CN115495199A - 一种容器部署方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种容器部署方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115495199A CN202211214386.7A CN202211214386A CN115495199A CN 115495199 A CN115495199 A CN 115495199A CN 202211214386 A CN202211214386 A CN 202211214386A CN 115495199 A CN115495199 A CN 115495199A
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Abstract

本发明公开了一种容器部署方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例，通过本发明的技术方案，能够提升资源利用率。

Description

一种容器部署方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种容器部署方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前微服务和容器化技术在业界中正在大规模的应用。在部署容器时，经常会遇到的困难是如何合理的部署容器实例，使得生产环境上宿主机的利用率尽可能合理，充分利用的同时又不至于过载。
不同容器产品对硬件资源配置存在较大差异，往往需要定制不同资源比例的机型才能更好利用资源，鉴于机器成本考虑，往往企业希望采购通用的几种机型来满足所有的诉求，在通用机型下进行不同规格不同产品部署时，基于现有的K8S调度算法，常会出现资源浪费。例如：若宿主机的CPU/内存空间还有剩余，磁盘空间已使用完毕，则会导致调度失败。
发明内容
本发明实施例提供一种容器部署方法、装置、设备及存储介质，能够提升资源利用率。
根据本发明的一方面，提供了一种容器部署方法，包括：
在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；
根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；
对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
根据本发明的另一方面，提供了一种容器部署装置，该容器部署装置包括：
获取模块，用于在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；
筛选模块，用于根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；
部署模块，用于对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的容器部署方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的容器部署方法。
本发明实施例通过在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例，能够提升资源利用率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例中的一种容器部署方法的流程图；
图2是本发明实施例中的另一种容器部署方法的流程图；
图3是本发明实施例中的一种容器部署装置的结构示意图；
图4是本发明实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例提供的一种容器部署方法的流程图，本实施例可适用于容器部署的情况，该方法可以由本发明实施例中的容器部署装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S110，在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标。
其中，所述第一性能指标可以为读性能指标，也可以为写性能指标，所述第二性能指标可以为读性能指标，也可以为写性能指标，需要说明的是，若第一性能指标为读性能指标，则第二性能指标也为读性能指标，若第一性能指标为写性能指标，则第二性能指标也为写性能指标。
其中，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标的方式可以为：获取目标类型容器产品对应的服务规格(CPU和内存，不包括磁盘)和各服务规则在压测环境下的性能指标。所述目标类型包括：待部署容器产品类型和已部署容器实例类型。例如可以是，第一类型容器产品包括：服务规格a、服务规格b和服务规格c，则获取服务规格a在压测环境下的性能指标，服务规格b在压测环境下的性能指标以及服务规格c在压测环境下的性能指标。
其中，所述至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标包括：待部署容器产品在压测环境下的性能指标和已部署容器实例在压测环境下的第一性能指标。例如可以是，若宿主机已部署容器实例A和容器实例B，容器实例A为第一类型的容器产品对应的容器实例，容器实例B为第二类型的容器产品对应的容器实例。待部署容器产品为第三类型的容器产品，需要获取第一类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标、第二类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标以及第三类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标。
其中，所述宿主机集合为企业已购买的宿主机的集合，也就是说，若需要部署容器，则需要在宿主机集合中选取宿主机，并在选取的宿主机上部署容器实例。
其中，已部署容器实例的第二性能指标包括：已部署容器实例在不同时间段的性能指标(可以根据获取到的历史数据确定)，和/或，已部署容器实例对应的业务高峰性能指标。所述已部署容器实例对应的业务高峰性能指标可以根据已部署容器实例在不同时间段的性能指标确定。例如可以是，获取已部署容器实例在不同时间段的业务数据，根据已部署容器实例在不同时间段的性能指标和业务数据确定已部署容器实例对应的业务高峰性能指标。
具体的，在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标的方式可以为：在接收到容器部署指令后，获取容器部署指令携带的待部署容器产品的标识信息，根据待部署容器产品的标识信息确定待部署容器产品在压测环境下的第一性能指标，获取每个宿主机已部署容器实例对应的容器产品的类型信息；根据每个宿主机已部署容器实例对应的容器产品的类型信息确定每个宿主机已部署容器实例对应的容器产品在压测环境下的第一性能指标，获取每个宿主机已部署容器实例在不同时间段的第二性能指标。
S120，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合。
具体的，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合的方式可以为：获取所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在不同时间段的性能指标；将所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在不同时间段的性能指标的平均值确定为第二性能指标；根据所述第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比；将所述第一宿主机集合中平均性能下降比大于或者等于比值阈值的宿主机删除，得到第二宿主机集合。根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合的方式还可以为：获取所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在业务高峰的性能指标，并将已部署容器实例在业务高峰的性能指标确定为第二性能指标，根据第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比；将所述第一宿主机集合中平均性能下降比大于或者等于比值阈值的宿主机删除，得到第二宿主机集合。
S130，对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
具体的，对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例的方式可以为：获取容器部署指令携带的待部署容器的服务规格、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种；根据所述待部署容器的服务规格、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
可选的，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合，包括：
根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比；
将所述第一宿主机集合中平均性能下降比大于或者等于比值阈值的宿主机删除，得到第二宿主机集合。
其中，所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标可以为：所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在不同时间段的性能指标的均值。相应的，第二性能指标的获取方式可以为：获取所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在不同时间段的性能指标，将所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在不同时间段的性能指标的均值确定为第二性能指标。
所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标也可以为：所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在业务峰值的性能指标。相应的，第二性能指标的获取方式可以为：预先获取第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在不同时间段的性能指标和业务数量；获取业务数量最多的时间段对应的性能指标，并将业务数量最多的时间段对应的性能指标确定为第二性能指标。
具体的，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比的方式可以为：根据至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标；根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值；根据所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比。
可选的，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比，包括：
根据至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标；
根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值；
根据所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比。
其中，所述至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标可以包括：待部署容器的第一性能指标和已部署容器的性能指标。所述至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标可以包括：当前存在的所有类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标。所述至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标可以包括：企业项目需要部署的所有类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标。
具体的，根据至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标的方式可以为：从至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标中筛选出已部署容器的性能指标。根据至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标的方式还可以为：获取已部署容器实例对应的服务规格，根据已部署容器实例对应的服务规格查询至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标，得到已部署容器实例对应的服务规格在压测环境下的性能指标，也就是第三性能指标。
具体的，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值的方式可以为：根据每个容器实例的第二性能指标和每个容器实例在压测环境下的第三性能指标的比值确定每个容器实例对应的比值，根据每个宿主机部署的容器实例对应的比值的均值确定每个宿主机对应的第一比值。根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值的方式还可以为：根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在不同时间段的性能指标确定最近一次繁忙时间段的性能指标，并将最近一次繁忙时间段的性能指标确定为第二性能指标，将同一容器实例对应的第二性能指标和所述第三性能指标的比值确定为第一比值。例如可以是，若第一宿主机集合中包括：宿主机R和宿主机T，宿主机R已部署容器实例S和容器实例Y，宿主机T已部署容器实例O，获取容器实例S在不同时间段的性能指标，容器实例Y在不同时间段的性能指标，容器实例O在不同时间段的性能指标，根据容器实例S在不同时间段的性能指标确定容器实例S在业务峰值的性能指标，根据容器实例Y在不同时间段的性能指标确定容器实例Y在业务峰值的性能指标，根据容器实例O在不同时间段的性能指标确定容器实例O在业务峰值的性能指标。由于容器实例S对应服务规格a，容器实例Y对应服务规格b，容器实例O对应服务规格c，获取服务规格a、服务规格b以及服务规格c在压测环境下的性能指标，将容器实例S在业务峰值的性能指标与服务规格a在压测环境下的性能指标的比值确定为容器实例S对应的比值，将容器实例Y在业务峰值的性能指标与服务规格b在压测环境下的性能指标的比值确定为容器实例Y对应的比值，将容器实例S对应的比值和容器实例Y对应的比值的均值确定为宿主机R对应的第一比值，将容器实例O在业务峰值的性能指标与服务规格c在压测环境下的性能指标的比值确定为宿主机T对应的第一比值。
可选的，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比，包括：
基于如下公式确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比：
Figure BDA0003875613680000111
其中，P为宿主机已部署容器实例的平均性能下降比，n为宿主机已部署容器实例的数量，x/z为宿主机对应的第一比值，x为宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标，z为宿主机已部署容器实例的第二性能指标。
可选的，对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例，包括：
获取待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种；
根据所述待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
其中，所述第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息可以为每个宿主机的硬件规格，所述待部署容器的服务规格可以包括：CPU、内存以及磁盘信息。
其中，所述待部署容器的资源需求信息为部署容器需求的CPU空间、内存空间以及磁盘空间。
具体的，获取待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种的方式可以为：获取容器部署指令携带的待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种。
具体的，根据所述待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例的方式可以为：将所述待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种输入目标模型，得到第二宿主机集合中每个宿主机的分数，将分数最高的宿主机确定为目标宿主机。通过上述方式能够保证宿主机每个时间段的资源均衡，且容器之间性能不能相互影响。
可选的，根据所述待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例，包括：
根据所述待部署容器的资源需求信息和第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息确定第二宿主机集合中每个宿主机的目标剩余资源；
根据第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位和所述待部署容器的资源需求信息确定第二宿主机集合中每个宿主机的目标时间匹配度；
根据每个宿主机的目标剩余资源和目标时间匹配度确定每个宿主机的分数；
根据每个宿主机的分数对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
其中，根据所述待部署容器的资源需求信息和第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息确定第二宿主机集合中每个宿主机的目标剩余资源的方式可以为：根据所述第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息确定所述第二宿主机集合中每个宿主机的可用资源量；根据待部署容器的资源需求信息确定待部署容器的资源使用量；根据所述每个宿主机的可用资源量和待部署容器的资源使用量的差值确定每个宿主机的目标剩余资源。
具体的，根据每个宿主机的分数对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例的方式可以为：将第二宿主机集合中分数最高的宿主机确定为目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
可选的，根据每个宿主机的目标剩余资源和目标时间匹配度确定每个宿主机的分数，包括：
基于如下公式确定第二宿主机集合中每个宿主机的分数：
Si＝M1*R+M2*F；
其中，Si为宿主机i的分数，M1为第一权重，M2为第二权重，R为宿主机i的目标剩余资源，F为宿主机i的目标时间匹配度。
其中，R＝R1-R2，R1为宿主机i的可用资源量，R2为待部署容器的资源使用量。
可选的，根据所述待部署容器的资源需求信息和第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息确定第二宿主机集合中每个宿主机的目标剩余资源，包括：
根据所述第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息确定所述第二宿主机集合中每个宿主机的可用资源量；
根据待部署容器的资源需求信息确定待部署容器的资源使用量；
根据所述每个宿主机的可用资源量和待部署容器的资源使用量的差值确定每个宿主机的目标剩余资源。
例如可以是，第二宿主机集合Max＝{S0，S1,S2,...,Si}。基于宿主机的计算公式：Si＝M1*(R1-R2)+M2*F，其中，Si为宿主机i的分数，M1为第一权重，M2为第二权重，R1为宿主机i的可用资源量，R2为待部署容器的资源使用量，F为宿主机i的目标时间匹配度。
本发明实施例通过事先记录容器产品不同服务规格硬件资源配置以及其压力测试最佳性能作为基准值，并不断对业务运行的不同时段的宿主机硬件资源使用情况和实例历史性能进行记录，利用改进的BFD算法(降序最佳适应算法松弛算法)进行筛选，得到目标宿主机，同时将已部署容器实例的业务峰值的性能指标和不同时间段宿主机资源均衡率作为松弛因子,在调度开始时就考虑多产品业务时段性资源消耗，进而提升资源利用率。其中，改进的BFD算法为：基于如下公式确定第二宿主机集合中每个宿主机的分数：宿主机的分数＝第一权重*目标剩余资源+第二权重*目标时间匹配度，其中，第一权重和第二权重可以为预先设定的权重，可以相同，也可以不同。所述第一权重和第二权重也可以根据部署容器实例后宿主机的资源使用情况进行调整。根据待部署容器的资源需求信息和第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息确定每个宿主机部署容器实例后的剩余资源，也就是目标剩余资源。根据部署的容器实例的业务时间和第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位确定目标时间匹配度。需要说明的是，基于目标时间匹配度确定宿主机分数是为了保证部署的容器分布在不同的时间段。
在一个具体的例子中，如图2所示，对容器产品不同服务规格要求的硬件资源，不同服务规格压力测试下的性能作为基础信息进行登记；记录已部署容器实例在不同时间段的性能指标以及已部署容器实例的宿主机的资源消耗水位；判断宿主机上所有实例性能对比压力测试下降比例是否超过预设定阈值，如果超过，在predicate阶段直接过滤掉该宿主机，不参与K8S的priority调度，否则继续向下执行；在priority调度阶段，采用改进的BFD算法来选择最优宿主机，也就是目标宿主机，在目标宿主机上部署容器实例。
在另一个具体的例子中，先将各类容器产品的服务规格(CPU/内存)，以及各服务规格在压测环境下的性能指标作为基准值进行登记。采集已有集群上运行的所有容器实例的业务峰值对应性能指标，同时采集宿主机资源使用分布水位(每台宿主机CPU/内存/磁盘/的不同时段的资源使用率和剩余资源)；在调度之前，先判断现有K8S集群已部署容器实例平均性能下降比是否小于预定阈值(可以为20％)，若小于20％，则直接过滤该宿主机；依据改进的BFD算法对下一个实例部署进行分数估算，选取目标宿主机。需要说明的是，现有的BFD装箱算法虽然可以满足要调度的Pod的CPU/内存/磁盘资源要求，将pod调度到资源最满的Node上，但是大部分情况Node的资源利用最好并非是最佳方案，往往存在资源运行时段的差异，进而导致资源利用率不均衡，当选择最合适的宿主机时，在原有BFD调度算法基础上加上历史运行记录的pod的业务高峰时间段作为判断条件，决定选中哪个宿主机，并非只选利用率最有效的(允许存在一定范围的偏差),而是选择次优解宿主机兼顾空间时间段偏差均衡的，即为每台宿主机工作时段占比/非工作时段同步逐渐增长，且每台机器资源使用率尽量相同，波动小于20％。
本实施例的技术方案，通过在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例，通过本发明的技术方案，能够提升资源利用率。
实施例二
图3为本发明实施例提供的一种容器部署装置的结构示意图。本实施例可适用于容器部署的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供容器部署功能的设备中，如图3所示，所述容器部署装置具体包括：获取模块210、筛选模块220和部署模块230。
其中，获取模块，用于在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；
筛选模块，用于根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；
部署模块，用于对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本实施例的技术方案，通过在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例，通过本发明的技术方案，能够提升资源利用率。
实施例三
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如容器部署方法。
在一些实施例中，容器部署方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的容器部署方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行容器部署方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种容器部署方法，其特征在于，包括：
在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；
根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；
对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合，包括：
根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比；
将所述第一宿主机集合中平均性能下降比大于或者等于比值阈值的宿主机删除，得到第二宿主机集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比，包括：
根据至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标；
根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和每个宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标确定所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值；
根据所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一宿主机集合中每个宿主机对应的第一比值确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比，包括：
基于如下公式确定所述第一宿主机集合每个宿主机已部署容器实例的平均性能下降比：
Figure FDA0003875613670000021
其中，P为宿主机已部署容器实例的平均性能下降比，n为宿主机已部署容器实例的数量，x/z为宿主机对应的第一比值，x为宿主机已部署容器实例在压测环境下的第三性能指标，z为宿主机已部署容器实例的第二性能指标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例，包括：
获取待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种；
根据所述待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述待部署容器的资源需求信息、第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息以及第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位中的至少一种对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例，包括：
根据所述待部署容器的资源需求信息和第二宿主机集合中每个宿主机的硬件资源信息确定第二宿主机集合中每个宿主机的目标剩余资源；
根据第二宿主机集合中每个宿主机的资源使用分布水位和所述待部署容器的资源需求信息确定第二宿主机集合中每个宿主机的目标时间匹配度；
根据每个宿主机的目标剩余资源和目标时间匹配度确定每个宿主机的分数；
根据每个宿主机的分数对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据每个宿主机的目标剩余资源和目标时间匹配度确定每个宿主机的分数，包括：
基于如下公式确定第二宿主机集合中每个宿主机的分数：
Si＝M1*R+M2*F；
其中，Si为宿主机i的分数，M1为第一权重，M2为第二权重，R为宿主机i的目标剩余资源，F为宿主机i的目标时间匹配度。
8.一种容器部署装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在接收到容器部署指令后，获取至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标和第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标；
筛选模块，用于根据所述第一宿主机集合中每个宿主机已部署容器实例的第二性能指标和至少两种类型的容器产品在压测环境下的第一性能指标对第一宿主机集合进行筛选，得到第二宿主机集合；
部署模块，用于对所述第二宿主机集合进行筛选，得到目标宿主机，并在所述目标宿主机上部署容器实例。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的容器部署方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的容器部署方法。
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