CN110995856B - 一种服务器扩展的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种服务器扩展的方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种服务器扩展的方法、装置、设备及存储介质，该服务器扩展的方法包括：获取服务器集群中服务器的资源使用量；判断所述各服务器的资源使用量是否满足扩展条件；若是，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群。本发明实施例的技术方案，通过对资源使用量的分析，实现了服务器的动态扩展，避免了资源浪费，同时保障了用户的需求。
Description
技术领域
本发明实施例涉及服务器技术领域，尤其涉及一种服务器扩展的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，手机终端的应用程序的功能也变得越来越复杂，从而对服务器集群的要求也变得越来越高。
现有的服务器集群一般在使用之前，根据经验确定服务器的使用量，其中，服务器的个数固定，容易造成资源浪费，或者当服务器预备不足时，影响用户的使用。
发明内容
本发明提供了一种服务器扩展的方法、装置、设备及存储介质，实现了服务器集群的自动扩展，避免了资源浪费。
第一方面，本发明实施例提供了一种服务器扩展的方法，该方法包括：
获取服务器集群中服务器的资源使用量；
判断所述服务器的资源使用量是否满足扩展条件；
若是，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群。
第二方面，本发明实施例还提供了一种服务器扩展的装置，该装置包括：
使用量获取模块，用于获取服务器集群中服务器的资源使用量；
扩展判断模块，用于判断所述服务器的资源使用量是否满足扩展条件；
服务器扩展模块，用于若满足扩展条件，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器扩展的设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的服务器扩展的方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明任意实施例提供的服务器扩展的方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取各个服务器的资源使用量，并判断该资源使用量是否满足预设条件，满足，则通过购买接口购买服务器，以增加服务器集群的数量，实现了服务器的动态、自动扩展，避免了资源浪费，同时保证了用户的使用不受影响；并且，本发明实施例提供的服务器扩展的方法，无需提前购买服务器，而仅需要在存在购买需求时，通过相关接口直接购买，降低了服务器成本。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种服务器扩展的方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种服务器扩展的方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种服务器扩展的装置的示意图；
图4是本发明实施例四中的一种服务器扩展的设备的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种服务器扩展的方法的流程图，本实施例可适用于对服务器集群进行扩展的情况，该方法可以由服务器扩展的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤110、获取服务器集群中服务器的资源使用量。
其中，服务器集群可以仅包括一个服务器，也可以包括两个或两个以上的服务器，即服务器集群中服务器的个数应是大于等于1的。进一步地，服务器集群可以包括5个、10个甚至更多服务器。服务器的资源使用量指的是服务器的资源占用情况，也可以采用服务器资源占用率进行描述。该服务器集群可以是战斗类型游戏的服务器集群，也可以其他应用程序或者服务的服务器集群。
具体的，获取服务器集群中服务器的资源使用量，可以是，获取服务器集群中服务器的资源占用率。
具体的，可以按照设定周期获取各个服务器的资源使用量。
进一步地，还可以将各个服务器的资源使用量、服务器ID、服务器最大资源使用量，或者将服务器资源占用率及服务器ID对应起来，如建立服务器资源占用表格，以按照设定周期获取各个服务器的资源占用率。
步骤120、判断所述服务器的资源使用量是否满足扩展条件。
其中，扩展条件可以是用户自定义的条件，或者是系统默认的、用户可以修改的条件。
可选的，所述判断所述服务器的资源使用量是否满足扩展条件，包括：
根据所述各个服务器的资源使用量，计算所述服务器集群的平均资源使用量；判断所述平均资源使用量是否大于预设扩展阈值。
其中，预设扩展阈值可以是最大资源使用量，或者最大资源使用量的设定百分比，如75％、80％或者其他值。
进一步地，还可以为每个服务器设置权重系数，根据所述权重系数以及各个服务器的资源使用量，计算所述服务器集群的平均资源使用量；判断所述平均资源使用量是否大于预设扩展阈值。
其中，权重系数可以根据服务器的性能确定，如根据服务器的最大资源使用量确定。
可选的，所述判断所述各个服务器的资源使用量是否满足扩展条件，包括：
根据所述各个服务器的资源使用量预估设定时间段的所述服务器集群的平均资源使用量，其中，所述设定时间段包括至少两个时间节点；判断各个时间节点对应的平均资源使用量是否大于预设扩展阈值。
其中，所述设定时间段可以是2s、10s、30s甚至更长时间段。时间节点可以是获取服务器资源使用量或资源占用率的节点。
进一步地，可以基于深度学习算法，根据所述各个服务器的资源使用量预估设定时间段的所述服务器集群的平均资源使用量。
具体的，可以预先建立服务器资源使用量的预估模型，根据所述各个服务器的资源使用量以及所述预估模型，预估设定时间段的所述服务器集群的平均资源使用量。
其中，预估模型可以是循环神经网络模型、卷积神经网络模型或者其他网络模型。
步骤130、若是，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群。
其中，购买接口指的是可以用来购买服务器的接口，如阿里云接口。预备服务器指的是需要增加至原来的服务器集群中，以完成服务器扩展的服务器。
示例性的，当满足扩展条件时，可以通过aliyun sdk向aliyun(阿里云)购买服务器，并进行初始化后加入该服务器集群中。
具体的，若资源使用量满足扩展条件，即若平均资源使用量大于预设扩展阈值，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群。
可选的，所述通过购买接口购买预备服务器，包括：
根据所述各个服务器的资源使用量以及所述服务器集群的服务器数量，确定所述预备服务器的扩展个数；通过购买接口购买所述扩展个数的预备服务器。
其中，扩展数量应满足：
其中，M为当前服务器集群的服务器数量，
为预设扩展阈值，θi为第i个服务器的资源使用量，N为扩展数量。
进一步地，N可以是所有满足上述公式中的最小值。
示例性的，假设服务器集群当前包括5个服务器，定期监测各个服务器的资源使用量，如周期为1s，各个服务器的权重系数相同，当前时刻各个服务器的资源占用率分别为：80％、75％、80％、90％、75％，则平均资源占用率为80％，为了保障服务器集群的性能，预设扩展阈值具体为平均资源占用率，其值为60％，那么，根据当前服务器个数以及平均资源占用率确定需要扩展的预备服务器为2个，并通过aliyun sdk向aliyun(阿里云)购买2个服务器，初始化后加入服务器集群进行相应的工作，完成服务器集群的动态扩展。
具体的，若是，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群，包括：
若所述时间节点对应的平均资源使用量大于预设扩展阈值，则根据所述时间节点确定所述预备服务器的购买时间，根据所述服务器集群的服务器数量以及各个服务器的资源使用量确定所述预备服务器的扩展数量，根据所述购买时间和扩展数量通过所述购买接口购买预备服务器。
示例性的，假设当前时刻该服务器集群包括8个服务器，且该服务器集群的平均资源使用量小于预设扩展阈值，预设扩展阈值为最大平均资源使用量的60％。根据当前服务器集群历史资源使用量以及预设网络模型，得到未来两个时间节点的平均资源使用量，第一时间节点T1的平均资源使用量为最大平均资源使用量的50％，不满足扩展条件，而第二时间节点T2的平均资源使用量为最大平均资源使用量的70％，大于预设扩展阈值，满足扩展条件，进一步计算出需要购买的预备服务器的扩展数量为2个，那么便需要在第二时间节点T2前1s或者3s完成2个预备服务器的购买以及设置，以便于在第二时间节点T2时将2个预备服务器投入使用。
可选的，该服务器扩展的方法还包括：
判断所述各个服务器的资源使用量是否满足收缩条件；若是，则通过购买接口释放设定个数的收缩服务器。
其中，设定个数应根据各个服务器的资源使用量和服务器数量确定。
通过判断资源使用情况是否满足收缩条件，在满足时进行服务器的释放，降低了服务器集群的成本，避免了资源浪费。
本发明实施例的技术方案，通过获取各个服务器的资源使用量，并判断该资源使用量是否满足预设条件，满足，则通过购买接口购买服务器，以增加服务器集群的数量，实现了服务器的动态、自动扩展，避免了资源浪费，同时保证了用户的使用不受影响；并且，本发明实施例提供的服务器扩展的方法，无需提前购买服务器，而仅需要在存在购买需求时，通过相关接口直接购买，降低了服务器成本。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种服务器扩展的方法的流程图，本实施例是对上一实施例的进一步细化和补充，本实施例所提供的服务器扩展的方法还包括：判断所述平均资源使用量是否小于预设收缩阈值；若是，则通过购买接口释放设定个数的收缩服务器。
如图2所示，该服务器扩展的方法包括如下步骤：
步骤210、获取服务器集群中各个服务器的资源使用量，其中，所述服务器集群包括至少两个服务器。
其中，所述服务器集群包括至少两个服务器。
步骤220、根据所述各个服务器的资源使用量，计算所述服务器集群的平均资源使用量。
步骤230、判断所述平均资源使用量是否大于预设扩展阈值。
步骤240、若是，则根据所述各个服务器的资源使用量以及所述服务器集群的服务器数量，确定所述预备服务器的扩展个数。
步骤250、通过购买接口购买所述扩展个数的预备服务器。
步骤260、判断所述平均资源使用量是否小于预设收缩阈值。
需要说明的是步骤260与步骤230可以并行执行，也可以先执行步骤230，当平均资源使用量不大于预设扩展阈值时，再执行步骤260，也可以先执行步骤260，当平均资源使用量不小于预设收缩阈值时，再执行步骤230。
其中，预设收缩阈值可以是用户自定义的，也可以是系统默认的。预设收缩阈值可以是该服务器集群的最大平均资源使用量的设定百分比，如30％、40％或者其他值。
步骤270、若是，则通过购买接口释放设定个数的收缩服务器。
其中，所述收缩服务器指的是服务器集群中需要被释放的服务器。
具体的，通过购买接口释放设定个数的收缩服务器，可以是通过阿里云接口释放或者注销设定个数的收缩服务器。通过释放一定数量的服务器，节约了成本。
示例性的，可以通过aliyun sdk向aliyun(阿里云)释放设定个数的收缩服务器，以节约成本。
具体的，通过购买接口释放设定个数的收缩服务器，包括：
根据所述各个服务器的资源使用量以及服务器集群的服务器数量，确定待释放服务器的个数，即所述设定个数；根据资源使用量的大小将资源使用量最小的设定个数的服务器确定为收缩服务器，并通过购买接口释放所述收缩服务器。
进一步地，可以通过对服务器进行资源使用量的降序或者升序排序，从而确定资源使用量最小的设定个数的服务器为收缩服务器。
可选的，通过购买接口释放设定个数的收缩服务器，包括：
根据所述各个服务器的资源使用量以及服务器集群的服务器数量，确定待释放服务器的个数，即所述设定个数；根据所述资源使用量对所述各个服务器进行升序排序；确定排名前设定个数的服务器为所述收缩服务器，并通过购买接口释放所述收缩服务器。
具体的，收缩服务器的设定个数，应满足：
其中，
为预设收缩阈值，K为收缩服务器的设定个数。
进一步的，K应取所有满足上述公式的最小值。
示例性的，假设服务器集群包括10个服务器，1～10号服务器的资源使用量按编号顺序分别为：5％、7％、4％、12％、9％、15％、16％、7％、19％和6％，平均资源使用量为最大平均资源使用量的10％，预设收缩阈值为最大平均资源使用量的20％，那么，设定个数则为5，将各个服务器按资源使用量进行升序排序，3号、1号、10号、2号和7号服务器则被确定为收缩服务器，通过aliyun sdk向aliyun释放或者注销该收缩服务器，完成服务器集群的动态收缩。
本发明实施例的技术方案，通过获取各个服务器的资源使用量，并计算平均资源使用量，通过判断该平均资源使用量是否大于预设扩展阈值以及是否小于预设收缩阈值，若大于预设扩展阈值则确定扩展个数，通过购买接口自动购买扩展个数的预备服务器，完成服务器集群的自动、动态扩展，避免了提前购买大量服务器而造成资源浪费，以及避免了服务器数量不足时，服务器集群性能下降，影响用户使用；若小于预设收缩阈值，则确定收缩个数，通过购买接口自动进行服务器释放，完成服务器集群的自动、动态收缩，节约了成本。本发明实施例的技术方案，实现了服务器集群的动态伸缩，在保障服务器集群的服务质量，保证用户的使用体验的同时，降低了服务器集群的成本，避免了资源浪费。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种服务器扩展的装置的示意图，如图3所示，该装置包括：使用量获取模块310、扩展判断模块320和服务器扩展模块330。
其中，使用量获取模块，用于获取服务器集群中服务器的资源使用量；扩展判断模块，用于判断所述服务器的资源使用量是否满足扩展条件；服务器扩展模块，用于若满足扩展条件，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群。
本发明实施例的技术方案，通过获取各个服务器的资源使用量，并判断该资源使用量是否满足预设条件，满足，则通过购买接口购买服务器，以增加服务器集群的数量，实现了服务器的动态、自动扩展，避免了资源浪费，同时保证了用户的使用不受影响；并且，本发明实施例提供的服务器扩展的方法，无需提前购买服务器，而仅需要在存在购买需求时，通过相关接口直接购买，降低了服务器成本。
可选的，所述服务器集群包括至少两个服务器。
可选的，扩展判断模块320，具体用于：
根据所述各个服务器的资源使用量，计算所述服务器集群的平均资源使用量；判断所述平均资源使用量是否大于预设扩展阈值。
可选的，扩展判断模块320，具体用于：
根据所述服务器的资源使用量预估设定时间段的所述服务器集群的平均资源使用量，其中，所述设定时间段包括至少两个时间节点；
判断各个时间节点对应的平均资源使用量是否大于预设扩展阈值。
可选的，服务器扩展模块330，具体用于：
若满足扩展条件，则根据所述服务器的资源使用量以及所述服务器集群的服务器数量，确定所述预备服务器的扩展个数；通过购买接口购买所述扩展个数的预备服务器。
可选的，该服务器扩展的装置，还包括：
服务器收缩模块，用于判断所述服务器的资源使用量是否满足收缩条件；若是，则通过购买接口释放设定个数的收缩服务器。
可选的，服务器收缩模块，包括：
平均使用量计算单元，用于根据所述各个服务器的资源使用量，计算所述服务器集群的平均资源使用量；
收缩条件判断单元，用于判断所述平均资源使用量是否小于预设收缩阈值；
服务器收缩单元，用于若平均资源使用量小于预设收缩阈值，通过购买接口释放设定个数的收缩服务器。
可选的，服务器收缩单元，具体用于：
根据所述各个服务器的资源使用量以及服务器集群的服务器数量，确定待释放服务器的个数，即所述设定个数；根据所述资源使用量对所述各个服务器进行升序排序；确定排名前设定个数的服务器为所述收缩服务器，并通过购买接口释放所述收缩服务器。
本发明实施例所提供的服务器扩展的装置可执行本发明任意实施例所提供的服务器扩展的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种服务器扩展的设备的结构示意图，如图4所示，该设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；设备处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的服务器扩展的方法对应的程序指令/模块(例如，服务器扩展的装置中的使用量获取模块310、扩展判断模块320和服务器扩展模块330)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的地服务器扩展的方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种服务器扩展的方法，该方法包括：
获取服务器集群中服务器的资源使用量；
判断所述各服务器的资源使用量是否满足扩展条件；
若是，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的地质灾害的预测方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述服务器扩展的装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种服务器扩展的方法，其特征在于，包括：
获取服务器集群中服务器的资源使用量；其中，所述服务器集群包括至少两个服务器；
判断所述各服务器的资源使用量是否满足扩展条件；
若是，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群；
其中，所述判断所述各服务器的资源使用量是否满足扩展条件，包括：
根据各所述服务器的权重系数以及各所述服务器的资源使用量，计算服务器集群的平均资源使用量，判断所述平均资源使用量是否大于预设扩展阈值；
所述通过购买接口购买预备服务器，包括：
根据所述服务器的资源使用量以及所述服务器集群的服务器数量，确定所述预备服务器的扩展个数；
通过购买接口购买所述扩展个数的预备服务器，其中，所述扩展个数满足：
其中，M为当前服务器集群的服务器数量，
为所述预设扩展阈值，θi为第i个服务器的资源使用量，N为扩展数量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述服务器的资源使用量是否满足扩展条件，包括：
根据所述服务器的资源使用量预估设定时间段的所述服务器集群的平均资源使用量，其中，所述设定时间段包括至少两个时间节点；
判断各个时间节点对应的平均资源使用量是否大于预设扩展阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述服务器的资源使用量是否满足收缩条件；
若是，则通过购买接口释放设定个数的收缩服务器。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务器集群包括至少两个服务器，所述判断所述服务器的资源使用量是否满足收缩条件，包括：
根据所述各个服务器的资源使用量，计算所述服务器集群的平均资源使用量；
判断所述平均资源使用量是否小于预设收缩阈值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过购买接口释放设定个数的收缩服务器，包括：
根据所述各个服务器的资源使用量以及服务器集群的服务器数量，确定待释放服务器的个数，即所述设定个数；
根据所述资源使用量对所述各个服务器进行升序排序；
确定排名前设定个数的服务器为所述收缩服务器，并通过购买接口释放所述收缩服务器。
6.一种服务器扩展的装置，其特征在于，包括：
使用量获取模块，用于获取服务器集群中服务器的资源使用量，其中，所述服务器集群包括至少两个服务器；
扩展判断模块，用于判断所述服务器的资源使用量是否满足扩展条件；
服务器扩展模块，用于若满足扩展条件，则通过购买接口购买预备服务器，以将所述预备服务器增加至所述服务器集群；
其中，所述判断所述各服务器的资源使用量是否满足扩展条件，包括：
根据各所述服务器的权重系数以及各所述服务器的资源使用量，计算服务器集群的平均资源使用量，判断所述平均资源使用量是否大于预设扩展阈值；
所述通过购买接口购买预备服务器，包括：
根据所述服务器的资源使用量以及所述服务器集群的服务器数量，确定所述预备服务器的扩展个数；
通过购买接口购买所述扩展个数的预备服务器，其中，所述扩展个数满足：
其中，M为当前服务器集群的服务器数量，
为所述预设扩展阈值，θi为第i个服务器的资源使用量，N为扩展数量。
7.一种服务器扩展的设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的服务器扩展的方法。
8.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一项所述的服务器扩展的方法。
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