数评估经验公式指的是基于经验统计的用于评估网系统谐波电流放大倍数的公式,优选公式结构如下:
其中,S表征电网系统,C表征电容器,L表征电抗器,aSf表征电网系统,ISf表征电网系统谐波电流大小和方向,If表征干路谐波电流的大小和方向,XLf表征电抗器谐波电抗,XCf表征电容器谐波电容,XSf表征电网系统谐波电抗,β为电网系统谐波电流放大倍数评估统计误差因子,f表征谐波频次。
电容器谐波电流放大倍数评估经验公式指的是基于经验统计的用于评估电容器谐波电流放大倍数的公式,优选公式结构如下:
其中,aCf表征电容器谐波电流放大倍数,ICf表征电容器谐波电流大小和方向,γ为电容器谐波电流放大倍数评估统计误差因子。γ和β可根据实际场景进行误差赋值,保障电流放大倍数和电网系统应用场景契合度较高。
当aCf和aSf求取完成后,都保存绝对值。将公式中涉及到的电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征、所述电网系统谐波电流值和所述电容器谐波电流值输入电网系统谐波电流放大倍数评估经验公式和电容器谐波电流放大倍数评估经验公式即可完成谐波电流放大倍数的评估。基于前述对于谐波容抗(电抗)的准确评估,进而保障了谐波电流放大倍数的准确评估。
S600:当所述电网系统谐波电流放大倍数和/或所述电容器谐波电流放大倍数不满足放大倍数预设区间时,获取电抗器优化指令;
具体而言,放大倍数预设区间指的是预设的不会对电力设备或电容器造成影响的最低倍数,优选的为1,工作人员可自定义修改。当电网系统谐波电流放大倍数的绝对值大于1时,称为电网系统谐波电流放大;当电容器谐波电流放大倍数的绝对值大于1时,称为电容器谐波电流放大;当电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数的绝对值都大于1时,称为谐波电流严重放大。当满足上述三种情况的任意一种情况时,生成电抗器优化指令,用于对电抗器进行优化的电抗率进行优化,进而实现危险谐振的频率降低的技术目的。
S700:根据所述电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员。
进一步的,如图2所示,基于所述根据所述电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果,步骤S700包括:
S710:根据所述电网系统基波电抗信息和所述电容器基波容抗信息,获取电网系统电抗率;
S720:根据所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息,获取电抗器电抗率;
S730:根据所述放大倍数预设区间,获取优化约束区间;
S740:根据所述优化约束区间、所述电网系统电抗率和所述电抗器电抗率对所述电抗器进行优化,获取所述电抗器优化结果。
进一步的,根据所述优化约束区间、所述电网系统电抗率和所述电抗器电抗率对所述电抗器进行优化,获取所述电抗器优化结果,步骤S740包括步骤:
S741:根据所述优化约束区间,输入待筛选电抗率粒子群,任意一个粒子表征一组待筛选电抗器的电抗率集合;
S742:获取粒子筛选公式:
im→m+1=min(im,im+1)
其中,im→m+1表示粒子群任意两个粒子的结果,im表示第m个粒子表征的筛选电抗器的电抗率之和,N表示一组待筛选电抗器的数量;
S743:根据所述粒子筛选公式遍历所述待筛选电抗率粒子群预设次数,获取所述电抗器优化结果。
具体而言,电网系统电抗率指的是使用电网系统基波电抗信息和电容器基波容抗信息之比;电抗器电抗率指的是电抗器基波电抗信息和电容器基波容抗信息之比,由于电网系统基波电抗信息和电容器基波容抗信息无法,改变因此电网系统电抗率为固定值。因此可通过调整电抗率的方式实现整体的降低谐波电流放大倍数;优化约束区间指的是基于放大倍数预设区间确定的电抗器电抗率取值约束区间。
进一步的,根据优化约束区间、电网系统电抗率和电抗器电抗率对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果,过程如下:待筛选电抗率粒子群指的是根据电抗器电抗率取值约束区间中筛选出符合要求的多个电抗器组合,电抗器可为一个或多个,在实际的电网系统中多为多个电抗器串联的组合,粒子数量由工作人员自定义设定;根据粒子筛选公式:
im→m+1=min(im,im+1)
min(im,im+1)表征的是任意两个粒子选择总电抗率较小的保留,较大的删除,相同时随机保留一组,对待筛选电抗率粒子群基于粒子筛选公式进行遍历,预设次数指的是预设的迭代优化次数;当满足预设次数时,仍保留的粒子对应的即为符合要求的最优的电抗器组合,在满足优化约束区间的基础上,筛选出总电抗率较小的电抗器组合,可提高对电网系统的契合度,最较优选择。
其中,优化约束区间的确定过程如下:
进一步的,根据所述放大倍数预设区间,获取优化约束区间,步骤S730包括步骤:
S731:构建电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系;
S732:根据所述放大倍数预设区间和所述电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系,获取所述优化约束区间。
进一步的,基于所述构建电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系,步骤S731包括步骤:
S731-1:根据所述电网系统基波电抗信息和所述电网系统谐波电抗信息,构建第一映射关系;
S732-2:根据所述电容器基波容抗信息和所述电容器谐波容抗信息,构建第二映射关系;
S733-3:根据所述电抗器基波电抗信息和所述电抗器谐波电抗信息,构建第三映射关系;
S734-4:通过所述第一映射关系、所述第二映射关系和所述第三映射关系对所述电容器谐波电流放大倍数评估经验公式进行调整,获取所述电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系。
具体而言,电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系指的是表征电抗器电抗率和谐波电流放大倍数之间的关联关系,优选的构建方式如下:第一映射关系指的是表征电网系统基波电抗信息和电网系统谐波电抗信息的映射关系,映射关系由谐波电抗(容抗)评估模型多组处理结果抽象表征,记为:第一映射关系系数=电网系统谐波电抗信息/电网系统谐波电抗信息,则基于第一映射关系系数即可实现网系统基波电抗信息和电网系统谐波电抗信息之间的转化;第二映射关系指的是表征电容器基波容抗信息和所述电容器谐波容抗信息之间的映射关系,优选的使用已评估得到的:第二映射关系系数=电网系统谐波电抗信息/电网系统谐波电抗信息,则基于第二映射关系系数即可实现电容器基波容抗信息和所述电容器谐波容抗信息之间的转化;第三映射关系指的是表征电抗器基波电抗信息和所述电抗器谐波电抗信息的映射关系的数据,优选使用:第三映射关系系数=电抗器基波电抗信息/所述电抗器谐波电抗信息,则基于第三映射关系系数即可实现电抗器基波电抗信息和所述电抗器谐波电抗信息的转化。
更进一步的,将电容器谐波电流放大倍数评估经验公式
中的Xsf、XLf和XCf都根据第一映射关系、第二映射关系和第三映射关系替换成电网系统基波电抗信息、电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息,再将电网系统基波电抗信息替换为kS*XC,将电抗器基波电抗信息替换为kL*XC,其中,kS为电网系统电抗率,kL为电抗器电抗率,XC为电容器基波容抗信息,假设A,M,B分别为第一映射系数,第二映射系数和第三映射系数,则最终得到:
更进一步的,而kS为定值,即可确定kL的约束区间。
综上所述,本申请实施例所提供的一种降低系统阻抗间危险谐振的方法及系统具有如下技术效果:
1.由于采用了采集谐波电流频次特征和谐波电流值信息;根据并联电路确定电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;通过谐波电抗(容抗)评估模型对谐波电流频次特征、电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息进行处理,得到电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;基于上述信息对谐波电流值进行放大分析,得到谐波电流放大倍数;当谐波电流放大倍数不满足预设区间时,生成电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员的技术方案,通过智能化模型对基波电抗(容抗)到谐波电抗(容抗)的转化进行处理,使得转化结果和实际的电力系统契合度更高,再基于谐波电流放大倍数对电抗器进行优化,进一步得到和电力系统契合度电抗器,进而达到了提高对实际电力系统适应度的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种降低系统阻抗间危险谐振的方法相同的发明构思,如图3所示,本申请实施例提供了一种降低系统阻抗间危险谐振的系统,其中,所述系统包括:
谐波电流监测模块11,用于获取谐波电流监测结果,其中,所述谐波电流监测结果包括谐波电流频次特征和谐波电流值特征;
谐波电流分流模块12,用于根据所述谐波电流值特征,获取电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;
基础信息获取模块13,用于获取电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息;
谐波电抗(容抗)评估模块14,用于将所述谐波电流频次特征、所述电网系统基波电抗信息,所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息输入谐波电抗(容抗)评估模型,获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;
放大倍数分析模块15,用于根据所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征、所述电网系统谐波电流值和所述电容器谐波电流值进行放大倍数分析,获取电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数;
信息判断模块16,用于当所述电网系统谐波电流放大倍数和/或所述电容器谐波放大倍数不满足放大倍数预设区间时,获取电抗器优化指令;
电抗器优化模块17,用于根据所述电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员。
进一步的,所述谐波电抗(容抗)评估模块14执行步骤包括:
将所述谐波电流频次特征和所述电网系统基波电抗信息输入所述谐波电抗(容抗)评估模型,获取所述电网系统谐波电抗信息;
将所述谐波电流频次特征和所述电容器基波容抗信息输入所述谐波电抗(容抗)评估模型,获取所述电容器谐波容抗信息;
将所述谐波电流频次特征和所述电抗器基波电抗信息输入所述谐波电抗(容抗)评估模型,获取所述电抗器谐波电抗信息。
进一步的,所述放大倍数分析模块15执行步骤包括:
获取电网系统谐波电流放大倍数评估经验公式和电容器谐波电流放大倍数评估经验公式;
将所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征和所述电网系统谐波电流值输入所述电网系统谐波电流放大倍数评估经验公式,获取所述电网系统谐波电流放大倍数;
将所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征和所述电容器谐波电流值输入所述电容器谐波电流放大倍数评估经验公式,获取所述电容器谐波电流放大倍数。
进一步的,所述电抗器优化模块17执行步骤包括:
根据所述电网系统基波电抗信息和所述电容器基波容抗信息,获取电网系统电抗率;
根据所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息,获取电抗器电抗率;
根据所述放大倍数预设区间,获取优化约束区间;
根据所述优化约束区间、所述电网系统电抗率和所述电抗器电抗率对所述电抗器进行优化,获取所述电抗器优化结果。
进一步的,所述电抗器优化模块17执行步骤还包括:
根据所述优化约束区间,输入待筛选电抗率粒子群,任意一个粒子表征一组待筛选电抗器的电抗率集合;
获取粒子筛选公式:
im→m+1=min(im,im+1)
其中,im→m+1表示粒子群任意两个粒子的结果,im表示第m个粒子表征的筛选电抗器的电抗率之和,N表示一组待筛选电抗器的数量;
根据所述粒子筛选公式遍历所述待筛选电抗率粒子群预设次数,获取所述电抗器优化结果。
进一步的,所述电抗器优化模块17执行步骤还包括:
构建电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系;
根据所述放大倍数预设区间和所述电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系,获取所述优化约束区间。
进一步的,所述电抗器优化模块17执行步骤还包括:
根据所述电网系统基波电抗信息和所述电网系统谐波电抗信息,构建第一映射关系;
根据所述电容器基波容抗信息和所述电容器谐波容抗信息,构建第二映射关系;
根据所述电抗器基波电抗信息和所述电抗器谐波电抗信息,构建第三映射关系;
通过所述第一映射关系、所述第二映射关系和所述第三映射关系对所述电容器谐波电流放大倍数评估经验公式进行调整,获取所述电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中,并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法,在此不做多余限制。
进一步的,综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系,也可能代表某项特指概念,和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内,则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种降低系统阻抗间危险谐振的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取谐波电流监测结果,其中,所述谐波电流监测结果包括谐波电流频次特征和谐波电流值特征;
根据所述谐波电流值特征,获取电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;
获取电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息;
将所述谐波电流频次特征、所述电网系统基波电抗信息,所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息输入谐波电抗评估模型,获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;
根据所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征、所述电网系统谐波电流值和所述电容器谐波电流值进行放大倍数分析,获取电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数;
当所述电网系统谐波电流放大倍数和/或所述电容器谐波电流放大倍数不满足放大倍数预设区间时,获取电抗器优化指令;
根据所述电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息,包括:
将所述谐波电流频次特征和所述电网系统基波电抗信息输入所述谐波电抗评估模型,获取所述电网系统谐波电抗信息;
将所述谐波电流频次特征和所述电容器基波容抗信息输入所述谐波电抗评估模型,获取所述电容器谐波容抗信息;
将所述谐波电流频次特征和所述电抗器基波电抗信息输入所述谐波电抗评估模型,获取所述电抗器谐波电抗信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数,包括:
获取电网系统谐波电流放大倍数评估经验公式和电容器谐波电流放大倍数评估经验公式;
将所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征和所述电网系统谐波电流值输入所述电网系统谐波电流放大倍数评估经验公式,获取所述电网系统谐波电流放大倍数;
将所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征和所述电容器谐波电流值输入所述电容器谐波电流放大倍数评估经验公式,获取所述电容器谐波电流放大倍数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果,包括:
根据所述电网系统基波电抗信息和所述电容器基波容抗信息,获取电网系统电抗率;
根据所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息,获取电抗器电抗率;
根据所述放大倍数预设区间,获取优化约束区间;
根据所述优化约束区间、所述电网系统电抗率和所述电抗器电抗率对所述电抗器进行优化,获取所述电抗器优化结果。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述优化约束区间、所述电网系统电抗率和所述电抗器电抗率对所述电抗器进行优化,获取所述电抗器优化结果,包括:
根据所述优化约束区间,输入待筛选电抗率粒子群,任意一个粒子表征一组待筛选电抗器的电抗率集合;
获取粒子筛选公式:
im→m+1=min(im,im+1)
其中,im→m+1表示粒子群任意两个粒子的结果,im表示第m个粒子表征的筛选电抗器的电抗率之和,N表示一组待筛选电抗器的数量,Kn表示第N个待筛选电抗器的电抗率;
根据所述粒子筛选公式遍历所述待筛选电抗率粒子群预设次数,获取所述电抗器优化结果。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述放大倍数预设区间,获取优化约束区间,包括:
构建电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系;
根据所述放大倍数预设区间和所述电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系,获取所述优化约束区间。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述构建电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系,包括:
根据所述电网系统基波电抗信息和所述电网系统谐波电抗信息,构建第一映射关系;
根据所述电容器基波容抗信息和所述电容器谐波容抗信息,构建第二映射关系;
根据所述电抗器基波电抗信息和所述电抗器谐波电抗信息,构建第三映射关系;
通过所述第一映射关系、所述第二映射关系和所述第三映射关系对电容器谐波电流放大倍数评估经验公式进行调整,获取所述电抗器电抗率-谐波电流放大倍数映射关系。
8.一种降低系统阻抗间危险谐振的系统,其特征在于,所述系统包括:
谐波电流监测模块,用于获取谐波电流监测结果,其中,所述谐波电流监测结果包括谐波电流频次特征和谐波电流值特征;
谐波电流分流模块,用于根据所述谐波电流值特征,获取电网系统谐波电流值和并联电容器谐波电流值;
基础信息获取模块,用于获取电网系统基波电抗信息,电容器基波容抗信息和电抗器基波电抗信息;
谐波电抗评估模块,用于将所述谐波电流频次特征、所述电网系统基波电抗信息,所述电容器基波容抗信息和所述电抗器基波电抗信息输入谐波电抗评估模型,获取电网系统谐波电抗信息,电容器谐波容抗信息和电抗器谐波电抗信息;
放大倍数分析模块,用于根据所述电网系统谐波电抗信息,所述电容器谐波容抗信息,所述电抗器谐波电抗信息、所述谐波电流值特征、所述电网系统谐波电流值和所述电容器谐波电流值进行放大倍数分析,获取电网系统谐波电流放大倍数和电容器谐波电流放大倍数;
信息判断模块,用于当所述电网系统谐波电流放大倍数和/或所述电容器谐波电流放大倍数不满足放大倍数预设区间时,获取电抗器优化指令;
电抗器优化模块,用于根据所述电抗器优化指令对电抗器进行优化,获取电抗器优化结果发送至工作人员。
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