CN115473818B - 流量特征分析结果的获取方法、装置及网络侧设备 - Google Patents

流量特征分析结果的获取方法、装置及网络侧设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种流量特征分析结果的获取方法、装置及网络侧设备，属于无线通信技术领域，本申请实施例的流量特征分析结果的获取方法包括：第一网络侧设备接收第二网络侧设备发送的请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；所述第一网络侧设备基于所述目标业务流的识别信息，从通信网络获取所述目标业务流的流量特征信息；基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元。

Description

流量特征分析结果的获取方法、装置及网络侧设备
技术领域
本申请属于无线通信技术领域，具体涉及一种流量特征分析结果的获取方法、装置及网络侧设备。
背景技术
在相关技术中，扩展现实(eXtended Reality，XR)中视频流的数据可以区分为I帧、P帧和B帧。其中，I帧也称为独立解码帧。I帧之间的帧为P帧或B帧。P帧或B帧关联的I帧为时间线往前离所述P帧或B帧最近的I帧。由于缺少I帧将不能解码，但I帧在缺少非I帧的情况下可以独立解码，即所述I帧的重要性比非I帧高。换句话说，当I帧发送失败的情况下，继续发送对所述I帧关联的非I帧(比如P帧或B帧)将失去意义。而I帧以及I帧所关联的非I帧(P帧或B帧)组成一个应用数据单元(Application Data Unit，ADU)。
然而，在相关技术中，在一个XR业务数据映射为一个服务质量(Quality ofService，QoS)流的场景中，通信网络并不能识别出QoS流的哪些互联网协议(InternetProtocol，IP)数据包(packet)属于I帧，哪些IP packet属于非I帧，因此，网络侧设备不能区别出目标业务流的重要性和/或所属的数据单元，从而无法有效进行传输。
发明内容
本申请实施例提供一种流量特征分析结果的获取方法、装置及网络侧设备，能够解决网络侧设备不能区别出目标业务流的重要性和/或所属的数据单元的问题。
第一方面，提供了一种流量特征分析结果的获取方法，包括：第一网络侧设备接收第二网络侧设备发送的请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；所述第一网络侧设备基于所述目标业务流的识别信息，从通信网络获取所述目标业务流的流量特征信息；基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元。
第二方面，提供了一种流量特征分析结果的获取装置，包括：第一接收模块，用于接收第二网络侧设备发送的请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；第一获取模块，用于基于所述目标业务流的识别信息，从通信网络获取所述目标业务流的流量特征信息；第二获取模块，用于基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元。
第三方面，提供了一种业务流的调度方法，包括：第二网络侧设备向第一网络侧设备发送请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；接收所述第一网络侧设备返回的所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元；基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
第四方面，提供了一种业务流的调度装置，包括：第二发送模块，用于向第一网络侧设备发送请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；第二接收模块，用于接收所述第一网络侧设备返回的所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元；调度模块，用于基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
第五方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
第六方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，其中，所述处理器用于实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤，所述通信接口用于与外部设备进行通信。
第七方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
第八方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤，或实现如第三方面所述的方法的步骤。
第九方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法的步骤，或实现如第三方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，第一网络侧设备在接收到携带目标业务流的识别信息的请求消息时，基于所述目标业务流的识别信息，从通信网络获取所述目标业务流的流量特征信息，再基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的重要性和/或所述目标业务流所属的数据单元。从而使得网络侧设备能够区别出目标业务流的重要性和/或所属的数据单元，进而可以根据目标业务流的重要性和/或所属的数据单元进行调度等优化，提高业务数据传输的效率。
附图说明
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的示意图；
图2示出本申请实施例提供的流量特征分析结果的获取方法的一种流程示意图；
图3示出本申请实施例提供的流量特征分析结果的获取方法的另一种流程示意图；
图4示出本申请实施例提供的业务流的调度方法的一种流程示意图；
图5示出本申请实施例提供的流量特征分析结果的获取装置的一种结构示意图
图6示出本申请实施例提供的业务流的调度装置的一种结构示意图；
图7示出本申请实施例提供的一种通信设备的结构示意图；
图8示出本申请实施例提供的一种网络侧设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(NewRadio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，但是这些技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6thGeneration，6G)通信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的示意图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11也可以称作终端设备或者用户终端(UserEquipment，UE)，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)或车载设备(VUE)、行人终端(PUE)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、手环、耳机、眼镜等。需要说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发机站(Base TransceiverStation，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节点、演进型B节点(eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、WiFi节点、发送接收点(TransmittingReceivingPoint，TRP)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例，但是并不限定基站的具体类型。核心网包括但不限于网络数据分析功能(Network Data analytics Function，NWDAF)、用户面功能(User Plane Function，UPF)、应用功能(Application Function，AF)、会话管理功能(Session Management Function，SMF)、网络功能(Network Function，NF)等。
下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的技术方案进行详细地说明。
图2示出本申请实施例中的流量特征分析结果的获取方法的一种流程示意图，该方法200可以由第一网络侧设备执行。换言之，所述方法可以由安装在第一网络侧设备上的软件或硬件来执行。如图2所示，该方法可以包括以下步骤。
S210，第一网络侧设备接收第二网络侧设备发送的请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息。
其中，第二网络侧设备可以为服务消费者端的网络功能(NF Consumer)，比如，接入和移动管理功能(Access and Mobility Management Function，AMF)或者会话管理功能(Session Management Function，SMF)或者用户面功能(User Plane Function，UPF)。
其中，所述请求消息请求第一网络侧设备(例如，NWDAF)获取所述目标业务流的重要性和/或所属的数据单元。
可选地，所述识别信息可以包括业务流特征标识(Analytics ID)和/或业务流过滤信息(Analytics Filter)。其中，业务流过滤信息可以包括以下至少之一：
(1)应用标识(Application ID)，也可以称为业务标识，第一网络侧设备可以使用与该应用标识对应的业务流的流量特征分析结果的获取方式获取该应用标识对应的业务流的流量特征分析结果。
(2)切片标识(S-NSSAI)，第一网络侧设备可以使用与该切片标识对应的业务流的流量特征分析结果的获取方式获取该切片标识对应的业务流的流量特征分析结果。
(3)数据网络名称(DNN)，第一网络侧设备可以使用与该数据网络名称对应的业务流的流量特征分析结果的获取方式获取该数据网络名称对应的业务流的流量特征分析结果。
(4)区域信息(Area of Interest)。第一网络侧设备可以使用与该区域信息对应的业务流的流量特征分析结果的获取方式获取该区域信息对应的业务流的流量特征分析结果。
S212，所述第一网络侧设备基于所述目标业务流的识别信息，从通信网络获取所述目标业务流的流量特征信息。
在本申请实施例中，第一网络侧设备在接收到所述请求消息后，从通信网络获取目标业务流的流量特征信息。
可选地，所述流量特征信息可以包括：业务流标识以及业务流的第二流量信息，其中，所述业务流的第二流量信息包括以下至少之一：业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的流量大小、业务流的流量时长、业务流的观测带宽、业务流的观测包数量、IP数据包的平均间隔、以及IP数据包的平均大小。
可选的，所述业务流标识可以为IP五元组，即所述业务流标识可以包括：终端IP地址、终端端口号、服务器IP地址、服务器端口号、以及协议号。
S214，基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元。
在本申请实施例的一个可能的实现方式中，第一网络侧设备可以使用业务流量特征模型来获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述业务流量特征模型用于根据输入的流量特征信息，输出对应的流量特征分析结果。因此，在该可能的实现方式中，S214可以包括：将所述目标业务流的流量特征信息输入到业务流量特征模型，通过所述业务流量特征模型获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述业务流量特征模型用于根据输入的流量特征信息，分析并输出对应的流量特征分析结果。即第一网络侧设备将所述目标业务流的流量特征信息输入到业务流量特征模型，得到所述业务流量特征模型输出的所述目标业务流的流量特征分析结果。
在一个可能的实现方式中，为了提高业务流量特征模型输出的流量特征分析结果的准确性，在S214之前，第一网络侧设备可以对业务流量特征模型进行训练。因此，在该可能的实现方式中，在S214之前，该方法还可以包括以下步骤：
步骤1，从通信网络收集样本业务流的流量特征信息；
步骤2，从应用服务器(例如，AF)收集样本业务流的业务信息；
步骤3，基于收集的所述样本业务流的流量特征信息以及所述样本业务流的业务信息，对所述业务流量特征模型进行训练，以使得所述业务流量特征模型能够根据输入的流量特征信息，分析并输出对应的流量特征分析结果。例如，可以将所述样本业务流的流量特征信息作为所述业务流量特征模型的输入，将所述样本业务流的业务信息中的部分或全部信息作为所述业务流量特征模型的输出，对所述业务流量特征模型进行训练。
在上述可能的实现方式中，所述业务信息可以包括：业务流标识和业务流的第一流量信息，其中，所述业务流的第一流量信息包括：指示业务流重要性的指示信息、和/或指示业务流所属的数据单元的指示信息。例如，第一网络侧设备从应用服务器收集样本业务流的业务信息可以包括：样本业务流的标识以及样本业务流的第一流量信息(即指示样本业务流的重要性的指示信息和/或指示样本业务流所属的数据单元的指示信息)。
其中，业务流标识可以为IP五元组，即第一网络侧设备可以以IP五元组为粒度，从应用服务器获取样本业务流的业务信息。
可选地，第一流量信息还可以包括以下至少之一：
(1)指示业务流的帧类型的指示信息；其中，该指示信息可以包括第一标识信息和/或第二标识信息，其中，第一标识信息用于标识样本业务流为I帧或者非I帧(如P帧和B帧)。通过该标识信息，也可以获知样本业务流的重要性。第二标识信息用于标识样本业务流的I帧和非I帧(如P帧和B帧)的关联关系，即标识是否属于组成一个应用数据单元。通过该标识信息，也可以获知样本业务流的应用数据单元信息。
(2)业务流的起始时间和/或结束时间。通过样本业务流的起始时间和/或结束时间，可以识别出对应的样本业务流。
(3)业务流的流量大小。可以包括上行或下行的流量大小。
(4)业务流的流量时长。可以包括上行或下行的流量时长。
(5)业务流的观测带宽。可以包括上行或下行的观测带宽。
在上述可能的实现方式中，从通信网络收集样本业务流的流量特征信息可以包括样本业务流的标识以及样本业务流的第二流量信息。其中，所述样本业务流的第二流量信息包括以下至少之一：样本业务流的起始时间和/或结束时间、样本业务流的流量大小、样本业务流的流量时长、样本业务流的观测带宽、样本业务流的观测包数量、IP数据包的平均间隔、以及IP数据包的平均大小等。
其中，样本业务流的标识可以为样本业务流的IP五元组，即样本业务流对应的终端IP地址、终端端口号、服务器IP地址、服务器端口号、以及协议号。也就是说，第一网络侧设备以IP五元组为粒度，从通信网络中获取样本业务流。
在一个可能的实现方式中，为了可以确定获取的流量特征分析结果所对应的目标业务流，所述流量特征分析结果还包括可以以下至少之一：业务流标识、业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的应用标识、以及业务流的流量时长。
其中，业务流标识可以为IP五元组，即第一网络侧设备可以以IP五元组为粒度，从应用服务器获取样本业务流的业务信息。
需要说明的是，虽然上述实现方式中以通过业务流量特征模型获取流量特征分析结果为例进行说明，但并不限于此，在具体应用中，第一网络侧设备也可以不通过业务流量特征模型获取流量特征分析结果。例如，第一网络侧设备可以通过从通信网络和应用服务器获取的信息，分析出不同流量特征信息对应的流量特征分析结果的规律，从而通过目标业务流的流量特征信息，预测出目标业务流的流量特征分析结果。
在一个可能的实现方式中，在S214之后，该方法还可以包括：将所述目标业务流的流量特征分析结果发送给所述第二网络侧设备。通过该可能的实现方式，第二网络侧设备可以在需要获取目标业务流的流量特征分析结果时，向第一网络侧设备发送所述请求消息，请求所述目标业务流的流量特征分析结果，并接收第二网络侧设备返回的所述目标业务流的流量特征分析结果。
可选地，在S214之后，第一网络侧设备还可以将所述流量特征分析结果发送给第三网络侧设备，例如，无线基站设备，指示所述第三网络侧设备基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
在本申请实施例中，数据单元可以根据实际应用进行划分，例如，可以将需要同时传输的业务流划分为一个数据单元。例如，将存在关联关系的I帧和非I帧划分为同一个数据单元。由于I帧以及I帧所关联的非I帧(P帧或B帧)组成一个应用数据单元(ApplicationData Unit，ADU)；或者属于I帧的数据包划分成同一个数据单元，或者属于P帧的数据包划分成同一个数据单元。
可选的，所述数据单元可以包括：应用数据单元。
通过本申请实施例提供的上述方法，承载在同一个QoS流的业务流(如XR业务流)，第一网络侧设备可以识别所述业务流的APP ID、所述业务流的重要性和/或所述业务流归属的数据单元，从而执行优化措施提升业务体验(如调度优化)。
图3示出本申请实施例提供的流量特征分析结果的获取方法的另一种流程示意图，在图3中，第一网络侧设备为NWDAF，第二网络侧设备为服务消费者端的网络功能(NFConsumer)。如图3所示，该方法300主要包括以下步骤：
S301.NF Consumer向NWDAF发送请求消息(例如，Nnwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe，该消息中的AnalyticsID＝业务流特征，AnalyticsFilter(APP ID，S-NSSAI，DNN，Network Area))，请求目标业务流对应的APPID、所述业务数据流的IP数据包的重要性等级以及所述IP数据包归属的ADU信息。其中，所述请求消息中携带信息如下：
-Analytics ID＝业务流特征
-Analytics Filter：App ID、S-NSSAI、DNN以及Network Area中的至少一个，如局限于某个切片内的业务。其中，
>Application ID：业务标识，NWDAF可以指定针对所述App ID对应的业务训练业务识别模型(即上述的业务流量特征模型)；即可以针对不同的APP ID训练不同的业务识别模型。
>S-NSSAI：切片标识，NWDAF可以指定对该切片内业务识别模型；即可以针对不同的切片标识训练不同的业务识别模型。
>DNN：数据网络名称，NWDAF可以指定DNN对应的数据网络中业务识别模型；即可以针对不同的数据网络名称训练不同的业务识别模型。
>Area of Interest：区域信息，NWDAF可以指定该区域内业务识别模型；即可以针对不同的区域信息训练不同的业务识别模型。
S302.NWDAF从通信网络(例如UPF)收集业务流特征信息，其中，收集的业务流特征信息可以如表1所示。需要注意的是，在本申请实施例中，UPF提供的流量信息是IP五元组粒度的，也就是业务数据流粒度的，其中IP五元组包括的信息包括：终端IP地址、终端端口号、服务器IP地址、服务器端口号、协议号。
表1.
S303.NWDAF从应用服务器(如AF)收集业务信息，收集的业务信息如表2所示。其中，AF提供的流量信息是IP五元组粒度的，也就是业务数据流粒度的，其中IP五元组包括的信息包括：终端IP地址、终端端口号、服务器IP地址、服务器端口号、协议号。
表2.
S304.基于从AF和通信网络的数据，NWDAF生成训练数据集并训练出业务流量特征模型MLModel。举例说，NWDAF基于训练数据训练出业务流量特征模型MLModel，确定数据包的重要性等级以及数据包的应用数据单元以确保用户体验。
需要说明的是，上述S302至S304可能在S301之后执行，例如，NWDAF在接收到所述请求消息后，确定当前没有针对请求的业务流的业务流量特征模型，则执行S302至S304，对对应的业务流量特征模型进行训练。或者，上述S302至S304也可能在S301之前执行，例如，NWDAF预先针对各类可能的业务流训练相应的业务流量特征模型，或者，在S301之前，NWDAF接收到同一类业务流的请求消息，已对对应的业务流量特征模型进行训练，则在接收到S301中发送的请求消息后，执行S305。
S305.NWDAF从通信网络(如UPF)收集到目标业务流的流量特征信息，其中，目标业务流的流量特征信息包含的内容如表1所示。将收集的目标业务流的流量特征信息作为输入数据输入到业务流量特征模型MLModel，获得该模型输出流量特征分析结果，其中，该模型输出的流量特征分析结果可以如表3所示。
S306，NWDAF发送请求响应消息(如Nnwdaf_AnalyticsSubscription_Notify)给NFConsumer，告知所述NFConsumer所述业务流量特征分析结果，以便通信网络在调度所述业务流时，考虑所述业务流量特征分析结果。
表3.
本申请实施例提供的上述就去，针对承载在同一个QoS流的业务流(如XR业务流)，通信网络通过深度流检测(Deep Flow Inspection，DFI)方式识别所述业务流的APP ID、所述业务流的重要性以及所述业务流归属的ADU，从而执行优化措施提升业务体验(如调度优化)。
图4示出本申请实施例提供的业务流的调度方法的一种流程示意图，该方法400可以由第一网络侧设备执行。换言之，所述方法可以由安装在第一网络侧设备上的软件或硬件来执行。如图4所示，该方法可以包括以下步骤。
S410，第二网络侧设备向第一网络侧设备发送请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息。
其中，该请求消息与方法200和方法300中的请求消息相同，具体参见方法200和方法300中的相关描述，在此不再赘述。
S412，接收所述第一网络侧设备返回的所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元。
其中，第一网络侧设备可以采用方法200和方法300中所述的方式获取所述流量特征分析结果，具体参见方法200和方法300中的相关描述，在此不再赘述。
S414，基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
在一个可能的实现方式中，S414可以包括：所述第二网络侧设备将所述流量特征分析结果发送第三网络侧设备，指示所述第三网络侧设备基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。即在该可能的实现方式中，第二网络侧设备将所述流量特征分析结果发送第三网络侧设备，例如，无线基站设备，第三网络侧设备基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
在一个可能的实现方式，基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度可以包括：基于所述第一指示信息指示的重要性，调度所述目标业务流进行传输。例如，优先调度重要性高的目标业务流进行传输。
在一个可能的实现方式，基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度可以包括：基于所述第二指示信息，将属于同一数据单元的所述目标业务流均调度传输，或者，将属于同一数据单元的所述目标业务流均放弃传输。例如，如果当前网络资源能够调度属于某一数据单元的所述目标业务流，则调度属于该数据单元的目标业务流传输，如果当前网络资源不能调度属于某一数据单元中某一个或多个目标业务流，则放弃该数据单元的所有目标业务流的传输。
在一个可能的实现方式中，在所述流量特征分析结果包括第一指示信息和第二指示信息的情况下，可以基于各个目标业务流的重要性和所属的数据单元对目标业务流进行调度。例如，某一个待调度的目标业务流的重要性较高，而当前网络资源也可以传输其所属的数据单元中的所有目标业务流，则可以优先调度该数据单元包含的所有目标业务流，如果当前网络资源不能传输其所属的数据单元中某个目标业务流，则放弃该数据单元包含的所有目标业务流的传输。
通过本申请实施例提供的上述方法，可以基于获取到的业务流的流量特征分析结果进行调度优化，提升业务体验。
需要说明的是，本申请实施例提供的流量特征分析结果的获取方法，执行主体可以为流量特征分析结果的获取装置，或者，该流量特征分析结果的获取装置中的用于执行流量特征分析结果的获取方法的控制模块。本申请实施例中以流量特征分析结果的获取装置执行流量特征分析结果的获取方法为例，说明本申请实施例提供的流量特征分析结果的获取装置。
图5示出本申请实施例提供的流量特征分析结果的获取装置的一种结构示意图，如图5所示，该装置500可以包括：第一接收模块501、第一获取模块502和第二获取模块503。
在本申请实施例中，第一接收模块501，用于接收第二网络侧设备发送的请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；第一获取模块502，用于基于所述目标业务流的识别信息，从通信网络获取所述目标业务流的流量特征信息；第二获取模块503，用于基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元。
在一个可能的实现方式中，所述第二获取模块503基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，包括：
将所述目标业务流的流量特征信息输入到业务流量特征模型，通过所述业务流量特征模型获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述业务流量特征模型用于根据输入的流量特征信息，分析并输出对应的流量特征分析结果。
在一个可能的实现方式中，如图5所示，所述装置还可以包括：
训练模块504，用于从通信网络收集样本业务流的流量特征信息；从应用服务器收集样本业务流的业务信息；基于收集的所述样本业务流的流量特征信息以及所述样本业务流的业务信息，对所述业务流量特征模型进行训练，以使得所述业务流量特征模型能够根据输入的流量特征信息，分析并输出对应的流量特征分析结果。
在一个可能的实现方式中，所述业务信息包括：业务流标识和业务流的第一流量信息，其中，所述业务流的第一流量信息包括：指示业务流重要性的指示信息、和/或指示业务流所属的数据单元的指示信息。
在一个可能的实现方式中，所述业务流的第一流量信息还包括以下至少之一：指示业务流的帧类型的指示信息、业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的流量大小、业务流的流量时长、以及业务流的观测带宽。
在一个可能的实现方式中，所述流量特征信息包括：业务流标识以及业务流的第二流量信息，其中，所述业务流的第二流量信息包括以下至少之一：业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的流量大小、业务流的流量时长、业务流的观测带宽、业务流的观测包数量、IP数据包的平均间隔、以及IP数据包的平均大小。
在一个可能的实现方式中，所述业务流标识包括：终端IP地址、终端端口号、服务器IP地址、服务器端口号、以及协议号。
在一个可能的实现方式中，所述流量特征分析结果还包括以下至少之一：业务流标识、业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的应用标识、以及业务流的流量时长。
在一个可能的实现方式中，如图5所示，所述装置还可以包括：
第一发送模块505，用于将所述目标业务流的流量特征分析结果发送给所述第二网络侧设备或第三网络侧设备。
在一个可能的实现方式中，所述数据单元包括：应用数据单元。
在一个可能的实现方式中，所述识别信息包括以下至少之一：业务流特征标识、应用标识、切片标识、数据网络名称、以及区域信息。
本申请实施例中的流量特征分析结果的获取装置可以是装置，也可以是网络侧设备中的部件、集成电路、或芯片。
本申请实施例中的流量特征分析结果的获取装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的流量特征分析结果的获取装置能够实现图2至图3的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
图6示出本申请实施例提供的业务流的调度装置的一种结构示意图，如图6所示，该装置600主要包括：第二发送模块601、第二接收模块602和调度模块603。
在本申请实施例中，第二发送模块601，用于向第一网络侧设备发送请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；第二接收模块602，用于接收所述第一网络侧设备返回的所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元；调度模块603，用于基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
在一个可能的实现方式中，所述调度模块603基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
将所述流量特征分析结果发送第三网络侧设备，指示所述第三网络侧设备基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
在一个可能的实现方式中，所述调度模块603基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
基于所述第一指示信息指示的重要性，调度所述目标业务流进行传输。
在一个可能的实现方式中，所述调度模块603基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
基于所述第二指示信息，将属于同一数据单元的所述目标业务流均调度传输，或者，将属于同一数据单元的所述目标业务流均放弃传输。
本申请实施例中的业务流的调度装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的业务流的调度装置能够实现图4的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图7所示，本申请实施例还提供一种通信设备700，包括处理器701，存储器702，存储在存储器702上并可在所述处理器701上运行的程序或指令，例如，该通信设备700为网络侧设备时，该程序或指令被处理器701执行时实现上述流量特征分析结果的获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，或者，实现上述业务流的调度方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种网络侧设备，包括处理器和通信接口，处理器用于实现上述流量特征分析结果的获取方法实施例的各个过程，或者，实现上述业务流的调度方法实施例的各个过程，通信接口用于与外部通信设备进行通信。该网络侧设备实施例是与上述网络侧设备方法实施例对应的，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该网络侧设备实施例中，且能达到相同的技术效果。
具体地，本申请实施例还提供了一种网络侧设备。如图8所示，该网络设备800包括：天线801、射频装置802、基带装置803。天线801与射频装置802连接。在上行方向上，射频装置802通过天线801接收信息，将接收的信息发送给基带装置803进行处理。在下行方向上，基带装置803对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置802，射频装置802对收到的信息进行处理后经过天线801发送出去。
上述频带处理装置可以位于基带装置803中，以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置803中实现，该基带装置803包括处理器804和存储器805。
基带装置803例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图8所示，其中一个芯片例如为处理器804，与存储器805连接，以调用存储器805中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。
该基带装置803还可以包括网络接口806，用于与射频装置802交互信息，该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，简称CPRI)。
具体地，本发明实施例的网络侧设备还包括：存储在存储器805上并可在处理器804上运行的指令或程序，处理器804调用存储器805中的指令或程序执行图5或图6所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实实现上述流量特征分析结果的获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，或者，实现上述业务流的调度方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现实现上述流量特征分析结果的获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，或者，实现上述业务流的调度方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例还提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述流量特征分析结果的获取方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，或者，实现上述业务流的调度方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (26)

1.一种流量特征分析结果的获取方法，其特征在于，包括：
第一网络侧设备接收第二网络侧设备发送的请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；
所述第一网络侧设备基于所述目标业务流的识别信息，从通信网络获取所述目标业务流的流量特征信息；
基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元；
其中，基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，包括：
将所述目标业务流的流量特征信息输入到业务流量特征模型；
通过所述业务流量特征模型获取所述目标业务流的流量特征分析结果；
其中，所述业务流量特征模型用于根据输入的流量特征信息，分析并输出对应的流量特征分析结果；
在基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果之前，所述方法还包括：
从通信网络收集样本业务流的流量特征信息；
从应用服务器收集样本业务流的业务信息；
基于收集的所述样本业务流的流量特征信息以及所述样本业务流的业务信息，对所述业务流量特征模型进行训练，以使得所述业务流量特征模型能够根据输入的流量特征信息，分析并输出对应的流量特征分析结果；
所述业务信息包括：业务流标识和业务流的第一流量信息，其中，所述业务流的第一流量信息包括：指示业务流重要性的指示信息、和/或指示业务流所属的数据单元的指示信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务流的第一流量信息还包括以下至少之一：指示业务流的帧类型的指示信息、业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的流量大小、业务流的流量时长、以及业务流的观测带宽。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述流量特征信息包括：业务流标识以及业务流的第二流量信息，其中，所述业务流的第二流量信息包括以下至少之一：业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的流量大小、业务流的流量时长、业务流的观测带宽、业务流的观测包数量、IP数据包的平均间隔、以及IP数据包的平均大小。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述业务流标识包括：终端IP地址、终端端口号、服务器IP地址、服务器端口号、以及协议号。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述流量特征分析结果还包括以下至少之一：业务流标识、业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的应用标识、以及业务流的流量时长。
6.根据权利要求1至2、4至5中任一项所述的方法，其特征在于，在基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果之后，所述方法还包括：
将所述目标业务流的流量特征分析结果发送给所述第二网络侧设备或第三网络侧设备。
7.根据权利要求1至2、4至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据单元包括：应用数据单元。
8.根据权利要求1至2、4至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述识别信息包括以下至少之一：业务流特征标识、应用标识、切片标识、数据网络名称、以及区域信息。
9.一种业务流的调度方法，其特征在于，包括：
第二网络侧设备向第一网络侧设备发送请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；
接收所述第一网络侧设备返回的所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元；
基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度；
其中，所述流量特征分析结果为所述第一网络测设备通过业务流量特征模型得到的，所述业务流量特征模型是根据样本业务流的流量特征信息和样本业务流的业务信息训练得到的，所述业务信息包括：业务流标识和业务流的第一流量信息，其中，所述业务流的第一流量信息包括：指示业务流重要性的指示信息、和/或指示业务流所属的数据单元的指示信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
所述第二网络侧设备将所述流量特征分析结果发送第三网络侧设备，指示所述第三网络侧设备基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
基于所述第一指示信息指示的重要性，调度所述目标业务流进行传输。
12.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
基于所述第二指示信息，将属于同一数据单元的所述目标业务流均调度传输，或者，将属于同一数据单元的所述目标业务流均放弃传输。
13.一种流量特征分析结果的获取装置，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收第二网络侧设备发送的请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；
第一获取模块，用于基于所述目标业务流的识别信息，从通信网络获取所述目标业务流的流量特征信息；
第二获取模块，用于基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元；
其中，所述第二获取模块基于所述目标业务流的流量特征信息，获取所述目标业务流的流量特征分析结果，包括：
将所述目标业务流的流量特征信息输入到业务流量特征模型，通过所述业务流量特征模型获取所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述业务流量特征模型用于根据输入的流量特征信息，分析并输出对应的流量特征分析结果；
所述装置还包括：
训练模块，用于从通信网络收集样本业务流的流量特征信息；从应用服务器收集样本业务流的业务信息；基于收集的所述样本业务流的流量特征信息以及所述样本业务流的业务信息，对所述业务流量特征模型进行训练，以使得所述业务流量特征模型能够根据输入的流量特征信息，分析并输出对应的流量特征分析结果；
所述业务信息包括：业务流标识和业务流的第一流量信息，其中，所述业务流的第一流量信息包括：指示业务流重要性的指示信息、和/或指示业务流所属的数据单元的指示信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述业务流的第一流量信息还包括以下至少之一：指示业务流的帧类型的指示信息、业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的流量大小、业务流的流量时长、以及业务流的观测带宽。
15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述流量特征信息包括：业务流标识以及业务流的第二流量信息，其中，所述业务流的第二流量信息包括以下至少之一：业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的流量大小、业务流的流量时长、业务流的观测带宽、业务流的观测包数量、IP数据包的平均间隔、以及IP数据包的平均大小。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述业务流标识包括：终端IP地址、终端端口号、服务器IP地址、服务器端口号、以及协议号。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述流量特征分析结果还包括以下至少之一：业务流标识、业务流的起始时间和/或结束时间、业务流的应用标识、以及业务流的流量时长。
18.根据权利要求13至14、16至17中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一发送模块，用于将所述目标业务流的流量特征分析结果发送给所述第二网络侧设备或第三网络侧设备。
19.根据权利要求13至14、16至17中任一项所述的装置，其特征在于，所述数据单元包括：应用数据单元。
20.根据权利要求13至14、16至17中任一项所述的装置，其特征在于，所述识别信息包括以下至少之一：业务流特征标识、应用标识、切片标识、数据网络名称、以及区域信息。
21.一种业务流的调度装置，其特征在于，包括：
第二发送模块，用于向第一网络侧设备发送请求消息，其中，所述请求消息中携带有目标业务流的识别信息；
第二接收模块，用于接收所述第一网络侧设备返回的所述目标业务流的流量特征分析结果，其中，所述流量特征分析结果包括：第一指示信息和/或第二指示信息，所述第一指示信息指示所述目标业务流的重要性，所述第二指示信息指示所述目标业务流所属的数据单元；
调度模块，用于基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度；
其中，所述流量特征分析结果为所述第一网络测设备通过业务流量特征模型得到的，所述业务流量特征模型是根据样本业务流的流量特征信息和样本业务流的业务信息训练得到的，所述业务信息包括：业务流标识和业务流的第一流量信息，其中，所述业务流的第一流量信息包括：指示业务流重要性的指示信息、和/或指示业务流所属的数据单元的指示信息。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述调度模块基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
将所述流量特征分析结果发送第三网络侧设备，指示所述第三网络侧设备基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度。
23.根据权利要求21或22所述的装置，其特征在于，所述调度模块基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
基于所述第一指示信息指示的重要性，调度所述目标业务流进行传输。
24.根据权利要求21或22所述的装置，其特征在于，所述调度模块基于所述目标业务流的流量特征分析结果，对所述目标业务流进行调度，包括：
基于所述第二指示信息，将属于同一数据单元的所述目标业务流均调度传输，或者，将属于同一数据单元的所述目标业务流均放弃传输。
25.一种网络侧设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的流量特征分析结果的获取方法的步骤，或者实现如权利要求9至12任一项所述的业务流的调度方法的步骤。
26.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的流量特征分析结果的获取方法的步骤，或者实现如权利要求9至12任一项所述的业务流的调度方法的步骤。
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