CN115470765A - 一种银行指标数据的处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种银行指标数据的处理方法、装置及设备，可应用于大数据领域以及金融领域，能够在大数据平台下通过建设指标数据的参数化及其在报表加工方面的应用，来提升银行海外各行在监管报送方面的数据复用度，进而提高报表加工的效率和质量。该方法包括：首先获取银行待处理的目标指标数据，并确定目标指标数据的参数，然后，根据目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，接着，根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；进而可以根据指标数据表以及报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据。

Description

一种银行指标数据的处理方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种银行指标数据的处理方法、装置及设备。

背景技术

随着社会经济的高速发展，各大银行作为金融服务的中心，越来越多的客户通过银行办理各种金融业务，导致银行需要处理的指标数据越来越多。

目前银行的海外各分行监管报表报送方面大部分是以手工为主，或辅以半自动化方式加工报表，低水平报表系统化建设使得海外行在监管报表报送方面工作量大且繁杂重复，报表数据无法复用，效率极低。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种银行指标数据的处理方法、装置及设备，能够在大数据平台下通过建设指标数据的参数化及其在报表加工方面的应用，来提升银行海外各行在监管报送方面的数据复用度，进而提高报表加工的效率和质量。

第一方面，本申请实施例提供了一种银行指标数据的处理方法，所述方法包括：

获取银行待处理的目标指标数据，并确定所述目标指标数据的参数；

根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表；

根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；

根据所述指标数据表以及所述报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据。

可选的，所述目标指标数据的参数包括指标类别、指标属性、指标维度、指标加工口径、指标时效、指标度量。

可选的，所述根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，包括：

对所述目标指标数据的指标加工口径进行解析，并按照预设的指标加工时效要求，定期进行所述目标指标数据的加工，存储到不同类别的指标数据表中，生成对应的指标数据表。

可选的，所述方法还包括：

配置所述报表中各个数据项之间的校验关系。

第二方面，本申请实施例还提供了一种银行指标数据的处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取银行待处理的目标指标数据，并确定所述目标指标数据的参数；

加工单元，用于根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表；

确定单元，用于根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；

生成单元，用于根据所述指标数据表以及所述报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据。

可选的，所述目标指标数据的参数包括指标类别、指标属性、指标维度、指标加工口径、指标时效、指标度量。

可选的，所述加工单元具体用于：

对所述目标指标数据的指标加工口径进行解析，并按照预设的指标加工时效要求，定期进行所述目标指标数据的加工，存储到不同类别的指标数据表中，生成对应的指标数据表。

可选的，所述装置还包括：

配置单元，用于配置所述报表中各个数据项之间的校验关系。

本申请实施例还提供了一种银行指标数据的处理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述银行指标数据的处理方法中的任意一种实现方式。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述银行指标数据的处理方法中的任意一种实现方式。

本申请实施例提供的一种银行指标数据的处理方法、装置及设备，首先获取银行待处理的目标指标数据，并确定目标指标数据的参数，然后，根据目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，接着，根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；进而可以根据指标数据表以及报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据，从而能够在大数据平台下通过建设指标数据的参数化及其在报表加工方面的应用，来提升银行海外各行在监管报送方面的数据复用度，进而提高报表加工的效率和质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种银行指标数据的处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的银行指标数据的处理的整体过程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种银行指标数据的处理装置的组成示意图。

具体实施方式

目前银行的海外各分行监管报表报送方面大部分是以手工为主，或辅以半自动化方式加工报表。这种处理方式存在以下两个问题：

(1)、缺乏灵活度，监管要求一旦有变化，需要通过变更程序版本来满足，后续维护成本较高；

(2)、加工数据复用度低，现有技术不支持灵活复用，针对每份具体报表，需要量身定做进行数据加工开发，复用度低。

可见，低水平报表系统化建设使得银行的海外行在监管报表报送方面工作量大且繁杂重复，报表数据无法复用，效率极低。

为解决上述缺陷，本申请实施例提供了一种银行指标数据的处理方法，首先获取银行待处理的目标指标数据，并确定目标指标数据的参数，然后，根据目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，接着，根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；进而可以根据指标数据表以及报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据，从而能够在大数据平台下通过建设指标数据的参数化及其在报表加工方面的应用，来提升银行海外各行在监管报送方面的数据复用度，进而提高报表加工的效率和质量。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

第一实施例

参见图1，为本实施例提供的一种银行指标数据的处理方法的流程示意图，该方法包括以下步骤：

S101：获取银行待处理的目标指标数据，并确定所述目标指标数据的参数。

在本实施例中，为了能够在大数据平台下提升海外各行在监管报送方面的数据复用度，提高报表加工的效率和质量，本申请首先需要获取银行待处理的目标指标数据，并确定所述目标指标数据的参数，用以执行后续步骤S102。

一种可选的实现方式是，目标指标数据的参数可以包括但不限于指标类别、指标属性、指标维度、指标加工口径、指标时效、指标度量等各项参数。

其中，指标类别包括但不限于财务、客户、风险等。指标属性包括但不限于时点值、时期值、最大最小值等。指标维度包括但不限于机构、货币、时间等。指标加工口径包括但不限于涉及具体源表源字段、加工逻辑等。指标时效包括但不限于天、月、季、年等。指标度量包括但不限于金额、百分比、数据量等各项参数，作为后续数据指标的加工依据。

S102：根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表。

在本实施例中，通过步骤S101获取到银行待处理的目标指标数据，并确定处所述目标指标数据的参数(包括但不限于指标类别、指标属性、指标维度、指标加工口径、指标时效、指标度量等各项参数)后，进一步还需要根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，用以执行后续步骤S104。

具体来讲，在获取到银行待处理的目标指标数据，并确定处所述目标指标数据的参数后，可以对所述目标指标数据的指标加工口径进行解析，并按照预设的指标加工时效要求，定期进行所述目标指标数据的加工，存储到不同类别的指标数据表中，生成对应的指标数据表。

其中，预设的指标加工时效要求可根据实际情况进行设定，本申请对此不进行限定。

S103：根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系。

在本实施例中，通过步骤S102根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表后，进一步可以根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系，用以执行后续步骤S104。

其中，预设监管要求可根据实际情况进行设定，本申请对此不进行限定。

具体来讲，业务方可以根据预设监管要求(如最新监管要求)灵活设置监管报表中各个数据项与指标数据的映射关系(即对应关系)，需要说明的是，报表与指标数据映射关系是多对多的映射关系，做到灵活组合。

此外，一种可选的实现方式，还可以配置所述报表中各个数据项之间的校验关系，以进一步保证报表中各个数据项的准确性。

S104：根据所述指标数据表以及所述报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据。

在本实施例中，通过步骤S102根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，以及通过步骤S103根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系后，进一步可以根据生成的所述指标数据表以及所述报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据，并对加工的报表数据进行横向和纵向校验。

这样，通过执行上述步骤S101-S104，在大数据平台下，通过参数化指标的配置，设立多维度指标，根据配置的指标参数加工生成指标数据表，建立报表中数据项与指标数据的映射关系，并将映射关系进行参数化管理，进而即可根据指标数据表与映射关系表自动生成海外各行需要的监管报表，并针对多变的监管要求，银行的分行业务方可灵活对监管报表映射关系进行调整，以满足监管的变更要求。

如图2所示，其示出了本申请实施例提供的银行指标数据的处理的整体过程示意图，本申请再获取到指标参数的参数化配置后，对指标配置的加工口径进行解析，加工指标数据。同时，获取报表和指标映射参数，并解析映射参数，再结合之前加工的指标数据，来加工生成报表数据。

可见，由于本身的指标配置和报表映射关系均已进行参数化处理，后期如有监管要求变更，如新增指标或者维护指标、新增报表或变更报表数据报送规则，则只需调整对应的参数即可完成，无需版本开发，后期维护成本低，能快速满足监管要求。另外，也能满足海外各银行监管要求，快速响应海外监管要求，灵活定制各行报表规则，具备优良的扩展延续性。

综上，本实施例提供的一种银行指标数据的处理方法，首先获取银行待处理的目标指标数据，并确定目标指标数据的参数，然后，根据目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，接着，根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；进而可以根据指标数据表以及报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据，从而能够在大数据平台下通过建设指标数据的参数化及其在报表加工方面的应用，来提升银行海外各行在监管报送方面的数据复用度，进而提高报表加工的效率和质量。

第二实施例

本实施例将对一种银行指标数据的处理装置进行介绍，相关内容请参见上述方法实施例。

参见图3，为本实施例提供的一种银行指标数据的处理装置的组成示意图，具体包括：

获取单元301，用于获取银行待处理的目标指标数据，并确定所述目标指标数据的参数；

加工单元302，用于根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表；

确定单元303，用于根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；

生成单元304，用于根据所述指标数据表以及所述报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据。

在本实施例的一种实现方式中，所述目标指标数据的参数包括指标类别、指标属性、指标维度、指标加工口径、指标时效、指标度量。

在本实施例的一种实现方式中，所述加工单元302具体用于：

对所述目标指标数据的指标加工口径进行解析，并按照预设的指标加工时效要求，定期进行所述目标指标数据的加工，存储到不同类别的指标数据表中，生成对应的指标数据表。

在本实施例的一种实现方式中，所述装置还包括：

配置单元，用于配置所述报表中各个数据项之间的校验关系。

综上，本实施例提供的一种银行指标数据的处理装置，首先获取银行待处理的目标指标数据，并确定目标指标数据的参数，然后，根据目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，接着，根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；进而可以根据指标数据表以及报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据，从而能够在大数据平台下通过建设指标数据的参数化及其在报表加工方面的应用，来提升银行海外各行在监管报送方面的数据复用度，进而提高报表加工的效率和质量。

进一步地，本申请实施例还提供了一种银行指标数据的处理设备，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述银行指标数据的处理方法的任一种实现方法。

进一步地，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述银行指标数据的处理方法的任一种实现方法。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备，等等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

另外，需要说明的是，本发明提供的银行指标数据的处理方法、装置及设备可用于大数据领域以及金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的银行指标数据的处理方法、装置及设备的应用领域进行限定。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种银行指标数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取银行待处理的目标指标数据，并确定所述目标指标数据的参数；

根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表；

根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；

根据所述指标数据表以及所述报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指标数据的参数包括指标类别、指标属性、指标维度、指标加工口径、指标时效、指标度量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表，包括：

对所述目标指标数据的指标加工口径进行解析，并按照预设的指标加工时效要求，定期进行所述目标指标数据的加工，存储到不同类别的指标数据表中，生成对应的指标数据表。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

配置所述报表中各个数据项之间的校验关系。

5.一种银行指标数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取银行待处理的目标指标数据，并确定所述目标指标数据的参数；

加工单元，用于根据所述目标指标数据的参数，加工生成指标数据表；

确定单元，用于根据预设监管要求，确定报表中数据项与指标数据的映射关系；

生成单元，用于根据所述指标数据表以及所述报表中数据项与指标数据的映射关系，自动生成银行的报表数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述目标指标数据的参数包括指标类别、指标属性、指标维度、指标加工口径、指标时效、指标度量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述加工单元具体用于：

对所述目标指标数据的指标加工口径进行解析，并按照预设的指标加工时效要求，定期进行所述目标指标数据的加工，存储到不同类别的指标数据表中，生成对应的指标数据表。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配置单元，用于配置所述报表中各个数据项之间的校验关系。

9.一种银行指标数据的处理设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1-4任一项所述的方法。

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