CN115496545A - 线上展会数据分析方法、系统及存储介质 - Google Patents

线上展会数据分析方法、系统及存储介质 Download PDF

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CN115496545A CN202211438861.9A CN202211438861A CN115496545A CN 115496545 A CN115496545 A CN 115496545A CN 202211438861 A CN202211438861 A CN 202211438861A CN 115496545 A CN115496545 A CN 115496545A
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Abstract

本发明属于展会数据分析技术领域,具体公开提供线上展会数据分析方法、系统及存储介质。该线上展会数据分析方法包括获取指定线上展会的基础数据；获取指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据，并进行展示效果预估；提取线上展会展示数据，并对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析；对线上展会展示效果评定解析，并将解析结果进行反馈；本发明有效解决目前线上展会数据分析方式难以满足参展商营销需求的问题，实现了线上展会展前、展中以及展后的多维度闭环分析，提高线上展会数据的利用率，使得线上展会数据分析结果的参考性和参考价值均得到了大幅度的提升，并且还促进了各参展商后续工作的开展。

Description

线上展会数据分析方法、系统及存储介质
技术领域
本发明属于展会数据分析技术领域，涉及到线上展会数据分析方法、系统及存储介质。
背景技术
展会作为企业营销以及市场信息获取的主要通道，已经成为企业的首选营销方式。尤其随着网络经济形态以及电商经济的不断发展，线上展会这种不受地域和时间限制的展会形式，也愈发受到用户以及企业的青睐，线上展会的衍生数据作为企业计划部署的重要参考，其分析的重要性不言而喻。
目前线上展会的数据分析主要从用户层面的数据进行分析，即对访问量、访客数目、访问时长等基础数据进行分析，主要服务于用户兴趣展位推荐以及参展商的展位布局，但是对于企业开展的展会而言，其最终目标是达成营销效果，很显然，目前线上展会数据分析方式难以满足参展商的需求，其具体体现在以下层面：1、展会的开展效果受多方面因素影响，目前仅根据线上展会的开展情况进行分析，维度较为单一和片面，使得分析结果存在一定的偏差，导致分析结果的参考性不高。
2、目前对不同参展商对应用户层面的数据的分析方式主要通过将各参展商之间进行对比分析，没有根据参展商对应实际情况进行参照分析，属于笼统式的分析方式，针对性不强，使得分析结果的合理性、精准性和可靠性均无法达到预期。
3、目前线上展会数据分析方式缺乏对展示效果不佳的参展商进行原因分析，对线上展会数据的利用率不高，无法提高该类参展商后期对客户资源的把握度，也无法降低该类参展商对应的展会经济损失，同时还无法为该类参展商后续工作的改进以及后续营销计划的制定和部署提供明确的方向。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出线上展会数据分析方法、系统及存储介质。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明第一方面提供了线上展会数据分析方法，该方法包括：步骤1、线上展会基础数据获取：获取指定线上展会中各参展商对应的经营数据和展示物品类型，同时获取指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目，将各参展商按照设定顺序依次编号为
Figure 186474DEST_PATH_IMAGE001
。
步骤2、线上展会展前预备数据获取：获取指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据。
步骤3、线上展会展示效果预估：对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数，并记为
Figure 838035DEST_PATH_IMAGE002
，i表示参展商编号，
Figure 352193DEST_PATH_IMAGE003
。
步骤4、线上展会展示数据提取：从指定线上展会后台提取指定线上展会对应的整体参展数据和各参展商对应的参展数据。
步骤5、线上展会展示数据解析：对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数，记为
Figure 481823DEST_PATH_IMAGE004
。
步骤6、线上展会展示效果评定解析：将指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数与其预计展示效果评估指数进行对比，若某参展商对应的实际展示效果评估指数小于其预计展示效果评估指数，将该参展商记为溯源参展商，并对溯源参展商进行展示偏差原因解析。
步骤7、解析结果反馈：将各参展商对应实际展示效果评估指数以及溯源参展商的展示偏差原因反馈至各参展商以及溯源参展商对应的展会管理人员。
进一步地，所述对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，具体解析过程包括以下步骤：步骤3-1、从指定线上展会中各参展商对应的经营数据中提取关联经销地区数目，记为
Figure 30616DEST_PATH_IMAGE005
。
步骤3-2、从指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据中提取推广地区数目、推广渠道数目、推广周期长度和推广成本占比，分别记为
Figure 587499DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure 588954DEST_PATH_IMAGE007
，同时通过均值计算得到参展商对应的平均推广地区数目、平均推广渠道数目、平均推广周期长度和平均推广成本占比，分别记为
Figure 771542DEST_PATH_IMAGE008
和
Figure 174842DEST_PATH_IMAGE009
。
步骤3-3、依据分析公式
Figure 902626DEST_PATH_IMAGE010
分析得到各参展商对应的推广力度评估指数
Figure 391376DEST_PATH_IMAGE011
，e表示自然常数，
Figure 862809DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为设定的推广经销地区比、推广地区数目差、推广渠道数目差、推广周期长度差、推广成本占比差对应的推广力度评估占比权重因子。
步骤3-4、从指定线上展会中各参展商对应的经营数据中提取注册地区，由此从信息库中提取出各参展商对应注册地区的经济占比和人口占比，分别记为
Figure 120615DEST_PATH_IMAGE013
和
Figure 284880DEST_PATH_IMAGE014
。
步骤3-5、从指定线上展会中各参展商对应经营数据中提取出累计注册年限，并将其与信息库中存储的各注册年限对应的市场占比权重因子进行匹配对比，得到各参展商对应的市场占比权重因子，并记为
Figure 260926DEST_PATH_IMAGE015
。
步骤3-6、从指定线上展会中各参展商对应经营数据中提取出注册金额，并将各参展商对应的注册金额和累计注册年限分别记为
Figure 21203DEST_PATH_IMAGE016
和
Figure 399095DEST_PATH_IMAGE017
。
步骤3-7、将各参展商对应注册地区的经济占比、人口占比以及各参展商对应的注册金额、累计注册年限和关联经销地区数目分别进行均值计算，得到参展商对应注册地区平均经济占比、平均人口占比、参展商平均注册金额、平均累计注册年限以及平均关联经销地区数目，并分别记为
Figure 468682DEST_PATH_IMAGE018
、
Figure 932024DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 10839DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 243237DEST_PATH_IMAGE021
和
Figure 483725DEST_PATH_IMAGE022
；
步骤3-8、依据分析公式
Figure 168785DEST_PATH_IMAGE023
分析得到各参展商对应的市场优势评估指数
Figure 34978DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure 387462DEST_PATH_IMAGE025
分别表示为经济占比、人口占比、注册金额、累计注册年限、关联经销地区数目对应市场优势评估占比权重因子。
步骤3-9、基于各参展商对应的推广力度评估指数
Figure 64431DEST_PATH_IMAGE026
和市场优势评估指数
Figure 236787DEST_PATH_IMAGE027
，通过分析公式
Figure 391824DEST_PATH_IMAGE028
分析得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数，
Figure 598815DEST_PATH_IMAGE029
分别为设定的参照推广力度评估指数、参照市场优势评估指数，
Figure 446685DEST_PATH_IMAGE030
分别表示为设定的推广力度、市场优势对应展示效果评估占比权重，
Figure 106337DEST_PATH_IMAGE031
为设定的预计展示效果评估修正因子。
进一步地，所述对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，具体解析过程包括以下步骤：步骤5-1、指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目分别记为
Figure 65065DEST_PATH_IMAGE032
和
Figure 611715DEST_PATH_IMAGE033
。
步骤5-2、从指定线上展会对应的整体参展数据中提取综合参会人员数目和综合访问次数，分别记为
Figure 630487DEST_PATH_IMAGE034
和
Figure 777435DEST_PATH_IMAGE035
。
步骤5-3、对指定线上展会进行整体展示效果分析，得到指定线上展会对应的整体展示效果影响权重因子，并记为
Figure 539854DEST_PATH_IMAGE036
。
步骤5-4、基于各参展商对应的经营数据和展示物品类型，对各参展商进行参照参展商设定，得到各参展商对应的参照参展商，并提取各参展商对应参照参展商的编号。
步骤5-5、从指定线上展会中各参展商对应的参展数据中提取访问人员数目、累计被访问次数、最长访问时长、平均访问时长、咨询人员数目以及各访问人员对应的IP属地，分析得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数
Figure 455858DEST_PATH_IMAGE037
。
进一步地，所述指定线上展会对应的整体展示效果影响权重因子具体公式为
Figure 379951DEST_PATH_IMAGE038
，
Figure 14195DEST_PATH_IMAGE039
分别表示为设定的预报名人员数目、参展人员数目以及访问人员数目对应的整体展示效果评估占比权重因子，
Figure 314726DEST_PATH_IMAGE040
为设定的展会参展访问人员数目，参照
Figure 600083DEST_PATH_IMAGE041
为设定的展会整体展示评估修正因子。
进一步地，所述对各参展商进行参照参展商设定，具体设定过程为：从各参展商中任选一个参展商，作为目标参展商，同时将其他参展商作为各备选参展商。
将目标参展商对应的展示物品类型与各备选参展商对应的展示物品类型进行对比，将与目标参展商对应展示物品类型一致的各备选参展商记为各推荐参展商。
基于指定线上展会中目标参展商以及各推荐参展商对应的经营数据，分析得到目标参展商与各推荐参展商对应经营数据匹配度，并将其按照由大至小的顺序进行排序，将排序第一位的推荐参展商作为目标参展商对应的参照参展商。
按照目标参展商对应参照参展商的分析方式同理分析得到各参展商对应的参照参展商。
进一步地，所述分析得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数，具体分析过程包括以下步骤：将各参展商对应的访问人员数目和咨询人员数目记为
Figure 960657DEST_PATH_IMAGE042
和
Figure 82197DEST_PATH_IMAGE043
，同时将各参展商对应参照参展商的访问人员数目和咨询人员数目分别记为
Figure 186419DEST_PATH_IMAGE044
和
Figure 545856DEST_PATH_IMAGE045
。
基于各参展商以及其对应参照参展商中各访问人员的IP属地，分析得到各参展商对应的综合参展地区数目、新增参展地区数目以及各参展商对应参照参展商的综合参展地区数目和新增参展地区数目，分别记为
Figure 77332DEST_PATH_IMAGE046
、
Figure 686168DEST_PATH_IMAGE047
以及
Figure 594081DEST_PATH_IMAGE048
和
Figure 339183DEST_PATH_IMAGE049
。
依据分析公式
Figure 792292DEST_PATH_IMAGE050
分析得到各参展商数目层面对应的展会效果评估指数
Figure 622845DEST_PATH_IMAGE051
，
Figure 68870DEST_PATH_IMAGE052
分别表示为设定的访问人员数目、咨询人员数目、参展地区数目、新增参展地区数目对应的数目层面评估占比权重因子。
将各参展商对应的累计被访问次数、最长访问时长、平均访问时长以及各参展商对应参照参展商的累计被访问次数、最长访问时长和平均访问时长分别记为
Figure 668478DEST_PATH_IMAGE053
以及
Figure 541757DEST_PATH_IMAGE054
和
Figure 859605DEST_PATH_IMAGE055
。
依据分析公式
Figure 843742DEST_PATH_IMAGE056
分析得到各参展商时间层面对应的展会效果评估指数
Figure 563436DEST_PATH_IMAGE057
，
Figure 856883DEST_PATH_IMAGE058
分别表示为设定的访问次数、最长访问时长、访问时长均匀度对应的时间层面评估占比权重因子，
Figure 662028DEST_PATH_IMAGE059
为设定的补偿访问时长，
Figure 449856DEST_PATH_IMAGE060
为设定参考最长访问时长偏差，
Figure 24056DEST_PATH_IMAGE061
为设定的参照访问时长均匀度。
基于各参展商数目层面以及时间层面对应的展会效果评估指数，计算得出指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数。
进一步地，所述指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数具体计算公式为
Figure 239137DEST_PATH_IMAGE062
，其中，
Figure 265999DEST_PATH_IMAGE063
分别为设定的参考数目层面、参考时间层面对应展会效果评估指数，
Figure 857517DEST_PATH_IMAGE064
分别为设定的数目层面、时间层面对应的展示效果评估修正因子，
Figure 286225DEST_PATH_IMAGE065
为设定的展示效果综合评估补偿因子。
进一步地，所述对溯源参展商进行展示偏差原因解析，具体解析过程为：第一步、统计指定线上展会中对应的非溯源参展商数目，计算得到指定线上展会对应综合展示效果偏差评估指数。
第二步、若指定线上展会对应的综合展示效果偏差评估指数设定的参照综合展示效果偏差评估指数，则将展示主题受众率不高作为溯源参展商的展示偏差原因，反之则提取溯源参展商对应的推广力度评估指数和市场优势评估指数。
第三步、将溯源参展商对应的推广力度评估指数与设定的参照推广力度评估指数进行对比，若溯源参展商对应的推广力度评估指数小于参照推广力度评估指数，则将推广力度不足作为溯源参展商的展示偏差原因。
第四步、将溯源参展商对应的市场优势评估指数与设定的参照市场优势评估指数进行对比，若溯源参展商对应的市场优势评估指数小于参照市场优势评估指数，则将市场优势不足作为溯源参展商的展示偏差原因。
第五步、若溯源参展商对应的推广力度评估指数、市场优势评估指数均大于或者等于其设定的参照评估指数，则将其他原因作为溯源参展商的展示偏差原因。
本发明第二方面提供了线上展会数据分析系统，该系统包括：线上展会基础数据获取模块，用于获取指定线上展会中各参展商对应的经营数据和展示物品类型，同时获取指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目。
线上展会展前预备数据获取模块，用于获取指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据。
线上展会展示效果预估模块，用于对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数。
信息库，用于存储各地区的经济占比和人口占比以及各注册年限对应的市场占比权重因子。
线上展会展示数据提取模块，用于从指定线上展会后台提取指定线上展会对应的整体参展数据和各参展商对应的参展数据。
线上展会展示数据解析模块，用于对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数。
线上展会展示效果评定解析模块，用于将指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数与其预计展示效果评估指数进行对比，若某参展商对应的实际展示效果评估指数小于其预计展示效果评估指数，将该参展商记为溯源参展商，并对溯源参展商进行展示偏差原因解析。
解析结果反馈终端，用于将各参展商对应实际展示效果以及溯源参展商对应的展示偏差原因反馈至各参展商以及溯源参展商对应的展会管理人员。
本发明第三方面提供了线上展会数据分析存储介质，所述线上展会数据分析存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的线上展会数据分析方法。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过基于参展商经营数据、展前预备数据并结合各参展商对应参展数据进行展示效果分析，有效地解决了目前线上展会数据分析方式难以满足参展商营销需求的问题，实现了线上展会展前、展中以及展后的多维度闭环分析，拓展了线上展会数据的分析层面，进而提高线上展会数据的利用率和利用效果以及确保线上展会数据分析的规范性和精准性，使得线上展会数据分析结果的参考性和参考价值均得到了大幅度的提升，并且还促进了各参展商后续工作的开展，加快了各参展商的发展进程。
（2）本发明通过通过基于指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据以及经营数据两个维度进行预计展示效果评估，为后续各参展商对应展示效果的解析提供了可靠凭证，增强后续展会效果分析结果的可信度以及对比度，实现各参展商展会效果的科学评估，同时提高展会效果分析结果的直观性。
（3）本发明通过设定各参展商对应的参照参展商，打破了笼统式对比分析方式存在的局限性，实现各参展商实际展会效果的针对性分析，灵活性更强，同时还确保了各参展商实际展会效果分析的合理性、可靠性和规范性。
（4）本发明通过分析展示效果不佳参展商对应的展示偏差原因，直观地揭示了展示效果不佳参展商存在的展会问题，由此降低该类参展商对应的展会经济损失，同时提高了该类参展商对展会问题的觉察力，为该类参展商后续工作的改进以及后续营销计划的制定和部署提供明确的方向，进而大幅度提升该类参展商后期对客户资源的把握度以及后期管理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程示意图。
图2为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，本发明提供了线上展会数据分析方法，该方法包括：步骤1、线上展会基础数据获取：获取指定线上展会中各参展商对应的经营数据和展示物品类型，同时获取指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目，将各参展商按照设定顺序依次编号为
Figure 422939DEST_PATH_IMAGE066
。
具体地，各参展商对应经营数据包括但不限于累计注册年限、注册地区、注册金额和关联经销地区数目。
可理解地，关联经销地区指经销商的经营分部地区。
步骤2、线上展会展前预备数据获取：获取指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据。
具体地，展前预备数据包括但不限于推广地区数目、推广渠道数目、推广周期长度和推广成本占比。
步骤3、线上展会展示效果预估：对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数，并记为
Figure 202676DEST_PATH_IMAGE067
，i表示参展商编号，
Figure 332306DEST_PATH_IMAGE068
。
上述中，对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，具体解析过程包括以下步骤：步骤3-1、从指定线上展会中各参展商对应的经营数据中提取关联经销地区数目，记为
Figure 615520DEST_PATH_IMAGE069
。
步骤3-2、从指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据中提取推广地区数目、推广渠道数目、推广周期长度和推广成本占比，分别记为
Figure 437982DEST_PATH_IMAGE070
和
Figure 439436DEST_PATH_IMAGE071
，同时通过均值计算得到参展商对应的平均推广地区数目、平均推广渠道数目、平均推广周期长度和平均推广成本占比，分别记为
Figure 372757DEST_PATH_IMAGE072
和
Figure 776057DEST_PATH_IMAGE073
。
步骤3-3、依据分析公式
Figure 769421DEST_PATH_IMAGE074
分析得到各参展商对应的推广力度评估指数
Figure 507438DEST_PATH_IMAGE075
，e表示自然常数，
Figure 978871DEST_PATH_IMAGE076
分别表示为设定的推广经销地区比、推广地区数目差、推广渠道数目差、推广周期长度差、推广成本占比差对应的推广力度评估占比权重因子。
步骤3-4、从指定线上展会中各参展商对应的经营数据中提取注册地区，由此从信息库中提取出各参展商对应注册地区的经济占比和人口占比，分别记为
Figure 236677DEST_PATH_IMAGE077
和
Figure 400942DEST_PATH_IMAGE078
。
步骤3-5、从指定线上展会中各参展商对应经营数据中提取出累计注册年限，并将其与信息库中存储的各注册年限对应的市场占比权重因子进行匹配对比，得到各参展商对应的市场占比权重因子，并记为
Figure 111409DEST_PATH_IMAGE079
。
步骤3-6、从指定线上展会中各参展商对应经营数据中提取出注册金额，并将各参展商对应的注册金额和累计注册年限分别记为
Figure 386533DEST_PATH_IMAGE080
和
Figure 764425DEST_PATH_IMAGE081
。
步骤3-7、将各参展商对应注册地区的经济占比、人口占比以及各参展商对应的注册金额、累计注册年限和关联经销地区数目分别进行均值计算，得到参展商对应注册地区平均经济占比、平均人口占比、参展商平均注册金额、平均累计注册年限以及平均关联经销地区数目，并分别记为
Figure 834012DEST_PATH_IMAGE082
、
Figure 48086DEST_PATH_IMAGE083
、
Figure 861322DEST_PATH_IMAGE084
、
Figure 93720DEST_PATH_IMAGE085
和
Figure 334208DEST_PATH_IMAGE086
。
步骤3-8、依据分析公式
Figure 284847DEST_PATH_IMAGE087
分析得到各参展商对应的市场优势评估指数
Figure 901773DEST_PATH_IMAGE088
，
Figure 988678DEST_PATH_IMAGE089
分别表示为经济占比、人口占比、注册金额、累计注册年限、关联经销地区数目对应市场优势评估占比权重因子；
步骤3-9、基于各参展商对应的推广力度评估指数
Figure 665647DEST_PATH_IMAGE090
和市场优势评估指数
Figure 87270DEST_PATH_IMAGE091
，通过分析公式
Figure 242307DEST_PATH_IMAGE092
分析得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数，
Figure 449298DEST_PATH_IMAGE093
分别为设定的参照推广力度评估指数、参照市场优势评估指数，
Figure 31589DEST_PATH_IMAGE094
分别表示为设定的推广力度、市场优势对应展示效果评估占比权重，
Figure 691240DEST_PATH_IMAGE095
为设定的预计展示效果评估修正因子。
本发明实施例通过从指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据以及经营数据两个维度进行预计展示效果评估，不仅为后续各参展商对应展示效果的解析提供了可靠凭证，增强后续展会效果分析结果的可信度以及对比度，而且实现了各参展商展会效果的科学评估，同时提高展会效果分析结果的直观性。
步骤4、线上展会展示数据提取：从指定线上展会后台提取指定线上展会对应的整体参展数据和各参展商对应的参展数据。
具体地，整体参展数据包括但不限于综合参会人员数目和综合访问次数，各参展商对应的参展数据包括但不限于访问人员数目、累计被访问次数、最长访问时长、平均访问时长、咨询人员数目以及各访问人员对应的IP属地。
步骤5、线上展会展示数据解析：对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数，记为
Figure 649969DEST_PATH_IMAGE096
。
上述中，对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，具体解析过程包括以下步骤：步骤5-1、指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目分别记为
Figure 977045DEST_PATH_IMAGE032
和
Figure 995817DEST_PATH_IMAGE097
。
步骤5-2、从指定线上展会对应的整体参展数据中提取综合参会人员数目和综合访问次数，分别记为
Figure 142764DEST_PATH_IMAGE098
和
Figure 124758DEST_PATH_IMAGE099
。
步骤5-3、对指定线上展会进行整体展示效果分析，通过分析公式
Figure 40761DEST_PATH_IMAGE100
分析得到指定线上展会对应的整体展示效果影响权重因子
Figure 496014DEST_PATH_IMAGE101
，其中，
Figure 864678DEST_PATH_IMAGE102
分别表示为设定的预报名人员数目、参展人员数目以及访问人员数目对应的整体展示效果评估占比权重因子，
Figure 165209DEST_PATH_IMAGE103
为设定的展会参展访问人员数目，
Figure 935719DEST_PATH_IMAGE104
为设定的展会整体展示评估修正因子。
步骤5-4、基于各参展商对应的经营数据和展示物品类型，对各参展商进行参照参展商设定，得到各参展商对应的参照参展商，并提取各参展商对应参照参展商的编号；
可理解地，对各参展商进行参照参展商设定，具体设定过程为：从各参展商中任选一个参展商，作为目标参展商，同时将其他参展商作为各备选参展商。
将目标参展商对应的展示物品类型与各备选参展商对应的展示物品类型进行对比，将与目标参展商对应展示物品类型一致的各备选参展商记为各推荐参展商。
基于指定线上展会中目标参展商以及各推荐参展商对应的经营数据，分析得到目标参展商与各推荐参展商对应经营数据匹配度，并将其按照由大至小的顺序进行排序，将排序第一位的推荐参展商作为目标参展商对应的参照参展商。
需要说明的是，目标参展商与各推荐参展商对应的经营数据匹配度的具体计算公式为
Figure 296293DEST_PATH_IMAGE105
,其中，
Figure 667101DEST_PATH_IMAGE106
表示目标参展商与第r个推荐参展商对应的经营数据匹配度，
Figure 771323DEST_PATH_IMAGE107
分别表示为注册金额、注册年限、关联经销地区数目、经济占比、人口占比对应的匹配评估占比权重，
Figure 396339DEST_PATH_IMAGE108
分别为设定的许可注册金额差、许可注册年限差、许可关联经销地区数目差、许可经济占比差、许可人口占比差，
Figure 927815DEST_PATH_IMAGE109
分别表示目标参展商对应的注册金额、注册年限、关联经销地区数目、经济占比、人口占比，
Figure 271071DEST_PATH_IMAGE110
分别表示为第r个推荐参展商对应的注册金额、注册年限、关联经销地区数目、经济占比、人口占比，r表示推荐参展商编号，
Figure 178985DEST_PATH_IMAGE111
。
按照目标参展商对应参照参展商的分析方式同理分析得到各参展商对应的参照参展商。
本发明实施例通过设定各参展商对应的参照参展商，打破了笼统式对比分析方式存在的局限性，实现各参展商实际展会效果的针对性分析，灵活性更强，同时还确保了各参展商实际展会效果分析的合理性、可靠性和规范性。
步骤5-5、从指定线上展会中各参展商对应的参展数据中提取访问人员数目、累计被访问次数、最长访问时长、平均访问时长、咨询人员数目以及各访问人员对应的IP属地，分析得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数
Figure 924087DEST_PATH_IMAGE112
。
示例性地，分析得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数，具体分析过程包括以下步骤：A1、将各参展商对应的访问人员数目和咨询人员数目记为
Figure 626464DEST_PATH_IMAGE113
和
Figure 207749DEST_PATH_IMAGE114
，同时将各参展商对应参照参展商的访问人员数目和咨询人员数目分别记为
Figure 388194DEST_PATH_IMAGE115
和
Figure 253382DEST_PATH_IMAGE116
。
A2、基于各参展商以及各参展商对应参展参展商中各访问人员对应的IP属地，分析得到各参展商对应的综合参展地区数目、新增参展地区数目以及各参展商对应参照参展商的综合参展地区数目和新增参展地区数目，分别记为
Figure 126660DEST_PATH_IMAGE117
、
Figure 444509DEST_PATH_IMAGE118
以及
Figure 428646DEST_PATH_IMAGE119
和
Figure 148340DEST_PATH_IMAGE120
。
需要说明的是，分析得到各参展商对应的综合参展地区数目和新增参展地区数目的具体分析过程为：将各参展商中各访问人员对应的IP属地进行对比对比，统计得到各参展商对应的综合参展地区数目。
将各参展商对应各综合参展地区与其各关联经销地区进行相互对比，若某参展商中某综合参展地区与其关联经销地区不属于同一地区，则将该综合参展地区作为该参展商对应的新增参展地区，由此统计得到各参展商新增参展地区数目。
还可理解地，各参展商对应参照参展商的综合参展地区数目和新增参展地区数目的分析方式与各参展商对应的综合参展地区数目和新增参展地区数目的分析方式为同种分析方式，再此不进行赘述。
A3、依据分析公式
Figure 192519DEST_PATH_IMAGE121
分析得到各参展商数目层面对应的展会效果评估指数
Figure 246932DEST_PATH_IMAGE122
，
Figure 34759DEST_PATH_IMAGE123
分别表示为设定的访问人员数目、咨询人员数目、参展地区数目、新增参展地区数目对应的数目层面评估占比权重因子。
A4、将各参展商对应的累计被访问次数、最长访问时长、平均访问时长以及各参展商对应参照参展商的累计被访问次数、最长访问时长和平均访问时长分别记为
Figure 608960DEST_PATH_IMAGE124
以及
Figure 824041DEST_PATH_IMAGE125
和
Figure 850903DEST_PATH_IMAGE126
。
A5、依据分析公式
Figure 176842DEST_PATH_IMAGE127
分析得到各参展商时间层面对应的展会效果评估指数
Figure 605549DEST_PATH_IMAGE128
，
Figure 257110DEST_PATH_IMAGE129
分别表示为设定的访问次数、最长访问时长、访问时长均匀度对应的时间层面评估占比权重因子，
Figure 533719DEST_PATH_IMAGE130
为设定的补偿访问时长，
Figure 663349DEST_PATH_IMAGE131
为设定参考最长访问时长偏差，
Figure 946563DEST_PATH_IMAGE132
为设定的参照访问时长均匀度。
A6、基于各参展商数目层面以及时间层面对应的展会效果评估指数，通过计算公式
Figure 769026DEST_PATH_IMAGE133
，计算得出指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数，其中，
Figure 770480DEST_PATH_IMAGE134
分别为设定的参考数目层面、参考时间层面对应展会效果评估指数，
Figure 438221DEST_PATH_IMAGE135
分别为设定的数目层面、时间层面对应的展示效果评估修正因子，
Figure 841521DEST_PATH_IMAGE136
为设定的展示效果综合评估补偿因子。
本发明实施例通过从展会数目层面、时间层面进行展示效果评估，实现了各参展商对应的双重分析，大幅度提升了各参展商对应展示效果评估的真实度和准确性，为后续溯源参展商的确定提供了可靠凭证。
步骤6、线上展会展示效果评定解析：将指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数与其预计展示效果评估指数进行对比，若某参展商对应的实际展示效果评估指数小于其预计展示效果评估指数，将该参展商记为溯源参展商，并对溯源参展商进行展示偏差原因解析。
可理解地，对溯源参展商进行展示偏差原因解析，具体解析过程为：第一步、统计指定线上展会中对应的非溯源参展商数目，计算得到指定线上展会对应综合展示效果偏差评估指数。
第二步、若指定线上展会对应的综合展示效果偏差评估指数设定的参照综合展示效果偏差评估指数，则将展示主题受众率不高作为溯源参展商的展示偏差原因，反之则提取溯源参展商对应的推广力度评估指数和市场优势评估指数。
第三步、将溯源参展商对应的推广力度评估指数与设定的参照推广力度评估指数进行对比，若溯源参展商对应的推广力度评估指数小于参照推广力度评估指数，则将推广力度不足作为溯源参展商的展示偏差原因。
第四步、将溯源参展商对应的市场优势评估指数与设定的参照市场优势评估指数进行对比，若溯源参展商对应的市场优势评估指数小于参照市场优势评估指数，则将市场优势不足作为溯源参展商的展示偏差原因。
第五步、若溯源参展商对应的推广力度评估指数、市场优势评估指数均大于或者等于其设定的参照评估指数，则将其他原因作为溯源参展商的展示偏差原因。
本发明实施例通过对溯源参展商进行展示偏差原因解析，直观地揭示了展示效果不佳参展商存在的展会问题，由此降低该类参展商对应的展会经济损失，同时提高了该类参展商对展会问题的觉察力，为该类参展商后续工作的改进以及后续营销计划的制定和部署提供明确的方向，进而大幅度提升该类参展商后期对客户资源的把握度以及后期管理水平。
步骤7、解析结果反馈：将各参展商对应实际展示效果评估指数以及溯源参展商的展示偏差原因反馈至各参展商以及溯源参展商对应的展会管理人员。
本发明实施例本发明通过基于参展商经营数据、展前预备数据并结合各参展商对应参展数据进行展示效果分析，有效地解决了目前线上展会数据分析方式难以满足参展商营销需求的问题，实现了线上展会展前、展中以及展后的多维度闭环分析，拓展了线上展会数据的分析层面，进而提高线上展会数据的利用率和利用效果以及确保线上展会数据分析的规范性和精准性，使得线上展会数据分析结果的参考性和参考价值均得到了大幅度的提升，并且还促进了各参展商后续工作的开展，加快了各参展商的发展进程。
请参阅图2所示，本发明提供了线上展会数据分析系统，该系统包括：线上展会基础数据获取模块、线上展会展前预备数据获取模块、线上展会展示效果预估模块、信息库、线上展会展示数据提取模块、线上展会展示数据解析模块、线上展会展示效果评定解析模块和解析结果反馈终端。
其中，线上展会展示效果预估模块分别与线上展会基础数据获取模块、线上展会展前预备数据获取模块和信息库，线上展会展示数据解析模块分别与线上展会展示数据提取模块和线上展会基础数据获取模块连接，线上展会展示效果评定解析模块分别与线上展会展示效果预估模块、线上展会展示数据解析模块和解析结果反馈终端连接。
所述线上展会基础数据获取模块，用于获取指定线上展会中各参展商对应的经营数据和展示物品类型，同时获取指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目。
所述线上展会展前预备数据获取模块，用于获取指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据。
所述线上展会展示效果预估模块，用于对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数。
所述信息库，用于存储各地区的经济占比和人口占比以及各注册年限对应的市场占比权重因子。
所述线上展会展示数据提取模块，用于从指定线上展会后台提取指定线上展会对应的整体参展数据和各参展商对应的参展数据。
所述线上展会展示数据解析模块，用于对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数。
所述线上展会展示效果评定解析模块，用于将指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数与其预计展示效果评估指数进行对比，若某参展商对应的实际展示效果评估指数小于其预计展示效果评估指数，将该参展商记为溯源参展商，并对溯源参展商进行展示偏差原因解析。
所述解析结果反馈终端，用于将各参展商对应实际展示效果以及溯源参展商对应的展示偏差原因反馈至各参展商以及溯源参展商对应的展会管理人员。
本发明还提供了线上展会数据分析存储介质，所述线上展会数据分析存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的线上展会数据分析方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.线上展会数据分析方法，其特征在于：该方法包括：
步骤1、线上展会基础数据获取：获取指定线上展会中各参展商对应的经营数据和展示物品类型，同时获取指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目，将各参展商按照设定顺序依次编号为
Figure 340469DEST_PATH_IMAGE001
；
步骤2、线上展会展前预备数据获取：获取指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据；
步骤3、线上展会展示效果预估：对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数，并记为
Figure 563640DEST_PATH_IMAGE002
，i表示参展商编号，
Figure 300652DEST_PATH_IMAGE003
；
步骤4、线上展会展示数据提取：从指定线上展会后台提取指定线上展会对应的整体参展数据和各参展商对应的参展数据；
步骤5、线上展会展示数据解析：对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数，记为
Figure 558458DEST_PATH_IMAGE004
；
步骤6、线上展会展示效果评定解析：将指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数与其预计展示效果评估指数进行对比，若某参展商对应的实际展示效果评估指数小于其预计展示效果评估指数，将该参展商记为溯源参展商，并对溯源参展商进行展示偏差原因解析；
步骤7、解析结果反馈：将各参展商对应实际展示效果评估指数以及溯源参展商的展示偏差原因反馈至各参展商以及溯源参展商对应的展会管理人员。
2.如权利要求1所述的线上展会数据分析方法，其特征在于：所述对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，具体解析过程包括以下步骤：
步骤3-1、从指定线上展会中各参展商对应的经营数据中提取关联经销地区数目，记为
Figure 457144DEST_PATH_IMAGE005
；
步骤3-2、从指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据中提取推广地区数目、推广渠道数目、推广周期长度和推广成本占比，分别记为
Figure 433190DEST_PATH_IMAGE006
和
Figure 957582DEST_PATH_IMAGE007
，同时通过均值计算得到参展商对应的平均推广地区数目、平均推广渠道数目、平均推广周期长度和平均推广成本占比，分别记为
Figure 69894DEST_PATH_IMAGE008
和
Figure 405060DEST_PATH_IMAGE009
；
步骤3-3、依据分析公式
Figure 602824DEST_PATH_IMAGE010
分析得到各参展商对应的推广力度评估指数
Figure 681638DEST_PATH_IMAGE011
，e表示自然常数，
Figure 914036DEST_PATH_IMAGE012
分别表示为设定的推广经销地区比、推广地区数目差、推广渠道数目差、推广周期长度差、推广成本占比差对应的推广力度评估占比权重因子；
步骤3-4、从指定线上展会中各参展商对应的经营数据中提取注册地区，由此从信息库中提取出各参展商对应注册地区的经济占比和人口占比，分别记为
Figure 154525DEST_PATH_IMAGE013
和
Figure 105163DEST_PATH_IMAGE014
;
步骤3-5、从指定线上展会中各参展商对应经营数据中提取出累计注册年限，并将其与信息库中存储的各注册年限对应的市场占比权重因子进行匹配对比，得到各参展商对应的市场占比权重因子，并记为
Figure 472822DEST_PATH_IMAGE015
；
步骤3-6、从指定线上展会中各参展商对应经营数据中提取出注册金额，并将各参展商对应的注册金额和累计注册年限分别记为
Figure 559726DEST_PATH_IMAGE016
和
Figure 971116DEST_PATH_IMAGE017
;
步骤3-7、将各参展商对应注册地区的经济占比、人口占比以及各参展商对应的注册金额、累计注册年限和关联经销地区数目分别进行均值计算，得到参展商对应注册地区平均经济占比、平均人口占比、参展商平均注册金额、平均累计注册年限以及平均关联经销地区数目，并分别记为
Figure 143472DEST_PATH_IMAGE018
、
Figure 564089DEST_PATH_IMAGE019
、
Figure 505500DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 353370DEST_PATH_IMAGE021
和
Figure 13022DEST_PATH_IMAGE022
；
步骤3-8、依据分析公式
Figure 221018DEST_PATH_IMAGE023
分析得到各参展商对应的市场优势评估指数
Figure 282515DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure 301286DEST_PATH_IMAGE025
分别表示为经济占比、人口占比、注册金额、累计注册年限、关联经销地区数目对应市场优势评估占比权重因子；
步骤3-9、基于各参展商对应的推广力度评估指数
Figure 182655DEST_PATH_IMAGE026
和市场优势评估指数
Figure 945074DEST_PATH_IMAGE027
，通过分析公式
Figure 861078DEST_PATH_IMAGE028
分析得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数，
Figure 50751DEST_PATH_IMAGE029
分别为设定的参照推广力度评估指数、参照市场优势评估指数，
Figure 684994DEST_PATH_IMAGE030
分别表示为设定的推广力度、市场优势对应展示效果评估占比权重，
Figure 736258DEST_PATH_IMAGE031
为设定的预计展示效果评估修正因子。
3.如权利要求2所述的线上展会数据分析方法，其特征在于：所述对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，具体解析过程包括以下步骤：
步骤5-1、指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目分别记为
Figure 506768DEST_PATH_IMAGE032
和
Figure 867342DEST_PATH_IMAGE033
；
步骤5-2、从指定线上展会对应的整体参展数据中提取综合参会人员数目和综合访问次数，分别记为
Figure 723303DEST_PATH_IMAGE034
和
Figure 827525DEST_PATH_IMAGE035
；
步骤5-3、对指定线上展会进行整体展示效果分析，得到指定线上展会对应的整体展示效果影响权重因子，并记为
Figure 983700DEST_PATH_IMAGE036
；
步骤5-4、基于各参展商对应的经营数据和展示物品类型，对各参展商进行参照参展商设定，得到各参展商对应的参照参展商，并提取各参展商对应参照参展商的编号；
步骤5-5、从指定线上展会中各参展商对应的参展数据中提取访问人员数目、累计被访问次数、最长访问时长、平均访问时长、咨询人员数目以及各访问人员对应的IP属地，分析得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数
Figure 249596DEST_PATH_IMAGE037
。
4.如权利要求3所述的线上展会数据分析方法，其特征在于：所述指定线上展会对应的整体展示效果影响权重因子具体公式为
Figure 592853DEST_PATH_IMAGE038
，
Figure 484454DEST_PATH_IMAGE039
分别表示为设定的预报名人员数目、参展人员数目以及访问人员数目对应的整体展示效果评估占比权重因子，
Figure 229556DEST_PATH_IMAGE040
为设定的展会参展访问人员数目，
Figure 931933DEST_PATH_IMAGE041
为设定的展会整体展示评估修正因子。
5.如权利要求3所述的线上展会数据分析方法，其特征在于：所述对各参展商进行参照参展商设定，具体设定过程为：
从各参展商中任选一个参展商，作为目标参展商，同时将其他参展商作为各备选参展商；
将目标参展商对应的展示物品类型与各备选参展商对应的展示物品类型进行对比，将与目标参展商对应展示物品类型一致的各备选参展商记为各推荐参展商；
基于指定线上展会中目标参展商以及各推荐参展商对应的经营数据，分析得到目标参展商与各推荐参展商对应经营数据匹配度，并将其按照由大至小的顺序进行排序，将排序第一位的推荐参展商作为目标参展商对应的参照参展商；
按照目标参展商对应参照参展商的分析方式同理分析得到各参展商对应的参照参展商。
6.如权利要求3所述的线上展会数据分析方法，其特征在于：所述分析得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数，具体分析过程包括以下步骤：
将各参展商对应的访问人员数目和咨询人员数目记为
Figure 496907DEST_PATH_IMAGE042
和
Figure 942931DEST_PATH_IMAGE043
，同时将各参展商对应参照参展商的访问人员数目和咨询人员数目分别记为
Figure 808119DEST_PATH_IMAGE044
和
Figure 946977DEST_PATH_IMAGE045
；
基于各参展商以及其对应参照参展商中各访问人员的IP属地，分析得到各参展商对应的综合参展地区数目、新增参展地区数目以及各参展商对应参照参展商的综合参展地区数目和新增参展地区数目，分别记为
Figure 999246DEST_PATH_IMAGE046
、
Figure 999694DEST_PATH_IMAGE047
以及
Figure 719389DEST_PATH_IMAGE048
和
Figure 763568DEST_PATH_IMAGE049
；
依据分析公式
Figure 303134DEST_PATH_IMAGE050
分析得到各参展商数目层面对应的展会效果评估指数
Figure 90961DEST_PATH_IMAGE051
，
Figure 665162DEST_PATH_IMAGE052
分别表示为设定的访问人员数目、咨询人员数目、参展地区数目、新增参展地区数目对应的数目层面评估占比权重因子；
将各参展商对应的累计被访问次数、最长访问时长、平均访问时长以及各参展商对应参照参展商的累计被访问次数、最长访问时长和平均访问时长分别记为
Figure 880243DEST_PATH_IMAGE053
以及
Figure 172684DEST_PATH_IMAGE054
和
Figure 482311DEST_PATH_IMAGE055
；
依据分析公式
Figure 176598DEST_PATH_IMAGE056
分析得到各参展商时间层面对应的展会效果评估指数
Figure 562580DEST_PATH_IMAGE057
，
Figure 76738DEST_PATH_IMAGE058
分别表示为设定的访问次数、最长访问时长、访问时长均匀度对应的时间层面评估占比权重因子，
Figure 206368DEST_PATH_IMAGE059
为设定的补偿访问时长，
Figure 755161DEST_PATH_IMAGE060
为设定参考最长访问时长偏差，
Figure 577623DEST_PATH_IMAGE061
为设定的参照访问时长均匀度；
基于各参展商数目层面以及时间层面对应的展会效果评估指数，计算得出指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数。
7.如权利要求6所述的线上展会数据分析方法，其特征在于：所述指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数具体计算公式为
Figure 579077DEST_PATH_IMAGE062
，其中，
Figure 263131DEST_PATH_IMAGE063
分别为设定的参考数目层面、参考时间层面对应展会效果评估指数，
Figure 666430DEST_PATH_IMAGE064
分别为设定的数目层面、时间层面对应的展示效果评估修正因子，
Figure 394215DEST_PATH_IMAGE065
为设定的展示效果综合评估补偿因子。
8.如权利要求3所述的线上展会数据分析方法，其特征在于：
所述对溯源参展商进行展示偏差原因解析，具体解析过程为：
第一步、统计指定线上展会中对应的非溯源参展商数目，计算得到指定线上展会对应综合展示效果偏差评估指数；
第二步、若指定线上展会对应的综合展示效果偏差评估指数设定的参照综合展示效果偏差评估指数，则将展示主题受众率不高作为溯源参展商的展示偏差原因，反之则提取溯源参展商对应的推广力度评估指数和市场优势评估指数；
第三步、将溯源参展商对应的推广力度评估指数与设定的参照推广力度评估指数进行对比，若溯源参展商对应的推广力度评估指数小于参照推广力度评估指数，则将推广力度不足作为溯源参展商的展示偏差原因；
第四步、将溯源参展商对应的市场优势评估指数与设定的参照市场优势评估指数进行对比，若溯源参展商对应的市场优势评估指数小于参照市场优势评估指数，则将市场优势不足作为溯源参展商的展示偏差原因；
第五步、若溯源参展商对应的推广力度评估指数、市场优势评估指数均大于或者等于其设定的参照评估指数，则将其他原因作为溯源参展商的展示偏差原因。
9.线上展会数据分析系统，其特征在于，该系统包括：
线上展会基础数据获取模块，用于获取指定线上展会中各参展商对应的经营数据和展示物品类型，同时获取指定线上展会对应的预报名参展人员数目以及许可容纳参展人员数目；
线上展会展前预备数据获取模块，用于获取指定线上展会中各参展商对应的展前预备数据；
线上展会展示效果预估模块，用于对指定线上展会中各参展商对应的展示效果进行预估，得到指定线上展会中各参展商对应预计展示效果评估指数；
信息库，用于存储各地区的经济占比和人口占比以及各注册年限对应的市场占比权重因子；
线上展会展示数据提取模块，用于从指定线上展会后台提取指定线上展会对应的整体参展数据和各参展商对应的参展数据；
线上展会展示数据解析模块，用于对指定线上展会中各参展商对应的展会效果进行解析，得到指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数；
线上展会展示效果评定解析模块，用于将指定线上展会中各参展商对应的实际展示效果评估指数与其预计展示效果评估指数进行对比，若某参展商对应的实际展示效果评估指数小于其预计展示效果评估指数，将该参展商记为溯源参展商，并对溯源参展商进行展示偏差原因解析；
解析结果反馈终端，用于将各参展商对应实际展示效果以及溯源参展商对应的展示偏差原因反馈至各参展商以及溯源参展商对应的展会管理人员。
10.线上展会数据分析存储介质，其特征在于：所述线上展会数据分析存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
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