CN115460153B - 令牌桶容量的动态调整方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种令牌桶容量的动态调整方法、存储介质及电子装置,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,该令牌桶容量的动态调整方法包括:获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于流量信息生成扩容基线;基于流量信息和扩容基线生成动态扩容阈值;在API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和动态扩容阈值对令牌桶的容量进行调整。由于流量信息是实时变化的,因此动态扩容阈值也是动态变化的,所以令牌桶的容量可根据系统的流量信息进行调整,因此确保了令牌桶容量调整的准确性,通过动态调整从而实现智能应对流量激增,且不压垮系统。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居/智慧家庭技术领域,尤其涉及一种令牌桶容量的动态调整方法、存储介质及电子装置。
背景技术
API,应用程序接口(Application Program Interface,API)网关作为流量入口,承担着最重要的责任,对其性能和稳定性有着极高的要求。面对极其复杂的业务场景,高并发的流量,以及潜在的攻击威胁,流量控制担任了重要角色。
面对复杂的业务限流(ip、参数、用户、接口粗细粒度、同一接口多种限流规则-不同优先级、不同服务接口组限流、多协议限流等)。在API网关进行服务时,若有系统流量激增的情况出现,便需要增大令牌桶的容量。
传统的做法通常在面对流量激增情况时,根据令牌桶的容量和固定阈值来增大令牌桶容量,从而简单地实现应对激增流量,然而却无法保证容量调整的可控性和准确性。
因此,如何提高令牌桶容量调整的准确性,是当前亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种令牌桶容量的动态调整方法、存储介质及电子装置,用以解决现有技术中令牌桶容量调整的缺陷,实现提高令牌桶容量调整的准确性。
本申请提供一种令牌桶容量的动态调整方法,包括:
获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线,其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据;
基于所述流量信息和所述扩容基线生成动态扩容阈值;
在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
根据本申请提供的一种令牌桶容量的动态调整方法,所述基于所述流量信息生成扩容基线,包括:
基于目标算法对所述流量信息进行流量异步分析并输出分析结果;
基于所述分析结果生成所述扩容基线。
根据本申请提供的一种令牌桶容量的动态调整方法,所述基于目标算法对所述流量信息进行流量异步分析并输出分析结果,包括:
基于所述目标算法对所述流量信息进行数据统计并输出数据统计结果;
对所述数据统计结果进行聚合分析并输出所述分析结果。
根据本申请提供的一种令牌桶容量的动态调整方法,所述基于所述目标算法对所述流量信息进行数据统计并输出数据统计结果,包括:
获取并统计所述API网关对应的系统数量,以及每个系统的流量数据;
基于所述系统数量和所述流量数据获取所述每个系统的流量均值;
将所述系统数量、流量数据以及流量均值作为所述数据统计结果输出。
根据本申请提供的一种令牌桶容量的动态调整方法,所述对所述数据统计结果进行聚合分析并输出所述分析结果,包括:
基于所述系统数量、流量数据以及流量均值,获取所述流量数据之间的目标标准差;
将所述目标标准差作为分析结果输出;
所述基于所述分析结果生成所述扩容基线,包括:
基于所述目标标准差和目标倍数生成所述扩容基线。
根据本申请提供的一种令牌桶容量的动态调整方法,所述基于所述流量均值和扩容基线生成动态扩容阈值之后,还包括:
对所述每个系统进行流量监测,并实时获取流量的监测结果;
基于所述监测结果判断所述API网关是否处于流量激增情况,并输出判断结果;
基于所述判断结果对所述令牌桶的容量进行调整。
根据本申请提供的一种令牌桶容量的动态调整方法,所述获取API网关对应的多个系统的流量信息,包括:
基于所述API网关的日志采集系统对所述每个系统进行性能采集和流量采集,生成并输出所述每个系统的性能日志和流量信息。
本申请还提供一种令牌桶容量的动态调整装置,包括:
获取模块,用于获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线,其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据;
生成模块,用于基于所述流量信息和所述扩容基线生成动态扩容阈值;
调整模块,用于在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
本申请还提供一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行实现如上述任一种所述令牌桶容量的动态调整方法。
本申请还提供一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行实现如上述任一种所述令牌桶容量的动态调整方法。
本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述令牌桶容量的动态调整方法。
本申请提供的令牌桶容量的动态调整方法、存储介质及电子装置,通过获取API网关对应的多个系统的流量信息,并基于流量信息生成扩容基线,其中,流量信息包括多个系统的流量均值和每个系统的流量数据。然后基于流量信息和扩容基线生成动态扩容阈值,在API网关的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和动态扩容阈值对令牌桶的容量进行调整。本申请的流量信息是实时变化的,因此动态扩容阈值也是动态变化的,所以令牌桶的容量可根据多个系统的流量信息进行调整,因此确保了令牌桶容量调整的准确性,通过动态调整从而实现智能应对流量激增,且不压垮系统。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术中令牌桶容量调整方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法的流程示意图之一;
图3是本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法的流程示意图之二;
图4是本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整装置的结构示意图;
图5是根据本申请实施例的一种智能设备的交互方法的硬件环境示意图;
图6是本申请提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
API网关是将服务的能力以API的形式开放给用户使用。在现有的数据网格中,流量的规模各不相同,面对激增的流量,常常会达到系统的性能瓶颈,因此要合理的对流量进行限制,超过设定的阈值请求将会被丢弃、排队或降级等。
传统的做法通常在面对流量激增情况时,根据令牌桶的容量和固定阈值来增大令牌桶容量,从而简单地实现应对激增流量。
参照图1,传统做法的令牌桶容量调整方法,包括:流量激增感知;临时按照预先设置的阈值调大桶容量;请求通过。在传统做法中,当流量突然激增后,临时桶容量=源桶大小+固定阈值,可以简单的实现应对激增流量。然而,却无法保证容量调整的可控性和准确性。
综上所述,本申请实施例提出一种令牌桶容量的动态调整方法、存储介质及电子装置,达到在面对流量激增时实现动态调整令牌桶容量大小的效果,提高令牌桶容量调整的准确性。
参照图2,本申请实施例提供一种令牌桶容量的动态调整方法,包括以下步骤:
步骤210,获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线。
其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据。
本实施例中的执行主体是令牌桶容量的动态调整装置;令牌桶容量的动态调整装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备等,非移动电子设备可以为边缘服务器、云服务器、网络附属存储器、个人计算机等,在此不作具体限定。
其中,API网关的释义为:两个相互独立的局域网之间通过路由器进行通信,中间的路由即被称之为网关。相应地,任何一个应用系统如果需要被其他系统调用,就需要暴露API,这些API代表着一个一个的功能点。如果两个系统中间通信,在系统之间加上一个中介者协助API的调用,这个中介者就是API网关。
首先需要确认在API应用场景下,获取API网关对应的多个系统的流量信息,并根据每个系统的流量信息生成扩容基线。扩容基线值表示可以进行扩容调整的参考值,本实施例中的扩容基线即为流量基线,是通过AI算法进行生成的。
步骤220,基于所述流量信息和所述扩容基线生成动态扩容阈值。
本实施例中的动态扩容阈值即为令牌桶容量可进行调整的数值,根据流量信息和扩容基线生成动态扩容阈值。由于流量信息是根据系统流量变化情况获取的,因此流量信息、扩容基线以及动态扩容阈值均为动态的。通过对各个系统流量信息的动态获取,从而保证了令牌桶容量调整的准确性。
步骤230,在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
具体地,本实施例中若API网关处于流量激增时,即上述的目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值,则需要对令牌桶的容量进行调整。其调整方式为根据预设容量阈值和动态扩容阈值增大令牌桶的容量,也就是将源桶大小(调整前桶容量大小)和动态扩容阈值相加,得到调整后桶容量大小。
面对流量激增情况,通过动态扩容阈值调整令牌桶的容量大小,实现令牌容量调整的准确性、可控性以及智能化。
本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法,通过获取API网关对应的多个系统的流量信息,并基于流量信息生成扩容基线,其中,流量信息包括多个系统的流量均值和每个系统的流量数据。然后基于流量信息和扩容基线生成动态扩容阈值,在API网关处于流量激增的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和动态扩容阈值对令牌桶的容量进行调整。本申请的流量信息是实时变化的,因此动态扩容阈值也是动态变化的,所以令牌桶的容量可根据多个系统的流量信息进行调整,因此确保了令牌桶容量调整的准确性,通过动态调整从而实现智能应对流量激增,且不压垮系统。
基于以上实施例,所述基于所述流量信息生成扩容基线,包括:
基于目标算法对所述流量信息进行流量异步分析并输出分析结果;
基于所述分析结果生成所述扩容基线。
具体地,本实施例中的目标算法即为AI算法,通过AI算法对流量信息进行流量异步分析输出分析结果,并生成扩容基线。其主要方式即为根据AI算法,对流量信息中多个系统的流量数据和流量均值进行计算,以实现流量异步分析,生成扩容基线。
需要说明的是,本实施例中的AI算法可选用Spark、Clickhouse、XGBoost、KPI聚类、prophet算法、LSTM、Rnn以及ARIMA,在此不做具体限定。
本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法,通过AI算法对流量信息进行异步分析,从而生成扩容基线,便于根据扩容基线进一步生成动态扩容阈值,从而基于令牌桶的预设容量阈值和动态扩容阈值对令牌桶的容量进行调整。由于流量信息是实时变化的,因此动态扩容阈值也是动态变化的,所以令牌桶的容量可根据多个系统的流量信息进行调整,因此确保了令牌桶容量调整的准确性,通过动态调整从而实现智能应对流量激增,且不压垮系统。
基于以上实施例,所述基于目标算法对所述流量信息进行流量异步分析并输出分析结果,包括:
基于所述目标算法对所述流量信息进行数据统计并输出数据统计结果;
对所述数据统计结果进行聚合分析并输出所述分析结果。
本实施例即为对流量信息进行异步分析的具体过程。其中,包括数据统计和聚合分析。首先需要对API网关的多个系统的流量数据和流量均值进行数据统计,输出统计结果。然后根据统计结果,对流量数据和流量均值进行聚合分析并输出分析结果。其中,流量数据可记为xi,流量均值记为分析结果为δ。
本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法,通过对流量信息进行数据统计和聚合分析,从而输出分析结果,便于根据分析结果生成扩容基线以及进一步生成动态扩容阈值,进而基于令牌桶的预设容量阈值和动态扩容阈值对令牌桶的容量进行调整。
由于本实施例中的流量数据和流量均值均是实时变化的,因此动态扩容阈值也是动态变化的,所以令牌桶的容量可根据多个系统的流量信息进行调整,因此确保了令牌桶容量调整的准确性,通过动态调整从而实现智能应对流量激增,且不压垮系统。
基于以上实施例,所述基于所述目标算法对所述流量信息进行数据统计并输出数据统计结果,包括:
获取并统计所述API网关对应的系统数量,以及每个系统的流量数据;
基于所述系统数量和所述流量数据获取所述每个系统的流量均值;
将所述系统数量、流量数据以及流量均值作为所述数据统计结果输出。
具体地,本实施例提供了对流量信息进行数据统计的过程。需指出,本实例中的系统数量记为n,参加上述实施例,流量均值的计算方式如下公式(1)所示:
然后将系统数量、流量数据以及流量均值作为数据统计结果输出,以对数据统计结果进行聚合分析而得到分析结果。
本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法,通过对流量信息进行数据统计,得到API网关对应的系统数量、每个系统的流量数据以及多个系统的流量均值,以对流量信息进行聚合分析得到分析结果,进一步得到扩容基线和动态扩容阈值,对令牌桶的容量进行调整。由于流量信息是实时变化的,因此动态扩容阈值也是动态变化的,所以令牌桶的容量可根据多个系统的流量信息进行调整,因此确保了令牌桶容量调整的准确性,通过动态调整从而实现智能应对流量激增。
基于以上实施例,所述对所述数据统计结果进行聚合分析并输出所述分析结果,包括:
基于所述系统数量、流量数据以及流量均值,获取所述流量数据之间的目标标准差;
将所述目标标准差作为分析结果输出;
所述基于所述分析结果生成所述扩容基线,包括:
基于所述目标标准差和目标倍数生成所述扩容基线。
本实施例提供了基于系统数量、流量数据以及流量均值进行聚合分析,得到分析结果δ,即目标标准差,其计算方式如以下公式(2)所示:
其中,xi为每个系统的流量数据,为流量均值,n为系统数量。
然后,根据目标标准差δ和目标倍数组成三倍标准差即扩容基线,并结合流量均值生成动态扩容阈值,其计算方式如以下公式(3)所示:
其中,p为动态扩容阈值,为流量均值,3δ为扩容基线。
本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法,通过对系统数量、多个系统的流量数据以及多个系统的流量均值进行聚合分析,然后利用三倍标准差进行计算得到动态扩容阈值,从而便于后续利用动态扩容阈值对令牌桶的容量进行调整。本实施例中的令牌桶的容量根据多个系统的流量信息进行调整,因此确保了令牌桶容量调整的准确性,通过动态调整令牌桶容量从而实现智能应对流量激增。
基于以上实施例,所述基于所述流量均值和扩容基线生成动态扩容阈值之后,还包括:
对所述每个系统进行流量监测,并实时获取流量的监测结果;
基于所述监测结果判断所述API网关是否处于流量激增情况,并输出判断结果;
基于所述判断结果对所述令牌桶的容量进行调整。
具体地,本实施例提供了判断API网关是否为流量激增情况的过程,也就是对每个系统的流量进行实时监测,根据流量监测结果判断API网关是否处于流量激增。其可选用的方式为,将监测结果与设定值进行比较,若监测结果大于设定值,则说明API网关处于流量激增情况,若监测结果小于或等于设定值,则说明API网关不处于流量激增情况。
面对不同的流量情况,对于令牌桶的容量调整也有所不同。具体如下:
1、当处于流量激增情况时,待添加令牌数量等于新令牌数量加动态扩容阈值,然后减去请求令牌数量,
2、当不处于流量激增情况,即流量为正常情况时,待添加令牌数量等于新令牌数量减去请求令牌数量。
也就是说,当流量处于正常情况时,令牌桶中需要添加的令牌只需要将新令牌减去基于用户输入请求生成的请求令牌即可。然而,当流量处于激增情况时,令牌桶中需要添加的令牌需要将新令牌加上动态扩容阈值,然后减去基于用户输入请求生成的请求令牌,也就是说,需要在上述流量处于正常情况的基础上加上动态扩容阈值,根据动态扩容阈值将令牌桶的容量提高阈值上限,从而面对流量激增的情况。
本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法,通过对每个系统的流量信息进行监测,及时确认API网关是否处于流量激增的情况,从而采取不同的令牌桶容量调整的方式,仅在流量激增时采用动态扩容阈值进行调整,从而减少了系统的资源消耗。在流量激增时通过动态扩容阈值进行令牌桶容量调整,从而实现智能应对流量激增,并且提升令牌桶容量调整的准确性。
基于以上实施例,所述获取API网关对应的多个系统的流量信息,包括:
基于所述API网关的日志采集系统对所述每个系统进行性能采集和流量采集,生成并输出所述每个系统的性能日志和流量信息。
本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整方法,通过对日志系统其他每个系统进行性能采集和流量采集,输出性能日志进行记录,便于后续对各个系统性能进行分析、预测和警示,输出流量信息进行数据统计和聚合分析,从而生成动态扩容基线,便于对令牌桶的容量进行调整,提高了容量调整的准确性和智能化。
参照图3,图3是本申请提供的令牌桶容量的动态调整方法的完整流程图,包括以下步骤:
步骤310,日志采集;
步骤320,流量分析;
步骤330,计算三倍标准差,生成扩容基线。
步骤340,流量激增感知;
步骤350,按照预先设置阈值和动态扩容阈值调大令牌桶容量;
步骤360,请求通过。
下面对本申请提供的令牌桶容量的动态调整装置进行描述,下文描述的令牌桶容量的动态调整装置与上文描述的令牌桶容量的动态调整方法可相互对应参照。
参照图4,本申请提供的令牌桶容量的动态调整装置,包括:获取模块410、生成模块420和调整模块430;
获取模块410,用于获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线,其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据;
生成模块420,用于基于所述流量信息和所述扩容基线生成动态扩容阈值;
调整模块430,用于在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
本申请实施例提供的令牌桶容量的动态调整装置,通过获取API网关对应的多个系统的流量信息,并基于流量信息生成扩容基线,其中,流量信息包括多个系统的流量均值和每个系统的流量数据。然后基于流量信息和扩容基线生成动态扩容阈值,在API网关的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和动态扩容阈值对令牌桶的容量进行调整。本申请的流量信息是实时变化的,因此动态扩容阈值也是动态变化的,所以令牌桶的容量可根据多个系统的流量信息进行调整,因此确保了令牌桶容量调整的准确性,通过动态调整从而实现智能应对流量激增,且不压垮系统。
基于以上实施例,生成模块具体用于:
基于目标算法对所述流量信息进行流量异步分析并输出分析结果,基于所述分析结果生成所述扩容基线。
基于以上实施例,生成模块具体用于:
基于所述目标算法对所述流量信息进行数据统计并输出数据统计结果;
对所述数据统计结果进行聚合分析并输出所述分析结果。
基于以上实施例,生成模块具体用于:
获取并统计所述API网关对应的系统数量,以及每个系统的流量数据;
基于所述系统数量和所述流量数据获取所述每个系统的流量均值;
将所述系统数量、流量数据以及流量均值作为所述数据统计结果输出。
基于以上实施例,生成模块具体用于:
基于所述系统数量、流量数据以及流量均值,获取所述流量数据之间的目标标准差;
将所述目标标准差作为分析结果输出;
基于所述目标标准差和目标倍数生成所述扩容基线。
基于以上实施例,还包括:
检测模块,用于对所述每个系统进行流量监测,并实时获取流量的监测结果;
判断模块,用于基于所述监测结果判断所述API网关是否处于流量激增情况,并输出判断结果;
调整模块,用于基于所述判断结果对所述令牌桶的容量进行调整。
基于以上实施例,获取模块具体用于:
基于所述API网关的日志采集系统对所述每个系统进行性能采集和流量采集,生成并输出所述每个系统的性能日志和流量信息。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种令牌桶容量的动态调整方法。该令牌桶容量的动态调整方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地,在本实施例中,上述令牌桶容量的动态调整方法可以应用于如图5所示的由终端设备502和服务器504所构成的硬件环境中。如图5所示,服务器504通过网络与终端设备502进行连接,可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等),可在服务器上或独立于服务器设置数据库,用于为服务器504提供数据存储服务,可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务,用于为服务器504提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一:有线网络,无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一:广域网,城域网,局域网,上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一:WIFI(Wireless Fidelity,无线保真),蓝牙。终端设备502可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
图6示例了一种电子装置的实体结构示意图,如图6所示,该电子装置可以包括:处理器(processor)610、通信接口(Communications Interface)620、存储器(memory)630和通信总线640,其中,处理器610,通信接口620,存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令,以执行令牌桶容量的动态调整方法,该方法包括:获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线,其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据;基于所述流量信息和所述扩容基线生成动态扩容阈值;在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
此外,上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本申请还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在计算机可读的存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的令牌桶容量的动态调整方法,该方法包括:获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线,其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据;基于所述流量信息和所述扩容基线生成动态扩容阈值;在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
又一方面,本申请还提供一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述各方法提供的令牌桶容量的动态调整方法,该方法包括:获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线,其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据;基于所述流量信息和所述扩容基线生成动态扩容阈值;在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种令牌桶容量的动态调整方法,其特征在于,包括:
获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线,其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据,所述扩容基线是基于所述流量均值和每个系统的流量数据得到每个流量数据的目标标准差,并对所述目标标准差放大目标倍数得到的;
基于所述流量信息中的流量均值和所述扩容基线生成动态扩容阈值;
在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
2.根据权利要求1所述的令牌桶容量的动态调整方法,其特征在于,所述基于所述流量信息生成扩容基线,包括:
基于目标算法对所述流量信息进行流量异步分析并输出分析结果;
基于所述分析结果生成所述扩容基线。
3.根据权利要求2所述的令牌桶容量的动态调整方法,其特征在于,所述基于目标算法对所述流量信息进行流量异步分析并输出分析结果,包括:
基于所述目标算法对所述流量信息进行数据统计并输出数据统计结果;
对所述数据统计结果进行聚合分析并输出所述分析结果。
4.根据权利要求3所述的令牌桶容量的动态调整方法,其特征在于,所述基于所述目标算法对所述流量信息进行数据统计并输出数据统计结果,包括:
获取并统计所述API网关对应的系统数量,以及每个系统的流量数据;
基于所述系统数量和所述流量数据获取所述每个系统的流量均值;
将所述系统数量、流量数据以及流量均值作为所述数据统计结果输出。
5.根据权利要求1所述的令牌桶容量的动态调整方法,其特征在于,所述基于所述流量信息中的流量均值和所述扩容基线生成动态扩容阈值之后,还包括:
对所述每个系统进行流量监测,并实时获取流量的监测结果;
基于所述监测结果判断所述API网关是否处于流量激增情况,并输出判断结果;
基于所述判断结果对所述令牌桶的容量进行调整。
6.根据权利要求1所述的令牌桶容量的动态调整方法,其特征在于,所述获取API网关对应的多个系统的流量信息,包括:
基于所述API网关的日志采集系统对所述每个系统进行性能采集和流量采集,生成并输出所述每个系统的性能日志和流量信息。
7.一种令牌桶容量的动态调整装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取API网关对应的多个系统的流量信息,基于所述流量信息生成扩容基线,其中,所述流量信息包括所述多个系统的流量均值和每个系统的流量数据,所述扩容基线是基于所述流量均值和每个系统的流量数据得到每个流量数据的目标标准差,并对所述目标标准差放大目标倍数得到的;
生成模块,用于基于所述流量信息中的流量均值和所述扩容基线生成动态扩容阈值;
调整模块,用于在所述API网关在目标时间段内的流量增加量大于预设目标阈值的情况下,基于令牌桶的预设容量阈值和所述动态扩容阈值对所述令牌桶的容量进行调整。
8.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任一项所述的令牌桶容量的动态调整方法。
9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至6中任一项所述的令牌桶容量的动态调整方法。
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Citations (4)
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CN102984081A (zh) * | 2012-10-30 | 2013-03-20 | 盛科网络(苏州)有限公司 | 网络设备中报文处理方法及系统 |
CN109861920A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-07 | 深圳市融汇通金科技有限公司 | 一种弹性限流的方法及装置 |
CN112350953A (zh) * | 2019-08-07 | 2021-02-09 | 亿度慧达教育科技(北京)有限公司 | 流量限制方法及其装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
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