CN115484621A

CN115484621A - 策略优化方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN115484621A
Application number: CN202110604087.3A
Authority: CN
Inventors: 黄永明; 尤建洁; 刘东杰; 石磊; 易云山
Original assignee: Network Communication and Security Zijinshan Laboratory
Current assignee: Network Communication and Security Zijinshan Laboratory
Priority date: 2021-05-31
Filing date: 2021-05-31
Publication date: 2022-12-16

Abstract

本发明提供一种策略优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略；将所述基站级的优化策略发送给基站。本发明提供的策略优化方法、装置电子设备及存储介质，通过无线网络智能控制平台的策略协同优化模块与MEC系统之间的信息交互，将无线网络智能控制平台与MEC系统深度结合，可以实现业务与空口资源的协调互动，利用原始业务参数和原始资源可用信息对原始参数输出结果进行优化，最大化利用空口资源的同时对基站的策略规则进行优化，提升用户的体验感知。

Description

策略优化方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种策略优化方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing，MEC)使得运营商和第三方服务可以托管在用户终端(User Equipment，UE)的接入点附近，从而通过减少端到端延迟和传输网络上的负载来实现高效的服务交付。同时无线网络智能控制平台的引入可以对接入网进行全面智能化控制和管理，革新了传统的管理模式，可以更加有效的利用无线网络资源，减少无线网络的运营商网络综合成本投入。

借助5G网络MEC系统在更靠近用户的网络边缘提供云计算能力和IT服务环境，具备超低时延、超大带宽、本地化、高实时性等特点，再结合无线网络智能控制平台，有助于利用人工智能等技术对无线网络资源、用户流量数据、行为操作等进行分析，以提高资源配置的精准性和提升用户体验。但目前无线网络智能控制平台和MEC系统的交互分析还处于讨论阶段，缺乏相应的技术和规范来对两者的交互进行支撑。

发明内容

本发明提供一种策略优化方法、装置、电子设备及存储介质，实现无线网络智能控制平台和MEC系统的信息交互。

本发明提供一种策略优化方法，包括：

根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略；

将所述基站级的优化策略发送给基站。

根据本发明提供的策略优化方法，所述根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略之前，还包括：

接收多接入边缘计算系统发送的所述原始业务参数。

接收智能控制中间件发送的所述原始资源可用信息。

接收第三方应用优化模块发送的原始参数输出结果。

根据本发明提供的策略优化方法，所述确定基站级的优化策略之后，还包括：

将所述基站级的优化策略发送至多接入边缘计算系统。

本发明还提供一种策略优化方法，包括：

接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略；

根据用户的服务等级协议和所述基站级的优化策略确定优化后的用户业务参数；

将所述优化后的用户业务参数发送至核心网。

根据本发明提供的策略优化方法，所述接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略之前，还包括：

将原始业务参数发送至所述策略协同优化模块。

本发明还提供一种策略优化方法，包括：

接收多接入边缘计算系统发送的优化后的用户业务参数；

根据所述优化后的用户业务参数确定分流优化策略；

将所述分流优化策略发送给多接入边缘计算路由器。

本发明还提供一种策略优化装置，包括：

第一确定模块，用于根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略；

第一发送模块，用于将所述基站级的优化策略发送给基站。

根据本发明提供的策略优化装置，所述装置还包括第一接收模块；

所述第一接收模块用于接收多接入边缘计算系统发送的所述原始业务参数。

根据本发明提供的策略优化装置，所述装置还包括第二接收模块；

所述第二接收模块用于接收智能控制中间件发送的所述原始资源可用信息。

根据本发明提供的策略优化装置，所述装置还包括第三接收模块；

所述第三接收模块用于接收第三方应用优化模块发送的原始参数输出结果。

根据本发明提供的策略优化装置，所述装置还包括第二发送模块；

所述第二发送模块用于将所述基站级的优化策略发送至多接入边缘计算系统。

本发明还提供一种策略优化装置，包括：

第四接收模块，用于接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略；

第二确定模块，用于根据用户的服务等级协议和所述基站级的优化策略确定优化后的用户业务参数；

第三发送模块，用于将所述优化后的用户业务参数发送至核心网。

根据本发明提供的策略优化装置，所述装置还包括第四发送模块；

所述第四发送模块用于将原始业务参数发送至所述策略协同优化模块。

本发明还提供一种策略优化装置，包括：

第五接收模块，用于接收多接入边缘计算系统发送的优化后的用户业务参数；

第三确定模块，用于根据所述优化后的用户业务参数确定分流优化策略；

第五发送模块，用于将所述分流优化策略发送给多接入边缘计算路由器。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述策略优化方法的步骤。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述策略优化方法的步骤。

本发明提供的策略优化方法、装置电子设备及存储介质，通过无线网络智能控制平台的策略协同优化模块与MEC系统之间的信息交互，将无线网络智能控制平台与MEC系统深度结合，可以实现业务与空口资源的协调互动，利用原始业务参数和原始资源可用信息对原始参数输出结果进行优化，最大化利用空口资源的同时对基站的策略规则进行优化，提升用户的体验感知。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的无线网络智能控制平台与MEC系统的交互架构示意图；

图2是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之一；

图3是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之二；

图4是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之三；

图5是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之四；

图6是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之五；

图7是本发明实施例提供的策略优化装置的结构示意图之一；

图8是本发明实施例提供的策略优化装置的结构示意图之二；

图9是本发明实施例提供的策略优化装置的结构示意图之三；

图10是本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

首先对本发明实施例中将出现的一些英文及缩写进行说明:

第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)；

第五代移动通信技术(5th Generation Wireless Systems，5G)；

增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband，eMBB)；

超高可靠低时延通信(Ultra-reliable and Low Latency Communications，URLLC)；

海量机器类通信(Massive Machine Type Communication，mMTC)；

下一代无线接入网(Next Genenration-Radio Access Network，NG-RAN)；

5G基站(gNB)；

集中单元(Centralized Unit，CU)；

控制面(Control Plane，CP)；

用户面(User Plane，UP)；

用户终端(User Equipment,UE)；

多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing，MEC)；

MEC系统级(MEC System Level)；

MEC主机级(MEC Host Level)；

MEC编排器(MEC Orchestrator)；

运营支撑系统(Operations Support System)；

MEC平台(MEC Platform)；

用户面功能(User Plane Function，UPF)；

本地数据网络(Local Area Data Network，LADN)；

应用功能(Application Function，AF)；

网络开放功能(Network Exposure Function，NEF)；

策略控制功能(Policy Control Function，PCF)；

统一数据管理(Unified Data Management，UDM)；

网络存储功能(Network Repository Function，NRF)；

网络切片选择功能(Network Slice Selection Function,NSSF)；

认证服务器功能(Authentication Server Function，AUSF)；

接入与移动性管理功能(Access and Mobility Management Function，AMF)；

会话管理功能(Session Management Function，SMF)；

数据网络(Data Network，DN)；

网络功能(Network Functions，NFs)；

欧洲电信标准化协会(European Telecommunications Standards Institue，ETSI)；

用户体验(Quality of Experience，QoE)；

服务等级协议(Service Level Agreement，SLA)。

需要说明的是，N1、N3、N4、N6和Naf分别代表目前已有的各个接口的代号，这些接口和代号为目前5G技术中通用的，本领域技术人员可以基于目前的5G技术进行理解。

3GPP定义了5G应用的三大场景：eMBB、URLLC和mMTC。其中，eMBB场景提供大流量移动宽带业务，这对无线回传网络造成巨大的压力，需要将业务尽可能下沉至网络边缘，以实现本地业务的分流；而URLLC场景提供超高可靠超低时延通信，如无人驾驶、工业控制等，这也需要将业务下沉至网络边缘，以减少网络传输带来的网络时延。

MEC被用于5G应用需要下沉至网络边缘来减少网络传输带来的网络时延。5G核心网通过CP与UP分离，UPF可以下沉部署到网络边缘，而PCF和SMF等控制面功能可以集中部署。MEC使得运营商和第三方服务可以托管在用户终端的接入点附近，从而通过减少端到端延迟和传输网络上的负载来实现高效的服务交付。

ETSI GS MEC规范定义了MEC的参考架构，MEC系统包括MEC主机级和MEC系统级。其中，MEC主机级又包括MEC平台、MEC应用和虚拟化基础设施。虚拟化基础设施可以为MEC应用提供计算、存储和网络资源，并且为MEC应用提供持续的存储和时间相关的信息，它包含一个数据转发平面来为MEC平台接收到的数据执行转发规则，以及在各种应用、服务和网络之间进行流转的路由。MEC应用是运行在MEC虚拟基础设施上的虚拟机实例，与MEC平台相互通信。

MEC系统级包括运营支撑系统和MEC编排器。其中，MEC编排器是MEC系统级管理中的核心功能，主要负责维护MEC系统的总体视图，宏观掌控MEC网络的资源和容量，包括所有部署好的MEC主机和服务、每个主机中的可用资源、已经被实例化的应用以及网络的拓扑等。在为用户选择接入的目标MEC主机时，由MEC编排器衡量用户需求和每个主机的可用资源，为用户选择最合适的MEC主机。在用户需要进行MEC主机的切换时，由MEC编排器来触发切换程序。

从MEC系统的角度来看，运营支撑系统是支持系统运行的最高水平的管理实体。运营支撑系统从面向用户服务门户和用户终端接收实例化应用或者终止MEC应用的请求，检查应用数据分组和请求的完整性和授权信息。经过运营支撑系统认证授权的请求数据分组被转发至MEC编排器进一步处理。

5G核心网选择一个靠近UE的UPF，并通过N6接口执行从UPF到本地数据网络的流量控制。这可以基于UE的签约数据、UE位置、来自应用功能的信息、策略或者其他相关流量来管控。

鉴于5G网络单站设置成本高、建网规模大的特点，引入了无线网络智能控制平台，对接入网进行全面智能化控制和管理，有效的利用无线网络资源以减少运营商网络综合成本投入。

图1是本发明实施例提供的无线网络智能控制平台与MEC系统的交互架构示意图，如图1所示，MEC系统的功能实体由MEC主机级和MEC系统级两部分组成。其中，MEC主机级又划分为MEC平台、MEC应用和UPF。UPF为移动基础设施例如图中的NG-RAN和LADN之间的网关设备。

UPF通过N4接口与MEC系统外的5G核心网提供通信连接，5G核心网的数量可以为1个或者多个。UPF从基站侧N3接口接收UE终端用户上行访问LADN的数据业务，UPF从LADN侧N6接口接收下行数据交由基站，最终由基站通过无线信道将数据转发给UE。

MEC系统级包括MEC编排器和运营支撑系统。MEC系统相对于5G核心网是AF+DN的角色，与5G核心网进行交互。MEC编排器是MEC系统级的功能实体，可以充当AF来与NEF交互，或者在某些情况下MEC编排器可以直接与目标5G网络的不同的网络功能交互。

例如，以非可信AF的角色通过NEF、PCF、SMF来影响用户面策略，SMF通过N4接口将策略下发给UPF；或者以可信AF的角色通过直接到PCF、SMF影响用户面策略，SMF通过N4接口将策略下发给UPF。

MEC系统作为AF的特殊形式，可以与NEF或者PCF进行更多的交互，调用5G核心网其他的网络开放能力，例如消息订阅、QoS等。5G核心网选择靠近UE的UPF，通过接口N6执行UPF到LADN的流量控制。

无线网络智能控制平台包含数据仓库模块、AI模型训练模块、第三方应用优化模块、策略协同优化模块以及智能控制中间件。需要说明的是，上述模块划分及命名仅是示意性的，以对各个模块的功能进行区分。

数据仓库模块从智能控制中间件接收与基站相关的各类数据，并进行数据的预处理及存储。将各类数据根据实时性分为近实时(Near Real Time，NRT)数据和非实时数据。近实时是指缓存的数据只有生成数据段(Segment)后，才能被索引到，因此是近实时数据而非实时数据。

其中，非实时数据主要输入给AI模型训练模块进行模型训练，而近实时数据主要输入给第三方应用优化模块进行优化算法的迭代优化。

AI模型训练模块从数据仓库模块获取到进行预处理的非实时数据后，输出以函数等形式表现的AI模型，这些模型将由第三应用优化模块的各个应用根据需要进行使用以得到各个应用的策略规则信息。

第三方应用优化模块主要部署用于基于AI模型的无线网络优化或者管控的各类第三方应用，例如图中示意的负载均衡、QoE优化、RAN切片等。

策略协同优化模块通过无线网络智能控制平台的内部接口，与用于无线网络优化或管控的第三方应用例如负载均衡、QoE优化、RAN切片等连接并进行信息交互。策略协同优化模块接收无线网络优化或管控的第三方应用的输出结果，包括需要优化的无线网络参数、流量预测信息等。

策略协同优化模块通过与MEC系统的接口Xc，与MEC系统进行信息交互，获取用户的业务类型、业务资源的预测信息、用户的SLA等原始业务参数。

策略协同优化模块通过无线网络智能控制平台的内部接口，与应用无线网络指令下发和数据采集的智能控制中间件进行信息交互，获取当前基站的资源可用信息。

策略协同优化模块进行策略信息的协同和优化，包括冲突解决、策略调整等，并将最终的基站级的策略优化结果发送给智能控制中间件。策略优化结果包括策略规则、需要执行指令等。

以资源分配为例，策略规则是指对不同的第三方应用各自需要分配多少资源或者资源分配优先级，需执行指令是指对用户级或者基站级的策略信息下发给用户或基站执行。

策略信息的协同主要针对冲突解决，是指对同一参数通过不同接口获取的调整规则发生冲突，例如根据MEC系统的Xc接口获取到的对某一第三方应用的资源分配需要增加，而通过无线网络智能控制平台的内部接口从智能控制中间件获取到的对某一第三方应用的资源分配需要减少，此时需要策略协同优化模块对这种冲突进行解决，制定最终的策略规则发送给智能控制中间件。

策略信息的优化主要针对策略调整，是指对同一参数通过不同接口获取的调整规则有差别，例如根据MEC系统的Xc接口获取到的对某一第三方应用的资源分配需要增加10％，而通过无线网络智能控制平台的内部接口从智能控制中间件获取到的对某一第三方应用的资源分配需要增加20％，此时需要策略协同优化模块对这种差别进行调整，制定最终的策略规则发送给智能控制中间件。

智能控制中间件主要负责基站相关数据的采集，同时将来自策略协同优化模块的策略优化结果下发给基站执行。可选地，智能控制中间件可以是设置在基站内部的功能模块。

本发明实施例提供的无线网络智能控制平台与MEC系统的交互架构示意图，给出了无线网络智能控制平台、5G核心网、UE、基站和MEC系统之间信息交互的基本架构。无线网络智能控制平台对接入网进行全面智能化控制和管理，更加有效地利用无线网络资源以减少无线网络运营商的网络综合成本投入。无线网络智能控制平台与MEC系统相结合，可以利用人工智能等技术对基站资源、用户流量数据、行为操作进行分析，以提高资源配置精准性和提升用户体验。

图2是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之一，如图2所示，本发明实施例提供一种策略优化方法，其执行主体为策略协同优化模块，包括：

步骤201、根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略。

具体来说，策略协同优化模块根据从智能控制中间件查询到的原始资源可用信息和从MEC系统查询到的原始业务参数对第三方应用优化模块的原始输出结果进行综合判断，解决冲突或调整策略，制定基站级的优化策略。

基于AI模型的无线网络优化或管控的第三方应用优化模块接收来自数据仓库模块输出的近实时数据，同时接收来自AI模型训练模块输出的函数模型，对各类第三方应用进行部署，例如负载均衡、QoE优化、RAN切片等。

第三方应用优化模块输出包括需要优化的无线网络参数以及流量预测信息等原始参数输出结果。策略协同优化模块通过无线网络控制平台内部的接口获取第三方应用优化模块的原始参数输出结果。

策略协同优化模块通过Xc接口与MEC系统的MEC编排器进行信息交互，获取MEC编排器发送的用户的业务类型、业务资源的预测信息、用户的SLA等原始业务参数。

策略协同优化模块通过无线网络智能控制平台内部的接口与智能控制中间件进行信息交互，获得当前无线网络的原始资源可用信息。智能控制中间件用于无线网络指令下发和数据采集，本发明实施例中主要是指对于基站的指令下发和数据采集。

策略协同优化模块根据原始业务参数和原始资源可用信息对原始参数输出结果进行优化处理确定基站级的优化策略，包括冲突的解决和策略的调整。

例如，根据原始业务数据对原始参数输出结果进行调整，确定对某一第三方应用分配的资源需要增加，而根据原始资源可用信息对原始参数输出结果调整确定对该第三方应用分配的资源需要减少，则需要由策略协同优化模块对冲突进行解决，确定最终的策略规则。

例如，根据原始业务数据对原始参数输出结果进行调整，确定对某一第三方应用分配的资源需要减少10％，根据原始资源可用信息对原始参数输出结果调整确定对该第三方应用分配的资源需要减少20％，则需要由策略协同优化模块对该第三方应用分配资源最终的减少部分进行协同，确定最终的策略规则。

本发明中基站级的优化策略是指下发的策略规则是针对基站级而言的，包括策略规则、需执行指令等。与5G核心网中的PCF不同，PCF的策略控制是针对用户级制定的策略信息。

步骤202、将所述基站级的优化策略发送给基站。

具体来说，策略协同优化模块确定最终的优化策略后，需要将优化策略下发给基站执行。

策略协同优化模块将最终的优化策略，例如策略规则、需执行指令等发送给智能控制中间件。智能控制中间件用于基站相关数据的采集，同时将来自策略协同优化模块发送的优化策略下发给基站执行。

其中，智能控制中间件可以是设置在基站内部的功能模块。

本发明实施例提供的策略优化方法，通过无线网络智能控制平台与MEC系统之间的信息交互，将无线网络智能控制平台与MEC系统深度结合，实现业务和空口资源的协调互动，利用原始业务参数和原始资源可用信息对原始参数输出结果进行优化，最大化利用空口资源的同时对基站的策略规则进行优化，提升了用户的体验感知。

可选地，所述根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略之前，还包括：

接收多接入边缘计算系统发送的所述原始业务参数。

具体来说，原始业务参数是策略协同优化模块从MEC系统获取的。

策略协同优化模块和MEC系统的MEC编排器通过Xc接口进行信息交互，查询原始业务参数，包括用户业务类型、业务资源的预测信息、用户的SLA等参数。

MEC编排器是MEC系统级管理中的核心功能，用于维护MEC系统的总体视图，包括部署的MEC主机、可用资源、可用MEC服务以及网络拓扑。

本发明实施例提供的策略优化方法，通过无线网络智能控制模块与MEC系统之间的信息交互，实现无线网络智能控制平台与MEC系统业务和空口资源的协调互动，利用从MEC系统获取的原始业务参数对原始参数输出结果进行优化，最大化利用空口资源的同时对基站的策略规则进行优化，提升了用户的体验感知。

接收智能控制中间件发送的所述原始资源可用信息。

具体来说，原始资源可用信息是策略协同优化模块从智能控制中间件获取的。

智能控制中间将用于基站相关数据的采集，策略协同优化模块通过无线网络智能控制平台内部的接口实现与智能控制中间件的信息交互，获取智能控制中间件发送的当前基站的资源可用信息，即原始资源可用信息。

其中，智能控制中间件可以作为基站内部的功能模块，采集基站的相关数据，同时将来自策略协同优化模块的最终的优化策略下发给基站执行。

本发明实施例提供的策略优化方法，通过无线网络智能控制平台对接入网进行全面智能化控制和管理，更加有效地利用无线网络资源以减少基站运营商的网络综合成本投入，同时根据原始资源可用信息和原始业务参数对原始输出结果进行优化，最大化利用空口资源的同时对基站的策略规则进行优化，提升了用户的体验感知。

接收第三方应用优化模块发送的原始参数输出结果。

具体来说，原始参数输出结果是测量协同优化模块从第三方应用优化模块获取的。

策略协同优化模块通过无线网络智能控制平台内部的接口与第三方应用优化模块进行信息交互，接收第三方应用优化模块的原始参数输出结果，包括需要优化的无线网络参数以及流量预测信息等。

其中，第三方应用优化模块接收数据仓库模块发送的近实时数据，同时接收AI模型训练模块输出的模型函数，根据这些模型来确定策略信息，例如资源的分配、分配优先级等。第三方应用优化模块主要用于部署根据AI模型优化或管控的各类第三方应用，例如负载均衡、QoE优化、RAN切片等。

本发明实施例提供的策略优化方法，提供无线网络智能控制平台对接入网进行全面智能化控制和管理，更加有效地利用无线网络资源以减少基站运营商的网络综合成本投入，同时对原始输出结果进行优化，将优化后的策略信息下发至基站执行，最大化利用空口资源的同时对基站的策略规则进行优化，提升了用户的体验感知。

可选地，所述确定基站级的优化策略之后，还包括：

将所述基站级的优化策略发送至多接入边缘计算系统。

具体来说，策略协同优化模块确定的基站级的优化策略除下发至基站执行外，还需要反馈给MEC系统，以供MEC系统对原始业务参数进行调整。

策略协同优化模块通过与MEC系统的MEC编排器的接口Xc实现信息交互。MEC编排器是整个MEC系统级管理中的核心功能，负责维护MEC系统的总体视图。

本发明实施例提供的策略优化方法，通过无线网络智能控制平台与MEC系统之间的信息交互，将策略协同优化模块制定的基站级的优化策略反馈给MEC系统，以供MEC系统对业务参数进行调整，实现业务与空口资源的协调互动。

下面结合一个具体的实时例对上述策略优化方法进行说明，图3是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之二，如图3所示，本发明实施例提供的策略优化方法，包括：

第三方应用优化模块将原始参数输出结果发送给策略协同优化模块。基于AI模型的无线网络优化或管控的第三方应用优化模块将优化算法的输出结果发送给策略协同优化模块，其中，输出结果包括需要优化的无线网络参数以及流量预测信息等。

策略协同优化模块接收到原始参数输出结果后，向智能控制中间件查询当前无线网络资源的可用信息。策略协同优化模块通过无线网络智能控制平台内部的接口与智能控制中间件进行信息交互，获取智能控制中间件采集的当前无线网络资源的可用信息。

同时，策略协同优化模块向MEC编排器查询用户业务参数。策略协同优化模块通过Xc接口向MEC系统的MEC编排器查询用户业务参数，包括用户的业务类型、业务资源的预测信息和用户的SLA等信息。

策略协同优化模块基于获取的用户业务参数和当前无线网络资源的可用信息，对第三方应用优化模块的输出结果进行冲突解决或策略优化，确定最终的优化策略。本发明实施例中的无线网络主要是指基站，最终确定基站级的优化策略，将优化策略下发至基站执行。

图4是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之三，如图4所示，本发明实施例提供一种策略优化方法，其执行主体为MEC系统，包括：

步骤401、接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略。

具体来说，策略协同优化模块制定基站级的优化策略时，对原始业务参数进行调整更新，将更新后的用户业务参数和优化策略反馈给MEC系统。

策略协同优化模块基于第三方应用优化模块的原始参数输出结果、智能控制中间件的原始资源可用信息和MEC系统的原始业务参数，解决策略冲突、进行策略优化。

在策略协同优化模块制定基站级的优化策略后，对原始参数输出结果进行更新并反馈给第三方应用优化模块，对原始资源可用信息进行更新并反馈给智能控制中间件，对原始业务参数进行更新并反馈给MEC系统。

MEC系统的MEC编排器通过Xc接口与无线网络智能控制平台的策略协同优化模块进行信息交互，获取策略协同优化模块制定的基站级的优化策略和更新后的资源可用信息。

步骤402、根据用户的服务等级协议和所述基站级的优化策略确定优化后的用户业务参数。

具体来说，MEC系统获取到策略协同优化模块发送的基站级的优化策略后，根据用户的SLA和更新后的无线网络资源可用信息对用户业务内容的参数进行调整。用户业务参数包括用户业务类型、业务资源的预测信息和用户的SLA等，此处需要调整的主要是指业务资源的预测信息。

例如，针对视频业务，调整视频的编解码、分辨率等参数。

步骤403、将所述优化后的用户业务参数发送至核心网。

具体来说，MEC系统对用户业务内容进行优化调整后，将优化后的用户业务参数反馈给5G核心网。

MEC系统中的MEC编排器接收来自无线网络智能控制平台的策略协同优化模块发送的基站级的优化策略，根据更新后的资源可用信息和用户的SLA等级对用户业务参数进行调整，将调整后的用户业务参数通过Naf接口发送至5G核心网。

由5G核心网制定新的策略信息，并将新的策略信息通过N4接口下发至UPF，这些策略规则包含业务流的策略规则、用户信息等。UPF根据MEC系统的本地配置对来自5G核心网的策略规则进行授权检查，映射成MEC系统能够识别、处理的策略规则信息。

本发明实施例提供的策略优化方法，通过MEC系统将业务下沉至网络边缘，以减少端到端延迟和传输网络上的负载来实现高效的服务交付，通过MEC编排器和策略协同优化模块之间的信息交互，实现网络智能控制平台和MEC系统之间的深度结合，实现业务和空口资源的协调互动，最大化利用空口资源的同时对基站的策略规则进行优化，同时对5G核心网的用户业务内容进行反馈，提升了用户的体验感知。

可选地，所述接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略之前，还包括：

将原始业务参数发送至所述策略协同优化模块。

具体来说，策略协同优化模块的基站级的优化策略需要依据原始业务参数来制定，原始业务参数是由MEC系统发送给策略协同优化模块的。

策略协同优化模块基于第三方应用优化模块的原始参数输出结果、从MEC系统查询的原始业务参数和从智能控制中间件获取的原始可用性资源信息，解决策略冲突、进行策略优化，制定基站级的优化策略。

MEC系统的MEC编排器和无线网络智能控制平台的策略协同优化模块通过Xc接口进行信息交互，将原始业务参数发送给策略协同优化模块，原始业务参数包括用户的业务类型、业务资源的预测信息和用户的SLA等参数。

本发明实施例提供的策略优化方法，通过MEC系统向无线网络智能控制平台之间的信息交互，将原始业务参数发送策略协同优化模块，用于解决策略冲突、进行策略优化，制定基站级的优化策略，实现业务和空口资源的协调互动，最大化利用空口资源的同时对基站的策略规则进行优化，提升了用户的体验感知。

下面结合一个具体的实时例对上述策略优化方法进行说明，图5是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之四，如图5所示，本发明实施例提供一种策略优化方法，包括：

策略协同优化模块基于第三方应用优化模块的原始参数输出结果、从MEC系统查询的原始业务参数和从智能控制中间件获取的原始资源可用信息，解决策略冲突、进行策略优化，制定基站级的优化策略。

策略协同优化模块在制定基站级的优化策略后，将调整后的无线网络参数优化结果反馈给第三方应用优化模块，第三方应用优化模块可以基于该调整后的无线网络参数优化结果对优化算法进行校正和优化等操作。

策略协同优化模块根据制定的基站级的优化策略，对原始资源可用信息、流量预测信息等进行更新，并将更新后的资源可用信息、流量预测信息反馈给MEC系统的MEC编排器。

MEC编排器在接收到更新后的无线网络资源可用信息、流量预测信息后，结合用户的SLA对用户业务内容进行调整，得到优化后的用户业务参数。

例如，针对视频业务，可以对视频的编解码、分辨率等进行调整。

MEC编排器与运营支撑系统间可以进行信息交互，MEC系统将优化后的用户业务参数反馈给5G核心网。

5G核心网根据优化后的用户业务参数制定新的策略规则，并将新的策略规则下发给本地UPF。

图6是本发明实施例提供的策略优化方法的流程示意图之五，如图6所示，本发明实施例提供一种策略优化方法，其执行主体为5G核心网，包括：

步骤601、接收多接入边缘计算系统发送的优化后的用户业务参数。

具体来说，MEC系统根据基站级的优化策略和用户的SLA对用户业务内容进行调整，将优化后的用户业务参数发送给5G核心网。

MEC编排器作为MEC系统的功能实体，充当AF的角色与5G核心网的不同网络功能进行信息交互，影响用户面策略。

例如，以可信AF的角色通过直接到PCF、SMF影响用户面策略，以非可信AF的角色通过NEF、PCF、SMF影响用户面策略。MEC系统作为AF的一种特殊形式，可以与NEF、PCF进行交互，调用5G核心网开发能力，例如消息订阅、QoS等。

步骤602、根据所述优化后的用户业务参数确定分流优化策略。

具体来说，5G核心网根据优化后的用户业务参数制定分流优化策略。

步骤603、将所述分流优化策略发送给多接入边缘计算路由器。

具体来说，5G核心网将制定的分流优化策略发送给MEC路由器。

UPF可以通过N4接口接收来自5G核心网的消息，这些消息包括分流优化策略、用户信息等消息。UPF根据MEC系统的本地配置对来自5G核心网的策略规则进行授权检查，并映射成MEC系统能够识别、处理的策略规则信息。

MEC主机级被配置为与支持策略分流功能的MEC路由器连接，并且可以与这些MEC路由器进行信息交互。UPF将5G核心网下发的分流优化策略下发给支持策略分流功能的MEC路由器。

策略分流规则用于指示流量的分配路径和分配比例，例如分配到本地核心网还是本地数据网络，一部分流量分流到5G核心网，另一部分流量分流到本地数据网络。

本发明实施例提供的策略优化方法，通过无线网络智能控平台和MEC系统之间的信息交互，实现业务和空口资源的协调互动，实现5G核心网对本地UPF上的流量策略规则的调整，最大化利用空口资源的同时最大化提升用户的体验感知。

图7是本发明实施例提供的策略优化装置的结构示意图之一，如图7所示，本发明实施例提供一种策略优化装置，其执行主体为策略协同优化模块，包括：

第一确定模块701，用于根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略；

第一发送模块702，用于将所述基站级的优化策略发送给基站。

可选地，所述装置还包括第一接收模块；

可选地，所述装置还包括第二接收模块；

可选地，所述装置还包括第三接收模块；

可选地，所述装置还包括第二发送模块；

图8是本发明实施例提供的策略优化装置的结构示意图之二，如图8所示，本发明实施例提供一种策略优化装置，其执行主体为MEC系统，包括：

第四接收模块801，用于接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略；

第二确定模块802，用于根据用户的服务等级协议和所述基站级的优化策略确定优化后的用户业务参数；

第三发送模块803，用于将所述优化后的用户业务参数发送至核心网。

可选地，所述装置还包括第四发送模块；

图9是本发明实施例提供的策略优化装置的结构示意图之三，如图9所示，本发明实施例提供一种策略优化装置，其执行主体为5G核心网，包括：

第五接收模块901，用于接收多接入边缘计算系统发送的优化后的用户业务参数；

第三确定模块902，用于根据所述优化后的用户业务参数确定分流优化策略；

第五发送模块903，用于将所述分流优化策略发送给多接入边缘计算路由器。

具体来说，本申请实施例提供的上述策略优化装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。

图10是本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图10所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1001、通信接口(Communications Interface)1002、存储器(memory)1003和通信总线1004，其中，处理器1001，通信接口1002，存储器1003通过通信总线1004完成相互间的通信。处理器1001可以调用存储器1003中的逻辑指令，以执行策略优化方法，该方法包括：

将所述基站级的优化策略发送给基站。

或者，包括：

接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略；

将所述优化后的用户业务参数发送至核心网。

或者，包括：

接收多接入边缘计算系统发送的优化后的用户业务参数；

根据所述优化后的用户业务参数确定分流优化策略；

将所述分流优化策略发送给多接入边缘计算路由器。

此外，上述的存储器1003中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的以执行策略优化方法，该方法包括：

将所述基站级的优化策略发送给基站。

或者，包括：

接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略；

将所述优化后的用户业务参数发送至核心网。

或者，包括：

接收多接入边缘计算系统发送的优化后的用户业务参数；

根据所述优化后的用户业务参数确定分流优化策略；

将所述分流优化策略发送给多接入边缘计算路由器。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的以执行策略优化方法，该方法包括：

将所述基站级的优化策略发送给基站。

或者，包括：

接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略；

将所述优化后的用户业务参数发送至核心网。

或者，包括：

接收多接入边缘计算系统发送的优化后的用户业务参数；

根据所述优化后的用户业务参数确定分流优化策略；

将所述分流优化策略发送给多接入边缘计算路由器。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种策略优化方法，其特征在于，包括：

将所述基站级的优化策略发送给基站。

2.根据权利要求1所述的策略优化方法，其特征在于，所述根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略之前，还包括：

接收多接入边缘计算系统发送的所述原始业务参数。

3.根据权利要求1所述的策略优化方法，其特征在于，所述根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略之前，还包括：

接收智能控制中间件发送的所述原始资源可用信息。

4.根据权利要求1所述的策略优化方法，其特征在于，所述根据原始业务参数和原始资源可用信息，对原始参数输出结果进行优化确定基站级的优化策略之前，还包括：

接收第三方应用优化模块发送的原始参数输出结果。

5.根据权利要求1所述的策略优化方法，其特征在于，所述确定基站级的优化策略之后，还包括：

将所述基站级的优化策略发送至多接入边缘计算系统。

6.一种策略优化方法，其特征在于，包括：

接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略；

将所述优化后的用户业务参数发送至核心网。

7.根据权利要求6所述的策略优化方法，其特征在于，所述接收策略协同优化模块发送的基站级的优化策略之前，还包括：

将原始业务参数发送至所述策略协同优化模块。

8.一种策略优化方法，其特征在于，包括：

接收多接入边缘计算系统发送的优化后的用户业务参数；

根据所述优化后的用户业务参数确定分流优化策略；

将所述分流优化策略发送给多接入边缘计算路由器。

9.一种策略优化装置，其特征在于，包括：

第一发送模块，用于将所述基站级的优化策略发送给基站。

10.根据权利要求9所述的策略优化装置，其特征在于，所述装置还包括第一接收模块；

11.根据权利要求9所述的策略优化装置，其特征在于，所述装置还包括第二接收模块；

12.根据权利要求9所述的策略优化装置，其特征在于，所述装置还包括第三接收模块；

13.根据权利要求9所述的策略优化装置，其特征在于，所述装置还包括第二发送模块；

14.一种策略优化装置，其特征在于，包括：

15.根据权利要求14所述的策略优化装置，其特征在于，所述装置还包括第四发送模块；

16.一种策略优化装置，其特征在于，包括：

17.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述策略优化方法的步骤。

18.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述策略优化方法的步骤。