CN110096331B - 分级方法及装置、分级设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种分级方法及装置，分级设备及存储介质。所述分级方法包括：动态获取计算节点的信息；根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级；根据分级的结果，通过标准应用编程接口动态调整主机包含的计算节点。

Description

分级方法及装置、分级设备及存储介质

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种分级方法及装置，分级设备及存储介质。

背景技术

云计算平台也称为云平台。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。典型的云计算平台可包括：Openstack平台。

图1所示为一种Openstack平台创建及管理虚拟机的示意图。

在现有的Openstack平台中，每次创建虚拟机(Virtual Machine，VM)都会进入执行流程，每次VM的创建都需要通过调度器(nova-scheduler)模块从多个计算节点(computenode)中选取一个计算节点作为VM的载体。

如图2所示，调度器选择用于创建VM的计算节点可包括以下步骤：

对计算节点群进行过滤，过滤条件可以是计算节点的中央处理器(CentreProcessing Unit，CPU)核数量、计算节点有没有固态硬盘(Solid State Drives，SSD)硬盘、计算节点的内存够不够等；

对满足过滤条件的多个计算节点进行打分排名，排名第一的一个计算节点将胜出。图3是一种计算节点的权重计算方式，并基于权重计算进行计算节点的排序，基于排序选择计算节点创建虚拟机。如图3所示，空闲内存越多，(打分)权重越大，VM将被部署到当前空闲内存最多的计算节点上；空闲内存信息存储在数据库中，例如，如图4所示为一种nova架构的结构示意图，包括：消息队列、计算节点、调度器、监控器、执行器、数据库以及可编程应用接口。

目前Nova-scheduler能够使用其主机(Host Aggregate，HA)对计算节点进行归类。例如，具备SSD硬盘的节点、具备串口硬盘(Serial Advanced Technology Attachment，SATA)硬盘、具备高频CPU的节点都被分别归类到一个HA中。三个HA分别设置属性(flavor)ssd＝true,sata＝true,和high_frequency_CPU＝true。然后相应地，在三个配置参数(flavor)中分别设置aggregate_instance_extra_specs属性为ssd＝true,sata＝true,和high_frequency_CPU＝true。这样，如果需要在具备SSD硬盘的节点创建VM，则选择属性为ssd＝true的flavor创建VM，Nova-scheduler会在过滤阶段过滤掉属性ssd≠true或者根本没有ssd属性的HA及其包含的计算节点，从而达到只选择SSD硬盘计算节点的效果。

现有技术的问题是：目前Host Aggregate主要强调归类，将具备某种能力的节点归为一类；具备两种能力的一个节点可以同时归纳到两个HA中。但是HA这种归类的方式，并不能满足Openstack中根据计算节点的分级需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种分级方法及装置，分级设备及存储介质，至少部分解决上述问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种分级方法，包括：

动态获取计算节点的信息；

根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级；

根据分级的结果，通过标准应用编程接口动态调整主机包含的计算节点。

第二方面，本发明实施例提供一种分级装置，包括：

获取模块，用于动态获取计算节点的信息；

分级模块，用于根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级；

调整模块，用于根据分级的结果，通过标准应用编程接口动态调整主机包含的计算节点。

第三方面，本发明实施例提供一种计算节点的分级设备，包括：收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并由所述处理器执行的计算机程序；

所述处理器，分别与所述收发器及存储器连接，用于执行所述计算机程序，实现前述一个或多个技术方案提供的分级方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质，用于存储计算机程序；

所述计算机程序被处理器执行后，用于前述一个或多个技术方案提供的分级方法。

本发明实施例中，可以动态获取计算节点的信息，并根据计算节点的信息进行动态分级，方便后续平台根据分级的结果调度计算节点，例如，根据计算节点的分级选择设置虚拟机的计算节点等。在本实施例中，该计算节点可为HA包括的计算节点，第一方面通过计算节点的信息的获取，实现了计算节点的自动分级；方便后续根据分级进行通信节点的调度；第二方面，是动态获取计算节点的信息，从而可以实现对计算节点分级的动态更新，使得分级的结果能够与计算节点的当前状况很好的匹配，从而具有分级的结果精确度高的特点；第三方面，会根据计算节点分级的结果，可以动态调整主机(例如，HA)包括的计算节点，从而使得一个HA包括的计算节点的级别相同或相近。

附图说明

图1为一种云平台架构示意图；

图2为一种计算节点权重计算示意图；

图3为一种计算节点权重计算及排序示意图；

图4为一种nova架构的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种分级方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种分级装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种分级方法的流程示意图；

图8为本发明实施例提供的再一种分级方法的流程示意图；

图9为本发明实施例提供的一种分级设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。

如图5所示，本实施例提供一种分级方法，包括：

步骤S110：动态获取计算节点的信息；

步骤S120：根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级；

步骤S130：根据分级的结果，通过标准应用编程接口动态调整主机包含的计算节点。

该分级方法，可为应用于分集装置中的方法。该计算节点可为Openstack中HA所包括的计算节点。

在步骤S110中将周期性动态获取计算节点的信息，或者是实时获取所述计算节点的信息。

在步骤S120中会根据所述计算节点的信息，进行计算节点的分级。在步骤S130中将分级的结果，向准应用编程接口(Application Programming Interface，API)发送给平台，例如，Openstack平台。在一些实施例中，可以通过API发送给Openstack平台，Openstack平台根据接收的分级的结果调整HA包括的计算节点，以使得需要达到对应QoS的HA包括的计算节点具有相同级别的计算节点或者级别相差在预设范围内的计算节点。

例如，在Openstack的实际应用中，存在对计算节点动态分级的需求，以满足不同业务的服务质量(Quality of Service，QoS)要求。利用本发明实施例提供的技术方案一是分级，也就是对节点根据承载VM的能力进行分级(例如：优秀、良好、勉强能用、万不得已不要用、绝对不能用)，每个级别可能包含计算节点。二是动态，也就是根据环境、Openstack平台、VM、业务运行信息实时调整分级，例如一个计算节点的频繁告警、一个VM无故重启、一个业务突发频繁业务中断等都会降低对应计算节点的分级；一个计算节点长时间无相关告警，则应该提升分级；一个分级内计算节点数量太少，则只能从低一分级中挑选计算节点补充。

所述步骤S130可包括：

根据所述分级的结果，生成调整HA包括的计算节点的调整指示，将调整指示通过API发送给Openstack平台的管理设备，由管理设备调整对应HA的计算节点，或者，直接通过API将调整指示发送给对应的HA，HA将基于调整指示调整自身包括的计算节点，例如，删除某些级别过低或过高的计算节点，增加满足自身QoS需求的计算节点等。

在本实施例中调整HA包含的计算节点除了包括：删除计算节点、增加新的计算节点，还可包括：更新计算节点的配置参数，例如，更新计算节点包括的资源类型和/或资源数量等，使得更新后的计算节点的级别与满足该HA的需求。再例如，还可以根据分级的结果，调整HA上一个或多个计算节点的业务部署，通过业务部署的调整使得计算节点满足该HA的需求。

假设一个计算节点仅能够位于一个与QoS对应的级别中，同一个HA包括的计算节点应该属于同一个级别，则以下为根据计算节点的分级形成的一个HA的示例：

HA1：QoS＝“good”，包含计算节点1及计算节点2；

HA2:QoS＝“not bad”，包含计算节点3及计算节点5；

HA3：QoS＝“bad”，包含计算节点4。

在步骤S110中获取的信息可均为能够反映计算节点的性能和/或反映计算节点可提供服务的QoS来进行分级的。分级之后，不同级别的计算节点可以满足不同的QoS需求，方便后续nova-scheduler根据分级的结果，从而使得HA可以实现将不同QoS需求的虚拟机设置到可以满足其QoS需求。

由于在本实施例中，一方面通过计算节点的信息的获取，可以利用电子设备对计算节点进行自行的分级，而无需作用人员手动进行计算节点的分级，从而具有智能性高的特点；另一方面，计算节点的信息是动态获取的，从而可以获得计算节点的动态信息，从而可以动态的调整计算节点的分级，使得计算节点的分级与计算节点的当前状况是相适配的，实现计算节点的精确分级，具有分级的精确度高的特点。

此外，在本实施例中，通过标准API发送给包括该计算节点的平台或HA，进行信息交互，由于采用标准API，从而不需要改现有平台的架构，具有兼容性强的特点。

在一些实施例中，所述动态获取计算节点的信息，包括以下至少之一：

获取所述计算节点的静态信息；

获取所述计算节点的动态信息；

获取所述计算节点的分级参数信息；

获取人工输入所述计算节点的分级指示信息。

在本实施例中所述计算节点的静态信息，可包括：所述计算节点的固态属性等各种一旦计算节点被配置好后不会发生变化的信息。

所述计算节点的动态信息可包括：各种计算节点在运行或使用过程中会发生变化的信息，例如，所述计算节点是否发生故障的信息，所述计算节点的老化信息等。该静态信息及动态信息可以从包括该计算节点的平台获取，例如，接收平台的网络管理设备基于简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol，SNMP)发送的告警信息等。此处的网络管理设备可以简称为网管设备或网管。

所述计算节点的分级参数信息。不同的平台对计算节点的分级设置了不同的标准，该分级参数信息可包括：分级标准等信息。

所述分级指示信息，可包括利用人机交互接口接收管理人员输入的分级指示，还可包括：从其他设备中转的人工输入形成的分级指示信息。

在本实施例中，结合上述信息中的一种或多种进行所述计算节点的分级。

在具体实现时，所述步骤S120可包括：可以根据所述计算节点的静态信息及分集参数信息，进行计算节点的首次分级；然后在后续的过程中可以周期性的或实时的获取计算节点的动态信息及分级指示信息，基于动态信息及分级指示信息，更新所述计算节点的分级。

所述静态信息包括源参数信息及性能参数信息以下至少之一：

所述计算节点的资源参数信息；例如，所述资源参数信息，可以用于指示所述计算节点包括资源的资源类型和/或资源数量；例如，该资源类型可包括：存储资源和/或计算资源；所述存储资源可为：SSD或SATA等存储资源；所述计算资源可包括：CPU等；所述资源数量可包括：各种资源的数量，例如，存储资源的存储容量、CPU的个数等。在一些实施例中，所述资源参数信息还可包括：计算节点的设备类型信息，根据设备类型信息进行查询，可以得到该计算节点的包括的资源及资源数量。

不同的计算节点具有不同的能力，在本实施例中可以性能参数信息来指示计算节点具有的能力，例如，是否具有存储能力，是否具有计算能力，是否同时具有存储能力和计算能力。所述性能参数信息还可以用于指示计算节点的各种能力的强弱，例如，一个计算节点包括的CPU的个数多，则可能计算能力强，一个计算节点包括的位宽较大的CPU，则该计算节点的计算能力强。总之，所述性能参数信息可以反映所述计算节点在存储和/或计算等方面的能力强弱。

所述动态信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的告警信息；

所述计算节点的测量信息；

所述计算节点的统计信息；

所述计算节点的运行环境信息。

计算节点出现故障时则会发出告警。在本实施例中，所述告警信息可为告警次数、告警的时间、告警的频次、告警的类型信息等。总之，一个计算节点的告警次数越多，通常该计算节点的分级可能需要降级。此处的降级为从评价较高的级别向评价较低的级别下降。

所述测量信息可为对计算节点进行测量的各种信息，例如，对计算节点进行负载率的测量，对计算节点进行温度测量、对计算节点进行响应速率的测量，这些测量得到的测量信息可以反映出当前时间或当前时间所在的一段时间内所述计算节点的状态和/或性能，从而可以动态调整计算节点的分级。

所述统计信息可为：对计算节点各方面参数的统计，例如，计算节点在一段时间内完成的业务操作响应次数，成功响应概率、失败响应概率等各种统计信息。

所述运行环境信息可包括各种影响所述计算节点运行的环境信息，例如，自然环境。

计算节点的机房网络环境信息，该机房网络环境信息可包括：机房的网络连接类型、网络连接带宽等信息，机房网络环境的好坏会直接影响计算节点的响应速率，故在实施例中还会根据动态的机房网络环境信息，来进行计算节点的分级。

计算节点所在机房自然环境信息，例如，机房温度、机房湿度等各种信息。

所述灾害信息可能会影响计算节点的运行，例如，计算节点连接到网络中某一根主要线缆，因为地震等自然灾害导致断裂，显然会影响计算节点的运行，故在本实施例中还引入了环境信息来对计算节点进行分级。

总之，动态信息可包括多种具体实现时不限于上述任意一种。

可选地，所述计算节点的告警信息，包括以下之一：

所述计算节点的设备告警信息；例如，设备的硬件(如CPU及磁盘)故障、设备的操作系统故障等。

所述计算节点的业务告警信息；计算节点上安装有应用或者配置有执行不同业务的虚拟机，若业务执行不成功或者业务无法执行时，会产生业务告警；业务告警信息可为业务粒度的告警信息。

所述计算节点上的虚拟机告警信息。所述虚拟机告警信息可为位于该计算节点上的虚拟机发送的告警信息，例如，虚拟机在运行中出现死机的情况时，虚拟机会发送告警。

所述计算节点的测量信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的运行状态测量信息；例如，该运行状态信息可用于表征计算节点在运行时的各种指标参数，例如，CPU的使用率、CPU的温度、反映速率等各种信息；

所述计算节点上的VM的运行状态测量信息；在一个计算节点上可能配置有多个VM，不同的VM的运行状态可能不同，但是VM的运行状态信息也可以反映计算节点的当前状况和/或当前性能；

所述计算节点上的资源状态测量信息；此处所述资源状态信息可包括：各种资源的有效使用率、各种资源的剩余量、各种资源的已使用量等各种使用状态信息。所述资源状态信息还可包括：指示可对应计算节点的资源是否可用。例如，在一些情况下，某一个或多个计算节点的硬盘可能坏掉了，则该硬盘的存储功能就需被禁止使用，此时会影响该计算节点的存储容量等。若坏掉的硬盘被更换掉，引入新的硬盘，则该计算节点的存储容量又会恢复或增大等。

所述计算节点的统计信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的业务统计信息；

所述计算节点的资源统计信息；

所述计算节点上运行的虚拟机数量统计信息。

所述业务统计信息，可包括：当前计算节点需要运行的业务数量、各种业务的并发数等信息。所述资源统计信息可包括：当前可用资源统计信息、当前以用资源统计信息等，下一周期预计可用资源统计信息等。在一些情况下，所述计算节点的分级是按周期进行的。在当前周期计算节点的资源会被使用，根据业务的处理状况，可以结合当前时刻的剩余资源及已占用但是可释放的资源，可以估算出下一周期预计可用资源类型和/或数量，则可形成所述下一周期预计可用资源统计信息。

可选地，所述分级参数信息包括以下至少之一：

计算节点的数量；此处的数量可为待分级的计算节点的个数；

分级的级别数量；不同的分级标准可能设置了不同个数的级别，例如，分为3个级别或4个级别等。

对应级别的节点比例或节点数量。不同的级别可能设置有不同的节点数量，或不同的节点比例。

若在步骤S120中进行分级时，会综合考虑分级参数信息，根据被分级的计算节点的一些信息进行分级。

例如，级别数量为3，分别对应着：QoS为“好“的第一级别、QoS为“不坏”的第二级别，以及QoS为“坏”的第三级别。此时，第一级别高于第二级别；所述第二级别高于所述第三级别。

假设共100个计算节点，其中，第一级别至第三级别的节点比例为：2:1：1，则分配到第一级别的计算节点的数量为50，分配到第二级别及第三级别的计算节点的数量均为25。

又例如，级别数量为4，分别对应着，QoS为“优秀“的第一级别、QoS为“良好”的第二级别，以及QoS为“合格”的第三级别及QoS为“差”的第四级别。此时，第一级别高于第二级别；所述第二级别高于所述第三级别；第三级别高于第四级别。

在一些实施例中，所述分级参数信息还可包括：不同级别的分级要求，例如，要求对应的计算节点具有的资源类型，和/或资源数量等。若按照分级要求进行分级，则可能使得有的各级别没有固定数量的计算节点。

所述步骤S120可包括：利用分级函数，计算所述计算节点的分数；

基于所述分数进行所述计算节点的分级。

分数＝f(参数1，参数2，参数3……，参数n)，所述n为自然数。

在一些实施例中，所述参数1到参数n中，一个参数可以对应于计算节点的一种信息，例如，静态信息、动态信息、统计信息及环境信息中的一个或多个。

在另一些实施例中，所述参数1到参数n中，一个参数可以对应于计算节点的一种信息的某一个维度信息的参数，可以通过对计算节点的各种信息的处理，将各种信息用不同的参数进行表示。例如，将各种信息的参数进行参数赋值，使得这些信息可以对应参数的数值进行表示，从而方便计算得到所述分数。

在一些实施例中，在计算所述分数之前，还会根据各计算节点中对应信息的最大值进行归一化处理，使得参数实现归一化，一方面方便计算，另一方面可以方便统一分数，从而使得分数可以比对两个计算节点之间的性能。

如图6所示，本实施例提供一种分级装置，包括：

获取模块110，用于动态获取计算节点的信息；

分级模块120，用于根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级；

调整模块130，用于根据分级的结果，通过标准应用编程接口动态调整主机包含的计算节点。

该获取模块110、分级模块120及调整模块130可对应于程序模块，处理器可执行这些程序模块从而实现上述信息的获取及分级操作的执行。所述处理器可为中央处理器、微处理器、数字信号处理器、应用处理器、可编程阵列等处理芯片或处理电路。

可选地，所述获取模块110，具体可用于执行以下之一：

获取所述计算节点的静态信息；

获取所述计算节点的动态信息；

获取所述计算节点的分级参数信息；

获取人工输入所述计算节点的分级指示信息。

可选地，所述静态信息包括以下至少之一：

所述计算节点的资源参数信息；

所述计算节点的性能参数信息。

可选地，所述动态信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的告警信息；

所述计算节点的测量信息；

所述计算节点的统计信息；

所述计算节点的运行环境信息。

可选地，所述计算节点的告警信息，包括以下之一：

所述计算节点的设备告警信息；

所述计算节点的业务告警信息；

所述计算节点上的虚拟机告警信息；

所述计算节点的测量信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的运行状态测量信息；

所述计算节点上的虚拟机VM的运行状态测量信息；

所述计算节点上的资源状态测量信息；

所述计算节点的统计信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的业务统计信息；

所述计算节点的资源统计信息；

所述计算节点上运行的虚拟机数量统计信息；

所述计算节点的环境信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的机房环境信息；

影响所述计算节点运行的灾害信息。

可选地，所述分级参数信息包括以下至少之一：

计算节点的数量；

分级的级别数量；

对应级别的节点比例或节点数量。

可选地，所述分级模块120，具体用于利用分级函数，计算所述计算节点的分数；基于所述分数进行所述计算节点的分级。

如图9所示，本实施例提供一种计算节点的分级设备，包括：收发器210、存储器220、处理器230及存储在所述存储器220上并由所述处理器230执行的计算机程序；

所述处理器230，分别与所述收发器210及存储器220连接，用于执行所述计算机程序，实现前述一个或多个技术方案提供的分级方法，例如图5、图7及图8所示方法的至少其中之一。

所述收发器210可为移动天线和/或有线的网络接口等。

所述存储器220可为分级设备中包括存储介质的存储器件，可为随机存储器、只读存储器、存储硬盘等。

所述处理器230可为各种类型的处理器，中央处理器、微处理器、应用处理器、可编程阵列或专用集成电路等。

本实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被执行后，能够实现前述一个或多个技术方案提供的分级方法，例如图5、图7及图8所示方法的至少其中之一。

以下结合上述实施例的任意一个提供几个具体示例：

示例1：

本示例提出一种分级装置，实时地收集信息之后评估计算节点并进行分级，并实时地或周期性地通过标准API调整分级的HA所包含的包含计算节点。

图7所示为本示例提供的分集装置，与Openstack平台之间通过Openstack的标准接口，例如，前述的标准API连接。如图7所示，装置会从Openstack平台接收平台、VM及业务告警等信息；同时从其他设备或者人工交互接口接收到计算节点的固定信息(性能信息、可靠性信息等)，还可以接收人工干预。

这个装置执行如下流程：

步骤1：收集并存储信息，例如，收集的信息可包括环境、平台、计算节点、VM、业务等的统计、测量、告警及人工干预任何能够影响计算节点分级的信息。

步骤2：综合节点的历史及最新信息对所有计算节点进行综合打分、排名及分级；例如，先打分得到分数，然后基于分数排名，然后基于各个级别所需要包括的节点比例或计算节点数量，进行分级。例如，根据节点数量、分级级别数量、各级别数量比例进行节点分级，并在分级效率与利用率之间找到最佳平衡点。

步骤3：通过Openstack接口更新各分级对应HA所包含的计算节点。

上述流程步骤1中，装置可能通过通用的SNMP协议从Openstack设施平台的网管及运维收集告警信息。

上述流程步骤2中，打分分数可能表示为各种参数的函数：

分数＝f(参数1，参数2，参数3，…)

其中参数1是主机最近一周内发生告警的次数，参数2是该主机上业务在最近一周发生告警的次数，等等。

一个新装置，实时地收集信息之后评估计算节点并进行分级，并实时地或周期性地通过标准API调整分级的HA所包含的包含节点。

在图8中展示有两个周期的分级，分别是周期m及周期m+1，故可以对计算节点的分级分周期的动态更新。

总之，本示例提供的计算节点的分级，是一种动态分级，分级装置可为独立于OpenstackDE独立装置能够收集除了Openstack平台之外的各种信息并综合评估节点，以提升分级的精确性；此外，计算节点的分局落实具备实时性，几乎无需人工干预，采用标准API，对Openstack平台几乎没有影响。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种分级方法，其特征在于，包括：

动态获取计算节点的信息；

根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级；

根据分级的结果，通过标准应用编程接口动态调整主机包含的计算节点；

其中，所述分级中的不同级别表示计算节点满足不同的服务质量需求；所述动态获取计算节点的信息，包括：

获取所述计算节点的静态信息；

获取所述计算节点的动态信息；

获取所述计算节点的分级参数信息；

获取人工输入所述计算节点的分级指示信息；

所述根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级，包括：

根据所述计算节点的所述静态信息及所述分级参数信息，进行所述计算节点的首次分级；

基于周期性或实时获取的所述计算节点的所述动态信息及所述分级指示信息，更新所述计算节点的分级；或者，

所述根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级，包括：

利用分级函数，计算所述计算节点的分数；

基于所述分数进行所述计算节点的分级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述静态信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的资源参数信息；

所述计算节点的性能参数信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述动态信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的告警信息；

所述计算节点的测量信息；

所述计算节点的统计信息；

所述计算节点的运行环境信息。

4.根据权利要求3所 述的方法，其特征在于，

所述计算节点的告警信息，包括以下之一：

所述计算节点的设备告警信息；

所述计算节点的业务告警信息；

所述计算节点上的虚拟机告警信息；

所述计算节点的测量信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的运行状态测量信息；

所述计算节点上的虚拟机VM的运行状态测量信息；

所述计算节点上的资源状态测量信息；

所述计算节点的统计信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的业务统计信息；

所述计算节点的资源统计信息；

所述计算节点上运行的虚拟机数量统计信息；

所述计算节点的环境信息，包括以下至少之一：

所述计算节点的机房网络环境信息；

所述计算节点的机房自然环境信息；

影响所述计算节点运行的灾害信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述分级参数信息，包括以下至少之一：

计算节点的数量；

分级的级别数量；

对应级别的节点比例或节点数量。

6.一种分级装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于动态获取计算节点的信息；

分级模块，用于根据所述计算节点的信息进行所述计算节点的分级；

调整模块，用于根据分级的结果，通过标准应用编程接口动态调整主机包含的计算节点；

其中，所述分级中的不同级别表示计算节点满足不同的服务质量需求；所述获取模块具体用于：

获取所述计算节点的静态信息；

获取所述计算节点的动态信息；

获取所述计算节点的分级参数信息；

获取人工输入所述计算节点的分级指示信息；

所述分级模块具体用于：

根据所述计算节点的所述静态信息及所述分级参数信息，进行所述计算节点的首次分级；

基于周期性或实时获取的所述计算节点的所述动态信息及所述分级指示信息，更新所述计算节点的分级；或者，

所述分级模块具体用于：

利用分级函数，计算所述计算节点的分数；

基于所述分数进行所述计算节点的分级。

7.一种计算节点的分级设备，其特征在于，包括：收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并由所述处理器执行的计算机程序；

所述处理器，分别与所述收发器及存储器连接，用于执行所述计算机程序，实现权利要求1至5任一项提供的方法。

8.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质，用于存储计算机程序；

所述计算机程序被处理器执行后，用于实现权利要求1至5任一项提供的方法。

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