CN109872226A - 一种基于微信公众号的房地产营销管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于微信公众号的房地产营销管理方法及装置，通过从目标微信公众号的当前关注用户中，获取待测用户的第一待测信息，其中第一待测信息包括性别、来源渠道、访问深度以及建档情况；获取预先基于关注过该目标微信公众号的用户样本所建立的关注模型与取消关注模型，基于关注模型与取消关注模型，计算待测用户取消关注该目标微信公众号的最终条件概率；选择与最终条件概率对应的营销策略，作为目标营销策略，按照该目标营销策略对待测用户进行营销处理。针对不同取消关注概率的关注用户，采取相应的营销策略进行微信广告推广，提高了用户留存率，广告效应也越高，因此也更有利于提高销售力的转化效率。

Description

一种基于微信公众号的房地产营销管理方法及装置

技术领域

本发明涉及房地产领域，尤其涉及一种基于微信公众号的房地产营销管理方法及装置。

背景技术

基于微信庞大的用户群体，目前各大房地产公司都建立了自己的微信公众号，通过微信公众号，可以向广大关注用户，进行相关项目、活动等的广告推广投放，以提升热度和市场反响，进而实现销售力的转化。关注用户越多，广告效应就越高，因此如何吸引更多的用户关注该微信公众号以及在用户关注后，如何更为有效地提高留存率，保证更多的用户能够长时间持续关注自己的微信公众号，显得十分必要。

当前，房地产公司在微信公众号上进行业务推送以及广告投放时，并未考虑到营销策略的问题，针对所有关注用户，都是采用统一推送的营销策略，所有关注用户接收到的推送消息都是一样的，完全未考虑到不同类别的用户个体的个性化需求，从而导致用户体验不佳，大量用户取消关注的问题。

发明内容

本发明提供的一种基于微信公众号的房地产营销管理方法及装置，主要解决的技术问题是：房地差微信营销策略固定，用户使用体验差，用户留存率低。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于微信公众号的房地产营销管理方法，包括：

从目标微信公众号的当前关注用户中，获取待测用户的第一待测信息，所述第一待测信息包括性别、来源渠道、访问深度以及建档情况；

获取预先基于关注过所述目标微信公众号的用户样本所建立的关注模型与取消关注模型，所述关注模型是基于所述用户样本中的关注用户建立的，所述取消关注模型是基于所述用户样本中的取消关注用户建立的；所述关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与所述关注用户占所述用户样本的第一比值；所述取消关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与所述取消关注用户占所述用户样本的第二比值；

基于所述关注模型与所述取消关注模型，计算所述待测用户取消关注所述目标微信公众号的最终条件概率；

获取条件概率与营销策略的对应关系表，选择与所述最终条件概率对应的营销策略，作为目标营销策略，按照所述目标营销策略对所述待测用户进行营销处理。

可选的，所述性别对应的第一划分属性包括男、女；所述来源渠道对应的第二划分属性包括自然关注、置业顾问引导、楼盘推广、活动推广；所述访问深度对应的第三划分属性包括一级访问深度、二级访问深度、三级访问深度；所述建档情况对应的第四划分属性包括已建档、未建档。

可选的，所述访问深度对应的第三划分属性还包括四级访问深度、五级访问深度、六级访问深度。

可选的，所述关注模型的不同划分属性的概率是按照如下方式处理得到的：

确定所述用户样本中关注用户的第一数量，分别统计各所述划分属性对应的关注用户的第二数量，计算所述第二数量与所述第一数量的比值，得到所述划分属性的概率；

所述取消关注模型的不同划分属性的概率是按照如下方式处理得到的：

确定所述用户样本中取消关注用户的第三数量，分别统计各所述划分属性对应的取消关注用户的第四数量，计算所述第四数量与所述第三数量的比值，得到所述划分属性的概率。

可选的，所述基于所述关注模型与所述取消关注模型，计算所述待测用户取消关注所述目标微信公众号的最终条件概率包括：

基于所述关注模型，确定与所述待测用户的性别对应划分属性的第一目标概率，确定与所述待测用户的来源渠道对应划分属性的第二目标概率，确定与所述待测用户的访问深度对应划分属性的第三目标概率，确定与所述待测用户的建档情况对应划分属性的第四目标概率；将所述第一目标概率、所述第二目标概率、所述第三目标概率、所述第四目标概率以及所述第一比值相乘，得到第一关注概率；

基于所述取消关注模型，确定与所述待测用户的性别对应划分属性的第五目标概率，确定与所述待测用户的来源渠道对应划分属性的第六目标概率，确定与所述待测用户的访问深度对应划分属性的第七目标概率，确定与所述待测用户的建档情况对应划分属性的第八目标概率；将所述第五目标概率、所述第六目标概率、所述第七目标概率、所述第八目标概率以及所述第二比值相乘，得到第一取消关注概率；

将所述第一取消关注概率除以所述第一取消关注概率与所述第一关注概率之和，得到所述最终条件概率。

可选的，在所述获取待测用户的第一待测信息之前，还包括接收到启动指令。

可选的，所述启动指令包括当前时间到达预设时间间隔。

进一步的，本发明还提供一种基于微信公众号的房地产营销管理装置，包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上任一项所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法的步骤。

本发明的有益效果是：

根据本发明提供的一种基于微信公众号的房地产营销管理方法及装置，通过从目标微信公众号的当前关注用户中，获取待测用户的第一待测信息，其中第一待测信息包括性别、来源渠道、访问深度以及建档情况；获取预先基于关注过该目标微信公众号的用户样本所建立的关注模型与取消关注模型，该关注模型是基于用户样本中的关注用户建立的，取消关注模型是基于用户样本中的取消关注用户建立的；关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与关注用户占该用户样本的第一比值；取消关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与取消关注用户占该用户样本的第二比值；基于关注模型与取消关注模型，计算待测用户取消关注该目标微信公众号的最终条件概率；获取条件概率与营销策略的对应关系表，选择与最终条件概率对应的营销策略，作为目标营销策略，按照该目标营销策略对待测用户进行营销处理。针对不同取消关注概率的关注用户，采取相应的营销策略进行微信广告推广，更好地契合不同类别的关注用户进行个性化营销，从而提升了用户关注体验，使得关注用户更愿意持续关注该目标微信公众号，提高了用户留存率，广告效应也越高，因此也更有利于提高销售力的转化效率。

附图说明

图1为本发明实施例一的基于微信公众号的房地产营销管理方法流程示意图；

图2为本发明实施例二的基于微信公众号的房地产营销管理装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一：

为了尽可能地使微信公众号关注用户能够长期关注，提高留存率，本实施例通过取关概率对关注用户进行分类，判断出哪些用户的取关概率大，哪些用户的取关概率小，从而采取针对性的营销策略，尽可能确保粉丝能够长期关注平台，以此带来更大的广告推广效益。

请参见图1，图1为本实施例提供的基于微信公众号的房地差营销管理方法流程示意图，该方法包括如下步骤：

S101、从目标微信公众号的当前关注用户中，获取待测用户的第一待测信息，其中第一待测信息包括性别、来源渠道、访问深度以及建档情况。

在获取待测用户的第一待测信息之前，还包括接收到启动指令。可选的，启动指令包括当前时间到达预设时间间隔。例如预设时间间隔设置为一周，即每间隔一周，系统系统获取待测用户的第一待测信息进行营销管理。

待测用户可以是全部的当前关注用户，也可以针对当前关注用户的部分或者一个。

第一待测信息包括但不限于上述性别、来源渠道、访问深度以及建档情况；在本发明的其他实施例中，第一待测信息可以仅包括性别、来源渠道、访问深度以及建档情况四个类别。

其中，性别对应两个划分属性，为便于区分描述，将性别对应的划分属性称为第一划分属性，第一划分属性包括男、女；对应的，来源渠道对应的第二划分属性，包括自然关注、置业顾问引导、楼盘推广、活动推广；访问深度对应的第三划分属性包括一级访问深度、二级访问深度、三级访问深度；建档情况对应的第四划分属性包括已建档、未建档。

访问深度对应的第三划分属性还可以包括四级访问深度、五级访问深度、六级访问深度。

自然到访也即是并非由于房地产推广或者置业顾问主动引导，而是基于客户自发地、主观对项目进行访问关注的情形。可能是基于用户刚性需求而主动关注相关项目，或者是经朋友介绍推荐等原因而主动关注。

置业顾问引导的方式，例如置业顾问通过电话、微信、面邀等方式向用户介绍、引导用户，从而使得用户关注该目标微信公众号。

楼盘推广，房地产以及其他相关企业，可以通过电视、媒体、网络等对该目标微信公众号进行广告推广，通过这种方式关注的用户的渠道来源，即为楼盘推广。

活动推广，例如在售楼部或者项目附近区域等通过举办活动，例如预售活动、开盘活动等，来对目标微信公众号进行推广的方式。

访问深度，首页的访问深度设置为1，依次下推，楼盘列表的访问深度设置为2，楼盘详情、户型列表等的访问深度设置为3，户型详情等的访问深度设置为4，全景看房、置业预算等的访问深度设置为5，5级以下的访问深度设置为6等。

建档情况分为两种，一种是已建档，另一种是未建档。建档数据包括但不限于用户姓名、住址、电话、意向房屋单价、意向房屋户型等。

第一待测信息可以通过微信接口和/或房地产系统平台获取得到。

S102、获取预先基于关注过目标微信公众号的用户样本所建立的关注模型与取消关注模型，其中关注模型是基于用户样本中的关注用户建立的，取消关注模型是基于用户样本中的取消关注用户建立的；关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与关注用户占用户样本的第一比值；取消关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与取消关注用户占用户样本的第二比值。

其中，关注模型的不同划分属性的概率是按照如下方式处理得到的：

确定用户样本中关注用户的第一数量，分别统计各划分属性对应的关注用户的第二数量，计算第二数量与所述第一数量的比值，得到该划分属性的概率。

取消关注模型的不同划分属性的概率是按照如下方式处理得到的：

确定用户样本中取消关注用户的第三数量，分别统计各划分属性对应的取消关注用户的第四数量，计算第四数量与第三数量的比值，得到该划分属性的概率。

为了更好地理解，下面结合具体的示例进行说明，请参见如下表1：

表1

表1中，用户ID1-10可以理解为用户样本，也即关注过该目标微信公众号的用户(当前可能继续关注，也可能已经取消关注)，基于上述用户样本，可以得到当前处于关注状态的用户包括用户ID1、3、6、8、9、10，请参见如下表2所示：

表2：当前处于关注状态的用户数据

客户ID	客户性别	来源渠道	访问深度	是否建档	当前是否关注
						1	1	2	3	1	1
3	0	4	3	1	1
						6	1	3	2	1	1
8	1	3	2	0	1
						9	0	1	2	1	1
10	1	4	3	1	1

基于表2所示的用户样本中关注用户的数据，可以建立如下关注模型，请参见表3：

表3

关注模型是基于用户样本中的关注用户进行建立的，以表3为例，其中包括性别对应的第一划分属性，分别为“男”、“女”，其中关注用户中为男性的包括用户ID1、6、8、10(这里用“1”表示“男”、“0”表示“女”)这4个用户，为女性的包括用户ID3、9这两个用户，因此关注模型中性别对应的第一划分属性“男”对应的概率为4/6＝2/3，“女”对应概率为2/6＝1/3。

来源渠道对应的第二划分属性包括自然关注、置业顾问引导、楼盘推广、活动推广，这里用“1”表示“自然关注”，“2”表示“置业顾问引导”，“3”表示“楼盘推广”，“4”表示“活动推广”。其中自然关注的关注用户有用户ID9，因此来源渠道的第二划分属性为“自然关注”(也即“1”)对应概率为1/6；置业顾问引导的关注用户有用户ID1，因此来源渠道的第二划分属性为“置业顾问引导”(也即“2”)对应概率为1/6；楼盘推广的关注用户有用户ID6、8，因此来源渠道的第二划分属性为“楼盘推广”(也即“3”)对应概率为2/6＝1/3；活动推广的关注用户有用户ID3、10，因此来源渠道的第二划分属性为“活动推广”(也即“4”)对应概率为2/6＝1/3。

访问深度对应的第三划分属性包括一级访问深度(用“1”表示)、二级访问深度(用“2”表示)、三级访问深度(用“3”表示)、四级访问深度(用“4”表示)、五级访问深度(用“5”表示)、六级访问深度(用“6”表示)。其中，一级访问深度的关注用户不存在，因此对应的概率为0；二级访问深度的关注用户包括用户ID6、8、9这3个，因此对应的概率为3/6＝1/2；三级访问深度的关注用户包括用户ID1、3、10这3个，因此对应的概率为3/6＝1/2；四级访问深度的关注用户不存在，因此对应的概率为0；五级访问深度的关注用户不存在，因此对应的概率为0；六级访问深度的关注用户不存在，因此对应的概率为0。

建档情况对应的第四划分属性包括已建档、未建档，其中已建档可通过“1”表示，未建档可通过“0”表示。这里，已建档的关注用户包括用户ID1、3、6、9、10这5个，因此对应的概率为5/6；未建档的关注用户包括用户ID8，因此对应的概率为1/6。

关注模型还包括关注用户占用户样本的第一比值，这里用户样本数量为10，其中关注用户数量为6，因此第一比值为6/10＝3/5。

相对的，用户样本中取消关注的用户数据如下表4所示：

表4：当前取消关注的用户数据

客户ID	性别	来源渠道	访问深度	是否建档	当前是否关注
						2	1	3	4	0	0
4	0	1	4	0	0
						5	0	1	6	0	0
7	1	3	2	0	0

基于表4所示的用户样本中取消关注用户的数据，可以建立如下取消关注模型，请参见表5：

表5

取消关注模型是基于用户样本中的取消关注用户进行建立的，以表5为例，其中包括性别对应的第一划分属性，分别为“男”、“女”，其中取消关注用户中为男性的包括用户ID2、7这2个用户，用户样本中的取消关注用户数量为4，因此对应取消关注模型中性别对应的第一划分属性“男”对应的概率为2/4＝1/2；取消关注用户中为女性的包括用户ID4、5这2个用户，因此第一划分属性“女”对应的概率为2/4＝1/2。

取消关注用户中，自然关注的取消关注用户有用户ID4、5，因此来源渠道的第二划分属性为“自然关注”(也即“1”)对应概率2/4＝1/2；置业顾问引导的取消关注用户不存在，因此来源渠道的第二划分属性为“置业顾问引导”(也即“2”)对应概率为0；楼盘推广的取消关注用户有用户ID2、7，因此来源渠道的第二划分属性为“楼盘推广”(也即“3”)对应概率为2/4＝1/2；活动推广的取消关注用户不存在，因此来源渠道的第二划分属性为“活动推广”(也即“4”)对应概率为0。

取消关注用户中，一级访问深度的取消关注用户不存在，因此对应的概率为0；二级访问深度的取消关注用户包括用户ID7，因此对应的概率为1/4；三级访问深度的取消关注用户不存在，因此对应的概率为0；四级访问深度的取消关注用户包括用户ID2、4，因此对应的概率2/4＝1/2；五级访问深度的取消关注用户不存在，因此对应的概率为0；六级访问深度的取消关注用户包括用户ID5，因此对应的概率为1/4。

取消关注用户中，已建档(通过“1”表示)的取消关注用户不存在，因此对应的概率为0；未建档(通过“0”表示)的关注用户包括用户ID2、4、5、7，因此对应的概率为4/4＝1。

取消关注模型还包括取消关注用户占用户样本的第二比值，这里用户样本数量为10，其中取消关注用户数量为4，因此第二比值为4/10＝2/5。

本实施例中，在对待测用户进行取关概率(也即最终条件概率)的计算之前，还需要对第一待测信息进行量化处理，包括但不限于上述方式。例如将性别“男”量化为“1”，将性别“女”量化为0；将来源渠道“自然关注”量化为“1”，将“置业顾问引导”量化为“2”等。

S103、基于关注模型与取消关注模型，计算待测用户取消关注目标微信公众号的最终条件概率。

可选的，基于关注模型，确定与待测用户的性别对应划分属性的第一目标概率，确定与待测用户的来源渠道对应划分属性的第二目标概率，确定与待测用户的访问深度对应划分属性的第三目标概率，确定与待测用户的建档情况对应划分属性的第四目标概率；将第一目标概率、第二目标概率、第三目标概率、第四目标概率以及第一比值相乘，得到第一关注概率。

基于取消关注模型，确定与待测用户的性别对应划分属性的第五目标概率，确定与待测用户的来源渠道对应划分属性的第六目标概率，确定与待测用户的访问深度对应划分属性的第七目标概率，确定与待测用户的建档情况对应划分属性的第八目标概率；将第五目标概率、第六目标概率、第七目标概率、第八目标概率以及第二比值相乘，得到第一取消关注概率。

将上述第一取消关注概率除以第一取消关注概率与第一关注概率之和，得到该最终条件概率。

假设待测用户ID11的第一待测信息包括：性别为“男”、来源渠道为“楼盘推广”、访问深度为“二级访问深度”、建档情况为“未建档”，基于上述关注模型以及取消关注模型，计算该待测用户ID11取消关注该目标微信公众号的最终条件概率的过程如下：

对第一待测信息进行量化得到，参见表6：

表6

用户ID	性别	来源渠道	访问深度	是否建档
					11	1	3	2	0

获取关注模型，确定与待测用户ID11性别对应划分属性“男”的概率(也即第一目标概率)为2/3，与来源渠道对应划分属性“楼盘推广”的概率(也即第二目标概率)为1/3，与访问深度对应划分属性“二级访问深度”的概率(即第三目标概率)为1/2，与建档情况对应划分属性“未建档”的概率(即第四目标概率)为1/6，并获取到关注用户与用户样本的比值(即第一比值)为3/5，因此可计算得到第一关注概率为2/3*1/3*1/2*1/6*3/5＝1/90。

获取取消关注模型，确定与待测用户ID11性别对应划分属性“男”的概率(也即第五目标概率)为1/2，与来源渠道对应划分属性“楼盘推广”的概率(也即第六目标概率)为1/2，与访问深度对应划分属性“二级访问深度”的概率(即第七目标概率)为1/4，与建档情况对应划分属性“未建档”的概率(即第八目标概率)为1，并获取到取消关注用户与用户样本的比值(即第二比值)为2/5，因此可计算得到第一取消关注概率为1/2*1/2*1/4*1*2/5＝1/40。

将上述第一取消关注概率1/40除以第一取消关注概率1/40与第一关注概率1/90之和，得到该最终条件概率1/40÷(1/40+1/90)＝69.2％。

假设待测用户还包括ID12，其第一待测信息为“女”、“自然关注”、“二级访问深度”、“已建档”，参见如下表7所示：

表7

用户ID	性别	来源渠道	访问深度	是否建档
					12	0	1	2	1

同样参见上述计算过程，可得待测用户ID12的最终条件概率为0。

S104、获取条件概率与营销策略的对应关系表，选择与该最终条件概率对应的营销策略，作为目标营销策略，按照目标营销策略对待测用户进行营销处理。

条件概率与营销策略的对应关系表，可以根据实际情况灵活设置。请参见如下表8所示：

表8

条件概率(0＜p1＜p2＜1)	营销策略
		0-p1	营销策略1
p1-p2	营销策略2
		p2-1	营销策略3

例如将取关概率(即最终条件概率)划分3个等级：[0,0.3]，(0.3,0.6]，(0.6,1]。

(1)针对最终条件概率属于(0.6,1]范围的客户，也即属于取关可能性最大的客群，首先判断性别，然后判断访问深度，分男女客户分类推送信息。

(2)针对属于(0.3,0.6]范围的客户，属于取关可能性居中的客群，推送相关粘性较强的信息内容，比如楼盘特色、优惠等信息。

(3)针对属于[0,0.3]范围的客户，属于取关可能性较小的客群，正常推送平台消息，同时可考虑加推更具新颖的信息内容，提高留存度。

应当理解的是，具体营销策略可以灵活设置，并不限于上述示例。

本发明提供的基于微信公众号的房地产营销管理方法，通过从目标微信公众号的当前关注用户中，获取待测用户的第一待测信息，其中第一待测信息包括性别、来源渠道、访问深度以及建档情况；获取预先基于关注过该目标微信公众号的用户样本所建立的关注模型与取消关注模型，该关注模型是基于用户样本中的关注用户建立的，取消关注模型是基于用户样本中的取消关注用户建立的；关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与关注用户占该用户样本的第一比值；取消关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与取消关注用户占该用户样本的第二比值；基于关注模型与取消关注模型，计算待测用户取消关注该目标微信公众号的最终条件概率；获取条件概率与营销策略的对应关系表，选择与最终条件概率对应的营销策略，作为目标营销策略，按照该目标营销策略对待测用户进行营销处理。针对不同取消关注概率的关注用户，采取相应的营销策略进行微信广告推广，更好地契合不同类别的关注用户进行个性化营销，从而提升了用户关注体验，使得关注用户更愿意持续关注该目标微信公众号，提高了用户留存率，广告效应也越高，因此也更有利于提高销售力的转化效率。

实施例二：

本实施例在实施例一的基础上，提供一种基于微信公众号的房地产营销管理装置，用以实现上述实施例一所述的房地产营销管理方法的步骤。请参见图2，该装置包括处理器21、存储器22及通信总线23；其中

通信总线23用于实现处理器21和存储器22之间的连接通信；

处理器21用于执行存储器22中存储的一个或者多个程序，以实现如实施例一所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法的步骤。具体请参见上述实施例一中的描述，在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在计算机存储介质(ROM/RAM、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于微信公众号的房地产营销管理方法，其特征在于，包括：

从目标微信公众号的当前关注用户中，获取待测用户的第一待测信息，所述第一待测信息包括性别、来源渠道、访问深度以及建档情况；

获取预先基于关注过所述目标微信公众号的用户样本所建立的关注模型与取消关注模型，所述关注模型是基于所述用户样本中的关注用户建立的，所述取消关注模型是基于所述用户样本中的取消关注用户建立的；所述关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与所述关注用户占所述用户样本的第一比值；所述取消关注模型包括性别对应的第一划分属性、来源渠道对应的第二划分属性、访问深度对应的第三划分属性、建档情况对应的第四划分属性，以及针对不同划分属性的概率与所述取消关注用户占所述用户样本的第二比值；

基于所述关注模型与所述取消关注模型，计算所述待测用户取消关注所述目标微信公众号的最终条件概率；

获取条件概率与营销策略的对应关系表，选择与所述最终条件概率对应的营销策略，作为目标营销策略，按照所述目标营销策略对所述待测用户进行营销处理。

2.如权利要求1所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法，其特征在于，所述性别对应的第一划分属性包括男、女；所述来源渠道对应的第二划分属性包括自然关注、置业顾问引导、楼盘推广、活动推广；所述访问深度对应的第三划分属性包括一级访问深度、二级访问深度、三级访问深度；所述建档情况对应的第四划分属性包括已建档、未建档。

3.如权利要求2所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法，其特征在于，所述访问深度对应的第三划分属性还包括四级访问深度、五级访问深度、六级访问深度。

4.如权利要求1所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法，其特征在于，所述关注模型的不同划分属性的概率是按照如下方式处理得到的：

确定所述用户样本中关注用户的第一数量，分别统计各所述划分属性对应的关注用户的第二数量，计算所述第二数量与所述第一数量的比值，得到所述划分属性的概率；

所述取消关注模型的不同划分属性的概率是按照如下方式处理得到的：

确定所述用户样本中取消关注用户的第三数量，分别统计各所述划分属性对应的取消关注用户的第四数量，计算所述第四数量与所述第三数量的比值，得到所述划分属性的概率。

5.如权利要求1-4任一项所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法，其特征在于，所述基于所述关注模型与所述取消关注模型，计算所述待测用户取消关注所述目标微信公众号的最终条件概率包括：

基于所述关注模型，确定与所述待测用户的性别对应划分属性的第一目标概率，确定与所述待测用户的来源渠道对应划分属性的第二目标概率，确定与所述待测用户的访问深度对应划分属性的第三目标概率，确定与所述待测用户的建档情况对应划分属性的第四目标概率；将所述第一目标概率、所述第二目标概率、所述第三目标概率、所述第四目标概率以及所述第一比值相乘，得到第一关注概率；

基于所述取消关注模型，确定与所述待测用户的性别对应划分属性的第五目标概率，确定与所述待测用户的来源渠道对应划分属性的第六目标概率，确定与所述待测用户的访问深度对应划分属性的第七目标概率，确定与所述待测用户的建档情况对应划分属性的第八目标概率；将所述第五目标概率、所述第六目标概率、所述第七目标概率、所述第八目标概率以及所述第二比值相乘，得到第一取消关注概率；

将所述第一取消关注概率除以所述第一取消关注概率与所述第一关注概率之和，得到所述最终条件概率。

6.如权利要求5所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法，其特征在于，在所述获取待测用户的第一待测信息之前，还包括接收到启动指令。

7.如权利要求6所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法，其特征在于，所述启动指令包括当前时间到达预设时间间隔。

8.一种基于微信公众号的房地产营销管理装置，其特征在于，所述装置包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于微信公众号的房地产营销管理方法的步骤。